Raspberry Pi. Receptury. Wydanie III

Simon Monk

Raspberry Pi sukcesywnie zdobywa coraz więcej użytkowników. Dla niektórych jest to sposób na realizację życiowych pasji, dla innych - praktyczny, tani komputer, który może pracować pod kontrolą Linuksa i pełnić funkcję platformy obsługującej przeróżne urządzenia elektroniczne. Skupiona wokół Raspberry Pi społeczność nieprzerwanie tworzy nowe oprogramowanie oraz płytki interfejsów. To wszystko sprawia, że możliwości Raspberry stale rosną. Pojawiające się technologie przy odrobinie kreatywności mogą łatwo przeobrazić się w praktyczne i niedrogie, a przy tym zdecydowanie innowacyjne i nowoczesne rozwiązania. To zaktualizowane wydanie znakomitego zbioru receptur ułatwiających wykorzystanie potencjału Raspberry Pi. Uwzględniono tu nowe modele tego komputera, a także zmiany i ulepszenia systemu operacyjnego Raspbian. Dodano rozdziały traktujące o dźwięku i automatyce domowej. Te receptury bez trudu wykorzystasz dla zwiększenia wygody we własnym domu. Dzięki lekturze poznasz podstawowe reguły tej technologii, aby łatwiej zrozumieć zagadnienia dotyczące konkretnej płytki czy kodu. Z tej pozycji możesz korzystać podobnie jak z książki kucharskiej: przeczytać od deski do deski albo skupić się na rozwiązaniu jednego, konkretnego problemu. Być może docenisz, że w recepturach dotyczących sprzętu uwzględniono przede wszystkim rozwiązania niewymagające lutowania obwodów. W tej książce znajdziesz receptury, dzięki którym: rozpoczniesz pracę z Raspberry Pi, również w sieci zaprogramujesz Raspberry Pi w języku Python wykorzystasz technologię rozpoznawania obrazów będziesz sterować pracą silników, czujników i innych elementów elektroniki połączysz Raspberry Pi z różnymi urządzeniami wejściowymi podłączysz swój dom do internetu rzeczy Szczęśliwcy, którzy znają Simona Monka, uważają go za autorytet w dziedzinie elektroniki praktycznej, specjalistę w łączeniu projektów komputerowych ze światem fizycznym, wreszcie eksperta w zakresie sprzętu komputerowego i oprogramowania. Ta książka zawiera wiele przydatnych projektów i jest niezbędnym źródłem wiedzy o Raspberry Pi Alan O'Donohoe, exa.foundation, twórca inicjatywy Raspberry Jams Raspberry Pi: morze możliwości dla inżyniera z pasją!

Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II

Alberto Boschetti, Luca Massaron

Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów. Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: konfiguracja środowiska Jupyter Notebook najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych potoki danych i uczenie maszynowe wprowadzenie do grafów i wizualizacje biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy! Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym. Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2

Stuart Russell, Peter Norvig

Praktycznie codziennie korzystamy z osiągnięć sztucznej inteligencji. Mimo to jej potencjał wciąż jest zagadką: nie wiemy, gdzie leżą granice jej rozwoju i jakie jeszcze technologie przyniesie nam ta relatywnie młoda dziedzina nauki. Równocześnie niektóre zastosowania sztucznej inteligencji budzą niepokój i zmuszają do zadawania trudnych pytań. Jakakolwiek próba odpowiedzi jednak wymaga wiedzy o tym, czym w istocie jest sztuczna inteligencja i jakie są jej ograniczenia. To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i koncepcje nauki o sztucznej inteligencji. Najnowsze technologiczne osiągnięcia zostały pokazane na tle rozwijającej się wiedzy, również z innych dziedzin inżynierii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom, które budzą wątpliwości. Mowa tu o wyrafinowanych technikach uczenia maszynowego, modelach językowych czy widzeniu komputerowym, a także o sprawach, które już dziś wymagają najwyższej troski: o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie związanych z nią technologii i jej perspektywach. W drugim tomie: różne modele i koncepcje uczenia maszynowego przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe widzenie komputerowe, w tym generowanie obrazów roboty: percepcja, działanie, uczenie perspektywy sztucznej inteligencji Sztuczna inteligencja: dokąd zmierzasz, technologio?

Word 2010 PL. Ilustrowany przewodnik

Łukasz Suma

Pobierz dodatkowy rozdział do książki! Odkryj magiczny świat Worda 2010 Jak szybko opracować i wydrukować efektowne dokumenty tekstowe? Jak skutecznie używać narzędzi oferowanych przez nowego Worda? Jak wstawić i sformatować elementy graficzne, tabele, wykresy i wzory? Piszesz pracę dyplomową? Pracujesz nad nową książką? Na Twoim biurku właśnie pojawił się komputer, a szef kazał Ci wyrzucić wysłużoną maszynę do pisania? A może pisząc ręcznie, bazgrzesz tak bardzo, że musiałeś wymyślić jakiś inny sposób tworzenia tekstów? Niezależnie od powodów prędzej czy później z całą pewnością trafisz na program Word w jego najnowszej wersji — oznaczonej numerem 2010. Co wtedy zrobisz? Czy powinieneś się martwić? Czy to prawda, że aplikacja jest bardzo rozbudowana i rzeczywiście trudno ją opanować? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdziesz w książce "Word 2010 PL. Ilustrowany przewodnik ". Podręcznik w niezwykle prosty sposób przedstawia wszystkie podstawowe narzędzia, oferowane przez najnowsze wydanie najpopularniejszego na świecie edytora tekstu, a treść idealnie uzupełniają kolorowe rysunki. Dzięki lekturze poznasz interfejs aplikacji, sposób przeprowadzania podstawowych operacji na dokumentach, zaawansowane narzędzia do formatowania tekstu oraz funkcje umożliwiające pracę z grafiką, tabelami i elementami specjalnymi. Dowiesz się, jak korzystać z narzędzia do korespondencji seryjnej i sprawnie współedytować dokumenty z innymi osobami. Wykorzystanie różnych elementów interfejsu programu Przeprowadzanie podstawowych operacji na dokumentach Tworzenie, edytowanie i formatowanie treści Wstawianie tabel, wykresów, obrazów i równań Dostosowywanie układu strony i drukowanie dokumentów Tworzenie i poprawianie różnego rodzaju spisów treści Korzystanie z narzędzia do korespondencji seryjnej Używanie funkcji wspomagających współpracę edycyjną Spraw, aby nowy Word nie miał przed Tobą tajemnic

Skuteczne strategie obrony przed zaawansowanymi cyberatakami. Reagowanie na incydenty bezpieczeństwa w systemie Windows

Anatoly Tykushin, Svetlana Ostrovskaya

W czasach wyrafinowanych cyberataków nie możesz się ograniczać do standardowych procedur. Poza codzienną rutyną musisz ciągle udoskonalać strategię reagowania na incydenty, identyfikować wykorzystane luki i słabe punkty, a równocześnie usuwać agresora z zaatakowanej sieci. Jakiekolwiek zaniechania lub błędy mogą się okazać bardzo kosztowne. Dzięki tej książce nauczysz się skutecznie wykrywać cyberataki wymierzone w infrastrukturę opartą na systemie Windows i dowiesz się, jak na nie reagować. Zaczniesz od zapoznania się ze współczesnymi technikami cyberataków, z metodami działania napastników i ich motywacjami. Poznasz szczegóły każdej fazy procesu reagowania - od wykrycia, przez analizę, aż po odzyskiwanie danych - a także niezbędne narzędzia, techniki i strategie. W miarę postępów zgłębisz tajniki odnajdywania cyfrowych śladów na endpointach. Na koniec przeanalizujesz sprawdzone podejścia do wykrywania zagrożeń i poznasz strategie aktywnej detekcji incydentów, jeszcze zanim agresor osiągnie swój cel. Najciekawsze zagadnienia: strategie i procedury śledcze w cyberbezpieczeństwie analiza endpointów pracujących w systemach Windows analiza infrastruktury i skuteczne strategie zapobiegania incydentom naprawa szkód wyrządzonych podczas ataków procesy identyfikacji zagrożeń procedury sporządzania raportów o incydentach Budowanie reputacji zajmuje dwadzieścia lat, a kilka minut cyberincydentu ją niszczy. Stephane Nappo, francuski ekspert do spraw bezpieczeństwa informacji

Płytki drukowane (PCB). Nauka i projekty od podstaw

Shawn Wallace

Jeśli sądzisz, że elektronika to dziedzina nieprzyjazna i wyjątkowo trudna do zrozumienia - jesteś w błędzie! Pokonaj uprzedzenia i spróbuj zapoznać się z nią w praktyczny sposób, łącząc różne elementy, tworząc własne płytki i własnoręcznie je programując. Prędko się przekonasz, że trudno o bardziej interesujące i wciągające hobby. Pasja ta ma zresztą praktyczne odniesienie do rzeczywistości - za pomocą stosunkowo niedrogich elementów i narzędzi możesz zbudować ciekawe, zabawne, czasami bardzo przydatne gadżety. A zrozumienie pozornie niepojętych prawideł elektroniki przyjdzie zupełnie naturalnie! Ta książka jest przystępnym i zwięzłym wprowadzeniem do świata płytek drukowanych. Krok po kroku pokazano tu, jak projektować płytki za pomocą pakietu EAGLE - zbioru narzędzi służących do zautomatyzowanego projektowania obwodów elektronicznych. Szczególnie dokładnie opisano możliwości edytora schematów i edytora płytki. Dowiesz się, w jaki sposób zaprojektować schemat ideowy, utworzyć schemat wykonawczy na płytce, dodawać nadruki i tworzyć pliki produkcyjne w formacie Gerber. Dzięki omówieniu projektu modułu radiowego kompatybilnego z płytką Raspberry Pi Zero nauczysz się tworzyć biblioteki EAGLE i dodawać własne maski przeciwlutownicze. Dodatkowej inspiracji dostarczą Ci sugestie dotyczące dalszego rozwoju projektu! W tej książce między innymi: przygotowanie warsztatu pracy korzystanie ze schematów ideowych i schematów wykonawczych piny GPIO i piny komunikacyjne praca ze złączem interfejsu szeregowej transmisji danych tworzenie modułu radiowego LoRa Projektowanie płytek drukowanych: nowy wymiar elektroniki!

Excel 2019 PL. Kurs

Witold Wrotek

Z Excelem prosto do celu! Idealny pracownik, czyli poznaj przeznaczenie arkusza kalkulacyjnego 100% gwarancji na przekonanie audytorium, czyli zrób wrażenie na szefie Korepetycje z matmy, czyli zaprzęgnij do pracy funkcje matematyczne Excel 2019 PL to kolejna odsłona najpopularniejszego na świecie biurowego programu do przetwarzania danych liczbowych. Masz za zadanie obliczyć procent składany albo rentowność inwestycji? Rozliczyć podatki? Przeprowadzić symulację naukową? Określić kluczowe wskaźniki na podstawie ogromnego zbioru danych? Ułożyć i uporządkować długą i złożoną listę? A może opracować wykres i wyznaczyć regresję? Z Excelem to bułka z masłem! Książka przybliży Ci sposoby zastosowania arkusza kalkulacyjnego w codziennej pracy. Bezboleśnie wprowadzi Cię w świat komórek, wierszy, kolumn, tabel, formuł, funkcji i zaawansowanych możliwości Excela. Nauczysz się z niej wprowadzać, edytować, sortować, filtrować, grupować, formatować i zabezpieczać dane. Poznasz sposoby ich wyszukiwania i wizualizowania za pomocą wykresów, a także wydrukujesz efekty swojej pracy. Dowiesz się, jak zaprząc do pracy dodatek Analysis ToolPak i tabele przestawne. Szybko zostaniesz mistrzem Excela! Rozpoczynanie pracy Zabezpieczanie danych Poruszanie się po arkuszu Wprowadzanie i edycja danych Formatowanie komórek Tworzenie wykresów i wydruków Funkcje i formuły arkusza Analysis ToolPak i tabele przestawne Excel 2019 PL - odkryj nowe możliwości!

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną. Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow. W książce między innymi: teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie potencjał systemów głębokiego uczenia narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!