Kali Linux. Kurs video. Poznaj środowisko hakerów i pentesterów

Obierz kurs na... cyberbezpieczeństwo Zastanawiasz się czasem, czym właściwie zajmuje się haker, a czym jego antagonista - pentester? Jeśli tak i ten temat naprawdę Cię interesuje, polecamy Ci nasz kurs. Dzięki niemu poznasz tajniki pracy pentestera, dowiesz się też, z jakich narzędzi korzystają członkowie tego specyficznego środowiska - gotowi, by bezustannie się uczyć, poznawać swoje sieci, sprawdzać je, zabezpieczać i bez końca udoskonalać. Zapraszamy do poznania środowiska Kali Linux i do świata pentesterów. Proponowane szkolenie to kompleksowa podróż po jednym z najpotężniejszych narzędzi stworzonych w celu zabezpieczania sieci i służących do etycznego hakingu. Znajomość systemu operacyjnego Kali Linux przydaje się zarówno początkującym, jak i profesjonalnym pentesterom, chcącym zgłębić wiedzę na temat bezpieczeństwa systemów, obrony cybernetycznej i technik etycznego hakingu. W jednym miejscu gromadzi bowiem dziesiątki narzędzi umożliwiających przeprowadzanie różnego rodzaju testów, ataków i realizowanie innych scenariuszy. Umiejętność przeprowadzania wymagających testów sieci pod kątem jej podatności na hakowanie okazuje się niezwykle cenna - i coraz cenniejsza - ponieważ cyberataki powoli stają się codziennością wielu firm i instytucji. Szkolenie dotyczące Kali Linux pozwoli Ci poznać możliwości tego systemu i narzędzia, jakie on oferuje. Pomoże Ci także zrozumieć metody i techniki stosowane przez profesjonalistów zajmujących się cyberbezpieczeństwem. To idealna propozycja dla osób pragnących poznać tajniki obrony przed zagrożeniami, jak również tych, które chcą zrozumieć, jak działają sprawcy cyberataków. Kali Linux. Kurs video. Poznaj środowisko hakerów i pentesterów kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Kim jest pentester i na czym polegają jego zadania? Tester penetracyjny, potocznie zwany pentesterem, to specjalista w zakresie cyberbezpieczeństwa. Jego zadaniem jest przede wszystkim identyfikowanie i ocena luk w zabezpieczeniach systemów komputerowych, aplikacji i sieci. Wykonuje on tzw. testy penetracyjne - symulowane ataki, które mają na celu sprawdzenie, w jakim stopniu infrastruktura organizacji jest zabezpieczona przed rzeczywistymi zagrożeniami. Chodzi tu przede wszystkim o zabezpieczenie sieci komputerowej, ale zwykle wiedza pentestera sięga dalej, nawet do kodu aplikacji. Pentesterzy muszą dysponować szeroką wiedzą techniczną w zakresie systemów operacyjnych, sieci komputerowych i programowania. Powinni być również w stanie obsługiwać specjalistyczne narzędzia do testowania bezpieczeństwa, takie jak Kali Linux, Wireshark albo Metasploit. Ponadto warto, by znali techniki stosowane przez cyberprzestępców, a także posiadali umiejętności analityczne i zdolność do strategicznego myślenia. W dobie rosnącej liczby cyberataków i wyrafinowanych metod używanych przez hakerów rola pentesterów jest kluczowa. Umożliwiają oni firmom czy instytucjom wykrycie i załatanie słabych punktów, zanim zrobią to cyberprzestępcy. Dzięki ich pracy organizacje mogą lepiej chronić dane swoich klientów, zachować ciągłość działania i uniknąć strat finansowych i wizerunkowych.

C#. Kurs video. Zacznij programować obiektowo!

Marcin Szeliga

Obierz kurs na... najpopularniejszy wzorzec programowania! Programowanie obiektowe, jeden ze wzorców programowania, polega na definiowaniu szablonów (klas) łączących określone funkcjonalności z danymi opisującymi stan instancji tych klas (obiektów). Nacisk kładzie się w nim na ułatwienie pisania i konserwacji kodu, a także na to, by raz napisanego kodu można było użyć co najmniej kilkukrotnie. Obecnie jest to najpopularniejszy wzorzec, a jego znajomość obowiązuje nie tylko programistów, lecz również administratorów i inżynierów DevOps. Paradygmat programowania obiektowego stosuje się w wielu językach, takich jak Java, C# czy Python. Również języki skryptowe, na przykład JavaScript, powłoki systemów operacyjnych, jak PowerShell, czy narzędzia do zarządzania infrastrukturą chmury obliczeniowej, takie jak Azure Client, pozwalają używać tego wzorca. Chociaż proste programy można z powodzeniem pisać z zastosowaniem wzorca programowania proceduralnego, programowanie obiektowe jest bardziej intuicyjne i ułatwia tworzenie, utrzymywanie i rozbudowywanie aplikacji przez dowolnie duże zespoły programistów. Przyznasz chyba, że czas najwyższy wziąć się za bary z programowaniem obiektowym i zgłębić jego tajniki? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W ramach tego kursu video między innymi: Poznasz wzorzec programowania obiektowego i zasady pracy z Visual Studio 2019 Community Edition. Opanujesz składnię języka C#. Zobaczysz, jakie są wady i zalety tablic. Nauczysz się definiowania metod statystycznych i klas. Zrozumiesz, na czym polegają zasady dziedziczenia, przesłaniania metod i wywoływania metod przeciążonych. Będziesz konstruować obiekty, dzielić program na moduły i korzystać z bibliotek klas bazowych. Popracujesz z kolekcjami, pakietami NuGet, listami, delegatami, ze słownikami i zdarzeniami. Co więcej... Ukończywszy szkolenie, będziesz znać także wzorzec programowania sterowanego zdarzeniami. C#. Kurs video. Zacznij programować obiektowo! kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pisać programy obiektowe. Rozważasz karierę w IT? Jeśli o tym myślisz, nie jesteś sam. Jako że branża rozwija się w szybkim tempie, fachowców brakuje, a zarobki programistów, administratorów, testerów i innych specjalistów rosną, wiele osób zastanawia się nad wyborem tej ścieżki. Jednak nauka programowania wymaga czasu, wysiłku i jest wieloetapowa - jeden z pierwszych kroków, jakie należy w tym celu wykonać, to opanowanie wzorca programowania obiektowego. Dzięki temu będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać wiele praktycznych problemów w większości popularnych języków programowania. Wzorzec programowania obiektowego został stworzony w 1967 roku na potrzeby języka Simula. Niedługo później stał się najczęściej stosowanym wzorcem programowania, choć od dziesięcioleci toczą się gorące dyskusje, czy zawdzięcza to swoim unikatowym zaletom, czy jest to jedynie efekt popularności zorientowanych obiektowo języków programowania, takich jak Java czy C#. W Polsce programiści to jedna z najlepiej opłacanych grup zawodowych. I chociaż początkujący programista (Junior) nie może liczyć na zarobki wysokości 10 000 zł, to jedną z wyjątkowych cech tego zawodu jest możliwość szybkiego rozwoju i związanego z nim awansu. Programista to osoba, która cały czas się uczy nowych technologii i doskonali swój warsztat pracy — już po kilku latach może zdobyć doświadczenie wystarczające do objęcia samodzielnego stanowiska (Mid), a po mniej więcej dziesięciu — stanowiska Seniora.

ChatGPT. Kurs video. OpenAI i sztuczna inteligencja w praktyce

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na ChatGPT i sztucznej inteligencji ChatGPT, mimo że premierę miał całkiem niedawno, zdążył już zdobyć ogromną popularność i uznanie na całym świecie. Statystyki mówią jasno – opracowany przez OpenAI chatbot tylko w styczniu tego roku miał ponad 100 milionów aktywnych użytkowników w ciągu miesiąca. Fenomen tego modelu językowego związany jest z jego ukierunkowaniem na generowanie odpowiedzi zbliżonej do naturalnej rozmowy z użytkownikiem. To czyni go doskonałym i interaktywnym narzędziem do pogawędki o codziennych sytuacjach, ale za sprawą swojej złożoności – ChatGPT-3 bowiem składa się z, bagatela, 175 miliardów parametrów – jest uniwersalny w każdym sektorze; szybko i dokładnie rozwiązuje zadania i może się okazać niezwykle pomocny w zwiększeniu produktywności i zautomatyzowaniu części pracy. Dzięki naszemu szkoleniu zobaczysz, jak uwolnić potencjał sztucznej inteligencji w branży kreatywnej, programowaniu stron WWW i gier, a nawet biznesie i dropshippingu. Sztuczna inteligencja to nie technologia jutra, tylko tu i teraz. Nie daj się jej zastąpić! Zacznij korzystać z jej dobrodziejstw, a będziesz o krok przed innymi. Czego dowiesz się w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia z ChatGPT? Kurs ChatGPT to taka wiedza jak: Nauczysz się korzystać z ChatGPT i OpenAI Playground Dowiesz się, jak używać kontekstu do generowania konkretnych i szybkich odpowiedzi Poznasz zastosowanie ChatGPT w procesach edukacyjnych i codziennych czynnościach Opanujesz umiejętność generowania tekstów copywriterskich zgodnych z SEO Zapoznasz się z możliwościami sztucznej inteligencji w branży kreatywnej (pisanie scenariuszy, tekstów piosenek i opowiadań) Nauczysz się łączyć utworzone teksty z innymi narzędziami AI Poznasz sposoby zarabiania na ChatGPT, jego zastosowanie w biznesie i dropshippingu Dowiesz się, jak tworzyć produkty cyfrowe, które mogą być sprzedawane Zaczniesz używać ChatGPT do tworzenia założeń i logiki stron internetowych, a także gier Zrozumiesz działanie asystenta programowania i jego potencjał do sprawniejszego pisania kodu Nauczysz się generować obrazy na podstawie opisu tekstowego za pomocą DALL-E i Midjourney Opanujesz metody przekształcania tekstu na mowę i klonowania głosu w środowisku ElevenLabs Co więcej... Poznasz wtyczki i narzędzia korzystające z możliwości sztucznej inteligencji, takie jak: - Replica - Rytr - Replai.so - HyperWrite - AnyPicker - Eightify - neural frames Dowiesz się, jak wykryć, czy dany tekst został wygenerowany przez AI Zdobędziesz wiedzę dotyczącą przyszłości i zmian w poszczególnych zawodach ChatGPT. Kurs video. OpenAI i sztuczna inteligencja w praktyce to przewodnik po sposobach działania AI, który oprowadzi Cię po topowych wtyczkach i narzędziach i podpowie, jak budować prompty od podstaw. Taktyka opracowywania promptów i zrozumienie kontekstowości ChatGPT umożliwią Ci efektywne pozyskiwanie oczekiwanych informacji. Otrzymasz praktyczne wskazówki, jak stosować OpenAI Playground do eksperymentowania z różnymi modelami sztucznej inteligencji. Zobaczysz, jak używać modelu GPT-3 w procesach edukacyjnych i rekrutacyjnych do generowania CV i listu motywacyjnego. Poznasz techniki pisania tekstów SEO, scenariuszy, piosenek i profesjonalnych treści copywriterskich. Razem sprawdzimy, jak używać ChatGPT w poszukiwaniu pomysłów na biznes i w modelu dropshipping, jak również do otrzymywania prognoz finansowych i interesujących statystyk. Dowiesz się, jak uprościć pisanie kodu i generować go na podstawie opisu funkcjonalności lub wymagań użytkownika. Nauczysz się tworzyć za pomocą chatbota konspekty gier i stron internetowych. Z ChatGPT możesz generować funkcje i klasy wraz z ich szczegółowymi opisami, co usprawni tworzenie dokumentacji. Opierając się na specyfikacji danego programu, możesz używać sztucznej inteligencji także do generowania przypadków testowych i przyspieszenia procesu testowania aplikacji. Narzędzia AI Po ukończeniu szkolenia ChatGPT uświadomisz sobie, w jak wielkim stopniu to jedno narzędzie może usprawnić Twoją pracę. Ale! Dla jasności – ten kurs nie szkoli w zakresie jednego narzędzia. Nauczysz się obsługi przeglądarkowych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak DALL-E, Midjourney, Replica, Rytr, Replai.so, HyperWrite, AnyPicker, Eightify, neural frames. W opracowanym przez OpenAI DALL-E będziesz w stanie generować grafiki reklamowe, wzory na odzież i inne, dowolnego rodzaju obrazy. Kolejnym oprogramowaniem, dzięki któremu zostaniesz artystą w sekundę, jest Midjourney. Na podstawie danych wejściowych i edytowalnych parametrów przygotuje ono zestaw realistycznych grafik dopasowanych do potrzeb użytkownika. Inteligentny voice bot Replica zaś może przetwarzać mowę i generować ją w różnych językach. Narzędzia wprowadzone na rynek przez ElevenLabs działają na podobnej zasadzie – zamieniają tekst na głos o naturalnej barwie i intonacji. Takie oprogramowanie ma zastosowanie w audiobookach, asystentach głosowych i budowaniu dialogów w grach wideo. Kolejne wyzwanie, czyli analiza ruchu na stronie internetowej, teraz jest prostsze niż kiedykolwiek. Replai.so to narzędzie, dzięki któremu poznasz zachowania użytkowników, tworząc mapy ciepła i identyfikując problemy związane z wydajnością. Jeśli natomiast chcesz przygotować artykuł, opis produktu czy tekst copywriterski, Twoją prawą ręką zostanie Rytr, generujący profesjonalne teksty przez połączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Do tworzenia treści marketingowych i kampanii reklamowych możesz użyć także HyperWrite. W rozwiązaniach biznesowych wypróbuj Eightify, który automatycznie przetworzy duże ilości danych i wygeneruje raport na ich podstawie. Typową analizę danych możesz urozmaicić, korzystając z web scrapera AnyPicker, będącego narzędziem no code do zbierania danych ze stron WWW. Z kolei, by ożywić aplikację i wprowadzić naturalną interakcję między człowiekiem a maszyną, warto przetestować możliwości neural frames. Polecamy również kursy UX dostępne w naszej kompleksowej ofercie.

Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych

Oleg Żero

Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane. Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji. Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu. W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której: Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne. Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji. Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi. Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik. Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane. Co więcej... Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków. Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami. Kurs bardziej szczegółowo Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.

Web scraping w Pythonie. Kurs video. Od pobrania kodu źródłowego do analizy danych

Oliwer Mroczkowski

Obierz kurs na... web scraping w Pythonie Web scraping umożliwia automatyczne zbieranie i analizowanie danych z internetu. Pozwala oszczędzać czas, automatyzując rutynowe zadania i umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym. Jest szeroko stosowany w biznesie - od monitorowania cen konkurencji w e-commerce, przez analizę rynkową w finansach, aż po badania naukowe. Ta cenna w dobie big data umiejętność wspiera codzienną pracę analityków, programistów i przedsiębiorców. Według raportów liczba wyszukiwań związanych z web scrapingiem wzrosła o 30 procent w ciągu ostatnich kilku lat. To pokazuje, jak ważne dla firm jest efektywne pozyskiwanie danych z internetu. Szczególnie efektywnym wyborem jest web scraping w języku Python, który oferuje liczne narzędzia do scrapowania stron internetowych, między innymi Beautiful Soup i Scrapy. Zaletą wyboru Pythona jest także możliwość wizualizacji danych za pomocą matplotlib, co ułatwia ich interpretację. Ponadto technologia webscrapingu stale się rozwija, integrując się z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, co zwiększa jej potencjał w analizie danych. Niezależnie od branży webscraping w Pythonie pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał informacji dostępnych w sieci. To inwestycja w umiejętność, która będzie się rozwijać wraz z postępem technologicznym. Podczas szkolenia Web scraping w Pythonie. Kurs video. Od pobrania kodu źródłowego do analizy danych opanujesz umiejętności niezbędne do tworzenia w pełni funkcjonalnych projektów webscrapingowych. Poznasz popularne biblioteki, takie jak requests i Beautiful Soup, dzięki którym będziesz skutecznie pobierać i analizować dane z internetu. Dowiesz się, jak przetwarzać dane HTML, obsługiwać zapytania HTTP i analizować odpowiedzi serwera, a także jak sobie poradzić z dynamicznie ładowanym contentem i różnymi strukturami stron internetowych. Skorzystasz z wielowątkowości (threading), aby scrapować duże ilości danych w krótkim czasie. Nauczysz się także przechowywać i analizować dane w plikach, a także generować wizualizacje przy użyciu matplotlib. Opanujesz tworzenie prostych interfejsów użytkownika za pomocą tkinter. W ramach kursu zrealizujesz praktyczne projekty, takie jak monitoring cen w serwisach aukcyjnych, analiza danych webowych czy generowanie raportów. Pozwoli Ci to zrozumieć pracę w strukturze e-commerce i pewnie poruszać się w świecie web scrapingu.

R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... analizę danych W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi program R, którego zaletą jest łatwe tworzenie dashboardów obliczeniowych automatyzujących operacje na danych i rysowanie wykresów z użyciem pakietu shiny. Pakiet ten jest oprogramowaniem typu open source, przeznaczonym także dla osób, które nie znają języków HTML, CSS i JavaScript. Ba, by tworzyć eleganckie i wydajne aplikacje internetowe w języku R, nie trzeba nawet być programistą. Pakiet shiny pozwala na automatyzację obliczeń, wizualizację danych i szacowanie modeli statystycznych stworzonych w R. Wbudowane w niego funkcje ułatwiają pracę z danymi – ich eksplorowanie i prezentowanie. Oprogramowanie to służy również do tworzenia dynamicznych dashboardów i paneli sterowania, które łączą różne wykresy, tabele, filtry i opcje wyboru, aby przedstawiać dane w czytelny i interaktywny sposób. Za jego pośrednictwem można przygotowywać także raporty – do tego celu służą odpowiednie aplikacje. Proponowany przez nas kurs wyjaśnia zasady działania pakietu shiny i uczy, jak z niego korzystać. Nabyte umiejętności mogą być dalej bezpośrednio przydatne podczas pracy z danymi i w trakcie analizy procesów biznesowych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu: Dowiesz się, jak zacząć pracę z pakietem shiny w RStudio Poznasz budowę prostej aplikacji rysującej histogram z szablonu w RStudio Przyjrzysz się budowie podstawowego interfejsu użytkownika ui – domyślne ui w pakiecie shiny Zobaczysz, jak wygląda rozszerzony interfejs użytkownika z wykorzystaniem innych pakietów przeznaczonych do korzystania z shiny Opanujesz zasady tworzenia serwera obliczeniowego i renderowania obliczeń w interfejsie użytkownika ui Dowiesz się, jakie jest zastosowanie reaktywnych możliwości w pakiecie Zrobisz update interfejsu użytkownika w trakcie pracy Zapoznasz się z wybranymi pakietami, które można zastosować w aplikacji webowej do renderowania danych i wykresów Stworzysz mapę w aplikacji webowej R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie pozwoli użytkownikowi zrozumieć sposób tworzenia aplikacji webowej w pakiecie shiny. Dalszy rozwój umiejętności jest uzależniony od wiedzy z zakresu programowania w języku R i w innych językach, głównie w JavaScripcie. Do czego i komu przydaje się język R Tematyka kursu ma zastosowanie przede wszystkim w wypadku osób pracujących na stanowiskach, na których używa się różnorodnych danych. W trakcie ich obróbki często powtarzają się te same schematy obliczeniowe – niezależnie od tego, jak zmienne są dane, na których się pracuje. By ułatwić sobie zadanie, zamiast w kółko powtarzać te same obliczenia, można zbudować w shiny aplikację webową, która będzie miała zakodowane schematy obliczeniowe w serwerze – jedyną zmienną będą wówczas dane wejściowe. Automatyzacja obliczeń bywa skomplikowana, ale jakże upraszcza życie!

Sztuka kierowania zespołem handlowym. Coaching handlowców. Kurs video

Jerzy Paśnik, Andrzej Niemczyk

Obierz kurs na… kierowanie zespołem handlowym! Zarządzanie działem sprzedaży nie polega tylko na wyznaczaniu celów i rozliczaniu handlowców z ich realizacji. To trzymanie ręki na pulsie wszystkiego, co wpływa na wyniki pracy Twoich ludzi. Dzięki szkoleniu Sztuka kierowania zespołem handlowym. Coaching handlowców. Kurs video dowiesz się, jak zbudować, prowadzić i doskonalić zespół handlowców. Poznasz nowe i sprawdzone narzędzia kierowania działem sprzedaży. Prowadzący, doświadczeni trenerzy handlowców i menedżerów sprzedaży, pomogą Ci pogodzić twardą rzeczywistość handlu na polskim rynku z najlepszymi praktykami zarządzania zespołem. Podpowiedzą Ci, jak: łagodzić napięcia w zespole pracującym pod silną presją czasu i planów sprzedaży, poradzić sobie z problemem braku czasu i środków na rozwijanie kompetencji handlowców, przestawić zespół handlowców z myślenia i działania ad hoc na podejście systematyczne, radzić sobie z kryzysami w zespole handlowym (ze spadkiem sprzedaży, z konfliktami na tle finansowym, problemami osobistymi), zrozumieć polskie realia handlu i ich wpływ na pracę handlowców i szefów sprzedaży, zostać coachem zespołu handlowców.  

Skuteczna reklama. Kurs video. Aspekty praktyczne

Krzysztof Wadas

Obierz kurs na... osoby, które są zainteresowane Twoją ofertą Na reklamie - jak na medycynie, polityce i piłce nożnej - znają się wszyscy. Na temat udanych i nieudanych kampanii reklamowych bowiem każdy ma coś mądrego do powiedzenia. Ciekawe zatem, skąd się bierze tak wiele złych i nieskutecznych reklam. Wbrew pozorom stąd, że skuteczne wypromowanie produktu czy usługi jest sztuką nie tylko trudną, ale i pracochłonną. Wymaga również posiadania odpowiedniego warsztatu: wiedzy, umiejętności, znajomości narzędzi i doświadczenia. Wszystkiego naraz oczywiście nie można opanować, tym bardziej nie można tego zrobić szybko... Przygodę z reklamą i marketingiem warto jednak dobrze zacząć i zdobyć sprawdzone informacje i solidne umiejętności. Pierwszą i najważniejszą kwestią, jaką należy rozstrzygnąć przy planowaniu kampanii reklamowej, jest odpowiedź na pytanie: do kogo chcę trafić ze swoim przekazem? Innymi słowy: kto jest moją grupą docelową, jakie cechy ma moja persona? Dopiero ustaliwszy odbiorcę reklamy, możesz zacząć konstruować sam przekaz, poszukać właściwych mediów i narzędzi, za których pośrednictwem będziesz w stanie najskuteczniej do owej persony dotrzeć, wdrożyć kampanię, monitorować jej wyniki i właściwie reagować, gdy sytuacja ulegnie zmianie. Tego wszystkiego - jak zadbać o wyróżnialność marki na tle konkurencji i zaplanować efektywną kampanię reklamową - dowiesz się z naszego kursu. Czego się nauczysz dzięki naszemu profesjonalnemu szkoleniu? Wiedza, jaką uzyskasz w trakcie kursu, przyda Ci się między innymi: W precyzyjnym ustalaniu grupy docelowej i stworzeniu persony Podczas pracy z arkuszem Consumer Day Circle, służącym do określenia punktów styku z konsumentem Do budowania perswazyjnego przekazu reklamowego, bazującego na korzyściach i na emocjach Przy konstruowaniu jasnego, prostego do odkodowania komunikatu W trakcie prac nad personalizacją reklamy i odpowiednim dla klienta call to action (wezwaniem do akcji) Co więcej... Ukończywszy szkolenie, będziesz mieć świadomość, jak konstruować reklamy w zależności od medium, za którego pośrednictwem mają być emitowane Skuteczna reklama. Kurs video. Aspekty praktyczne kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Mimo że kurs prezentuje bazową wiedzę na temat reklamy, to osobom, które chcą tworzyć dobre, efektywne przekazy reklamowe, oferuje cenną, bo konkretną porcję wiedzy i wskazuje kierunki najskuteczniejszego działania. Jeżeli zatem... ...pragniesz się nauczyć kreować trafione reklamy - skorzystaj z naszego kursu. Jeśli chcesz, by Twoje reklamy miały jeszcze większą moc perswazji, a dzięki temu były efektywniejsze - to szkolenie będzie dla Ciebie idealne. Gdy już wiesz, jak istotne jest precyzyjne określenie grupy docelowej, ale nie masz pewności, czy robisz to idealnie - dowiesz się tego z proponowanego kursu video. Skoro prowadzisz własną, nawet maleńką firmę, wiedza, którą pragnie Ci przekazać autor szkolenia, to Twoje zawodowe abecadło - bez niej dalej ani rusz! Wreszcie, jeżeli marzysz o pracy copywritera w agencji reklamowej, koniecznie musisz skorzystać z kursu. Na dobry początek Twojej kreatywnej drogi, oczywiście!