Sztuczna inteligencja
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczna inteligencja i analityka jako klucz do sukcesu
John K. Thompson, Douglas B. Laney
Skuteczna analityka wymaga wykonywania wieloaspektowego zestawu zadań w ramach właściwie zarządzanego procesu. Thomas H. Davenport, profesor Babson College Analityka mocno się zmieniła. Kiedyś skupiała się głównie na tworzeniu raportów i wykresów, które prezentowały dane w atrakcyjnej formie. Teraz stała się bardziej zaawansowana ― zespoły pracują w nowy sposób, łącząc różnorodne umiejętności, takie jak analiza danych, programowanie i znajomość biznesu. Dzięki temu decyzje podejmowane w firmach mogą być lepsze, a osiąganie celów ― łatwiejsze. Jednak by to działało, potrzebne są zmiany w strukturze organizacji i podejściu do pracy. Oto najbardziej praktyczny poradnik korzystania z analityki w funkcjonowaniu organizacji! Bill Schmarzo, dyrektor do spraw innowacji w Hitachi Vantara W tej książce znajdziesz podstawowe koncepcje związane z budowaniem skutecznych zespołów analitycznych i zarządzaniem nimi. Wyjaśniono w niej dokładnie, co należy robić, kogo zatrudniać, jakie projekty realizować i czego unikać na drodze do zbudowania sprawnego zespołu analitycznego. Omówiono również znaczenie biznesowego cyklu decyzyjnego w osiąganiu trwałego sukcesu przedsiębiorstwa. Ponadto poznasz wartościowe modele z obszaru zaawansowanej analityki i prognoz opartych na analizie danych. Nie zabrakło też opisu metod i praktyk zarządzania zespołami analitycznymi, a także wskazówek, jak wpływać na oczekiwania kierownictwa i wybierać projekty o największej wartości. Dzięki tej książce dyrektorzy wykonawczy i zespoły analityczne dowiedzą się, jak wypracować trwałą, strategiczną, a nawet rewolucyjną przewagę! Kirk Borne, główny danolog w Booz Allen Hamilton John K. Thompson jest dyrektorem do spraw technologii z ponad 30-letnim doświadczeniem w dziedzinie zaawansowanej analityki biznesowej. Obecnie odpowiada za globalny zespół zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji w CSL Behring. Interesuje go rozwijanie innowacyjnych technologii w celu zwiększenia wartości uzyskiwanej przez organizacje na całym świecie. Bogata wiedza i praktyczne doświadczenie autora zwiększają wartość tej doskonałej książki! Judith Hurwitz, prezeska Hurwitz & Associates
Anjanava Biswas, Wrick Talukdar, Matthew R. Scott,...
Gain unparalleled insights into the future of AI autonomy with this comprehensive guide to designing and deploying autonomous AI agents that leverage generative AI (GenAI) to plan, reason, and act. Written by industry-leading AI architects and recognized experts shaping global AI standards and building real-world enterprise AI solutions, it explores the fundamentals of agentic systems, detailing how AI agents operate independently, make decisions, and leverage tools to accomplish complex tasks.Starting with the foundations of GenAI and agentic architectures, you’ll explore decision-making frameworks, self-improvement mechanisms, and adaptability. The book covers advanced design techniques, such as multi-step planning, tool integration, and the coordinator, worker, and delegator approach for scalable AI agents.Beyond design, it addresses critical aspects of trust, safety, and ethics, ensuring AI systems align with human values and operate transparently. Real-world applications illustrate how agentic AI transforms industries such as automation, finance, and healthcare. With deep insights into AI frameworks, prompt engineering, and multi-agent collaboration, this book equips you to build next-generation adaptive, scalable AI agents that go beyond simple task execution and act with minimal human intervention.
Henry Habib
Everyone’s talking about AI agents, but how do you build one that works in the real world? Not a toy demo, but an agent that solves real problems, saves time, and integrates into workflows. With vague frameworks, fragmented tooling, and endless hype, most developers are left without a clear path. The hardest part isn’t technical; it is knowing where to start.This book gives you that starting point. It’s a complete guide to building intelligent AI agents and agentic systems using the official OpenAI Agents SDK. It begins by grounding you in the core concepts, design principles, and architecture of AI agents, how they differ from other traditional systems, their advantages, and why that matters.Through practical step-by-step projects, you’ll master every feature of the SDK—tools, memory, RAG, multi-agent orchestration, tracing, handoffs, and more—while contributing to an end-to-end agent system that grows in complexity. Projects include a custom support agent, invoice and inventory assistant, health advisor, sales trainer, and data analyst, giving you production-ready skills.By the end, you’ll know how to design, build, and deploy agentic systems that interact with APIs, query databases, hand off to external systems, and drive meaningful outcomes. You won’t just understand AI agents; you’ll be ready to ship them.
Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano
This book addresses the challenge of building AI that not only generates text but also grounds its responses in real data and takes action. Authored by AI specialists with expertise in drug discovery and systems optimization, this guide empowers you to leverage retrieval-augmented generation (RAG), knowledge graphs, and agent-based architectures to engineer truly intelligent behavior. By combining large language models (LLMs) with up-to-date information retrieval and structured knowledge, you'll create AI agents capable of deeper reasoning and more reliable problem-solving.Inside, you'll find a practical roadmap from concept to implementation. You’ll discover how to connect language models with external data via RAG pipelines for increasing factual accuracy and incorporate knowledge graphs for context-rich reasoning. The chapters will help you build and orchestrate autonomous agents that combine planning, tool use, and knowledge retrieval to achieve complex goals. Concrete Python examples and real-world case studies reinforce each concept and show how the techniques fit together.By the end of this book, you’ll be able to build intelligent AI agents that reason, retrieve, and interact dynamically, empowering you to deploy powerful AI solutions across industries.*Email sign-up and proof of purchase required
Lucas A. Meyer
In the fast-paced world of AI, developers are constantly seeking efficient ways to integrate AI capabilities into their apps. Microsoft Semantic Kernel simplifies this process by using the GenAI features from Microsoft and OpenAI.Written by Lucas A. Meyer, a Principal Research Scientist in Microsoft’s AI for Good Lab, this book helps you get hands on with Semantic Kernel. It begins by introducing you to different generative AI services such as GPT-3.5 and GPT-4, demonstrating their integration with Semantic Kernel. You’ll then learn to craft prompt templates for reuse across various AI services and variables. Next, you’ll learn how to add functionality to Semantic Kernel by creating your own plugins. The second part of the book shows you how to combine multiple plugins to execute complex actions, and how to let Semantic Kernel use its own AI to solve complex problems by calling plugins, including the ones made by you. The book concludes by teaching you how to use vector databases to expand the memory of your AI services and how to help AI remember the context of earlier requests. You’ll also be guided through several real-world examples of applications, such as RAG and custom GPT agents.By the end of this book, you'll have gained the knowledge you need to start using Semantic Kernel to add AI capabilities to your applications.
François Voron
Building Data Science Applications with FastAPI is the go-to resource for creating efficient and dependable data science API backends. This second edition incorporates the latest Python and FastAPI advancements, along with two new AI projects – a real-time object detection system and a text-to-image generation platform using Stable Diffusion. The book starts with the basics of FastAPI and modern Python programming. You'll grasp FastAPI's robust dependency injection system, which facilitates seamless database communication, authentication implementation, and ML model integration. As you progress, you'll learn testing and deployment best practices, guaranteeing high-quality, resilient applications. Throughout the book, you'll build data science applications using FastAPI with the help of projects covering common AI use cases, such as object detection and text-to-image generation. These hands-on experiences will deepen your understanding of using FastAPI in real-world scenarios. By the end of this book, you'll be well equipped to maintain, design, and monitor applications to meet the highest programming standards using FastAPI, empowering you to create fast and reliable data science API backends with ease while keeping up with the latest advancements.
Andrei Gheorghiu
Discover the immense potential of Generative AI and Large Language Models (LLMs) with this comprehensive guide. Learn to overcome LLM limitations, such as contextual memory constraints, prompt size issues, real-time data gaps, and occasional ‘hallucinations’. Follow practical examples to personalize and launch your LlamaIndex projects, mastering skills in ingesting, indexing, querying, and connecting dynamic knowledge bases. From fundamental LLM concepts to LlamaIndex deployment and customization, this book provides a holistic grasp of LlamaIndex's capabilities and applications. By the end, you'll be able to resolve LLM challenges and build interactive AI-driven applications using best practices in prompt engineering and troubleshooting Generative AI projects.
Building LLM Powered Applications. Create intelligent apps and agents with large language models
Valentina Alto
Building LLM Powered Applications delves into the fundamental concepts, cutting-edge technologies, and practical applications that LLMs offer, ultimately paving the way for the emergence of large foundation models (LFMs) that extend the boundaries of AI capabilities.The book begins with an in-depth introduction to LLMs. We then explore various mainstream architectural frameworks, including both proprietary models (GPT 3.5/4) and open-source models (Falcon LLM), and analyze their unique strengths and differences. Moving ahead, with a focus on the Python-based, lightweight framework called LangChain, we guide you through the process of creating intelligent agents capable of retrieving information from unstructured data and engaging with structured data using LLMs and powerful toolkits. Furthermore, the book ventures into the realm of LFMs, which transcend language modeling to encompass various AI tasks and modalities, such as vision and audio.Whether you are a seasoned AI expert or a newcomer to the field, this book is your roadmap to unlock the full potential of LLMs and forge a new era of intelligent machines.*Email sign-up and proof of purchase required
Vihag Gupta
In this new era of data platform system design, data lakes and data warehouses are giving way to the lakehouse – a new type of data platform system that aims to unify all data analytics into a single platform. Databricks, with its Databricks SQL product suite, is the hottest lakehouse platform out there, harnessing the power of Apache Spark™, Delta Lake, and other innovations to enable data warehousing capabilities on the lakehouse with data lake economics.This book is a comprehensive hands-on guide that helps you explore all the advanced features, use cases, and technology components of Databricks SQL. You’ll start with the lakehouse architecture fundamentals and understand how Databricks SQL fits into it. The book then shows you how to use the platform, from exploring data, executing queries, building reports, and using dashboards through to learning the administrative aspects of the lakehouse – data security, governance, and management of the computational power of the lakehouse. You’ll also delve into the core technology enablers of Databricks SQL – Delta Lake and Photon. Finally, you’ll get hands-on with advanced SQL commands for ingesting data and maintaining the lakehouse.By the end of this book, you’ll have mastered Databricks SQL and be able to deploy and deliver fast, scalable business intelligence on the lakehouse.
Aleksander Molak, Ajit Jaokar
Causal methods present unique challenges compared to traditional machine learning and statistics. Learning causality can be challenging, but it offers distinct advantages that elude a purely statistical mindset. Causal Inference and Discovery in Python helps you unlock the potential of causality.You’ll start with basic motivations behind causal thinking and a comprehensive introduction to Pearlian causal concepts, such as structural causal models, interventions, counterfactuals, and more. Each concept is accompanied by a theoretical explanation and a set of practical exercises with Python code. Next, you’ll dive into the world of causal effect estimation, consistently progressing towards modern machine learning methods. Step-by-step, you’ll discover Python causal ecosystem and harness the power of cutting-edge algorithms. You’ll further explore the mechanics of how “causes leave traces” and compare the main families of causal discovery algorithms. The final chapter gives you a broad outlook into the future of causal AI where we examine challenges and opportunities and provide you with a comprehensive list of resources to learn more.By the end of this book, you will be able to build your own models for causal inference and discovery using statistical and machine learning techniques as well as perform basic project assessment.
Dr. Scott Dell, Dr. Mfon Akpan
In the fast-paced AI world, accounting professionals are increasingly challenged by the complexities of AI. Many struggle to integrate these advanced tools into their workflows, leading to a sense of overwhelm. ChatGPT for Accounting bridges this gap by not only simplifying AI concepts but also offering practical insights for its application in various accounting domains.This book takes you from the foundational principles of Generative Artificial Intelligence (GAI) to its practical applications in audits, tax planning, practice management, fraud examination, financial analysis, and beyond. Each chapter equips you with essential skills, showing you how AI can revolutionize internal control systems, enhance recruitment processes, streamline marketing plans, optimize tax strategies, and boost efficiency in audits. You’ll then advance to exploring the role of AI in forensic accounting, financial analysis, managerial accounting, and corporate governance, while also addressing ethical and security implications.Concluding with a reflective outlook on the promises and challenges of AI, you’ll gain a holistic view of the future of accounting. By the end of this book, you’ll be equipped with the knowledge to harness the power of AI effectively and ethically, transforming your accounting practice and staying ahead in the ever-evolving landscape.
Andy Forbes, Philip Safir, Joseph Kubon, Francisco...
Authored by a team of Salesforce masters with exemplary IT background, ChatGPT for Salesforce Development helps you learn about the intricacies of Salesforce design, configuration, coding, and testing, demonstrating how ChatGPT can simplify complex setups and enhance project team efficiency.With this book, you’ll unlock the effective use of ChatGPT for crafting user stories that align seamlessly with project goals, learn how to design and implement Salesforce flows, and quickly write clear, comprehensive, and high-quality project documentation. You’ll leverage ChatGPT to write new Apex code, decipher existing code, and explore the development of web services and callouts. This book covers everything from trigger creation to the development of Lightning Web Components (LWC), highlighting how these can accelerate the development process. Applying ChatGPT's debugging capabilities, you’ll swiftly identify and resolve Salesforce issues to uphold the integrity and performance of your Salesforce applications.By the end of this book, you’ll be adept at integrating ChatGPT at every stage of Salesforce project delivery, from initial configuration to final testing.
Adrian Thompson
ChatGPT for Conversational AI and Chatbots is a definitive resource for exploring conversational AI, ChatGPT, and large language models.This book introduces the fundamentals of ChatGPT and conversational AI automation. You’ll explore the application of ChatGPT in conversation design, the use of ChatGPT as a tool to create conversational experiences, and a range of other practical applications. As you progress, you’ll delve into LangChain, a dynamic framework for LLMs, covering topics such as prompt engineering, chatbot memory, using vector stores, and validating responses. Additionally, you’ll learn about creating and using LLM-enabling tools, monitoring and fine tuning, LangChain UI tools such as LangFlow, and the LangChain ecosystem. You’ll also cover popular use cases, such as using ChatGPT in conjunction with your own data. Later, the book focuses on creating a ChatGPT-powered chatbot that can comprehend and respond to queries directly from your unique data sources. The book then guides you through building chatbot UIs with ChatGPT API and some of the tools and best practices available.By the end of this book, you’ll be able to confidently leverage ChatGPT technologies to build conversational AI solutions.
Clint Bodungen, Aaron Crow
Are you ready to unleash the potential of AI-driven cybersecurity? This cookbook takes you on a journey toward enhancing your cybersecurity skills, whether you’re a novice or a seasoned professional. By leveraging cutting-edge generative AI and large language models such as ChatGPT, you'll gain a competitive advantage in the ever-evolving cybersecurity landscape.ChatGPT for Cybersecurity Cookbook shows you how to automate and optimize various cybersecurity tasks, including penetration testing, vulnerability assessments, risk assessment, and threat detection. Each recipe demonstrates step by step how to utilize ChatGPT and the OpenAI API to generate complex commands, write code, and even create complete tools. You’ll discover how AI-powered cybersecurity can revolutionize your approach to security, providing you with new strategies and techniques for tackling challenges. As you progress, you’ll dive into detailed recipes covering attack vector automation, vulnerability scanning, GPT-assisted code analysis, and more. By learning to harness the power of generative AI, you'll not only expand your skillset but also increase your efficiency.By the end of this cybersecurity book, you’ll have the confidence and knowledge you need to stay ahead of the curve, mastering the latest generative AI tools and techniques in cybersecurity.
ChatGPT. Podstawy i proste zastosowania
Filip Sala, Marzena Sala-Tefelska, Maksymilian Bujok
Twój nowy, nad wyraz inteligentny współpracownik ChatGPT, czyli flagowy produkt firmy OpenAI, jest dziś na ustach wszystkich. Przyglądamy się dotychczasowym zastosowaniom sztucznej inteligencji, ale nasze myśli najbardziej zaprzątają przewidywania co do jej przyszłości. Autorzy udowadniają, że nie mamy się czego obawiać. Co więcej, pokazują, że najlepszym sposobem na pokonanie strachu przed nieznanym jest zrozumienie, czego się boimy. A możemy to osiągnąć dzięki praktycznym wskazówkom udzielonym w tej książce. Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać polecenia, czyli tworzyć tak zwane prompty. W trakcie lektury prześledzisz różne metody tworzenia zapytań i poznasz konkretne przykłady ich zastosowania. Dowiesz się między innymi, jak pracować z tekstem, grafiką i analizą danych, a także jak skorzystać z ChatGPT do celów dydaktycznych. Zrozumiesz również, jak sztuczna inteligencja może Cię wesprzeć w programowaniu i projektowaniu. Dzięki temu będziesz w stanie osiągnąć wszystkie cele, jakie sobie wyznaczasz ― i to zarówno w życiu osobistym, jak i zawodowym. Już dziś rozpocznij przygodę z ChatGPT! Książka jest przeznaczona przede wszystkim dla osób początkujących i tych, które ze sztuczną inteligencją nie miały dotychczas do czynienia. Zachęcamy również do odwiedzenia kanału naukowego Sala Science prowadzonego przez autorów na platformie YouTube.
Oliver Theobald
The course embarks on an enlightening journey through the world of ChatGPT, starting from the very basics of understanding what ChatGPT is, to delving deep into the mechanics of crafting precision prompts that unlock its full potential. From the outset, you'll be introduced to the foundational elements that make ChatGPT an indispensable tool for a wide range of applications, setting the stage for a comprehensive exploration of its capabilities.As we progress, the course meticulously unfolds the layers of prompt writing techniques, priming strategies, and training methodologies that are designed to enhance your interaction with AI. You'll learn how to craft prompts for common use cases, navigate the nuances of content creation, translation tasks, and personalized tutoring, all while leveraging ChatGPT's advanced AI art capabilities.The course culminates by focusing on practical applications and exploring advanced prompt training and role prompting techniques. This final stretch is designed to solidify your understanding and empower you with the confidence to employ ChatGPT across various scenarios, from professional content writing to creative explorations.
ChatGPT w życiu, pracy i biznesie
Marcin Stokłosa
ChatGPT to nie tylko chatbot - to osobisty asystent, organizator, edytor i pomysłodawca w jednym. Ten e-book pokazuje krok po kroku, jak korzystać z jego możliwości w praktyce: w codziennym życiu, zawodowo oraz w rozwoju własnych projektów. Znajdziesz tu ponad 50 gotowych promptów, checklisty, narzędzia, ćwiczenia i historie z życia. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy już testujesz AI - ten przewodnik jest dla Ciebie. Marcin Stokłosa Pasjonat technologii, entuzjasta rozwiązań smart home i autor praktycznych poradników dla każdego, kto chce lepiej wykorzystywać nowoczesne narzędzia w życiu codziennym i zawodowym. Od ponad 10 lat mieszka w Niemczech, gdzie łączy pracę zawodową z własnymi projektami online. Tworzy treści edukacyjne, które tłumaczą złożone tematy prostym językiem - bez zbędnego żargonu i teorii. Jego celem jest pomagać zwykłym ludziom skutecznie korzystać z potencjału sztucznej inteligencji - w pracy, nauce, biznesie i domowych obowiązkach. W swoich materiałach stawia na konkret, klarowność i natychmiastową użyteczność.
CHROŃ I ROZWIJAJ BIZNES - CYBER AI Część 1 Wykorzystanie AI w bezpieczeństwie organizacji
Dariusz Gołębiowski
Masz firmę, fundację, albo inną organizację, którą chcesz ochronić przed cyberzagrożeniami? Świetnie, bo właśnie trzymasz wirtualną broń do walki z cyfrowymi złoczyńcami! Pierwsza część serii "CHROŃ I ROZWIJAJ BIZNES - CYBER AI" to Twoje kompendium wiedzy o tym, jak nie tylko wywinąć się z rąk hakerów, ale też sprytnie wdrożyć sztuczną inteligencję, która pomoże Ci spać spokojnie... no, przynajmniej dopóki AI nie zacznie przejmować kontroli nad światem. 😉 W tej książce dowiesz się, dlaczego malware to coś więcej niż problem komputera wujka Janka, jak unikać pułapek phishingowych, które są bardziej podstępne niż zaproszenie na "darmową pizzę", oraz dlaczego dyrektywa NIS 2 nie jest tylko kolejnym nudnym prawniczym dokumentem, który gdzieś tam podpisano. A teraz najlepsza część: sztuczna inteligencja (tak, ta od filmów sci-fi!) może być Twoim najlepszym przyjacielem w walce z zagrożeniami. Dzięki AI Twój system zabezpieczeń będzie niczym Sherlock Holmes, który znajdzie każdą podejrzaną aktywność, zanim jeszcze pomyślisz o kawie. W książce znajdziesz konkretne przykłady, jak AI może ochronić Twoje dane, monitorować pracowników (bez robienia z tego kolejnego odcinka live-streaam badziewnych seriali dla samotnych ludzi) i automatyzować reakcje na zagrożenia. Jeśli myślisz, że to koniec... to niespodzianka! Druga część serii, zaplanowana na przyszły rok, będzie o tym, jak sztuczna inteligencja nie tylko ochroni Twoją organizację, ale także pomoże Ci ją rozwijać - kto wie, może nawet stworzy dla Ciebie plan na podbój świata (w granicach prawa, oczywiście). Nie przegap okazji, żeby zabezpieczyć swój biznes przed zagrożeniami, które krążą w sieci szybciej niż memy z kotami. Zrób to z uśmiechem i nutą technologicznej magii!
CHROŃ I ROZWIJAJ BIZNES CYBER AI Księga 1 Sztuczna Inteligencja
Gołębiowski Dariusz
Sztuczna inteligencja nie jest przyszłością. Jest teraźniejszością - pytanie brzmi: czy Twoja firma jest na nią gotowa? Ten ebook to praktyczny przewodnik po świecie AI dla właścicieli firm, zarządów, dyrektorów i liderów, którzy: nie chcą "bawić się technologią", nie mają czasu na marketingowy bełkot, chcą konkretnie wiedzieć: co wdrożyć, po co, jak i gdzie są granice bezpieczeństwa. Nie znajdziesz tu futurystycznych wizji ani skomplikowanych algorytmów. Znajdziesz za to AI pokazane "poswojsku" - z perspektywy decyzji, ryzyka, pieniędzy i odpowiedzialności. 🔍 Czego się dowiesz? gdzie AI realnie pomaga firmom (zarządzanie, cyberbezpieczeństwo, marketing, sprzedaż, usługi), gdzie AI może zaszkodzić, jeśli zostanie wdrożona bez refleksji, jak oddzielić modne narzędzia od faktycznej wartości biznesowej, jakie obowiązki prawne wynikają z AI Act i co to oznacza dla MŚP, jak wdrażać AI bezpiecznie, odpowiedzialnie i zgodnie z prawem, jak przygotować organizację krok po kroku - bez chaosu i kosztownych błędów. 🧭 Dla kogo jest ta książka? dla właścicieli małych i średnich firm, dla prezesów, dyrektorów, menedżerów, dla osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo, IT, dane lub rozwój, dla tych, którzy chcą rozumieć AI, a nie tylko jej używać. ✅ Co ją wyróżnia? konkretne przykłady zastosowań, jasny język, bez technicznego żargonu, aktualne prawo (AI Act), checklisty AI-READY i AI-SAFE, mini-kompas decyzyjny dla zarządu, nacisk na człowieka, odpowiedzialność i zdrowy rozsądek. To nie jest książka o tym, jak "zachwycić się AI". To książka o tym, jak używać AI mądrze - i nie żałować tej decyzji za rok lub dwa. ⭐ Recenzja czytelnika - Pan Kazimierz, Prezes i Właściciel firmy usługowej "W końcu ktoś napisał o AI normalnie." Prowadzę niewielką firmę usługową od ponad 20 lat. O sztucznej inteligencji słyszałem wszędzie - w mediach, na konferencjach, od handlowców. Problem był jeden: nikt nie potrafił mi jasno powiedzieć, czy ja w ogóle jej potrzebuję i gdzie są zagrożenia. Ta książka trafiła do mnie w idealnym momencie. Autor nie próbuje mnie przekonać, że "muszę mieć AI, bo wszyscy mają". Zamiast tego pokazuje: gdzie AI ma sens, gdzie lepiej się zatrzymać, i co najważniejsze - kto za to wszystko odpowiada. Bardzo doceniam podejście zarządcze i prawne. AI Act był dla mnie kompletnie nieczytelny - tutaj dostałem konkretne wyjaśnienie, bez straszenia i bez bagatelizowania tematu. Checklisty na końcu? Złoto. Usiadłem z nimi razem z kierownikiem i w godzinę mieliśmy jasny obraz: co możemy zrobić teraz, a czego na razie nie ruszamy. To nie jest książka dla informatyków. To książka dla ludzi, którzy podejmują decyzje i biorą za nie odpowiedzialność. Polecam każdemu właścicielowi firmy, który chce spać spokojnie, a nie gonić za modą. - Kazimierz, Prezes i Właściciel firmy usługowej
Angelica Lo Duca
This book provides concepts and practical use cases which can be used to quickly build, monitor, and optimize data science projects. Using Comet, you will learn how to manage almost every step of the data science process from data collection through to creating, deploying, and monitoring a machine learning model.The book starts by explaining the features of Comet, along with exploratory data analysis and model evaluation in Comet. You’ll see how Comet gives you the freedom to choose from a selection of programming languages, depending on which is best suited to your needs. Next, you will focus on workspaces, projects, experiments, and models. You will also learn how to build a narrative from your data, using the features provided by Comet. Later, you will review the basic concepts behind DevOps and how to extend the GitLab DevOps platform with Comet, further enhancing your ability to deploy your data science projects. Finally, you will cover various use cases of Comet in machine learning, NLP, deep learning, and time series analysis, gaining hands-on experience with some of the most interesting and valuable data science techniques available.By the end of this book, you will be able to confidently build data science pipelines according to bespoke specifications and manage them through Comet.
Denis Rothman
Generative AI is powerful, yet often unpredictable. This guide shows you how to turn that unpredictability into reliability by thinking beyond prompts and approaching AI like an architect. At its core is the Context Engine, a glass-box, multi-agent system you’ll learn to design and apply across real-world scenarios.Written by an AI guru and author of various cutting-edge AI books, this book takes you on a hands-on journey from the foundations of context design to building a fully operational Context Engine. Instead of relying on brittle prompts that give only simple instructions, you’ll begin with semantic blueprints that map goals and roles with precision, then orchestrate specialized agents using the Model Context Protocol. As the engine evolves, you’ll integrate memory and high-fidelity retrieval with citations, implement safeguards against data poisoning and prompt injection, and enforce moderation to keep outputs aligned with policy. You’ll also harden the system into a resilient architecture, then see it pivot across domains, from legal compliance to strategic marketing, proving its domain independence.By the end of this book, you’ll be equipped with the skills to engineer an adaptable, verifiable architecture you can repurpose across domains and deploy with confidence.*Email sign-up and proof of purchase required
Dr. Alex Antic, John K. Thompson
A Gartner prediction in 2018 led to numerous articles stating that 85% of AI and machine learning projects fail to deliver.” Although it's unclear whether a mass extinction event occurred for AI implementations at the end of 2022, the question remains: how can I ensure that my project delivers value and doesn't become a statistic?The demand for data scientists has only grown since 2015, when they were dubbed the new “rock stars” of business. But how can you become a data science rock star? As a new senior data leader, how can you build and manage a productive team? And what is the path to becoming a chief data officer?Creators of Intelligence is a collection of in-depth, one-on-one interviews where Dr. Alex Antic, a recognized data science leader, explores the answers to these questions and more with some of the world's leading data science leaders and CDOs.Interviews with: Cortnie Abercrombie, Edward Santow, Kshira Saagar, Charles Martin, Petar Veličković, Kathleen Maley, Kirk Borne, Nikolaj Van Omme, Jason Tamara Widjaja, Jon Whittle, Althea Davis, Igor Halperin, Christina Stathopoulos, Angshuman Ghosh, Maria Milosavljevic, Dr. Meri Rosich, Dat Tran, and Stephane Doyen.
CSS3 and SVG with Meta AI. AI-Driven CSS3 and SVG Design Techniques for Modern Web Solutions
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book introduces the innovative integration of CSS3 and SVG with generative AI tools, providing a foundation for modern web design. Readers begin by exploring the basics of generative AI and prompt engineering, gaining insights into how these technologies influence visual storytelling and creativity in web design.Progressing through the chapters, the book covers essential CSS3 concepts, including 3D animations and dynamic styling, before delving into advanced SVG techniques for creating scalable and responsive vector graphics. With practical examples, readers learn to merge CSS3 and SVG, enabling the development of seamless AI-enhanced animations and graphics tailored to modern design needs. The integration of Meta AI is highlighted, showcasing its role in enhancing workflows and achieving innovative solutions.By the end, readers will have gained the skills to create cutting-edge, scalable, and visually engaging web designs. The book equips developers with the knowledge and tools to incorporate AI-driven enhancements into their projects, ensuring designs remain both innovative and practical for real-world applications.
Greg Deckler
DAX provides an extra edge by extracting key information from the data that is already present in your model. Filled with examples of practical, real-world calculations geared toward business metrics and key performance indicators, this cookbook features solutions that you can apply for your own business analysis needs.You'll learn to write various DAX expressions and functions to understand how DAX queries work. The book also covers sections on dates, time, and duration to help you deal with working days, time zones, and shifts. You'll then discover how to manipulate text and numbers to create dynamic titles and ranks, and deal with measure totals. Later, you'll explore common business metrics for finance, customers, employees, and projects. The book will also show you how to implement common industry metrics such as days of supply, mean time between failure, order cycle time and overall equipment effectiveness. In the concluding chapters, you'll learn to apply statistical formulas for covariance, kurtosis, and skewness. Finally, you'll explore advanced DAX patterns for interpolation, inverse aggregators, inverse slicers, and even forecasting with a deseasonalized correlation coefficient.By the end of this book, you'll have the skills you need to use DAX's functionality and flexibility in business intelligence and data analytics.