SQL Server 2017 Administrator's Guide. One stop solution for DBAs to monitor, manage, and maintain enterprise databases

Marek Chmel, Vladimir Muzny

Take advantage of the real power of SQL Server 2017 with all its new features, in addition to covering core database administration tasks. This book will give you a competitive advantage by helping you quickly learn how to design, manage, and secure your database solution. You will learn how to set up your SQL Server and configure new (and existing) environments for optimal use. After covering the designing aspect, the book delves into performance-tuning aspects by teaching you how to effectively use indexes. The book will also teach you about certain choices that need to be made about backups and how to implement a rock-solid security policy and keep your environment healthy. Finally, you will learn about the techniques you should use when things go wrong, and other important topics, such as migration, upgrading, and consolidation, are covered in detail. Integration with Azure is also covered in depth. Whether you are an administrator or thinking about entering the field, this book will provide you with all the skills you need to successfully create, design, and deploy databases usingSQL Server 2017.

SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. Data exploration, modeling, and advanced analytics

Julie Koesmarno, Toma?ae Ka?°trun

R Services was one of the most anticipated features in SQL Server 2016, improved significantly and rebranded as SQL Server 2017 Machine Learning Services. Prior to SQL Server 2016, many developers and data scientists were already using R to connect to SQL Server in siloed environments that left a lot to be desired, in order to do additional data analysis, superseding SSAS Data Mining or additional CLR programming functions. With R integrated within SQL Server 2017, these developers and data scientists can now benefit from its integrated, effective, efficient, and more streamlined analytics environment. This book gives you foundational knowledge and insights to help you understand SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. First and foremost, the book provides practical examples on how to implement, use, and understand SQL Server and R integration in corporate environments, and also provides explanations and underlying motivations. It covers installing Machine Learning Services;maintaining, deploying, and managing code;and monitoring your services. Delving more deeply into predictive modeling and the RevoScaleR package, this book also provides insights into operationalizing code and exploring and visualizing data. To complete the journey, this book covers the new features in SQL Server 2017 and how they are compatible with R, amplifying their combined power.

SQL Server on Linux. Configuring and administering your SQL Server solution on Linux

Jasmin Azemovifá

Microsoft's launch of SQL Server on Linux has made SQL Server a truly versatile platform across different operating systems and data-types, both on-premise and on-cloud.This book is your handy guide to setting up and implementing your SQL Server solution on the open source Linux platform. You will start by understanding how SQL Server can be installed on supported and unsupported Linux distributions. Then you will brush up your SQL Server skills by creating and querying database objects and implementing basic administration tasks to support business continuity, including security and performance optimization. This book will also take you beyond the basics and highlight some advanced topics such as in-memory OLTP and temporal tables.By the end of this book, you will be able to recognize and utilize the full potential of setting up an efficient SQL Server database solution in your Linux environment.

Start-up po polsku. Jak założyć i rozwinąć dochodowy e-biznes

Kamila Mikołajczyk, Dariusz Nawojczyk

Książkę tę powinien przeczytać każdy młody przedsiębiorca. Zawiera ona solidne podstawy, które pomogą Ci rozpocząć działalność na rynku w warunkach dużej niepewności. I nie chodzi jedynie o branżę technologiczną. Jeśli zastanawiasz się nad założeniem własnej firmy, jest to książka dla Ciebie. Pomoże Ci odpowiedzieć na pytania, czy, dlaczego i jak ją założyć oraz jak zadbać o jej rynkowe przetrwanie. Paweł Tkaczyk, autor książki Zakamarki marki To absolutnie obowiązkowa pozycja dla kogoś, kto rusza w start-upową podróż. Kompendium początkującego przedsiębiorcy, obok którego nie powinieneś przejść obojętnie. Polecam wszystkim marzącym o własnym biznesie. Przemysław Pająk, redaktor naczelny Spider’s Web Od zera do milionera - załóż i skutecznie rozwijaj własny e-biznes! Dowiedz się, jak realizować swoje pomysły biznesowe Naucz się zdobywać fundusze na rozwój przedsiębiorstwa Poznaj skuteczne sposoby sprzedaży i zarządzania firmą Odkryj najlepsze metody komunikacji z klientami Chcesz założyć własny e-biznes, ale nie wiesz, od czego zacząć? Zawsze marzyłeś o własnej firmie, ale nie miałeś odwagi zrezygnować z bezpiecznego etatu? Masz doskonałe pomysły na działalność w sieci, ale jak dotąd coś ciągle przeszkadzało Ci je realizować? Jeśli na któreś z tych pytań odpowiedziałeś twierdząco, najwyższa pora zmienić coś w życiu! Załóż własną firmę, zdobądź fundusze na jej rozwój, przemyśl strategię działania i ruszaj do boju! Świat stoi przed Tobą otworem i być może już czeka na Twój produkt lub Twoją usługę! Pierwszy krok już wykonałeś - udało Ci się znaleźć tę książkę. Teraz musisz już tylko zapoznać się z zawartą w niej wiedzą i zacząć wdrażać ją w życie! Start-up po polsku. Jak założyć i rozwinąć dochodowy e-biznes to pozycja, która ułatwi Ci podjęcie najważniejszych decyzji dotyczących prowadzenia własnej działalności gospodarczej w internecie i pomoże ominąć przeszkody piętrzące się na drodze początkującego e-biznesmena. Dowiesz się z niej nie tylko, co robić, aby odnieść sukces, lecz również, czego zdecydowanie robić nie należy i jakie pomysły są z góry skazane na fiasko. Nie czekaj, odważ się i zacznij działać! Pomysł na skuteczny e-biznes Tworzenie biznesplanu i pozyskiwanie środków Wybór odpowiedniego typu działalności gospodarczej Zarządzanie wizerunkiem i marką firmy Dobór pracowników i zarządzanie kadrami PR, komunikacja i marketing Ciekawostki, studia przypadków i rady praktyków Sukces jest w zasięgu ręki, czy jesteś gotów po niego sięgnąć?     Kamila Mikołajczyk jest prezesem agencji Brand Gravity oraz ekspertem w dziedzinie projektowania komunikacji i corporate identity. Na co dzień doradza firmom w planowaniu działań wizerunkowych, budowaniu świadomości marki oraz działaniach PR. Z wielkim zaangażowaniem współprowadzi i rozwija również projekt Porta Kal. Z zamiłowania personal shopperka i szkoleniowiec dress code’u w biznesie. Dariusz Nawojczyk jest dyrektorem marketingu & PR w polskiej chmurze obliczeniowej Oktawave. Od ośmiu lat buduje strategie biznesowe oraz komunikacyjne dla branży usług IT w Polsce. Specjalista w zakresie teorii komunikacji i zarządzania marketingowego. Pasjonat nowych technologii i nowych mediów. Autor i project manager w kilkunastu polskich start-upach. Patroni medialni:

Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile

Jurgen Appelo

Zakładaniu startupu towarzyszą marzenia. By mogły się spełnić, firma musi się rozwinąć i pomyślnie przejść proces skalowania. O tym, że nie jest to łatwe, przekonało się już wielu przedsiębiorców. Aby się udało, trzeba umieć tworzyć i utrzymywać modele biznesowe, a także wiedzieć, kiedy i jak się z nich wycofać. Każdy chce skalować swoją firmę, ale niekiedy deskalowanie jest najlepszym rozwiązaniem. Cóż więc zrobić? Poznać odpowiednie narzędzia i dowiedzieć się, kiedy i jak z nich skorzystać. Ta książka zawiera bezcenne rady dla każdego, kto chce wprowadzić na rynek nowy produkt czy usługę. Pokazuje, jak liderzy tworzą wizję innowacyjnego produktu i przedstawiają oczekiwane korzyści dla użytkowników. Opisano tu różne opcje finansowania, zasady budowania zespołu pracowników, a także problemy związane z wprowadzaniem produktu na rynek. Narzędzia i wskazówki, które tu znajdziesz, mają przyspieszać rozwój biznesu działającego w nurcie Lean i Agile. Odnoszą się one do takich tematów jak praca z zespołem rozproszonym, optymalizacja przepływu pracy czy mapy podróży użytkownika. W książce: jaki jest naturalny cykl życia firm i jak nim zwinnie zarządzać jak i po co tworzyć biznesowe patchworki, koła wartości i protopersony co to jest wir innowacyjności i co ma wspólnego refleksja z usprawnieniami które wskaźniki są przydatne przy kierowaniu biznesu na ścieżkę rozwoju lejki rekrutacji, testy behawioralne i zarządzanie talentami jak przygotować startup na skalowanie Zakładasz startup? Pilnuj, by tego nie schrzanić!

Statistical Application Development with R and Python. Develop applications using data processing, statistical models, and CART - Second Edition

Prabhanjan Narayanachar Tattar

Statistical Analysis involves collecting and examining data to describe the nature of data that needs to be analyzed. It helps you explore the relation of data and build models to make better decisions.This book explores statistical concepts along with R and Python, which are well integrated from the word go. Almost every concept has an R code going with it which exemplifies the strength of R and applications. The R code and programs have been further strengthened with equivalent Python programs. Thus, you will first understand the data characteristics, descriptive statistics and the exploratory attitude, which will give you firm footing of data analysis. Statistical inference will complete the technical footing of statistical methods. Regression, linear, logistic modeling, and CART, builds the essential toolkit. This will help you complete complex problems in the real world.You will begin with a brief understanding of the nature of data and end with modern and advanced statistical models like CART. Every step is taken with DATA and R code, and further enhanced by Python.The data analysis journey begins with exploratory analysis, which is more than simple, descriptive, data summaries. You will then apply linear regression modeling, and end with logistic regression, CART, and spatial statistics.By the end of this book you will be able to apply your statistical learning in major domains at work or in your projects.

Statistics for Data Science. Leverage the power of statistics for Data Analysis, Classification, Regression, Machine Learning, and Neural Networks

James D. Miller

Data science is an ever-evolving field, which is growing in popularity at an exponential rate. Data science includes techniques and theories extracted from the fields of statistics; computer science, and, most importantly, machine learning, databases, data visualization, and so on.This book takes you through an entire journey of statistics, from knowing very little to becoming comfortable in using various statistical methods for data science tasks. It starts off with simple statistics and then move on to statistical methods that are used in data science algorithms. The R programs for statistical computation are clearly explained along with logic. You will come across various mathematical concepts, such as variance, standard deviation, probability, matrix calculations, and more. You will learn only what is required to implement statistics in data science tasks such as data cleaning, mining, and analysis. You will learn the statistical techniques required to perform tasks such as linear regression, regularization, model assessment, boosting, SVMs, and working with neural networks.By the end of the book, you will be comfortable with performing various statistical computations for data science programmatically.

Statistics for Machine Learning. Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R

Pratap Dangeti

Complex statistics in machine learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong machine learning models that are optimized for a given problem statement.This book will teach you all it takes to perform the complex statistical computations that are required for machine learning. You will gain information on the statistics behind supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and more. You will see real-world examples that discuss the statistical side of machine learning and familiarize yourself with it. You will come across programs for performing tasks such as modeling, parameter fitting, regression, classification, density collection, working with vectors, matrices, and more.By the end of the book, you will have mastered the statistics required for machine learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem.

Statystyka dla bystrzaków. Wydanie II

Deborah J. Rumsey

Dowiedz się, jak: zrozumieć koncepcje statystyczne, techniki, wzory i obliczenia interpretować diagramy i wykresy, określać prawdopodobieństwo oraz ustalać przedziały ufności weryfikować i analizować dane z eksperymentów i sondaży Prosty sposób na statystykę Czujesz się bezradny w obliczu statystyki? Bez obaw! Dzięki temu przystępnemu przewodnikowi dowiesz się, jak należy gromadzić i weryfikować dane oraz prezentować je na wykresach; rozszyfrowywać rozkłady; obliczać przedziały ufności i weryfikować hipotezy; analizować dane, wykorzystując korelację, regresję, tabele krzyżowe — i wiele więcej... Świat statystyki — naucz się weryfikować w kontekście ilościowym i jakościowym statystyki życia codziennego. Spoglądaj z szerokiej perspektywy — badaj dane z wykorzystaniem grafów i wykresów, opisuj je za pomocą średnich, median, wyników standardowych, percentyli i nie tylko. Wyniki mogą się różnić — poznaj powszechnie stosowane rozkłady statystyczne i dowiedz się, jak należy postępować ze zmiennymi losowymi, błędem standardowym, centralnym twierdzeniem granicznym. Szacuj z przekonaniem — wykorzystuj błąd standardowy, przedziały ufności i testy statystyczne do wyciągania wniosków dotyczących populacji. Wkrocz w sferę badań statystycznych i ich analiz — poznaj tajniki sondaży, eksperymentów, korelacji, regresji liniowej, tabel krzyżowych i niezależności. Otwórz tę książkę i znajdź: proste objaśnienia terminów statystycznych, informacje o zestawianiu i weryfikacji danych oraz o ich prezentacjach graficznych, wszystko, co chciałbyś wiedzieć o zmiennych losowych, rozkładach — dwumianowym, normalnym i t-Studenta, rozkładach z prób oraz o centralnym twierdzeniu granicznym, wskazówki dotyczące przeprowadzania, interpretowania oraz weryfikacji sondaży i eksperymentów, narzędzia analizy danych dla badań regresji, przedziałów ufności, testów statystycznych i tabel krzyżowych, mnóstwo przykładów i rysunków ilustrujących istotne koncepcje i metody.

Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!

Storytelling, czyli jak opowiadać historie w biznesie

Przemysław Kutnyj

Opowieść, która wyniesie Twój biznes na wyższy poziom Książka, którą trzymasz w ręku, to pierwszy kompleksowy polski przewodnik po zagadnieniu storytellingu w biznesie. Do tej pory autorzy polskojęzycznych publikacji skupiali się na rozmaitych aspektach korzystania z opowieści w reklamie, marketingu, filmie czy wystąpieniach publicznych, ale już mniej w codziennym życiu zawodowym. Jeśli zaś pojawiały się ujęcia biznesowe, to przeważnie stanowiły tłumaczenia z języka angielskiego, nieco odbiegające od rodzimych realiów pod kątem kulturowym. Spojrzenie na biznes jako na szereg praktycznych opowieści jest ważne. Dlaczego? Ponieważ cała nasza kultura bazuje na historiach, które sobie wzajemnie przekazujemy i w które wierzymy. Opowieść zaszyta jest w naszym DNA ― lubimy mówić, lubimy słuchać w życiu prywatnym. Nie inaczej wygląda to na płaszczyźnie zawodowej. Tu także przewagę, czyli: uwagę otoczenia, zdobywa ten, kto potrafi snuć ciekawszą opowieść. Jeśli chcesz się tego nauczyć, otwórz książkę i zacznij czytać. Dowiesz się z niej między innymi: dlaczego dana historia działa jakie są składowe dobrej opowieści co można osiągnąć dzięki opanowaniu sztuki opowiadania jak skutecznie opowiadać ― zarówno w życiu zawodowym, jak i dla prywatnych korzyści

Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów

Cole Nussbaumer Knaflic

Rozwój technologiczny nie tylko zwiększył ilość i dostępność danych, ale również zaowocował wszechobecnością narzędzi do ich obróbki i prezentacji. W zasadzie każdy może tworzyć diagramy i prezentacje. Aby przykuć uwagę odbiorcy i przekazać mu informację zawartą w zbiorze danych, sama wiedza techniczna nie wystarczy. Problem wynika z tego, że większość ludzi nie ma naturalnej umiejętności przekładania danych na interesujące historie. Tego się po prostu trzeba nauczyć. Dopiero wtedy można mówić o skutecznym przekazie. Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedstawiania historii przy użyciu danych w sześciu krokach („lekcjach”). Skuteczność tej metody potwierdzono wieloma przykładami zaczerpniętymi z przeróżnych branż. Poszczególne procesy zaprezentowano za pomocą instrukcji „krok po kroku”, opisano także tok rozumowania podczas realizacji projektu graficznej wizualizacji danych. Przy tym wszystkim zawarte w książce praktyczne wskazówki są gotowe do natychmiastowego zastosowania. Sześć kluczowych lekcji skutecznej komunikacji wizualnej: Zrozumienie kontekstu. Wybór odpowiedniego wykresu. Eliminacja śmieci. Kierowanie uwagą odbiorców. Myślenie niczym projektant. Przedstawianie historii. Dane nadają sens prezentacji!

Strategiczne monolity i mikrousługi. Jak napędzać innowacyjność za pomocą przemyślanej architektury

Vaughn Vernon, Tomasz Jaskula

Przedsiębiorstwo, jeśli ma osiągać satysfakcjonujące wyniki biznesowe, musi używać dobrego oprogramowania. Aby jednak zapewnić firmie pozycję lidera i decydować o przyszłości branży, trzeba czegoś więcej: odwagi we wprowadzaniu i wdrażaniu innowacji. Innowacje te powinny być wspierane przez inteligentne decyzje architektoniczne ukierunkowane na cele firmy, osiągane wyniki i zapewnienie sobie przewagi konkurencyjnej w przyszłości. Niestety podczas projektowania oprogramowania architekci często kierują się przyzwyczajeniami bądź aktualnie obowiązującą modą. Niniejsza książka jest przeznaczona dla kadry kierowniczej najwyższego szczebla oraz dla osób sterujących rozwojem oprogramowania w firmie. Ma pomóc w zrozumieniu problemów strategicznych, z jakimi te osoby się mierzą, a także ułatwić wybór najlepszego rozwiązania architektonicznego. W książce opisano, kiedy zdecydować się na rozproszone mikrousługi czy dobrze zmodularyzowane monolity, a kiedy na usługi będące połączeniem obu rozwiązań. Dokładnie wyjaśniono, w jak dużym stopniu wyważone decyzje architektoniczne umożliwiają maksymalizację wartości i innowacyjności, dostarczanie łatwych do rozwijania systemów i unikanie kosztownych błędów. Nie zabrakło w niej również praktycznych wskazówek, jak tworzyć dobrze zaprojektowane monolity, które można bez problemu utrzymywać i rozwijać, oraz jak stopniowo przekształcać starsze systemy w prawdziwie efektywne mikrousługi. Najciekawsze zagadnienia: łączenie planowania architektury z wprowadzaniem innowacji w firmie problemy komunikacyjne a eksperymentowanie z innowacjami praktyczne podejście do strategicznych inwestycji najlepsze style architektoniczne wybór między systemem monolitycznym a mikrousługami przekształcanie monolitów w mikrousługi Przepis na sukces tkwi w doskonałości podejścia architektonicznego!

Strategiczne podejście do działania w social mediach

Anna Ledwoń-Blacha

Wszystko, co musisz wiedzieć o mediach społecznościowych... ...jeśli naprawdę chcesz nakłonić je do pracy na Twoją rzecz! Social media okazały się być nową areną wymiany luźnych myśli, koncepcji ideologicznych i wiedzy z różnych, często całkiem praktycznych dziedzin życia. Dla firm stały się idealnym kanałem komunikacji z klientami. Wiele marek robi to dobrze i potrafi korzystać z bogactwa możliwości, jakie Facebook, Instagram czy LinkedIn (a także TikTok i YouTube) oferują profesjonalnym użytkownikom. Rzecz jednak nie w tym, by opanować do perfekcji interfejsy poszczególnych mediów społecznościowych i swobodnie się po nich poruszać. Interfejsy są ważne, ale ważniejsza rzecz to ludzie i sposoby dotarcia do nich, a więc strategie komunikacji B2B i B2C. Te mają w social mediach swoje reguły, które trzeba dobrze poznać, by budować świadomą obecność marki w SM, zwłaszcza jeśli chce się spoglądać na swój biznes długofalowo przez pryzmat psychologii, konsumentów czy ekonomii behawioralnej. Narzędzia się zmieniają, kolejne media społecznościowe przychodzą i odchodzą ― marka i strategia zostają. Dlatego z tej książki dowiesz się między innymi: w których mediach społecznościowych warto prowadzić komunikację biznesową jak komunikować się z klientami w określony, zaplanowany sposób czym jest customer experience, user experience i brand visual identity jak można mierzyć efekty działań i jak się je optymalizuje jakie są podstawowe sposoby budowania ścieżki klienta

Strategiczny brand marketing. Praktyczny poradnik skutecznego marketingu dla menedżerów i nie tylko. Wydanie III poszerzone

Jarek Szczepański

Brand marketing musi być prosty, jasny i docierać do swojego odbiorcy To trzecie wydanie bestsellera napisanego przez specjalistę, który wiele lat życia zawodowego spędził na zgłębianiu kwestii związanych z marketingiem towarów i usług. Autor, praktyk, korporacyjny menedżer wysokiego szczebla, nieustannie się doszkalał, a potem doradzał w tym zakresie swoim klientom. Wreszcie doszedł do wniosku, że wbrew pozorom marketing to prosta sprawa. By go praktykować z dobrym skutkiem, wystarczy zrozumieć, czym jest i na jakich mechanizmach bazuje. To, co jest naprawdę trudne, to dokonywanie właściwych wyborów. Tej sztuce Jarek Szczepański radzi poświęcić czas. A brand marketing? A zrozumienie zasad rządzących rynkiem? Kwestie związane z innowacjami i rynkową strategią marki? A skuteczność w działaniu ― czy to jako producenta, czy to jako detalisty? Te wszystkie zagadnienia przybliży Ci Strategiczny brand marketing. Praktyczny poradnik skutecznego marketingu dla menedżerów i nie tylko. Trzecie wydanie bestsellera zostało poszerzone o rozdział w całości poświęcony formatom detalicznym, czyli różnym sposobom handlowania. Książka w mediach:   Books4Business Bookstagram

Stream Analytics with Microsoft Azure. Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics

Krishnaswamy Venkataraman, Anindita Basak, Ryan Murphy, Manpreet Singh

Microsoft Azure is a very popular cloud computing service used by many organizations around the world. Its latest analytics offering, Stream Analytics, allows you to process and get actionable insights from different kinds of data in real-time. This book is your guide to understanding the basics of how Azure Stream Analytics works, and building your own analytics solution using its capabilities. You will start with understanding what Stream Analytics is, and why it is a popular choice for getting real-time insights from data. Then, you will be introduced to Azure Stream Analytics, and see how you can use the tools and functions in Azure to develop your own Streaming Analytics. Over the course of the book, you will be given comparative analytic guidance on using Azure Streaming with other Microsoft Data Platform resources such as Big Data Lambda Architecture integration for real time data analysis and differences of scenarios for architecture designing with Azure HDInsight Hadoop clusters with Storm or Stream Analytics. The book also shows you how you can manage, monitor, and scale your solution for optimal performance.By the end of this book, you will be well-versed in using Azure Stream Analytics to develop an efficient analytics solution that can work with any type of data.

Streamlit for Data Science. Create interactive data apps in Python - Second Edition

Tyler Richards, Adrien Treuille

If you work with data in Python and are looking to create data apps that showcase ML models and make beautiful interactive visualizations, then this is the ideal book for you. Streamlit for Data Science, Second Edition, shows you how to create and deploy data apps quickly, all within Python. This helps you create prototypes in hours instead of days!Written by a prolific Streamlit user and senior data scientist at Snowflake, this fully updated second edition builds on the practical nature of the previous edition with exciting updates, including connecting Streamlit to data warehouses like Snowflake, integrating Hugging Face and OpenAI models into your apps, and connecting and building apps on top of Streamlit databases. Plus, there is a totally updated code repository on GitHub to help you practice your newfound skills.You'll start your journey with the fundamentals of Streamlit and gradually build on this foundation by working with machine learning models and producing high-quality interactive apps. The practical examples of both personal data projects and work-related data-focused web applications will help you get to grips with more challenging topics such as Streamlit Components, beautifying your apps, and quick deployment.By the end of this book, you'll be able to create dynamic web apps in Streamlit quickly and effortlessly.

Stwórz jednorożca. Od idei po startup wart miliony

Grzegorz Kubera

Jeśli nie masz własnego marzenia, przez całe życie będziesz pracować nad spełnianiem cudzych. A jeśli masz marzenie, wstrzymaj się chwilę. Zanim zaczniesz je realizować, odrób zadanie domowe. Dowiedz się, jak pracują ludzie, którzy stworzyli takie firmy, jak: Uber, Xiaomi, Airbnb czy Dropbox. Poznaj sposób myślenia twórców jednorożców, czyli firm wartych co najmniej miliard dolarów. Dziś do założenia firmy najbardziej potrzebna jest zaradność, nie duże pieniądze. Jeśli tylko wiesz, gdzie szukać i jakich narzędzi używać, możesz małym kosztem stworzyć dobry startup i zacząć zarabiać już po kilku miesiącach. A gdy trafisz na swoją niszę i zaczniesz zdobywać klientów, uzyskanie wsparcia finansowego z funduszy venture capital nie powinno być trudne. Wtedy przeprowadzisz globalną ekspansję i — kto wie — może dołączysz do grona twórców jednorożców?   Dowiedz się: dlaczego obecne czasy to najlepszy okres na zakładanie startupów; gdzie zdobywać kompetencje i wiedzę; na czym polega marketing mix jednorożców i jakie działania są najskuteczniejsze; dlaczego warto rozwijać firmę metodą bootstrappingu, czyli z własnych środków; jak współpracować z innymi przedsiębiorcami i wykorzystywać możliwości ekonomii dzielenia się; jak uruchamiać nowe projekty i testować rynek na prawdziwych klientach z pomocą serwisów crowdfundingowych; jak skalować biznes przy wsparciu funduszy venture capital i zdobyć inwestora; z jakich narzędzi powinien korzystać współczesny przedsiębiorca.

Stwórz jednorożca. Od idei po startup wart miliony. Wydanie II rozszerzone

Grzegorz Kubera

Jeśli nie masz własnych marzeń, przez całe życie będziesz pracować nad spełnianiem cudzych! Termin jednorożec w odniesieniu do innowacyjnych, wartych co najmniej miliard dolarów startupów technologicznych pojawił się po raz pierwszy w 2013 roku i od razu zelektryzował świat. Wówczas do tej kategorii zaliczało się czterdzieści firm. Dziś stajnia jednorożców jest liczniejsza, rezyduje w niej bowiem ponad sześćset startupów, wywodzących się przede wszystkim z USA i Chin. Jednorożce, choć rozbudzają wyobraźnię i marzenia biznesowych wizjonerów na całym świecie, wciąż pozostają tworami nieco tajemniczymi. Podobnie jak tajemniczy jest klucz do ich sukcesu. Ta książka jest adresowana właśnie do Ciebie. Bo masz pomysł i czujesz, że mógłbyś go spieniężyć, tylko jeszcze nie wiesz jak. Bo dysponujesz wiedzą z zakresu technologii i potrafisz zgromadzić wokół siebie zespół projektowy. Bo wierzysz w siłę idei, ciężką pracę, skuteczność uporu i w to, że na końcu drogi czeka tak upragniony przez Ciebie finisz - marka, którą pozna cały technologiczny świat, wdzięczność korzystających z niej ludzi i pieniądze. Miliard dolarów. No, może ciut mniej. A właściwie dlaczego mniej? Skoro marzysz o jednorożcu, musisz mierzyć wysoko. Musisz też sporo się dowiedzieć, między innymi: Czym charakteryzują się największe jednorożce i w czym warto je naśladować O czym trzeba pamiętać przy budowaniu jednorożca Gdzie szukać sprzymierzeńców na trudnej drodze do sukcesu i pieniędzy Kogo i czego jednorożec koniecznie powinien unikać Na czym polega promowanie technologicznych innowacji i jakie narzędzia są do tego niezbędne

Supercharge Excel. Learn How to Write DAX for Power Pivot

MrExcel's Holy Macro! Books, Matt Allington

This guide empowers you to master Excel and Data Analysis Expressions (DAX), guiding you from the basics of data modeling to advanced DAX functions. You'll begin by learning how to load and structure data effectively, then dive into essential DAX functions like SUM, COUNT, and FILTER, which are crucial for accurate data manipulation. As you progress, the book covers advanced concepts such as context transition, calculated columns, and time intelligence, enabling you to perform sophisticated data analyses.By incorporating hands-on exercises, the guide ensures that you can apply what you've learned to real-world scenarios. You'll also explore advanced topics like disconnected tables and cube formulas, expanding your ability to create dynamic models and dashboards. Towards the end, the guide introduces transitioning from Excel to Power BI, helping you leverage your Excel expertise in a more powerful environment.This book is perfect for technical professionals and Excel power users looking to enhance their data analysis skills and transition smoothly to Power BI. By the end, you'll have the knowledge and tools to take your data modeling and analysis to the next level.

Superskuteczne strategie opanowania języków obcych. Twój prywatny coach. Wydanie II

Ewa Eldridge

Już nieobcy język obcy! Skuteczne przygotowanie, czyli sprawdź, dlaczego przerywasz naukę lub tkwisz w miejscu i skąd czerpać świeże siły Motywacja, czyli dowiedz się, jak maksymalnie podkręcić swój stan psychiczny, byś nie mógł powstrzymać się przed uczeniem Optymalne techniki uczenia się, czyli wybierz to, co zadziała właśnie w Twoim przypadku Nauka języków obcych większości z nas nie przychodzi z łatwością. Nie jest też często ani przyjemna, ani skuteczna, mimo wkładania sporego wysiłku i wydawania niemałych pieniędzy na pomoce naukowe czy lekcje. Poza tym trwa, a obietnice "nauki w miesiąc" jakoś się nie sprawdzają. Za granicą dopada nas nagły, paraliżujący lęk, zapominamy najprostszych słów nawet w hotelu czy restauracji, nie mówiąc już o bardziej wyrafinowanych sytuacjach wymagających konwersacji z innymi. Skąd biorą się te obawy i czy da się w ogóle opanować choć jeden język obcy na tyle, by swobodnie się nim posługiwać? Jak dokonali tego ci szczęśliwcy, którym się udało? Na tego typu pytania chętnie i szczegółowo odpowie Ci autorka tej książki. Dowiesz się od niej, że opanowanie języka obcego wymaga dobrego przygotowania samego siebie, zanim jeszcze usiądziesz nad słówkami czy gramatyką - jest jak zagruntowanie płótna przed malowaniem obrazu, czyli nieodzowne. Pełne praktycznych rad i ćwiczeń rozdziały dotyczące motywacji, oparte o twarde wyniki badań psychologicznych, pozwolą Ci w końcu przestać odkładać naukę na później. Trzeba też wiedzieć, jak radzić sobie z pułapkami, problemami i marazmem, które przecież dopadają każdego. Po lekturze tej książki, zaopatrzony w bogactwo taktyk, będziesz mógł wreszcie efektywnie się uczyć - i kto wie, może szybko uznasz, że jeden język obcy to za mało... Utrzymywanie wysokiego poziomu motywacji i wytrwałości. Poznanie przyjaznych dla mózgu metod i strategii nauki oraz dopasowanie ich do preferowanego stylu uczenia się. Mistrzowskie kontrolowanie własnej psychiki. Właściwe przygotowanie umysłu. Odporność na zniechęcenie i nudę w nauce. Nauka każdego języka powinna być dla Ciebie przyjemnością i zabawą. I teraz może tym być! Ewa Zaremba napisała najpełniejszy tekst, jaki znam, na temat tego, jak biegle opanować język obcy. Najpierw dowiesz się, jak odpowiednio przygotować się do nauki. Następnie poznasz sposoby wykształcania właściwych nawyków i pokonywania ograniczających przekonań. Możesz znacznie więcej, niż myślisz! W końcu odkryjesz, jak to wszystko zrobić szybko i skutecznie. Ta książka pomoże Ci dotrzeć tam, gdzie chcesz być... i to szybko. dr psychologii Kevin Hogan, autor The Science of Influence i Irresistible Attraction     Ewa Zaremba jest anglistką (UW) z wieloletnim, międzynarodowym doświadczeniem w nauczaniu języków obcych, tłumaczeniach literackich i symultanicznych. Jest także psychologiem ogólnym (SWPS) i absolwentką podyplomowej psychologii społecznej (SWPS) oraz certyfikowaną trenerką NLP i certyfikowaną trenerką rozwoju osobistego (Life Coach) z wieloletnim doświadczeniem w indywidualnej pracy coachingowej i terapeutycznej. Obecnie kieruje firmą MASTERS, która oferuje coaching językowy i osobisty, szkolenia z dziedziny szybkiego i efektywnego uczenia się, samodoskonalenia i motywacji, a także prowadzi Szkołę Językową Masters.

Supervised Machine Learning with Python. Develop rich Python coding practices while exploring supervised machine learning

Taylor Smith

Supervised machine learning is used in a wide range of sectors, such as finance, online advertising, and analytics, to train systems to make pricing predictions, campaign adjustments, customer recommendations, and much more by learning from the data that is used to train it and making decisions on its own. This makes it crucial to know how a machine 'learns' under the hood.This book will guide you through the implementation and nuances of many popular supervised machine learning algorithms, and help you understand how they work. You’ll embark on this journey with a quick overview of supervised learning and see how it differs from unsupervised learning. You’ll then explore parametric models, such as linear and logistic regression, non-parametric methods, such as decision trees, and a variety of clustering techniques that facilitate decision-making and predictions. As you advance, you'll work hands-on with recommender systems, which are widely used by online companies to increase user interaction and enrich shopping potential. Finally, you’ll wrap up with a brief foray into neural networks and transfer learning.By the end of this book, you’ll be equipped with hands-on techniques and will have gained the practical know-how you need to quickly and effectively apply algorithms to solve new problems.

Symulacja procesów biznesowych. Standardy BPMS i BPMN w praktyce

Bartłomiej Gawin, Bartosz Marcinkowski

Wkrocz w świat symulacji procesów biznesowych bez kompleksów! Poznaj pojęcia związane z zarządzaniem procesami biznesowymi Naucz się wydajnie korzystać z dostępnych standardów i narzędzi Dowiedz się, jak najlepiej zastosować swoją wiedzę w praktyce Modelowanie i optymalizacja procesów biznesowych należą obecnie do najważniejszych działań związanych z organizacją pracy i zarządzaniem każdym nowoczesnym przedsiębiorstwem, niezależnie od jego profilu oraz branży, w której operuje. Działania te wymagają od kadry kierowniczej przeprowadzania rozmaitych analiz i symulacji, konfrontowania charakterystyk czasowych i kosztowych oraz tworzenia kwerend analitycznych i ewaluacyjnych, co nie jest możliwe bez znajomości odpowiednich standardów i narzędzi. Książka Symulacja procesów biznesowych. Standardy BPMS i BPMN w praktyce jest doskonałym przewodnikiem po obszarze zarządzania procesami biznesowymi. Nie stanowi ona typowego podręcznika ani zestawu ćwiczeń - jej autorzy koncentrują się raczej na analizie odpowiednich przypadków. Dzięki temu łatwo i szybko zdobędziesz wiedzę na temat sposobów konstruowania i optymalizacji modeli biznesowych występujących w realnym świecie. Poznasz również najpopularniejsze obecnie metody opisu procesów biznesowych, czyli standardy Business Process Management System oraz Business Process Model and Notation, a także zestawy narzędzi najczęściej wybierane przez profesjonalistów. Sięgnij po tę książkę i poznaj: narzędzia przeznaczone do dokumentowania procesów biznesowych standardy, modele i techniki modelowania procesów dogłębne analizy praktycznych przypadków biznesowych zastosowanie standardów BPMS oraz BPMN zasady tworzenia modeli biznesowych techniki symulacji i optymalizacji procesów Dowiedz się, jak sprawnie i szybko modelować i optymalizować procesy biznesowe! Dr inż. Bartłomiej Gawin jest absolwentem Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej oraz Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego. Współpracuje z Katedrą Informatyki Ekonomicznej na Wydziale Zarządzania UG. Zajmuje się problematyką teorii i zastosowań współczesnych technik i narzędzi do modelowania, symulacji i analizy procesów biznesowych. Jest autorem i współautorem publikacji naukowych z informatyki ekonomicznej, a jego prace były prezentowane i publikowane na licznych konferencjach - w tym międzynarodowych: BIR, AIS SIGSAND Symposium. Uczestniczył w kilku projektach, dotyczących tworzenia, wdrażania i użytkowania aplikacji biznesowych w firmach telekomunikacyjnych. Bartosz Marcinkowski jest pracownikiem Katedry Informatyki Ekonomicznej na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego. Zajmuje się problematyką teorii i zastosowań współczesnych metodyk, technik i narzędzi modelowania systemów informatycznych. Jest współautorem takich książek z tej tematyki jak Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych, Język UML 2.1. Ćwiczenia, Tablice informatyczne. UML czy też Systems Analysis and Design for Advanced Modeling Methods. Best Practices. Jego prace były prezentowane i publikowane na licznych konferencjach - w tym międzynarodowych: ISECON, BIR, ISD i AIS SIGSAND Symposium.

Synthetic Data for Machine Learning. Revolutionize your approach to machine learning with this comprehensive conceptual guide

Abdulrahman Kerim

The machine learning (ML) revolution has made our world unimaginable without its products and services. However, training ML models requires vast datasets, which entails a process plagued by high costs, errors, and privacy concerns associated with collecting and annotating real data. Synthetic data emerges as a promising solution to all these challenges.This book is designed to bridge theory and practice of using synthetic data, offering invaluable support for your ML journey. Synthetic Data for Machine Learning empowers you to tackle real data issues, enhance your ML models' performance, and gain a deep understanding of synthetic data generation. You’ll explore the strengths and weaknesses of various approaches, gaining practical knowledge with hands-on examples of modern methods, including Generative Adversarial Networks (GANs) and diffusion models. Additionally, you’ll uncover the secrets and best practices to harness the full potential of synthetic data.By the end of this book, you’ll have mastered synthetic data and positioned yourself as a market leader, ready for more advanced, cost-effective, and higher-quality data sources, setting you ahead of your peers in the next generation of ML.