Power Query i Power Pivot. Kurs video. Poznaj narzędzia Excel BI

Marcin Paluszkiewicz

Obierz kurs na... nowoczesne narzędzia analityczne w biznesie Nim zaczniesz się zastanawiać, czy ten kurs video jest dla Ciebie, odpowiedz sobie na jedno pytanie: jak ważny dla mojej pracy jest arkusz Excel? Jeśli odpowiedź brzmi: ważny/bardzo ważny/coraz ważniejszy - to tak, nasz kurs video jest właśnie dla Ciebie. Nauczy Cię bowiem korzystania z narzędzi będących swojego rodzaju Excelem z plusem. Pierwszym z nich jest Power Query, czyli technologia pozwalająca odnajdywać, łączyć i uściślać źródła danych po to, by następnie poddać je dogłębnej analizie. Drugie to Power Pivot, dzięki któremu owe dane można modelować, tworzyć między nimi relacje i wykonywać na nich zaawansowane obliczenia. Gdy opanujesz te dwa potężne narzędzia obliczeniowe, przeniesie Cię to na wyższy poziom pracy z danymi. Power Query i Power Pivot są oczywiście oparte na najpopularniejszym arkuszu kalkulacyjnym na świecie, czyli - a jakże - Excelu. Gdy się z nimi zapoznasz, przekonasz się, że Power Query jest dość prosty w obsłudze, z kolei Power Pivot - o wiele bardziej wydajny niż „nieuzbrojony” Excel. Razem te nowoczesne narzędzia business intelligence stają się powoli obowiązkowe w większości działów controllingu i analiz, korzystają z nich także chętnie działy księgowe, logistyczne oraz human resources. Kto poszukuje nowej pracy, szczególnie w dużej firmie, dobrze, by opanował zawczasu Power Query i Power Pivot, aby móc się nimi pochwalić w trakcie rozmowy kwalifikacyjnej. A kto już działa zawodowo i pracuje z danymi, dobrze, by znał oba narzędzia, aby realizować swoje zadania szybciej i wydajniej. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie kursu nauczysz się: Pobierać dane z plików excelowych, tekstowych oraz z całych folderów. Przekształcać dane za pomocą kolumn przestawnych, anulować przestawienie kolumn, dzielić tekst na wiersze. Dodawać kolumny warunkowe. Scalać zapytania. Budować relacyjny model danych. Tworzyć kolumny obliczeniowe i miary przy wykorzystaniu DAX (data analysis expressions) Rozumieć kontekst filtra i wiersza w obliczeniach opartych na DAX. Co więcej... Opanujesz analizę danych z wykorzystaniem funkcji time intelligence. Power Query i Power Pivot. Kurs video. Poznaj narzędzia Excel BI zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym - będziesz umiał pobierać dane z wielu źródeł i przekształcać te, które nie nadadzą się od razu do analizy. Dowiesz się, jak zbudować relacyjny model danych oraz zanalizować dane za pomocą miar i kolumn obliczeniowych stworzonych w DAX. Nieco więcej danych o programach do opracowywania danych Zarówno Power Pivot, jak i Power Query są darmowymi dodatkami do Excela, udostępnianymi przez Microsoft. Są więc certyfikowane, a korzystanie z nich jest absolutnie bezpieczne. Dział IT w firmie na pewno nie będzie miał nic przeciwko ich używaniu. Za to szef może być bardzo zadowolony - praca z Power Pivotem i Power Query oszczędzi Ci mnóstwo czasu, dotąd zużywanego na to, by mozolnie łączyć ze sobą dane z różnych, często niespójnych źródeł, zestawiać je, modelować i analizować. Dzięki Power Query scalanie danych przyspieszy, dzięki Power Pivot praca na nich się usprawni. Czego chcieć więcej? Może tylko przewodnika, który wprowadzi Cię w świat obu tych genialnych technologii. Na szczęście go masz - w osobie prowadzącego nasz kurs video.

PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... pracę z dużymi zbiorami danych Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić - na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifornijskim, dziś zarządzana przez Apache Software Foundation, świetnie nadaje się do analizy dużych zbiorów danych. Jej interfejs API, znany jako PySpark, skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. W ostatnich latach PySpark stał się najpopularniejszym narzędziem służącym przetwarzaniu danych; może swobodnie zastąpić w tym zakresie SQL czy biblioteki pandas/numpy. Ze Sparka korzystają między innymi Databricks, DeepNote czy JupyterLab. Szczególną cechą i zaletą tego rozwiązania jest to, że umożliwia ono przetwarzanie danych w sposób rozproszony. Nasz kurs pozwala zdobyć bazową wiedzę z zakresu pracy z danymi za pomocą Apache Spark (PySpark). W jego trakcie będziemy przygotowywać dane, selekcjonować je, sortować, agregować, łączyć i grupować, a także stworzymy własne funkcje do mapowania ich i nauczymy się zapisywać je do pliku. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach nauki z proponowanym przez nas kursem między innymi: Skonfigurujesz środowisko pracy Dowiesz się, czym jest SparkSession i jak ją uruchomić Stworzysz podstawową DataFrame Dokonasz selekcję danych i je posortujesz Zbudujesz schemat dla danych Poznasz podstawowe operacje związane z agregacją danych i łączeniem zbiorów w jeden Przetransformujesz dane za pomocą takich metod jak konkatenacja, rzutowanie czy explode Wykreujesz własne funkcje dla PySpark Wykonasz mapowanie Zapiszesz dane i odczytasz je z pliku - także w formacie parquet PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL kończy się na poziomie podstawowym. Otrzymana wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie pierwszych procesów związanych z transformacją i przetwarzaniem danych. Ułatwi Ci również ich mapowanie i zmianę typów danych. Po ukończeniu szkolenia bez problemu przygotujesz zadania z zakresu ETL. Apache Spark Apache Spark jest silnikiem zbudowanym specjalnie w celu przetwarzania danych. Został wyposażony w całą masę służących do tego bibliotek. Co ważne, dane w Sparku można przetwarzać równolegle, co stało się jednym z powodów, dla których technologia ta zdominowała świat big data. Apache Spark obsługuje wiele języków programowania, takich jak SQL, Scala, Python czy R, i pozwala rozwiązywać problemy na różne sposoby z zastosowaniem SQL, transmisji danych i uczenia maszynowego. Przydaje się wszędzie tam, gdzie ilość danych, które wymagają przetworzenia, przekracza możliwości tradycyjnych narzędzi.

R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... analizę danych W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi program R, którego zaletą jest łatwe tworzenie dashboardów obliczeniowych automatyzujących operacje na danych i rysowanie wykresów z użyciem pakietu shiny. Pakiet ten jest oprogramowaniem typu open source, przeznaczonym także dla osób, które nie znają języków HTML, CSS i JavaScript. Ba, by tworzyć eleganckie i wydajne aplikacje internetowe w języku R, nie trzeba nawet być programistą. Pakiet shiny pozwala na automatyzację obliczeń, wizualizację danych i szacowanie modeli statystycznych stworzonych w R. Wbudowane w niego funkcje ułatwiają pracę z danymi – ich eksplorowanie i prezentowanie. Oprogramowanie to służy również do tworzenia dynamicznych dashboardów i paneli sterowania, które łączą różne wykresy, tabele, filtry i opcje wyboru, aby przedstawiać dane w czytelny i interaktywny sposób. Za jego pośrednictwem można przygotowywać także raporty – do tego celu służą odpowiednie aplikacje. Proponowany przez nas kurs wyjaśnia zasady działania pakietu shiny i uczy, jak z niego korzystać. Nabyte umiejętności mogą być dalej bezpośrednio przydatne podczas pracy z danymi i w trakcie analizy procesów biznesowych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu: Dowiesz się, jak zacząć pracę z pakietem shiny w RStudio Poznasz budowę prostej aplikacji rysującej histogram z szablonu w RStudio Przyjrzysz się budowie podstawowego interfejsu użytkownika ui – domyślne ui w pakiecie shiny Zobaczysz, jak wygląda rozszerzony interfejs użytkownika z wykorzystaniem innych pakietów przeznaczonych do korzystania z shiny Opanujesz zasady tworzenia serwera obliczeniowego i renderowania obliczeń w interfejsie użytkownika ui Dowiesz się, jakie jest zastosowanie reaktywnych możliwości w pakiecie Zrobisz update interfejsu użytkownika w trakcie pracy Zapoznasz się z wybranymi pakietami, które można zastosować w aplikacji webowej do renderowania danych i wykresów Stworzysz mapę w aplikacji webowej R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie pozwoli użytkownikowi zrozumieć sposób tworzenia aplikacji webowej w pakiecie shiny. Dalszy rozwój umiejętności jest uzależniony od wiedzy z zakresu programowania w języku R i w innych językach, głównie w JavaScripcie. Do czego i komu przydaje się język R Tematyka kursu ma zastosowanie przede wszystkim w wypadku osób pracujących na stanowiskach, na których używa się różnorodnych danych. W trakcie ich obróbki często powtarzają się te same schematy obliczeniowe – niezależnie od tego, jak zmienne są dane, na których się pracuje. By ułatwić sobie zadanie, zamiast w kółko powtarzać te same obliczenia, można zbudować w shiny aplikację webową, która będzie miała zakodowane schematy obliczeniowe w serwerze – jedyną zmienną będą wówczas dane wejściowe. Automatyzacja obliczeń bywa skomplikowana, ale jakże upraszcza życie!

SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na... analizę danych Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie. Wszechstronność, skalowalność i bezpłatna licencja MySQL sprawiają, że jest on szeroko stosowany zarówno w małych projektach, jak i w dużych przedsięwzięciach. Po MySQL sięgają największe światowe korporacje, w tym Facebook, Twitter i YouTube, co także świadczy o jego niezawodności i wydajności. Dziś, kiedy informacja jest wszystkim, umiejętność efektywnego używania MySQL do analizy, przechowywania i zarządzania danymi to sprawa kluczowa dla analityków danych, programistów i administratorów baz danych. Dlatego nie czekaj, tylko zapoznaj się zarówno z SQL, jak i z MySQL – ten kurs wprowadzi Cię w temat kompleksowo, od podstaw aż po zaawansowane techniki analizy danych, które będziesz w stanie zastosować w swojej pracy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi nauczysz się między innymi: Instalować i konfigurować bazę danych Importować dane z różnych źródeł Stosować najpopularniejsze zapytania używane w analizie danych, w tym: SELECT, FROM, COUNT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, LIKE Łączyć tabele za pomocą operacji: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, UNION i UNION ALL Przygotowywać dane za pomocą funkcji: CASE WHEN, COALESCE, NULLIF, CAST, GREATEST i LEAST Projektować schematy baz danych Korzystać z funkcji okienkowych i procedur składowanych, takich jak ROW NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD i LAG Używać zaawansowanych funkcjonalności SQL, takich jak pętla, wyzwalacz, tabela tymczasowa, zmienna i indeks Pracować z różnymi typami danych (daty, pliki JSON, przestrzenne typy danych, hasła, wyrażenia regularne i hashe) Partycjonować tabele za pomocą funkcji: RANGE, LIST COLUMNS, BY KEY, BY LINEAR KEY i RANGE COLUMNS Wykonywać operacje kaskadowe Korzystać z Pythona i frameworka FastAPI w analizie danych Optymalizować swoją bazę danych za pomocą narzędzia EXPLAIN i Performance Schema SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Dzięki szkoleniu zdobędziesz solidne fundamenty i praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci na samodzielne rozwiązywanie problemów i usprawnienie pracy z danymi w MySQL. Będziesz w stanie efektywnie zarządzać danymi, tworzyć zaawansowane zapytania SQL i projektować optymalne schematy baz danych dla różnorodnych aplikacji.

Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych

Konrad Siemienkiewicz

Obierz kurs na... statystykę i analizę danych Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku związanym ze statystyką i z analizą danych. Razem bowiem stanowią one niezbędne narzędzie pracy rządów, samorządów, firm i korporacji. Co za tym idzie – osoby, które potrafią przeanalizować dane, właściwie je zinterpretować, a następnie na ich bazie podjąć odpowiednie decyzje, należą do najbardziej pożądanych specjalistów na rynku pracy. Aby zacząć przygodę z analizą danych, trzeba zrozumieć, co leży u jej podstaw. Niestety, materiał realizowany w szkołach średnich w zakresie statystyki jest traktowany zbyt wąsko: w szkołach została ona sprowadzona do prostych obliczeń i odczytywania danych z nieskomplikowanych wykresów. Zaniedbuje się interpretację i wnioskowanie. Wiedza zdobyta podczas tego kursu uzupełnia tę lukę. Absolwent szkolenia będzie w stanie zrozumieć istotę statystyki jako narzędzia służącego do szerokiej analityki. Zdobytą wiedzę wykorzysta do pracy z danymi lub na danych statystycznych. Będzie potrafił poddać wstępnej analizie dane zebrane w wyniku badań, w tym na podstawie danych z prób, i estymować podstawowe parametry rozkładu zmiennej dla populacji. W pracy zawodowej, o ile dotyczy ona działania na danych, będzie samodzielnie oceniać jakość zebranych informacji, a także podejmować decyzje na podstawie ich analizy opartej na metodach pokazanych w trakcie kursu. Z kolei studenci kierunków ścisłych (i nie tylko) z pozyskanej na nim wiedzy skorzystają podczas nauki przedmiotów takich jak ekonometria, programowanie liniowe, narzędzia statystyczne, statystyka opisowa itp. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach nauki z kursem video między innymi: Poznasz podstawowe pojęcia dotyczące prawdopodobieństwa Rozpoznasz zmienną losową typu skokowego i typu ciągłego Posłużysz się zmienną losową dwuwymiarową Zastosujesz własności wartości oczekiwanej i wariancji w złożonych zagadnieniach Użyjesz rozkładu zero-jedynkowego, dwumianowego, normalnego i skorzystasz z tablic rozkładu normalnego Zdefiniujesz próbę losową i wyznaczysz statystyki z próby Skorzystasz z rozkładu średniej z próby, rozkładu frakcji elementów wyróżnionych w próbie, rozkładu t Studenta, rozkładu chi kwadrat i tablic rozkładów Będziesz estymować wartość średniej w populacji, wartość frakcji elementów wyróżnionych, wartość wariancji, a także wartość odchylenia standardowego Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych kończy się na poziomie podstawowym w odniesieniu do materiału, który obowiązuje na studiach realizujących program ze statystyki. Jeśli chodzi o zagadnienia zawarte w podstawie programowej dla szkół średnich, wiedza zdobyta podczas szkolenia sięga poziomu średnio zaawansowanego. Kurs obejmuje część zagadnień związanych z zastosowaniem statystyki (między innymi w analizie danych). Jest w rzeczywistości wstępem do zagadnień związanych z weryfikacją hipotez statystycznych czy testami zgodności i niezależności.

Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii. Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości Opanujesz metody adaptacyjne Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R. Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R. Witaj w świecie analizy danych Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.

Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu

Sebastian Godziszewski

Obierz kurs na szybką i efektywną analizę danych w Excelu Szybka i efektywna analiza danych – temu właśnie służą tabele i wykresy przestawne dostępne w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Nieistotne dla osób, które z Excela korzystają doraźnie – po to, by ułatwić sobie zapisywanie pewnych informacji i prezentowanie ich w bardziej profesjonalny sposób – w rękach eksperta od analizy stają się naprawdę potężnym narzędziem. Szczególnie dziś, kiedy dane okazują się często warte więcej od złota, umiejętność ich analizowania i wyciągania z nich wniosków bywa bezcenna. Tym bardziej warto poznać tabele przestawne, które pozwalają na agregowanie dużych zbiorów danych i ułatwiają identyfikację trendów. A po co sięgać po narzędzia alternatywne, skoro to właśnie Excel używany jest najczęściej – ma ponad 750 milionów użytkowników na całym świecie, co sprawia, że umiejętność korzystania z niego (także w celach analitycznych) od dawna jest pożądana na rynku pracy i ułatwia zdobycie najlepiej płatnych stanowisk. Gdy mowa o Excelu, warto wspomnieć o kilku innych jego zaletach. Najważniejszą pozostaje bez wątpienia wszechstronność. Tabele i wykresy przestawne tego arkusza kalkulacyjnego pozostają efektywne dla danych z dowolnej branży i sektora, tym samym czynią z Excela uniwersalne narzędzie w pracy analityka. Szczególną rolę odgrywają w niej wykresy – przez to, że znacznie ułatwiają wizualizację danych, pozwalają szybciej i trafniej podejmować decyzje biznesowe. A że Excel jest stosunkowo prosty w nauce i obsłudze, pozostaje dostępny dla osób początkujących, i to nie tylko w zakresie podstawowych funkcji, ale także w procesach związanych z tworzeniem tabeli i wykresów przestawnych. Nie należy zapominać – w naszym kursie nie zapomnimy o niej na pewno – o dynamicznej analizie danych: o tym, że tabele i wykresy przestawne pozwalają na dynamiczne filtrowanie i sortowanie danych, co umożliwia ich szerszą analizę i lepsze zrozumienie. Po ukończeniu szkolenia Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu osiągniesz poziom średnio zaawansowany. Oznacza to, że zdobędziesz solidne podstawy do pracy z danymi i będziesz w stanie używać zaawansowanych funkcji tabel przestawnych do analizy i prezentacji danych. Kurs zapewni Ci umiejętności niezbędne do: Tworzenia podstawowych i rozbudowanych raportów Stosowania funkcji Excela do szybkiego filtrowania, sortowania i podsumowywania danych Wizualizowania danych za pomocą wykresów przestawnych, co ułatwia ich interpretację i prezentację Kurs jest skierowany zarówno dla osób początkujących, jak i tych, które mają już jakieś doświadczenie w programie Excel, ale chcą poszerzyć swoją wiedzę o tabelach i wykresach przestawnych.

Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci

Jan Mager

Obierz kurs na... pozyskiwanie danych z sieci Wiesz, że ponad połowa aktywności w sieci jest podejmowana przez boty? Powód ich popularności nie powinien być zaskoczeniem - w świecie usług i biznesu chodzi przede wszystkim o poznanie rynku i konkurencji. W tym wypadku kto ma technologię, ten ma przewagę, a daje ją web scraping. Dosłownie tłumaczony jako zdrapywanie sieci, web scraping służy do wydobywania ustrukturyzowanych danych ze stron internetowych. Jeśli właśnie zastanawiasz się gdzie w sieci można spotkać web scraping, to stosuje się go do przeprowadzania badań rynkowych, w botach wyszukiwarek i porównywarkach cenowych. W uproszczeniu - by skutecznie pozyskiwać dane z sieci, należy wykonać kilka kroków: nawiązać połączenie z API, a następnie odebrać i zwalidować dane, by odpowiednio wyodrębnić interesujące informacje. Spróbuj swoich sił i przekonaj się w praktyce, że droga do tego, by zostać web scraperem, jest prosta! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Przygotujesz poprawną strukturę folderów dla aplikacji webowej Stworzysz podstawowy szablon aplikacji oparty na bibliotece Bootstrap Utrwalisz wiedzę na temat dodawania stylów CSS Dowiesz się, jak pobrać dane z zewnętrznego API Nauczysz się wysyłać dynamiczne zapytania do API Poznasz bibliotekę Chart.js i API CoinGecko Nauczysz się wysyłać zapytania przy użyciu AJAX Zbudujesz responsywną i dynamiczną aplikację internetową Stworzysz interaktywne wykresy Naniesiesz dynamiczne zmiany na wykresie Dowiesz się, jak przechwytywać błędy podczas komunikacji z API Wprowadzisz dynamiczne zmiany na stronie bez konieczności jej odświeżania Co więcej... Przeprowadzisz walidację zapytań wysłanych do API i walidację zapytań odbieranych z API Nauczysz się pobierać dane z zewnętrznych baz danych i wykonywać operacje na pobranych danych Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci ukończysz na poziomie podstawowym. W trakcie szkolenia wspólnie zbudujemy dwa projekty w języku JavaScript. Na początku omówimy plan całego kursu i niezbędne narzędzia. Następnie płynnie przejdziemy do projektu pierwszej miniaplikacji - Populacja Świata. Podczas tego modułu nauczysz się wysyłać zapytania do API, przetwarzać odebrane wartości, sprawdzać ich poprawność, wyświetlać i operować nimi na stronie. Z tak uporządkowanych danych stworzysz dynamiczny wykres oparty na bibliotece Chart.js. Drugim projektem będzie aplikacja o budzącej emocje nazwie Kryptowaluty. W tej części kursu utworzysz dynamiczną tabelę generującą ranking kryptowalut z aktualnymi kursami pobranymi z API CoinGecko. Dzięki połączeniu z API CoinGecko mamy dostęp do aktualnych co do minuty kursów wszystkich możliwych kryptowalut opublikowanych na stronie CoinGecko. Bez trudu więc zaprogramujesz dynamiczny wykres do wyświetlania kursów kryptowalut na przestrzeni czasu zadanego przez użytkownika. Aplikacja będzie w pełni responsywna na wszystkich dostępnych mobilnych i stacjonarnych urządzeniach. W ramach ostatnich lekcji przedstawimy pomysły na rozwój aplikacji rankingu kryptowalut. Ten kurs dostarczy Ci inspiracji do indywidualnych projektów, a także pokaże nowe możliwości wykorzystania znanych Ci dotychczas tematów. Po zakończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie wykonać swój prywatny portfel kryptowalut, łącznie z wykresami i analizowaniem statystyk dzięki zastosowaniu wykresów Chart.js.