Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych. Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie niniejszego kursu video: Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces. Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz. Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego. Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne. Co więcej... Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności. Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać. Witaj w programie R Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R. Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny. Tylko dla wtajemniczonych Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.

Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka

Przemysław Dacko

Obierz kurs na analizę danych w Tableau W sektorze business intelligence Tableau ma aż 16 procent udziału w rynku, co czyni go liderem w kategorii oprogramowania do analizy danych. Na ten zdumiewający wynik z pewnością wpłynęła prosta obsługa programu i jego intuicyjny interfejs. Nietechniczni pracownicy firmy bez problemów mogą przeglądać i analizować gotowe dane i raporty. Tableau, prócz tego, że jest łatwy do nauki, jako narzędzie do wizualizacji danych oferuje ogromne możliwości. Cechuje się dużą wydajnością, zdolnością wykonywania złożonych obliczeń i przetwarzania milionów danych w czasie rzeczywistym. Jest programem, w którym skomplikowane tabele w okamgnieniu można zamienić w zrozumiałe, interaktywne wykresy i grafiki. Ponadto Tableau jest dostępny na urządzenia mobilne iOS i Android. Wszystkie swoje analizy i raporty możesz więc mieć zawsze ze sobą! Użytkownicy pokochali Tableau za innowacje, które wprowadza do świata business intelligence. Z naszym kursem przekonasz się, że to narzędzie skrojone pod oczekiwania analityka! Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka składa się z 74 lekcji trwających łącznie ponad 7 godzin. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Zainstalujesz Tableau i poznasz jego obsługę Samodzielnie stworzysz wykresy: liniowe, punktowe, słupkowe, kołowe, pociskowe, heatmap, treemap Nauczysz się formatować wykresy, dodawać linie trendów i forecasty Poznasz najważniejsze pojęcia: worksheet, workbook, dashboard, story Nauczysz się pisać funkcje LOD Poznasz składnię pól kalkulowanych i dowiesz się, jak je utworzyć Stworzysz zaawansowane pola kalkulowane Przećwiczysz kalkulacje tabelaryczne, a także zorientujesz się, jak i kiedy ich używać Dowiesz się, jak korzystać z Tableau Server i Tableau Online Poznasz funkcje dostępne dla osoby wyświetlającej raport Nauczysz się tworzyć profesjonalne dashboardy i używać wszystkich związanych z nimi funkcji Dowiesz się, jak tworzyć foldery i przyznawać uprawnienia dostępu do nich Poznasz miary i wymiary Przećwiczysz pracę z danymi liczbowymi, tekstowymi i datami Przygotujesz źródło danych typu live i extract Uformujesz wszelkiego rodzaju relacje między źródłami danych Poznasz parametry, sety i ich zastosowanie Co więcej... Nauczysz się porządkowania danych, w tym agregowania, grupowania, filtrowania i sortowania Opublikujesz swoją pracę i własne źródło danych Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka ugruntuje Twoją wiedzę na poziomie podstawowym. Nie musisz mieć żadnych umiejętności technicznych i programistycznych, by nauczyć się obsługi Tableau. W trakcie szkolenia zaznajomisz się z pracą na zbiorach danych i metodami wizualizowania ich w postaci wykresów. Poznasz możliwości podłączania źródeł i relacje między danymi. Dowiesz się, jak łączyć tabele za pomocą join i union. Nauczysz się blendowania – techniki łączenia danych z różnych źródeł, aby analizować je w obrębie jednego widoku. Przećwiczysz funkcje LOD, czyli kalkulacje poziomu szczegółowości, i przedstawisz dane na innym poziomie dokładności niż wejściowa wizualizacja. Za pomocą kilku kliknięć stworzysz interaktywny dashboard umożliwiający wizualne porównywanie różnych typów danych. W ostatnim rozdziale opublikujesz kompletny raport na serwerze, by był dostępny dla uprawnionych odbiorców.

Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Paweł Pluta

Obierz kurs na... pracę z dużą ilością danych Oprogramowanie Apache Kafka powstało jako broker wiadomości w LinkedIn. Obecnie pełni funkcję rozproszonego systemu przetwarzania strumieniowego danych, używanego do budowania aplikacji opracowujących duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Z zalet tego oprogramowania korzystają firmy na całym świecie – jest kluczowym narzędziem w takich sektorach jak bankowość, e-commerce, telekomunikacja itd. Znana ze swojej wyjątkowej wydajności i skalowalności Kafka to rozwiązanie idealne dla aplikacji o wysokich wymaganiach dotyczących pracy na danych. Umiejętność jej obsługi staje się więc wysoce pożądana na informatycznym rynku pracy. Jeśli chcesz dołączyć do grona programistów swobodnie czujących się w obszarach związanych z przetwarzaniem danych – zacznij od Kafki i naszego kursu. Dowiesz się z niego, jak zainstalować i skonfigurować Kafkę, a także jak jej używać. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą początkującą, czy też bardziej zaawansowaną, znajdziesz tu coś dla siebie. Uzyskasz wszechstronną praktyczną wiedzę i umiejętności, które zastosujesz w różnych aspektach przetwarzania danych i rozwoju aplikacji w dzisiejszym świecie technologii. Szkolenie przygotuje Cię do stosowania Apache Kafka w realnych scenariuszach biznesowych i technologicznych, takich jak obsługa wolumenów danych w czasie rzeczywistym, integracja systemów i aplikacji, monitorowanie i logowanie operacji w dużych systemach czy włączanie oprogramowania do systemów analizy big data. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zdobędziesz wiedzę na temat tego, czym jest Kafka i dlaczego jest tak ważnym narzędziem w przetwarzaniu danych Poznasz główne komponenty Kafki, takie jak topic, partycja i offset Stworzysz producentów i konsumentów danych w Kafce, co jest kluczowe w zarządzaniu ich przepływem Opanujesz umiejętności w zakresie serializacji i deserializacji danych, co jest ważne w ich przetwarzaniu i przechowywaniu Przyjrzysz się grupom konsumentów i ich znaczeniu w architekturze Kafki Rozpracujesz rolę brokera (serwera) w systemie Kafka Opanujesz różne mechanizmy zapewniające wysoką dostępność i odporność danych w Kafce Dowiesz się, jak działa replikacja w Kafce i jak ją konfigurować Zgłębisz temat systemu potwierdzeń, który zapewnia niezawodność przesyłania danych Zrozumiesz, w jaki sposób zarządza się trwałością tematów w Kafce Poznasz rolę ZooKeepera w ekosystemie Kafki Zainstalujesz i skonfigurujesz Kafkę tak, aby odpowiadała Twoim potrzebom Będziesz tworzyć i modyfikować topiki, a także nimi zarządzać Pojmiesz zadania producenta i konsumenta danych poprzez ćwiczenia w konsoli Zintegrujesz Kafkę z aplikacjami Java, także w zakresie wysyłania wiadomości i pobierania danych Szkolenie Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym zapewnia solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne, umożliwiając słuchaczom osiągnięcie poziomu średnio zaawansowanego. Absolwenci będą przygotowani do efektywnego stosowania Apache Kafka w różnych scenariuszach i wyposażeni w cenione na rynku pracy umiejętności. Kurs jest doskonałą propozycją dla osób, które chcą poszerzyć wiedzę i umiejętności w zakresie przetwarzania strumieniowego danych i zrozumieć, jak stosować Kafkę w praktycznych projektach IT. Chodź na Kafkę i poznaj ją bliżej Oprogramowanie Apache Kafka zostało stworzone przez zespół programistów w LinkedIn jako narzędzie do śledzenia aktywności użytkowników i przetwarzania logów. Później udostępniono je jako projekt open source. Z Kafki chętnie korzystają tacy giganci technologiczni jak Netflix, Uber, Spotify i Twitter – stosują ją do przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Na przykład Uber używa jej do przetwarzania miliardów wiadomości dziennie. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów kolejkowania wiadomości Kafka pozwala skalować w poziomie i radzić sobie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę, co czyni ją wyjątkowym narzędziem w świecie big data. Często jest używana w architekturach opartych na przetwarzaniu strumieniowym zdarzeń (event streaming), co stanowi istotne odejście od tradycyjnego przetwarzania wsadowego (batch processing), pozwala bowiem na szybszą reakcję na dane w czasie rzeczywistym. Kafka znajduje również zastosowanie w projektach internetu rzeczy – tu może służyć jako centralny system do zbierania i przetwarzania danych z tysięcy urządzeń IoT. W testach wydajnościowych Kafka wykazała możliwość obsługi tysięcy wiadomości na sekundę, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających szybkiego przetwarzania i analizy dużych ilości danych.

Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data

Piotr Szymański

Obierz kurs na... sprawną pracę z danymi w świecie Big Data Rola danych stale rośnie. Dziś są one nowym złotem, najcenniejszym zasobem, zdolność do ich kolekcjonowania, przetwarzania i eksplorowania zgodnie z zapotrzebowaniem zaś cenną umiejętnością. Tym cenniejszą, że dostęp do nich stanowi warunek rozwoju sztucznej inteligencji, czyli najgorętszej dziś dziedziny IT. Wszak modele SI są trenowane dzięki karmieniu systemu ogromnymi wolumenami danych. Nie byłoby to możliwe bez zastosowania odpowiednich, przeznaczonych do pracy z danymi narzędzi. Jednym z najciekawszych jest Apache NiFi – opracowane przez Apache Software Foundation, przeznaczone do automatyzacji przepływu danych między systemami oprogramowania. Oferuje ono o wiele więcej niż tradycyjne systemy ETL (ang. extract, transform and load). Myślisz o pobieraniu danych z różnych źródeł i chcesz to robić w prosty sposób – korzystając z metody „przeciągnij i upuść”? Chcesz wyzwalać procesy według harmonogramu? Zamierzasz wykrywać nowe dane oprogramowaniem typu open source, bez kosztownych licencji? W takim razie ten kurs, poświęcony Apache NiFi, jest dla Ciebie. Oprogramowanie, o którym mowa, pozwoli Ci pobierać pliki o różnych formatach (jak CSV, JSON, XML, AVRO, ORC) z rozmaitych magazynów danych (na przykład HDFS, Amazon S3, Google Cloud Storage) w bardzo prosty sposób. Wystarczy, że przeciągniesz odpowiednie komponenty, a połączenie różnych systemów i przesyłanie danych między nimi z wykorzystaniem przykładowo baz danych, takich jak PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra czy nawet serwisy sieciowe i strumienie danych typu MQTT, JMS, Kafka, stanie się dziecinnie proste. Podobnie jak pobieranie i dystrybucja e-maili według treści. A to dopiero początek możliwości Apache NiFi. Chcesz poznać je wszystkie? Zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować Apache NiFi Nauczysz się używać tego narzędzia do pobierania i przetwarzania danych z różnych źródeł Będziesz analizować, testować i debugować procesy NiFi, a także tworzyć połączenia między poszczególnymi grupami procesów Poznasz sposób konfiguracji Apache NiFi Registry Zmonitorujesz wytworzone procesy i środowisko Przygotujesz prostą obsługę błędów procesów Stworzysz procesy wykorzystujące przetwarzanie warunkowe Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data jest przeznaczony dla początkujących słuchaczy. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pracować z Apache NiFi i dalej rozwijać zdobyte w trakcie nauki umiejętności. Apache NiFi Oprogramowanie to zostało stworzone przez National Security Agency (NSA) w USA i pierwotnie nazywało się NiagaraFiles. Projekt został przekazany do Apache Software Foundation w 2014 roku. Jeśli chodzi o graficzny software użytkownika, Apache NiFi jest jednym z nielicznych narzędzi, które służą do budowy przepływu danych i przy tym oferują pełne wizualne środowisko, a budowę przypływu pozwalają zrealizować za pomocą metody „przeciągnij i upuść”, z konfiguracją jedynie parametrów gotowych procesorów, takich jak adres bazy danych czy adres URL serwisu. Ułatwia to użytkownikom tworzenie złożonych przepływów danych i zarządzanie tym procesem. Bogaty ekosystem Apache NiFi ma w obecnej chwili 345 gotowych do użycia wbudowanych procesorów, które umożliwiają połączenie z niemal wszystkimi popularnymi systemami. Sama lista procesorów jest sukcesywnie rozwijana – wraz z nowymi wersjami, wydawanymi zwykle co kilka miesięcy.

Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na wnikliwą analizę danych Dzisiejszą gospodarką rządzi informacja. Kto potrafi ją wyłuskać z zalewu danych, ten zyskuje konkurencyjną przewagę. Świadomi tego twórcy oprogramowania komputerowego stworzyli szereg narzędzi służących wyszukiwaniu informacji, ich przetwarzaniu, analizowaniu i prezentowaniu w sposób dostępny dla odbiorców. Jednym z nich jest Elasticsearch – technologia uznawana za kluczową w obszarze wyszukiwania i analizy danych, przydatna szczególnie wtedy, gdy w grę wchodzi wielka liczba rekordów. Korzystają z niej tacy giganci jak Netflix czy LinkedIn, czyli firmy, których model biznesowy wymaga ciągłego monitorowania zachowań grup konsumentów. Elasticsearch, jak sama nazwa sugeruje, to elastyczne narzędzie, które można dopasować do wielu różnych potrzeb biznesowych: od prostego wyszukiwania po zaawansowaną analizę danych. Stosowane w różnych branżach, od e-commerce po monitorowanie systemów IT, zalicza się do rozwiązań, które trzeba znać, jeśli poszukuje się pracy na stanowiskach wymagających obrabiania danych. Tajniki Elasticsearch zgłębisz z naszym kursem video, który pokazuje między innymi, jak skutecznie używać tego oprogramowania w prawdziwych scenariuszach biznesowych i technologicznych. Ucząc się z nami zasad współpracy z Elasticsearch, poznasz go krok po kroku – od podstaw aż po zaawansowane techniki analizy i wyszukiwania informacji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu zdobędziesz takie umiejętności jak: Rozumienie architektury i działania Elasticsearch Instalacja i konfiguracja klastra Elasticsearch Tworzenie indeksów, zarządzanie nimi i ich optymalizacja Przetwarzanie i analiza danych przy użyciu zapytań i agregacji Integracja Elasticsearch z Pythonem i innymi narzędziami Stosowanie technik wyszukiwania pełnotekstowego i przybliżonego Praca z relacjami rodzic – dziecko i analiza tekstu Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Udział w szkoleniu pozwoli Ci zdobyć solidne podstawy w zakresie pracy z Elasticsearch i przygotuje do zastosowania tej wiedzy w skomplikowanych projektach z obszarów analizy danych, monitorowania systemów czy budowania zaawansowanych systemów wyszukiwania. Zapraszam na kurs, który odkryje przed Wami świat możliwości, jakie oferuje Elasticsearch. To nie tylko narzędzie, to brama do lepszego zrozumienia i wykorzystania danych, które są wszędzie wokół nas.

Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na... analizę danych w czasie rzeczywistym Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna. Chcesz pogłębić swoje kompetencje w zakresie analizy danych, monitorowania wskaźników wydajności aplikacji, infrastruktury IT czy nawet urządzeń IoT? Naucz się korzystać z Grafany! Grafana wspiera integrację z ponad 30 źródłami danych, w tym popularnymi bazami danych i platformami monitorowania. Wśród funkcjonalności, jakie oferuje, jest tworzenie wykresów i diagramów pozwalających w jasny, czytelny sposób prezentować dane, a także ustawianie alertów przydatnych do ich monitorowania. Narzędzie, powstałe w 2014 roku, stale się rozwija, o co dba stojąca za nim firma Grafana Labs. Regularnie organizuje ona konferencje i webinary i w ten sposób zapewnia społeczności skupionej wokół Grafany platformę wymiany wiedzy i doświadczeń. Sama społeczność nie pozostaje bierna – aktywnie rozwija i udostępnia użytkownikom nowe pluginy, poszerzające możliwości aplikacji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zapoznasz się z całym ekosystemem związanym z monitoringiem (Grafana, Docker Compose, Prometheus) Poznasz wszystkie elementy interfejsu użytkownika Grafany Opanujesz techniki pracy z dashboardami, w tym panel rows (grupowanie wykresów) Nauczysz się zarządzać wykresami poprzez takie funkcje jak przegląd, edycja, udostępnianie i eksploracja Dowiesz się, czym jest i jak stosować wersjonowanie dashboardów Przyjrzysz się formatowaniu wykresów, w tym nadpisywaniu domyślnych wartości i dodawaniu transformacji do wykresów Poznasz typy wizualizacji, takie jak Stat Panel, Gauge, Bar Gauge, Tabel Panel, Heatmap, Histogram i Geomap Skonfigurujesz źródła danych na przykładzie bazy MySQL Zaznajomisz się z zaawansowanymi technikami zarządzania danymi Zrozumiesz, czym w praktyce jest alertowanie, w tym protokół SMTP i alertowanie na e-mail Zaimportujesz dashboardy, zarówno te dostarczane przez społeczność Grafany, jak i z Prometheusa Zmonitorujesz metryki z MongoDB Przybliżysz sobie temat adnotacji w Grafanie, nauczysz się je dodawać i filtrować Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zapewnia zdobycie solidnych podstaw, które umożliwiają dalsze samodzielne tworzenie zaawansowanych dashboardów, efektywne zarządzanie danymi i używanie Grafany do monitorowania danych w czasie rzeczywistym. Szkolenie zawiera swojego rodzaju przekrój informacji, od podstawowych funkcji po zaawansowane techniki, i przygotowuje uczestnika do rozwiązywania realnych problemów biznesowych z wykorzystaniem Grafany.

Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych

Sebastian Godziszewski

Obierz kurs na graficzną prezentację danych w Excelu Microsoft Excel to arkusz kalkulacyjny o wielkich możliwościach. Jako pionier wśród programów biurowych miał duży wpływ na rozwój dziedziny wizualizacji danych. Jeśli chcesz przedstawić dane w graficznej formie, z dużym prawdopodobieństwem skorzystasz w tym celu właśnie z Excela. Nie potrzebujesz zaawansowanej wiedzy statystycznej, by tworzyć wykresy czy filtrować i łączyć dane z różnych źródeł. Na pewno jednak zadasz pytanie: jaki wykres wybrać i jak przygotować dane do prezentacji? Przychodzimy z odpowiedzią! W ciągu 12 godzin naszego kompleksowego szkolenia poznasz najwyższe standardy graficznej prezentacji danych w Excelu. Zgłębisz wiedzę w zakresie dostępnych typów wykresów, ale przede wszystkim dowiesz się, jak prawidłowo przygotować dane przed prezentacją i dobrać odpowiedni wykres w zależności od rodzaju danych. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz najważniejsze zagadnienia dotyczące struktury danych Nauczysz się przygotowywać dane w Excelu, aby poprawnie wstawiać wykresy Zastosujesz formatowanie warunkowe w celu edycji i kontroli danych Dowiesz się, jaki wpływ mają formaty liczbowe na dane wyświetlane na wykresie Nauczysz się tworzyć arkusze wykresów Opanujesz metody przenoszenia i kopiowania wykresów wewnątrz skoroszytu Nauczysz się formatować wykresy i zarządzać obszarem wykresu Dowiesz się, jak włączać i wyłączać elementy wykresu Zrozumiesz zasady dobierania typów wykresów do danych Nauczysz się zapisywać wykresy jako szablony i następnie je wczytywać Dowiesz się, jak zarządzać plikami szablonów Poznasz i przećwiczysz wstawianie popularnych wykresów, takich jak wykres kolumnowy, słupkowy liniowy, warstwowy liniowy i warstwowy Nauczysz się wstawiać zaawansowane wykresy, takie jak mapa drzewa, wykres hierarchiczny pierścieniowy, skrzynka i wąsy, kartogram Przećwiczysz wstawianie wykresów z wieloma seriami danych (kombi) Dowiesz się, jak manipulować danymi na wykresie Nauczysz się wstawiać wykresy przestawne i nimi zarządzać Dowiesz się, jak korzystać z filtrów graficznych – osi czasu i fragmentatora Nauczysz się wstawiać wykresy przebiegu w czasie (sparklines) Szkolenie Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Na początku poznasz fundamentalne założenia graficznej prezentacji danych i podstawowe rodzaje wykresów. Następnie nauczysz się nimi zarządzać, formatować i tworzyć szablony wykresów. Ponadto dowiesz się, jak przenieść wykresy z Excela do programu PowerPoint. Z tak ugruntowaną wiedzą płynnie przejdziesz na wyższy poziom, w praktyce poznając inne sposoby prezentacji danych, do których należą wykresy przestawne i wykresy przebiegu w czasie. Wizualizacja danych Rozwój big data przełożył się na powstawanie nowych technik szybkiego przetwarzania danych, w tym rozmaitych narzędzi wizualizacji. Graficzna forma reprezentacji danych pozwala na dokładną analizę poprzez dostrzeganie zależności i rozpoznawanie wzorców, a co za tym idzie – przyczynia się do szybszego wyciągania wniosków. Wizualizacja danych pozwala z łatwością znaleźć wartości skrajne i elementy niepasujące do reszty, będące anomaliami w punktach danych. Za pomocą wykresów można przedstawić relacje między zmiennymi potrzebne do interpretacji złożonych zbiorów. Wizualizacja danych pozwala znacznie skrócić czas potrzebny na podejmowanie decyzji biznesowych. Szybkość analizy nie wiąże się w tym wypadku z utratą jakości, graficzna prezentacja jest bowiem odwzorowaniem dostarczonych zestawów danych, ale przełożonych na zrozumiały wykres. Dzięki zobrazowaniu danych możemy pożegnać żmudny proces analizy tysięcy rekordów, a strategie podejmowane na podstawie wizualizacji mogą być tak samo trafne i uzasadnione – w dodatku błyskawicznie! Edukacja nie jest czymś, co możesz skończyć Isaac Asimov

Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code

Zbigniew Mrozik

Obierz kurs na... tworzenie aplikacji bez kodowania Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne procesy w organizacji. Co ciekawe, do tego, by to robić, nie trzeba znać języków programowania. Działania opierają się na użyciu intuicyjnych interfejsów wizualnych – po prostu wybiera się i przeciąga poszczególne elementy składowe (przeciągnij i upuść – canvas apps). Procesy w ramach Power Apps są mocno zautomatyzowane i równocześnie platforma pozostaje na tyle elastyczna, że można w niej budować aplikacje dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych. Ponieważ etap kodowania został wyeliminowany, tworzenie w Power Apps jest szybkie, podobnie jak modyfikowanie projektu pod zmieniające się oczekiwania biznesowe. Power Apps stanowi integralną część ekosystemu Microsoft 365, dzięki czemu integracja z jego innymi narzędziami i usługami jest prosta. Platforma może korzystać z rozmaitych źródeł danych. Oczywiście jest wśród nich Microsoft 365, ale także SharePoint, SQL Server, Common Data Service i inne, co pozwala na efektywne zarządzanie danymi w aplikacjach. Co bardzo wygodne, Power Apps działa za pośrednictwem zarówno przeglądarki internetowej, jak i aplikacji mobilnych dla iOS i Androida – korzystanie z platformy nie jest ograniczone do jednego urządzenia. Kurs, który proponujemy, wprowadzi Cię w tajniki obsługi Power Apps i budowania aplikacji typu canvas. W jego trakcie poznasz nie tylko podstawy obsługi platformy, ale także nauczysz się budować proste i bardziej złożone aplikacje. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem między innymi: Opanujesz środowisko pakietu Office Dowiesz się, jakie są zasady licencjonowania pakietu Power Apps Poznasz różne źródła danych, z których można korzystać w Power Apps Przyjrzysz się zasadom tworzenia aplikacji typu canvas Będziesz używać rozmaitych kontrolek i zmieniać ich właściwości Przyswoisz różne typy galerii Stworzysz rozmaite formularze i dodatkowe ekrany Wyświetlisz, zmodyfikujesz i usuniesz rekordy ze źródła danych Będziesz nawigować w aplikacji Zbudujesz aplikację na podstawie zdjęcia Zaimportujesz aplikację z innego środowiska Wstawisz element z innych portali w aplikacji Szkolenie Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code pozwoli Ci opanować bazową wiedzę dotyczącą platformy Power Apps i doprowadzi Cię aż do poziomu średnio zaawansowanego. Aby rozpocząć naukę, wystarczy mieć opanowaną podstawową wiedzę dotyczącą pakietu Office. No-code, czyli jak? No-code oznacza takie podejście do tworzenia aplikacji lub rozwiązań informatycznych, które eliminuje potrzebę kodowania przez programistów. W przypadku no-code osoby bez głębokiej wiedzy programistycznej mogą projektować, dostosowywać i tworzyć aplikacje, korzystając z interfejsów graficznych i narzędzi, które nie wymagają bezpośredniego pisania kodu. Pokrewnym terminem jest low-code. W tym podejściu do tworzenia aplikacji, programiści i nieprogramiści są w stanie szybko projektować i wdrażać oprogramowanie przy minimalnym użyciu tradycyjnego kodowania. W porównaniu z tradycyjnymi metodami programowania low-code pozwala na znacznie szybsze dostarczanie rozwiązań biznesowych, co jest istotne w dynamicznym środowisku biznesowym.