Amazon Web Services. Kurs video. Podstawy DevOps i usługi chmury obliczeniowej

Dominik Gubrynowicz

Obierz kurs na... chmury. Oczywiście te obliczeniowe W 2022 roku około 10% architektury IT było zarządzane za pomocą chmur obliczeniowych. Prognozuje się, że ten trend będzie rósł i do 2027 roku rzeczony odsetek wzrośnie do 35%. Bez wątpienia wiąże się to z faktem, że świat IT ewoluuje niezwykle szybko, a współczesne aplikacje stają się coraz bardziej złożone – bez zaangażowania chmury nie byłoby możliwe ich utrzymywanie i rozwijanie. Dlatego też chmury obliczeniowe są elementem systemów zarówno wielkich korporacji z listy Fortune 100, jak i małych firm działających w branży informatycznej. Wraz z rosnącymi wymaganiami związanymi z rozwojem AI, IoT czy quantum computingiem, a także coraz większą presją na automatyzację w IT również zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie zarządzania firmową architekturą w chmurach będzie się zwiększać. Wbrew pozorom bowiem chmura publiczna nie jest po prostu kolejnym narzędziem ułatwiającym pracę informatykom, a raczej gigantycznym zbiorem różnych, gotowych do użycia usług oferowanych przez takich gigantów jak Amazon, Microsoft czy Google. Nauka obsługi tych technologii trwa latami i wymaga ciągłego monitorowania trendów. Mamy nadzieję, że ten wstęp nie zabrzmiał zbyt groźnie. Na szczęście bowiem, mimo wielu zależności i ogromnych możliwości, chmury są poukładane tak, że dysponując podstawową wiedzą na ich temat, początkujący użytkownik nie zgubi się w oceanie usług, jakie oferuje dana chmura. Prześledzimy to na przykładzie AWS. W ramach kursu, wsparty licznymi animacjami, grafikami i przykładami, nauczysz się w swobodny sposób korzystać z najważniejszych usług chmury Amazon Web Services. Ten kurs skupia się na najistotniejszych zagadnieniach związanych z tą chmurą publiczną i jej bazowych usługach, z których na co dzień korzysta większość organizacji. W ramach szkolenia postaramy się przekazać Ci możliwie jak największą dawkę praktycznej wiedzy, która będzie solidnym wstępem do wszystkich operacji, jakie następnie wykonasz w chmurze AWS. Kurs możesz potraktować także jako dobry punkt startowy w drodze do zdobycia certyfikatów AWS Cloud Practitioner i AWS Solutions Architect Associate. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie naszego kursu między innymi: Dowiesz się, czym w rzeczywistości jest chmura publiczna prywatna i hybrydowa Przekonasz się, dlaczego warto z niej korzystać Zobaczysz, jak dzielą się chmury ze względu na stopień odpowiedzialności Poznasz najważniejsze pojęcia niezbędne do pracy z chmurą Zaznajomisz się z bazowymi usługami oferowanymi przez chmurę AWS Sięgniesz także do koszyka usług nieco bardziej zaawansowanych Przyjrzysz się temu, w jaki sposób chmura chroni powierzone jej dane Szkolenie Amazon Web Services. Kurs video. Podstawy DevOps i usługi chmury obliczeniowej powstało z myślą zarówno o osobach zaczynających przygodę z chmurą, jak i tych użytkownikach, którzy chcieliby się poczuć pewniej w codziennej pracy. Zakończysz kurs z ugruntowaną wiedzą w zakresie podstawowych zagadnień i usług chmurowych. Najważniejsze usługi będziesz znać w stopniu średnio zaawansowanym. I tak będziesz mieć za sobą pierwszy, najtrudniejszy krok – by potem bez problemu kontynuować przygodę z chmurą i poznawać dalsze funkcjonalności Amazon Web Services. Z chmurą jest jak z innymi rzeczami w życiu: „Wszystko jest trudne, zanim stanie się łatwe”.

OpenGL. Kurs video. Wprowadzenie do programowania grafiki komputerowej

Krzysztof Szenk

Obierz kurs na... programowanie grafiki komputerowej ze szkoleniem online OpenGL Wprowadzanie na rynek kolejnych, coraz bardziej atrakcyjnych wizualnie gier komputerowych wymusza produkcję wysoko wydajnych kart graficznych. Siłą rzeczy przyspieszają także prace nad rozwojem tzw. graficznych API, umożliwiających komunikację z kartą oraz wykonywanie za jej pomocą działań matematycznych. Poza zastosowaniem najbardziej oczywistym, takim jak generowanie obrazu czy rysowanie kolejnych klatek gry komputerowej, procesory graficzne okazują się przydatne w wielu innych dziedzinach, w których możliwe jest prowadzenie obliczeń w sposób równoległy, na przykład w sieciach neuronowych i — ogólniej — w machine learning. Jednym z tego typu API jest przedstawiony w tym kursie OpenGL. Jako że jest stosunkowo łatwy do opanowania, a przy tym bardzo popularny, poleca się rozpocząć poznawanie zagadnienia właśnie od OpenGL i dopiero potem ewentualnie przejść do oprogramowania bardziej wyrafinowanego, jak choćby Vulkan. Do niewątpliwych zalet OpenGL — obok łatwości obsługi i wszechstronności — należy to, że jego specyfikacja jest udostępniona darmowo w internecie. Dodatkowo z API można korzystać na wielu urządzeniach i systemach operacyjnych, co stanowi konkurencję dla interfejsu Direct3D, który funkcjonuje jedynie na systemie Windows. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu video OpenGL? W trakcie szkolenia online OpenGL: poznasz oprogramowanie OpenGL; opanujesz podstawy jego obsługi; dowiesz się, jak działa kamera, czym są tekstury i jak poprawnie ładować modele; zrozumiesz, czym jest instanced rendering. Co więcej... będziesz pracować na najnowszej wersji interfejsu, a przy okazji zapoznasz się z compute shader, programem pozwalającym wykorzystywać kartę graficzną do zastosowań innych niż generowanie obrazu. OpenGL. Kurs video. Wprowadzenie do programowania grafiki komputerowej kończy się na poziomie podstawowym, ale porusza także tematy wchodzące w zakres bardziej zaawansowany. Przerobienie całego kursu oraz sumienne utrwalenie zdobytej wiedzy (najlepiej poprzez stworzenie kilku własnych projektów) powinno pozwolić kursantowi dostać się na staż jako graphics programmer. Należy jednak mieć na uwadze, że na tego rodzaju stanowisku bardzo istotna jest również co najmniej średnio zaawansowana znajomość języka C lub C++. Kim jest graphic programmer Najprościej rzecz ujmując, rolą graphics programmera jest generowanie obrazu lub specjalnych efektów graficznych, takich jak rzucanie cieni przez obiekty w świecie gry, odbicie świata w lustrach itp. W ramach swojej pracy graphic programmer wykonuje wiele obliczeń matematycznych (to głównie algebra liniowa oraz analiza matematyczna). W praktyce, ze względu na umiejętność obchodzenia się ze specyficzną architekturą sprzętu prowadzącego obliczenia w sposób równoległy, zajmuje się często także wykorzystaniem procesorów graficznych do innych, bardziej ogólnych celów obliczeniowych. W codziennej praktyce zawodowej graphics programmera bardzo ważna okazuje się zarówno znajomość graficznego API, jak i świadomość tego, jak jego wykorzystanie przekłada się na działania podejmowane przez rzeczywisty sprzęt. OpenGL — pierwsze kroki Podczas kursu video OpenGL zdobędziesz solidne podstawy obsługi programu OpenGL w wersji 4.5. Dowiesz się, jak stworzyć okno przeznaczone do jego użycia z wykorzystaniem przeznaczonej do tego popularnej biblioteki oraz jak uzyskać dostęp do funkcji tego interfejsu. Nauczysz się posługiwać atrybutami wierzchołków, programować vertex shader i geometry shader oraz poprawnie manipulować danymi w pamięci z uwzględnieniem ich położenia i formatu, w jakim są zapisane. Poznasz mniej oczywiste formaty zapisu danych, zasady programowania fragment shader, jak również sposoby obsługi bufora indeksów. Stworzysz i narysujesz swój pierwszy trójkąt, załadujesz obrazy z plików graficznych (formaty takie jak JPG, BMP, PNG i inne) i na ich podstawie wykreujesz tekstury. Zrozumiesz, jak poprawnie posługiwać się mipmapami, korzystać z tekstur oraz samplerów dwuwymiarowych, a także ładować modele z plików, tworzyć na ich podstawie meshe i generować obraz. Sięgniesz po algebrę liniową dla potrzeb trójwymiaru oraz obliczysz oświetlenie rysowanych obiektów. Na koniec szkolenia online OpenGL zapoznasz się z podstawami instancingu i korzystania z karty graficznej do celów niezwiązanych bezpośrednio z generowaniem obrazu. Zobacz także kursy video .NET dostępne w naszej ofercie!

Drupal 7. Kurs video. Poziom drugi. Zaawansowane moduły, skórki i patche

Sławomir Szulczewski

System Drupal 7 przebojem zdobywa umysły i serca programistów na całym świecie. Jest regularnie nagradzany i coraz popularniejszy. Nic w tym dziwnego. Znacznie przyspiesza bowiem budowanie rozwiniętych struktur, stron WWW czy sklepów internetowych. Jego sukces pozostaje w bezpośrednim związku z tym, że wokół Drupala gromadzi się ogromna społeczność web developerów. Skoro sięgasz po ten kurs video, z pewnością opanowałeś już podstawy pracy z Drupalem. Potrafisz się w nim poruszać w miarę sprawnie, ale zawsze można lepiej, prawda? Co Cię czeka podczas szkolenia? Drupal 7. Kurs video. Poziom drugi. Zaawansowane moduły, skórki i patche wprowadzi Cię w świat większych możliwości, jakie daje Drupal. Nauczysz się automatycznego generowania treści. Będziesz działać szybciej, a testy wykonasz łatwiej. Poznasz widoki w zaawansowanej odsłonie, dzięki czemu zbudujesz dowolne rozwiązanie z wykorzystaniem wielu ciekawych opcji. Stworzysz dedykowany panel dla wybranej rangi w systemie. Takie rozwiązanie pozwoli na to, by wybrane osoby szybciej mogły pracować na stronie. Opanujesz nowe moduły, które umożliwią sterowanie wyglądem strony dla konkretnej rangi. Poznasz triki, dzięki którym będziesz w stanie wykonywać wiele czynności naraz i uruchamiać wiele zdarzeń jednym kliknięciem. Co więcej, wspólnie z autorem kursu wykonasz system punktowy. Spowoduje on, że internauci chętniej będą dodawać na stronie treści i komentarze. Zdobędziesz też umiejętność modyfikowania strony bezpośrednio w przeglądarce. I wreszcie — nauczysz się budować własny moduł. Zatem do dzieła!

VPN. Kurs video. Bezpieczeństwo zasobów w sieci

Adam Józefiok

Obierz kurs na... bezpieczeństwo firmowej i domowej sieci komputerowej Wobec rosnącej liczby zagrożeń cybernetycznych ochrona danych przesyłanych przez sieci publiczne stała się priorytetem dla firm i użytkowników indywidualnych. Jeśli interesujesz się tematem i chcesz go zgłębić od strony praktycznej, ten kurs powinien Cię zainteresować. Stanowi bowiem kompleksowy przewodnik po nowoczesnych technologiach VPN, które umożliwiają tworzenie bezpiecznych połączeń sieciowych. Dzięki niemu poznasz nie tylko teoretyczne podstawy, ale również praktyczne konfiguracje i narzędzia stosowane w środowiskach korporacyjnych i domowych do zapewnienia bezpieczeństwa sieci komputerowych. Kurs obejmuje wszystkie najważniejsze zagadnienia związane z VPN – od podstaw kryptografii i mechanizmów zabezpieczających aż po zaawansowane konfiguracje różnych rodzajów VPN, takich jak Site-to-Site VPN, GETVPN, DMVPN, Flex VPN i Remote Access VPN. Program szkolenia podzielono na logiczne części, dzięki czemu nawet początkujący słuchacze łatwo zrozumieją prezentowane treści. Każdy moduł zawiera szczegółowe instrukcje konfiguracji narzędzi i urządzeń, takich jak routery Cisco, co umożliwia odtworzenie prezentowanych scenariuszy w realnych środowiskach sieciowych. Podczas nauki poznasz konfiguracje takich protokołów jak IPsec, GRE, IKEv1 i IKEv2, a także dowiesz się, w jaki sposób zaprzęgnąć do pracy AnyConnect czy Flex VPN. Ponadto w trakcie kursu omówimy rozwiązania stosowane w firmach na całym świecie, takie jak Cisco AnyConnect i zaawansowane funkcje routerów Cisco. Dzięki temu zyskasz wysoko cenione na rynku umiejętności, co więcej, będziesz w stanie skutecznie wdrażać bezpieczne rozwiązania we własnych projektach. Technologie VPN okazują się kluczowe w czasach pracy zdalnej i globalizacji biznesu. Są niezbędne nie tylko dla ochrony firmowych zasobów, ale również dla użytkowników indywidualnych, którzy dbają o swoją prywatność. Z tego powodu umiejętności zdobyte w ramach tego kursu są uniwersalne i będą miały coraz większe znaczenie w dynamicznie zmieniającym się świecie IT. VPN. Kurs video. Bezpieczeństwo zasobów w sieci kończy się na poziomie podstawowym; w zakresie niektórych zagadnień sięga poziomu średnio zaawansowanego.

Python dla hakerów. Kurs video. Wirusy, łamacze haseł i wykrywanie podatności

Marek Witkowski

Obierz kurs na... reguły cyberbezpieczeństwa Pythonem pisane Według Microsoft Digital Defense Report Polska znajduje się na czwartym miejscu wśród państw europejskich najczęściej padających ofiarą cyberataków – zaraz po Ukrainie, Wielkiej Brytanii i Francji. Nic więc dziwnego, że zapotrzebowanie na ekspertów do spraw bezpieczeństwa w sieci rośnie. Poszukują ich zarówno instytucje publiczne, jak i prywatne firmy i organizacje. Wyciek danych, ich złośliwa modyfikacja czy też nawet czasowe zablokowanie dostępu do oprogramowania mogą się wiązać ze stratami finansowymi rzędu setek tysięcy, a nawet milionów złotych. Straty wizerunkowe są dosłownie niepoliczalne. Jedną z głównych cech dobrego eksperta z zakresu cyberbezpieczeństwa jest świetna znajomość języków programowania. Pozwala ona zautomatyzować rutynowe działania i rozbudować narzędzia ochrony tak, by dostosować je do własnych potrzeb. Jeśli zdecydujesz się skorzystać z wiedzy zawartej w tym kursie, poznasz praktyczną stronę tworzenia i stosowania programów służących do łamania haseł SHA256 czy wykonujących brute force. Przygotujesz również własny keylogger. Przyjrzysz się tworzeniu programów do automatycznego testowania i zbierania informacji o podatnościach w systemie Linux. W pracy w ramach kursu będziesz korzystać z Pythona – jednego z najpopularniejszych języków programowania. Użyjesz go do napisania prostych programów, które na pewno okażą się cenną pomocą w zakresie wykonywania testów bezpieczeństwa. Kurs jest przeznaczony dla wszystkich, którzy znają podstawy Pythona i są zainteresowani tematem cyberbezpieczeństwa. Szkolenie Python dla hakerów. Kurs video. Wirusy, łamacze haseł i wykrywanie podatności kończy się na poziomie zaawansowanym. Jako jego uczestnik zdobędziesz umiejętność pisania kodów programów służących podniesieniu poziomu cyberbezpieczeństwa. Zdobyta wiedza przyda Ci się z pewnością w codziennej pracy w roli operatora red team lub pentestera. Treści zawarte w tym kursie służą wyłącznie celom edukacyjnym. Autor kursu oraz Wydawnictwo nie ponoszą odpowiedzialności za działania wynikające z niewłaściwego wykorzystania materiałów edukacyjnych zawartych w tym kursie. Wszystkie działania słuchacz przeprowadza na własną odpowiedzialność.

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science

Oleg Żero

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów. Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi: Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib Co więcej... Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona. Praktyczna strona matematyki i... informatyki Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

Moodle 4.0. Kurs video. Szybki start do e-learningu

Piotr Brzózka

Obierz kurs na Moodle! Moodle to jedna z najpopularniejszych na świecie platform e-learningowych. Można ją uruchomić praktycznie na wszystkich systemach operacyjnych. Ponadto jest rozprowadzana jako oprogramowanie open source, czyli otwarte i darmowe, przez co jej popularność jest tak duża, a zastosowanie w szkołach, na uczelniach czy też w biznesie – powszechne. W Polsce platforma ta została wdrożona już w ponad 2 tysiącach lokalizacji, na świecie jej aktywnych instalacji jest niemalże 200 tysięcy. Pandemia COVID-19 w znaczącym stopniu przyczyniła się do rozwoju e-learningu; uświadomiła wszystkim, jak ważne są skuteczne i rozbudowane narzędzia, których można używać w zróżnicowany sposób do zdobywania wiedzy i umiejętności – bez konieczności wychodzenia z domu. Platforma Moodle jest jednym z wiodących rozwiązań w tym zakresie. Moodle 4.0. Kurs video. Szybki start do e-learningu pozwoli Ci na sprawne wejście w rolę użytkownika platformy edukacyjnej i trenera online. Dowiesz się, jak poruszać się po platformie i po swoim profilu. Nauczysz się tworzyć szkolenia online z wykorzystaniem zasobów i aktywności udostępnianych w Moodle. Szybko zostaniesz wprowadzony w tajniki pracy z tą platformą i zaznajomisz się z oferowanymi przez nią rozwiązaniami pozwalającymi zarówno na wygodną naukę w ramach kursów, jak i na ich samodzielne tworzenie i prowadzenie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas szkolenia nauczysz się między innymi: Poruszać się płynnie po platformie jako użytkownik i prowadzący szkolenie Korzystać z zasobów i aktywności dostępnych na platformie do tworzenia własnych kursów Zarządzać użytkownikami Oceniać użytkowników szkoleń Nadzorować pracę użytkowników platformy Moodle 4.0. Kurs video. Szybki start do e-learningu kończy się na poziomie podstawowym. Wiedza, którą w jego ramach zdobędziesz, pozwoli Ci wykonywać obowiązki trenera online i być twórcą szkoleń na platformie Moodle. Rynek szkoleń zdalnych dynamicznie się rozwija i wciąż potrzebni są specjaliści potrafiący zarządzać kursami i platformami e-learningowymi. Po ukończeniu tego kursu bez trudu stworzysz zdalny kurs na platformie Moodle, będziesz zarządzać jego uczestnikami od momentu zapisu aż do zakończenia szkolenia, a także śledzić postępy kursantów i je oceniać. Chcesz uruchomić swoje pierwsze szkolenia zdalne, zadebiutować na platformie jako trener i szkoleniowiec? Jeżeli tak, ten kurs jest właśnie dla Ciebie!

Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego

Radosław Słowiński

Obierz kurs na... Kerasa! Sztuczna inteligencja budzi w ludziach sprzeczne emocje. Niektórzy widzą w niej śmiertelne zagrożenie, inni wprost przeciwnie, dostrzegają ogromną szansę na rozwój nauki. Ci drudzy niestrudzenie poszukują sposobów na to, by nauczyć maszyny sensownego przetwarzania informacji. Jednym z takich sposobów jest rozwijające się dziś intensywnie uczenie maszynowe i towarzyszące mu uczenie głębokie, a technologia ta wymaga umiejętności budowy sieci neuronowych i ich wykorzystywania. Jeśli chcesz zagłębić się nieco w świat przyszłości i zrozumieć podstawy, na jakich opierają się dzisiejsze rozwiązania w zakresie inteligentnych maszyn, najwyższy czas przyjrzeć się bliżej bibliotece Keras, zaimplementowanej w języku Python. Tematem szkolenia Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego są różne techniki wykorzystywane podczas projektowania i programowania głębokich sieci neuronowych z poziomu biblioteki, która wykorzystuje popularne frameworki, takie jak TensorFlow, CNTK czy Theano. Aby wynieść z kursu jak najwięcej, powinieneś znać język Python. Dodatkowym atutem będzie znajomość ogólnej idei uczenia maszynowego i jego rodzajów. Sprawdź, jak wykorzystać bibliotekę Keras do swoich celów, i naucz się tworzyć uczące się sieci! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Poznasz różne rodzaje uczenia głębokiego. Dowiesz się, jak dodawać sieci gęste i konwolucyjne w Kerasie. Nauczysz się tworzyć modele sieci neuronowych. Opanujesz proces uczenia sieci neuronowej. Odkryjesz, jak normalizować dane z wykorzystaniem Kerasa. Zorientujesz się, jak wygląda ogólny schemat działania sieci konwolucyjnej. Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego to 12 lekcji, podczas których opanujesz korzystanie ze specjalistycznej biblioteki Pythona w stopniu podstawowym. Główny nacisk jest tu położony na poznanie ogólnego konceptu stojącego za określonymi metodami uczenia głębokiego — nie tyle w teorii, ile w praktyce. Podczas kursu wraz z autorem napiszesz kilka projektów, na przykład dotyczących sieci neuronowej zdolnej rozpoznawać cyfry od 0 do 9 lub sieci neuronowej określającej, czy podana recenzja filmu jest pozytywna, czy negatywna. Co więcej, poznasz różnice między sieciami gęstymi a konwolucyjnymi. Odkryjesz, jak działają sieci konwolucyjne i dlaczego przydają się przy rozwiązywaniu problemów z wizją komputerową. Zobaczysz także, jak stworzyć proste modele, które dokonują klasyfikacji z wykorzystaniem frameworka Keras. Projektowanie z użyciem Kerasa Warto wiedzieć, że biblioteka Keras zapewnia użytkownikowi przyjazne API. Do jej obsługi nie jest potrzebna aż tak złożona wiedza jak w przypadku TensorFlow, dlatego naukę warto zacząć właśnie od niej. Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego pozwala oswoić się z biblioteką i pokazuje, jak tworzyć praktyczne projekty. Chociaż w uczeniu głębokim matematyka odgrywa kluczową rolę, ten kurs nie wymaga znajomości jej bardziej złożonych zagadnień: autor starał się zminimalizować potrzebę odwoływania się do kwestii matematycznych. Nauka tworzenia sieci neuronowych i prostych klasyfikatorów może zaprocentować w przyszłości. Uczenie głębokie jest bardzo szeroką i wymagającą dziedziną, a podczas tego kursu zdobędziesz wiedzę, którą niełatwo przyswoić w inny sposób. Odkryjesz mnóstwo zagadnień związanych z budową sieci neuronowych, trenowaniem tych sieci oraz tworzeniem i testowaniem modeli. To zapewni Ci doskonałe podstawy do dalszej nauki. Jak odróżnić psa od kota? Zrozumienie działania sieci neuronowych i reguł rządzących uczeniem głębokim może Ci pomóc w najdziwniejszych problemach. Z wykorzystaniem świeżo zdobytej wiedzy uda Ci się stworzyć prosty klasyfikator, rozpoznający różne kategorie obrazów i przedmiotów, na przykład właściwie przyporządkowujący zdjęcie psa do innego zbioru niż zdjęcie kota, a także bardziej zaawansowany model, zdolny do oceny komentarza tekstowego — zarówno pozytywnego, jak i negatywnego. Efektywne programowanie sieci neuronowych, w tym konwolucyjnych, wymaga znajomości biblioteki, ale także ogólnego kontekstu i prześledzenia sposobu wyodrębniania elementów znaczących ze zbioru surowych danych. To wszystko znajdziesz w tym szkoleniu. Następnym Twoim krokiem może już być samodzielne wymyślanie i badanie nowych architektur sieci neuronowych i próba użycia ich do rozwiązania danego problemu. Tylko dla wtajemniczonych Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego pomoże Ci rozpocząć przygodę z programowaniem sieci neuronowych i uczeniem maszynowym. Ta rozwijająca się prężnie dziedzina informatyki święci dziś triumfy, ponieważ klasyfikatory, segregatory, testery przydają się zawsze i wszędzie. Rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, przewidywanie ciągów danych, generowanie tekstu i obrazu na podstawie niepełnych danych: to wszystko jest możliwe dzięki temu, że możemy coraz lepiej programować uczące się maszyny. Szacuje się, że w 2020 roku przychody z oprogramowania związanego ze sztuczną inteligencją sięgną 30 miliardów dolarów. Na pewno warto się dowiedzieć, jak i dlaczego to wszystko działa. Kto wie, może będzie to Twój sposób na biznes? „Just as electricity transformed everything 100 years ago, today I actually have a hard time thinking of an industry that I don’t think AI will transform in the next several years” Andrew Ng