Windows 10. Kurs video. Krok po kroku

Bartosz Danowski

Windows 10 łączy w sobie najlepsze cechy wersji opatrzonej numerem 7 z innowacyjnością ósemki. Mieszanka jest iście wybuchowa, ponieważ powstał system na miarę XXI wieku, wspaniale dopasowujący się do urządzenia, na którym działa. Na ekranie komputera z tym systemem zobaczysz klasyczny pulpit, a na smartfonie — kafelki. Jeśli chcesz się szybko zorientować, co oferuje nowy Windows, skąd go wziąć, jak zainstalować i jak się w nim poruszać, Windows 10. Kurs video. Krok po kroku będzie dla Ciebie idealny. Co Cię czeka podczas szkolenia? Sprawdź, jak łatwo i szybko można przesiąść się na system Windows 10 — i dlaczego warto to zrobić. Ten kurs pomoże Ci zmienić Windows 7 lub 8 na najnowszą wersję okienek, a także opanować wszystkie najważniejsze obszary działania nowego systemu. W ramach 67 lekcji nauczysz się wgrywać system do komputera, ustawiać go tak, by uwzględniał Twoje potrzeby, oraz instalować nowe urządzenia. Zobaczysz, jak działa poczta, co to jest przeglądarka Edge i do czego można wykorzystać Kalendarz. Nauczysz się także podłączać swój komputer do różnych sieci i stosować narzędzia kontroli rodzicielskiej. Zobaczysz, co to jest grupa domowa i jak może ułatwić Ci życie. Odkryjesz również, jak chronić swoje zasoby i swoją prywatność w internecie. Zatem do dzieła!

Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu

Adam Józefiok

Obierz kurs na... redundancję w sieci! Obierz kurs na... certyfikat Cisco CCNP Enterprise! Nawet najmniejsze firmy nie mogą się dziś obejść bez wewnętrznej sieci komputerowej, o dużych przedsiębiorstwach nie wspominając. Sieć to nie tylko narzędzie do korespondencji i przeglądania Internetu – to prawdziwy krwiobieg organizacji. Codziennie przepływa przez nią niezliczona ilość danych i informacji, często poufnych i wrażliwych. Właściwe skonfigurowanie i nadzorowanie sieci jest więc absolutnie fundamentalne dla sprawnego funkcjonowania firmy i dla jej bezpieczeństwa. Dlatego specjaliści w tej dziedzinie od lat mogą przebierać w ofertach pracy, zwłaszcza gdy ich umiejętności potwierdza odpowiedni certyfikat. Cisco CCNP Enterprise [350-401 ENCOR] to bardzo ceniony na rynku egzamin certyfikacyjny poświadczający znajomość konstruowania sieci z wykorzystaniem sprzętu renomowanej firmy Cisco. Egzamin jest niebywale obszerny i obejmuje zarówno zagadnienia praktyczne, jak i teoretyczne; kładzie nacisk na umiejętność kojarzenia faktów i wyciągania logicznych wniosków, a nie tylko mechaniczne zapamiętywanie określonych czynności. Aby móc z dumą nazywać się prawdziwym sieciowcem, nie można jedynie wiedzieć, gdzie i jak podłączyć router, trzeba jeszcze mieć świadomość, dlaczego należy to zrobić właśnie tak. Nasz kurs, podzielony ze względu na objętość tematyki na kilka części, przygotowuje do egzaminu płynnie, łącząc oba aspekty – praktyczny i teoretyczny. Część druga prezentuje wiedzę z zakresu redundancji w warstwie drugiej, a także wyjaśnia wiele pojęć związanych z tym zagadnieniem, takich jak STP, MST czy EtherChannel. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas szkolenia Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu zdobędziesz wiedzę między innymi w zakresie: Działania sieci VLAN Konfiguracji sieci VLAN Działania protokołu 802.1q Konfiguracji portów trunk Działania protokołu DTP Konfiguracji tunelu QinQ Działania protokołu STP Konfiguracji STP Konfiguracji MST Mechanizmów działania BPDU Działania technologii EtherChannel Konfiguracji protokołu PAGP i LACP Równoważenia obciążenia w protokołach LACP Profesjonalne szkolenie Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. W trakcie kursu poznasz jeden z ważniejszych tematów związanych z konfiguracją sieci, jakim jest redundancja – tu konkretnie w warstwie drugiej. Wiedza zdobyta podczas szkolenia pozwoli zapobiec wielu błędom konfiguracyjnym, zwiększyć wydajność sieci i oszczędzić cenny czas. Poznasz fundament dobrze zaprojektowanej sieci, czyli VLAN. Następnie dowiesz się, jak połączyć ze sobą przełączniki, aby mogły one transmitować ruch z różnych sieci VLAN. Zrozumiesz, na czym polega tunelowanie i konfiguracja protokołu DTP. Omówiony zostanie również aspekt bezpieczeństwa, który można wykorzystać przy konfiguracji redundancji. Na koniec nauczysz się całkowicie wyłączać STP na interfejsach nadmiarowych i w pełni wykorzystywać wszystkie nadmiarowe łącza przełącznika. Poznanie dwóch protokołów pozwoli Ci stosować nabytą wiedzę do pracy zarówno na sprzęcie Cisco, jak i urządzeniach innych firm. Nasze profesjonalne szkolenie składa się z 58 lekcji trwających łącznie 6 godzin i 51 minut. Projektuj, buduj i rozwijaj sieci Cisco Zdobyte podczas szkolenia umiejętności są niezbędne dla osób, które chcą zdać egzamin certyfikujący. Konieczne są również dla tych, którym brakuje wiedzy na poziomie zaawansowanym w zakresie tematyki CCNP Enterprise. Co więcej, Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu pogłębi Twoją dotychczasową wiedzę i dostarczy Ci nowych informacji, ale też rozwinie.

Algorytmy i struktury danych. Kurs video. Java, JavaScript, Python

Artur Kulesza

Obierz kurs na... myślenie algorytmiczne Algorytm jest pojęciem ściśle związanym z programowaniem. Jak podaje definicja, algorytm to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności koniecznych do wykonania pewnego rodzaju zadań. W efekcie ich wykonania następuje rozwiązanie postawionego problemu. Brzmi informatycznie? Oczywiście - wszak algorytm może zostać zaimplementowany w postaci programu komputerowego. Może, ale nie musi. Myślenie algorytmiczne jest przede wszystkim myśleniem matematycznym, nastawionym na rozwiązanie zadania. Dopiero potem informatycznym. Czy wiesz, że jednym z pierwszych etapów rekrutacji do największych na świecie firm technologicznych, takich jak Google, Facebook, Microsoft czy Amazon, jest rozwiązywanie problemu algorytmicznego na tablicy? Bez użycia komputera... Nie dzieje się tak przypadkiem. Kto bowiem potrafi myśleć algorytmicznie i udowodnić to kredą czy mazakiem na tablicy, ten poradzi sobie z każdym zadaniem programistycznym. I ten może nazywać siebie programistą wszechstronnym. Programistą analitycznym. Bardzo pożądanym na rynku pracy. Myślenia algorytmicznego można się nauczyć. W ramach tego kursu pokażemy Ci jak. Jesteś gotów wejść z nami na wyższy poziom programowania? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ten kurs video: Wprowadza w zagadnienia związane z myśleniem algorytmicznym Przedstawia, jak mogą wyglądać struktury danych Przybliża algorytmy sortowania Zapoznaje z teorią grafów Pozwala poćwiczyć programowanie dynamiczne Co więcej... Na koniec czeka Cię omówienie najczęstszych błędów popełnianych podczas rozwiązywania zadań na platformach rekrutacyjnych, a także poprawne rozwiązanie jednego z nich Algorytmy i struktury danych. Kurs video. Java, JavaScript, Python ukończysz z podstawową znajomością algorytmów i struktur danych. Będziesz samodzielnie rozwiązywać podstawowe problemy algorytmiczne, a także szacować ich złożoność obliczeniową. Algorytm najpierw, wdrożenie później Jeśli myślisz, że w programowaniu najważniejsze są znajomość języków, operowanie frameworkami i myszkowanie po bibliotekach, to... masz rację i mylisz się równocześnie. Masz rację, ponieważ bez wymienionych umiejętności trudno być programistą „praktycznym”, czyli takim, który wyczarowuje kolejne linijki działającego kodu. Mylisz się, ponieważ nawet najdłuższy ciąg znaków jest bez sensu, jeśli... jest bez sensu. Celem pisania kodu jest stworzenie działających rozwiązań konkretnych problemów. Tworzone oprogramowanie ma być użytkowe. Reagować na zasadzie „jeśli wystąpi zdarzenie A, to zareagować należy B, w przypadku gdy X, albo C, w przypadku gdy Y”. To jest zrąb algorytmu. Napisać czy narysować można go dowolnie - na kartce, na tablicy, na komputerze. Ważne, by działał. By był skuteczny. Umiejętność tworzenia takich algorytmów to poziom wyżej w programowaniu. To zdolność, która odróżnia programistę wyjątkowego od przeciętnego i która nigdy się nie zdezaktualizuje - myślenie logiczne, analityczne jest zawsze w programistycznej modzie.

Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Oleg Żero

Obierz kurs na... przyszłość Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę. Przykładami rozwiązań, które już dziś wykorzystują uczenie maszynowe, są chociażby silniki rekomendacyjne działające na platformach takich jak YouTube, Netflix, Spotify czy Amazon. Silniki te skutecznie dobierają treści, tak że wokół produktów tworzą się całe społeczności wiernie oddanych klientów. To wszystko dzieje się obecnie. W niedalekiej przyszłości wiele - także dość skomplikowanych - czynności zostanie zautomatyzowanych. Zawody, również te potencjalnie wymagające wysokich kwalifikacji, nawet jeśli nie będą w całości wykonywane przez maszyny, będą przez nie wspomagane. Jest niemal pewne, że specjaliści między innymi w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy już dziś są intensywnie poszukiwani, staną się jeszcze bardziej pożądani w przyszłości. Dołącz do ich grona! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi video: pojmiesz istotę działania algorytmów uczenia maszynowego, zrozumiesz związek pomiędzy podstawą matematyczną a implementacją tych algorytmów i w razie czego będziesz umiał napisać je od zera (także w języku innym niż Python), dowiesz się, jak korzystać z popularnych i sprawdzonych bibliotek dedykowanych uczeniu maszynowemu: scikit-learn oraz Keras, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, poprawnie przeprowadzisz proces przygotowania danych oraz trenowania modelu, ocenisz, który algorytm najlepiej sprawdzi się w rozwiązaniu danego problemu, a który może doprowadzić do niepożądanych efektów, opanujesz wiedzę, która pozwoli Ci szacować skuteczność modeli oraz diagnozować problemy związane z procesem uczenia maszynowego. Co więcej... ukończywszy kurs, będziesz w stanie właściwie podejść do pracy z różnymi typami danych w kontekście uczenia maszynowego, jak również przenieść sporą część tej wiedzy poza obszar Pythona. Data science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego kończy się na poziomie średnio zaawansowanym, a nawet nieco wyżej, jeśli chodzi o wiedzę i umiejętności, jakich wymaga się na przykład od analityka biznesowego, naukowca, inżyniera danych czy webdevelopera. Natomiast jeśli mowa o wiedzy stricte z zakresu data science, autor kursu określa poziom jego absolwenta na podstawowy. Uwaga, by móc w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba znać podstawy języka Python (w tym orientować się w bibliotekach: numpy, pandas, matplotlib) i matematykę na poziomie pierwszego - drugiego roku studiów na kierunkach ścisłych. Takie pojęcia jak gradient, pochodna, szereg, prawdopodobieństwo czy notacja nie powinny być Ci obce! Czym właściwie zajmuje się specjalista w dziedzinie data science? Odpowiedź na to pytanie jest krótka i - jak to w matematyce - policzalna. Aż 70 procent czasu pracy spędza się w tym zawodzie na zbieraniu i analizie danych, by potem, przez kolejne 20 procent, tworzyć i testować modele, które "ubiera się" w programy, a następnie wykorzystuje do otrzymywania przewidywań z modeli. Przykładami takich modeli, jakie stosuje się już dziś w kontekście biznesowym, są między innymi silniki rekomendacyjne (Netflix, YouTube, eBay, Amazon, Spotify itd.), modele do klasyfikacji obrazów medycznych w celu rozpoznawania ewentualnych infekcji, systemy do automatycznych tłumaczeń (patrz Google) czy popularne boty - i wiele innych. Od teorii, przez praktykę, aż po gotowe rozwiązania Kurs składa się z trzech bloków szkoleniowych. Zaczniemy od teorii data science. Tu przygotuj się na serię wykładów, w których autor wprowadza pojęcia na poziomie równań, wyjaśniając je od podstaw. Bazując na wiedzy zdobytej w części teoretycznej, przejdziemy do praktyki - będziesz pisać algorytm "od zera", a przy tym pogłębisz rozumienie koncepcji matematycznych i przy okazji napiszesz kod. Wreszcie przyjdzie czas na część trzecią, podczas której będziemy sprytni i sięgniemy po tzw. gotowce - przede wszystkim scikit-learn i Keras. Przy użyciu tych bibliotek rozwiążemy zadany problem, skupiając się zarówno na samym zagadnieniu, jak i ogólnym podejściu do problemu. W kursie połączysz teorię z praktyką. Dzięki temu osiągniesz dwa cele: wyrobisz w sobie intuicję matematyczną, która w razie potrzeby pozwoli Ci przenieść to rozumienie również poza Pythona, oraz zyskasz pewne doświadczenie w wykorzystywaniu powszechnie dostępnych narzędzi i w ten sposób zwiększysz skuteczność swojej pracy. Kurs jest podzielony na 16 rozdziałów. W pierwszym rozdziale stworzysz proste środowisko pracy. Dalej, w rozdziałach 2 - 8, poznasz podstawowe algorytmy, takie jak sieci neuronowe, oraz zrozumiesz, na czym polega ogólne podejście machinelearningowe. W rozdziałach 9 - 13 poznasz kolejne, nieco alternatywne, lecz równie często wykorzystywane algorytmy, których idea opiera się na innych zasadach. Na koniec, w ramach rozdziałów: 14, 15 i 16, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, który następnie usprawnisz z wykorzystaniem popularnych metod pracy z tekstem (NLP), by uzyskać półgotowy produkt na koniec kursu.

Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik

Adam Raźniewski

Wybierz kurs Linux DevOps Termin DevOps (od angielskich słów development and operations) dotyczy metodyki zespolenia rozwoju i eksploatacji systemów informatycznych w taki sposób, by zapewnić im odpowiednią jakość. Metodyka ta, po raz pierwszy zaprezentowana na konferencji DevOps Days w 2009 roku, zakłada ścisłą współpracę administratorów oraz programistów, bierze pod uwagę zależności między rozwojem i utrzymaniem IT, kładzie nacisk na skrócenie wdrażania funkcji w oprogramowaniu. I tu w odniesieniu do DevOps pojawia się automatyzacja. Bo przecież dostępne rozwiązania pozwalają na to, by większość procesów wiążących się z wytwarzaniem oprogramowania odbywała się automatycznie? Dotyczy to tworzenia kodu, testów, wdrożeń, analiz, budowania infrastruktury. Proponowany przez nas kurs skupia się na kilku aspektach związanych z automatyzacją w duchu DevOps. Omawia takie zagadnienia jak wirtualizacja i wirtualizatory, tworzenie skryptów i budowanie pipelinów w Jenkinsie, planowanie infrastruktury z Terraform, użycie Ansible do automatyzacji pewnych czynności i wykorzystania proxy. W szkoleniu poruszamy tematy, które mogą okazać się pomocne na każdym etapie tworzenia oprogramowania - bez automatycznych testów zespół projektowy nie dowie się, w którym momencie dana funkcjonalność przestała działać; bez automatycznego wdrożenia narazi projekt na pojawienie się poważnych błędów; bez automatycznego tworzenia infrastruktury nie przekona się, jakiej maszyny potrzebuje, a bez znajomości chmury trudno będzie mu oszacować liczbę czekających usług. Co Cię czeka w trakcie naszego kursu Linux DevOps? W ramach kursu video Linux DevOps: Nauczysz się obsługi systemów wirtualizacji z hipernadzorcą typu 1 i 2. Poznasz zasady instalacji Jenkinsa oraz tworzenia w nim zadań i pipelinów. Dowiesz się, jak zintegrować Jenkinsa z GitLab, Slackie i pocztą. Rozeznasz się na rynku dostawców z sektora chmurowego. Będziesz tworzyć i planować infrastrukturę z Terraform. Zobaczysz, jak się instaluje, używa i kreuje playbooki z Ansible. Co więcej... Podczas szkolenia uzyskasz wiedzę dotyczącą forward i reverse proxy oraz ich zastosowania. Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik stanowi wstęp do zagadnień związanych z metodyką DevOps, tym samym daje świetną bazę niezbędną do tego, by dalej samodzielnie poszerzać wiedzę. Więcej o DevOps Metodyka rozwoju oprogramowania DevOps sprawdza się szczególnie w większych organizacjach, gdzie występuje stosunkowo wysoka częstotliwość edycji użytkowanego (lub pisanego dla klienta) oprogramowania. Dzięki temu, że zespół zwyczajowo korzysta z takich narzędzi komunikacji jak wideokonferencje, komunikatory, e-maile oraz serwisy internetowe klasy wiki, możliwe jest zapewnienie najpełniejszego zrozumienia wymagań projektowych i maksymalnie efektywnej współpracy w ramach grupy roboczej. By móc w pełni wdrożyć tę metodę pracy, zespół musi stosować programowanie zwinne (lub podobne), dokonywać częstych wdrożeń, udostępniać infrastrukturę w chmurze i korzystać z narzędzi automatyzacji oraz przekazać zarządzanie konfiguracją do centrum danych. Sprawdź także nasze kursy CSS dostępne w naszej ofercie.

Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Paweł Pluta

Obierz kurs na... pracę z dużą ilością danych Oprogramowanie Apache Kafka powstało jako broker wiadomości w LinkedIn. Obecnie pełni funkcję rozproszonego systemu przetwarzania strumieniowego danych, używanego do budowania aplikacji opracowujących duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Z zalet tego oprogramowania korzystają firmy na całym świecie – jest kluczowym narzędziem w takich sektorach jak bankowość, e-commerce, telekomunikacja itd. Znana ze swojej wyjątkowej wydajności i skalowalności Kafka to rozwiązanie idealne dla aplikacji o wysokich wymaganiach dotyczących pracy na danych. Umiejętność jej obsługi staje się więc wysoce pożądana na informatycznym rynku pracy. Jeśli chcesz dołączyć do grona programistów swobodnie czujących się w obszarach związanych z przetwarzaniem danych – zacznij od Kafki i naszego kursu. Dowiesz się z niego, jak zainstalować i skonfigurować Kafkę, a także jak jej używać. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą początkującą, czy też bardziej zaawansowaną, znajdziesz tu coś dla siebie. Uzyskasz wszechstronną praktyczną wiedzę i umiejętności, które zastosujesz w różnych aspektach przetwarzania danych i rozwoju aplikacji w dzisiejszym świecie technologii. Szkolenie przygotuje Cię do stosowania Apache Kafka w realnych scenariuszach biznesowych i technologicznych, takich jak obsługa wolumenów danych w czasie rzeczywistym, integracja systemów i aplikacji, monitorowanie i logowanie operacji w dużych systemach czy włączanie oprogramowania do systemów analizy big data. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zdobędziesz wiedzę na temat tego, czym jest Kafka i dlaczego jest tak ważnym narzędziem w przetwarzaniu danych Poznasz główne komponenty Kafki, takie jak topic, partycja i offset Stworzysz producentów i konsumentów danych w Kafce, co jest kluczowe w zarządzaniu ich przepływem Opanujesz umiejętności w zakresie serializacji i deserializacji danych, co jest ważne w ich przetwarzaniu i przechowywaniu Przyjrzysz się grupom konsumentów i ich znaczeniu w architekturze Kafki Rozpracujesz rolę brokera (serwera) w systemie Kafka Opanujesz różne mechanizmy zapewniające wysoką dostępność i odporność danych w Kafce Dowiesz się, jak działa replikacja w Kafce i jak ją konfigurować Zgłębisz temat systemu potwierdzeń, który zapewnia niezawodność przesyłania danych Zrozumiesz, w jaki sposób zarządza się trwałością tematów w Kafce Poznasz rolę ZooKeepera w ekosystemie Kafki Zainstalujesz i skonfigurujesz Kafkę tak, aby odpowiadała Twoim potrzebom Będziesz tworzyć i modyfikować topiki, a także nimi zarządzać Pojmiesz zadania producenta i konsumenta danych poprzez ćwiczenia w konsoli Zintegrujesz Kafkę z aplikacjami Java, także w zakresie wysyłania wiadomości i pobierania danych Szkolenie Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym zapewnia solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne, umożliwiając słuchaczom osiągnięcie poziomu średnio zaawansowanego. Absolwenci będą przygotowani do efektywnego stosowania Apache Kafka w różnych scenariuszach i wyposażeni w cenione na rynku pracy umiejętności. Kurs jest doskonałą propozycją dla osób, które chcą poszerzyć wiedzę i umiejętności w zakresie przetwarzania strumieniowego danych i zrozumieć, jak stosować Kafkę w praktycznych projektach IT. Chodź na Kafkę i poznaj ją bliżej Oprogramowanie Apache Kafka zostało stworzone przez zespół programistów w LinkedIn jako narzędzie do śledzenia aktywności użytkowników i przetwarzania logów. Później udostępniono je jako projekt open source. Z Kafki chętnie korzystają tacy giganci technologiczni jak Netflix, Uber, Spotify i Twitter – stosują ją do przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Na przykład Uber używa jej do przetwarzania miliardów wiadomości dziennie. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów kolejkowania wiadomości Kafka pozwala skalować w poziomie i radzić sobie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę, co czyni ją wyjątkowym narzędziem w świecie big data. Często jest używana w architekturach opartych na przetwarzaniu strumieniowym zdarzeń (event streaming), co stanowi istotne odejście od tradycyjnego przetwarzania wsadowego (batch processing), pozwala bowiem na szybszą reakcję na dane w czasie rzeczywistym. Kafka znajduje również zastosowanie w projektach internetu rzeczy – tu może służyć jako centralny system do zbierania i przetwarzania danych z tysięcy urządzeń IoT. W testach wydajnościowych Kafka wykazała możliwość obsługi tysięcy wiadomości na sekundę, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających szybkiego przetwarzania i analizy dużych ilości danych.

Power Query i Power Pivot. Kurs video. Poznaj narzędzia Excel BI

Marcin Paluszkiewicz

Obierz kurs na... nowoczesne narzędzia analityczne w biznesie Nim zaczniesz się zastanawiać, czy ten kurs video jest dla Ciebie, odpowiedz sobie na jedno pytanie: jak ważny dla mojej pracy jest arkusz Excel? Jeśli odpowiedź brzmi: ważny/bardzo ważny/coraz ważniejszy - to tak, nasz kurs video jest właśnie dla Ciebie. Nauczy Cię bowiem korzystania z narzędzi będących swojego rodzaju Excelem z plusem. Pierwszym z nich jest Power Query, czyli technologia pozwalająca odnajdywać, łączyć i uściślać źródła danych po to, by następnie poddać je dogłębnej analizie. Drugie to Power Pivot, dzięki któremu owe dane można modelować, tworzyć między nimi relacje i wykonywać na nich zaawansowane obliczenia. Gdy opanujesz te dwa potężne narzędzia obliczeniowe, przeniesie Cię to na wyższy poziom pracy z danymi. Power Query i Power Pivot są oczywiście oparte na najpopularniejszym arkuszu kalkulacyjnym na świecie, czyli - a jakże - Excelu. Gdy się z nimi zapoznasz, przekonasz się, że Power Query jest dość prosty w obsłudze, z kolei Power Pivot - o wiele bardziej wydajny niż „nieuzbrojony” Excel. Razem te nowoczesne narzędzia business intelligence stają się powoli obowiązkowe w większości działów controllingu i analiz, korzystają z nich także chętnie działy księgowe, logistyczne oraz human resources. Kto poszukuje nowej pracy, szczególnie w dużej firmie, dobrze, by opanował zawczasu Power Query i Power Pivot, aby móc się nimi pochwalić w trakcie rozmowy kwalifikacyjnej. A kto już działa zawodowo i pracuje z danymi, dobrze, by znał oba narzędzia, aby realizować swoje zadania szybciej i wydajniej. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie kursu nauczysz się: Pobierać dane z plików excelowych, tekstowych oraz z całych folderów. Przekształcać dane za pomocą kolumn przestawnych, anulować przestawienie kolumn, dzielić tekst na wiersze. Dodawać kolumny warunkowe. Scalać zapytania. Budować relacyjny model danych. Tworzyć kolumny obliczeniowe i miary przy wykorzystaniu DAX (data analysis expressions) Rozumieć kontekst filtra i wiersza w obliczeniach opartych na DAX. Co więcej... Opanujesz analizę danych z wykorzystaniem funkcji time intelligence. Power Query i Power Pivot. Kurs video. Poznaj narzędzia Excel BI zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym - będziesz umiał pobierać dane z wielu źródeł i przekształcać te, które nie nadadzą się od razu do analizy. Dowiesz się, jak zbudować relacyjny model danych oraz zanalizować dane za pomocą miar i kolumn obliczeniowych stworzonych w DAX. Nieco więcej danych o programach do opracowywania danych Zarówno Power Pivot, jak i Power Query są darmowymi dodatkami do Excela, udostępnianymi przez Microsoft. Są więc certyfikowane, a korzystanie z nich jest absolutnie bezpieczne. Dział IT w firmie na pewno nie będzie miał nic przeciwko ich używaniu. Za to szef może być bardzo zadowolony - praca z Power Pivotem i Power Query oszczędzi Ci mnóstwo czasu, dotąd zużywanego na to, by mozolnie łączyć ze sobą dane z różnych, często niespójnych źródeł, zestawiać je, modelować i analizować. Dzięki Power Query scalanie danych przyspieszy, dzięki Power Pivot praca na nich się usprawni. Czego chcieć więcej? Może tylko przewodnika, który wprowadzi Cię w świat obu tych genialnych technologii. Na szczęście go masz - w osobie prowadzącego nasz kurs video.

Złożoność obliczeniowa. Kurs video. Jak mierzyć efektywność algorytmów

Paweł Bogdan

Obierz kurs na... efektywne algorytmy Czy można wskazać najlepszy język programowania? Albo przynajmniej najlepiej sprawdzający się w rozwiązywaniu określonych problemów? Najszybszy? Najwydajniejszy? Pewnie można się pokusić o jakieś porównania, a rankingów i zestawień, które próbują odpowiedzieć na tego typu pytania, można znaleźć w Internecie dziesiątki albo i setki. Warto jednak mieć świadomość, że takie postawienie sprawy odciąga uwagę od kwestii fundamentalnej - program, aby był wydajny, powinien być przede wszystkim dobrze napisany. A do tego konieczna jest znajomość przynajmniej podstaw algorytmiki. Właśnie dzięki niej możemy zaplanować optymalną konstrukcję aplikacji poprzez wybór najefektywniejszych algorytmów Jak wybrać odpowiedni algorytm Dziś trudno spotkać programistów, którzy pracują całkowicie samodzielnie. Zwykle działają w zespołach, często licznych i współpracujących z... innymi zespołami programistycznymi i nie tylko. Co oznacza konieczność komunikacji, i to na bardzo różnym poziomie, w tym konieczność stosowania zrozumiałych dla innych opisów algorytmów. Do tego między innymi przygotuje Cię ten kurs, jak również do nieuniknionych dyskusji, pozwalających ocenić, który z proponowanych algorytmów jest szybszy i zapewni aplikacji najlepszą możliwą wydajność. Bez teorii ani rusz Jednak do tego, by biegle szacować i porównywać algorytmy pod kątem efektywności, konieczne jest posiadanie pewnej wiedzy teoretycznej, niezbędnej do zrozumienia, czym jest złożoność obliczeniowa. Złożoność obliczeniowa. Kurs video. Jak mierzyć efektywność algorytmów zapozna Cię z tymi zagadnieniami i pozwoli zrozumieć, jakiego typu problemy są uznawane współcześnie za trudne obliczeniowo. Czego się nauczysz i co poznasz w trakcie profesjonalnego szkolenia Złożoność obliczeniowa. Kurs video. Jak mierzyć efektywność algorytmów? Poznasz pojęcie algorytmu Zrozumiesz potrzebę porównywania algorytmów Nauczysz się tworzenia i czytania pseudokodu Poznasz pojęcie złożoności obliczeniowej Zrozumiesz, na czym polegają oszacowania asymptotyczne i relacja pomiędzy nimi Zapoznasz się z kilkoma wybranymi algorytmami Poznasz podstawowe klasy złożoności wraz z przykładami algorytmów Nauczysz się szacowania złożoności obliczeniowej Poznasz koncept maszyny Turinga i nauczysz się ją tworzyć Nauczysz się korzystać z maszyny Turinga do definiowania klas P i NP Poznasz definicję klasy problemów P Poznasz definicję klasy problemów NP i NPC Zapoznasz się z definicją problemów trudnych obliczeniowo Poznasz zasady redukcji wielomianowej Nauczysz się korzystać z redukcji wielomianowej Czego by się tu jeszcze nauczyć? Dość oczywistą korzyścią z dbania o to, by warsztat programistyczny był rozbudowany i wszechstronny, jest elastyczność na rynku pracy i zwiększenie szansy na awans czy po prostu wyższe zarobki. Mniej oczywiste, a na pewno równie ważne jest to, że świadomy i uzasadniony wybór konkretnych rozwiązań na przykład dotyczących algorytmów, na których będzie oparta konstrukcja aplikacji, ułatwi codzienną pracę, ograniczy prawdopodobieństwo wystąpienia przykrych niespodzianek, co przełoży się na zadowolenie odbiorców efektów Twojej pracy. Wszystko da się poprawić, ale gdyby pod koniec pracy okazało się, że konieczne jest znaczące zwiększenie szybkości działania programu, mogłoby to oznaczać poważne opóźnienia lub w skrajnych przypadkach konieczność rozpoczęcia realizacji projektu od początku. Wiedza prezentowana w ramach tego kursu pozwoli Ci zwiększyć Twoje szanse na sukces!