Biznes IT
Grafowe sieci neuronowe. Teoria i praktyka
Filip Wójcik
Cicha rewolucja, która nadeszła Grafowe sieci neuronowe (ang. graph neural networks, GNN) to klasa modeli uczenia głębokiego przeznaczona do analizy danych o strukturze grafowej. W początkowym okresie ich rozwój ograniczał brak efektywnych metod projektowania i optymalizacji; w ostatnich latach bariery te w dużej mierze zostały pokonane, co przełożyło się na dynamiczny postęp teorii i praktyki. Modele GNN znajdują zastosowanie między innymi w analizie sieci społecznościowych, optymalizacji procesów logistycznych, marketingu i pracy z bazami wiedzy. Ta książka zawiera kompleksowe opracowanie tematyki sieci grafowych w kontekście uczenia maszynowego. Tym samym wypełnia istotną lukę na polskim rynku wydawniczym, oferując połączenie solidnych podstaw teoretycznych z praktycznym zastosowaniem GNN. To przewodnik, który systematycznie przeprowadza przez kolejne zagadnienia związane z sieciami grafowymi: od narzędzi klasycznej analizy grafów w środowisku Pythona i wybranych zagadnień teorii grafów przez wprowadzenie do grafowych sieci neuronowych, a także przegląd wybranych warstw splotu grafowego i dobrych praktyk ich projektowania po zagadnienia związane ze szkoleniem sieci GNN i praktyczne przykłady ich zastosowań
Aldo Marzullo, Enrico Deusebio, Claudio Stamile
Graph Machine Learning, Second Edition builds on its predecessor’s success, delivering the latest tools and techniques for this rapidly evolving field. From basic graph theory to advanced ML models, you’ll learn how to represent data as graphs to uncover hidden patterns and relationships, with practical implementation emphasized through refreshed code examples. This thoroughly updated edition replaces outdated examples with modern alternatives such as PyTorch and DGL, available on GitHub to support enhanced learning.The book also introduces new chapters on large language models and temporal graph learning, along with deeper insights into modern graph ML frameworks. Rather than serving as a step-by-step tutorial, it focuses on equipping you with fundamental problem-solving approaches that remain valuable even as specific technologies evolve. You will have a clear framework for assessing and selecting the right tools.By the end of this book, you’ll gain both a solid understanding of graph machine learning theory and the skills to apply it to real-world challenges.*Email sign-up and proof of purchase required -
Claudio Stamile, Aldo Marzullo, Enrico Deusebio
Graph Machine Learning will introduce you to a set of tools used for processing network data and leveraging the power of the relation between entities that can be used for predictive, modeling, and analytics tasks. The first chapters will introduce you to graph theory and graph machine learning, as well as the scope of their potential use. You’ll then learn all you need to know about the main machine learning models for graph representation learning: their purpose, how they work, and how they can be implemented in a wide range of supervised and unsupervised learning applications. You'll build a complete machine learning pipeline, including data processing, model training, and prediction in order to exploit the full potential of graph data. After covering the basics, you’ll be taken through real-world scenarios such as extracting data from social networks, text analytics, and natural language processing (NLP) using graphs and financial transaction systems on graphs. You’ll also learn how to build and scale out data-driven applications for graph analytics to store, query, and process network information, and explore the latest trends on graphs. By the end of this machine learning book, you will have learned essential concepts of graph theory and all the algorithms and techniques used to build successful machine learning applications.
Green IT w zrównoważonym biznesie
Anita Fajczak-Kowalska, Anna Misztal
Prezentowane opracowanie poświęcone jest wybranym zagadnieniom związanym ze zrównoważonym rozwojem i rolą zielonych technologii informacyjnych w jego kształtowaniu. Wpisuje się ono w nurt analiz dotyczących zarządzania współczesną, otwartą organizacją, dla której ekologia jest jednym z podstawowych elementów rozwoju, a technologie IT są narzędziem ją wspierającym. Prezentowana praca jest wycinkiem szerokiej, złożonej oraz podlegającej ciągłej ewolucji problematyki prowadzenia działalności gospodarczej ukierunkowanej na zrównoważony rozwój. Zaprezentowane metody, narzędzia i technologie dotyczą wybranych zagadnień bardzo szerokiej problematyki. Autorki podjęły próbę omówienia materii szczególnie istotnej z punktu widzenia ekonomii i informatyki. Opracowanie może stanowić kompendium wiedzy o funkcjonowaniu przedsiębiorstw w zgodzie ze środowiskiem naturalnym. W tym znaczeniu książka ma charakter podręcznika akademickiego. Publikacja adresowana jest do szerokiego grona odbiorców, w tym przede wszystkim do młodzieży akademickiej kierunków ekonomicznych, zarządzania i ochrony środowiska naturalnego, a także wszystkich zainteresowanych omawianą problematyką, którzy chcą zdobyć i wykorzystać wiedzę na temat wpływu zielonych technologii informacyjnych na zrównoważony rozwój przedsiębiorstw.
Growth Hacking: Jak pomaga pozyskiwać nowych klientów i utrzymywać obecnych
Tomasz Dmuchowski
Znaj(dź) swojego klienta Growth hacking to jedna z metodyk prowadzenia działań marketingowych, sprzedażowych i rozwoju produktu, w której celem aktywności nie są największe zasięgi, a dotarcie do możliwie najlepiej określonej grupy docelowej. Oczywiście przy zachowaniu jak najniższego kosztu tego procesu. Gdy się nad tym chwilę zastanowić, takie podejście jest sensowne ― co bowiem sprzedawcy po rozpoznawalności produktu lub usługi wśród szerokiej rzeszy konsumentów, jeśli w rzeczywistości tylko co setny odbiorca reklamy (w telewizji, prasie, radiu, sieci) będzie zainteresowany zakupem? Jak wyłuskać zainteresowanych spośród poinformowanych? I tu wkracza growth hacking. Jego głównym celem jest osiągnięcie szybkiego wzrostu firmy poprzez zwiększenie liczby klientów, przychodów lub rozpoznawalności marki. W przeciwieństwie do tradycyjnych strategii marketingowych opiera się na kreatywnym zastosowaniu technologii, korzystaniu z danych i eksperymentów, aby pozyskiwać, utrzymywać i rozwijać bazę klientów. Jak to działa w praktyce i jak możesz wdrożyć growth hacking w swojej działalności zawodowej? Tego się dowiesz z tej książki. Sukces w growth hackingu opiera się na ścisłym przestrzeganiu procesu wzrostu, który to proces składa się z następujących etapów: Określenie celów wzrostu. Identyfikacja kluczowych wskaźników (KPI). Generowanie pomysłów na eksperymenty Priorytetyzacja i planowanie eksperymentów. Przeprowadzenie eksperymentów. Analiza wyników i optymalizacja. Książka w mediach: Książka biznesowa: Growth Hacking, Tomasz Dmuchowski - Własnybiznes.pl Gazeta Małych i Średnich Przedsiębiorców Strefa Copywritera Recenzja w Books4Business - Bookstagram
Eve Chen
In the dynamic landscape of modern product management, professionals face a myriad of challenges, spanning customer acquisition, monetization, user retention, competition, and technical expertise. To overcome these hurdles, this book crystalizes growth strategies that revolve around harnessing the power of data, experimentation, and user insights to drive growth for a product.This handbook serves as your guide to exploring the essential growth product management models and their applications in various contexts, unveiling their role in enhancing revenue performance and customer retention. Along the way, actionable steps will steer you in implementing these models while helping you better understand your users, experiment with new features and marketing strategies, and measure the impact of your efforts, ultimately guiding you to achieve your customer retention and lifetime customer goals.By the end of this book, you’ll have gained advanced insights into growth product management, models, and growth strategies, and when and how to use them to achieve customer-for-life goals and optimized revenue performance.
Eve Chen
In the dynamic landscape of modern product management, professionals face a myriad of challenges, spanning customer acquisition, monetization, user retention, competition, and technical expertise. To overcome these hurdles, this book crystalizes growth strategies that revolve around harnessing the power of data, experimentation, and user insights to drive growth for a product.This handbook serves as your guide to exploring the essential growth product management models and their applications in various contexts, unveiling their role in enhancing revenue performance and customer retention. Along the way, actionable steps will steer you in implementing these models while helping you better understand your users, experiment with new features and marketing strategies, and measure the impact of your efforts, ultimately guiding you to achieve your customer retention and lifetime customer goals.By the end of this book, you’ll have gained advanced insights into growth product management, models, and growth strategies, and when and how to use them to achieve customer-for-life goals and optimized revenue performance.
GRYWALIZACJA. Jak zastosować mechanizmy gier w działaniach marketingowych
Paweł Tkaczyk
Przenieś swoje działania marketingowe na wyższy poziom (gry)! Wyobraź sobie, że jedziesz samochodem. Wyobraź sobie, że Twoim zadaniem jest przejechanie z punktu A do punktu B i zużycie przy tym jak najmniejszej ilości paliwa. Wyobraź sobie, że do osiągnięcia tego celu motywuje Cię… Twój własny samochód. Myślisz, że takie rzeczy to tylko w grach komputerowych? I tak, i nie — zasady rodem z takich gier mają w swoich autach Ford i Honda. Korzystają z nich także m.in. Microsoft czy Starbucks. Grywalizacja to przyszłość marketingu, ale przyszłość, która zbliża się wielkimi krokami. "Harvard Business Review" uznał ją za jeden z wiodących trendów marketingowych drugiej dekady XXI wieku. Teorię wykorzystania mechaniki gier do celów biznesowych świat marketingu powitał w roku 2009 dzięki badaniom prof. Byrona Reevesa z Uniwersytetu Stanforda i jego kolegi J. Leightona Reada, założycieli firmy badawczej Seriosity. W Polsce wyzwanie podjął Paweł Tkaczyk. Dzięki jego książce poznasz temat grywalizacji poziom po poziomie - od teorii gier, poprzez obowiązujące w nich zasady i towarzyszące im historie, aż po zastosowania powiązanych z nimi zjawisk, takich jak choćby social graph. Autor dostarczy Ci narzędzi, dzięki którym będziesz w stanie stworzyć swoją własną marketingową grę. Co więcej, skłonisz ludzi do tego, by zechcieli w nią grać!
Grywalizacja. Mechanika gry na stronach WWW i w aplikacjach mobilnych
Gabe Zichermann, Christopher Cunningham
Zakoduj grywalizację w umysłach swoich klientów! Na rynku aplikacji jest już tak ciasno, że nowy produkt musi być zaskakujący, nowatorski i atrakcyjny, a ponadto gwarantować dużo przyjemności z użytkowania. Dopiero wtedy ma szansę konkurować z innymi, dostępnymi wcześniej. Warto więc zastanowić się nad tym, co sprawia, że jedna aplikacja zdobywa popularność, a druga o identycznej funkcjonalności nie może się przebić. Wszyscy autorzy pragną, aby ich dzieło należało do tej pierwszej kategorii. Jak to osiągnąć? Wszyscy wiedzą, jak gry potrafią wciągać. Często już po pierwszym uruchomieniu gracze mają problem, żeby zakończyć rozrywkę, i wracają do niej w każdej wolnej chwili. A gdyby zastosować mechanizmy stosowane w grach także w aplikacjach? Czy użytkownicy też mogliby się od nich uzależnić? Oczywiście! Proces ten nazywa się grywalizacją i jest powszechnie stosowany! W tej książce znajdziesz wiedzę niezbędną do wykorzystania tych elementów w Twojej aplikacji. Dzięki temu łatwiej osiągniesz sukces! Niezależnie od tego, czy jesteś producentem, projektantem, kierownikiem czy deweloperem gier, książka ta pozwoli Ci zrozumieć, jak tworzyć mechanikę gry zapewniającą lojalność klientów. Odkryj system motywacyjny stosowany przez projektantów gier do angażowania różnych typów klientów Poznaj podstawowe elementy mechaniki gry: punkty, odznaczenia, poziomy, wyzwania i tabele wyników Skuś klientów odpowiednią strukturą nagród, pozytywnym wzmocnieniem lub pętlami informacji zwrotnych Połącz grę z elementami społecznymi i działaniami takimi, jak zbieractwo, heroizm, chwalenie się lub dawanie prezentów Poznaj opisy systemów grywalizacji stosowanych przez Nike i Yahoo! oraz przeanalizuj rozwiązania firm Google, Facebook i Zynga Zaprojektuj i zaimplementuj grywalizację na prostej witrynie Gabe Zichermann to jeden z najlepszych ekspertów od grywalizacji. Jest przewodniczącym Gamification Summit and Workshops ( https://GSummit.com ). Christopher Cunningham to przedsiębiorca i ekspert od technologii informatycznych, który pomógł odkryć jedno z pierwszych rozwiązań dotyczących grywalizacji. Zachęć użytkowników do korzystania z Twojej aplikacji na okrągło!
Grywalizacja. Mechanika gry na stronach WWW i w aplikacjach mobilnych
Gabe Zichermann, Christopher Cunningham
Zakoduj grywalizację w umysłach swoich klientów! Na rynku aplikacji jest już tak ciasno, że nowy produkt musi być zaskakujący, nowatorski i atrakcyjny, a ponadto gwarantować dużo przyjemności z użytkowania. Dopiero wtedy ma szansę konkurować z innymi, dostępnymi wcześniej. Warto więc zastanowić się nad tym, co sprawia, że jedna aplikacja zdobywa popularność, a druga o identycznej funkcjonalności nie może się przebić. Wszyscy autorzy pragną, aby ich dzieło należało do tej pierwszej kategorii. Jak to osiągnąć? Wszyscy wiedzą, jak gry potrafią wciągać. Często już po pierwszym uruchomieniu gracze mają problem, żeby zakończyć rozrywkę, i wracają do niej w każdej wolnej chwili. A gdyby zastosować mechanizmy stosowane w grach także w aplikacjach? Czy użytkownicy też mogliby się od nich uzależnić? Oczywiście! Proces ten nazywa się grywalizacją i jest powszechnie stosowany! W tej książce znajdziesz wiedzę niezbędną do wykorzystania tych elementów w Twojej aplikacji. Dzięki temu łatwiej osiągniesz sukces! Niezależnie od tego, czy jesteś producentem, projektantem, kierownikiem czy deweloperem gier, książka ta pozwoli Ci zrozumieć, jak tworzyć mechanikę gry zapewniającą lojalność klientów. Odkryj system motywacyjny stosowany przez projektantów gier do angażowania różnych typów klientów Poznaj podstawowe elementy mechaniki gry: punkty, odznaczenia, poziomy, wyzwania i tabele wyników Skuś klientów odpowiednią strukturą nagród, pozytywnym wzmocnieniem lub pętlami informacji zwrotnych Połącz grę z elementami społecznymi i działaniami takimi, jak zbieractwo, heroizm, chwalenie się lub dawanie prezentów Poznaj opisy systemów grywalizacji stosowanych przez Nike i Yahoo! oraz przeanalizuj rozwiązania firm Google, Facebook i Zynga Zaprojektuj i zaimplementuj grywalizację na prostej witrynie Gabe Zichermann to jeden z najlepszych ekspertów od grywalizacji. Jest przewodniczącym Gamification Summit and Workshops ( https://GSummit.com ). Christopher Cunningham to przedsiębiorca i ekspert od technologii informatycznych, który pomógł odkryć jedno z pierwszych rozwiązań dotyczących grywalizacji. Zachęć użytkowników do korzystania z Twojej aplikacji na okrągło!
Michał Wawrzyniak
Przeczytaj: "Pierwszy w blogosferze wywiad z Michałem Wawrzyniakiem. Nazywa siebie Guru i ponoć zarabia miliony mówiąc ludziom jak mają żyć" ». Wywiad przeprowadził Grzegorz Marczak z Antyweb. Stań się GURU KULTU..ry CZYLI POKONAJ 6 ETAPÓW, ABY WZMOCNIĆ CHARYZMĘ, ZGROMADZIĆ WŁASNYCH APOSTOŁÓW, PRZYCIĄGNĄĆ WIERNYCH WYZNAWCÓW ORAZ ZBUDOWAĆ UNIKALNY BIZNES! Budując w sobie potężną charyzmę; gromadząc lojalnych fanów i zmieniając ich w fanatycznych ambasadorów, prowadzonych przez dream team wybranych apostołów. To wszystko owiń dookoła swojej idei oraz osobistych wartości i rozprzestrzeń na cały świat za pomocą silnej propagandy. Budując sukcesywnie swoją markę, zacznij uwalniać się od hejterstwa, braku wiary w siebie, a także wszech otaczającej cię szarzyzny! Możesz za darmo pobrać specjalne wprowadzenie od autora , dzięki któremu: Dowiesz się dla kogo jest ta książka Poznasz obietnice, które spełnia Poznasz najważniejsze przesłanie każdego rozdziału Poznasz opinie pierwszych osób Dla kogo jest ta książka? Jest ważne, aby to wiedzieć zanim ją kupisz, zanim polecisz innym, zanim się zdecydujesz dać w prezencie swojej rodzinie, pracownikom czy też klientom i partnerom biznesowym. Książka opowiada historię pełnego wątpliwości człowieka, który stojąc przed decyzjami w życiu, wybierał różnie. Raz ponosząc ciężkie konsekwencje, innym razem spijając śmietankę sukcesu i kariery. Gdzieś po drodze zaczął powstawać nowy kręgosłup moralny, podtrzymujący coraz większą charyzmę, wewnętrzną siłę oraz stanowiący dobry punkt podparcia dla egoizmu. Tego zdrowego, wartego ochrony oraz tego kwaśnego, odbijającego się czkawką. Pomaga zrozumieć, że każdy z nas, ma prawo do bycia sobą. Prawo do własnych myśli i marzeń, a także do ich ochrony przed zimnym światem opinii innych. Pokazuje drogę do stworzenia całkowicie indywidualnego, dopasowanego do Ciebie miejsca w życiu. Uczy, jak połączyć to miejsce z biznesem, tworząc silną markę dookoła siebie i swoich idei. Możemy śmiało powiedzieć, że książka jest skierowana do ludzi chcących zrobić karierę, pokazać się. Udowodnić sobie i innym, że znaczą o wiele więcej, niż na pierwszy rzut oka można zobaczyć. Jest manifestem budzącym emocje u kogoś, kto nie zgadza się na bycie zwykłym, szarym człowiekiem. Człowieka niewidzącego nic złego w takim stylu życia, ale nie chcącego jednak należeć do tego świata, pełnego stękaczy, narzekaczy i szukających winy u innych. Książka pomaga dokonać wewnętrznej transformacji, ale w sposób delikatny, krok po kroku, etap po etapie. Zostawiając wiele furtek i dając cierpliwe wyjaśnienia, że nie każdy z elementów musi być zrealizowany natychmiast. Biznesmen, artysta, polityk, matka, student. Każda z tych osób, jeśli szuka otwartego, prostego i pełnego humoru komunikatu, a nie ogłupia się uczonymi słowami, pustymi obietnicami lub pseudointelektualnym bełkotem, będą zachwyceni. Możliwe, że zszokowani. Przez moment potrząśnięci, a na końcu... koniec da Ci tylko to, czego sam szukasz! W niemal każdej z moich wypraw było więcej głosów zniechęcenia, niż prawdziwego wsparcia. Gdybym miał wtedy książkę Michała, jego słowa dodałyby mi otuchy. - Adam Sikora, himalaista, podróżnik Michał jest jednym z niewielu artystów, który włada językiem, formą oraz stylem w tak szokujący sposób, że jego wystąpienia są magnetyczno-elektryzujące. Szczerze polecam, dużo nauczy! - Monika Butryn, specjalista od kreowania wizerunku, artystka, kobieta sukcesu Z tej książki dowiesz się, co zrobić, by Twoi Hejterzy zrobili z Ciebie Gwiazdę. Polecam. - Puoteck, Radio Eska Michała można kochać lub mieć po nim czkawkę, nie można jednak odmówić mu wyrazistości, stylu i pomysłu na siebie. Tacy ludzie zmieniają świat. Przyjrzyj się temu, co robi Michał, bo takiej wyrazistości warto się uczyć. - Paweł Tkaczyk, autor, bloger Zajrzyj na stronę książki: https://gurukultu.pl/ Michał Wawrzyniak to założyciel zlokalizowanej w najstarszym Polskim mieście Kaliszu, organizacji MentalWay. Silna, charyzmatyczna osobowość, budząca bardzo silne emocje. Jest stanowczym człowiekiem biznesu, ogromnym filantropem i człowiekiem, który postanowił przekazać innym swój unikalny punkt. Od wielu lat okazuje się, że potrafi on wskrzesić umarłe biznesy, tchnąć życie w niemrawych ludzi, a zrobi to z takim stylem, humorem i energią, że będzie Ci się śnił po nocach! Jego kolejne pomysły i projekty możesz podglądać na fanpage'u Mantalway.
Michał Wawrzyniak
Przeczytaj: "Pierwszy w blogosferze wywiad z Michałem Wawrzyniakiem. Nazywa siebie Guru i ponoć zarabia miliony mówiąc ludziom jak mają żyć" ». Wywiad przeprowadził Grzegorz Marczak z Antyweb. Stań się GURU KULTU..ry CZYLI POKONAJ 6 ETAPÓW, ABY WZMOCNIĆ CHARYZMĘ, ZGROMADZIĆ WŁASNYCH APOSTOŁÓW, PRZYCIĄGNĄĆ WIERNYCH WYZNAWCÓW ORAZ ZBUDOWAĆ UNIKALNY BIZNES! Budując w sobie potężną charyzmę; gromadząc lojalnych fanów i zmieniając ich w fanatycznych ambasadorów, prowadzonych przez dream team wybranych apostołów. To wszystko owiń dookoła swojej idei oraz osobistych wartości i rozprzestrzeń na cały świat za pomocą silnej propagandy. Budując sukcesywnie swoją markę, zacznij uwalniać się od hejterstwa, braku wiary w siebie, a także wszech otaczającej cię szarzyzny! Możesz za darmo pobrać specjalne wprowadzenie od autora , dzięki któremu: Dowiesz się dla kogo jest ta książka Poznasz obietnice, które spełnia Poznasz najważniejsze przesłanie każdego rozdziału Poznasz opinie pierwszych osób Dla kogo jest ta książka? Jest ważne, aby to wiedzieć zanim ją kupisz, zanim polecisz innym, zanim się zdecydujesz dać w prezencie swojej rodzinie, pracownikom czy też klientom i partnerom biznesowym. Książka opowiada historię pełnego wątpliwości człowieka, który stojąc przed decyzjami w życiu, wybierał różnie. Raz ponosząc ciężkie konsekwencje, innym razem spijając śmietankę sukcesu i kariery. Gdzieś po drodze zaczął powstawać nowy kręgosłup moralny, podtrzymujący coraz większą charyzmę, wewnętrzną siłę oraz stanowiący dobry punkt podparcia dla egoizmu. Tego zdrowego, wartego ochrony oraz tego kwaśnego, odbijającego się czkawką. Pomaga zrozumieć, że każdy z nas, ma prawo do bycia sobą. Prawo do własnych myśli i marzeń, a także do ich ochrony przed zimnym światem opinii innych. Pokazuje drogę do stworzenia całkowicie indywidualnego, dopasowanego do Ciebie miejsca w życiu. Uczy, jak połączyć to miejsce z biznesem, tworząc silną markę dookoła siebie i swoich idei. Możemy śmiało powiedzieć, że książka jest skierowana do ludzi chcących zrobić karierę, pokazać się. Udowodnić sobie i innym, że znaczą o wiele więcej, niż na pierwszy rzut oka można zobaczyć. Jest manifestem budzącym emocje u kogoś, kto nie zgadza się na bycie zwykłym, szarym człowiekiem. Człowieka niewidzącego nic złego w takim stylu życia, ale nie chcącego jednak należeć do tego świata, pełnego stękaczy, narzekaczy i szukających winy u innych. Książka pomaga dokonać wewnętrznej transformacji, ale w sposób delikatny, krok po kroku, etap po etapie. Zostawiając wiele furtek i dając cierpliwe wyjaśnienia, że nie każdy z elementów musi być zrealizowany natychmiast. Biznesmen, artysta, polityk, matka, student. Każda z tych osób, jeśli szuka otwartego, prostego i pełnego humoru komunikatu, a nie ogłupia się uczonymi słowami, pustymi obietnicami lub pseudointelektualnym bełkotem, będą zachwyceni. Możliwe, że zszokowani. Przez moment potrząśnięci, a na końcu... koniec da Ci tylko to, czego sam szukasz! W niemal każdej z moich wypraw było więcej głosów zniechęcenia, niż prawdziwego wsparcia. Gdybym miał wtedy książkę Michała, jego słowa dodałyby mi otuchy. - Adam Sikora, himalaista, podróżnik Michał jest jednym z niewielu artystów, który włada językiem, formą oraz stylem w tak szokujący sposób, że jego wystąpienia są magnetyczno-elektryzujące. Szczerze polecam, dużo nauczy! - Monika Butryn, specjalista od kreowania wizerunku, artystka, kobieta sukcesu Z tej książki dowiesz się, co zrobić, by Twoi Hejterzy zrobili z Ciebie Gwiazdę. Polecam. - Puoteck, Radio Eska Michała można kochać lub mieć po nim czkawkę, nie można jednak odmówić mu wyrazistości, stylu i pomysłu na siebie. Tacy ludzie zmieniają świat. Przyjrzyj się temu, co robi Michał, bo takiej wyrazistości warto się uczyć. - Paweł Tkaczyk, autor, bloger Zajrzyj na stronę książki: https://gurukultu.pl/ Michał Wawrzyniak to założyciel zlokalizowanej w najstarszym Polskim mieście Kaliszu, organizacji MentalWay. Silna, charyzmatyczna osobowość, budząca bardzo silne emocje. Jest stanowczym człowiekiem biznesu, ogromnym filantropem i człowiekiem, który postanowił przekazać innym swój unikalny punkt. Od wielu lat okazuje się, że potrafi on wskrzesić umarłe biznesy, tchnąć życie w niemrawych ludzi, a zrobi to z takim stylem, humorem i energią, że będzie Ci się śnił po nocach! Jego kolejne pomysły i projekty możesz podglądać na fanpage'u Mantalway.
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Tom White
Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych — np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce Systemy HDFS i YARN Operacje wejścia – wyjścia w platformie Hadoop Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce Zarządzanie platformą Hadoop Avro, Parquet, Flume i Sqoop — metody pracy z danymi Pig, Hive, Crunch i Spark — wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych HBase i ZooKeeper — praca w środowisku rozproszonym Integrowanie danych w firmie Cerner Nauka o danych biologicznych Cascading Hadoop — rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych! Tom White — jeden z czołowych ekspertów w zakresie obsługi platformy Hadoop. Członek organizacji Apache Software Foundation, inżynier oprogramowania w firmie Cloudera.
David Dindi, Patrick D. Smith
Virtual Assistants, such as Alexa and Siri, process our requests, Google's cars have started to read addresses, and Amazon's prices and Netflix's recommended videos are decided by AI. Artificial Intelligence is one of the most exciting technologies and is becoming increasingly significant in the modern world.Hands-On Artificial Intelligence for Beginners will teach you what Artificial Intelligence is and how to design and build intelligent applications. This book will teach you to harness packages such as TensorFlow in order to create powerful AI systems. You will begin with reviewing the recent changes in AI and learning how artificial neural networks (ANNs) have enabled more intelligent AI. You'll explore feedforward, recurrent, convolutional, and generative neural networks (FFNNs, RNNs, CNNs, and GNNs), as well as reinforcement learning methods. In the concluding chapters, you'll learn how to implement these methods for a variety of tasks, such as generating text for chatbots, and playing board and video games.By the end of this book, you will be able to understand exactly what you need to consider when optimizing ANNs and how to deploy and maintain AI applications.
David Dindi, Patrick D. Smith
Virtual Assistants, such as Alexa and Siri, process our requests, Google's cars have started to read addresses, and Amazon's prices and Netflix's recommended videos are decided by AI. Artificial Intelligence is one of the most exciting technologies and is becoming increasingly significant in the modern world.Hands-On Artificial Intelligence for Beginners will teach you what Artificial Intelligence is and how to design and build intelligent applications. This book will teach you to harness packages such as TensorFlow in order to create powerful AI systems. You will begin with reviewing the recent changes in AI and learning how artificial neural networks (ANNs) have enabled more intelligent AI. You'll explore feedforward, recurrent, convolutional, and generative neural networks (FFNNs, RNNs, CNNs, and GNNs), as well as reinforcement learning methods. In the concluding chapters, you'll learn how to implement these methods for a variety of tasks, such as generating text for chatbots, and playing board and video games.By the end of this book, you will be able to understand exactly what you need to consider when optimizing ANNs and how to deploy and maintain AI applications.
Amita Kapoor, Hector Duran Lopez-Velarde
There are many applications that use data science and analytics to gain insights from terabytes of data. These apps, however, do not address the challenge of continually discovering patterns for IoT data. In Hands-On Artificial Intelligence for IoT, we cover various aspects of artificial intelligence (AI) and its implementation to make your IoT solutions smarter.This book starts by covering the process of gathering and preprocessing IoT data gathered from distributed sources. You will learn different AI techniques such as machine learning, deep learning, reinforcement learning, and natural language processing to build smart IoT systems. You will also leverage the power of AI to handle real-time data coming from wearable devices. As you progress through the book, techniques for building models that work with different kinds of data generated and consumed by IoT devices such as time series, images, and audio will be covered. Useful case studies on four major application areas of IoT solutions are a key focal point of this book. In the concluding chapters, you will leverage the power of widely used Python libraries, TensorFlow and Keras, to build different kinds of smart AI models.By the end of this book, you will be able to build smart AI-powered IoT apps with confidence.
Devangini Patel
With the emergence of big data and modern technologies, AI has acquired a lot of relevance in many domains. The increase in demand for automation has generated many applications for AI in fields such as robotics, predictive analytics, finance, and more.In this book, you will understand what artificial intelligence is. It explains in detail basic search methods: Depth-First Search (DFS), Breadth-First Search (BFS), and A* Search, which can be used to make intelligent decisions when the initial state, end state, and possible actions are known. Random solutions or greedy solutions can be found for such problems. But these are not optimal in either space or time and efficient approaches in time and space will be explored. We will also understand how to formulate a problem, which involves looking at it and identifying its initial state, goal state, and the actions that are possible in each state. We also need to understand the data structures involved while implementing these search algorithms as they form the basis of search exploration. Finally, we will look into what a heuristic is as this decides the quality of one sub-solution over another and helps you decide which step to take.
Nisheeth Joshi
Artificial intelligence (AI) is increasingly in demand as well as relevant in the modern world, where everything is driven by technology and data. AI can be used for automating systems or processes to carry out complex tasks and functions in order to achieve optimal performance and productivity.Hands-On Artificial Intelligence with Java for Beginners begins by introducing you to AI concepts and algorithms. You will learn about various Java-based libraries and frameworks that can be used in implementing AI to build smart applications. In addition to this, the book teaches you how to implement easy to complex AI tasks, such as genetic programming, heuristic searches, reinforcement learning, neural networks, and segmentation, all with a practical approach.By the end of this book, you will not only have a solid grasp of AI concepts, but you'll also be able to build your own smart applications for multiple domains.
Sibanjan Das, Umit Mert Cakmak
AutoML is designed to automate parts of Machine Learning. Readily available AutoML tools are making data science practitioners’ work easy and are received well in the advanced analytics community. Automated Machine Learning covers the necessary foundation needed to create automated machine learning modules and helps you get up to speed with them in the most practical way possible. In this book, you’ll learn how to automate different tasks in the machine learning pipeline such as data preprocessing, feature selection, model training, model optimization, and much more. In addition to this, it demonstrates how you can use the available automation libraries, such as auto-sklearn and MLBox, and create and extend your own custom AutoML components for Machine Learning. By the end of this book, you will have a clearer understanding of the different aspects of automated Machine Learning, and you’ll be able to incorporate automation tasks using practical datasets. You can leverage your learning from this book to implement Machine Learning in your projects and get a step closer to winning various machine learning competitions.
James Cross, Rudy Lai, Bartłomiej Potaczek
Apache Spark is an open source parallel-processing framework that has been around for quite some time now. One of the many uses of Apache Spark is for data analytics applications across clustered computers. In this book, you will not only learn how to use Spark and the Python API to create high-performance analytics with big data, but also discover techniques for testing, immunizing, and parallelizing Spark jobs.You will learn how to source data from all popular data hosting platforms, including HDFS, Hive, JSON, and S3, and deal with large datasets with PySpark to gain practical big data experience. This book will help you work on prototypes on local machines and subsequently go on to handle messy data in production and at scale. This book covers installing and setting up PySpark, RDD operations, big data cleaning and wrangling, and aggregating and summarizing data into useful reports. You will also learn how to implement some practical and proven techniques to improve certain aspects of programming and administration in Apache Spark.By the end of the book, you will be able to build big data analytical solutions using the various PySpark offerings and also optimize them effectively.
James Lee, Tao Wei, Suresh Kumar Mukhiya
Modeling and managing data is a central focus of all big data projects. In fact, a database is considered to be effective only if you have a logical and sophisticated data model. This book will help you develop practical skills in modeling your own big data projects and improve the performance of analytical queries for your specific business requirements.To start with, you’ll get a quick introduction to big data and understand the different data modeling and data management platforms for big data. Then you’ll work with structured and semi-structured data with the help of real-life examples. Once you’ve got to grips with the basics, you’ll use the SQL Developer Data Modeler to create your own data models containing different file types such as CSV, XML, and JSON. You’ll also learn to create graph data models and explore data modeling with streaming data using real-world datasets.By the end of this book, you’ll be able to design and develop efficient data models for varying data sizes easily and efficiently.
Nitin Gaur, Luc Desrosiers, Venkatraman Ramakrishna, Petr...
Blockchain and Hyperledger technologies are hot topics today. Hyperledger Fabric and Hyperledger Composer are open source projects that help organizations create private, permissioned blockchain networks. These find application in finance, banking, supply chain, and IoT among several other sectors. This book will be an easy reference to explore and build blockchain networks using Hyperledger technologies.The book starts by outlining the evolution of blockchain, including an overview of relevant blockchain technologies. You will learn how to configure Hyperledger Fabric and become familiar with its architectural components. Using these components, you will learn to build private blockchain networks, along with the applications that connect to them. Starting from principles first, you’ll learn to design and launch a network, implement smart contracts in chaincode and much more. By the end of this book, you will be able to build and deploy your own decentralized applications, handling the key pain points encountered in the blockchain life cycle.
Dmitrijs Cudihins
Hands-On Computer Vision with Julia is a thorough guide for developers who want to get started with building computer vision applications using Julia. Julia is well suited to image processing because it’s easy to use and lets you write easy-to-compile and efficient machine code..This book begins by introducing you to Julia's image processing libraries such as Images.jl and ImageCore.jl. You’ll get to grips with analyzing and transforming images using JuliaImages; some of the techniques discussed include enhancing and adjusting images. As you make your way through the chapters, you’ll learn how to classify images, cluster them, and apply neural networks to solve computer vision problems. In the concluding chapters, you will explore OpenCV applications to perform real-time computer vision analysis, for example, face detection and object tracking. You will also understand Julia's interaction with Tesseract to perform optical character recognition and build an application that brings together all the techniques we introduced previously to consolidate the concepts learned.By end of the book, you will have understood how to utilize various Julia packages and a few open source libraries such as Tesseract and OpenCV to solve computer vision problems with ease.
Benjamin Planche, Eliot Andres
Computer vision solutions are becoming increasingly common, making their way into fields such as health, automobile, social media, and robotics. This book will help you explore TensorFlow 2, the brand new version of Google's open source framework for machine learning. You will understand how to benefit from using convolutional neural networks (CNNs) for visual tasks.Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 starts with the fundamentals of computer vision and deep learning, teaching you how to build a neural network from scratch. You will discover the features that have made TensorFlow the most widely used AI library, along with its intuitive Keras interface. You'll then move on to building, training, and deploying CNNs efficiently. Complete with concrete code examples, the book demonstrates how to classify images with modern solutions, such as Inception and ResNet, and extract specific content using You Only Look Once (YOLO), Mask R-CNN, and U-Net. You will also build generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs) to create and edit images, and long short-term memory networks (LSTMs) to analyze videos. In the process, you will acquire advanced insights into transfer learning, data augmentation, domain adaptation, and mobile and web deployment, among other key concepts.By the end of the book, you will have both the theoretical understanding and practical skills to solve advanced computer vision problems with TensorFlow 2.0.
Iffat Zafar, Giounona Tzanidou, Richard Burton, Nimesh...
Convolutional Neural Networks (CNN) are one of the most popular architectures used in computer vision apps. This book is an introduction to CNNs through solving real-world problems in deep learning while teaching you their implementation in popular Python library - TensorFlow. By the end of the book, you will be training CNNs in no time!We start with an overview of popular machine learning and deep learning models, and then get you set up with a TensorFlow development environment. This environment is the basis for implementing and training deep learning models in later chapters. Then, you will use Convolutional Neural Networks to work on problems such as image classification, object detection, and semantic segmentation.After that, you will use transfer learning to see how these models can solve other deep learning problems. You will also get a taste of implementing generative models such as autoencoders and generative adversarial networks.Later on, you will see useful tips on machine learning best practices and troubleshooting. Finally, you will learn how to apply your models on large datasets of millions of images.
Iffat Zafar, Giounona Tzanidou, Richard Burton, Nimesh...
Convolutional Neural Networks (CNN) are one of the most popular architectures used in computer vision apps. This book is an introduction to CNNs through solving real-world problems in deep learning while teaching you their implementation in popular Python library - TensorFlow. By the end of the book, you will be training CNNs in no time!We start with an overview of popular machine learning and deep learning models, and then get you set up with a TensorFlow development environment. This environment is the basis for implementing and training deep learning models in later chapters. Then, you will use Convolutional Neural Networks to work on problems such as image classification, object detection, and semantic segmentation.After that, you will use transfer learning to see how these models can solve other deep learning problems. You will also get a taste of implementing generative models such as autoencoders and generative adversarial networks.Later on, you will see useful tips on machine learning best practices and troubleshooting. Finally, you will learn how to apply your models on large datasets of millions of images.
Abhishek Agarwal
QlikView is one of the market leaders when it comes to building effective Business Intelligence solutions. This book will show how you can leverage its power to build your own dashboards to tell your own data story.The book starts with showing you how to connect your data to QlikView and create your own QlikView application. You will learn how to add data from multiple sources, create a data model by joining data, and then review it on the front end. You will work with QlikView components such as charts, list boxes, input boxes, and text objects to create stunning visualizations that help give actionable business insights. You will also learn how to perform analysis on your data in QlikView and master the various types of security measures to be taken in QlikView.By the end of this book, you will have all the essential knowledge required for insightful data storytelling and creating useful BI dashboards using QlikView.
Chris Beeley
Although vanilla Shiny applications look attractive with some layout flexibility, you may still want to have more control over how the interface is laid out to produce a dashboard. Hands-On Dashboard Development with Shiny helps you incorporate this in your applications.The book starts by guiding you in producing an application based on the diamonds dataset included in the ggplot2 package. You’ll create a single application, but the interface will be reskinned and rebuilt throughout using different methods to illustrate their uses and functions using HTML, CSS, and JavaScript. You will also learn to develop an application that creates documents and reports using R Markdown. Furthermore, the book demonstrates the use of HTML templates and the Bootstrap framework. Moving along, you will learn how to produce dashboards using the Shiny command and dashboard package. Finally, you will learn how to lay out applications using a wide range of built-in functions.By the end of the book, you will have an understanding of the principles that underpin layout in Shiny applications, including sections of HTML added to a vanilla Shiny application, HTML interfaces written from scratch, dashboards, navigation bars, and interfaces.
Curtis Miller
Python, a multi-paradigm programming language, has become the language of choice for data scientists for visualization, data analysis, and machine learning.Hands-On Data Analysis with NumPy and Pandas starts by guiding you in setting up the right environment for data analysis with Python, along with helping you install the correct Python distribution. In addition to this, you will work with the Jupyter notebook and set up a database. Once you have covered Jupyter, you will dig deep into Python’s NumPy package, a powerful extension with advanced mathematical functions. You will then move on to creating NumPy arrays and employing different array methods and functions. You will explore Python’s pandas extension which will help you get to grips with data mining and learn to subset your data. Last but not the least you will grasp how to manage your datasets by sorting and ranking them. By the end of this book, you will have learned to index and group your data for sophisticated data analysis and manipulation.