Wydawca: Helion
Helion - niekwestionowany lider wśród wydawców (lub największe wydawnictwo informatyczne) literatury informatycznej w Polsce. Działa na polskim rynku książki nieprzerwanie od 1991 roku.

Od początku swojej działalności wydawnictwo Helion wspiera rozwój specjalistów z szeroko pojętej branży IT. To doskonała baza wiedzy dla osób, które chcą poznać tajniki informatyki, programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy grafiki komputerowej i innych umiejętności związanych z nowoczesnymi technologiami.

Helion oferuje szeroki wybór książek oraz ebooków z różnych dziedzin informatyki, zawsze aktualnych i zgodnych z najnowszymi trendami technologicznymi.
265
Ebook

Windows 10 PL. Ćwiczenia praktyczne

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

Windows 10 w praktyce! Nowości i tajemnice, czyli co musisz wiedzieć o kolejnej wersji Windows Na progu rewolucji, czyli jak efektywnie pracować w nowym systemie Mury obronne, czyli jak zadbać o bezpieczeństwo danych i systemu System Windows 10 bez cienia przesady można nazwać rewolucyjnym. Obsługuje on komputery, tablety, smartfony, a nawet konsole do gier — i znakomicie sprawdza się w tej roli. Co więcej, Microsoft zaproponował wszystkim posiadaczom wersji 7 i 8 bezpłatną aktualizację ich systemów do najnowszej wersji. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jakie ciekawe rozwiązania wymyślili inżynierowie z Redmond i czy ich pomysły przekładają się na korzyści dla użytkowników, ta książka z niezwykle lubianej i popularnej serii „Ćwiczenia praktyczne” jest właśnie dla Ciebie. Znajdziesz tu zestaw ćwiczeń ułatwiających szybkie zapoznanie się z najważniejszymi funkcjami Windows 10 w wersji na komputery PC. Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować system, poznasz jego interfejs i nauczysz się zarządzać poszczególnymi jego częściami. Zobaczysz, jak zabezpieczać swoje dane, jak przydzielać konta użytkownikom i jak połączyć się z siecią lokalną. Odkryjesz także, jak wygodnie korzystać z bibliotek. Praktyczne przykłady i jasne opisy ćwiczeń zostały uzupełnione o wyjaśnienia najczęstszych wątpliwości i skutków podejmowanych działań. Ćwicz i ucz się w biegu! Instalowanie i aktualizowanie systemu Windows 10 Uruchamianie i zamykanie systemu Menu Start i praca z oknami Nowoczesne aplikacje Ekran blokady i Pulpit Pasek zadań oraz powiadomienia Zarządzanie systemem i konta użytkowników Zabezpieczenia i ochrona danych Eksplorator plików Biblioteki i dysk OneDrive Operacje na plikach i folderach Połączenia sieciowe i praca w sieci lokalnej Internet Zainstaluj Windows 10!

266
Ebook

Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów! To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem. W tej książce między innymi: wprowadzenie do świata mediów społecznościowych przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3 zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów tworzenie wizualizacji pozyskanych danych Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?

267
Ebook

CakePHP 1.3. Programowanie aplikacji. Receptury

Mariano Iglesias

Poznaj optymalne przepisy na CakePHP! Jak uwierzytelnić użytkownika? Jak stworzyć usługę sieciową? Jak skutecznie przetestować aplikację? CakePHP jest jednym z tych frameworków dla języka PHP, które dzięki swym licznym zaletom już zdobyły dużą popularność wśród programistów. Pozwala na błyskawiczne tworzenie skalowalnych aplikacji internetowych, korzystających ze wzorca MVC oraz zaawansowanych narzędzi (na przykład mapowania obiektowo-relacyjnego baz danych). W tej książce znajdziesz sześćdziesiąt gotowych przepisów na rozwiązanie różnego rodzaju problemów pojawiających się podczas pracy z CakePHP. Część przedstawionych receptur poświęcono bezpieczeństwu, a część współpracy z bazami danych czy wykorzystaniu technologii AJAX. Ponadto podczas lektury nauczysz się korzystać z geolokalizacji, usług REST oraz funkcji pomocnych przy testowaniu. Poznasz przepis na stworzenie aplikacji obsługującej wiele języków oraz dowiesz się więcej o współpracy z powłoką systemu. Ta pełna gotowych rozwiązań książka powinna znaleźć się na półce każdego programisty PHP używającego CakePHP! Ta książka pozwoli Ci... projektować eleganckie i skalowalne aplikacje webowe z wykorzystaniem CakePHP rozszerzać możliwości wyszukiwania za pomocą wirtualnych pól, zapytań ad hoc i własnych typów wyszukiwania włączać międzynarodową obsługę aplikacji, w tym tłumaczenie rekordów w bazach danych automatyzować zadania niewymagające interakcji ze strony użytkowników, które można uruchamiać z poziomu konsoli zabezpieczać aplikacje za pomocą systemów uwierzytelniania, z wykorzystaniem nazwy użytkownika lub adresu e-mail, a także zapamiętać szczegóły kont użytkowników w systemie wykorzystać zachowanie Containable do współpracy z wiązaniami modeli tworzyć usługi sieciowe w różnej postaci i korzystać z nich Sięgnij po skuteczne rozwiązania najczęstszych problemów z CakePHP!

268
Ebook

Druk 3D. Praktyczny przewodnik po sprzęcie, oprogramowaniu i usługach. Wydanie II

Liza Wallach Kloski, Nick Kloski

Technologia druku 3D, zwanego również drukiem przestrzennym, jest uważana za jedną z najbardziej perspektywicznych. Polega na addytywnym wytwarzaniu trójwymiarowych obiektów na podstawie cyfrowego modelu. Może służyć do budowania prototypów albo gotowych produktów. Zakres komercyjnego stosowania druku 3D z każdym rokiem jest coraz szerszy. Zainteresowanie tą technologią stale rośnie, a drukarki 3D są dziś dostępne również dla pasjonatów. Oto inspirujący, przystępny i praktyczny przewodnik, dzięki któremu poznasz i zrozumiesz zasady rządzące drukiem przestrzennym. Dowiesz się, jak powstała ta technologia i jak - w zależności od jej zastosowania - wybrać najlepszy sprzęt i oprogramowanie. Nauczysz się praktycznego tworzenia modeli za pomocą programów CAD i poznasz tajniki obsługi drukarki 3D, jej konfiguracji i konserwacji, a także wykonywania prototypów i gotowych produktów. Poznasz najważniejsze przyczyny problemów z wydrukiem i metody ich unikania. Książka obejmuje bardzo szeroki zakres zagadnień, łącznie z możliwymi zastosowaniami druku przestrzennego i ze wskazówkami dotyczącymi zarabiania na tej technologii. W książce między innymi: działanie drukarki 3D i zastosowania druku przestrzennego wybór drukarki i materiałów eksploatacyjnych konfiguracja i obsługa własnej drukarki 3D praca w technologii druku 3D: od koncepcji do wydruku perspektywy drukowania 3D Przygotuj się na prawdziwą rewolucję przemysłową!

269
Ebook

Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik

Rishal Hurbans

Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji. inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie przez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!

270
Ebook

DevOps dla bystrzaków

Emily Freeman

Postaw na przewagę konkurencyjną, jaką zapewnia DevOps Wprowadź technologie w duchu DevOps, w tym chmurę i kontenery Przestaw swoją organizację na metodykę DevOps Przedmowa Nicole Forsgren, współzałożycielka i CEO w DevOps Research and Assessment (DORA) Dołącz do DevOpsowej rewolucji! Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyjęcia podejścia DevOps. Dowiedz się, jak tworzyć bardziej iteracyjny i zorientowany na klienta styl rozwoju i dostarczania, by w efekcie poprawić współpracę, wyeliminować wąskie gardła i zwiększyć produktywność zespołu. W książce: identyfikowanie wąskich gardeł w organizacji tworzenie własnych ram postępowania w duchu DevOps angażowanie zespołu w ten proces dostosowywanie kultury organizacyjnej wyciąganie nauki z porażek przygotowanie się do zarządzania incydentami automatyzowanie procesów manualnych

271
Ebook

Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch

Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje. Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach. W książce między innymi: gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie działanie modeli oraz zasady ich treningu praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego etyczne implikacje AI Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!

272
Ebook

CSS od podszewki

Keith J. Grant

W ostatnich latach CSS bardzo się rozwinął. Mimo że istnieje od kilku dekad, wciąż jest ważnym elementem warsztatu profesjonalnych projektantów stron internetowych. Co prawda przyswojenie podstaw CSS nie jest specjalnie trudne, ale osiągnięcie prawdziwej biegłości w korzystaniu z tego języka wymaga stałego uczenia się i ciągłych ćwiczeń. Trzeba dobrze zrozumieć wszystkie części kodu CSS, a także sposób, w jaki są do siebie dopasowane. Wysiłek włożony w doskonałe opanowanie języka szybko się zwróci: CSS pozwala zwiększyć wygodę użytkownika, przyspieszyć proces projektowania, uniknąć potencjalnych błędów, a także urozmaicić i ożywić aplikację. Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po języku CSS dla osób na różnych poziomach biegłości w stosowaniu kaskadowych arkuszy stylów. Zawiera kluczowe informacje o podstawach języka, dzięki czemu będzie nieocenioną pomocą dla początkujących. Szczegółowo opisano tu również nowości i ulepszenia, które pojawiły się w języku na przestrzeni ostatnich kilku lat. Zaprezentowano także kwestie istotne dla zaawansowanych projektantów, takie jak organizacja kodu w sposób umożliwiający wielokrotne wykorzystywanie czy budowanie niezmiernie przydatnej w pracy zespołowej biblioteki wzorców. Sporo miejsca poświęcono technikom uzyskiwania efektów decydujących o atrakcyjnym i niepowtarzalnym wyglądzie aplikacji. W tej książce między innymi: kaskady, dziedziczenie i moduł pudełkowy układy, w tym flexbox i siatka modularna organizacja kodu tajniki typografii internetowej używanie cieni, gradientów, kontrastów i odstępów transformacje, przejścia i animacje CSS. Każda aplikacja może wyglądać pięknie!