Bazy danych
Matjaz B Juric, Sven Bernhardt, Danilo Schmiedel,...
This book is intended for BPM and SOA architects, analysts, developers, and project managers who are responsible for, or involved in, business process development, modelling, monitoring, or the implementation of composite, process-oriented applications. The principles are relevant for the design of on-premise and cloud solutions.
Designing Machine Learning Systems with Python. Key design strategies to create intelligent systems
David Julian, Vahid Mirjalili
Machine learning is one of the fastest growing trends in modern computing. It has applications in a wide range of fields, including economics, the natural sciences, web development, and business modeling. In order to harness the power of these systems, it is essential that the practitioner develops a solid understanding of the underlying design principles.There are many reasons why machine learning models may not give accurate results. By looking at these systems from a design perspective, we gain a deeper understanding of the underlying algorithms and the optimisational methods that are available. This book will give you a solid foundation in the machine learning design process, and enable you to build customised machine learning models to solve unique problems. You may already know about, or have worked with, some of theoff-the-shelf machine learning models for solving common problems such as spam detection or movie classification, but to begin solving more complex problems, it is important to adapt these models to your own specific needs. This book will give you this understanding and more.
Quan Ha Le, Marcelo Diaz
PostgreSQL is an open-source object-relational database management system (DBMS) that provides enterprise-level services, including high performance and scalability. This book is a collection of unique projects providing you with a wealth of information relating to administering, monitoring, and testing PostgreSQL. The focus of each project is on both the development and the administrative aspects of PostgreSQL.Starting by exploring development aspects such as database design and its implementation, you’ll then cover PostgreSQL administration by understanding PostgreSQL architecture, PostgreSQL performance, and high-availability clusters. Various PostgreSQL projects are explained through current technologies such as DevOps and cloud platforms using programming languages like Python and Node.js. Later, you’ll get to grips with the well-known database API tool, PostgREST, before learning how to use popular PostgreSQL database testing frameworks. The book is also packed with essential tips and tricks and common patterns for working seamlessly in a production environment. All the chapters will be explained with the help of a real-world case study on a small banking application for managing ATM locations in a city.By the end of this DBMS book, you’ll be proficient in building reliable database solutions as per your organization's needs.
Andrew Jones, Kevin Hu
Despite the passage of time and the evolution of technology and architecture, the challenges we face in building data platforms persist. Our data often remains unreliable, lacks trust, and fails to deliver the promised value.With Driving Data Quality with Data Contracts, you’ll discover the potential of data contracts to transform how you build your data platforms, finally overcoming these enduring problems. You’ll learn how establishing contracts as the interface allows you to explicitly assign responsibility and accountability of the data to those who know it best—the data generators—and give them the autonomy to generate and manage data as required. The book will show you how data contracts ensure that consumers get quality data with clearly defined expectations, enabling them to build on that data with confidence to deliver valuable analytics, performant ML models, and trusted data-driven products.By the end of this book, you’ll have gained a comprehensive understanding of how data contracts can revolutionize your organization’s data culture and provide a competitive advantage by unlocking the real value within your data.
Uchit Hamendra Vyas
If you are an intermediate to advanced DynamoDB developer looking to learn the best practices associated with efficient data modeling, this book is for you.
Tanmay Deshpande
AWS DynamoDB is an excellent example of a production-ready NoSQL database. In recent years, DynamoDB has been able to attract many customers because of its features like high-availability, reliability and infinite scalability. DynamoDB can be easily integrated with massive data crunching tools like Hadoop /EMR, which is an essential part of this data-driven world and hence it is widely accepted. The cost and time-efficient design makes DynamoDB stand out amongst its peers. The design of DynamoDB is so neat and clean that it has inspired many NoSQL databases to simply follow it.This book will get your hands on some engineering best practices DynamoDB engineers use, which can be used in your day-to-day life to build robust and scalable applications. You will start by operating with DynamoDB tables and learn to manipulate items and manage indexes. You will also discover how to easily integrate applications with other AWS services like EMR, S3, CloudSearch, RedShift etc. A couple of chapters talk in detail about how to use DynamoDB as a backend database and hosting it on AWS ElasticBean. This book will also focus on security measures of DynamoDB as well by providing techniques on data encryption, masking etc.By the end of the book you’ll be adroit in designing web and mobile applications using DynamoDB and host it on cloud.
Dziennikarstwo danych i data storytelling
Łukasz Żyła
Bez danych jesteś jedynie kolejną osobą z opinią... Dziennikarstwo danych przeżywa dziś prawdziwy rozkwit. Dzieje się tak dlatego, że nasze życie w dużej mierze przeniosło się do internetu, a internet to... dane. Megabajty, gigabajty, terabajty danych. Misją współczesnego dziennikarza jest przedstawiać je społeczeństwu rzetelnie, a równocześnie pięknie, czyli w sposób zrozumiały, łatwy do przyswojenia. Nim się jednak owe dane pięknie zestawi, trzeba je znaleźć. Gdzie szukać? Jak je zdobyć? W jaki sposób opowiedzieć dane? Na takie pytania autor odpowiada w tej książce. Nie przeczytasz w niej o "ładnych wykresach", bo wbrew pozorom to nie one są esencją dziennikarstwa danych i data storytellingu. Dowiesz się natomiast, gdzie biją źródła potrzebnych Ci informacji, jak je przetwarzać i analizować. Znajdziesz tu także wskazówki, w jaki sposób tworzyć dobre wizualizacje za pomocą prostych aplikacji dostępnych za darmo w internecie i jak kreować angażujące odbiorców data stories. Na koniec wejdziesz na wyższy poziom - nauczysz się prezentować dane z wykorzystaniem kodu programistycznego. Kto? Co? Jak? Gdzie? Kiedy? ― odpowiedzi na te podstawowe pytania musi znaleźć każdy dziennikarz, który chce rzetelnie wykonać swoją pracę. Jednocześnie przy zalewie informacji, danych ze źródeł, których weryfikacja jest równie czasochłonna, każdy wykonujący ten piękny zawód coraz bardziej przypomina mitycznego Syzyfa. Przebicie się przez gigabajty informacji, przetworzenie ich i stworzenie materiału, który tłumaczy odbiorcy rzeczywistość, jest dziś działaniem obarczonym ogromnym wysiłkiem i jeszcze większym ryzykiem. Kaskadowy spadek zaufania do instytucji publicznych i prywatnych, z jakim mamy do czynienia od lat, oddziałuje także na media, z jednej strony wystawiane na szereg nacisków biznesowych, politycznych i społecznych, z drugiej ― borykające się z ciągłymi problemami finansowymi. Co warto wiedzieć, dobre dziennikarstwo, jakościowe dziennikarstwo to coś, co wymaga swobodnego poruszania się autorów w przestrzeni internetu i danych, a także poznania podstaw funkcjonowania w tej przestrzeni. Dlatego, jeżeli chcemy mieć przynajmniej cień nadziei na dobrze wykonaną pracę, warto sięgnąć po książkę Łukasza Żyły. W zawodzie zawsze mi powtarzano, że tej profesji człowiek uczy się tylko w praktyce i na pewno nie na studiach. Nadal tak jest, choć czasy, w których media dosłownie pączkują na każdym kroku i angażują coraz młodszych adeptów dziennikarstwa, wymagają, by sięgnąć po informacyjną pigułę, swoisty wykrywacz min, dzięki czemu te pierwsze kroki wspomniany początkujący dziennikarz będzie mógł stawiać względnie bezpiecznie. Dziennikarstwo danych i data storytelling to także pozycja dla osób doświadczonych w tym zawodzie. Powód jest oczywisty, technologia zmieniła dziennikarstwo i w pędzie żywiołu, którym ono jest, łatwo popaść w bezpieczną i przez to złudną rutynę, a wtedy jesteśmy o krok od poważnego błędu. Dzięki książce Łukasza Żyły łatwiejsze do ominięcia będą cyfrowe rafy, którymi sieć jest usłana. Bartosz Kurek, były dziennikarz Polsatu, obecnie menedżer ds. public affairs w Philip Morris Co wy tam tak naprawdę robicie? ― to częste pytanie, kiedy mówię, że pracuję w dziale danych „Wyborczej”. Niektórzy ze znawstwem odpowiadają: „Aaa, czyli robicie analizy wyników sprzedaży gazety?”. Inni zmieniają temat, spodziewając się, że zarzucę ich nudnymi opowieściami o uzupełnianiu tabelek liczbami. Co ciekawe, pytanie o to, jak dokładnie wygląda nasza praca, zadają również dziennikarze. Teraz, zamiast wchodzić w szczegóły, będę mógł zacząć odpowiedź od słów: „Jest taka książka, warto przeczytać…”, bo Łukasz w bardzo przystępny sposób tłumaczy, czym to się je. I myślę, że niezależnie od tego, jaką działką dziennikarstwa się zajmujecie, znajdziecie w niej coś dla siebie. Części dotyczące współpracy z urzędnikami, dostępu do informacji czy opowiadania historii powinien przyswoić każdy, kto będzie pracował w zawodzie. Po te o opracowywaniu danych sięgną ambitniejsi, a może po prostu bardziej przewidujący, bo pisać potrafi wielu, ale zdolność pisania połączona z umiejętnością analizowania, programowania lub wizualizowania robi z dziennikarza człowieka do zadań specjalnych. Kiedy czytałem tę książkę, wiele razy żałowałem, że czegoś takiego nie było, kiedy ja zaczynałem przygodę z danymi. Dzięki niej widzę, ile jeszcze powinienem się w tej dziedzinie nauczyć. Dominik Uhlig, szef BIQdata.pl ― działu danych „Gazety Wyborczej”
Egzamin 70-462 Administrowanie bazami danych Microsoft SQL Server 2012 Training Kit
Orin Thomas, Bob Taylor, Peter Ward
Książka pozwala zdobyć umiejętności potrzebne do zdania egzaminu MCITP 70-462, a także w pracy. Stosując własne tempo można przerobić kolejne lekcje, wyczerpujące każdy temat egzaminu. Wzięte z życia scenariusze przykładowe i zadania pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i zastosować ją w praktyce. Ten oficjalny podręcznik firmy Microsoft został zaprojektowany z myślą o maksymalnym wykorzystaniu czasu nauki. Zwiększ swój wynik na egzaminie ucząc się, jak: Instalować i konfigurować SQL Server 2012 i usługi powiązane Zarządzać bazami danych i instancjami: Database Engine, Analysis Services i Reporting Services Implementować ustawienia zabezpieczeń, uprawnienia, loginy i role Zarządzać danymi, wykonywać migrację, kopie zapasowe i przywracanie danych Wdrażać rozwiązania wysokiej dostępności: AlwaysOn, klastry, dublowanie i replikację Monitorować i optymalizować SQL Server oraz rozwiązywać problemy dotyczące wydajności Ten zestaw zawiera: Oficjalny podręcznik do samodzielnej nauki. Testy ćwiczeniowe z licznymi opcjami dostosowawczymi i planem nauki opartym na uzyskiwanych wynikach. Ponad 200 ćwiczeń praktycznych i pytań przeglądowych. Scenariusze, ćwiczenia i najlepsze praktyki. Przykłady kodu z analizą przypadku. Omówienie nowych funkcji wprowadzonych w wersji SQL Server 2012. Testy próbne Oceń swoje umiejętności dzięki praktycznym testom ćwiczeniowym na dołączonym dysku CD. (Dla czytelników eBook'a obraz dysku CD towarzyszącego książce jest dostępny na stronie wydawcy - dokładny link podano we wstępie eBook'a). Setki pytań w wielu trybach testowych pozwalają sprawdzić wiedzę na różne sposoby. Dostępne są też szczegółowe objaśnienia zarówno dla poprawnych, jak i błędnych odpowiedzi, wraz ze wskazaniem zalecanej metody uzupełniania informacji. O autorach Orin Thomas, MVP, MCT, MCITP, jest konsultantem i autorem wielu książek z serii Training Kits. Często publikuje w SQL Server Pro. Peter Ward, MVP w dziedzinie SQL Server, jest wysoko cenionym konsultantem, wykładowcą i szkoleniowcem obsługującym niektóre z największych instalacji SQL Server w Australii. boB Taylor, MCITP, MCA, MCM, jest głównym menedżerem programu w firmie Microsoft i byłym programistą oraz projektantem rozwiązań bazodanowych.
Egzamin 70-462 Administrowanie bazami danych Microsoft SQL Server 2012 Training Kit
Orin Thomas, Bob Taylor, Peter Ward
Książka pozwala zdobyć umiejętności potrzebne do zdania egzaminu MCITP 70-462, a także w pracy. Stosując własne tempo można przerobić kolejne lekcje, wyczerpujące każdy temat egzaminu. Wzięte z życia scenariusze przykładowe i zadania pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i zastosować ją w praktyce. Ten oficjalny podręcznik firmy Microsoft został zaprojektowany z myślą o maksymalnym wykorzystaniu czasu nauki. Zwiększ swój wynik na egzaminie ucząc się, jak: Instalować i konfigurować SQL Server 2012 i usługi powiązane Zarządzać bazami danych i instancjami: Database Engine, Analysis Services i Reporting Services Implementować ustawienia zabezpieczeń, uprawnienia, loginy i role Zarządzać danymi, wykonywać migrację, kopie zapasowe i przywracanie danych Wdrażać rozwiązania wysokiej dostępności: AlwaysOn, klastry, dublowanie i replikację Monitorować i optymalizować SQL Server oraz rozwiązywać problemy dotyczące wydajności Ten zestaw zawiera: Oficjalny podręcznik do samodzielnej nauki. Testy ćwiczeniowe z licznymi opcjami dostosowawczymi i planem nauki opartym na uzyskiwanych wynikach. Ponad 200 ćwiczeń praktycznych i pytań przeglądowych. Scenariusze, ćwiczenia i najlepsze praktyki. Przykłady kodu z analizą przypadku. Omówienie nowych funkcji wprowadzonych w wersji SQL Server 2012. Testy próbne Oceń swoje umiejętności dzięki praktycznym testom ćwiczeniowym na dołączonym dysku CD. (Dla czytelników eBook'a obraz dysku CD towarzyszącego książce jest dostępny na stronie wydawcy - dokładny link podano we wstępie eBook'a). Setki pytań w wielu trybach testowych pozwalają sprawdzić wiedzę na różne sposoby. Dostępne są też szczegółowe objaśnienia zarówno dla poprawnych, jak i błędnych odpowiedzi, wraz ze wskazaniem zalecanej metody uzupełniania informacji. O autorach Orin Thomas, MVP, MCT, MCITP, jest konsultantem i autorem wielu książek z serii Training Kits. Często publikuje w SQL Server Pro. Peter Ward, MVP w dziedzinie SQL Server, jest wysoko cenionym konsultantem, wykładowcą i szkoleniowcem obsługującym niektóre z największych instalacji SQL Server w Australii. boB Taylor, MCITP, MCA, MCM, jest głównym menedżerem programu w firmie Microsoft i byłym programistą oraz projektantem rozwiązań bazodanowych.
Huage Chen, Yazid Akadiri, Shay Banon
Learn how to make the most of the Elastic Stack (ELK Stack) products—including Elasticsearch, Kibana, Elastic Agent, and Logstash—to take data reliably and securely from any source, in any format, and then search, analyze, and visualize it in real-time. This cookbook takes a practical approach to unlocking the full potential of Elastic Stack through detailed recipes step by step.Starting with installing and ingesting data using Elastic Agent and Beats, this book guides you through data transformation and enrichment with various Elastic components and explores the latest advancements in search applications, including semantic search and Generative AI. You'll then visualize and explore your data and create dashboards using Kibana. As you progress, you'll advance your skills with machine learning for data science, get to grips with natural language processing, and discover the power of vector search. The book covers Elastic Observability use cases for log, infrastructure, and synthetics monitoring, along with essential strategies for securing the Elastic Stack. Finally, you'll gain expertise in Elastic Stack operations to effectively monitor and manage your system.
Alberto Paro
Elasticsearch is a Lucene-based distributed search engine at the heart of the Elastic Stack that allows you to index and search unstructured content with petabytes of data. With this updated fifth edition, you'll cover comprehensive recipes relating to what's new in Elasticsearch 8.x and see how to create and run complex queries and analytics.The recipes will guide you through performing index mapping, aggregation, working with queries, and scripting using Elasticsearch. You'll focus on numerous solutions and quick techniques for performing both common and uncommon tasks such as deploying Elasticsearch nodes, using the ingest module, working with X-Pack, and creating different visualizations. As you advance, you'll learn how to manage various clusters, restore data, and install Kibana to monitor a cluster and extend it using a variety of plugins. Furthermore, you'll understand how to integrate your Java, Scala, Python, and big data applications such as Apache Spark and Pig with Elasticsearch and create efficient data applications powered by enhanced functionalities and custom plugins.By the end of this Elasticsearch cookbook, you'll have gained in-depth knowledge of implementing the Elasticsearch architecture and be able to manage, search, and store data efficiently and effectively using Elasticsearch.
Vineeth Mohan
If you are a data enthusiast and would like to explore and specialize on search technologies based on Elasticsearch, this is the right book for you. A compelling case-to-case mapping of features and implementation of Elasticsearch to solve many real-world use cases makes this book the right choice to start and specialize on Elasticsearch.
Alberto Paro
If you are a developer who implements ElasticSearch in your web applications and want to sharpen your understanding of the core elements and applications, this is the book for you. It is assumed that you’ve got working knowledge of JSON and, if you want to extend ElasticSearch, of Java and related technologies.
Bill Jelen
Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot Dowiedz się, jak używać tabel i wykresów przestawnych w programie Microsoft Excel do tworzenia solidnych, dynamicznych raportów w ciągu kilku minut: zyskaj pełną kontrolę nad swoimi danymi i biznesem! Nawet jeśli nigdy wcześniej nie tworzyłeś tabel przestawnych, ta książka pomoże ci wykorzystać ich elastyczność i moc analityczną. Zawiera też omówienie nowych funkcji tablicowych oraz funkcji Copilot, rozszerzających możliwości analityczne. Czerpiąc z ponad 30 lat doświadczeń w pracy z programem Excel, MVP Bill Jelen ("MrExcel") udostępnia praktyczne "recipes" rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, wskazuje sposoby unikania pomyłek oraz zaawansowane wskazówki i sztuczki, których nie znajdziesz nigdzie indziej. Dzięki tej książce Czytelnik będzie umiał: - Stosować proste i skuteczne sposoby tworzenia, dostosowywania, modyfikowania i kontrolowania tabel przestawnych. - Używać funkcji Copilot i Analyze Data do tworzenia tabel przestawnych - Przekształcać wielkie zbiory danych w czytelne raporty. - Wyróżniać klientów, produkty lub regiony o najwyższych przychodach. - Tworzyć potężne raporty krzyżowe za pomocą Power Query i dynamicznych funkcji tablicowych. - Używać funkcji PIVOTBY i GROUPBY do tworzenia raportów nie wymagających odświeżania. - Tworzyć tabele przestawne zawierające dane geograficzne. - Tworzyć i udostępniać nowoczesne dynamiczne pulpity. - Ulepszać wyniki analiz w locie, przeciągając i upuszczając pola. - Budować dynamiczne samoobsługowe systemy raportujące. - Udostępniać tabele przestawne współpracownikom. - Łączyć dane, korzystając z możliwości technologii Power Pivot. - Generować tabele przestawne za pomocą VBA w wersji klasycznej lub za pomocą języka Typescript w Excel Online. - Wykorzystać funkcję GetPivotData do tworzenia lepiej wyglądających raportów. - Anulować przestawienie danych źródłowych w celu ułatwienia pracy z nimi. O tej książce - Dla każdego, kto chce w krótszym czasie osiągnąć więcej przy użyciu Microsoft Excel - Dla profesjonalistów biznesu i finansów, przedsiębiorców, naukowców, studentów i wszystkich tych, którzy potrzebują wydajnie analizować dane i zarządzać nimi O autorach Bill Jelen ma tytuł Excel MVP, jest autorem 69 książek i gospodarzem witryny MrExcel.com. Był komentatorem ESPN podczas World Excel Championships, miał ponad 80 gościnnych wystąpień w programie telewizyjnym Call for Help oraz wyróżnionym gościem roku programu radiowego Computer America. Pisze felietony dla pisma Strategic Finance. Wyprodukował ponad 2600 odcinków podcastu wideo Learn Excel from MrExcel.
An easy-to-follow guide full of hands on examples of real-world Analysis Services cube development tasks. Each topic is explained and placed in context, and for the more inquisitive reader, there also more in-depth details of the concepts used. If you are an Analysis Services cube designer wishing to learn more advanced topic and best practices for cube design, this book is for you.You are expected to have some prior experience with Analysis Services cube development.
Soheil Bakhshi, Christian Wade
This book is a comprehensive guide to understanding the ins and outs of data modeling and how to create full-fledged data models using Power BI confidently.In this new, fully updated edition, you'll learn how to connect data from multiple sources, understand data, define and manage relationships between data, and shape data models to gain deep and detailed insights about your organization. As you advance through the chapters, the book will demonstrate how to prepare efficient data models in the Power Query Editor and use simpler DAX code with new data modeling features. You'll explore how to use the various data modeling and navigation techniques and perform custom calculations using the modeling features with the help of real-world examples. Finally, you'll learn how to use some new and advanced modeling features to enhance your data models to carry out a wide variety of complex tasks. Additionally, you'll learn valuable best practices and explore common data modeling complications and the solutions to supercharge the process of creating a data model in Power BI and build better-performing data models.By the end of this Power BI book, you'll have gained the skills you need to structure data coming from multiple sources in different ways to create optimized data models that support high-performing reports and data analytics.
F# 4.0 Design Patterns. Solve complex problems with functional thinking
Gene Belitski
Following design patterns is a well-known approach to writing better programs that captures and reuses high-level abstractions that are common in many applications. This book will encourage you to develop an idiomatic F# coding skillset by fully embracing the functional-first F# paradigm. It will also help you harness this powerful instrument to write succinct, bug-free, and cross-platform code.F# 4.0 Design Patterns will start off by helping you develop a functional way of thinking. We will show you how beneficial the functional-first paradigm is and how to use it to get the optimum results. The book will help you acquire the practical knowledge of the main functional design patterns, the relationship of which with the traditional Gang of Four set is not straightforward.We will take you through pattern matching, immutable data types, and sequences in F#. We will also uncover advanced functional patterns, look at polymorphic functions, typical data crunching techniques, adjusting code through augmentation, and generalization. Lastly, we will take a look at the advanced techniques to equip you with everything you need to write flawless code.