Uczenie maszynowe

Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python. Learn and apply the best uncertainty frameworks to your industry applications

Valery Manokhin, Agus Sudjianto

Practical Machine Learning with R. Define, build, and evaluate machine learning models for real-world applications

Brindha Priyadarshini Jeyaraman, Ludvig Renbo Olsen, Monicah...

Practical Site Reliability Engineering. Automate the process of designing, developing, and delivering highly reliable apps and services with SRE

Pethuru Raj Chelliah, Shreyash Naithani, Shailender Singh

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R

Fred Nwanganga, Mike Chapple

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Ankur A. Patel

Privacy-Preserving Machine Learning. A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats

Srinivasa Rao Aravilli, Sam Hamilton

Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych

Suhas Pai

Projektowanie głosowych interfejsów użytkownika. Zasady doświadczeń konwersacyjnych

Cathy Pearl