Ansible. Kurs video. Efektywna automatyzacja dla zaawansowanych

Piotr Kośka

Obierz kurs na... profesjonalną automatyzację w IT Jeśli jesteś osobą, która dba o przebieg procesów w przedsiębiorstwie, może obiła Ci się o uszy nazwa Ansible. To otwarte oprogramowanie bowiem służy do zarządzania stanem infrastruktury, a także do automatyzacji procesów administracyjnych w firmie. Pozwala w łatwy sposób wdrażać mnóstwo systemów na raz i zarządzać nimi tak, jakby zarządzało się jednym systemem. Co umożliwia na przykład skonfigurowanie jednej usługi w wielu systemach. Oczywiście to czysta oszczędność czasu i istotne ułatwienie w pracy. Nic dziwnego, że Ansible jest jednym z najpopularniejszych narzędzi służących automatyzacji w IT. Rosnąca sława tego rozwiązania powoduje, że od pracowników działów informatyki coraz częściej wymaga się znajomości oprogramowania Ansible. Wraz z naszym kursem poznasz je nie tylko od strony teoretycznej, ale przede wszystkim przyjrzysz się praktycznej stronie funkcjonowania Ansible. Co więcej, samodzielnie przećwiczysz pewne procesy, co jest kluczowe dla zrozumienia i efektywnego wykorzystania narzędzia. Zdobyte podczas szkolenia umiejętności przydadzą Ci się niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem, administratorem systemu, inżynierem sieciowym, czy menedżerem IT – Ansible ma coś do zaoferowania każdemu! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas nauki z naszym kursem: Zrozumiesz architekturę Ansible – przyjrzysz się temu, jak działa na poziomie systemowym, co pozwoli Ci efektywnie używać tego narzędzia i dostosować je do swoich potrzeb Będziesz zarządzać konfiguracją – nauczysz się korzystać z Ansible do automatyzacji i zarządzania konfiguracją w różnych środowiskach systemowych Dowiesz się, jak zautomatyzować swoje zadania, co pozwoli Ci oszczędzać czas i zasoby Nauczysz się korzystać z Ansible podczas orkiestracji i zarządzania wieloma systemami jednocześnie Poznasz zaawansowane techniki skryptowe – zdobędziesz umiejętność pisania bardziej skomplikowanych skryptów na potrzeby złożonych konfiguracji i procesów Automatycznie wdrożysz aplikację na serwerach Zintegrujesz Ansible z innymi popularnymi narzędziami IT, takimi jak Docker czy Jenkins Opanujesz umiejętność diagnozowania i naprawiania problemów związanych z Ansible Zabezpieczysz środowisko IT zgodnie z najlepszymi praktykami bezpieczeństwa Z użyciem Ansible zautomatyzujesz procesy testowania, a tym samym zwiększysz efektywność i jakość ich pracy Ansible. Kurs video. Efektywna automatyzacja dla zaawansowanych wymaga od uczestnika podstawowej znajomości narzędzia. Ukończywszy szkolenia, będzie w stanie rozwiązywać złożone problemy, tworzyć skomplikowane skrypty i używać tego oprogramowania w sposób, który wychodzi daleko poza podstawowe zastosowania. Jak w praktyce wykorzystasz zdobyte podczas kursu wiedzę i umiejętności Praktyczna znajomość Ansible przyda Ci się zarówno w pracy, jak i w życiu codziennym. Będziesz w stanie dzięki niemu automatyzować rutynowe zadania, zarządzać konfiguracją i wdrażaniem aplikacji na wielką skalę. Co – czego Ci serdecznie życzymy – nie powinno przejść niezauważone, za to może prowadzić do awansów, podwyżek wynagrodzenia lub uzyskania nowych możliwości zatrudnienia! Za pomocą Ansible można wdrożyć pewne ułatwienia także w domu – na przykład zarządzać domowymi serwerami lub urządzeniami IoT. Mimo że Ansible jest narzędziem specyficznie ukierunkowanym na IT, umiejętności zdobyte podczas tego kursu, takie jak rozwiązywanie problemów, automatyzacja i zarządzanie złożonymi systemami, są uniwersalne i mogą być wykorzystane w różnych kontekstach.

DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker

Piotr Kośka

Obierz kurs na... rozwój w IT Kurs, który Ci dziś przedstawiamy, dotyczy jednej z najważniejszych i najbardziej dynamicznych dziedzin w branży IT, czyli development and operations (DevOps). DevOps to praktyka łącząca procesy rozwoju oprogramowania (Dev) i operacje IT (Ops), co umożliwia szybszą i efektywniejszą produkcję oprogramowania, poprawę komunikacji między zespołami, a także większą wydajność i produktywność. Ze względu na korzyści, które przynosi organizacjom, popularność DevOps ciągle rośnie, tym samym zwiększa się zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych w tej działce IT ludzi. Jeśli zdecydujesz się skorzystać z naszego szkolenia, poznasz kluczowe aspekty i narzędzia DevOps, takie jak integracja ciągła (ang. continuous integration – CI), wdrażanie ciągłe (ang. continuous deployment – CD), infrastruktura jako kod (ang. infrastructure as code – IaC), systemy wspomagające CI/CD, a także popularne narzędzia, jak Jenkins, Ansible, Terraform i Docker. Nauczysz się je instalować i konfigurować, dowiesz się, jak przygotować repozytoria, uruchamiać maszyny wirtualne, konfigurować zadania (jobs), a także dowiesz się, jak skutecznie zarządzać instancjami VM, kopiami artefaktów i konfiguracją serwerów. Jeśli interesuje Cię kariera specjalisty w dziedzinie DevOps, jeśli jesteś programistą, administratorem systemów, menedżerem IT i chcesz poszerzyć swoje umiejętności i zrozumienie w zakresie DevOps – ten kurs jest dla Ciebie! W jego ramach proponujemy Ci praktyczne ćwiczenia i scenariusze, czyniące go nie tylko świetnym nośnikiem wiedzy, ale też interaktywnym i angażującym doświadczeniem. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Jeśli zdecydujesz się na nasz kurs, to między innymi: Dowiesz się, skąd się wzięła i czym jest praktyka DevOps Zrozumiesz procesy integracji ciągłej (CI) i wdrożenia ciągłego (CD) w organizacjach tworzących usługi informatyczne Nauczysz się tworzyć infrastrukturę jako kod (IaC) i nią zarządzać przy użyciu narzędzi takich jak Ansible i Terraform Zapoznasz się z Jenkinsem – popularnym narzędziem do automatyzacji CI/CD Zainstalujesz i poćwiczysz stosowanie Terraform do zarządzania infrastrukturą jako kodem Przybliżysz sobie zagadnienie konteneryzacji z użyciem Dockera Będziesz pracować z systemami monitorowania, takimi jak Prometheus, Grafana, Datadog Nauczysz się korzystać z chmury AWS Użyjesz Gitlab, Github i BitBucket do zarządzania kodem źródłowym Wykorzystasz TeamCity do automatyzacji budowania i testowania oprogramowania. Szkolenie DevOps w praktyce. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Docker da Ci nie tylko solidną teoretyczną wiedzę na temat DevOps, ale także umiejętności praktyczne, niezbędne do zastosowania tej dziedziny IT w prawdziwym środowisku pracy. Kim jest specjalista DevOps Osoba zajmująca się DevOps i korzystająca z narzędzi takich jak Jenkins, Ansible, Terraform czy Docker często działa na styku rozwoju oprogramowania (Dev) i operacji IT (Ops). Praca ta jest specyficzna ze względu na różnorodność zadań i obszarów odpowiedzialności. Należą do nich między innymi: automatyzacja procesów takich jak integracja ciągła (CI), wdrażanie ciągłe (CD) i infrastruktura jako kod (IaC) współpraca między zespołami developerskimi, operacyjnymi i innymi, podczas której DevOps pełni funkcję mediatora, pomagając różnym zespołom lepiej rozumieć i spełniać swoje wzajemne potrzeby monitorowanie i reagowanie na problemy dzięki korzystaniu z narzędzi do monitoringu, takich jak Prometheus czy Grafana, aby monitorować, diagnozować i rozwiązywać problemy w systemach na bieżąco zarządzanie infrastrukturą, zwłaszcza w środowisku chmurowym, i zarządzanie kontenerami Z tego wynika, że osoba pracująca w DevOps musi się wykazywać nie tylko biegłością techniczną, ale też umiejętnościami komunikacji i rozwiązywania problemów, a także gotowością do ciągłego uczenia się i adaptacji.

Django REST framework. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do projektowania interfejsów REST API

Sebastian Opałczyński

Obierz kurs na... projektowanie interfejsów typu REST API W nowoczesnym stacku technologicznym do rozwiązań webowych aplikacje buduje się zwykle z konkretnych komponentów, do których należą: SPA (single-page application, tj. klient webowy, który komunikuje się z serwerem za pośrednictwem API), klient mobilny (Android & iOS), serwer API oraz data storage. W podejściu, w którym system buduje się właśnie z tych składowych, serwer API jest pisany tylko raz, interfejs pomiędzy klientem webowym i mobilnym a serwerem API zaś pozostaje niemal identyczny. Co jest niewątpliwie wygodne, o ile oczywiście wiadomo, jak zabrać się do pracy... Ten kurs video wprowadzi słuchacza w temat projektowania interfejsów typu REST API. Zawarta w nim wiedza wystarczy do tego, by zacząć tworzyć własne komponenty API (proste aplikacje CRUD-owe). Autor szkolenia skupia się głównie na narzędziu Django REST framework, ale nic nie stoi na przeszkodzie, by napisany już interfejs rozszerzyć następnie o wsparcie do GraphQL. Bo interfejsy, owszem, mogą się zmieniać, ale zasady nie. One pozostają stałe. Dlatego wiedza zawarta w proponowanym kursie przyda się jego uczestnikowi nie tylko do projektowania interfejsu REST API, ale także potem, gdy zechce eksplorować nowe, alternatywne dla REST API rozwiązania. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video: Poznasz Django REST framework. Nauczysz się projektować w nim interfejsy REST API. Opanujesz najważniejsze komendy frameworka Django. Dowiesz się, czym jest CRUD. Wdrożysz się w język SQL. Co więcej... Zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne backend developerowi, a tym samym będziesz mógł myśleć o pracy w tym zawodzie. Django REST framework. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do projektowania interfejsów REST API wymaga od uczestnika znajomości podstaw języka Python; dobrze też, jeśli szkolenie nie będzie pierwszym spotkaniem z frameworkiem Django. Ukończywszy kurs, będziesz przygotowany do tego, by dołączyć do teamu projektowego jako projektant backendu. Uzbrojony w wiedzę oraz w słownictwo używane w trakcie szkolenia, poczujesz się o wiele pewniej w trakcie starań o pracę w software house. Interfejs typu REST API REST, czyli representation state transfer, to styl architektury oprogramowania, który został zaprezentowany światu w 2000 roku. Opiera się na zbiorze wcześniej określonych reguł, opisujących sposób definiowania zasobów. API - application programming interface - to zestaw reguł, zgodnie z którymi odbywa się komunikacja między systemami komputerowymi oraz między systemem komputerowym a człowiekiem. REST API musi spełniać kilka warunków. Po pierwsze, interfejs użytkownika musi być odseparowany od operacji na serwerze. Po drugie, REST nie dotyczą takie pojęcia jak stany i sesje. Po trzecie, odpowiedź otrzymywana przez użytkownika z REST API jest zdefiniowana, jeśli chodzi o „cacheability”, co ma szczególne znaczenie dla danych, które szybko stają się nieaktualne, oraz tych, które aktualizują się rzadko. W REST API adresy zasobów muszą być jasne. To, jaki zasób otrzymamy, wynika bezpośrednio z budowy adresu. I wreszcie - w logice REST API warstwy dostępu do danych, logiki biznesowej oraz prezentacji powinny być od siebie odseparowane i nie mogą na siebie oddziaływać. Interfejsy REST API są bardzo popularne ze względu na ich uniwersalność, intuicyjność i wygodę użytkowania. Chętnie korzystają z nich tacy giganci z Doliny Krzemowej jak choćby Google czy Facebook.

Docker. Kurs video. Optymalizacja konteneryzacji

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... optymalizację konteneryzacji Jeśli jesteś albo planujesz być programistą wyspecjalizowanym w pracy z językiem Python, to z pewnością zdarzyło Ci się zetknąć z narzędziem służącym konteneryzacji, jakim jest Docker. Albo przynajmniej o nim słyszeć. Nic w tym dziwnego - Docker bardzo ułatwia pracę developerów Pythona, porządkuje ją i pozwala usprawnić działania. Ostatnimi czasy stał się tak popularny, że jest obowiązkowym narzędziem przy wielu nowych projektach. A jeśli w swojej pracy zarządzasz serwisami i zadaniami za pośrednictwem Kubernetesa lub posługujesz się OpenShiftem - bez znajomości Dockera ani rusz! Pewnie dlatego coraz częściej jego znajomości wymaga się od osób, które starają się o pracę na stanowisku dewelopera czy też specjalisty DevOps. Na szczęście Docker należy do tych technologii, w które łatwo się wdrożyć. Zresztą istnieje sporo szkoleń, kursów i książek dla początkujących użytkowników tego oprogramowania. Gorzej z opracowaniami na temat zaawansowanej obsługi Dockera. Tymczasem oferuje on wiele narzędzi i sztuczek, których znajomość pozwala przyspieszyć i ułatwić realizację zadań. Ten kurs przybliża dobre praktyki i zagadnienie optymalizacji pracy z Dockerem. Prezentuje sposoby na poprawienie jakości tworzonych obrazów, metody wydajnych operacji na kontenerach, a także narzędzie Docker Compose, usprawniające działanie w środowiskach testowych/developerskich. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki proponowanemu przez nas kursowi między innymi: Dowiesz się, jak używać instrukcji USER i HEALTHCHECK w Dockerfile Nauczysz się redukować liczbę warstw i wielkość obrazu Opanujesz metody korzystania z pamięci podręcznej Poznasz sposoby skutecznego zabezpieczania swoich obrazów za pomocą hadolint i trivy, a także aktualizowania limitów działających kontenerów Uzyskasz wiedzę dotyczącą pracy „zdalnej” z kontenerami - za pomocą narzędzia commando Zaznajomisz się z zagadnieniem dbałości o środowisko pracy (w tym zrozumiesz wagę usuwania zbędnych danych) Co więcej... Pracując z narzędziem Docker Compose, nauczysz się tworzyć pliki konfiguracyjne, przygotowywać serwis, wolumen i sieć, budować obraz pod wybrany serwis, ustawiać limity CPU/RAM, dodawać zmienne środowiskowe, wreszcie - zarządzać aplikacjami multikontenerowymi za pomocą pliku YAML Docker. Kurs video. Optymalizacja konteneryzacji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Przed przystąpieniem do szkolenia warto zapoznać się z oprogramowaniem Docker na poziomie podstawowym, na przykład nauczyć się go na podstawie szkolenia Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji. Docker w pracy programisty Badanie Stack Overflow wykazało, że to właśnie Docker jest narzędziem, które każdy programista powinien mieć opanowane. Dotyczy to przede wszystkim programistów pracujących w rozwiązaniach chmurowych (a dziś to standard). Dzięki kontenerom, uruchamianym przez Docker, można aktywować dodatkowy, całkowicie wyizolowany system operacyjny, w którym odpala się gotową, przeznaczoną do testowania aplikację. To rozwiązanie jest bezpieczne i zużywa mniej zasobów niż wirtualizacja. Korzystanie z technologii kontenerowania ułatwia tworzenie powtarzalnych środowisk developerskich, upraszcza procesy dostarczania gotowych aplikacji i pozwala równolegle eksperymentować z różnymi wersjami oprogramowania.

Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... konteneryzację Platforma Docker znacznie ułatwiła życie programistom. Dzięki niej zarówno program, jak i jego zależności, takie jak biblioteki, pliki konfiguracyjne czy lokalne bazy danych, można umieścić w lekkim, przenośnym wirtualnym kontenerze, uruchamialnym na praktycznie każdym serwerze z systemem pracującym na jądrze Linux. Nic więc dziwnego, że Docker stał się tak popularny. Z jego pomocą zrealizowano do tej pory wiele projektów. Społeczność jego użytkowników jest rozbudowana, a zwolenników tej platformy można znaleźć w niemal każdej firmie z branży IT. Wiedza dotycząca Dockera i umiejętność posługiwania się nim stają się powoli wymogiem, jaki stawia się kandydatom na wiele stanowisk w sektorze programistycznym. Dobrze jest znać Dockera i pochwalić się tym podczas rozmowy o pracę. Z myślą o tym proponujemy kurs poświęcony podstawowym zasadom konteneryzacji z użyciem Dockera. Szkolenie pozwala przyswoić bazowe pojęcia, takie jak warstwa, kontener, obraz, tag, wolumen i sieć. Krok po kroku omawia sposoby pracy z poszczególnymi elementami Dockera, a także podpowiada, jak z jego zastosowaniem stworzyć własny obraz. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Dowiesz się, jak przygotować swoje środowisko pracy Będziesz wyszukiwać i pobierać obrazy z Docker Hub Uruchomisz pierwsze kontenery, ustawisz dla nich nazwy i polecenia Opanujesz metody zarządzania kontenerami i wolumenami Stworzysz własne sieci dla Dockera, a potem podłączysz je do kontenerów i od nich odłączysz Zobaczysz, jak prawidłowo przekierowywać porty Wykreujesz własne obrazy za pomocą Dockerfile Co więcej... Uruchomisz bazę danych MySQL w kontenerze i aplikację Portainer Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zdobyta wiedza umożliwi Ci swobodną pracę z już istniejącymi kontenerami, a także tworzenie na ich podstawie własnych kontenerów. By móc w pełni skorzystać z wiedzy przekazywanej podczas szkolenia, warto wcześniej poznać przynajmniej podstawowe informacje dotyczące powłok Linux/Unix, jak również zaznajomić się z jakimkolwiek językiem programowania (choć to nie jest konieczne). Najlepszy przyjaciel każdego programisty? Czy mówić tak o Dockerze to lekka przesada? Może jednak nie. Wszak głównym zadaniem programisty jest dostarczanie aplikacji i programów odpowiadających na oczekiwania biznesowe klienta. A Docker to po prostu ułatwia. Pozwala usprawniać procesy dzięki temu, że umożliwia tworzenie środowisk deweloperskich i zarządzanie nimi w przyjaźniejszy sposób. Dodatkowo przyspiesza testowanie aplikacji pomiędzy różnymi wersjami oprogramowania, na przykład bazy danych.

Docker. Kurs video. Poziom drugi. Sieci, wolumeny i ustawienia daemona

Adam Raźniewski

Obierz kurs na... Dockera! Skoro sięgasz po Docker. Kurs video. Poziom drugi. Sieci, wolumeny i ustawienia daemona, z pewnością nie trzeba Ci tłumaczyć, czym jest Docker i do czego służy. Wiesz także, że znajomość tej platformy na poziomie podstawowym nie wystarczy do tego, by efektywnie z niej korzystać. Bezpieczeństwo, zaawansowane połączenia, autorskie pomysły — to wszystko wymaga specjalistycznej wiedzy na temat tego fantastycznego narzędzia. Ten kurs ma na celu uzupełnienie podstawowych informacji o obsługę zaawansowanych funkcji oraz pokazanie praktycznych metod rozwiązywania niektórych najczęściej spotykanych problemów. W ciągu kilku godzin zapoznasz się z zagadnieniami obejmującymi zarówno wolumeny w sieci, jak i dodatkowe ustawienia Dockera. Poznasz sposób postępowania z niestandardowymi, rzadziej używanymi dyrektywami Dockerfile oraz zorientujesz się, jak działa kilka sterowników przechowywania danych. Po ukończeniu tego szkolenia wskoczysz na poziom średnio zaawansowany — i zobaczysz, jak wiele możesz osiągnąć! Firmy potrzebują prawdziwych specjalistów od Dockera! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Nauczysz się używać sieci Macvlan i Overlay. Będziesz samodzielnie konfigurować IPTables. Opanujesz pracę z wolumenami SSH, Azure File Storage, DigitalOcean i WebDAV. Odkryjesz, jak zrobić backup wolumenów i jak je przywrócić. Sprawdzisz, jak dodać capabilities do kontenera. Zaczniesz używać trybu privileged. Poznasz dyrektywy: ONBUILD, STOPSIGNAL, HEALTHCHECK. Aby zrealizować program szkolenia Docker. Kurs video. Poziom drugi. Sieci, wolumeny i ustawienia daemona, musisz znać podstawy Dockera, najlepiej z wcześniejszego kursu, oraz podstawy Linuksa. W ramach 34 lekcji dowiesz się więcej o zaawansowanych sieciach dockerowych i odświeżysz wiedzę o sieci Bridge, znanej Ci z poprzedniego szkolenia. Każda sieć zostanie omówiona na praktycznym przykładzie. Kolejną kwestią są zaawansowane funkcje i możliwości różnych wolumenów — w sieci i w chmurze, a następną — bezpieczeństwo. Podczas szkolenia nauczysz się uruchamiać Dockera w Dockerze, tworzyć profil AppArmor i konfigurować daemona Dockera. Zorientujesz się, jak powinny wyglądać ustawienia DNS, proxy, IPv6, a potem samodzielnie utworzysz szyfrowany socket Dockera. Jedną z ważnych umiejętności, które zapewni Ci ten kurs, jest konstruowanie multietapowych Dockerfile, pozwalających na przenoszenie plików pomiędzy warstwami. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat niestandardowych sterowników przechowywania danych. Innymi słowy, po ukończeniu kursu będziesz wiedzieć, jak w pełni, świadomie i elastycznie posługiwać się Dockerem. Będziesz poprawnie go konfigurować, korzystać z pluginów, tworzyć międzyserwerowe sieci, zabezpieczać kontenery i używać tego narzędzia do nietypowych rozwiązań. Docker jako system kontenerów Do stworzenia kontenera w Dockerze potrzebny jest tylko obraz, czyli szablon składający się z warstw. Można je tworzyć samodzielnie. Kontener natomiast jest instancją stworzoną z obrazu. Pozwala na uruchomienie aplikacji, może „wystawiać” porty ze środka na zewnątrz. Wszystkie procesy z kontenera są fizycznie obecne w przestrzeni nazw hosta. Docker nie służy wyłącznie do tworzenia wirtualnych kontenerów dla różnych aplikacji. Jest obecny w prawie każdym aspekcie pracy programisty — od implementacji po wdrożenie. Podczas implementacji obraz i zmiany w Dockerze mogą być poddawane w prosty sposób ciągłej integracji i testom. Do tego programista może co jakiś czas przebudowywać obraz, aby sprawdzić, czy zmiany, których dokonuje, nie wpływają negatywnie na inne części projektu. Zasada jest taka, że jeżeli kontener działa u programisty, będzie działał również u klienta. Docker to nie tylko kontenery, lecz także system, który je monitoruje, tworzy i nimi zarządza — ten system trzeba skonfigurować. Trzeba też powiązać logicznie wszystkie kontenery. Uda Ci się to zrobić bez większych problemów po ukończeniu szkolenia Docker. Kurs video. Poziom drugi. Sieci, wolumeny i ustawienia daemona. Co więcej, nauczysz się omijać rafy typowych problemów pojawiających się podczas pracy z tym narzędziem i nieszablonowo podchodzić do wyzwań. Pakuj z Dockerem Umiejętność pakowania aplikacji w lekkie, przenośne kontenery przydaje się w bardzo różnych sytuacjach. Umiejętność takiej konfiguracji daemona Dockera, by najlepiej wpasowywał się w dany system i dane zagadnienia, a także konfiguracji sieci niezwykle przydaje się w pracy zawodowej i poszerza możliwości szukania bardzo dobrze płatnej pracy, szczególnie tam gdzie Docker nie służy tylko do budowania aplikacji, lecz przejął już całą infrastrukturę. Tylko dla wtajemniczonych Docker jest oprogramowaniem idealnie nadającym się do tworzenia mikroserwisów, ponieważ działanie w kontenerach pozwala ograniczyć wykorzystanie zasobów do minimum i ustrzec się najróżniejszych niepotrzebnych zależności. Dziś odchodzi się od monolitycznych, potężnych aplikacji na rzecz małych, z których każda spełnia jedno określone zadanie. Mikroserwis może być wykorzystany do większej liczby zadań, a z kilku mikroserwisów tworzony jest ogólny serwis. Pozwala to na łatwe skalowanie, utrzymanie i decentralizację aplikacji. W przypadku awarii jednego mikroserwisu reszta usług będzie działać bez przeszkód. „Konteneryzować po prostu się opłaca!” Adam Raźniewski