Splunk Best Practices. Operational intelligent made simpler

Travis Marlette

This book will give you an edge over others through insights that will help you in day-to-day instances. When you're working with data from various sources in Splunk and performing analysis on this data, it can be a bit tricky. With this book, you will learn the best practices of working with Splunk.You'll learn about tools and techniques that will ease your life with Splunk, and will ultimately save you time. In some cases, it will adjust your thinking of what Splunk is, and what it can and cannot do.To start with, you'll get to know the best practices to get data into Splunk, analyze data, and package apps for distribution. Next, you'll discover the best practices in logging, operations, knowledge management, searching, and reporting. To finish off, we will teach you how to troubleshoot Splunk searches, as well as deployment, testing, and development with Splunk.

Splunk Developer's Guide. Learn the A to Z of building excellent Splunk applications with the latest techniques using this comprehensive guide - Second Edition

Kyle Smith

Splunk provides a platform that allows you to search data stored on a machine, analyze it, and visualize the analyzed data to make informed decisions. The adoption of Splunk in enterprises is huge, and it has a wide range of customers right from Adobe to Dominos. Using the Splunk platform as a user is one thing, but customizing this platform and creating applications specific to your needs takes more than basic knowledge of the platform. This book will dive into developing Splunk applications that cater to your needs of making sense of data and will let you visualize this data with the help of stunning dashboards. This book includes everything on developing a full-fledged Splunk application?right from designing to implementing to publishing. We will design the fundamentals to build a Splunk application and then move on to creating one. During the course of the book, we will cover application data, objects, permissions, and more. After this, we will show you how to enhance the application, including branding, workflows, and enriched data. Views, dashboards, and web frameworks are also covered. This book will showcase everything new in the latest version of Splunk?including the latest data models, alert actions, XML forms, various dashboard enhancements, and visualization options (with D3). Finally, we take a look at the latest Splunk cloud applications, advanced integrations, and development as per the latest release.

Splunk: Enterprise Operational Intelligence Delivered. Machine data made accessible

Derek Mock, Betsy Page Sigman, Paul R. Johnson, Erickson Delgado, ...

Splunk is an extremely powerful tool for searching, exploring, and visualizing data of all types. Splunk is becoming increasingly popular, as more and more businesses, both large and small, discover its ease and usefulness. Analysts, managers, students, and others can quickly learn how to use the data from their systems, networks, web traffic, and social media to make attractive and informative reports. This course will teach everything right from installing and configuring Splunk.The first module is for anyone who wants to manage data with Splunk. You’ll start with very basics of Splunk— installing Splunk— before then moving on to searching machine data with Splunk. You will gather data from different sources, isolate them by indexes, classify them into source types, and tag them with the essential fields.With more than 70 recipes on hand in the second module that demonstrate all of Splunk’s features, not only will you find quick solutions to common problems, but you’ll also learn a wide range of strategies and uncover new ideas that will make you rethink what operational intelligence means to you and your organization.Dive deep into Splunk to find the most efficient solution to your data problems in the third module. Create the robust Splunk solutions you need to make informed decisions in big data machine analytics. From visualizations to enterprise integration, this well-organized high level guide has everything you need for Splunk mastery.This learning path combines some of the best that Packt has to offer into one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:• Splunk Essentials - Second Edition• Splunk Operational Intelligence Cookbook - Second Edition• Advanced Splunk

Splunk Operational Intelligence Cookbook. Over 80 recipes for transforming your data into business-critical insights using Splunk - Third Edition

Josh Diakun, Paul R. Johnson, Derek Mock

Splunk makes it easy for you to take control of your data, and with Splunk Operational Cookbook, you can be confident that you are taking advantage of the Big Data revolution and driving your business with the cutting edge of operational intelligence and business analytics.With more than 80 recipes that demonstrate all of Splunk’s features, not only will you find quick solutions to common problems, but you’ll also learn a wide range of strategies and uncover new ideas that will make you rethink what operational intelligence means to you and your organization.You’ll discover recipes on data processing, searching and reporting, dashboards, and visualizations to make data shareable, communicable, and most importantly meaningful. You’ll also find step-by-step demonstrations that walk you through building an operational intelligence application containing vital features essential to understanding data and to help you successfully integrate a data-driven way of thinking in your organization.Throughout the book, you’ll dive deeper into Splunk, explore data models and pivots to extend your intelligence capabilities, and perform advanced searching with machine learning to explore your data in even more sophisticated ways. Splunk is changing the business landscape, so make sure you’re taking advantage of it.

Splunk Operational Intelligence Cookbook. Transform Big Data into business-critical insights and rethink operational Intelligence with Splunk - Second Edition

Josh Diakun, Derek Mock, Paul R. Johnson

Splunk makes it easy for you to take control of your data, and with Splunk Operational Cookbook, you can be confident that you are taking advantage of the Big Data revolution and driving your business with the cutting edge of operational intelligence and business analytics. With more than 70 recipes that demonstrate all of Splunk’s features, not only will you find quick solutions to common problems, but you’ll also learn a wide range of strategies and uncover new ideas that will make you rethink what operational intelligence means to you and your organization.You’ll discover recipes on data processing, searching and reporting, dashboards, and visualizations to make data shareable, communicable, and most importantly meaningful. You’ll also find step-by-step demonstrations that walk you through building an operational intelligence application containing vital features essential to understanding data and to help you successfully integrate a data-driven way of thinking in your organization.Throughout the book, you’ll dive deeper into Splunk, explore data models and pivots to extend your intelligence capabilities, and perform advanced searching to explore your data in even more sophisticated ways. Splunk is changing the business landscape, so make sure you’re taking advantage of it.

Sprawne zarządzanie projektami metodą Scrum

Ken Schwaber

Reguł i praktyk stosowanych w metodyce Scrum prostym procesie stosowanym do zarządzania skomplikowanymi projektami jest mało, są one proste i łatwe do nauczenia się. Jednak sama prostota tej metody brak przygotowanych rozwiązań może okazać się rozbrajająca i spowodować, że ludzie rozpoczynający korzystanie z niej mają skłonność do powracania do starych nawyków i narzędzi zarządzania, uzyskując przez to gorsze rezultaty. W tej pouczającej serii studiów przypadków współtwórca metodyki Scrum Ken Schwaber przedstawia wykłady oparte na przykładach wziętych z życia, ich sukcesy i porażki, wybrane z jego wieloletniej praktyki jako instruktora w uczeniu firm sprawnego zarządzania projektami. Dzięki nim zrozumiemy, jak wykorzystać metodykę Scrum do rozwiązywania skomplikowanych problemów i uzyskiwać lepsze wyniki przy jednoczesnym szybszym dostarczaniu wartościowego oprogramowania. Zdobądź podstawy teorii i praktyki Scrum, których potrzebujesz, aby: * kierować najbardziej złożonymi, trudnymi projektami, * efektywnie zarządzać nieznanymi i zmieniającymi się wymaganiami produktowymi, * uprościć kierowanie projektem poprzez wprowadzenie samozarządzających się zespołów, * otrzymywać od klientów jaśniejsze specyfikacje i informacje zwrotne, * skrócić czas planowania projektu i zmniejszyć ilość wymaganych narzędzi, * kompilować i dostarczać klientom produkty w 30-dniowych cyklach, tak by stosunkowo wcześnie otrzymywali wersje robocze, * unikać błędnych posunięć poprzez regularne przeprowadzanie inspekcji, wykonywanie raportów i dostrajanie projektów, * obsługiwać wiele zespołów, pracujących w wielu lokalizacjach geograficznych nad projektem o dużym zasięgu, * maksymalizować zyski z inwestycji

Sprawny programista. Pracuj, zarabiaj i zdobywaj kwalifikacje

John Sonmez

Życiowy podręcznik dla programistów  „John ma do przekazania ważny komunikat — holistyczną wiadomość, którą powinien usłyszeć każdy programista (i, moim zdaniem, także każda inna osoba)”. — z Przedmowy Roberta C. Martina (Wujka Boba) Programiści to umysły ścisłe. Świetnie odnajdują się w gąszczu linijek kodu, klas, obiektów, interfejsów i kompilatorów. Jednak aby odnieść sukces w życiu zawodowym, nie wystarczą wybitne zdolności techniczne. Konieczne jest też posiadanie umiejętności interpersonalnych oraz tzw. miękkich, które znacznie ułatwiają codzienne życie i kooperację z innymi. Jeżeli jesteś osobą techniczną i nieswojo czujesz się podczas rozmowy o wszelkich innych aspektach Twojego życia, ten poradnik jest stworzony dla Ciebie. Bez opuszczania własnej kanapy możesz zdecydowanie poprawić swoje umiejętności! Ta książka zawiera 71 krótkich rozdziałów, które pomogą Ci w porządkowaniu Twojego życia prywatnego i zawodowego. Pozwoli Ci ona zapanować nad kwestiami związanymi z finansami, relacjami, sprawnością fizyczną i nie tylko. Jeśli jesteś programistą lub wykonujesz zadania techniczne w branży IT, uznaj ją za lekturę obowiązkową! Co znajdziesz w środku? Porady, jak przyspieszyć swoją karierę, budując markę osobistą. Autorski program dziesięciu kroków Johna, który przyspiesza proces nauki. Informacje dotyczące tego, jak dbać o sprawność fizyczną i oderwać się wreszcie od komputera. Unikalne strategie inwestowania, dzięki którym będziesz mógł szybciej przejść na emeryturę. Ciesz się ze swojej pracy i popraw jej efektywność!

Sprint projektowy. Tworzenie produktów cyfrowych

Richard Banfield, C. Todd Lombardo, Trace Wax

Innowacyjność pomaga budować pozycję rynkową firmy. Słowo to nie oznacza jedynie oferowania nowych produktów i usług, ale dotyczy również organizacji działania. Niestety, realizacja zasady ciągłego doskonalenia się najczęściej napotyka opory. Ludzie nie lubią zmian sposobu myślenia i niechętnie akceptują konieczność innego podejścia. Tymczasem dla wielu podmiotów, szczególnie tych z nowoczesnych branż, umiejętność szybkiej zmiany jest kluczem do sukcesu. Niniejsza książka prezentuje koncepcję sprintów projektowania produktu. Jest to nowe podejście do projektowania produktów, szczególnie zalecane firmom stawiającym na innowacyjność. Dzięki tej metodzie nowe pomysły dużo szybciej i skuteczniej przeradzają się w prototyp, który z kolei staje się gotowym rozwiązaniem. Powstaje produkt o wysokiej jakości. Co istotne, realizacja zadań w sprintach przebiega szybciej i jest bardziej wydajna. W zależności od specyfiki przedsiębiorstwa sprint projektowania może trwać od kilku godzin do kilku dni, w wyjątkowych przypadkach — kilka tygodni. W książce omówiono: koncepcję sprintu projektowania, jego zalety i wady sposoby planowania sprintu etapy sprintu projektowania i ich przebieg sposoby wykorzystania wyników przeprowadzonego sprintu Sprintem do sukcesu!

Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami

Jeb Blount

Do niedawna wirtualny świat stanowił tylko jeden z kilku dostępnych kanałów sprzedaży. Można się było nim posługiwać, ale nie był to warunek konieczny sukcesu. Tymczasem dziś, w czasie pandemii, to najbardziej niezawodny, a czasami wręcz jedyny sposób komunikacji i sprzedaży. Trzeba też oswoić się z tym, że wirtualne kanały komunikacji pozostaną normą również w przyszłości. Niestety, większość sprzedawców, dyrektorów i przedsiębiorców wciąż jest nieprzygotowana do tego nowego sposobu pracy, i to zarówno mentalnie, jak i technicznie. Oto wyczerpujący przewodnik po sposobach wykorzystywania kanałów komunikacji wirtualnej w nawiązywaniu kontaktów biznesowych i przeprowadzaniu procesów sprzedażowych w taki sposób, by zakończyły się sfinalizowaniem transakcji. Zaprezentowano tu spójny system rozmów wideo, rozmów telefonicznych, SMS-ów, czatów i mediów społecznościowych, skonstruowany tak, aby zwiększyć produktywność i skrócić cykl sprzedaży. Książka przedstawia zasady, których przestrzeganie pozwala na uzyskanie dużej skuteczności podczas korzystania z kanałów komunikacji wirtualnej, a także zaawansowane strategie pokonywania obiekcji klientów, co skutkuje szybszym zawieraniem umów. Opanowanie zaprezentowanych w niej technik zapewni Ci wyraźną przewagę konkurencyjną! W książce między innymi: sposoby wywierania wpływu na rozmówcę podczas wideokonferencji zasady tworzenia wciągających wirtualnych prezentacji efektywne strategie docierania do trudno dostępnych interesariuszy różne kanały wirtualne w sprzedaży bezpośredniej pięć C sprzedaży społecznościowej łączenie zalet kanałów wirtualnych i realnego podejścia do sprzedaży Wirtualny świat sprzedaży: Twoja żyła złota!

SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition

Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston

Every day, businesses operate around the clock, and a huge amount of data is generated at a rapid pace. This book helps you analyze this data and identify key patterns and behaviors that can help you and your business understand your customers at a deep, fundamental level.SQL for Data Analytics, Third Edition is a great way to get started with data analysis, showing how to effectively sort and process information from raw data, even without any prior experience.You will begin by learning how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can provide key insights into your existing data. As you progress, you will learn how to write SQL queries to aggregate, calculate, and combine SQL data from sources outside of your current dataset. You will also discover how to work with advanced data types, like JSON. By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and text analysis, you will be able to understand your business at a deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to getting information faster and more effectively by using advanced techniques like profiling and automation. By the end of this book, you will be proficient in the efficient application of SQL techniques in everyday business scenarios and looking at data with the critical eye of analytics professional. 

SQL for Data Analytics. Perform fast and efficient data analysis with the power of SQL

Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston

Understanding and finding patterns in data has become one of the most important ways to improve business decisions. If you know the basics of SQL, but don't know how to use it to gain the most effective business insights from data, this book is for you.SQL for Data Analytics helps you build the skills to move beyond basic SQL and instead learn to spot patterns and explain the logic hidden in data. You'll discover how to explore and understand data by identifying trends and unlocking deeper insights. You'll also gain experience working with different types of data in SQL, including time-series, geospatial, and text data. Finally, you'll learn how to increase your productivity with the help of profiling and automation.By the end of this book, you'll be able to use SQL in everyday business scenarios efficiently and look at data with the critical eye of an analytics professional.Please note: if you are having difficulty loading the sample datasets, there are new instructions uploaded to the GitHub repository. The link to the GitHub repository can be found in the book's preface.

SQL Server 2017 Administrator's Guide. One stop solution for DBAs to monitor, manage, and maintain enterprise databases

Marek Chmel, Vladimir Muzny

Take advantage of the real power of SQL Server 2017 with all its new features, in addition to covering core database administration tasks. This book will give you a competitive advantage by helping you quickly learn how to design, manage, and secure your database solution. You will learn how to set up your SQL Server and configure new (and existing) environments for optimal use. After covering the designing aspect, the book delves into performance-tuning aspects by teaching you how to effectively use indexes. The book will also teach you about certain choices that need to be made about backups and how to implement a rock-solid security policy and keep your environment healthy. Finally, you will learn about the techniques you should use when things go wrong, and other important topics, such as migration, upgrading, and consolidation, are covered in detail. Integration with Azure is also covered in depth. Whether you are an administrator or thinking about entering the field, this book will provide you with all the skills you need to successfully create, design, and deploy databases usingSQL Server 2017.

SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. Data exploration, modeling, and advanced analytics

Julie Koesmarno, Toma?ae Ka?°trun

R Services was one of the most anticipated features in SQL Server 2016, improved significantly and rebranded as SQL Server 2017 Machine Learning Services. Prior to SQL Server 2016, many developers and data scientists were already using R to connect to SQL Server in siloed environments that left a lot to be desired, in order to do additional data analysis, superseding SSAS Data Mining or additional CLR programming functions. With R integrated within SQL Server 2017, these developers and data scientists can now benefit from its integrated, effective, efficient, and more streamlined analytics environment. This book gives you foundational knowledge and insights to help you understand SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. First and foremost, the book provides practical examples on how to implement, use, and understand SQL Server and R integration in corporate environments, and also provides explanations and underlying motivations. It covers installing Machine Learning Services;maintaining, deploying, and managing code;and monitoring your services. Delving more deeply into predictive modeling and the RevoScaleR package, this book also provides insights into operationalizing code and exploring and visualizing data. To complete the journey, this book covers the new features in SQL Server 2017 and how they are compatible with R, amplifying their combined power.

SQL Server on Linux. Configuring and administering your SQL Server solution on Linux

Jasmin Azemovifá

Microsoft's launch of SQL Server on Linux has made SQL Server a truly versatile platform across different operating systems and data-types, both on-premise and on-cloud.This book is your handy guide to setting up and implementing your SQL Server solution on the open source Linux platform. You will start by understanding how SQL Server can be installed on supported and unsupported Linux distributions. Then you will brush up your SQL Server skills by creating and querying database objects and implementing basic administration tasks to support business continuity, including security and performance optimization. This book will also take you beyond the basics and highlight some advanced topics such as in-memory OLTP and temporal tables.By the end of this book, you will be able to recognize and utilize the full potential of setting up an efficient SQL Server database solution in your Linux environment.

Start-up po polsku. Jak założyć i rozwinąć dochodowy e-biznes

Kamila Mikołajczyk, Dariusz Nawojczyk

Książkę tę powinien przeczytać każdy młody przedsiębiorca. Zawiera ona solidne podstawy, które pomogą Ci rozpocząć działalność na rynku w warunkach dużej niepewności. I nie chodzi jedynie o branżę technologiczną. Jeśli zastanawiasz się nad założeniem własnej firmy, jest to książka dla Ciebie. Pomoże Ci odpowiedzieć na pytania, czy, dlaczego i jak ją założyć oraz jak zadbać o jej rynkowe przetrwanie. Paweł Tkaczyk, autor książki Zakamarki marki To absolutnie obowiązkowa pozycja dla kogoś, kto rusza w start-upową podróż. Kompendium początkującego przedsiębiorcy, obok którego nie powinieneś przejść obojętnie. Polecam wszystkim marzącym o własnym biznesie. Przemysław Pająk, redaktor naczelny Spider’s Web Od zera do milionera - załóż i skutecznie rozwijaj własny e-biznes! Dowiedz się, jak realizować swoje pomysły biznesowe Naucz się zdobywać fundusze na rozwój przedsiębiorstwa Poznaj skuteczne sposoby sprzedaży i zarządzania firmą Odkryj najlepsze metody komunikacji z klientami Chcesz założyć własny e-biznes, ale nie wiesz, od czego zacząć? Zawsze marzyłeś o własnej firmie, ale nie miałeś odwagi zrezygnować z bezpiecznego etatu? Masz doskonałe pomysły na działalność w sieci, ale jak dotąd coś ciągle przeszkadzało Ci je realizować? Jeśli na któreś z tych pytań odpowiedziałeś twierdząco, najwyższa pora zmienić coś w życiu! Załóż własną firmę, zdobądź fundusze na jej rozwój, przemyśl strategię działania i ruszaj do boju! Świat stoi przed Tobą otworem i być może już czeka na Twój produkt lub Twoją usługę! Pierwszy krok już wykonałeś - udało Ci się znaleźć tę książkę. Teraz musisz już tylko zapoznać się z zawartą w niej wiedzą i zacząć wdrażać ją w życie! Start-up po polsku. Jak założyć i rozwinąć dochodowy e-biznes to pozycja, która ułatwi Ci podjęcie najważniejszych decyzji dotyczących prowadzenia własnej działalności gospodarczej w internecie i pomoże ominąć przeszkody piętrzące się na drodze początkującego e-biznesmena. Dowiesz się z niej nie tylko, co robić, aby odnieść sukces, lecz również, czego zdecydowanie robić nie należy i jakie pomysły są z góry skazane na fiasko. Nie czekaj, odważ się i zacznij działać! Pomysł na skuteczny e-biznes Tworzenie biznesplanu i pozyskiwanie środków Wybór odpowiedniego typu działalności gospodarczej Zarządzanie wizerunkiem i marką firmy Dobór pracowników i zarządzanie kadrami PR, komunikacja i marketing Ciekawostki, studia przypadków i rady praktyków Sukces jest w zasięgu ręki, czy jesteś gotów po niego sięgnąć?     Kamila Mikołajczyk jest prezesem agencji Brand Gravity oraz ekspertem w dziedzinie projektowania komunikacji i corporate identity. Na co dzień doradza firmom w planowaniu działań wizerunkowych, budowaniu świadomości marki oraz działaniach PR. Z wielkim zaangażowaniem współprowadzi i rozwija również projekt Porta Kal. Z zamiłowania personal shopperka i szkoleniowiec dress code’u w biznesie. Dariusz Nawojczyk jest dyrektorem marketingu & PR w polskiej chmurze obliczeniowej Oktawave. Od ośmiu lat buduje strategie biznesowe oraz komunikacyjne dla branży usług IT w Polsce. Specjalista w zakresie teorii komunikacji i zarządzania marketingowego. Pasjonat nowych technologii i nowych mediów. Autor i project manager w kilkunastu polskich start-upach. Patroni medialni:

Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile

Jurgen Appelo

Zakładaniu startupu towarzyszą marzenia. By mogły się spełnić, firma musi się rozwinąć i pomyślnie przejść proces skalowania. O tym, że nie jest to łatwe, przekonało się już wielu przedsiębiorców. Aby się udało, trzeba umieć tworzyć i utrzymywać modele biznesowe, a także wiedzieć, kiedy i jak się z nich wycofać. Każdy chce skalować swoją firmę, ale niekiedy deskalowanie jest najlepszym rozwiązaniem. Cóż więc zrobić? Poznać odpowiednie narzędzia i dowiedzieć się, kiedy i jak z nich skorzystać. Ta książka zawiera bezcenne rady dla każdego, kto chce wprowadzić na rynek nowy produkt czy usługę. Pokazuje, jak liderzy tworzą wizję innowacyjnego produktu i przedstawiają oczekiwane korzyści dla użytkowników. Opisano tu różne opcje finansowania, zasady budowania zespołu pracowników, a także problemy związane z wprowadzaniem produktu na rynek. Narzędzia i wskazówki, które tu znajdziesz, mają przyspieszać rozwój biznesu działającego w nurcie Lean i Agile. Odnoszą się one do takich tematów jak praca z zespołem rozproszonym, optymalizacja przepływu pracy czy mapy podróży użytkownika. W książce: jaki jest naturalny cykl życia firm i jak nim zwinnie zarządzać jak i po co tworzyć biznesowe patchworki, koła wartości i protopersony co to jest wir innowacyjności i co ma wspólnego refleksja z usprawnieniami które wskaźniki są przydatne przy kierowaniu biznesu na ścieżkę rozwoju lejki rekrutacji, testy behawioralne i zarządzanie talentami jak przygotować startup na skalowanie Zakładasz startup? Pilnuj, by tego nie schrzanić!

Statistical Application Development with R and Python. Develop applications using data processing, statistical models, and CART - Second Edition

Prabhanjan Narayanachar Tattar

Statistical Analysis involves collecting and examining data to describe the nature of data that needs to be analyzed. It helps you explore the relation of data and build models to make better decisions.This book explores statistical concepts along with R and Python, which are well integrated from the word go. Almost every concept has an R code going with it which exemplifies the strength of R and applications. The R code and programs have been further strengthened with equivalent Python programs. Thus, you will first understand the data characteristics, descriptive statistics and the exploratory attitude, which will give you firm footing of data analysis. Statistical inference will complete the technical footing of statistical methods. Regression, linear, logistic modeling, and CART, builds the essential toolkit. This will help you complete complex problems in the real world.You will begin with a brief understanding of the nature of data and end with modern and advanced statistical models like CART. Every step is taken with DATA and R code, and further enhanced by Python.The data analysis journey begins with exploratory analysis, which is more than simple, descriptive, data summaries. You will then apply linear regression modeling, and end with logistic regression, CART, and spatial statistics.By the end of this book you will be able to apply your statistical learning in major domains at work or in your projects.

Statistics for Data Science. Leverage the power of statistics for Data Analysis, Classification, Regression, Machine Learning, and Neural Networks

James D. Miller

Data science is an ever-evolving field, which is growing in popularity at an exponential rate. Data science includes techniques and theories extracted from the fields of statistics; computer science, and, most importantly, machine learning, databases, data visualization, and so on.This book takes you through an entire journey of statistics, from knowing very little to becoming comfortable in using various statistical methods for data science tasks. It starts off with simple statistics and then move on to statistical methods that are used in data science algorithms. The R programs for statistical computation are clearly explained along with logic. You will come across various mathematical concepts, such as variance, standard deviation, probability, matrix calculations, and more. You will learn only what is required to implement statistics in data science tasks such as data cleaning, mining, and analysis. You will learn the statistical techniques required to perform tasks such as linear regression, regularization, model assessment, boosting, SVMs, and working with neural networks.By the end of the book, you will be comfortable with performing various statistical computations for data science programmatically.

Statistics for Machine Learning. Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R

Pratap Dangeti

Complex statistics in machine learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong machine learning models that are optimized for a given problem statement.This book will teach you all it takes to perform the complex statistical computations that are required for machine learning. You will gain information on the statistics behind supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and more. You will see real-world examples that discuss the statistical side of machine learning and familiarize yourself with it. You will come across programs for performing tasks such as modeling, parameter fitting, regression, classification, density collection, working with vectors, matrices, and more.By the end of the book, you will have mastered the statistics required for machine learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem.

Statystyka dla bystrzaków. Wydanie II

Deborah J. Rumsey

Dowiedz się, jak: zrozumieć koncepcje statystyczne, techniki, wzory i obliczenia interpretować diagramy i wykresy, określać prawdopodobieństwo oraz ustalać przedziały ufności weryfikować i analizować dane z eksperymentów i sondaży Prosty sposób na statystykę Czujesz się bezradny w obliczu statystyki? Bez obaw! Dzięki temu przystępnemu przewodnikowi dowiesz się, jak należy gromadzić i weryfikować dane oraz prezentować je na wykresach; rozszyfrowywać rozkłady; obliczać przedziały ufności i weryfikować hipotezy; analizować dane, wykorzystując korelację, regresję, tabele krzyżowe — i wiele więcej... Świat statystyki — naucz się weryfikować w kontekście ilościowym i jakościowym statystyki życia codziennego. Spoglądaj z szerokiej perspektywy — badaj dane z wykorzystaniem grafów i wykresów, opisuj je za pomocą średnich, median, wyników standardowych, percentyli i nie tylko. Wyniki mogą się różnić — poznaj powszechnie stosowane rozkłady statystyczne i dowiedz się, jak należy postępować ze zmiennymi losowymi, błędem standardowym, centralnym twierdzeniem granicznym. Szacuj z przekonaniem — wykorzystuj błąd standardowy, przedziały ufności i testy statystyczne do wyciągania wniosków dotyczących populacji. Wkrocz w sferę badań statystycznych i ich analiz — poznaj tajniki sondaży, eksperymentów, korelacji, regresji liniowej, tabel krzyżowych i niezależności. Otwórz tę książkę i znajdź: proste objaśnienia terminów statystycznych, informacje o zestawianiu i weryfikacji danych oraz o ich prezentacjach graficznych, wszystko, co chciałbyś wiedzieć o zmiennych losowych, rozkładach — dwumianowym, normalnym i t-Studenta, rozkładach z prób oraz o centralnym twierdzeniu granicznym, wskazówki dotyczące przeprowadzania, interpretowania oraz weryfikacji sondaży i eksperymentów, narzędzia analizy danych dla badań regresji, przedziałów ufności, testów statystycznych i tabel krzyżowych, mnóstwo przykładów i rysunków ilustrujących istotne koncepcje i metody.

Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

Cole Nussbaumer Knaflic

Rozwój technologiczny nie tylko zwiększył ilość i dostępność danych, ale również zaowocował wszechobecnością narzędzi do ich obróbki i prezentacji. W zasadzie każdy może tworzyć diagramy i prezentacje. Aby przykuć uwagę odbiorcy i przekazać mu informację zawartą w zbiorze danych, sama wiedza techniczna nie wystarczy. Problem wynika z tego, że większość ludzi nie ma naturalnej umiejętności przekładania danych na interesujące historie. Tego się po prostu trzeba nauczyć. Dopiero wtedy można mówić o skutecznym przekazie. Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedstawiania historii przy użyciu danych w sześciu krokach („lekcjach”). Skuteczność tej metody potwierdzono wieloma przykładami zaczerpniętymi z przeróżnych branż. Poszczególne procesy zaprezentowano za pomocą instrukcji „krok po kroku”, opisano także tok rozumowania podczas realizacji projektu graficznej wizualizacji danych. Przy tym wszystkim zawarte w książce praktyczne wskazówki są gotowe do natychmiastowego zastosowania. Sześć kluczowych lekcji skutecznej komunikacji wizualnej:  Zrozumienie kontekstu.  Wybór odpowiedniego wykresu.  Eliminacja śmieci.  Kierowanie uwagą odbiorców.  Myślenie niczym projektant.  Przedstawianie historii. Dane nadają sens prezentacji!

Strategiczne monolity i mikrousługi. Jak napędzać innowacyjność za pomocą przemyślanej architektury

Vaughn Vernon, Tomasz Jaskula

Przedsiębiorstwo, jeśli ma osiągać satysfakcjonujące wyniki biznesowe, musi używać dobrego oprogramowania. Aby jednak zapewnić firmie pozycję lidera i decydować o przyszłości branży, trzeba czegoś więcej: odwagi we wprowadzaniu i wdrażaniu innowacji. Innowacje te powinny być wspierane przez inteligentne decyzje architektoniczne ukierunkowane na cele firmy, osiągane wyniki i zapewnienie sobie przewagi konkurencyjnej w przyszłości. Niestety podczas projektowania oprogramowania architekci często kierują się przyzwyczajeniami bądź aktualnie obowiązującą modą. Niniejsza książka jest przeznaczona dla kadry kierowniczej najwyższego szczebla oraz dla osób sterujących rozwojem oprogramowania w firmie. Ma pomóc w zrozumieniu problemów strategicznych, z jakimi te osoby się mierzą, a także ułatwić wybór najlepszego rozwiązania architektonicznego. W książce opisano, kiedy zdecydować się na rozproszone mikrousługi czy dobrze zmodularyzowane monolity, a kiedy na usługi będące połączeniem obu rozwiązań. Dokładnie wyjaśniono, w jak dużym stopniu wyważone decyzje architektoniczne umożliwiają maksymalizację wartości i innowacyjności, dostarczanie łatwych do rozwijania systemów i unikanie kosztownych błędów. Nie zabrakło w niej również praktycznych wskazówek, jak tworzyć dobrze zaprojektowane monolity, które można bez problemu utrzymywać i rozwijać, oraz jak stopniowo przekształcać starsze systemy w prawdziwie efektywne mikrousługi. Najciekawsze zagadnienia: łączenie planowania architektury z wprowadzaniem innowacji w firmie problemy komunikacyjne a eksperymentowanie z innowacjami praktyczne podejście do strategicznych inwestycji najlepsze style architektoniczne wybór między systemem monolitycznym a mikrousługami przekształcanie monolitów w mikrousługi Przepis na sukces tkwi w doskonałości podejścia architektonicznego!

Strategiczne podejście do działania w social mediach

Anna Ledwoń-Blacha

Wszystko, co musisz wiedzieć o mediach społecznościowych... ...jeśli naprawdę chcesz nakłonić je do pracy na Twoją rzecz! Social media okazały się być nową areną wymiany luźnych myśli, koncepcji ideologicznych i wiedzy z różnych, często całkiem praktycznych dziedzin życia. Dla firm stały się idealnym kanałem komunikacji z klientami. Wiele marek robi to dobrze i potrafi korzystać z bogactwa możliwości, jakie Facebook, Instagram czy LinkedIn (a także TikTok i YouTube) oferują profesjonalnym użytkownikom. Rzecz jednak nie w tym, by opanować do perfekcji interfejsy poszczególnych mediów społecznościowych i swobodnie się po nich poruszać. Interfejsy są ważne, ale ważniejsza rzecz to ludzie i sposoby dotarcia do nich, a więc strategie komunikacji B2B i B2C. Te mają w social mediach swoje reguły, które trzeba dobrze poznać, by budować świadomą obecność marki w SM, zwłaszcza jeśli chce się spoglądać na swój biznes długofalowo przez pryzmat psychologii, konsumentów czy ekonomii behawioralnej. Narzędzia się zmieniają, kolejne media społecznościowe przychodzą i odchodzą ― marka i strategia zostają. Dlatego z tej książki dowiesz się między innymi: w których mediach społecznościowych warto prowadzić komunikację biznesową jak komunikować się z klientami w określony, zaplanowany sposób czym jest customer experience, user experience i brand visual identity jak można mierzyć efekty działań i jak się je optymalizuje jakie są podstawowe sposoby budowania ścieżki klienta