Ruby. Receptury

Leonard Richardson, Lucas Carlson

Zbiór gotowych rozwiązań dla programistów używających języka Ruby Jak przetwarzać pliki XML i HTML? Jak wykorzystywać środowisko Ruby on Rails? W jaki sposób łączyć Ruby z technologią AJAX? Korzystasz w pracy z języka Ruby i zastanawiasz się, czy niektóre zadania programistyczne można wykonać szybciej? Chcesz poznać zasady programowania obiektowego w Ruby? A może interesuje Cię framework Ruby on Rails? Język Ruby zdobywa coraz większą popularność, jest wykorzystywany do tworzenia aplikacji sieciowych i stał się podstawą środowiska Ruby on Rails. Jednak nawet najlepszy język programowania nie uwalnia programistów od żmudnego realizowania zadań, które nie mają zbyt wiele wspólnego z tworzeniem aplikacji, czyli usuwania błędów, implementowania typowych algorytmów, poszukiwania rozwiązań mniej lub bardziej typowych problemów i wielu innych. Książka "Ruby. Receptury" znacznie przyspieszy Twoją pracę. Znajdziesz tu kilkaset praktycznych rozwiązań problemów wraz z przejrzystym komentarzem oraz tysiące wierszy proponowanego kodu, który będziesz mógł wykorzystać w swoich projektach. Przeczytasz o strukturach danych, algorytmach, przetwarzaniu plików XML i HTML, tworzeniu interfejsów użytkownika dla aplikacji i połączeniach z bazami danych. Nauczysz się generować i obrabiać pliki graficzne, korzystać z usług sieciowych, wyszukiwać i usuwać błędy w aplikacjach, a także pisać skrypty niezwykle pomocne w administrowaniu systemem operacyjnym Linux. Przetwarzanie danych tekstowych i liczbowych Operacje na tablicach Praca z systemem plików Programowanie obiektowe Przetwarzanie dokumentów XML i HTML oraz plików graficznych Generowanie plików PDF Połączenie z bazami danych Korzystanie z poczty elektronicznej, protokołu telnet i połączeń Torrent Projektowanie aplikacji internetowych za pomocą Ruby on Rails Stosowanie usług sieciowych Optymalizacja aplikacji Tworzenie wersji dystrybucyjnych Automatyzacja zadań z wykorzystaniem języka Rake Budowanie interfejsów użytkownika Jeśli chcesz rozwiązać problem, skorzystaj z gotowej receptury -- koło już wynaleziono.

PHP7 i SQL. Programowanie dla początkujących w 40 lekcjach

Mariusz Duka

Poznaj podstawy PHP! Zostań webdeveloperem! Naucz się praktycznie używać języka PHP Dowiedz się, jak korzystać z baz danych SQL Opracuj swój pierwszy projekt webowy PHP to interpretowany skryptowy język programowania zaprojektowany do generowania stron internetowych i budowania aplikacji webowych w czasie rzeczywistym; obecnie wykorzystywany przez niemal 80 procent stron działających w sieci. Jego zalety zostały docenione przez takie firmy jak Google, Facebook, Yahoo! czy Wikipedia, a więc przez prawdziwe giganty internetu, z których usług korzystają codziennie miliony użytkowników. O popularności PHP świadczy również liczba interesujących ofert pracy dla osób, które go znają, szczególnie jego najnowszą wersję, zapewniającą doskonałe możliwości starszych generacji języka, a przy tym oferującą znacznie wyższą wydajność. Jeśli chcesz poznać podstawy PHP7 i nauczyć się tworzyć za pomocą tego języka wszechstronne aplikacje internetowe, sięgnij po książkę PHP7 i SQL. Programowanie dla początkujących. Krok po kroku wprowadza ona w świat tworzenia projektów webowych za pomocą PHP i przy wykorzystaniu baz danych SQL, prezentując możliwości i konstrukcje języka, dobre praktyki pisania kodu, sposoby używania relacyjnej bazy danych, podstawy architektury klient-serwer oraz informacje na temat uruchamiania projektów w sieci. Co najważniejsze, oprócz niezbędnej teorii zawiera mnóstwo wartościowych ćwiczeń, dzięki którym praktycznie nauczysz się programować w PHP, a także pytania pozwalające skutecznie utrwalić zdobytą wiedzę. Przygotowanie i konfiguracja środowiska pracy Podstawy języka PHP i konwencje stosowane w kodzie Stałe, zmienne, łańcuchy znakowe Instrukcje sterujące i sposoby ich używania Operatory i funkcje matematyczne Zastosowanie funkcji i pętli Korzystanie z tablic i plików Programowanie zorientowane obiektowo Zastosowanie baz danych SQL Architektura aplikacji i uruchamianie jej w sieci Czytaj, ćwicz, powtarzaj - praktyka czyni mistrza!

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi. Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości. Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW. Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy. Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań. Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców. Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych” — Max Shron, OkCupid  

Python i AI dla e-commerce

Sebastian Kondracki

Sztuczna inteligencja według Pythona. Sięgnij po potężne wsparcie dla swojego e-sklepu E-commerce wspierany przez potężną moc sztucznej inteligencji ― to dla wielu właścicieli rodzimych firm internetowych wciąż brzmi jak odległa przyszłość. Może gdzieś tam, w Kalifornii, może u technologicznych gigantów, może Apple, Amazon, a bliżej nas, powiedzmy, Allegro korzysta lub będzie korzystać z chatbotów czy data-driven marketingu. Ale nasza firma do tej pory świetnie sobie radziła, to i dalej będzie sobie radzić z prostym mechanizmem sklepu online i kilkoma osobami obsługi. Marzenie ściętej głowy. Do 2025 roku w Polsce brakować będzie 200 tysięcy specjalistów w dziedzinie AI. I to nie w wielkich korporacjach. Głód programistów potrafiących kodować algorytmy sztucznej inteligencji odczują przede wszystkim firmy mniejsze i średnie. Jeśli jesteś właścicielem biznesu bazującego na sprzedaży w sieci, jeśli jesteś początkującym programistą albo działasz już jako programista e-commerce, ale chcesz się w tym kierunku rozwijać ― ta "książka kucharska" jest dla Ciebie. Dlaczego "książka kucharska"? Ponieważ podręcznik zawiera gotowe przepisy na algorytmy optymalizacyjne, systemy rekomendacyjne, przetwarzanie ogromnych ilości danych z ruchu odnotowanego w sklepie i zamianę ich w wiedzę o kliencie. Wszystko to już dziś wdrożysz w dowolnym e-sklepie stosunkowo małym kosztem. Zarówno przy użyciu gotowych programów napisanych w Pythonie przez ogromną społeczność miłośników AI i Pythona, jak i sprytnych produktów w modelu SaaS (ang. software as a service), sprzedawanych przez rzeszę polskich i zagranicznych startupów.

Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania

Adam Pelikant

Spec od hurtowni danych? Zawsze będzie pilnie potrzebny! Jak stworzyć strukturę hurtowni danych i dokonać ich integracji? Jak przeprowadzić analizę danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL? Do czego potrzebne jest raportowanie? Idea hurtowni danych ściśle wiąże się z ich kolosalnymi ilościami, gromadzonymi podczas tysięcy różnych sytuacji — przy dowolnej transakcji, w urzędzie, na lotnisku, w internecie… Nawet nasze połączenia telefoniczne są przechowywane przez operatora. Te wszystkie dane trzeba gdzieś pomieścić, sensownie posegregować i zapewnić sobie możliwość sięgnięcia do wybranego ich zakresu bez długotrwałych poszukiwań. Taką możliwość dają właśnie hurtownie danych — przemyślane, bardzo pojemne bazy, oferujące zarówno integrację wprowadzanych danych, jak i znakomite mechanizmy ich przeszukiwania. Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia i przeglądania zawartości hurtowni danych, trafiłeś pod właściwy adres! Książka "Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania" zawiera materiał przeznaczony nie tylko dla studentów wydziałów informatycznych, ale także dla pasjonatów tej tematyki oraz specjalistów zainteresowanych poszerzeniem wiedzy. W możliwie najprostszy, praktyczny sposób opisano w niej składnię i postać zapytań analitycznych, strukturę hurtowni danych oraz kwestię ich integracji i wizualnego tworzenia elementów hurtowni. Znajdziesz tu także omówienie analizy danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL oraz zastosowań raportowania. Zapoznanie się z tymi informacjami oraz prześledzenie zgromadzonych tu przykładów pozwoli Ci zrozumieć problemy powstające przy budowie hurtowni danych i wykorzystać tę wiedzę we własnych projektach. Zapytania analityczne Struktura hurtowni danych Integracja danych Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL Raportowanie Od bazy do hurtowni danych… Skocz na głęboką wodę!

Nauka programowania opartego na testach. Jak pisać przejrzysty kod w kilku językach programowania

Saleem Siddiqui

Od oprogramowania wymaga się solidności i poprawności, a równocześnie oczekuje wydajnego działania i skalowalności. Jako programista odpowiadasz za zapewnienie aplikacjom tych właśnie cech. Niezależnie od tego, jakiego języka programowania używasz, praca zgodnie z paradygmatem TDD umożliwi Ci otrzymanie testowalnego kodu o wysokiej jakości. Choć te korzyści przeważają nad niedogodnościami podejścia TDD, wielu programistów narzeka na czasochłonność, pracochłonność i sprawiającą problemy implementację programowania opartego na testach. To przewodnik dla programistów, którzy chcą stosować podejście TDD w swojej codziennej praktyce. Pokazuje, jak korzystać z programowania sterowanego testami podczas pracy w trzech różnych językach: Go, JavaScripcie i Pythonie. Dzięki tej książce zrozumiesz, w jaki sposób zastosować klasyczny paradygmat "dziel i zwyciężaj" do budowania testów jednostkowych i w efekcie radzić sobie nawet z bardzo rozbudowaną architekturą oprogramowania. Liczne przykłady o stopniowo rosnącym poziomie zaawansowania pozwolą Ci płynnie nabierać wprawy i pewności w tworzeniu testów jednostkowych, a także ich używaniu. Szybko się przekonasz, że wprowadzenie TDD do codziennej praktyki kodowania jest bardzo opłacalną decyzją: kod będzie czysty, zrozumiały, elegancki i prosty w utrzymaniu! W książce między innymi: działanie TDD w różnych językach, frameworkach testowych i koncepcjach domenowych TDD a ciągła integracja konfiguracja środowiska ciągłej integracji refaktoryzacja i przeprojektowywanie przy użyciu TDD testy jednostkowe w JavaScripcie jak TDD ułatwia pisanie czystego kodu w Go, JavaScripcie i Pythonie TDD: napisz kod, któremu można zaufać!

Excel 2016 PL. Formuły

Richard Kusleika, Michael Alexander

Moc Excela, tego najpopularniejszego i potężnego arkusza kalkulacyjnego, tkwi w formułach. Formuły i funkcje umożliwiają tworzenie raportów, skomplikowanych kalkulatorów, inteligentnych modeli, pozwalają też na prowadzenie złożonych analiz statystycznych. Profesjonalni analitycy danych, niezależnie od tego, czy zajmują się notowaniami giełdowymi, badaniami naukowymi, czy statystyką, właśnie Excela traktują jako najważniejsze narzędzie pracy. Nabycie biegłości w posługiwaniu się tym programem wymaga jednak czasu, gdyż posiada on kilkaset funkcji. Niniejsza książka jest zaktualizowanym wydaniem doskonałego przewodnika po formułach Excela. Jest przeznaczona dla użytkowników, którzy mają podstawowe umiejętności i chcą zacząć korzystać z prawdziwej mocy tego programu: z formuł i funkcji. Opisano tu sposoby stosowania wszystkich wbudowanych funkcji arkusza, a także pokazano, jak można napisać i uruchamiać własne. Dodatkowo przedstawiono techniki i sztuczki wymyślone przez najwytrawniejszych wyjadaczy. Dzięki temu możliwości Excela stają się praktycznie nieograniczone! Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce: podstawy stosowania formuł w Excelu funkcje arkuszy w formułach, w tym bazy danych, listy, konwersje danych korzystanie z formuł finansowych sprawdzanie poprawności danych i techniki znajdowania błędów w formułach techniki zaawansowane, w tym megaformuły wprowadzenie do języka VBA i tworzenie własnych funkcji dla Excela Poznaj formuły — serce Excela!

Programowanie w języku Kotlin. The Big Nerd Ranch Guide

Josh Skeen, David Greenhalgh

Gdy w 2017 roku na konferencji Google ogłoszono, że Kotlin jest jednym z oficjalnie wspieranych języków programowania aplikacji dla Androida, język ten błyskawicznie stał się popularny. Najpoważniejsze firmy technologiczne doceniają jego zalety, takie jak zwarta składnia i integracja z kodem Javy. Co ważne, twórcy Kotlina czerpali z doświadczeń projektantów Javy i zapewnili, że te dwa języki są ze sobą ściśle powiązane. W ten sposób świeżość rozwiązań i nowoczesne mechanizmy zostały znakomicie połączone z najlepszymi cechami Javy, a Kotlin stał się wszechstronnym wieloplatformowym językiem programowania. Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą poznać język o możliwościach wykraczających poza Javę i pisać solidne aplikacje dla różnych platform. Pozwala w praktyczny sposób zapoznać się z unikalnymi możliwościami Kotlina i - na podstawie licznych przykładowych projektów - stopniowo zgłębiać złożone zagadnienia. Znakomitym uzupełnieniem prezentowanych treści są informacje o wewnętrznych mechanizmach działania języka wraz z ćwiczeniami do samodzielnego wykonania. Dzięki tej książce nawet początkujący programista szybko zacznie pisać efektywne i solidne aplikacje, które będą służyć użytkownikom różnych platform. W tej książce między innymi: wprowadzenie do Kotlina funkcje w Kotlinie, w tym funkcje anonimowe praca na obiektach: dziedziczenie, klasy, klasy abstrakcyjne programowanie funkcyjne w Kotlinie najciekawsze biblioteki i współdziałanie z Javą Big Nerd Ranch mieści się w Atlancie w USA. Firma została założona w 2001 roku przez Aarona Hillegassa, znakomitego programistę i trenera programowania. Jej misją jest krzewienie wiedzy o rozwijających się technologiach mobilnych. Słynie ze świetnych szkoleń i znakomitych trenerów. Kotlin: najlepsze rozwiązania nie tylko dla Androida!