Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji

Eran Kinsbruner

Nawet bardzo doświadczony zespół niekiedy popełnia błędy, które mogą przesądzić o porażce obiecującego projektu. Aby uniknąć takich sytuacji, trzeba zadbać o odpowiednie testowanie kodu. To jednak bywa prawdziwym wyzwaniem dla frontendowców, którzy na co dzień skupiają się na innych aspektach pracy aplikacji. Obecnie deweloperzy mogą wybierać spośród rozlicznych narzędzi do testowania i wielu nowych metodyk. Na uwagę zasługują zwłaszcza frameworki służące do automatyzacji testów wieloprzeglądarkowych, dostępne na licencji open source. Oto przewodnik po koncepcjach testowania i wiodących frameworkach, za pomocą których automatyzuje się testy aplikacji internetowych, takich jak Selenium, Cypress, Puppeteer i Playwright. Zaprezentowano w nim unikatowe funkcjonalności tych rozwiązań, ich wady i zalety, a także wyjaśniono zasady konfiguracji każdego z nich, aby testowanie przebiegało bezawaryjnie nawet po wprowadzeniu zmian w kodzie. Dzięki tej książce nie tylko wybierzesz najlepszy framework, ale także zintegrujesz go z przepływem pracy programowania frontendowego i utworzysz wstępny zestaw automatyzacji testów oparty na JavaScripcie. Zapewni to szybką informację zwrotną przy zmianach w kodzie i zwiększy niezawodność automatyzacji testów. W książce między innymi: wybór narzędzi do testowania aplikacji zaawansowana automatyzacja testów pomiar pokrycia kodu i pokrycia testowego w ocenie jakości aplikacji kompromisy przy wyborze narzędzi do testowania frameworki: Cypress, Selenium, Playwright i Puppeteer przegląd narzędzi do niskokodowego testowania aplikacji internetowych Automatyzacja testów aplikacji - tak zagwarantujesz niezawodność!

Tajniki języka JavaScript. Wskaźnik this i prototypy obiektów

Kyle Simpson

JavaScript uchodzi za język lekki, łatwy i przyjemny — początkujący programista bardzo szybko może zacząć tworzyć w nim proste aplikacje. Aby osiągnąć prawdziwą biegłość w tym języku, trzeba jednak przyswoić sobie pewne zaawansowane, złożone mechanizmy. Nauka tych zagadnień wymaga sporego wysiłku, ale dzięki niej można zyskać umiejętność wykorzystywania ich w praktyce, co znacząco poszerza możliwości programisty. Niniejsza książka jest częścią serii w całości poświęconej językowi JavaScript. Autor skupia się właśnie na tych złożonych, głębszych aspektach JavaScriptu i dogłębnie, wnikliwie je analizuje, a następnie bazując na takich solidnych podstawach, pokazuje praktyczne zastosowanie opisanych koncepcji. W książce tej omówiono wskaźnik this oraz prototypy obiektów. Autor wyjaśnia sposób działania tych mechanizmów, pokazując, w jaki sposób korzysta się z delegacji — wzorca projektowego, w którym obiekty są połączone, a nie klonowane. Dzięki tej książce: Dowiesz się, jak wiązanie this wskazuje obiekty na podstawie sposobu wywołania funkcji. Spojrzysz na naturę obiektów JavaScript i przekonasz się, dlaczego powinieneś je wskazywać w innych obiektach. Zobaczysz, jak programiści używają wzorca domieszek, aby emulować klasy w JavaScript. Przeanalizujesz, jak mechanizm prototypów w JavaScript tworzy połączenia między obiektami. Dowiesz się, jak przejść z projektu opartego na klasach i dziedziczeniu do projektu bazującego na delegacji. Zobaczysz, jak tworzenie kodu w stylu OLOO (obiekty połączone z innymi obiektami) pozwala w naturalny sposób zaimplementować mechanizm delegacji. Sprawdź, jakie zagadki kryje w sobie ten stary, dobry JavaScript! Kyle Simpson pochodzi z Teksasu. Jest propagatorem Open Web i wielkim pasjonatem wszystkiego, co jest związane z językiem JavaScript. Ma dar przekazywania wiedzy i zarażania entuzjazmem. Pisze książki, prowadzi warsztaty, występuje na konferencjach o tematyce technicznej oraz jest aktywnym członkiem społeczności OSS.

Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V

Joshua N. Milligan

Dane stały się paliwem rozwoju cywilizacji. Wykorzystanie ich potencjału jest jednak trudne: problemem okazuje się wyciąganie z nich informacji i wniosków, aby można było na ich podstawie podejmować trafne decyzje. Jednym z narzędzi ułatwiających tę pracę jest Tableau - program do analityki danych, który umożliwia ich zrozumienie, interpretację i prowadzenie na nich efektywnych działań. Dzięki tej książce płynnie rozpoczniesz pracę z Tableau 2022 i nauczysz się wizualizacji danych. Dowiesz się, jak je analizować i przedstawiać w formie graficznej, a także jak opowiadać oparte na nich historie. W tym wydaniu ujęto najnowsze funkcje programu, między innymi rozszerzenia pulpitów nawigacyjnych, Explain Data i integrację z CRM Analytics (Einstein Analytics), służącym do modelowania predyktywnego w Tableau. Pokazano również, jak używać tabel i obliczeń na różnych poziomach szczegółowości i stosować wizualną analitykę statystyczną. Następnie zademonstrowano techniki łączenia różnych źródeł danych z funkcjonalnościami modeli danych Tableau wraz z mapami i wizualizacjami geoprzestrzennymi. Z tego przewodnika dowiesz się też, jak korzystać z funkcji Tableau Prep Builder, by skutecznie oczyścić i zorganizować dane. Dzięki książce nauczysz się: tworzyć zachwycające wizualizacje złożonych danych budować interaktywne pulpity nawigacyjne korzystać z obliczeń w celu rozwiązywania problemów i uzupełniania analiz wzbogacać możliwości Tableau poprzez rozszerzenia, skrypty i CRM Analytics oczyszczać i organizować dane w Tableau tworzyć angażujące historie oparte na danych Przekonaj się, co Tableau wyczaruje z Twoich danych!

Elektronika bez oporu. 55 układów tranzystorowych

Witold Wrotek

Układy elektroniczne - od teorii do praktyki Najnowsza książka Witolda Wrotka liczy - jak sugeruje tytuł - 55 rozdziałów, które stanowią stopniowe wprowadzenie w świat elektroniki, a konkretnie tranzystorów i zbudowanych na ich podstawie układów. Treść zawarta w tym przystępnym przewodniku została zilustrowana licznymi schematami i niejednokrotnie żartobliwymi fotografiami z równie zabawnymi podpisami. Z wciągającej lektury czytelnik dowie się między innymi, jak czytać oznaczenia na schematach układów elektronicznych, a także czym są baza, Bootstrap, dziury, para różnicowa czy przebicia. Ponadto początkujący adepci elektroniki uzyskają odpowiedzi na różne, niejednokrotnie przekornie postawione pytania. Na przykład: czy warto poświęcać czas na zrozumienie zasady działania tranzystora? Lub: jak zwalczać pasożyty w tranzystorach? Zdobędą też wiedzę na temat budowy wzmacniaczy, sprzęgania układów cyfrowych z komparatorami i wzmacniaczami operacyjnymi czy sterowania ich z układu cyfrowego. Każdy rozdział kończy się zestawem pięciu pytań (wraz z odpowiedziami), sprawdzających stan wiedzy i poziom zrozumienia omawianych zagadnień. Zabezpieczenie tranzystora przed przebiciem Stabilizator napięcia z diodą Zenera Stabilizator napięcia z redukcją tętnień Wtórnik emiterowy, filtr dolnoprzepustowy Układy Darlingtona i Sziklaiego Przełącznik i multiplekser analogowy Przerzutnik bistabilny, uniwibrator, multiwibrator Generator Colpittsa i Hartleya, ogranicznik Bakera, przerzutnik Schmitta Funkcje: NOR, OR, AND Z tranzystorami i układami za pan brat

Mikrofrontendy w akcji

Michael Geers

Kilka lat temu świat uznał aplikacje monolityczne za przestarzałe i nie dość elastyczne, jednak do niedawna pojęcie mikrousług dotyczyło wyłącznie backendu. Naturalną konsekwencją ich rozwoju stało się budowanie na podobnych zasadach architektury frontendu. Mikrofrontendy zapewniają elastyczność i łatwość utrzymania. Pozwalają na zaprojektowanie systemu jako zbioru samowystarczalnych komponentów obejmujących własne interfejsy, logikę i bazy danych. Połączenie tych niezależnie rozwijanych elementów następuje w przeglądarce użytkownika. Rozwiązanie takie jest z powodzeniem wykorzystywane przez najważniejszych graczy na rynku. To książka przeznaczona dla programistów aplikacji internetowych, architektów oprogramowania i inżynierów. Wyjaśniono w niej ideę podziału monolitu na komponenty i pokazano, w jaki sposób zastosować z powodzeniem architekturę mikrousług do frontendu aplikacji. Omówiono też takie zagadnienia jak kompozycja po stronie klienta i po stronie serwera, routing czy zapewnienie spójnego wyglądu. Nie zabrakło wartościowych uwag na temat organizacji pracy zespołów programistów służącej zwiększeniu korzyści z zastosowania architektury mikrofrontendów. Książka prezentuje praktyczne podejście: w kolejnych rozdziałach pokazano poszczególne etapy pracy nad w pełni funkcjonalną aplikacją internetową. Najważniejsze zagadnienia: tworzenie aplikacji internetowych złożonych z komponentów strategie integracji: AJAX, SSI i inne zasadność wyboru architektury mikrofrontendowej zapewnienie spójności wszystkim interfejsom użytkownika w całej aplikacji budżet wydajności i strategie ładowania zasobów Architektura mikrofrontendowa: niezawodność po stronie frontendu!

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących

Renée M. P. Teate

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych. Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę. Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!

Programowanie wspomagane AI. Automatyzacja pracy programisty dzięki ChatGPT i GitHub Copilot

Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe Mutlu, ...

Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na zwiększenie efektywności i radzenie sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami. Ułatwiają również tworzenie aplikacji na profesjonalnym poziomie. Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą używać AI do optymalizacji procesu tworzenia oprogramowania. Znalazły się tu praktyczne informacje dotyczące budowy interfejsu użytkownika, backendu, tworzenia i optymalizacji kodu. Opisano, jak pisać interfejsy Web API, refaktoryzować kod i zwiększać jego wydajność za pomocą Copilota. Omówiono ponadto sposoby formułowania podpowiedzi dla przetwarzania danych, inżynierii cech, doboru modeli, ich trenowania, strojenia hiperparametrów i oceny jakości uczenia maszynowego. Nie zabrakło również zaawansowanych technik pracy z Copilotem i agentami programowymi, a także omówienia zasad wywoływania narzędzi AI. W książce: budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą GitHub Copilot i ChatGPT korzystanie z asystentów AI w całym cyklu tworzenia oprogramowania techniki inżynierii podpowiedzi w projektach data science tworzenie frontendu i backendu aplikacji internetowej za pomocą sztucznej inteligencji refaktoryzacja kodu i poprawa jego efektywności i czytelności optymalizacja przepływów pracy AI w programowaniu ― twórz szybciej i skuteczniej!

Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy

John W. Foreman

Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna. Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym. W książce opisano m.in. optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego metodę symulacji Monte Carlo test Tukeya i lokalne czynniki odstające język R - zaawansowane techniki analizy danych Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!