Zwinne wytwarzanie oprogramowania. Najlepsze zasady, wzorce i praktyki

Robert C. Martin

Poznaj nowoczesne sposoby wytwarzania oprogramowania! Czasy kaskadowego tworzenia projektów odchodzą w niepamięć. Obecne tempo rozwoju aplikacji i rynku nie pozwala poświęcać miesięcy na analizę, tworzenie dokumentacji, projektowanie, a na końcu wytwarzanie, testowanie i wdrażanie. Produkt musi być dostępny błyskawicznie! Pozwala to na natychmiastowe zebranie opinii na jego temat, dostosowanie go do oczekiwań i szybkie reagowanie na wymagane zmiany. Takie założenia może spełnić tylko i wyłącznie zespół wytwarzający oprogramowanie w zwinny sposób! Ta książka została w całości poświęcona zwinnym praktykom. Sięgnij po nią i przekonaj się, w jaki sposób planować kolejne iteracje, tworzyć kod, a następnie go testować. W kolejnych rozdziałach poznasz praktyczne aspekty zwinnego tworzenia kodu – zobaczysz, jak istotne są zasady: pojedynczej odpowiedzialności, podstawienia Liskov czy odwracania zależności. Znajdziesz tu także zasady projektowania pakietów oraz przydatne wzorce projektowe, omówione na konkretnych przykładach. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich osób zaangażowanych w wytwarzanie oprogramowania i chcących udoskonalić swój proces. Dzięki tej książce: poznasz fundamenty zwinnego wytwarzania oprogramowania zaznajomisz się z najlepszymi praktykami przekonasz się, jak refaktoryzować kod wybierzesz właściwe wzorce i unikniesz typowych błędów poprawisz swój proces wytwarzania oprogramowania Zwinne programowanie = większa szansa na sukces projektu!   To jest chyba pierwsza książka, w której ujęto w spójną całość metodykę agile, wzorce projektowe oraz podstawy nowoczesnego wytwarzania oprogramowania. Kiedy Bob Martin mówi, lepiej słuchaj!. — John Vlissides, konsultant i autor książki Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku Czekałem na tę książkę o wiele za długo. Bob ma ogromną ilość wiedzy do przekazania na temat pragmatyki uprawiania naszego rzemiosła. — Martin Fowler, konsultant i autor książki Architektura systemów zarządzania przedsiębiorstwem. Wzorce projektowe W książce Zwinne wytwarzanie oprogramowania. Najlepsze zasady, wzorce i praktyki, Bob Martin zaprezentował się zarówno jako mistrzowski programista, jak i nauczyciel. Zachwyca swoją praktyczną wiedzą i pięknym stylem. — Craig Larman, konsultant i autor książki UML i wzorce projektowe. Analiza i projektowanie obiektowe oraz iteracyjny model wytwarzania aplikacji

Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane

Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje. Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi. Najciekawsze zagadnienia: złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R anonimizacja i pseudonimizacja danych praca z dużymi zestawami danych wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych tworzenie złożonych wizualizacji danych Wyzwól potężną moc Power BI!

Git. Od koncepcji do praktyki

Jacek Drąg

Kontroluj rozwój Twojego oprogramowania Git to aktualnie najpopularniejszy na świecie system kontroli wersji. Dzięki niemu możliwe jest śledzenie modyfikacji w kodzie źródłowym i łączenie zmian w plikach dokonanych przez różne osoby w różnym czasie. Git oferuje wiele możliwości, jest bardzo elastyczny i nie narzuca sposobu, w jaki należy w nim pracować. Można to robić na przykład przy użyciu programów graficznych, które znacznie ułatwiają realizację niektórych celów, szczególnie w zakresie przeglądania historii pracy nad kodem czy rozwiązywania konfliktów. Ta książka koncentruje się głównie na rozwijaniu repozytorium kodu, czyli tworzeniu grafu commitów zawierających poszczególne wersje. Do realizacji tego zadania idealnym, bo najpotężniejszym narzędziem jest wiersz poleceń - i właśnie z niego korzystamy w poradniku. Druga kwestia, którą się zajmujemy, to próba zrozumienia, co Git mówi do nas w trakcie pracy. Tak, mówi, ponieważ gdy zlecimy mu wykonanie jakiejś komendy, Git najprawdopodobniej nie tylko ją wykona, ale także skomentuje stan obecny, co nieco podpowie, zwróci uwagę, jeśli coś się nie uda, i wskaże sposób, jak to poprawić. Uruchom Gita, otwórz książkę i poznaj: Koncepcje (byty, abstrakcje), którymi posługuje się Git Polecenia wysokiego poziomu wraz z najczęstszymi przypadkami ich użycia Sposoby pracy w środowisku lokalnym i rozproszonym

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Kyle Gallatin, Chris Albon

W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się. Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego. Poznaj receptury dotyczące: pracy z danymi w wielu formatach, z bazami i magazynami danych redukcji wymiarowości, jak również oceny i wyboru modelu regresji liniowej i logistycznej, drzew i lasów, a także k-najbliższych sąsiadów maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej i klasteryzacji udostępniania wytrenowanych modeli za pomocą wielu frameworków Długo szukałam książki, która spójnie przedstawiałaby algorytm ANN, hiperpłaszczyzny i wybór cech za pomocą losowego lasu. I wtedy pojawiła się ta pozycja! Vicki Boykis, inżynier uczenia maszynowego w Duo

Raspberry Pi. Receptury. Wydanie III

Simon Monk

Raspberry Pi sukcesywnie zdobywa coraz więcej użytkowników. Dla niektórych jest to sposób na realizację życiowych pasji, dla innych - praktyczny, tani komputer, który może pracować pod kontrolą Linuksa i pełnić funkcję platformy obsługującej przeróżne urządzenia elektroniczne. Skupiona wokół Raspberry Pi społeczność nieprzerwanie tworzy nowe oprogramowanie oraz płytki interfejsów. To wszystko sprawia, że możliwości Raspberry stale rosną. Pojawiające się technologie przy odrobinie kreatywności mogą łatwo przeobrazić się w praktyczne i niedrogie, a przy tym zdecydowanie innowacyjne i nowoczesne rozwiązania. To zaktualizowane wydanie znakomitego zbioru receptur ułatwiających wykorzystanie potencjału Raspberry Pi. Uwzględniono tu nowe modele tego komputera, a także zmiany i ulepszenia systemu operacyjnego Raspbian. Dodano rozdziały traktujące o dźwięku i automatyce domowej. Te receptury bez trudu wykorzystasz dla zwiększenia wygody we własnym domu. Dzięki lekturze poznasz podstawowe reguły tej technologii, aby łatwiej zrozumieć zagadnienia dotyczące konkretnej płytki czy kodu. Z tej pozycji możesz korzystać podobnie jak z książki kucharskiej: przeczytać od deski do deski albo skupić się na rozwiązaniu jednego, konkretnego problemu. Być może docenisz, że w recepturach dotyczących sprzętu uwzględniono przede wszystkim rozwiązania niewymagające lutowania obwodów. W tej książce znajdziesz receptury, dzięki którym: rozpoczniesz pracę z Raspberry Pi, również w sieci zaprogramujesz Raspberry Pi w języku Python wykorzystasz technologię rozpoznawania obrazów będziesz sterować pracą silników, czujników i innych elementów elektroniki połączysz Raspberry Pi z różnymi urządzeniami wejściowymi podłączysz swój dom do internetu rzeczy Szczęśliwcy, którzy znają Simona Monka, uważają go za autorytet w dziedzinie elektroniki praktycznej, specjalistę w łączeniu projektów komputerowych ze światem fizycznym, wreszcie eksperta w zakresie sprzętu komputerowego i oprogramowania. Ta książka zawiera wiele przydatnych projektów i jest niezbędnym źródłem wiedzy o Raspberry Pi Alan O'Donohoe, exa.foundation, twórca inicjatywy Raspberry Jams Raspberry Pi: morze możliwości dla inżyniera z pasją!

Inżynieria odwrotna w praktyce. Narzędzia i techniki

Alexandre Gazet, Sébastien Josse, Elias Bachaalany, Bruce Dang

Inżynieria odwrotna pozwoli Ci na walkę z hakerami i rootkitami. Na użytkowników globalnej sieci czekają coraz wymyślniejsze pułapki. Każdego dnia grozi im zarażenie oprogramowaniem szpiegującym, rozsyłającym niechciane wiadomości lub wykorzystującym moc obliczeniową procesora do nieznanych celów. Wykrywanie tego typu zagrożeń i przeciwdziałanie im wymaga dogłębnej analizy niechcianego oprogramowania. Jak to zrobić? Na te i wiele innych pytań odpowiedzi dostarczy ta wspaniała książka! Dzięki niej zrozumiesz, jak działają procesory x86, x64 oraz ARM, zgłębisz tajniki jądra systemu Windows oraz poznasz najlepsze narzędzia, które wspomogą Cię w Twoich działaniach. W trakcie lektury kolejnych stron dowiesz się, jak korzystać z debuggera, jaką strukturę mają sterowniki oraz czym są pakiety żądań wejścia-wyjścia. Następnie dowiesz się, po co zaciemnia się kod oraz jakie narzędzia są do tego potrzebne. Techniką odwrotną do zaciemniania jest rozjaśnianie kodu. Zastanawiasz się, które narzędzia są skuteczniejsze? Przekonaj się sam! Ta pasjonująca lektura dostarczy Ci mnóstwo wiedzy na temat działania oprogramowania. Odkryj nowatorskie, usystematyzowane podejście do inżynierii zwrotnej oparte na analizie prawdziwego złośliwego oprogramowania. Poznaj szczegóły trzech najpopularniejszych architektur: x86, x64 i ARM. Zapoznaj się ze szczegółowo omówionymi zagadnieniami związanymi z jądrem systemu Windows oraz sterownikami działającymi w trybie jądra, które zostały opatrzone przykładowymi analizami prawdziwych rootkitów oraz ćwiczeniami. Opanuj skomplikowane techniki zaciemniania kodu takie jak te, które są stosowane w zabezpieczeniach mających postać maszyny wirtualnej. Dowiedz się jak analizować zabezpieczone programy. Odkryj zaawansowane techniki debugowania i automatyzacji, które przyśpieszą wykonywanie zadań związanych z inżynierią odwrotną. Przyjrzyj się jak profesjonaliści analizują programy. Zastosuj zdobytą wiedzę podczas samodzielnej analizy próbek prawdziwego złośliwego oprogramowania. Dowiedz się, jak działają exploity, wirusy, rootkity! Ich działanie można w pełni zrozumieć tylko poprzez inżynierię odwrotną...

Zaklęcia Photoshopa. Edycja zdjęć. Wydanie II

Anna Owczarz-Dadan

Pobierz dodatkowy zestaw pędzli » Czary-mary, czary-mary, w arcydzieła zmień koszmary! Wielkie porządki, czyli jak doprowadzić obraz do ładu Efekty specjalne i nie tylko, czyli jak stworzyć przekonującą iluzję Manipulacja obrazem, czyli jak osiągnąć mistrzowski rezultat O Photoshopie słyszała już ponad połowa ludzi żyjących na Ziemi. Niemal nie sposób zignorować jego istnienia: przypominają nam o nim codziennie zdjęcia w gazetach, reklamach i najróżniejszych mediach. Jednak przy pracy z tym programem nietrudno o poważne wpadki. Zbyt gorliwi użytkownicy Photoshopa często przesadzają z efektami specjalnymi czy usuwaniem niedoskonałości, choćby z ciała modelki (na przykład usuwają jej także pępek). Należy więc szczególnie zadbać o to, by nasze własne zdjęcia retuszowane były umiejętnie i z umiarem. Książka Anny Owczarz-Dadan, wybitnej autorki i retuszerki, która z prawdziwą pasją oddaje się zgłębianiu i przekazywaniu wiedzy na temat tajników fotografii cyfrowej, pozwoli Ci odkryć, jak analizować zdjęcie, by ingerencja w nie była udana. Dowiesz się, w jakiej kolejności warto wykonać różne zabiegi, jak usunąć wady związane z aparatem oraz kompozycją fotografii, jak skorygować barwy, światła, cienie czy półcienie. Nauczysz się stosować poszczególne filtry, imitować różne efekty związane z pogodą i „postarzać” zdjęcie przez nadanie mu koloru sepii. Zdobędziesz też wiedzę na temat korekcji wyglądu postaci (bezcenne!), a także na temat wyostrzania obrazu i prezentacji swoich prac. Ucz się i zachwycaj innych swoimi zdjęciami! Usuwanie mankamentów wywołanych ustawieniami lub ograniczeniami aparatu Korekcja nie tylko barwna i Camera Raw Usuwanie z obrazu niepotrzebnych elementów Co mogłeś zrobić za pomocą aparatu, a czego nie zrobiłeś Symulacja filtrów fotograficznych Tworzenie efektów zjawisk meteorologicznych i nie tylko 21 efektów i cyfrowych kłamstewek Łączenie obrazów i korekcja wyglądu postaci Czerń i biel oraz wyostrzanie obrazów Edycja wyglądu postaci Prezentacja efektów pracy i tabela skrótów klawiaturowych CS6 - omówienie narzędzi i poleceń Magiczny Photoshop we właściwych rękach! Przeczytaj wywiad z Anną Owczarz-Dadan >> PATRONI MEDIALNI:    

Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II

Alberto Boschetti, Luca Massaron

Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów. Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: konfiguracja środowiska Jupyter Notebook najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych potoki danych i uczenie maszynowe wprowadzenie do grafów i wizualizacje biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy! Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym. Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.