Programowanie
Od matematyki do programowania. Wszystko, co każdy programista wiedzieć powinien
Wiesław Rychlicki
"Wędrówka do źródła kodu" Popularna definicja programowania określa je jako "proces projektowania, tworzenia, testowania i utrzymywania kodu źródłowego programów komputerowych lub urządzeń mikroprocesorowych". Wspomniany kod źródłowy może być napisany w różnych językach programowania, z użyciem określonych reguł. Każdy z języków pozwala na wykorzystanie odpowiednich stylów programowania, a wybór konkretnego języka może zależeć od indywidualnych upodobań, polityki firmy lub funkcji, jakie końcowa aplikacja ma realizować. W zasadzie nie istnieje odpowiedź na pytanie, który z języków jest najlepszy. Dlatego w tej książce nie znajdziesz typowego abecadła. Zapoznasz się za to z danym problemem, a następnie programem komputerowym służącym do jego rozwiązania. Jeśli chcesz wreszcie rozpocząć przygodę z programowaniem i nawiązać dialog ze swoim komputerem, ta publikacja jest właśnie dla Ciebie! Różnorodne obliczenia, mniej lub bardziej skomplikowane, znane Ci z lekcji matematyki lub nieznacznie wykraczające poza program nauczania, stanowią tutaj podstawę do zdobywania informacji na temat programowania w wybranych językach. Wybrane zadania zaprezentowane są w popularnych językach programowania: Pascal, C i C++. Stosowane algorytmy wymagają także sięgnięcia po różne funkcje matematyczne, dostępne standardowo w bibliotekach języków programowania oraz konstruowane na podstawie wzorów. Zostań informatycznym poliglotą. Programuj każdego dnia!
Od matematyki do programowania. Wszystko, co każdy programista wiedzieć powinien
Wiesław Rychlicki
"Wędrówka do źródła kodu" Popularna definicja programowania określa je jako "proces projektowania, tworzenia, testowania i utrzymywania kodu źródłowego programów komputerowych lub urządzeń mikroprocesorowych". Wspomniany kod źródłowy może być napisany w różnych językach programowania, z użyciem określonych reguł. Każdy z języków pozwala na wykorzystanie odpowiednich stylów programowania, a wybór konkretnego języka może zależeć od indywidualnych upodobań, polityki firmy lub funkcji, jakie końcowa aplikacja ma realizować. W zasadzie nie istnieje odpowiedź na pytanie, który z języków jest najlepszy. Dlatego w tej książce nie znajdziesz typowego abecadła. Zapoznasz się za to z danym problemem, a następnie programem komputerowym służącym do jego rozwiązania. Jeśli chcesz wreszcie rozpocząć przygodę z programowaniem i nawiązać dialog ze swoim komputerem, ta publikacja jest właśnie dla Ciebie! Różnorodne obliczenia, mniej lub bardziej skomplikowane, znane Ci z lekcji matematyki lub nieznacznie wykraczające poza program nauczania, stanowią tutaj podstawę do zdobywania informacji na temat programowania w wybranych językach. Wybrane zadania zaprezentowane są w popularnych językach programowania: Pascal, C i C++. Stosowane algorytmy wymagają także sięgnięcia po różne funkcje matematyczne, dostępne standardowo w bibliotekach języków programowania oraz konstruowane na podstawie wzorów. Zostań informatycznym poliglotą. Programuj każdego dnia!
Od matematyki do programowania. Wszystko, co każdy programista wiedzieć powinien
Wiesław Rychlicki
"Wędrówka do źródła kodu" Popularna definicja programowania określa je jako "proces projektowania, tworzenia, testowania i utrzymywania kodu źródłowego programów komputerowych lub urządzeń mikroprocesorowych". Wspomniany kod źródłowy może być napisany w różnych językach programowania, z użyciem określonych reguł. Każdy z języków pozwala na wykorzystanie odpowiednich stylów programowania, a wybór konkretnego języka może zależeć od indywidualnych upodobań, polityki firmy lub funkcji, jakie końcowa aplikacja ma realizować. W zasadzie nie istnieje odpowiedź na pytanie, który z języków jest najlepszy. Dlatego w tej książce nie znajdziesz typowego abecadła. Zapoznasz się za to z danym problemem, a następnie programem komputerowym służącym do jego rozwiązania. Jeśli chcesz wreszcie rozpocząć przygodę z programowaniem i nawiązać dialog ze swoim komputerem, ta publikacja jest właśnie dla Ciebie! Różnorodne obliczenia, mniej lub bardziej skomplikowane, znane Ci z lekcji matematyki lub nieznacznie wykraczające poza program nauczania, stanowią tutaj podstawę do zdobywania informacji na temat programowania w wybranych językach. Wybrane zadania zaprezentowane są w popularnych językach programowania: Pascal, C i C++. Stosowane algorytmy wymagają także sięgnięcia po różne funkcje matematyczne, dostępne standardowo w bibliotekach języków programowania oraz konstruowane na podstawie wzorów. Zostań informatycznym poliglotą. Programuj każdego dnia!
Od matematyki do programowania. Wszystko, co każdy programista wiedzieć powinien
Wiesław Rychlicki
"Wędrówka do źródła kodu" Popularna definicja programowania określa je jako "proces projektowania, tworzenia, testowania i utrzymywania kodu źródłowego programów komputerowych lub urządzeń mikroprocesorowych". Wspomniany kod źródłowy może być napisany w różnych językach programowania, z użyciem określonych reguł. Każdy z języków pozwala na wykorzystanie odpowiednich stylów programowania, a wybór konkretnego języka może zależeć od indywidualnych upodobań, polityki firmy lub funkcji, jakie końcowa aplikacja ma realizować. W zasadzie nie istnieje odpowiedź na pytanie, który z języków jest najlepszy. Dlatego w tej książce nie znajdziesz typowego abecadła. Zapoznasz się za to z danym problemem, a następnie programem komputerowym służącym do jego rozwiązania. Jeśli chcesz wreszcie rozpocząć przygodę z programowaniem i nawiązać dialog ze swoim komputerem, ta publikacja jest właśnie dla Ciebie! Różnorodne obliczenia, mniej lub bardziej skomplikowane, znane Ci z lekcji matematyki lub nieznacznie wykraczające poza program nauczania, stanowią tutaj podstawę do zdobywania informacji na temat programowania w wybranych językach. Wybrane zadania zaprezentowane są w popularnych językach programowania: Pascal, C i C++. Stosowane algorytmy wymagają także sięgnięcia po różne funkcje matematyczne, dostępne standardowo w bibliotekach języków programowania oraz konstruowane na podstawie wzorów. Zostań informatycznym poliglotą. Programuj każdego dnia!
Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych
Sam Newman
Mikrousługi są relatywnie świeżą koncepcją w świecie systemów IT, mimo to coraz więcej organizacji decyduje się na wdrażanie opartej na nich architektury. Uznaje się, że zapewnia ona wówczas lepszą skalowalność, łatwość łączenia poszczególnych niezależnych elementów, a przede wszystkim możliwość szybszej reakcji na zmiany i skuteczniejsze wdrażanie nowych funkcjonalności. Zanim jednak organizacja da się skusić tymi obietnicami, powinna gruntownie przeanalizować swoją sytuację i decyzję o ewentualnej migracji systemu oprzeć na racjonalnych przesłankach. Konieczne jest również opracowanie planu takiego przejścia, zwłaszcza jeśli nie można sobie pozwolić na dłuższe przestoje w działalności. To wyczerpujący poradnik dla inżynierów, którzy stoją przed wyzwaniem przekształcenia monolitycznego systemu w architekturę opartą na mikrousługach bez przerywania funkcjonowania firmy. Książka jest przeznaczona dla organizacji, które muszą płynnie zmienić istniejący system, a nie zbudować go od nowa. Zawiera wiele cennych wskazówek odnoszących się do celowości samej migracji oraz przedstawia liczne scenariusze i strategie przekształcania: od etapu planowania aż po dekompozycję aplikacji i baz danych. Znalazł się tu zestaw sprawdzonych wzorców i technik wraz z omówieniem sytuacji, w jakich można je bezpiecznie zastosować. Nie zabrakło ważnych szczegółów związanych z wzorcami refaktoryzacji architektury czy problematyki naruszeń integralności w wyniku podziału baz danych. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje związane z mikrousługami ocena przydatności mikrousług w konkretnych sytuacjach planowanie wdrażania architektury opartej na mikrousługach wzorce migracji, dekompozycja aplikacji i inne zagadnienia techniczne wykrywanie i rozwiązywanie problemów związanych z mikrousługami Dążysz do sukcesu? Obierz kurs na mikrousługi!
Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych
Sam Newman
Mikrousługi są relatywnie świeżą koncepcją w świecie systemów IT, mimo to coraz więcej organizacji decyduje się na wdrażanie opartej na nich architektury. Uznaje się, że zapewnia ona wówczas lepszą skalowalność, łatwość łączenia poszczególnych niezależnych elementów, a przede wszystkim możliwość szybszej reakcji na zmiany i skuteczniejsze wdrażanie nowych funkcjonalności. Zanim jednak organizacja da się skusić tymi obietnicami, powinna gruntownie przeanalizować swoją sytuację i decyzję o ewentualnej migracji systemu oprzeć na racjonalnych przesłankach. Konieczne jest również opracowanie planu takiego przejścia, zwłaszcza jeśli nie można sobie pozwolić na dłuższe przestoje w działalności. To wyczerpujący poradnik dla inżynierów, którzy stoją przed wyzwaniem przekształcenia monolitycznego systemu w architekturę opartą na mikrousługach bez przerywania funkcjonowania firmy. Książka jest przeznaczona dla organizacji, które muszą płynnie zmienić istniejący system, a nie zbudować go od nowa. Zawiera wiele cennych wskazówek odnoszących się do celowości samej migracji oraz przedstawia liczne scenariusze i strategie przekształcania: od etapu planowania aż po dekompozycję aplikacji i baz danych. Znalazł się tu zestaw sprawdzonych wzorców i technik wraz z omówieniem sytuacji, w jakich można je bezpiecznie zastosować. Nie zabrakło ważnych szczegółów związanych z wzorcami refaktoryzacji architektury czy problematyki naruszeń integralności w wyniku podziału baz danych. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje związane z mikrousługami ocena przydatności mikrousług w konkretnych sytuacjach planowanie wdrażania architektury opartej na mikrousługach wzorce migracji, dekompozycja aplikacji i inne zagadnienia techniczne wykrywanie i rozwiązywanie problemów związanych z mikrousługami Dążysz do sukcesu? Obierz kurs na mikrousługi!
Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych
Sam Newman
Mikrousługi są relatywnie świeżą koncepcją w świecie systemów IT, mimo to coraz więcej organizacji decyduje się na wdrażanie opartej na nich architektury. Uznaje się, że zapewnia ona wówczas lepszą skalowalność, łatwość łączenia poszczególnych niezależnych elementów, a przede wszystkim możliwość szybszej reakcji na zmiany i skuteczniejsze wdrażanie nowych funkcjonalności. Zanim jednak organizacja da się skusić tymi obietnicami, powinna gruntownie przeanalizować swoją sytuację i decyzję o ewentualnej migracji systemu oprzeć na racjonalnych przesłankach. Konieczne jest również opracowanie planu takiego przejścia, zwłaszcza jeśli nie można sobie pozwolić na dłuższe przestoje w działalności. To wyczerpujący poradnik dla inżynierów, którzy stoją przed wyzwaniem przekształcenia monolitycznego systemu w architekturę opartą na mikrousługach bez przerywania funkcjonowania firmy. Książka jest przeznaczona dla organizacji, które muszą płynnie zmienić istniejący system, a nie zbudować go od nowa. Zawiera wiele cennych wskazówek odnoszących się do celowości samej migracji oraz przedstawia liczne scenariusze i strategie przekształcania: od etapu planowania aż po dekompozycję aplikacji i baz danych. Znalazł się tu zestaw sprawdzonych wzorców i technik wraz z omówieniem sytuacji, w jakich można je bezpiecznie zastosować. Nie zabrakło ważnych szczegółów związanych z wzorcami refaktoryzacji architektury czy problematyki naruszeń integralności w wyniku podziału baz danych. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje związane z mikrousługami ocena przydatności mikrousług w konkretnych sytuacjach planowanie wdrażania architektury opartej na mikrousługach wzorce migracji, dekompozycja aplikacji i inne zagadnienia techniczne wykrywanie i rozwiązywanie problemów związanych z mikrousługami Dążysz do sukcesu? Obierz kurs na mikrousługi!
Steven Cheng, Juntao Cheng
Odata (Open Data Protocol) is a Web protocol for querying and updating data that provides a way to unlock your data and free it from silos that exist in applications today. OData enables data access among a variety of applications, services, and stores by adopting existing Web technologies such as HTTP, XML, and JSON. This book deals with common OData programming cases over the Microsoft .NET Framework platform and eases the learning curve for a .NET developer to start incorporating OData in data service development.This book provides a collection of recipes that help .NET developers to get familiar with OData programming in a quick and efficient manner. The recipes cover most OData features from the former ADO.NET Data Service to the current WCF Data Service platform. In addition, all the sample cases here are based on real-world scenarios and issues that .NET developers might come across when programming with OData in application development.This book will be your handy guide with basic to advanced walkthroughs of common OData programming cases for the Microsoft .NET Framework platform. You will learn quick solutions to necessary tasks to integrate the power of OData at both server-side and client-side.This book will help you master the use of OData with .NET Framework by taking you through hands-on and practical recipes. It starts by talking about the common means for building OData services and consuming OData services in client applications. Then, some more specific topics like hosting, configuration and security are discussed. The book also covers many popular and interesting topics such as integrating OData in web applications, and developing data-driven mobile applications with OData. Moreover, you can also find quite a few recipes discussing real-world OData producers and new features in latest and future versions.Within OData Programming Cookbook for .NET Developers, all the recipes are selected based on real-world scenarios that you will commonly come across. Each recipe covers a specific topic, going from the description of the problem, through a conceptual solution, to a solution containing sample code. By following these recipes, you can acquire how to program with OData in a simple, effective, and easy manner.
Mantavya Gajjar
Odoo is a Python-based ERP system and is completely open source. Odoo is a comprehensive suite of business applications offering a wealth of functionalities that can be deployed to meet your business needs.This book will help you manage the different functionalities of your business and optimize it. You will learn in detail about the various facets of the business process such as sales, accounting, purchases, manufacturing, and inventory. We will cover each of these topics in detail and learn how Odoo handles all these tasks with much ease. With its modular approach, you will be able to build customized solutions, take advantage of the Odoo 10 system in your organization, and master basic administration. We will cover modules and applications in Odoo that will help optimize quality checks. You will also be able to customize major reporting functions for your teams and set up forms and documents for sales, purchase, inventory, and so on. By the end of the book, you will be able to use the major functionalities of Odoo 10 and fully implement them into your business.
Alexandre Fayolle, Holger Brunn
Odoo is a full-featured open source ERP with a focus on extensibility. The flexibility and sustainability of open source are also a key selling point of Odoo. It is built on a powerful framework for rapid application development, both for back-end applications and front-end websites. Version 11 offers better usability and speed: a new design (as compared to the current Odoo Enterprise version) and a mobile interface.The book starts by covering Odoo installation and administration and Odoo Server deployment. It then delves into the implementation of Odoo modules, the different inheritance models available in Odoo. You will then learn how to define access rules for your data; how to make your application available in different languages; how to expose your data models to end users on the back end and on the front end; and how to create beautiful PDF versions of your data. By the end of the book, you will have a thorough knowledge of Odoo and will be able to build effective applications by applying Odoo development best practices
Parth Gajjar, Alexandre Fayolle, Holger Brunn, Daniel...
Odoo is a powerful framework known for rapid application development. Its latest release, Odoo 12, introduces tons of new features. With this book, you’ll learn how to develop powerful Odoo applications from scratch, using all the latest features.This Odoo cookbook starts by covering Odoo installation and deployment on the server. Next, you’ll explore the Odoo framework with real-world examples. You’ll create a new Odoo module from the ground up and progress to advanced framework concepts. You’ll also learn how to modify existing applications, including Point of Sale (POS). This book is not just limited to backend development; the advanced JavaScript recipes for creating new views and widgets will help you build beautiful UI elements. As you move forward, you’ll gain insights into website development and become a quality Odoo developer by studying performance optimization, debugging, and automated tests. Finally, you’ll learn the latest concepts like multi-website, In-App Purchasing (IAP), Odoo.sh, and IoT Box.By the end of the book, you’ll have all the knowledge you need to build powerful Odoo applications. The development best practices used in this book will undoubtedly come handy when you are working with the Odoo framework.
Parth Gajjar, Alexandre Fayolle, Holger Brunn, Daniel...
With its latest iteration, the powerful Odoo framework released a wide variety of features for rapid application development. This updated Odoo development cookbook will help you explore the new features in Odoo 14 and learn how to use them to develop Odoo applications from scratch. You'll learn about the new website concepts in Odoo 14 and get a glimpse of Odoo's new web-client framework, the Odoo Web Library (OWL).Once you've completed the installation, you'll begin to explore the Odoo framework with real-world examples. You'll then create a new Odoo module from the ground up and progress to advanced framework concepts. You'll also learn how to modify existing applications, including Point of Sale (POS) applications. This book isn't just limited to backend development; you'll discover advanced JavaScript recipes for creating new views and widgets. As you progress, you'll learn about website development and become a quality Odoo developer by studying performance optimization, debugging, and automated testing. Finally, you'll delve into advanced concepts such as multi-website, In-App Purchasing (IAP), Odoo.sh, the IoT Box, and security.By the end of the book, you'll have all the knowledge you need to build impressive Odoo applications and you'll be well versed in development best practices that will come in handy when working with the Odoo framework.
Husen Daudi, Jay Vora, Parth Gajjar, Alexandre...
The latest version of the powerful Odoo framework uncovers a wide variety of features for rapid application development. Written by seasoned Odoo experts, this updated Odoo Development Cookbook will help you explore Odoo 17’s new features and use them to develop applications from scratch.You'll learn about website development concepts and get to grips with the Odoo Web Library (OWL), as well as create a new Odoo module from the ground up before progressing to advanced framework concepts. The book also shows you how to modify existing applications, including Point of Sale (POS) applications. Going beyond backend development, you'll discover advanced JavaScript recipes for creating new views and widgets. You'll get a clear understanding of website development and be on your way to becoming a proficient Odoo developer by studying performance optimization, debugging, and automated testing.By the end of this book, you'll have the knowledge you need to build impressive applications and be well-versed in Odoo development best practices.
Husen Daudi, Jay Vora, Parth Gajjar, Alexandre...
The latest version of the powerful Odoo framework uncovers a wide variety of features for rapid application development. Written by seasoned Odoo experts, this updated Odoo Development Cookbook will help you explore Odoo 17’s new features and use them to develop applications from scratch.You'll learn about website development concepts and get to grips with the Odoo Web Library (OWL), as well as create a new Odoo module from the ground up before progressing to advanced framework concepts. The book also shows you how to modify existing applications, including Point of Sale (POS) applications. Going beyond backend development, you'll discover advanced JavaScript recipes for creating new views and widgets. You'll get a clear understanding of website development and be on your way to becoming a proficient Odoo developer by studying performance optimization, debugging, and automated testing.By the end of this book, you'll have the knowledge you need to build impressive applications and be well-versed in Odoo development best practices.
Daniel Sauble
When building mobile apps, it’s easy to forget about the moments when your users lack a good Internet connection. Put your phone in airplane mode, open a few popular apps, and you’ll quickly see how they handle being offline. From Twitter to Pinterest to Apple Maps, some apps might handle being offline better—but very few do it well. A poor offline experience will result in frustrated users who will abandon your app, or worse, turn to your competitor’s appsExpert or novice, this book will teach you everything you need to know about designing and building a rigorous offline app experience. By putting the offline experience first, you’ll have a solid foundation to build upon, avoiding the unnecessary stress and frustration of trying to retrofit offline capabilities into your finished app. This basic principle, designing for the worst-case scenario, could save you countless hours of wasted effort.
Li Wenbo
Opa is a full-stack Open Source web development framework for JavaScript that lets you write secure and scalable web applications. It generates standard Node.js/MongoDB applications, natively supports HTML5 and CSS and automates many aspects of modern web application programming. It handles all aspects of web programming written in one consistent language and compiled to web standards.Opa Application Development is a practical,hands-on guide that provides you with a number of step-by-step exercises. It covers almost all aspects of developing a web application with Opa, which will help you take advantage of the real power of Opa, as well as building a secure, powerful web application rapidly.Opa Application Development dives into all concepts and components required to build a web application with Opa. The first half of this book shows you all of the basic building blocks that you will need to develop an Opa application, including the syntax of Opa, web development aspects, client and server communication and slicing, plugin, database, and so on. By the end of the book you will have yourself created a complete web application along with a game: Pacman!
Open Source Projects - Beyond Code. A blueprint for scalable and sustainable open source projects
John Mertic
Open source is ubiquitous in our society, with countless existing projects, and new ones emerging every day. It follows a scratch-your-own-itch model where contributors and maintainers drive the project forward. Through Open Source Projects - Beyond Code, you'll learn what it takes to develop a successful, scalable, and sustainable open source project. In this book, you’ll explore the full life cycle of open source projects, from inception, through launch, to maturity, and then discover how to sunset an open source project responsibly. Along the way, you’ll learn the concepts of licensing, governance, community building, ecosystem management, and growing maintainers and contributors, as well as understand how other open source projects have been successful or might have struggled in some areas. You can use this book as an end-to-end guide or reference material for the future. By the end of this book, you’ll be able to accelerate your career in open source. Your newly acquired skills will help you stay ahead of the curve even with the ever-evolving nature of technology.
Jacek Ross
Nowy najlepszy przyjaciel programisty C# nazywa się... OpenAI Rozpowszechnienie się sztucznej inteligencji wiele zmienia na rynku usług IT. Dzięki zastosowaniu takich narzędzi jak ChatGPT część zadań, które do tej pory wymagały mozolnej pracy, można teraz zrealizować szybciej, wspomagając się odpowiednio wytrenowaną i poinstruowaną AI. Jak to zrobić? Od czego zacząć? Jak dołączyć do grona programistów, którzy w postępie technicznym dostrzegli szansę i nauczyli się z niej korzystać? Przejście na nowy poziom profesjonalizmu zacznij od lektury tej książki. Dowiesz się z niej, jak używać OpenAI API do pisania lepszych, bardziej rozbudowanych aplikacji w języku C#: Poznaj zalety korzystania ze sztucznej inteligencji w kodowaniu Naucz się używać interfejsu programistycznego OpenAI Zacznij tworzyć własne projekty z zastosowaniem AI Przyjrzyj się innym praktycznym umiejętnościom sztucznej inteligencji, takim jak zdolność do generowania grafiki Zajrzyj za zasłonę - zastanów się nad przyszłym rozwojem AI i dalszymi zmianami, jakie wywoła ona w programowaniu
Aymen El Amri
“OpenAI GPT for Python Developers” is meticulously crafted to provide Python developers with a deep dive into the mechanics and applications of GPT technology, beginning with a captivating narrative on the evolution of OpenAI and the fundamental workings of GPT models. As readers progress, they will be expertly guided through the essential steps of setting up a development environment tailored for AI innovations, coupled with insightful advice on selecting the most appropriate GPT model to suit specific project needs.The guide progresses into practical tutorials that cover the implementation of chat completions and the art of prompt engineering, providing a solid foundation in harnessing the capabilities of GPT for generating human-like text responses. Practical applications are further expanded with discussions on the creation of autonomous AI-to-AI dialogues, the development of AI avatars, and the strategic use of AI in interactive applications.In addition to technical skills, this book addresses the ethical implications and prospects of AI technologies, encouraging a holistic view of AI development. The guide is enriched with detailed examples, step-by-step tutorials, and comprehensive explanations that illuminate the theoretical aspects and emphasize practical implementation.
Koushik Bhattacharyya, Ravishekhar Banger
Research in parallel programming has been a mainstream topic for a decade, and will continue to be so for many decades to come. Many parallel programming standards and frameworks exist, but only take into account one type of hardware architecture. Today computing platforms come with many heterogeneous devices. OpenCL provides royalty free standard to program heterogeneous hardware.This guide offers you a compact coverage of all the major topics of OpenCL programming. It explains optimization techniques and strategies in-depth, using illustrative examples and also provides case studies from diverse fields. Beginners and advanced application developers will find this book very useful.Beginning with the discussion of the OpenCL models, this book explores their architectural view, programming interfaces and primitives. It slowly demystifies the process of identifying the data and task parallelism in diverse algorithms.It presents examples from different domains to show how the problems within different domains can be solved more efficiently using OpenCL. You will learn about parallel sorting, histogram generation, JPEG compression, linear and parabolic regression and k-nearest neighborhood, a clustering algorithm in pattern recognition. Following on from this, optimization strategies are explained with matrix multiplication examples. You will also learn how to do an interoperation of OpenGL and OpenCL.OpenCL Programming by Example explains OpenCL in the simplest possible language, which beginners will find it easy to understand. Developers and programmers from different domains who want to achieve acceleration for their applications will find this book very useful.
Robert Laganiere
Making your applications see has never been easier with OpenCV. With it, you can teach your robot how to follow your cat, write a program to correctly identify the members of One Direction, or even help you find the right colors for your redecoration.OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook Third Edition provides a complete introduction to the OpenCV library and explains how to build your first computer vision program. You will be presented with a variety of computer vision algorithms and exposed to important concepts in image and video analysis that will enable you to build your own computer vision applications.This book helps you to get started with the library, and shows you how to install and deploy the OpenCV library to write effective computer vision applications following good programming practices. You will learn how to read and write images and manipulate their pixels. Different techniques for image enhancement and shape analysis will be presented. You will learn how to detect specific image features such as lines, circles or corners. You will be introduced to the concepts of mathematical morphology and image filtering. The most recent methods for image matching and object recognition are described, and you’ll discover how to process video from files or cameras, as well as how to detect and track moving objects. Techniques to achieve camera calibration and perform multiple-view analysis will also be explained. Finally, you’ll also get acquainted with recent approaches in machine learning and object classification.
Aleksei Spizhevoi, Aleksandr Rybnikov
OpenCV 3 is a native cross-platform library for computer vision, machine learning, and image processing. OpenCV's convenient high-level APIs hide very powerful internals designed for computational efficiency that can take advantage of multicore and GPU processing. This book will help you tackle increasingly challenging computer vision problems by providing a number of recipes that you can use to improve your applications.In this book, you will learn how to process an image by manipulating pixels and analyze an image using histograms. Then, we'll show you how to apply image filters to enhance image content and exploit the image geometry in order to relay different views of a pictured scene. We’ll explore techniques to achieve camera calibration and perform a multiple-view analysis.Later, you’ll work on reconstructing a 3D scene from images, converting low-level pixel information to high-level concepts for applications such as object detection and recognition. You’ll also discover how to process video from files or cameras and how to detect and track moving objects. Finally, you'll get acquainted with recent approaches in deep learning and neural networks.By the end of the book, you’ll be able to apply your skills in OpenCV to create computer vision applications in various domains.
OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV
Adrian Kaehler, Gary Bradski
Komputerowe rozpoznawanie obrazów przechodzi dziś fazę burzliwego rozwoju. Przyczyniają się do tego ogromna popularność cyfrowych aparatów fotograficznych, wielka liczba grafik zgromadzonych w obszernych internetowych bazach danych, a przede wszystkim coraz doskonalsze algorytmy przetwarzania obrazu. W rozwijaniu tej technologii wielką rolę odegrała biblioteka OpenCV, usprawniając pracę setek tysięcy ludzi. OpenCV 3.x ułatwia efektywne rozwijanie projektów dzięki opartej na języku C++ spójnej architekturze, która doskonale działa na wielu platformach. Ta książka, przeznaczona dla osób znających język C++, jest praktycznym wprowadzeniem do otwartej biblioteki OpenCV w wersji 3.x. Zawiera też podstawowe informacje na temat komputerowego rozpoznawania obrazu, co powinno ułatwić efektywne posługiwanie się tą biblioteką. Sama biblioteka OpenCV została przedstawiona w sposób umożliwiający bardzo szybkie rozpoczęcie pracy. Książka ułatwia naturalne zrozumienie działania algorytmów, dzięki czemu projektowanie i debugowanie aplikacji nie powinno sprawiać problemów. W ten sposób książka ta staje się świetnym przygotowaniem do zgłębienia bardziej zaawansowanych zagadnień komputerowego rozpoznawania obrazu i uczenia maszynowego. Najważniejsze zagadnienia: Przegląd biblioteki OpenCV i zawarte w niej funkcje Praca z plikami obrazów, filmów i danych oraz przekształcanie obrazów Ważniejsze algorytmy do pracy na obrazach Punkty kluczowe: wykrywanie i filtrowanie Trójwymiarowe widzenie, ruch, określanie pozycji Uczenie maszyn w OpenCV OpenCV: poznaj i stosuj algorytmy przetwarzania obrazów! Adrian Kaehler jest naukowcem i założycielem start-upów. Zajmuje się uczeniem maszynowym, modelowaniem statystycznym i komputerowym rozpoznawaniem obrazu. Pracuje w Intel Corporation i w Laboratorium Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współzakładał Silicon Valley Deep Learning Group. Gary Rost Bradski jest naukowcem i konsultantem. Zajmuje się robotyką, uczeniem maszynowym i komputerowym rozpoznawaniem obrazów. Pracuje w Laboratorium Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współtworzył takie biblioteki jak Open Source Computer Vision Library, Machine Learning Library i Probabilistic Network Library (PNL).
Gabriel Garrido Calvo, Prateek Joshi
Computer vision is found everywhere in modern technology. OpenCV for Python enables us to run computer vision algorithms in real time. With the advent of powerful machines, we have more processing power to work with. Using this technology, we can seamlessly integrate our computer vision applications into the cloud. Focusing on OpenCV 3.x and Python 3.6, this book will walk you through all the building blocks needed to build amazing computer vision applications with ease.We start off by manipulating images using simple filtering and geometric transformations. We then discuss affine and projective transformations and see how we can use them to apply cool advanced manipulations to your photos like resizing them while keeping the content intact or smoothly removing undesired elements. We will then cover techniques of object tracking, body part recognition, and object recognition using advanced techniques of machine learning such as artificial neural network. 3D reconstruction and augmented reality techniques are also included. The book covers popular OpenCV libraries with the help of examples.This book is a practical tutorial that covers various examples at different levels, teaching you about the different functions of OpenCV and their actual implementation. By the end of this book, you will have acquired the skills to use OpenCV and Python to develop real-world computer vision applications.
Gabriel Garrido Calvo, Prateek Joshi
Computer vision is found everywhere in modern technology. OpenCV for Python enables us to run computer vision algorithms in real time. With the advent of powerful machines, we have more processing power to work with. Using this technology, we can seamlessly integrate our computer vision applications into the cloud. Focusing on OpenCV 3.x and Python 3.6, this book will walk you through all the building blocks needed to build amazing computer vision applications with ease.We start off by manipulating images using simple filtering and geometric transformations. We then discuss affine and projective transformations and see how we can use them to apply cool advanced manipulations to your photos like resizing them while keeping the content intact or smoothly removing undesired elements. We will then cover techniques of object tracking, body part recognition, and object recognition using advanced techniques of machine learning such as artificial neural network. 3D reconstruction and augmented reality techniques are also included. The book covers popular OpenCV libraries with the help of examples.This book is a practical tutorial that covers various examples at different levels, teaching you about the different functions of OpenCV and their actual implementation. By the end of this book, you will have acquired the skills to use OpenCV and Python to develop real-world computer vision applications.
David Millán Escrivá, Robert Laganiere
OpenCV is an image and video processing library used for all types of image and video analysis. Throughout the book, you'll work with recipes to implement a variety of tasks. With 70 self-contained tutorials, this book examines common pain points and best practices for computer vision (CV) developers. Each recipe addresses a specific problem and offers a proven, best-practice solution with insights into how it works, so that you can copy the code and configuration files and modify them to suit your needs.This book begins by guiding you through setting up OpenCV, and explaining how to manipulate pixels. You'll understand how you can process images with classes and count pixels with histograms. You'll also learn detecting, describing, and matching interest points. As you advance through the chapters, you'll get to grips with estimating projective relations in images, reconstructing 3D scenes, processing video sequences, and tracking visual motion. In the final chapters, you'll cover deep learning concepts such as face and object detection.By the end of this book, you'll have the skills you need to confidently implement a range of computer vision algorithms to meet the technical requirements of your complex CV projects.
Joseph Howse
OpenCV 4 is a collection of image processing functions and computer vision algorithms. It is open source, supports many programming languages and platforms, and is fast enough for many real-time applications. With this handy library, you’ll be able to build a variety of impressive gadgets.OpenCV 4 for Secret Agents features a broad selection of projects based on computer vision, machine learning, and several application frameworks. To enable you to build apps for diverse desktop systems and Raspberry Pi, the book supports multiple Python versions, from 2.7 to 3.7. For Android app development, the book also supports Java in Android Studio, and C# in the Unity game engine. Taking inspiration from the world of James Bond, this book will add a touch of adventure and computer vision to your daily routine. You’ll be able to protect your home and car with intelligent camera systems that analyze obstacles, people, and even cats. In addition to this, you’ll also learn how to train a search engine to praise or criticize the images that it finds, and build a mobile app that speaks to you and responds to your body language.By the end of this book, you will be equipped with the knowledge you need to advance your skills as an app developer and a computer vision specialist.
Dr. Menua Gevorgyan, Arsen Mamikonyan, Michael Beyeler
OpenCV is a native cross-platform C++ library for computer vision, machine learning, and image processing. It is increasingly being adopted in Python for development. This book will get you hands-on with a wide range of intermediate to advanced projects using the latest version of the framework and language, OpenCV 4 and Python 3.8, instead of only covering the core concepts of OpenCV in theoretical lessons. This updated second edition will guide you through working on independent hands-on projects that focus on essential OpenCV concepts such as image processing, object detection, image manipulation, object tracking, and 3D scene reconstruction, in addition to statistical learning and neural networks.You’ll begin with concepts such as image filters, Kinect depth sensor, and feature matching. As you advance, you’ll not only get hands-on with reconstructing and visualizing a scene in 3D but also learn to track visually salient objects. The book will help you further build on your skills by demonstrating how to recognize traffic signs and emotions on faces. Later, you’ll understand how to align images, and detect and track objects using neural networks.By the end of this OpenCV Python book, you’ll have gained hands-on experience and become proficient at developing advanced computer vision apps according to specific business needs.
OpenCV: Computer Vision Projects with Python. Develop computer vision applications with OpenCV
Michael Beyeler, Prateek Joshi, Joseph Howse
OpenCV is a state-of-art computer vision library that allows a great variety of image and video processing operations. OpenCV for Python enables us to run computer vision algorithms in real time.This learning path proposes to teach the following topics. First, we will learn how to get started with OpenCV and OpenCV3’s Python API, and develop a computer vision application that tracks body parts. Then, we will build amazing intermediate-level computer vision applications such as making an object disappear from an image, identifying different shapes, reconstructing a 3D map from images , and building an augmented reality application, Finally, we’ll move to more advanced projects such as hand gesture recognition, tracking visually salient objects, as well as recognizing traffic signs and emotions on faces using support vector machines and multi-layer perceptrons respectively. This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:• OpenCV Computer Vision with Python by Joseph Howse • OpenCV with Python By Example by Prateek Joshi• OpenCV with Python Blueprints by Michael Beyeler
