Biznes IT

Książki online z kategorii Biznes IT pomogą Ci opanować takie zagadnienia techniczne, jak analiza danych, blockchain, czy programowanie. Znajdziesz tutaj także świetne pozycje dotyczące reklamy internetowej i ogólnie tego, jak z powodzeniem prowadzić biznes online. Omawiają one choćby to, jak analizować dane marketingowe oraz budować dobrą relację z klientem.

In-Memory Analytics with Apache Arrow. Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data

Matthew Topol, Wes McKinney

InsERT nexo: Subiekt, Rachmistrz, Rewizor

Marek Ptak

Instalowanie i konfigurowanie Windows Server 2012 R2 Poradnik szkoleniowy

Mitch Tulloch

Instant MapReduce Patterns - Hadoop Essentials How-to. Practical recipes to write your own MapReduce solution patterns for Hadoop programs

Liyanapathirannahelage H Perera

Instrukcja obsługi projektu

Marcin Żmigrodzki

Instrukcja obsługi ścieżki klienta, czyli praktyczny przewodnik po Customer Journey Maps

Katarzyna Michalak

Integrowanie Oracle E-Business Suite R12 oraz tworzenie i rozszerzanie OA Framework. Poradnik praktyczny. Poradnik praktyczny

Andy Penver

Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II

Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko

Intelligent Projects Using Python. 9 real-world AI projects leveraging machine learning and deep learning with TensorFlow and Keras

Santanu Pattanayak

Intelligent Workloads at the Edge. Deliver cyber-physical outcomes with data and machine learning using AWS IoT Greengrass

Indraneel Mitra, Ryan Burke

Interactive Applications Using Matplotlib

Tony Yu, Eli Bendersky, Fredrik Johansson, Benjamin V Root, ...

Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash. Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python – no JavaScript required

Elias Dabbas

Internet a prawo - jak się nie potknąć? Poradnik dla twórców

Tomasz Palak

Internet możliwości. O tym, jak wypromować firmę i zarabiać więcej, pracując mniej

Weronika Modzelewska

Interpretable Machine Learning with Python. Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples - Second Edition

Serg Masís, Aleksander Molak, Denis Rothman

Interpretable Machine Learning with Python. Learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples

Serg Masís