Akcje GitHuba. Receptury. Praktyczny przewodnik po automatyzacji i usprawnianiu procesu tworzenia oprogramowania

Michael Kaufmann

GitHub stał się czymś więcej niż platformą do hostowania i udostępniania kodu. Za sprawą funkcji znanej jako GitHub Actions może posłużyć do zarządzania przepływami pracy, w tym do automatyzacji wszelkiego rodzaju powtarzalnych zadań inżynieryjnych, takich jak ciągła integracja, ciągłe wdrażanie czy też automatyczne przypisywanie zgłoszeń do określonej kategorii. Dzięki tej książce nauczysz się tworzyć własne akcje i przepływy pracy wielokrotnego użytku, aby udostępniać bloki konstrukcyjne społeczności lub wewnątrz organizacji. Znajdziesz tu ponad trzydzieści receptur, które sprawią, że nabierzesz biegłości w tworzeniu i debugowaniu przepływów pracy GitHuba za pomocą Visual Studio Code, a także w korzystaniu z narzędzia GitHub Copilot. Zaprezentowane rozwiązania pomogą Ci zrozumieć, jak w praktyce zastosować techniki automatyzacji wdrażania kodu. Obejmują one tworzenie i testowanie oprogramowania i bezpieczne wdrażanie na platformach takich jak Azure, Amazon Web Services czy Google Cloud. Dzięki recepturom nauczysz się: tworzyć przepływy pracy GitHub Actions za pomocą narzędzi takich jak VS Code i Copilot uruchamiać przepływy pracy na maszynach wirtualnych dostarczonych przez GitHub zabezpieczać przepływy pracy za pomocą GitHub Actions automatyzować przepływy pracy za pomocą zaawansowanych narzędzi GitHuba prowadzić wdrożenia etapowe lub pierścieniowe Poznaj GitHuba - bijące serce społeczności open source!

Argo CD in Practice. The GitOps way of managing cloud-native applications

Liviu Costea, Spiros Economakis, Alexander Matyushentsev

GitOps follows the practices of infrastructure as code (IaC), allowing developers to use their day-to-day tools and practices such as source control and pull requests to manage apps. With this book, you’ll understand how to apply GitOps bootstrap clusters in a repeatable manner, build CD pipelines for cloud-native apps running on Kubernetes, and minimize the failure of deployments.You’ll start by installing Argo CD in a cluster, setting up user access using single sign-on, performing declarative configuration changes, and enabling observability and disaster recovery. Once you have a production-ready setup of Argo CD, you’ll explore how CD pipelines can be built using the pull method, how that increases security, and how the reconciliation process occurs when multi-cluster scenarios are involved. Next, you’ll go through the common troubleshooting scenarios, from installation to day-to-day operations, and learn how performance can be improved. Later, you’ll explore the tools that can be used to parse the YAML you write for deploying apps. You can then check if it is valid for new versions of Kubernetes, verify if it has any security or compliance misconfigurations, and that it follows the best practices for cloud-native apps running on Kubernetes.By the end of this book, you’ll be able to build a real-world CD pipeline using Argo CD.

Automating Workflows with GitHub Actions. Automate software development workflows and seamlessly deploy your applications using GitHub Actions

Priscila Heller

GitHub Actions is one of the most popular products that enables you to automate development tasks and improve your software development workflow. Automating Workflows with GitHub Actions uses real-world examples to help you automate everyday tasks and use your resources efficiently.This book takes a practical approach to helping you develop the skills needed to create complex YAML files to automate your daily tasks. You'll learn how to find and use existing workflows, allowing you to get started with GitHub Actions right away. Moving on, you'll discover complex concepts and practices such as self-hosted runners and writing workflow files that leverage other platforms such as Docker as well as programming languages such as Java and JavaScript. As you advance, you'll be able to write your own JavaScript, Docker, and composite run steps actions, and publish them in GitHub Marketplace! You'll also find instructions to migrate your existing CI/CD workflows into GitHub Actions from platforms like Travis CI and GitLab. Finally, you'll explore tools that'll help you stay informed of additions to GitHub Actions along with finding technical support and staying engaged with the community.By the end of this GitHub book, you'll have developed the skills and experience needed to build and maintain your own CI/CD pipeline using GitHub Actions.

Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów

Christopher Cowell, Nicholas Lotz, Chris Timberlake

Obecnie zasady i wzorce DevOps pozwalają na ograniczenie ryzyka związanego z budowaniem, zabezpieczaniem i wdrażaniem kodu. Programiści i wdrożeniowcy wiedzą, że zapewnienie funkcjonalnej poprawności, efektywności i bezpieczeństwa kodu jest czasochłonne i skomplikowane. Dużym ułatwieniem w tym zakresie mogą być potoki CI/CD GitLaba. Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środowiskach i korzystania z wielu zaawansowanych funkcji, takich jak łączenie GitLaba z Terraformem, klastrami Kubernetes czy uruchamianie i poprawa wydajności potoków. Skorzystasz ponadto z licznych przykładów i studiów przypadków, dzięki którym za pomocą potoków CI/CD zautomatyzujesz wszystkie etapy DevOps do budowy i wdrażania kodu o wysokiej jakości. Najciekawsze zagadnienia: podstawy Gita, GitLaba i DevOps tworzenie, przeglądanie i uruchamianie potoków CI/CD GitLaba weryfikacja, zabezpieczanie i wdrażanie kodu za pomocą potoków CI/CD GitLaba runnery, DAG-i i logika warunkowa GitLaba najlepsze praktyki i metody rozwiązywania problemów w potokach CI/CD GitLaba przykłady cykli życia procesów rozwoju oprogramowania DevOps. Wdrażaj zmiany szybko i bezpiecznie!

Data Analysis Foundations with Python. Master Data Analysis with Python: From Basics to Advanced Techniques

Cuantum Technologies LLC

Embark on a comprehensive journey through data analysis with Python. Begin with an introduction to data analysis and Python, setting a strong foundation before delving into Python programming basics. Learn to set up your data analysis environment, ensuring you have the necessary tools and libraries at your fingertips. As you progress, gain proficiency in NumPy for numerical operations and Pandas for data manipulation, mastering the skills to handle and transform data efficiently.Proceed to data visualization with Matplotlib and Seaborn, where you'll create insightful visualizations to uncover patterns and trends. Understand the core principles of exploratory data analysis (EDA) and data preprocessing, preparing your data for robust analysis. Explore probability theory and hypothesis testing to make data-driven conclusions and get introduced to the fundamentals of machine learning. Delve into supervised and unsupervised learning techniques, laying the groundwork for predictive modeling.To solidify your knowledge, engage with two practical case studies: sales data analysis and social media sentiment analysis. These real-world applications will demonstrate best practices and provide valuable tips for your data analysis projects.

Git Best Practices Guide. Master the best practices of Git with the help of real-time scenarios to maximize team efficiency and workflow

PIDOUX Eric

Git dla programistów. Efektywna kontrola wersji w projektach programistycznych

Jesse Liberty

Kontrola wersji jest warunkiem sukcesu w każdym projekcie programistycznym. Im większy zespół i im bardziej złożony projekt, tym ważniejsze jest skuteczne zarządzanie wersjami. Do tych celów najczęściej używa się Gita. To popularne i dynamicznie rozwijane darmowe oprogramowanie. Zawiera wiele przydatnych narzędzi, pozwala też na wyrafinowaną konfigurację i dostosowanie do szczególnych potrzeb. Jeśli chcesz w pełni skorzystać z jego potencjału, musisz nabrać wprawy, pewności siebie i dobrze poznać poszczególne elementy Gita. Oto opracowany z myślą o programistach praktyczny przewodnik, dzięki któremu szybko zaczniesz się posługiwać Gitem. Zawiera wszystkie informacje niezbędne do dogłębnego zrozumienia specyfiki tego narzędzia. Dowiesz się, w jaki sposób je zainstalować i skonfigurować, nauczysz się tworzyć i klonować repozytoria, a także zapoznasz się z narzędziami GUI Gita i zrozumiesz zasady pracy z gałęziami. Poznasz techniki rozwiązywania konfliktów scalania i korzystania z historii zmian. W książce omówiono polecenia potrzebne do zarządzania repozytorium, wyjaśniono też kwestie dotyczące bisekcji, polecenia blame i wielu innych narzędzi ułatwiających naprawianie błędów i rozwiązywanie typowych problemów. Dzięki książce dowiesz się, jak: zacząć pracę z Gitem tworzyć repozytoria lokalne i zdalne używać gałęzi, zarządzać nimi i scalać je do gałęzi głównej rozwiązywać konflikty scalania mieć pełną kontrolę nad wszystkimi informacjami w repozytorium naprawiać błędy w Gicie Kluczowym elementem każdego projektu programistycznego jest kontrola wersji!

Git Essentials. Create, merge, and distribute code with Git, the most powerful and flexible versioning system available

Ferdinando Santacroce