Spring w akcji. Wydanie IV

Craig Walls

Kompendium wiedzy na temat Spring Framework! Spring jest odpowiedzią na problemy trapiące programistów tworzących oprogramowanie przy użyciu EJB 2.x. Dzień, w którym został udostępniony szerokiemu gronu użytkowników, był punktem zwrotnym w historii języka Java. Od tej pory życie deweloperów stało się prostsze, a tworzenie nawet skomplikowanych aplikacji — zdecydowanie przyjemniejsze. Od tamtego czasu Spring jest wciąż rozwijany i oferuje coraz lepsze narzędzia programistom na całym świecie. Kolejne wydanie tej książki, w całości poświęconej frameworkowi Spring (w wersji 4), zostało poprawione, zaktualizowane i uzupełnione o nowe informacje. W trakcie lektury przekonasz się, jakie nowości zostały wprowadzone w czwartej wersji Springa, oraz zaznajomisz się z zaawansowanymi metodami wiązania komponentów. Ponadto zdobędziesz doświadczenie w stosowaniu aspektów, zobaczysz, jak działają Spring MVC czy Spring WebFlow, oraz nauczysz się uzyskiwać dostęp do baz danych — zarówno SQL, jak i NoSQL. Osobny rozdział został poświęcony bezpieczeństwu aplikacji tworzonych z wykorzystaniem Springa. Spring Security to potężne narzędzie, które pozwoli Ci bezboleśnie wprowadzić zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa w Twoich programach. Na sam koniec poznasz techniki obsługi komunikatów oraz możliwości modułu Spring Boot. Książka ta jest doskonałą lekturą dla programistów chcących w pełni wykorzystać potencjał Springa! Dzięki tej książce: poznasz komponenty składające się na Spring Framework zabezpieczysz aplikację z pomocą Spring Security błyskawicznie uruchomisz projekt ze Spring Boot z łatwością skorzystasz z baz danych SQL i NoSQL wykorzystasz potencjał najnowszej wersji Springa Niemal 100 tysięcy programistów sięgnęło po tę książkę, by nauczyć się Springa! Jej lektura wymaga praktycznej znajomości języka Java. Poznaj potencjał Springa! 

Mikrofrontendy w akcji

Michael Geers

Kilka lat temu świat uznał aplikacje monolityczne za przestarzałe i nie dość elastyczne, jednak do niedawna pojęcie mikrousług dotyczyło wyłącznie backendu. Naturalną konsekwencją ich rozwoju stało się budowanie na podobnych zasadach architektury frontendu. Mikrofrontendy zapewniają elastyczność i łatwość utrzymania. Pozwalają na zaprojektowanie systemu jako zbioru samowystarczalnych komponentów obejmujących własne interfejsy, logikę i bazy danych. Połączenie tych niezależnie rozwijanych elementów następuje w przeglądarce użytkownika. Rozwiązanie takie jest z powodzeniem wykorzystywane przez najważniejszych graczy na rynku. To książka przeznaczona dla programistów aplikacji internetowych, architektów oprogramowania i inżynierów. Wyjaśniono w niej ideę podziału monolitu na komponenty i pokazano, w jaki sposób zastosować z powodzeniem architekturę mikrousług do frontendu aplikacji. Omówiono też takie zagadnienia jak kompozycja po stronie klienta i po stronie serwera, routing czy zapewnienie spójnego wyglądu. Nie zabrakło wartościowych uwag na temat organizacji pracy zespołów programistów służącej zwiększeniu korzyści z zastosowania architektury mikrofrontendów. Książka prezentuje praktyczne podejście: w kolejnych rozdziałach pokazano poszczególne etapy pracy nad w pełni funkcjonalną aplikacją internetową. Najważniejsze zagadnienia: tworzenie aplikacji internetowych złożonych z komponentów strategie integracji: AJAX, SSI i inne zasadność wyboru architektury mikrofrontendowej zapewnienie spójności wszystkim interfejsom użytkownika w całej aplikacji budżet wydajności i strategie ładowania zasobów Architektura mikrofrontendowa: niezawodność po stronie frontendu!

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących

Renée M. P. Teate

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych. Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę. Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!

JavaScript. Tworzenie nowoczesnych aplikacji webowych

Tomasz Sochacki

JavaScript od podstaw! Poznaj funkcje języka JavaScript Dowiedz się, co możesz z nim osiągnąć Naucz się wykorzystać go w praktyce JavaScript to bardzo popularny język programowania, który z rozwiązania stosowanego niegdyś głównie do wykonywania prostych akcji na stronach internetowych ewoluował do postaci pełnoprawnego narzędzia, które z powodzeniem można wykorzystywać w rozmaitych sytuacjach i na wielu różnych platformach do tworzenia całkiem zaawansowanych aplikacji. Uznanie użytkowników zapewniła JavaScriptowi jego prostota, doskonała dokumentacja oraz duże i stale powiększające się możliwości. Jeśli zależy Ci na szybkim rozpoczęciu programowania w JavaScripcie, trafiłeś w dziesiątkę! Książka ta bezboleśnie wprowadzi Cię w zaczarowany świat tego języka, prezentując jego podstawowe konstrukcje i funkcje, przedstawiając możliwości programowania obiektowego oraz pokazując, jak posługiwać się liczbami, tablicami, datami i ciągami znakowymi. Zdobytą wiedzę utrwalisz dzięki praktycznym ćwiczeniom, które nie tylko pokażą Ci sposób użycia poszczególnych mechanizmów, lecz również pozwolą zetknąć się z rzeczywistymi zastosowaniami języka w codziennej pracy. Składnia języka Zmienne i stałe Operatory i instrukcje sterujące Funkcje i obiekty Klasy i metody Ciągi znakowe Tablice i operacje na nich Liczby i daty Ćwiczenia praktyczne Odkryj, naucz się, stosuj! Praktycznie z JavaScriptem!

Programowanie wspomagane AI. Automatyzacja pracy programisty dzięki ChatGPT i GitHub Copilot

Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe Mutlu, ...

Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na zwiększenie efektywności i radzenie sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami. Ułatwiają również tworzenie aplikacji na profesjonalnym poziomie. Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą używać AI do optymalizacji procesu tworzenia oprogramowania. Znalazły się tu praktyczne informacje dotyczące budowy interfejsu użytkownika, backendu, tworzenia i optymalizacji kodu. Opisano, jak pisać interfejsy Web API, refaktoryzować kod i zwiększać jego wydajność za pomocą Copilota. Omówiono ponadto sposoby formułowania podpowiedzi dla przetwarzania danych, inżynierii cech, doboru modeli, ich trenowania, strojenia hiperparametrów i oceny jakości uczenia maszynowego. Nie zabrakło również zaawansowanych technik pracy z Copilotem i agentami programowymi, a także omówienia zasad wywoływania narzędzi AI. W książce: budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą GitHub Copilot i ChatGPT korzystanie z asystentów AI w całym cyklu tworzenia oprogramowania techniki inżynierii podpowiedzi w projektach data science tworzenie frontendu i backendu aplikacji internetowej za pomocą sztucznej inteligencji refaktoryzacja kodu i poprawa jego efektywności i czytelności optymalizacja przepływów pracy AI w programowaniu ― twórz szybciej i skuteczniej!

Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy

John W. Foreman

Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna. Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym. W książce opisano m.in. optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego metodę symulacji Monte Carlo test Tukeya i lokalne czynniki odstające język R - zaawansowane techniki analizy danych Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!

SolidWorks Simulation 2020. Statyczna analiza wytrzymałościowa

Jerzy Domański

Opanuj środowisko SolidWorks Simulation 2020! Poznaj możliwości symulacyjne SolidWorksa Naucz się przeprowadzać analizy strukturalne Sprawdzaj swoje projekty pod kątem wytrzymałości SolidWorks to bardzo popularne rozwiązanie do projektowania inżynierskiego, które wraz z wprowadzeniem dodatku Simulation zostało wzbogacone o narzędzia do analizy strukturalnej wykorzystujące metodę elementów skończonych. Oprogramowanie umożliwia przeprowadzanie testów i symulacji działania zaprojektowanych części i złożeń oraz ułatwia ich optymalizację kosztową i materiałową, dzięki czemu końcowe produkty można wytwarzać taniej i szybciej wprowadzać na rynek, bez pogarszania ich jakości i parametrów. Jeśli wiesz już, jak wykorzystywać SolidWorksa do projektowania, a chciałbyś zacząć weryfikować swoje konstrukcje pod kątem wytrzymałości za pomocą rozwiązania Simulation, sięgnij po książkę SolidWorks Simulation 2020. Statyczna analiza wytrzymałościowa. Dzięki niej od podstaw poznasz proces przygotowywania i przeprowadzania symulacji w tym środowisku, dowiesz się, jak prezentować wyniki swoich analiz, nauczysz się dobierać odpowiednie narzędzia do stojących przed Tobą zadań i odkryjesz, jak skutecznie wykorzystywać możliwości dodatku Simulation w codziennej praktyce projektowej. Interfejs środowiska i oferowane przez nie narzędzia Uruchamianie i konfigurowanie dodatku Simulation Przygotowywanie modeli i definiowanie parametrów Analizy belek, konstrukcji ramowych i kratownic Obliczenia części jedno- i wieloobiektowych Analizy konstrukcji symetrycznych i złożeń Obliczenia elementów blaszanych Analizy zmęczeniowe Automatyzacja generowania siatek Praktyczne przykłady analiz wytrzymałościowych Wykonuj statyczne analizy wytrzymałościowe jak profesjonalista!

Flutter. Podstawy

Krzysztof Baranowski

Witaj w świecie (projektowania) aplikacji mobilnych Jesteś początkującym programistą, poszukujesz swojej ścieżki i zastanawiasz się właśnie nad tym, czy nie skierować uwagi w stronę aplikacji mobilnych? To książka dla Ciebie. Zawarty w niej materiał jest odpowiedni dla osoby dysponującej podstawami któregoś z języków programowania i bazowym doświadczeniem w pracy z platformą Android lub iOS. Ten przystępny przewodnik pozwoli Ci napisać własną aplikację, a następnie wydać ją w sklepie Google Play czy App Store. Jeśli poświęcisz trochę więcej czasu, umożliwi Ci także stworzenie aplikacji internetowej. A wszystko to z wykorzystaniem jednej bazy kodu. Brzmi zachęcająco? Poznaj Fluttera - narzędzie do tworzenia natywnych, wieloplatformowych aplikacji mobilnych, komputerowych i internetowych. Dzięki pracy z poświęconym mu poradnikiem opanujesz podstawy języka Dart, na którym bazuje framework Flutter. Uzbrojony w niezbędną wiedzę teoretyczną, przejdziesz do części praktycznej. Przygotujesz cztery aplikacje o różnym stopniu komplikacji - od demo po aplikację służącą do rozliczania czasu spędzonego na danym zadaniu. To pozwoli Ci poznać pełnię możliwości frameworka. Zrozumiesz też zastosowanie wzorca projektowego MVVM i sposoby pracy z logiką aplikacji. Co więcej, prześledzisz dobre praktyki w zakresie działania z widokami Flutter i architekturą oprogramowania. Wszystko po to, by stworzyć własną aplikację, która podbije serca użytkowników smartfonów na całym świecie!