Ubuntu 20.04. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT

Piotr Kośka

Obierz kurs online na... źródła programowania Słowo „ubuntu” wywodzi się z języka afrykańskich plemion Zulu i Xhosa i oznacza „człowieczeństwo wobec innych”. Wybranie tego wyrazu jako nazwy dla kompletnej dystrybucji systemu operacyjnego GNU/Linux nie jest przypadkowe - Ubuntu bazuje wyłącznie na wolnym oprogramowaniu. Opierające się na monolitycznym jądrze Linux Ubuntu jest przeznaczone przede wszystkim do zastosowań biurowych i domowych, powinien je jednak poznać nie tylko zwykły użytkownik, lecz także każdy adept IT. Celem proponowanego przez nas kursu jest przedstawienie najnowszej wersji systemu Ubuntu (20.04) od strony praktycznej. W ramach szkolenia jego słuchacz nie tylko dowie się, jak poruszać się po systemie, ale także jak korzystać z jego podstawowych narzędzi. W efekcie opanuje bazowe słownictwo dotyczące Ubuntu oraz Linuksa i dowie się na przykład, jak tworzyć maszyny wirtualne i do jakich celów można je wykorzystać. Zdobyta podczas kursu wiedza przyda mu się także, o ile pracuje - lub stara się o pracę - na stanowisku młodszego administratora czy specjalisty DevOps. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie video szkolenia Ubuntu 20.04: Nauczysz się obsługi systemu Linux. Zdobędziesz bazowe informacje dotyczące Ubuntu. Dowiesz się, jak skonfigurować środowiska graficzne GNOME i KDE. Opanujesz podstawową wiedzę związaną z wirtualizacją. Co więcej... Ukończywszy nasze szkolenie, będziesz przygotowany do tego, by sięgnąć po kolejne narzędzia bazujące na Linuksie, a tych jest całe mnóstwo - programista powinien je znać i umieć z nich korzystać. Ubuntu 20.04. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT kończy się na poziomie podstawowym i stanowi wstęp do dalszego, samodzielnego rozwijania się w pracy z systemami operacyjnymi bazującymi na jądrze Linux. Linux? Witaj w rodzinie Linux, na którego jądrze działa Ubuntu, należy do uniksopodobnych systemów operacyjnych. To wolne i otwarte oprogramowanie, którego kod źródłowy można dowolnie wykorzystywać, modyfikować i popularyzować. Rozwijany od 1991 roku, stanowi najpopularniejszy system operacyjny świata. Dziś system Linux (zwany czasem GNU/Linux) jest udostępniany w formie licznych dystrybucji bazujących na jądrze oraz dobranych do niego pakietów oprogramowania - odpowiednio do wymagań, jakie stawia się danemu oprogramowaniu. Linux stosuje się więc w środowiskach serwerowych, na komputerach biurowych oraz domowych i w superkomputerach, w telefonach komórkowych, routerach i w telewizorach. Czyli praktycznie wszędzie tam, gdzie korzysta się z internetu.

Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data

Piotr Szymański

Obierz kurs na... sprawną pracę z danymi w świecie Big Data Rola danych stale rośnie. Dziś są one nowym złotem, najcenniejszym zasobem, zdolność do ich kolekcjonowania, przetwarzania i eksplorowania zgodnie z zapotrzebowaniem zaś cenną umiejętnością. Tym cenniejszą, że dostęp do nich stanowi warunek rozwoju sztucznej inteligencji, czyli najgorętszej dziś dziedziny IT. Wszak modele SI są trenowane dzięki karmieniu systemu ogromnymi wolumenami danych. Nie byłoby to możliwe bez zastosowania odpowiednich, przeznaczonych do pracy z danymi narzędzi. Jednym z najciekawszych jest Apache NiFi – opracowane przez Apache Software Foundation, przeznaczone do automatyzacji przepływu danych między systemami oprogramowania. Oferuje ono o wiele więcej niż tradycyjne systemy ETL (ang. extract, transform and load). Myślisz o pobieraniu danych z różnych źródeł i chcesz to robić w prosty sposób – korzystając z metody „przeciągnij i upuść”? Chcesz wyzwalać procesy według harmonogramu? Zamierzasz wykrywać nowe dane oprogramowaniem typu open source, bez kosztownych licencji? W takim razie ten kurs, poświęcony Apache NiFi, jest dla Ciebie. Oprogramowanie, o którym mowa, pozwoli Ci pobierać pliki o różnych formatach (jak CSV, JSON, XML, AVRO, ORC) z rozmaitych magazynów danych (na przykład HDFS, Amazon S3, Google Cloud Storage) w bardzo prosty sposób. Wystarczy, że przeciągniesz odpowiednie komponenty, a połączenie różnych systemów i przesyłanie danych między nimi z wykorzystaniem przykładowo baz danych, takich jak PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra czy nawet serwisy sieciowe i strumienie danych typu MQTT, JMS, Kafka, stanie się dziecinnie proste. Podobnie jak pobieranie i dystrybucja e-maili według treści. A to dopiero początek możliwości Apache NiFi. Chcesz poznać je wszystkie? Zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować Apache NiFi Nauczysz się używać tego narzędzia do pobierania i przetwarzania danych z różnych źródeł Będziesz analizować, testować i debugować procesy NiFi, a także tworzyć połączenia między poszczególnymi grupami procesów Poznasz sposób konfiguracji Apache NiFi Registry Zmonitorujesz wytworzone procesy i środowisko Przygotujesz prostą obsługę błędów procesów Stworzysz procesy wykorzystujące przetwarzanie warunkowe Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data jest przeznaczony dla początkujących słuchaczy. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pracować z Apache NiFi i dalej rozwijać zdobyte w trakcie nauki umiejętności. Apache NiFi Oprogramowanie to zostało stworzone przez National Security Agency (NSA) w USA i pierwotnie nazywało się NiagaraFiles. Projekt został przekazany do Apache Software Foundation w 2014 roku. Jeśli chodzi o graficzny software użytkownika, Apache NiFi jest jednym z nielicznych narzędzi, które służą do budowy przepływu danych i przy tym oferują pełne wizualne środowisko, a budowę przypływu pozwalają zrealizować za pomocą metody „przeciągnij i upuść”, z konfiguracją jedynie parametrów gotowych procesorów, takich jak adres bazy danych czy adres URL serwisu. Ułatwia to użytkownikom tworzenie złożonych przepływów danych i zarządzanie tym procesem. Bogaty ekosystem Apache NiFi ma w obecnej chwili 345 gotowych do użycia wbudowanych procesorów, które umożliwiają połączenie z niemal wszystkimi popularnymi systemami. Sama lista procesorów jest sukcesywnie rozwijana – wraz z nowymi wersjami, wydawanymi zwykle co kilka miesięcy.

Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps

Piotr Kośka

Obierz kurs na... programowanie i administrowanie w języku Python Jeśli zapytać aktywnych specjalistów branży IT o najpopularniejszy obecnie język programowania, większość z nich odpowie bez wahania: Python. Kto zatem rozważa rozpoczęcie kariery jako specjalista DevOps albo jako administrator systemów, zdecydowanie powinien zacząć naukę od opanowania tego języka, ponieważ to w nim przede wszystkim będą operować koledzy po fachu. Nawet jeśli nie chcesz być programistą, ale na przykład myślisz o tym, by usprawnić sobie pracę dzięki wprowadzeniu do niej elementów automatyzacji w systemach Linux lub Windows, znajomość pewnych trików i umiejętność pisania skryptów w Pythonie bardzo ułatwi Ci życie. Także jeżeli chcesz jedynie opanować jakiś język programowania, by korzystać z niego okazjonalnie, rekomendujemy Pythona. Pozwoli Ci on na pisanie testów: jednostkowych, integracyjnych i funkcjonalnych dla aplikacji. Język ten jest powszechnie używany do monitorowania infrastruktury, jak również do analizowania logów i wizualizacji związanych z nimi danych. Znajomość Pythona po prostu Ci się przyda. Prędzej czy później. Wraz z kursem video Python dla administratorów opanujesz podstawy języka Python. Zastanawiasz się pewnie, czy to trudne. Czy jest trudniejsze, a może łatwiejsze niż w wypadku innych języków programowania? Dobre pytanie, a odpowiedź jeszcze lepsza, ponieważ Python jest jednym z najbardziej przystępnych języków programowania. Łatwy w nauce, ma prostą, intuicyjną składnię, czyli sposób zapisu poleceń rozumianych przez komputer za pomocą danego języka programowania. Jego składnia przypomina składnię ludzkiej mowy. Słowa kluczowe są więc zrozumiałe dla każdego początkującego, a jednocześnie bardzo bliskie tym występującym w innych językach programowania - dlatego ewentualna "przesiadka" na inny język będzie prostsza. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video Python dla administratorów? Z kursu Python dla administratorów dowiesz się między innymi: Jak zainstalować Pythona w systemach Linux i Windows Czym się charakteryzują różne typy danych, w tym int, float, bool i none Czym są lista i tuple Na czym bazują słowniki Jak działają instrukcje warunkowe (if, else, elif), a jak pętle (while, for) Do czego używane są operatory logiczne Kiedy stosować input i output Jakie są funkcje w języku Python Jak tworzyć skrypty, które automatyzują codzienną pracę Jak pisać testy w Pythonie Co więcej, w ramach proponowanego szkolenia: Poznasz sposoby korzystania z bibliotek zewnętrznych Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps wyposaży Cię w podstawowe umiejętności potrzebne do pracy z systemami Linux i Windows na poziomie terminala. Zdobędziesz także bazowe umiejętności, jeśli chodzi o programowanie w dowolnym języku skryptowym, i poznasz dobre nawyki w pracy specjalisty DevOps. "Hello, World!", czyli jak prosty jest Python Napiszmy najprostszy program, którego celem jest wyświetlenie komunikatu "Hello, World!" (Witaj, świecie!). W Pythonie kod źródłowy będzie wyglądał następująco: print("Hello, World!") Dla porównania sprawdźmy, jak wyglądałby w Javie: public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World"); } } Różnica jest widoczna na pierwszy rzut oka. Jeśli chcesz się nauczyć prostego i efektywnego języka, jakim jest Python - zapraszamy Cię na kurs! Zainteresować cię mogą także kursy video ASP.NET dostępne w naszej ofercie.

Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... inżynierię danych Jeśli myślisz o karierze inżyniera danych, ale nie masz doświadczenia w pracy na tym stanowisku, to ten kurs jest dla Ciebie idealną propozycją. Inżynier danych dostarcza je innym zespołom w firmie – usługę tę świadczy głównie dla analityków danych i dla data scientist. Do głównych obowiązków inżyniera danych należy tworzenie procesów ETL i ELT, walidacja danych i przygotowywanie ich poprzez budowanie systemu pobierania (na przykład strumienie danych lub orkiestracja zadań). Jego pracę ułatwiają i usprawniają odpowiednie narzędzia. Takie jak platforma analityczna Databricks. Databricks stanowi jedno z najpopularniejszych rozwiązań służących przetwarzaniu, procesowaniu i analizie danych. Funkcjonuje ono, opierając się na własnym formacie danych, zwanym Delta. Specyfiką tej platformy jest to, że pozwala na tworzenie struktury danych podobnej do relacyjnych baz danych. Jeśli chcesz ją poznać i nauczysz się procesować w niej dane, zapraszamy na szkolenie. W jego trakcie omówimy podstawowe tematy związane z platformą Databricks – przede wszystkim kwestie dotyczące reguł pracy z notebookami i formatem Delta. Przyjrzysz się także kwestiom związanym z korzystaniem z innych modułów Databricks, takich jak SQL Warehouse, Workflows, czy zasadom tworzenia polityki klastra. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu między innymi: Przygotujesz środowisko pracy Zaczniesz pracować z notebookami Przyjrzysz się sposobom korzystania z widgetów i „magic functions” w swoich zadaniach Będziesz tworzyć własne klastry obliczeniowe i ich polityki, a także uruchamiać na nich niezbędne biblioteki i skrypty Dowiesz się, czym jest dDBFS i jak odczytuje się z niego dane Poznasz format Delta Wykonasz polecenia SQL w ramach hurtowni danych i stworzysz na niej funkcje Zautomatyzujesz zadania za pomocą Workflows Zaprezentujesz dane za pomocą Dashboard Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse kończy się na poziomie podstawowym. Wiedza zdobyta w trakcie szkolenia pozwala na postawienie pierwszych kroków na platformie Databricks. Nabyte informacje oczywiście można zastosować w praktyce – na przykład w celu przeniesienia swojej pracy w języku Python, Scala, SQL i Spark do środowiska Databricks.

Unreal Engine 5. Kurs video. Tworzenie mechaniki gry w C++

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na tworzenie gier w C++ z kursem video Unreal Engine 5 Silnik Unreal Engine za sprawą Blueprints Scripting oferuje możliwość tworzenia prototypów i logiki gry bez konieczności kodowania. Koncepcja programowania wizualnego jest doskonałym uzupełnieniem klasycznej formy programowania. Natomiast nie wszędzie da się ją zastosować, innymi słowy: tam, gdzie Blueprints nie może, tam C++ pośle! I nie ma w tych słowach przesady. Nie bez powodu C++ jest najpopularniejszym językiem w branży gier wideo. Jedną z jego zalet stanowi kompatybilność z topowymi silnikami jak Unreal Engine, Unity i CryEngine. Jako język kompilowany pozwala uzyskać wysoką wydajność w czasie wykonywania programu. Zapewnia też pełną kontrolę nad pamięcią, co daje kolejne +1 do wydajności. Warto wspomnieć, że C++ ma najszerszą gamę funkcji sprzętowych powiązanych z wydajnością, dlatego staje się sprzymierzeńcem podczas tworzenia gier konsolowych i VR. Język C++ jest bezpieczny, natywny, szybki i nadaje się do zaawansowanego przetwarzania grafiki. Ponadto otrzymuje ogromne wsparcie ze strony Unreal Engine. Silnik umożliwia korzystanie z Blueprints i C++ jednocześnie. Ponadto zawiera wiele bibliotek, szablonów, makr i funkcji ułatwiających zarządzanie obiektami, dzięki którym kod jest zoptymalizowany, elastyczny i skalowalny. Mało tego: Unreal Engine posiada swój własny silnik kompilacji C++, czyli Unreal Build System. Połączenie zalet C++ i Unreal Engine to przepis na tworzenie realistycznych, interaktywnych i zaawansowanych technologicznie produkcji. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia video tworzenia mechaniki gry C++ w Unreal Engine 5: Skonfigurujesz IDE dla projektu w C++ Nauczysz się robić przegląd własnego kodu i tworzyć wizualne reprezentacje zawartych w nim treści Zaznajomisz się z workflow i metodyką programowania Dowiesz się, jak zwizualizować różnicę pomiędzy kodem C++ a Blueprints Poznasz obsługę narzędzia Header Preview Zapoznasz się z możliwościami narzędzia Enhanced Input w C++ Zbudujesz system statystyk i stworzysz własne komponenty Nauczysz się używać C++ i BindWidget do wizualizacji statystyk Zoptymalizujesz kod dzięki poznanym Forward Declarations i interfejsom Zaprogramujesz własne mechaniki interakcji Poznasz nowe funkcjonalności Unreal Engine 5, w tym Niagara System Dowiesz się, jak przesyłać informacje pomiędzy różnymi aktorami na danym poziomie Opanujesz korzystanie z hierarchicznych tagów GameplayTags Poznasz zastosowanie konstruktora do implementacji własnych komponentów Zobaczysz, jak dodać własne opcje w Project Settings Co więcej... Utworzysz własny system pobierający informację API i zastosujesz go w aplikacji Dowiesz się, jak dodać gotowy projekt do Epic Games Store i na platformę Steam Unreal Engine 5. Kurs video. Tworzenie mechaniki gry w C++ to idealny wybór, jeśli chcesz nauczyć się przepisywać wizualne skrypty Blueprints do kodu tekstowego C++ w celach optymalizacyjnych, wydajnościowych i skalowalnych. Podczas szkolenia utrwalisz podstawy programowania obiektowego, w tym typy zmiennych, funkcje, klasy, struktury i interfejsy. Natomiast uprzednia znajomość silnika Unreal Engine i Blueprints jest wskazana i z pewnością ułatwi Ci naukę. W ponad 7 godzin kursu Unreal Engine 5 tworzenia mechaniki gry w C++ nauczysz się definiować klasy, budować struktury komunikacji między nimi i planować dziedziczenie. Poznasz makro UPROPERTY służące do deklarowania właściwości obiektów i makro UFUNCTION do deklarowania funkcji. Dowiesz się, jak do makr dodawać atrybuty Meta Specifiers, aby zwiększyć wydajność rozgrywki i manipulować kodem w celach optymalizacyjnych. Z naszym kursem video Unread Engine 5 nauczysz się wykrywać detekcje kolizji za pomocą wiązki laseru LineTrace, a dzięki Enhanced Input stworzysz zaawansowane interakcje. Poznasz zagadnienia, które nie są dostępne z poziomu skryptów wizualnych, i odkryjesz całkowity potencjał silnika, wykorzystując go do zbudowania własnych mechanik. Nauczysz się pisać bazowy kod w C++, a następnie tworzyć podklasy w Blueprints. Łączenie kodu z natywnymi funkcjonalnościami wizualnego programowania Blueprints to model programowania stosowany na szeroką skalę w dużych projektach komercyjnych. Unreal Engine to platforma, która umożliwia tworzenie niesamowitych aplikacji, a C++ to język programowania pozwalający na dostęp do ukrytego potencjału UE oraz osiągnięcia jeszcze lepszych rezultatów w trakcie produkcji. Zobacz także kursy video C# dostępne w naszej ofercie.

Cinema 4D R16. Kurs video. Poziom pierwszy. Modelowanie w 3D, animacja i renderowanie

Marcin Strzempkowski

Obierz kurs online na... Cinema 4D R16 Cinema 4D to jeden z najpopularniejszych programów do tworzenia grafiki i animacji 3D. Środowisko to umożliwia wydajne i łatwe modelowanie obiektów oraz scen, odpowiednie ich oświetlanie, przypisywanie powierzchniom materiałów, animowanie postaci i przedmiotów, a także tworzenie wysokiej jakości renderingów, które z powodzeniem wykorzystuje się zarówno w produkcjach filmowych, grach komputerowych, jak i w profesjonalnych wizualizacjach architektonicznych. Jeśli chcesz zacząć pracę z programem Cinema 4D R16, sięgnij po Cinema 4D R16. Kurs video. Poziom pierwszy. Modelowanie w 3D, animacja i renderowanie, który jest solidną dawką wiedzy przydatnej podczas Twojej przygody z grafiką trójwymiarową. Co Cię czeka podczas naszego szkolenia z Cinema 4D R16? Użytkownicy Cinema 4D cenią ten program nie tylko za możliwości, jakie oferuje, lecz także za przyjazny interfejs i stosunkowo łatwą obsługę. Ucząc się z naszym kursem, poznasz podstawy: obsługi programu, modelowania, UV mappingu, renderowania i teksturowania. Co więcej... rzetelnie opracowany materiał kursu uzbroi Cię w wiedzę, dzięki której będziesz w stanie samodzielnie tworzyć i ożywiać proste modele 3D. Wraz ze szkoleniem Cinema 4D R16. Kurs video. Poziom pierwszy. Modelowanie w 3D, animacja i renderowanie opanujesz podstawy niezbędne do dalszej pracy z programem Cinema 4D. Zagłębiając się w jego tajniki, z pewnością docenisz płynność i wydajność oraz szeroki wybór narzędzi, które zapewnia użytkownikowi. A może dopiero zaczynasz przygodę z grafiką 3D? To uważaj, bo dzięki C4D szybko stwierdzisz, że modelowanie i renderowanie jest proste! Uruchomić trójwymiar... Program Cinema 4D R16 pozwala na bardzo wiele, pozostając przy tym aplikacją przyjazną dla użytkownika. Jest nie tylko intuicyjny, ale także bardzo stabilny i zapewnia naprawdę dobrą prędkość renderowania oraz modelowania 3D. Pakiet programu został podzielony na wysoce funkcjonalne moduły, takie jak Dynamics (ułatwia odwzorowanie grafiki), MOCCA 2 (zaawansowane animacje obiektów), BodyPaint 3D R2 (malowanie tekstur na obiektach 3D) i Advanced Render 2 (renderowanie z wykorzystaniem algorytmu energetycznego, efekty załamania światła, rozszczepienia, połyski itd.). Poznaj możliwości dzięki kursowi online Cinema 4D R16 Cinema 4D R16. Kurs video. Poziom pierwszy. Modelowanie w 3D, animacja i renderowanie został opracowany tak, by stopniowo wprowadzić Cię w świat programu. Najpierw poznasz interfejs użytkownika i odkryjesz możliwości, jakie oferuje Cinema 4D w najnowszej wersji. Potem dowiesz się, czym w programie są „obiekty”, jaka jest ich hierarchia, jakie są ich typy, jak je modyfikować i łączyć w bryły. Następnie nauczysz się modelować z zastosowaniem różnych opcji dostępnych w programie. Będziesz mieć okazję, by popracować z materiałami, teksturami i ze światłem. Wreszcie sięgniesz po narzędzia, dzięki którym wykreowane przez Ciebie obiekty nabiorą życia... Tylko dla wtajemniczonych Komputerowe programy graficzne pozwalają tworzyć piękne obrazy — prawdziwe arcydzieła. A co z rzeźbieniem? Narzędzia do dynamicznego rzeźbienia w Cinema 4D pozwalają artystom 3D na finezyjne działanie w tym obszarze wirtualnej sztuki. Szczególnie atrakcyjne w ramach szkolenia Cinema 4D R16. Kurs video. Poziom pierwszy. Modelowanie w 3D, animacja i renderowanie będzie z pewnością to, że jego autor przygotuje Cię także do tworzenia rzeźb w komputerze. Pomyśl, czy to nie wspaniałe: przeistoczyć się w prawdziwego rzeźbiarza? Jeśli interesujesz się grafiką, polecamy także kursy Photoshop dostępne w naszej ofercie. Poznaj naszego eksperta Marcin Strzempkowski — jest pasjonatem komputerów od momentu, gdy jako mały chłopiec pierwszy raz zobaczył to tajemnicze urządzenie w legendarnym programie Sonda. Grafiką komputerową zajmuje się od początku lat dziewięćdziesiątych — jego pionierskie projekty powstawały na słynnej Amidze 500, która dysponowała aż jednym megabajtem pamięci! Pierwszym programem, z którego korzystał, tworząc animacje 3D, był Sculpt. Dziś pracuje jako freelancer — projektując grafikę, korzysta z aplikacji: Cinema 4D, Blender, 3ds Max oraz After Effects i Photoshopa z pakietu Adobe. Gdy wstaje od komputera, biega lub ćwiczy na siłowni. Jeśli ma dosyć pracy zawodowej, ale nie chce opuszczać wirtualnej rzeczywistości, chętnie podziwia pracę innych grafików 3D, grając w gry typu MMORPG. „Grafika 3D jest aktualnie na fali wznoszącej. Studia specjalizujące w tej dziedzinie wyrastają jak grzyby po deszczu, dlatego dobry grafik z pewnością łatwo znajdzie zatrudnienie. Jeśli zaś jest tak zwanym wolnym duchem i nie chce mieć nad sobą szefa, to o ile dogłębnie pozna tajniki pracy z programem do modelowania, animacji i renderowania 3D, nie będzie narzekał na brak zleceń :)”.

Redux. Kurs video. Praktyczny przewodnik

Paweł Zagrobelny

Obierz kurs na... tworzenie zaawansowanych aplikacji webowych React to obecnie najpopularniejsze narzędzie do tworzenia aplikacji webowych. Biblioteka ta od lat pozostaje na topie i intensywnie się rozwija. "Ekosystem" Reacta z roku na rok powiększa się o kolejne rozwiązania i usprawnienia. Wśród nich możemy wyróżnić dwa, które bez żadnej przesady można uznać za najważniejsze: React Router i Redux. O ile React Router to biblioteka, którą przyswaja się bardzo łatwo, o tyle Redux przyprawia programistów, i to nie tylko początkujących, o duży ból głowy. Tymczasem wcale nie musi tak być! Redux bowiem jest skomplikowany tylko pozornie - jeśli odpowiednio wgryźć się w temat, to okaże się, że wszystko wciąż opiera się na znajomości podstaw JavaScriptu. Dlatego też ten kurs video rozpoczynamy od podstaw, czyli od czystego Reduxa, bez przyglądania się jego funkcjom pomocniczym. Stopniowo przechodzimy do dobrych praktyk, jakie warto zastosować, żeby z powodzeniem używać go również w większych aplikacjach. Opanowawszy je, zapoznajemy się z pomysłem podziału magazynu na części. Wreszcie trenujemy w ramach warsztatów i na koniec przechodzimy do współpracy Reduxa z serwerem i zaznajamiamy się z hookami. To szkolenie uczy nie tylko JAK, ale także odpowiada na pytanie DLACZEGO? Dlaczego warto działać tak, a nie inaczej i co wynika z takiej, a nie innej konstrukcji Reduxa. Kurs jest zatem przeznaczony zarówno dla osób, które dopiero się z Reduxem zapoznają, jak i dla tych, którzy go znają, ale nie czują się w nim pewnie, ponieważ nie do końca rozumieją rządzące nim mechanizmy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu React Redux? W trakcie kursu React Redux: Dowiesz się, czym jest Redux, na jakiej architekturze jest oparty i do czego przyda Ci się jego znajomość. Poznasz podstawowe pojęcia związane z Reduxem (akcja, dispatcher, reducer) i jego najważniejsze funkcje (praca z magazynem). Przyjrzysz się, jak "pod maską" działają funkcje connect i dispatch oraz combineReducers. Nauczysz się ułatwiać sobie pracę z Reduxem oraz dzielić "magazyn" na mniejsze fragmenty. Zadbasz o unikalność nazw akcji oraz o spójność danych między centralą i serwerem. Zaznajomisz się z paczką Redux Thunk i nauczysz się, jak łatwo informować użytkownika o aktualnym statusie requestu do serwera z użyciem Reduxa. Co więcej... Zdobyte wiedzę i umiejętności przećwiczysz w praktyce, pracując z dużą aplikacją webową. React Redux. Kurs video. Praktyczny przewodnik kończy się na poziomie, który można określić jako średnio zaawansowany. Po szkoleniu będziesz rozumieć, jak się buduje proste oraz złożone store'y (magazyny) reduxowe, a także jak się z nich korzysta nawet w bardziej zaawansowanych aplikacjach. Co więcej, ukończywszy nasz kurs, będziesz znać architekturę, która stoi za działaniem Reduxa, i wiedzieć, jak działa on "pod maską". Redux w praktyce Detaliczna znajomość tej biblioteki JavaScriptu pozwoli Ci samodzielnie tworzyć własne złożone aplikacje przy użyciu "ekosystemu" React+Redux, a także dołączać do projektów, w których jest on wykorzystywany. React to obecnie najpopularniejsza biblioteka na rynku. Z tym że bez Reduxa praktycznie nie istnieje - szczególnie gdy mowa o większych aplikacjach. Każda aplikacja reactowa, która operuje na większej ilości danych, najczęściej korzysta właśnie z Reduxa. Dlatego też, jeśli na przykład w ofercie pracy widnieje wymaganie opisane jako "znajomość Reacta", to od razu wiadomo, że firma oczekuje automatycznie, że kandydat zna także Redux. Osoba szukająca pracy na stanowisku junior front developera czy wyższych musi więc mieć przynajmniej podstawową wiedzę na temat Reduxa. Zatem jeśli jesteś albo planujesz być programistą aplikacji webowych w "ekosystemie" Reacta - koniecznie uzupełnij swoją wiedzę o Reduxa, dzięki naszemu kursowi! Powiedzmy sobie szczerze: nie ma trudnych zagadnień, są tylko źle wytłumaczone. W tym kursie video przekonasz się, że nawet tak pozornie trudny temat jak Redux może okazać się intuicyjny i łatwy w odbiorze, jeśli dobrze się do niego zabrać. Otwórz umysł, uspokój myśli i dawkuj nową wiedzę krok po kroku. To będzie naprawdę przyjemna przygoda! Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych

Mateusz Zimoch

Obierz kurs na przetwarzanie obrazów w Pythonie Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy - specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zrozumiesz, czym jest przetwarzanie obrazów i jakie ma zastosowania Zainstalujesz i skonfigurujesz bibliotekę OpenCV w Pythonie Skonfigurujesz środowisko Jupyter Notebook i Google Colaboratory Zapoznasz się z klasycznym podejściem w przetwarzaniu obrazów na podstawie zadania z wykrywaniem obiektów na obrazie Zrozumiesz podstawy działania w pełni połączonych sieci neuronowych Wprowadzisz się do sieci konwolucyjnych (CNN) i ich zastosowania w przetwarzaniu obrazów Zbudujesz proste modele CNN od podstaw przy użyciu biblioteki Tensorflow (moduł Keras) w Pythonie Zapobiegniesz przeuczeniu sieci neuronowych Wykorzystasz gotowe architektury sieci neuronowych Zastosujesz techniki przetwarzania obrazów i CNN do detekcji i rozpoznawania obiektów na obrazach Poznasz algorytm YOLO Wykorzystasz techniki wzbogacania danych obrazowych (obracanie, przesuwanie, zmiana jasności, zoomowanie, odwracanie lustrzane itp.) Zrozumiesz koncepcję transfer learningu i jego zalety Skorzystasz z gotowych modeli do rozwiązania nowych problemów przetwarzania obrazów za pomocą transfer learningu Szkolenie OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych otworzy przed Tobą praktyczne zastosowania przetwarzania obrazów. To unikalna okazja do zrozumienia, jak ewoluowały techniki przetwarzania obrazów i jakie korzyści niosą za sobą najnowsze technologie. Na początek nauczysz się obsługi narzędzi, w tym instalacji i konfiguracji OpenCV, a także środowisk Jupyter Notebook i Google Colaboratory. Następnie poznasz klasyczne metody przetwarzania obrazów, w tym filtrację i detekcję krawędzi, i zapoznasz się z nowoczesnymi podejściami opartymi na sieciach konwolucyjnych (CNN). Zbudujesz proste modele CNN - od podstaw, nauczysz się także zapobiegać ich przeuczeniu i używać gotowych architektur sieci neuronowych. Zapoznasz się z technikami wzbogacania danych obrazowych i koncepcją transfer learningu, aby jeszcze efektywniej trenować modele. Na koniec nabędziesz umiejętności stosowania technik przetwarzania obrazów do detekcji i rozpoznawania obiektów na obrazach za pomocą algorytmu YOLO. Kurs ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym i będziesz w stanie samodzielnie napisać konwolucyjną sieć neuronową z Tensorflow do wybranego zadania przetwarzania obrazu lub użyć gotowej architektury opartej na transfer learningu. Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel.