Jak pozostać anonimowym w sieci

Radosław Sokół

Omijaj natrętów w sieci — chroń swoje dane osobowe! Wstępne mylenie tropów w Internecie, czyli jak szybko pozbyć się sfory natrętnych detektywów WWW Ludzie listy piszą..., a szpiedzy czytają, czyli jak ochronić swoją korespondencję przed podglądaczami Czapka-niewidka dla naprawdę wkurzonych, czyli jak uciec przed najbardziej wytrwałymi tropicielami Problem ochrony danych osobowych we współczesnym świecie staje się coraz bardziej palący. Dotyczy to także — a może przede wszystkim — Internetu. Zawodne systemy weryfikacji danych w połączeniu z olbrzymimi możliwościami nielegalnego ich gromadzenia i wykorzystywania sprawiają, że każdy z nas może paść ofiarą cyberprzestępców, a przynajmniej codziennie irytować się z powodu nachalnych spersonalizowanych reklam, zalewu sprofilowanego spamu czy innych sygnałów świadczących o tym, że ktoś zbiera nasze dane i próbuje manipulować nami za ich pomocą. Jeśli chcesz uwolnić się od oglądania czegoś, co atakuje cię przy każdym otwarciu przeglądarki internetowej, marzysz o tym, by uniknąć natrętnych e-maili od obcych osób, które w dodatku wyglądają jak wiadomości od kumpla, i potrzebujesz odrobiny luzu w wirtualnym świecie - ta książka ci pomoże. Dowiesz się z niej, jak skonfigurować przeglądarkę, by nie zbierała wiadomości o Tobie, i jak korzystać z zaawansowanych systemów ochrony prywatności, takich jak Tor. Zrozumiesz, jak działają internetowi szpiedzy, i nauczysz się ich unikać. Odkryjesz, jak dbać o zawartość swojej poczty i zabezpieczać się przed spamerami. Dla własnego bezpieczeństwa — sprawdź, jak to działa! Co to znaczy być anonimowym w sieci? Komu może zależeć na śledzeniu użytkownika? Techniki zapewnienia bezpieczeństwa wpływającego na anonimowość Jak można śledzić i analizować ruch osoby oglądającej strony WWW? Co to są ciasteczka i superciasteczka? Likwidacja reklam na stronach WWW Konfigurowanie przeglądarki WWW pod kątem anonimowości Czy można nadać fałszywą wiadomość e-mail? Jakie informacje są zawarte w wiadomości e-mail? Jak spam pocztowy może naruszać anonimowość i prywatność Serwery proxy i VPN: sposób działania, konfiguracja, poziom anonimowości i bezpieczeństwa System Tor: sposób działania, sprawdzanie poziomu anonimowości Zabezpiecz się przed nieproszonymi gośćmi z Internetu!

Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V

Joshua N. Milligan

Dane stały się paliwem rozwoju cywilizacji. Wykorzystanie ich potencjału jest jednak trudne: problemem okazuje się wyciąganie z nich informacji i wniosków, aby można było na ich podstawie podejmować trafne decyzje. Jednym z narzędzi ułatwiających tę pracę jest Tableau - program do analityki danych, który umożliwia ich zrozumienie, interpretację i prowadzenie na nich efektywnych działań. Dzięki tej książce płynnie rozpoczniesz pracę z Tableau 2022 i nauczysz się wizualizacji danych. Dowiesz się, jak je analizować i przedstawiać w formie graficznej, a także jak opowiadać oparte na nich historie. W tym wydaniu ujęto najnowsze funkcje programu, między innymi rozszerzenia pulpitów nawigacyjnych, Explain Data i integrację z CRM Analytics (Einstein Analytics), służącym do modelowania predyktywnego w Tableau. Pokazano również, jak używać tabel i obliczeń na różnych poziomach szczegółowości i stosować wizualną analitykę statystyczną. Następnie zademonstrowano techniki łączenia różnych źródeł danych z funkcjonalnościami modeli danych Tableau wraz z mapami i wizualizacjami geoprzestrzennymi. Z tego przewodnika dowiesz się też, jak korzystać z funkcji Tableau Prep Builder, by skutecznie oczyścić i zorganizować dane. Dzięki książce nauczysz się: tworzyć zachwycające wizualizacje złożonych danych budować interaktywne pulpity nawigacyjne korzystać z obliczeń w celu rozwiązywania problemów i uzupełniania analiz wzbogacać możliwości Tableau poprzez rozszerzenia, skrypty i CRM Analytics oczyszczać i organizować dane w Tableau tworzyć angażujące historie oparte na danych Przekonaj się, co Tableau wyczaruje z Twoich danych!

Excel. Rusz głową!

Michael Milton

Badaj swoje dane za pomocą tabel przestawnych Wizualizuj dane przy użyciu diagramów i wykresów Sortuj, zoomuj i filtruj arkusze kalkulacyjne Zagnieżdżaj funkcje, aby przeprowadzać skomplikowane operacje Porządkuj swoje informacje Wykonuj obliczenia w swoich arkuszach kalkulacyjnych Każdy, kto podejmie próbę wymienienia pięciu programów, które najbardziej ułatwiły mu życie, musi wspomnieć tę nazwę — Excel. Program ten jest uwielbiany przez rzesze studentów, analityków, księgowych, dyrektorów i prezesów. Jego największym atutem jest elastyczność. Musisz zsumować kilka prostych elementów i wykonać wykres — żaden problem! Jesteś w stanie zrobić to w ciągu kilku sekund. Chcesz przeprowadzić zaawansowaną analizę? Nic trudnego! Bierzesz do ręki jeden z najlepszych podręczników — "Excel. Rusz głową! " — i już po chwili korzystasz z najbardziej zaawansowanych funkcji: tabel przestawnych, funkcji tekstowych oraz testów logicznych. A teraz otwórz swój umysł i poznaj wszystko, co związane z arkuszem kalkulacyjnym Excel. Skorzystaj z najnowszych metod nauczania. Już nigdy nie będziesz przedzierać się przez dziesiątki stron długich i nużących opisów. Teraz wiedza podana jest lekko, przystępnie, przejrzyście i z idealnie dobraną ilością humoru. Sprawdź, jak szybko można opanować tworzenie nawet najbardziej wymyślnych formuł oraz dużych wykresów. Odkryj, że rozwiązywanie skomplikowanych problemów z dodatkiem Solver nigdy nie było prostsze! W trakcie lektury nauczysz się tworzyć eleganckie raporty, operować na datach oraz wykorzystywać odwołania. Dzięki tej książce odkryjesz największe sekrety Excela. Sprawdź sam! Naprzód, głowo! Nikt ci tego nie potrafił wytłumaczyć? Wydaje Ci się, że to problem nie na Twoją głowę? Nie potrzebujesz elektrowstrząsów, żeby pobudzić swój mózg do aktywnego działania. Tylko żadnych gwałtownych gestów! Usiądź wygodnie, otwórz książkę, dopiero teraz się zacznie. Na początek — rusz głową! Precz z nudnymi wykładami i zakuwaniem bez zrozumienia! Nauka to znacznie więcej niż tylko czytanie suchego tekstu. Twój mózg jest niczym głodny rekin, cały czas prący naprzód w poszukiwaniu nowej, apetycznej przekąski. Jak karmimy Twój wygłodniały umysł? Używamy rysunków, bo obraz wart jest 1024 słów. Stosujemy powtórzenia, by zakodować na stałe dane w Twojej chłonnej głowie. Oddziałujemy na emocje, jesteśmy nieprzewidywalni, zaskakujący i zabawni. Stawiamy przed Tobą wyzwania i zadajemy pytania, które angażują Cię w proces studiowania przedstawianych zagadnień. Cały czas pobudzamy Twój umysł do aktywnego działania, zmuszamy go do posłuszeństwa… a za ciężką pracę nagrodzimy go smakowitym ciasteczkiem w postaci wiedzy — wisienka gratis! Rozgryź to sam! Konstruowanie formuł w programie Microsoft Excel Projektowanie arkusza kalkulacyjnego Wykorzystanie odwołań Sortowanie, filtrowanie i rozmieszczanie danych Dostępne typy danych Przygotowywanie wykresów Opracowywanie analiz co-jeśli Wykorzystanie tabel przestawnych Możliwości dodatku Solver

Projektowanie gier w środowisku Unity 3.x

Will Goldstone

Stwórz w pełni funkcjonalne i profesjonalne gry 3D! Silniki gier, takie jak Unity, są znanymi, cenionymi, a przede wszystkim potężnymi narzędziami ułatwiającymi tworzenie gier. Środowisko Unity jest jednym z najczęściej używanych oraz najbardziej cenionych pakietów, pozwalających na projektowanie gier komputerowych. Może ono być wykorzystywane przez bardzo różnych użytkowników, poczynając od hobbystów, a kończąc na dużych firmach. Pozwala tworzyć gry oraz interaktywne aplikacje dla przeglądarek internetowych, komputerów stacjonarnych, urządzeń przenośnych czy konsol. Dzięki intuicyjnemu i prostemu w obsłudze zestawowi narzędzi Unity oraz niniejszej książce także i Ty możesz stać się twórcą gier komputerowych. Jeżeli jesteś projektantem gier lub masz dobry pomysł na grę, który chciałbyś wcielić w życie, z pomocą przyjdzie Ci ta książka. Dzięki niej błyskawicznie przygotujesz prototyp lub nawet całościowe rozwiązanie! W trakcie lektury nauczysz się projektować gry z wykorzystaniem silnika Unity 3, skryptów w języku C# oraz JavaScriptu. Niezwykle istotne jest to, że książka da Ci solidne podstawy w zakresie rozumienia kluczowych koncepcji związanych z projektowaniem gier - od fizyki świata gry aż do systemu cząstek. Ponadto dowiesz się, jak zapewnić najwyższą wydajność Twoim rozwiązaniom, budować interakcje oraz dzielić się z graczami gotowym rozwiązaniem. Żeby zacząć przygodę z tworzeniem gier, nie musisz posiadać żadnej specjalistycznej wiedzy, wystarczy Ci tylko ta książka! Brzmi kusząco? Spróbuj sam! Sięgnij po tę książkę, a następnie: zaprojektuj własną grę komputerową zrealizuj projekt i podziel się efektami ze znajomymi spełnij swoje marzenia oraz zwizualizuj najlepsze pomysły wirtualnych światów zapewnij najwyższą wydajność Twojej grze Tylko krok dzieli Cię od własnej gry komputerowej!

Python. Uczenie maszynowe

Sebastian Raschka

Sprawdź drugie wydanie tej książki >> --- Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych. Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego. W tej książce: podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie, biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego, wydajne łączenie różnych algorytmów uczących, analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania, praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane, tworzenie i trenowanie sieci neuronowych. Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III

Aurélien Géron

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych. Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad! Francois Chollet, twórca interfejsu Keras To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne! W książce między innymi: korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory trenowanie i implementacje sieci neuronowych To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych! Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!

Spring. Receptury

Gary Mak, Daniel Rubio, Josh Long

Najlepsze receptury na wykorzystanie Springa! Spring zadebiutował na rynku w 2004 roku, osiem lat po opublikowaniu pierwszej wersji języka Java i od tego czasu jest dynamicznie rozwijany. Dzięki licznym modułom pozwala on błyskawicznie tworzyć skomplikowane aplikacje i wyręcza programistów w trudzie ustawiania typowych konfiguracji. Jeżeli do tego dołożyć ogromną społecznoć i świetną dokumentację, to nie ma się co dziwić, że jest tak popularny! Jeżeli wykorzystujesz Springa w swojej codziennej pracy lub chcesz wypróbować jego możliwoci, to trafiłe na doskonałą książkę. Należy ona do cenionej wśród programistów serii Receptury. Znajdziesz w niej omówienie zarówno podstawowych zagadnień związanych ze Springiem, jak i tych zaawansowanych. Na samym początku poznasz kontener IoC (ang. Inversion of Control), nauczysz się tworzyć ziarna oraz wstrzykiwać je na różne sposoby. W kolejnych rozdziałach odkryjesz, jak korzystać z AspectJ, Spring WebFlow oraz Spring-WS. Ponadto zobaczysz, jak używać REST, testów jednostkowych i integracyjnych oraz ORM. Spring wspiera te i wiele innych obszarów codziennej pracy programisty. Książka ta jest doskonałym omówieniem Springa na podstawie przykładów jego zastosowań. Dzięki tej książce: stworzysz kontener IoC skonstruujesz ziarna i wstrzykniesz je poznasz dostępne moduły przygotujesz usługi sieciowe i skorzystasz z tych usług Wykorzystaj potencjał Springa i zoptymalizuj swoją pracę!

TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python

Harry J.W. Percival

„Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w Pythonie. To jest pełny kurs przedstawiający najlepsze praktyki, od początku do końca na przykładzie nowoczesnego programowania aplikacji sieciowej w Pythonie.” — Kenneth Reitz, członek Python Software Foundation Twórz niezawodne aplikacje w języku Python! Każdy programista marzy o pracy z przejrzystym kodem, który został w całości pokryty testami. Niestety, rzeczywistość bywa często daleka od ideału. A może da się go jednak osiągnąć? Odpowiedzią na to pytanie jest TDD (ang. Test-Driven Development), czyli wytwarzanie oprogramowania sterowane testami. Jak zacząć stosować tę technikę? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta książka. Zacznij w praktyce realizować koncepcje płynące z TDD w połączeniu z językiem Python. Na początku dowiedz się, jak skonfigurować Django za pomocą testu funkcjonalnego, oraz skorzystaj z modułu unittest. Zdobądź też bezcenną wiedzę na temat testowania widoków, szablonów i adresów URL oraz naucz się testować układy strony i style. Sprawdź, jak zapewnić ciągłą integrację z wykorzystaniem systemu Jenkins oraz najlepszych praktyk w tworzeniu testowalnego kodu. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich programistów tworzących aplikacje internetowe w języku Python. Twój kod może być naprawdę łatwy w utrzymaniu! Poznaj sposób pracy wykorzystujący podejście TDD, między innymi cykl test jednostkowy i tworzenie kodu, a później refaktoryzacja. Używaj testów jednostkowych dla klas i funkcji oraz testów funkcjonalnych pozwalających na symulowanie działań podejmowanych przez użytkownika w przeglądarce internetowej. Dowiedz się kiedy i jak używać obiektów imitacji, a także poznaj wady i zalety testów odizolowanych i zintegrowanych. Przetestuj i automatyzuj wdrożenie za pomocą serwera prowizorycznego. Zastosuj testy względem przygotowanych przez firmy trzecie wtyczek, które integrujesz z witryną. Używaj środowiska ciągłej integracji w celu automatycznego wykonywania testów. Poznaj techniki TDD w połączeniu z Pythonem!