Wydawca: Helion
Helion - niekwestionowany lider wśród wydawców (lub największe wydawnictwo informatyczne) literatury informatycznej w Polsce. Działa na polskim rynku książki nieprzerwanie od 1991 roku.

Od początku swojej działalności wydawnictwo Helion wspiera rozwój specjalistów z szeroko pojętej branży IT. To doskonała baza wiedzy dla osób, które chcą poznać tajniki informatyki, programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy grafiki komputerowej i innych umiejętności związanych z nowoczesnymi technologiami.

Helion oferuje szeroki wybór książek oraz ebooków z różnych dziedzin informatyki, zawsze aktualnych i zgodnych z najnowszymi trendami technologicznymi.

Java. Przygotowanie do programowania na platformę Android

Jeff Friesen

Excel 2007 PL. Pierwsza pomoc

Bartosz Gajda

Marketing społecznościowy. Tajniki skutecznej promocji w social media

Arkadiusz Podlaski

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

Aleksander Molak

GNS3. Emulowanie sieci komputerowych Cisco

Adam Józefiok

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III

Yuxi (Hayden) Liu

Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych

Sam Newman

Windows 7 PL. Optymalizacja i dostosowywanie systemu

Steve Sinchak

HTML5. Strony mobilne

Estelle Weyl

Photoshop CS5 PL. Pierwsza pomoc

Anna Owczarz-Dadan

Mistrz czystego kodu. Kodeks postępowania profesjonalnych programistów

Robert C. Martin

Fotografia cyfrowa według Davida Pogue'a

David Pogue

Język C++. Kompendium wiedzy. Wydanie IV

Bjarne Stroustrup

Windows PowerShell w miesiąc. Wydanie III

Donald W. Jones, Jeffrey Hicks

Microsoft Office 2010 PL. Praktyczne podejście

Katherine Murray

Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem?

Tomasz Karwatka

Windows 7 PL. Ilustrowany przewodnik

Aleksandra Tomaszewska

Objective-C. Vademecum profesjonalisty. Wydanie III

Stephen G. Kochan

Zwinne wytwarzanie oprogramowania. Najlepsze zasady, wzorce i praktyki

Robert C. Martin

Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane

Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

Git. Od koncepcji do praktyki

Jacek Drąg

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Kyle Gallatin, Chris Albon

Raspberry Pi. Receptury. Wydanie III

Simon Monk

Inżynieria odwrotna w praktyce. Narzędzia i techniki

Alexandre Gazet, Sébastien Josse, Elias Bachaalany, Bruce Dang