Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Mastering .NET Machine Learning. Use machine learning in your .NET applications
Jamie Dixon
Lior Gazit, Meysam Ghaffari, Asha Saxena
Umit Mert Cakmak, Mert Cuhadaroglu
Simon R. Chapple, Terence Sloan, Thorsten Forster,...
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
Dominik Mikiewicz, Michal Mackiewicz, Tomasz Nycz
Mastering PostgreSQL 9.6. A comprehensive guide for PostgreSQL 9.6 developers and administrators
Hans-Jürgen Schönig