Wzorce projektowe dla programistów C#. Kurs video

Jacek Matulewski

Zestaw wzorców projektowych zaproponowany przez Gang Czworga jest jednym z fundamentów wiedzy każdego informatyka. Zakres tematyczny niniejszego kursu obejmuje znaczną część tej wiedzy, ze szczególnym uwzględnieniem wzorców strukturalnych i operacyjnych. Nauka wzorców projektowych — po programowaniu proceduralnym i obiektowym — stanowi obowiązkowy element rozwoju każdego programisty.  Czy jesteś gotów wyjść poza zaklęty krąg powtarzających się błędów i przejść na wyższy poziom programowania w zgodzie z najlepszymi wzorcami? Jeśli tak, to usiądź wygodnie, bo zaczynamy! Co Cię czeka podczas szkolenia Wzorce projektowe dla programistów C#. Kurs video? W trakcie pracy z niniejszym kursem video opanujesz najważniejsze strukturalne i operacyjne wzorce projektowe. Zrozumiesz także, w jakich sytuacjach owe wzorce mogą być Ci pomocne, nauczysz się je implementować, będziesz je testować i modyfikować. Co więcej, poznasz kluczowe wzorce architektoniczne MVC i MVVM oraz przyswoisz teorię i praktykę pracy z nimi. Zatem do dzieła!

Java w praktyce. Kurs video. Zbuduj chatbota

Szymon Majkut

Obierz kurs na... praktyczną znajomość Javy Pierwsza wersja Javy ukazała się w 1995 roku. Po 27 latach od publikacji kod napisany w tym języku programowania możemy spotkać niemal wszędzie: w aplikacjach webowych, chmurowych, narzędziach programistycznych, a nawet systemach wbudowanych. Java w lodówce? Tak, i to dosłownie! Ponadto przyszłość Javy maluje się w jasnych barwach, ponieważ deklasuje ona konkurencję i plasuje się wśród trzech najbardziej pożądanych języków w sektorze IT. Co decyduje o takiej popularności? Do zalet Javy należy prosta składnia pozbawiona jawnych wskaźników i przeciążania operatorów, co znacznie poprawia czytelność kodu. Wspomniany brak jawnych wskaźników wraz ze sprawdzaniem typów i z wykonywaniem programów przez maszynę wirtualną JVM przekładają się na zwiększone bezpieczeństwo języka. Ten obiektowy, wieloplatformowy język programowania zapewnia doskonałe zarządzanie pamięcią przez odśmiecanie pamięci (garbage collection) i środowisko wielowątkowe, w którym złożone zadanie można rozbić na wątki i uruchomić oddzielnie. To oczywiście nie wszystkie zalety Javy - kolejne poznasz już w trakcie proponowanego kursu! Z naszym profesjonalnym szkoleniem: Nauczysz się obsługi pakietu IntelliJ IDEA Przećwiczysz operacje matematyczne, logiczne i obsługę tekstów Dowiesz się, jak zadbać o wysoką jakość kodu Nauczysz się podstaw programowania w Javie z naciskiem na: Pętle Funkcje Klasy Wyjątki Poznasz najważniejsze struktury danych, w tym: Tablicę Listę Zbiór Enum Mapę Silnik regułowy Zrozumiesz sposób działania wytwarzanego oprogramowania i sposoby jego uruchamiania Zapoznasz się z mechanizmem działania programu poprzez technikę debugowania Dowiesz się, jak zrefaktoryzować kod Zagłębisz się w tematykę testów automatycznych na przykładzie biblioteki JUnit 5 Poznasz dalsze możliwości rozwoju kariery w IT Java w praktyce. Kurs video. Zbuduj chatbota wyposaży Cię w niezbędną wiedzę teoretyczną i zapewni mnóstwo programistycznej praktyki. Przez cały kurs bowiem będzie Ci towarzyszył sympatyczny projekt chatbota analizującego emocje. Szkolenie jest przeprowadzane od podstaw, dlatego na początku dowiesz się, jak obsługiwać liczby i teksty w programach. Następnie nauczysz się dekomponować projekt na funkcje i klasy, a także rozpoznawać, w którym momencie to uczynić. Zapoznasz się z najpopularniejszymi strukturami danych, występującymi we wszystkich znaczących językach programowania. Dowiesz się także, jak zadbać o optymalizację i wysoką jakość kodu przy użyciu takich technik jak testowanie automatyczne czy refaktoryzacja. Dzięki przeprowadzeniu testów jednostkowych zweryfikujesz poprawność napisanego fragmentu programu. Zdobędziesz umiejętności pozwalające na stworzenie i rozwijanie własnej aplikacji z wykorzystaniem języka Java i środowiska IntelliJ IDEA. Szkolenie ma na celu przede wszystkim przekazać Ci wiedzę o uniwersalnych konceptach programowania i zapoznać Cię z zakresem obowiązków stojących przed programistą. Wbrew pozorom najważniejszą ideą kursu wcale nie jest składnia języka Java. W trakcie omawiania poszczególnych tematów prezentowane są potencjalne problemy, z którymi zmaga się niejeden junior. Usiądź wygodnie, odpal pierwszą lekcję i zobacz, jak się z nimi zmierzyć! Java developer Specyfika pracy programisty łączy w sobie wiele elementów. Ważnymi aspektami tego zawodu są zmienność środowiska, umiejętność dostosowywania się i ciągła konieczność rozwoju. Szczególnie w sytuacji, gdy potrzebna jest zmiana projektu na przykład po jego zakończeniu lub przejściu z fazy życia rozwoju i utrzymania oprogramowania do fazy wygaszania, a poszukiwanie kolejnych wyzwań zmusza nie tylko do rozwoju umiejętności technicznych, ale też bardzo często wymaga znajomości wąskiej dziedziny nauki. Przed przystąpieniem do projektu programista musi poznać zagadnienie, nad którym będzie pracować, i wszystkie możliwe związane z nim problemy. Aktualna sytuacja na rynku pracy, podyktowana w głównej mierze obecnie działającymi systemami informatycznymi, sprawia, że nauka Javy jako pierwszego języka programowania może stanowić bardzo dobry kompromis pomiędzy trudnymi językami niskopoziomowymi, utrzymującymi krytyczne systemy, a nowoczesnymi wysokopoziomowymi językami i rozwiązaniami no-code, które pozwalają dostarczyć pełne rozwiązanie znacznie szybciej, ale mają swoje ograniczenia i często podlegają zmiennym trendom.

Blockchain i kryptowaluty. Kurs video. Zdecentralizowane finanse od podstaw

Iweta Laskowska

Obierz kurs na... zdecentralizowane finanse Opublikowany w 2008 roku whitepaper Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System na zawsze odmienił świat biznesu. Bitcoin był pierwszą implementacja Blockchaina, zdecentralizowanej bazy danych chronionej kryptograficznie. Za nim ruszyła lawina projektów, zarówno na sieciach publicznych (Ethereum, Solana, Cosmos, Polkadot), jak i prywatnych (Hyperledger Fabric, Corda, Quorum). Dziś, kapitalizacja rynkowa rynku kryptowalut wynosi ponad 1,66 biliona dolarów, a Bitcoin zajmuje stabilne i wysokie miejsce w globalnej kapitalizacji rynkowej obok takich gigantów jak Amazon, Meta Platforms (ex-Facebook), czy Tesla. Wraz z jego powstaniem zaczęła się również historia blockchaina - Bitcoin bowiem jest pierwszą kryptowalutą opartą na tej technologii. Czym zatem jest blockchain? To dosłownie łańcuch bloków. Zdecentralizowana baza danych, chroniona kryptograficznie. Bezpieczna sieć, w której każdy kolejny blok przechowujący transakcje, zawiera odwołanie do poprzedniego, co uniemożliwia modyfikację zapisanych w nim informacji. Te funkcje, a także mechanizm konsensusu sprawiają, że blockchain umożliwia wykonywanie transakcji bez konieczności potwierdzenia ich poprawności oraz zapewnienia bezpieczeństwa przez pośredników. Aktualnie, w kryptowaluty inwestują największe korporacje, a ponad 130 krajów, które stanowią 98% światowego PKB, pracuje nad cyfrowym pieniądzem banku centralnego (CBDC), niektóre z nich wprowadzają go jako legalny środek płatniczy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie szkolenia zdobędziesz wiedzę na temat: Podstaw blockchaina, bloków i funkcji haszującej Mechanizmów potwierdzania transakcji na blockchainie Różnic między konsensusem Proof of Work a Proof of Stake Bezpiecznego przechowywania kryptowalut Możliwości śledzenia transakcji z wykorzystaniem kryptowalut Otwierania konta na giełdzie kryptowalut i korzystania z MetaMask Prawdziwości twierdzeń o oszustwach korzystających z kryptowalut i ekologiczności kopania Bitcoina Co więcej... Dowiesz się czym są zdecentralizowane finanse (DeFi) i smart kontrakty Nauczysz się rozróżniać kategorie DeFi, w tym: stabilne kryptowaluty, pożyczki i zdecentralizowane giełdy Zrozumiesz czym są NFT, takie jak CryptoPunks i Bored Ape Dowiesz się w jaki sposób Blockchain i Sztuczna Inteligencja (AI) mogą się uzupełniać Blockchain i kryptowaluty. Kurs video. Zrozumieć zdecentralizowane finanse zabierze Cię w świat cyfrowych finansów. Opanujesz podstawy technologii blockchain i zrozumiesz działanie rynku kryptowalut. Zaczniemy od architektury sieci scentralizowanych, zdecentralizowanych i rozproszonych. Następnie poznasz komponenty blockchaina i zrozumiesz znaczenie kryptografii dla bezpieczeństwa sieci. Dowiesz się, do czego potrzebny jest podpis cyfrowy i jak do łańcucha dodawane są kolejne transakcje. Być może zastanawiasz się, gdzie kupić i jak wybrać kryptowalutę pod inwestycje, wreszcie - co najważniejsze - jak ją bezpiecznie przechowywać. Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w drugim rozdziale! A na zakończenie, w ostatnim module, zagłębisz się w temat zdecentralizowanych finansów. Ukończenie kursu pozwoli Ci na postawienie pierwszych kroków w świecie Web3, aktywny udział w dyskusjach, rozumienie newsów, a nawet znalezienie pierwszej pracy związanej z technologią blockchain. Przyszłość blockchaina Blockchain na szeroką skalę jest znany przede wszystkim ze świata kryptowalut, jednak nie na tym kończy się jego zastosowanie. Ma liczne zalety - zapewnia pseudoanonimowość, transparentność i niemodyfikowalność danych i dzięki temu sprawdza się na wielu płaszczyznach. Jego liczne zastosowania znajdziesz nie tylko w świecie kryptowalut i finansów, ale również w łańcuchu dostaw (gdzie może być używany do śledzenia całego łańcucha dostaw, od produkcji do dostarczenia, co pozwala na większą przejrzystość i bezpieczeństwo), systemach do głosowania ( bezpieczne środowisko do przeprowadzania wyborów elektronicznych), opiece zdrowotnej (bezpieczne przechowywanie danych medycznych), edukacji (weryfikowalność i bezpieczeństwo dyplomów i certyfikatów) czy energetyce (zarządzanie danymi dotyczącymi produkcji i dystrybucji energii, a także handlu emisjami). Ponadto połączenie technologii blockchain, Internetu Rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI) tworzy potężne rozwiązania, które mogą przynieść liczne korzyści na wielu płaszczyznach m.in. bezpieczne przechowywanie danych, uwierzytelnianie, automatyzacja, zwiększenie transparentności, trackowanie zmian, czy zarządzania uprawnieniami.

Windows 10. Kurs video. Krok po kroku

Bartosz Danowski

Windows 10 łączy w sobie najlepsze cechy wersji opatrzonej numerem 7 z innowacyjnością ósemki. Mieszanka jest iście wybuchowa, ponieważ powstał system na miarę XXI wieku, wspaniale dopasowujący się do urządzenia, na którym działa. Na ekranie komputera z tym systemem zobaczysz klasyczny pulpit, a na smartfonie — kafelki. Jeśli chcesz się szybko zorientować, co oferuje nowy Windows, skąd go wziąć, jak zainstalować i jak się w nim poruszać, Windows 10. Kurs video. Krok po kroku będzie dla Ciebie idealny. Co Cię czeka podczas szkolenia? Sprawdź, jak łatwo i szybko można przesiąść się na system Windows 10 — i dlaczego warto to zrobić. Ten kurs pomoże Ci zmienić Windows 7 lub 8 na najnowszą wersję okienek, a także opanować wszystkie najważniejsze obszary działania nowego systemu. W ramach 67 lekcji nauczysz się wgrywać system do komputera, ustawiać go tak, by uwzględniał Twoje potrzeby, oraz instalować nowe urządzenia. Zobaczysz, jak działa poczta, co to jest przeglądarka Edge i do czego można wykorzystać Kalendarz. Nauczysz się także podłączać swój komputer do różnych sieci i stosować narzędzia kontroli rodzicielskiej. Zobaczysz, co to jest grupa domowa i jak może ułatwić Ci życie. Odkryjesz również, jak chronić swoje zasoby i swoją prywatność w internecie. Zatem do dzieła!

Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu

Adam Józefiok

Obierz kurs na... redundancję w sieci! Obierz kurs na... certyfikat Cisco CCNP Enterprise! Nawet najmniejsze firmy nie mogą się dziś obejść bez wewnętrznej sieci komputerowej, o dużych przedsiębiorstwach nie wspominając. Sieć to nie tylko narzędzie do korespondencji i przeglądania Internetu – to prawdziwy krwiobieg organizacji. Codziennie przepływa przez nią niezliczona ilość danych i informacji, często poufnych i wrażliwych. Właściwe skonfigurowanie i nadzorowanie sieci jest więc absolutnie fundamentalne dla sprawnego funkcjonowania firmy i dla jej bezpieczeństwa. Dlatego specjaliści w tej dziedzinie od lat mogą przebierać w ofertach pracy, zwłaszcza gdy ich umiejętności potwierdza odpowiedni certyfikat. Cisco CCNP Enterprise [350-401 ENCOR] to bardzo ceniony na rynku egzamin certyfikacyjny poświadczający znajomość konstruowania sieci z wykorzystaniem sprzętu renomowanej firmy Cisco. Egzamin jest niebywale obszerny i obejmuje zarówno zagadnienia praktyczne, jak i teoretyczne; kładzie nacisk na umiejętność kojarzenia faktów i wyciągania logicznych wniosków, a nie tylko mechaniczne zapamiętywanie określonych czynności. Aby móc z dumą nazywać się prawdziwym sieciowcem, nie można jedynie wiedzieć, gdzie i jak podłączyć router, trzeba jeszcze mieć świadomość, dlaczego należy to zrobić właśnie tak. Nasz kurs, podzielony ze względu na objętość tematyki na kilka części, przygotowuje do egzaminu płynnie, łącząc oba aspekty – praktyczny i teoretyczny. Część druga prezentuje wiedzę z zakresu redundancji w warstwie drugiej, a także wyjaśnia wiele pojęć związanych z tym zagadnieniem, takich jak STP, MST czy EtherChannel. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas szkolenia Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu zdobędziesz wiedzę między innymi w zakresie: Działania sieci VLAN Konfiguracji sieci VLAN Działania protokołu 802.1q Konfiguracji portów trunk Działania protokołu DTP Konfiguracji tunelu QinQ Działania protokołu STP Konfiguracji STP Konfiguracji MST Mechanizmów działania BPDU Działania technologii EtherChannel Konfiguracji protokołu PAGP i LACP Równoważenia obciążenia w protokołach LACP Profesjonalne szkolenie Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. W trakcie kursu poznasz jeden z ważniejszych tematów związanych z konfiguracją sieci, jakim jest redundancja – tu konkretnie w warstwie drugiej. Wiedza zdobyta podczas szkolenia pozwoli zapobiec wielu błędom konfiguracyjnym, zwiększyć wydajność sieci i oszczędzić cenny czas. Poznasz fundament dobrze zaprojektowanej sieci, czyli VLAN. Następnie dowiesz się, jak połączyć ze sobą przełączniki, aby mogły one transmitować ruch z różnych sieci VLAN. Zrozumiesz, na czym polega tunelowanie i konfiguracja protokołu DTP. Omówiony zostanie również aspekt bezpieczeństwa, który można wykorzystać przy konfiguracji redundancji. Na koniec nauczysz się całkowicie wyłączać STP na interfejsach nadmiarowych i w pełni wykorzystywać wszystkie nadmiarowe łącza przełącznika. Poznanie dwóch protokołów pozwoli Ci stosować nabytą wiedzę do pracy zarówno na sprzęcie Cisco, jak i urządzeniach innych firm. Nasze profesjonalne szkolenie składa się z 58 lekcji trwających łącznie 6 godzin i 51 minut. Projektuj, buduj i rozwijaj sieci Cisco Zdobyte podczas szkolenia umiejętności są niezbędne dla osób, które chcą zdać egzamin certyfikujący. Konieczne są również dla tych, którym brakuje wiedzy na poziomie zaawansowanym w zakresie tematyki CCNP Enterprise. Co więcej, Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu pogłębi Twoją dotychczasową wiedzę i dostarczy Ci nowych informacji, ale też rozwinie.

Algorytmy i struktury danych. Kurs video. Java, JavaScript, Python

Artur Kulesza

Obierz kurs na... myślenie algorytmiczne Algorytm jest pojęciem ściśle związanym z programowaniem. Jak podaje definicja, algorytm to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności koniecznych do wykonania pewnego rodzaju zadań. W efekcie ich wykonania następuje rozwiązanie postawionego problemu. Brzmi informatycznie? Oczywiście - wszak algorytm może zostać zaimplementowany w postaci programu komputerowego. Może, ale nie musi. Myślenie algorytmiczne jest przede wszystkim myśleniem matematycznym, nastawionym na rozwiązanie zadania. Dopiero potem informatycznym. Czy wiesz, że jednym z pierwszych etapów rekrutacji do największych na świecie firm technologicznych, takich jak Google, Facebook, Microsoft czy Amazon, jest rozwiązywanie problemu algorytmicznego na tablicy? Bez użycia komputera... Nie dzieje się tak przypadkiem. Kto bowiem potrafi myśleć algorytmicznie i udowodnić to kredą czy mazakiem na tablicy, ten poradzi sobie z każdym zadaniem programistycznym. I ten może nazywać siebie programistą wszechstronnym. Programistą analitycznym. Bardzo pożądanym na rynku pracy. Myślenia algorytmicznego można się nauczyć. W ramach tego kursu pokażemy Ci jak. Jesteś gotów wejść z nami na wyższy poziom programowania? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ten kurs video: Wprowadza w zagadnienia związane z myśleniem algorytmicznym Przedstawia, jak mogą wyglądać struktury danych Przybliża algorytmy sortowania Zapoznaje z teorią grafów Pozwala poćwiczyć programowanie dynamiczne Co więcej... Na koniec czeka Cię omówienie najczęstszych błędów popełnianych podczas rozwiązywania zadań na platformach rekrutacyjnych, a także poprawne rozwiązanie jednego z nich Algorytmy i struktury danych. Kurs video. Java, JavaScript, Python ukończysz z podstawową znajomością algorytmów i struktur danych. Będziesz samodzielnie rozwiązywać podstawowe problemy algorytmiczne, a także szacować ich złożoność obliczeniową. Algorytm najpierw, wdrożenie później Jeśli myślisz, że w programowaniu najważniejsze są znajomość języków, operowanie frameworkami i myszkowanie po bibliotekach, to... masz rację i mylisz się równocześnie. Masz rację, ponieważ bez wymienionych umiejętności trudno być programistą „praktycznym”, czyli takim, który wyczarowuje kolejne linijki działającego kodu. Mylisz się, ponieważ nawet najdłuższy ciąg znaków jest bez sensu, jeśli... jest bez sensu. Celem pisania kodu jest stworzenie działających rozwiązań konkretnych problemów. Tworzone oprogramowanie ma być użytkowe. Reagować na zasadzie „jeśli wystąpi zdarzenie A, to zareagować należy B, w przypadku gdy X, albo C, w przypadku gdy Y”. To jest zrąb algorytmu. Napisać czy narysować można go dowolnie - na kartce, na tablicy, na komputerze. Ważne, by działał. By był skuteczny. Umiejętność tworzenia takich algorytmów to poziom wyżej w programowaniu. To zdolność, która odróżnia programistę wyjątkowego od przeciętnego i która nigdy się nie zdezaktualizuje - myślenie logiczne, analityczne jest zawsze w programistycznej modzie.

Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Oleg Żero

Obierz kurs na... przyszłość Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę. Przykładami rozwiązań, które już dziś wykorzystują uczenie maszynowe, są chociażby silniki rekomendacyjne działające na platformach takich jak YouTube, Netflix, Spotify czy Amazon. Silniki te skutecznie dobierają treści, tak że wokół produktów tworzą się całe społeczności wiernie oddanych klientów. To wszystko dzieje się obecnie. W niedalekiej przyszłości wiele - także dość skomplikowanych - czynności zostanie zautomatyzowanych. Zawody, również te potencjalnie wymagające wysokich kwalifikacji, nawet jeśli nie będą w całości wykonywane przez maszyny, będą przez nie wspomagane. Jest niemal pewne, że specjaliści między innymi w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy już dziś są intensywnie poszukiwani, staną się jeszcze bardziej pożądani w przyszłości. Dołącz do ich grona! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi video: pojmiesz istotę działania algorytmów uczenia maszynowego, zrozumiesz związek pomiędzy podstawą matematyczną a implementacją tych algorytmów i w razie czego będziesz umiał napisać je od zera (także w języku innym niż Python), dowiesz się, jak korzystać z popularnych i sprawdzonych bibliotek dedykowanych uczeniu maszynowemu: scikit-learn oraz Keras, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, poprawnie przeprowadzisz proces przygotowania danych oraz trenowania modelu, ocenisz, który algorytm najlepiej sprawdzi się w rozwiązaniu danego problemu, a który może doprowadzić do niepożądanych efektów, opanujesz wiedzę, która pozwoli Ci szacować skuteczność modeli oraz diagnozować problemy związane z procesem uczenia maszynowego. Co więcej... ukończywszy kurs, będziesz w stanie właściwie podejść do pracy z różnymi typami danych w kontekście uczenia maszynowego, jak również przenieść sporą część tej wiedzy poza obszar Pythona. Data science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego kończy się na poziomie średnio zaawansowanym, a nawet nieco wyżej, jeśli chodzi o wiedzę i umiejętności, jakich wymaga się na przykład od analityka biznesowego, naukowca, inżyniera danych czy webdevelopera. Natomiast jeśli mowa o wiedzy stricte z zakresu data science, autor kursu określa poziom jego absolwenta na podstawowy. Uwaga, by móc w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba znać podstawy języka Python (w tym orientować się w bibliotekach: numpy, pandas, matplotlib) i matematykę na poziomie pierwszego - drugiego roku studiów na kierunkach ścisłych. Takie pojęcia jak gradient, pochodna, szereg, prawdopodobieństwo czy notacja nie powinny być Ci obce! Czym właściwie zajmuje się specjalista w dziedzinie data science? Odpowiedź na to pytanie jest krótka i - jak to w matematyce - policzalna. Aż 70 procent czasu pracy spędza się w tym zawodzie na zbieraniu i analizie danych, by potem, przez kolejne 20 procent, tworzyć i testować modele, które "ubiera się" w programy, a następnie wykorzystuje do otrzymywania przewidywań z modeli. Przykładami takich modeli, jakie stosuje się już dziś w kontekście biznesowym, są między innymi silniki rekomendacyjne (Netflix, YouTube, eBay, Amazon, Spotify itd.), modele do klasyfikacji obrazów medycznych w celu rozpoznawania ewentualnych infekcji, systemy do automatycznych tłumaczeń (patrz Google) czy popularne boty - i wiele innych. Od teorii, przez praktykę, aż po gotowe rozwiązania Kurs składa się z trzech bloków szkoleniowych. Zaczniemy od teorii data science. Tu przygotuj się na serię wykładów, w których autor wprowadza pojęcia na poziomie równań, wyjaśniając je od podstaw. Bazując na wiedzy zdobytej w części teoretycznej, przejdziemy do praktyki - będziesz pisać algorytm "od zera", a przy tym pogłębisz rozumienie koncepcji matematycznych i przy okazji napiszesz kod. Wreszcie przyjdzie czas na część trzecią, podczas której będziemy sprytni i sięgniemy po tzw. gotowce - przede wszystkim scikit-learn i Keras. Przy użyciu tych bibliotek rozwiążemy zadany problem, skupiając się zarówno na samym zagadnieniu, jak i ogólnym podejściu do problemu. W kursie połączysz teorię z praktyką. Dzięki temu osiągniesz dwa cele: wyrobisz w sobie intuicję matematyczną, która w razie potrzeby pozwoli Ci przenieść to rozumienie również poza Pythona, oraz zyskasz pewne doświadczenie w wykorzystywaniu powszechnie dostępnych narzędzi i w ten sposób zwiększysz skuteczność swojej pracy. Kurs jest podzielony na 16 rozdziałów. W pierwszym rozdziale stworzysz proste środowisko pracy. Dalej, w rozdziałach 2 - 8, poznasz podstawowe algorytmy, takie jak sieci neuronowe, oraz zrozumiesz, na czym polega ogólne podejście machinelearningowe. W rozdziałach 9 - 13 poznasz kolejne, nieco alternatywne, lecz równie często wykorzystywane algorytmy, których idea opiera się na innych zasadach. Na koniec, w ramach rozdziałów: 14, 15 i 16, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, który następnie usprawnisz z wykorzystaniem popularnych metod pracy z tekstem (NLP), by uzyskać półgotowy produkt na koniec kursu.

Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik

Adam Raźniewski

Wybierz kurs Linux DevOps Termin DevOps (od angielskich słów development and operations) dotyczy metodyki zespolenia rozwoju i eksploatacji systemów informatycznych w taki sposób, by zapewnić im odpowiednią jakość. Metodyka ta, po raz pierwszy zaprezentowana na konferencji DevOps Days w 2009 roku, zakłada ścisłą współpracę administratorów oraz programistów, bierze pod uwagę zależności między rozwojem i utrzymaniem IT, kładzie nacisk na skrócenie wdrażania funkcji w oprogramowaniu. I tu w odniesieniu do DevOps pojawia się automatyzacja. Bo przecież dostępne rozwiązania pozwalają na to, by większość procesów wiążących się z wytwarzaniem oprogramowania odbywała się automatycznie? Dotyczy to tworzenia kodu, testów, wdrożeń, analiz, budowania infrastruktury. Proponowany przez nas kurs skupia się na kilku aspektach związanych z automatyzacją w duchu DevOps. Omawia takie zagadnienia jak wirtualizacja i wirtualizatory, tworzenie skryptów i budowanie pipelinów w Jenkinsie, planowanie infrastruktury z Terraform, użycie Ansible do automatyzacji pewnych czynności i wykorzystania proxy. W szkoleniu poruszamy tematy, które mogą okazać się pomocne na każdym etapie tworzenia oprogramowania - bez automatycznych testów zespół projektowy nie dowie się, w którym momencie dana funkcjonalność przestała działać; bez automatycznego wdrożenia narazi projekt na pojawienie się poważnych błędów; bez automatycznego tworzenia infrastruktury nie przekona się, jakiej maszyny potrzebuje, a bez znajomości chmury trudno będzie mu oszacować liczbę czekających usług. Co Cię czeka w trakcie naszego kursu Linux DevOps? W ramach kursu video Linux DevOps: Nauczysz się obsługi systemów wirtualizacji z hipernadzorcą typu 1 i 2. Poznasz zasady instalacji Jenkinsa oraz tworzenia w nim zadań i pipelinów. Dowiesz się, jak zintegrować Jenkinsa z GitLab, Slackie i pocztą. Rozeznasz się na rynku dostawców z sektora chmurowego. Będziesz tworzyć i planować infrastrukturę z Terraform. Zobaczysz, jak się instaluje, używa i kreuje playbooki z Ansible. Co więcej... Podczas szkolenia uzyskasz wiedzę dotyczącą forward i reverse proxy oraz ich zastosowania. Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik stanowi wstęp do zagadnień związanych z metodyką DevOps, tym samym daje świetną bazę niezbędną do tego, by dalej samodzielnie poszerzać wiedzę. Więcej o DevOps Metodyka rozwoju oprogramowania DevOps sprawdza się szczególnie w większych organizacjach, gdzie występuje stosunkowo wysoka częstotliwość edycji użytkowanego (lub pisanego dla klienta) oprogramowania. Dzięki temu, że zespół zwyczajowo korzysta z takich narzędzi komunikacji jak wideokonferencje, komunikatory, e-maile oraz serwisy internetowe klasy wiki, możliwe jest zapewnienie najpełniejszego zrozumienia wymagań projektowych i maksymalnie efektywnej współpracy w ramach grupy roboczej. By móc w pełni wdrożyć tę metodę pracy, zespół musi stosować programowanie zwinne (lub podobne), dokonywać częstych wdrożeń, udostępniać infrastrukturę w chmurze i korzystać z narzędzi automatyzacji oraz przekazać zarządzanie konfiguracją do centrum danych. Sprawdź także nasze kursy CSS dostępne w naszej ofercie.