Linux. Kurs video. Wprowadzenie do pracy z konsolą

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... uniwersum Linuksa Mianem Linuksa określamy całą rodzinę systemów operacyjnych, które bazują na jądrze Linux. Jest to oprogramowanie wolne i otwarte, jego kod może być dowolnie wykorzystywany i rozpowszechniany oraz przebudowywany w zależności od potrzeb. Odkąd w 2017 roku oparto na nim najpopularniejszy system mobilny Android, Linux jest najbardziej rozpowszechnionym systemem operacyjnym na świecie. Przyszły informatyk, programista czy tester ma wręcz obowiązek go znać - bez Linuksa nie można działać w branży IT. Materiał przedstawiony w ramach tego kursu wprowadzi Cię w świat Linuksa. Zawiera bowiem omówienie podstawowych komend, wręcz niezbędnych do pracy z systemem Linux z poziomu konsoli „na start”. Poznanie ich pozwoli Ci na w miarę swobodne poruszanie się po elementach tego systemu oraz weryfikowanie i rozwiązywanie popularnych problemów, którą mogą w nim wystąpić. Wiedza dotycząca zasad tworzenia skryptów powłoki umożliwi zautomatyzowanie i usprawnienie codziennych zadań. Dlatego jeśli rozpoczynasz albo zamierzasz rozpocząć pracę z Linuksem, ale wcześniej nie zdarzyło Ci się z nim pracować - koniecznie poświęć kilka godzin i skorzystaj z wiedzy, jaką oferuje autor tego szkolenia. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie kursu: Opanujesz podstawowe zasady pracy w konsoli/terminalu systemu operacyjnego Linux. Będziesz zarządzać plikami i katalogami. Ustawisz i zmienisz uprawnienia poszczególnych użytkowników. Poznasz metody działania procesów, sposoby ich weryfikacji oraz modyfikacji. Nauczysz się pracy z tekstami, ze skryptami i zmiennymi. Opanujesz bazowe instrukcje skryptów Linuksa, takie jak if i case, pętla for oraz while. Co więcej... Skonfigurujesz połączenie SSH na systemie Windows i Linux, stworzysz także własny klucz SSH Linux. Kurs video. Wprowadzenie do pracy z konsolą kończy się na poziomie podstawowym. Ma na celu zapoznanie Cię z obsługą i pracą z systemami typu Linux bez dostępnego środowiska graficznego na podstawie systemu operacyjnego Ubuntu. Zdobyta wiedza jest jednak uniwersalna i może zostać wykorzystana podczas pracy z dowolną dystrybucją Linuksa. Materiał zawarty w szkoleniu stanowi elementarny zbiór poleceń używanych podczas działań prowadzonych w wymienionych systemach. Jeszcze raz. Dlaczego właśnie Linux? Linux - ponieważ w branży IT wiele systemów/serwerów jest opartych właśnie na systemach należących do tej szerokiej rodziny. Po prostu: programiści ukochali sobie Linuksa i tyle! Dlatego też wiele aplikacji - wliczając w to coraz popularniejszą chmurę - działa właśnie pod kontrolą tego systemu operacyjnego. Ze względów bezpieczeństwa i wydajnościowych systemy linuksowe nie mają warstwy graficznej do obsługi takiego systemu; jedyny dostęp jest możliwy za pomocą konsoli, najczęściej poprzez SSH. Dlatego tak ważna jest znajomość podstawowych komend systemu, aby móc na przykład pobrać informacje o błędach, uruchomić narzędzie diagnostyczne czy usprawnić procedury poprzez utworzenie skryptu. W naszym kursie skupiamy się na pracy z konsolą. Opanowanie jej zasad jest praktycznie niezbędne do tego, by rozpocząć pracę w branży.

Linux Server. Kurs video. Usługi serwerowe, skrypty i środowisko graficzne

Adam Raźniewski

Obierz kurs na... wydajność i bezpieczeństwo Systemy oparte na Linuksie stanowią świetną alternatywę dla Windowsa. Szczególnie dobrze sprawdzają się w środowiskach serwerowych, dla których wsparcie zapewniają największe firmy komputerowe, takie jak IBM, Oracle, Dell czy Microsoft. Tak, także ta ostatnia korporacja docenia zalety oprogramowania Linux — w 2016 roku Microsoft podarował 500 000 dolarów dla The Linux Foundation. Wieloletnia obecność na rynku informatycznym, nieustanna dbałość o rozwój linuksowego oprogramowania oraz jego otwartość skutkują nie tylko dużą wydajnością Linuksa używanego do celów serwerowych, lecz także wysokim stopniem bezpieczeństwa zastosowanych rozwiązań. Wymienione zalety Linuksa oraz powszechność bazującego na nim Androida czynią ten system operacyjny niezwykle popularnym. Tym samym zapotrzebowanie na administratorów linuksowych serwerów jest ogromne — i stale rośnie. O ile jednak użytkownikowi wystarczy umiejętność poruszania się „po powierzchni”, o tyle administrator musi wejść głębiej — umieć samodzielnie dodawać usługi serwerowe i zdalnie poruszać się w środowisku. Przyda mu się umiejętność instalowania systemów operacyjnych, pisania skryptów automatyzujących oraz świadomość tego, jak dbać o bezpieczeństwo i pilnować, by nikt niepowołany nie włamał się na serwer. Wszystko po to, by móc na co dzień używać tego w pełni darmowego systemu. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas pracy z tym kursem video: dowiesz się, jak zainstalować system operacyjny; rozpoczniesz graficzną podróż po środowisku Linux Server; nauczysz się obsługi terminala; poznasz skrypty shellowe i najważniejsze usługi serwerowe. Co więcej... będziesz zarządzać wieloma serwerami, wykrywać i rozwiązywać problemy. Linux Server. Kurs video. Usługi serwerowe, skrypty i środowisko graficzne kończy się na poziomie podstawowym. Jego celem jest nauczenie uczestnika szkolenia bazowej, graficznej i konsolowej obsługi systemu Linux. Świetna alternatywa dla Windowsa Co takiego ma Linux, czego nie są w stanie zaoferować inne systemy? Pierwsza, podstawowa odpowiedź na to pytanie zawiera się właściwie w jednym słowie: wolność. Zakup licencji na Windowsa wiąże się z wieloma ograniczeniami. Nie można go rozpowszechniać na kolejne komputery, oczywiście nie wolno także ingerować w kod źródłowy. Z Linuksem rzecz ma się całkowicie inaczej — wolne oprogramowanie dowolnie rozpowszechnisz, w razie potrzeby dostosujesz je również do własnych potrzeb. W dodatku nie tylko Ty będziesz to robić — nad usprawnieniami, poprawą bezpieczeństwa i kolejnymi usługami dla Linuksa pracuje sztab ludzi na całym świecie. O jakość oprogramowania dba także The Linux Foundation — jeśli wybierzesz Linux Server, nigdy nie zostaniesz bez wsparcia!

Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek

Piotr Szajowski

Obierz kurs na... machine learning! Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje. Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda. Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory. Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe). Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas. Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:  klasyfikacji,  regresji,  redukcji wymiaru,  poszukiwania skupień. Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych). Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji. W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty). Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera. Przyjmij zaproszenie do świata AI! Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana. Tylko dla wtajemniczonych W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.     Jak zrozumieć działanie modeli klasyfikacji w Pythonie?    

Mały programista. Kurs video. Programowanie gier w Scratch 2.0

Agnieszka Borkowska

Kurs online Scratch 2.0, czyli programowanie gier dla najmłodszych Scratch to język programowania oraz środowisko programistyczne obdarzone fantastycznymi zaletami: jest proste w nauce, przejrzyste, zabawne i pozwala na stworzenie konkretnych, działających programów w zaledwie kilku krokach. Co więcej, projekty powstałe w Scratchu są bardzo efektowne, a polecenia w formie kolorowych klocków dają się łatwo i logicznie powiązać w ciągi prowadzące do uzyskania zamierzonych celów. Scratch genialnie wprowadza dzieci w wieku od ośmiu do szesnastu lat (a także dorosłych laików) w świat programowania. Dzięki niemu można dogłębnie poznać i zrozumieć strukturę programu, zobaczyć, jak łączyć ze sobą różne polecenia. To jednak nie wszystko, co oferuje kurs Mały programista. Co Cię czeka podczas szkolenia Mały programista? Podczas kolejnych lekcji kursu internetowego Scratch nauczysz się korzystać z poleceń i bibliotek. Odkryjesz, jak łączyć polecenia w większe skrypty i kompletne programy. Dowiesz się, jak pracować z duszkiem i zmieniać jego kostiumy, a także dodawać duszki i wątki oraz zapisywać efekty pracy. Zobaczysz, jak poruszać duszkiem na scenie oraz używać współrzędnych i zmiennych. Poznasz instrukcję Jeżeli oraz pętlę Powtarzaj aż. Sprawdzisz, jak działają polecenia graficzne i dźwiękowe, jak obsługiwać komunikaty, a ponadto oswoisz się ze zdarzeniami. Po ukończeniu kursu będziesz w stanie pisać programy wykonywane liniowo, wielowątkowe, interaktywne i z instrukcjami sterującymi — czyli własne gry różnego typu, grafiki i animacje — oraz dodawać do nich dźwięk i muzykę. Kurs online programowania Scratch 2.0 kochają dzieci i rodzice — dzięki niemu mogą się razem bawić i uczyć. Spróbuj napisać własne atrakcyjne gry i poczuj się jak prawdziwy mistrz! Wybierz kurs internetowy Scratch i do dzieła! W naszej ofercie znajdziesz także inne kursy video dla dzieci.

Mały szachista. Kurs video. Poziom pierwszy. Nauka gry w szachy dla dzieci

Wiktor Lech

Nauka gry w szachy dla dzieci online Szachy to gra, która rozwija logiczne myślenie i umiejętność analizy strategicznej. To także zabawa towarzyska, pozwalająca miło spędzić czas. Jeśli Twoje dziecko pokocha szachy i będzie w nie systematycznie grać, szybko zauważysz pozytywne efekty tej pasji. Lepsza koncentracja, kreatywne myślenie, rozwój intelektualny i odpowiedzialność za własne decyzje — to tylko niektóre korzyści płynące z gry w szachy. Jeśli chcesz zachęcić swoje dziecko do zainteresowania się szachami, podaruj mu ten kurs video. Mały szachista. Kurs video. Poziom pierwszy. Nauka gry w szachy dla dzieci to szkolenie prowadzone przez wybitnego instruktora szachowego, który nie tylko potrafi zainteresować dzieci grą, lecz także przekazać im wiedzę w sposób jasny, prosty i skuteczny. Szachy i nauka gry dla dzieci online Kurs nauki szachów dla dzieci jest przeznaczony dla dzieci w wieku od siedmiu do dwunastu lat, mających nikłe lub żadne pojęcie o grze w szachy. W trakcie szkolenia dziecko pozna podstawowe zasady gry w szachy oraz zrozumie, na czym polega szachowanie i matowanie. Nauczy się patrzeć na partie jak prawdziwy szachista, odkryje mocne i słabe strony figur na szachownicy i zacznie koordynować ruchy całej swojej armii. Ponadto dowie się więcej o punktach szachowych, zbijaniu bierek przeciwnika i konkretnych sposobach matowania króla. Sprawdzi, na czym polega przewaga pozycyjna i mat szewski, oraz opanuje zasady przeprowadzania ataku z zaskoczenia. Odkryje także różne inne zalety gry, dowie się, jak grać z przeciwnikiem oraz z komputerem, nauczy się kreatywnie myśleć i szybko analizować problemy... nie tylko szachowe. Ukończenie kursu pozwoli dziecku swobodnie poruszać się po szachownicy i z przyjemnością oddawać się tej rozrywce. Nauka szachów dla dzieci nie musi być trudna. Sprawdź! Polecamy także kursy Minecraft dla dzieci dostępne w naszej ofercie.

Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie

Karol Kurek

Obierz kurs na... matematyczne podstawy programowania Matematyka? Brr! A po co? Po co wracać do czasów szkolnych — godzin spędzonych nad niekończącymi się zadaniami domowymi? Po co rozdrapywać stare rany i przypominać sobie koszmar tkwienia pod tablicą tylko z kredą w dłoni, gdy przeciw sobie miało się wzór nie do wyprowadzenia...? W jakim celu dorosły, samodzielny programista miałby z własnej woli raz jeszcze otwierać drzwi z napisem „matma” i wkraczać do pomieszczenia, w którym czyhają na niego liczby niewymierne i zespolone, ułamki łańcuchowe albo nawet logarytmy? Prawdą jest, że dobry programista nie musi świetnie znać matematyki — tak jak dobry kierowca nie jest zobowiązany do poznania budowy samochodu. Jeśli jednak uczyni ten wysiłek i dowie się, z jakich elementów składa się silnik i jak działa skrzynia biegów, uzbroi się w wiedzę, która w razie awarii może okazać się bezcenna. Każdy praktyk programowania na pewnym etapie kariery zawodowej zostaje zmuszony do powrotu do korzeni. Prędzej czy później staje przed problemem, którego nie można rozwiązać inaczej, jak tylko sięgając po wiedzę z dziedziny matematyki. Ciebie też to czeka. Warto się na to zawczasu przygotować i uzmysłowić sobie zależność, jaka istnieje między programowaniem, algorytmem a czystą matematyką. Dzięki naszemu kursowi video powrócisz do świata matematyki, przypomnisz sobie to, o czym była mowa w szkole, a nawet poszerzysz wiedzę o te zagadnienia spoza programu, które będą przydatne właśnie Tobie — programiście. Twoim przewodnikiem w tej nieco sentymentalnej podróży będzie Python, trzeci pod względem popularności język programowania, którego rola w segmencie data science oraz big data wciąż rośnie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi wideo między innymi: Przypomnisz sobie, czym są liczby rzeczywiste. Zrozumiesz zasady działania algorytmów. Nauczysz się operować na funkcjach. Dowiesz się, czym są liczby zespolone. Poznasz najpiękniejszy wzór matematyki. Co więcej... Przetestujesz odświeżoną i zdobytą wiedzę matematyczną w praktyce — w pracy z językiem Python. Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie kończy się na poziomie podstawowym, na etapie zrozumienia podstaw zagadnień matematycznych, które są ważne we współczesnej informatyce. Dzięki temu po odbyciu kursu będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać zaawansowane problemy matematyczne, z jakimi z pewnością spotkasz się w praktyce zawodowej. Matematyka — od teorii do praktyki Czyli „ale po co mi to?” raz jeszcze... Otóż podstawowym zagadnieniem programistycznym jest realizacja algorytmu (znanego wcześniej lub tworzonego tuż przed rozpoczęciem programowania) i rzadko zdarza się, by nie było to powiązane z pewnymi elementarnymi zagadnieniami matematycznymi — dlatego ich pogłębienie z pewnością pomoże osobie zajmującej się wykonaniem dowolnego, nawet bardziej skomplikowanego algorytmu. Na przykład w programowaniu gier przydatna okazuje się wiedza o funkcjach trygonometrycznych lub liczbach zespolonych. Matematykę można także zaprząc do sprawdzenia czasochłonności programu oraz do ochrony przed popełnianiem podstawowych błędów programistycznych. Pewne nieskomplikowane obliczenia warto też wykorzystać do optymalizacji własnych algorytmów. 75 zadań wypełnionych treścią Nasz kurs matematyki dla programistów jest podzielony na 75 lekcji uszeregowanych w 5 blokach tematycznych. Na początek zajmiemy się liczbami rzeczywistymi — systemami: dziesiętnym, dwójkowym i szesnastkowym, ułamkami dziesiętnymi oraz zwykłymi, zdaniami i spójnikami logicznymi w matematyce; oczywiście wszelkie operacje będziemy wykonywać w Pythonie. W rozdziale drugim, poświęconym algorytmom, poznamy między innymi instrukcję warunkową if, pętle i ciągi, zastanowimy się nad problemem Collatza i rozwiążemy równanie diofantyczne. Potem przejdziemy do funkcji, ich różnych rodzajów i wykresów. Pochylimy się także nad problemem 8 wież i 8 hetmanów. W części czwartej szkolenia w zagadnienie liczb zespolonych wprowadzą nas sinusy i cosinusy, a dalej pojawią się wielomiany, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb zespolonych. Ostatni rozdział jest poświęcony najpiękniejszemu wzorowi matematyki. Przybliżą nas do niego liczba pi oraz liczba e. Poznamy logarytmy i ułamki łańcuchowe i wreszcie: wzór Eulera. W podsumowaniu kursu zastosujemy zdobytą wiedzę do rozwiązania zadań elementarnych. „Nie przejmuj się, jeżeli masz problemy z matematyką. Zapewniam cię, że ja mam jeszcze większe”. Albert Einstein

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science

Oleg Żero

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów. Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi: Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib Co więcej... Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona. Praktyczna strona matematyki i... informatyki Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science

Oleg Żero

Podstawy matematyki w data science - kurs online dla Ciebie Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery. Szczególnie intensywnie z mocy matematyki korzystają na co dzień specjaliści operujący w tzw. branżach technicznych - od inżynierów, przez programistów, po specjalistów do spraw data science i sztucznej inteligencji. Kto swobodniej operuje matematyką, tym uniwersalnym i ponadczasowym językiem komunikacji, temu łatwiej jest zrozumieć wiele kwestii praktycznych, szybko oszacować sensowność i opłacalność proponowanych kierunków działania, a także uczyć się kolejnych nowych technologii. Technologii, które coraz szybciej przemijają... Tymczasem matematyka nie przemija. Matematyka trwa. Była, jest i będzie zawsze. Co Cię czeka podczas naszego kursu matematyka dla programistów? Z naszym kursem video z podstaw matematyki dla programistów: zrozumiesz związki pomiędzy różnymi działami matematyki nauczysz się wyrażać i przedstawiać problem na sposób matematyczny, poprzez użycie odpowiednich narzędzi, koncepcji i symboli pojmiesz podstawowe założenia i ograniczenia niektórych metod modelowania, takich jak równania różniczkowe lub modele probabilistyczne wykształcisz w sobie intuicję matematyczną - zrozumiesz istotę pewnych matematycznych narzędzi, pojmiesz, dlaczego działają i kiedy mogą być pomocne poznasz podstawy przetwarzania sygnałów i rolę transformaty Fouriera zrozumiesz język analizy matematycznej i koncepcji takich jak pochodna, różniczka, całka i gradient opanujesz istotę podstaw algebry liniowej, działań na wektorach i macierzach, a także innych operacjach w wielowymiarowych przestrzeniach dowiesz się, czym się zajmuje współczesna statystyka i jakie są zasady wnioskowania probabilistycznego będziesz działać na testach statystycznych przyswoisz istotę i zastosowanie modeli opartych na równaniach różniczkowych, probabilistycznych i łączących obie te cechy Co więcej... dzięki udziałowi w tym kursie video zyskasz szansę zrozumienia tego, co zawsze chciałeś w pełni pojąć w szkole albo na studiach, ale po prostu nigdy nie udało Ci się trafić na odpowiednio dobrego nauczyciela Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science zabierze Cię w podróż przez trzy wielkie działy matematyki, na które poświęca się minimum sześć semestrów studiów na kierunkach ścisłych! Po szkoleniu Twoja wiedza matematyczna będzie na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym - w zależności od tego, jak wiele informacji będziesz w stanie przyswoić i ilu z nich będziesz potrzebować w swojej codziennej pracy. Nauka dla ludzi z rozwiniętą intuicją Nasz kurs skupia się na przedstawieniu matematyki jako uniwersalnego języka, za pomocą którego można opisać dany problem w różny sposób i z rozmaitych punktów widzenia. Celem szkolenia jest nauczenie Cię intuicyjnego myślenia na sposób matematyczny, co pozwoli Ci w przyszłości sięgać do niej zawsze, gdy w Twoim życiu zawodowym lub prywatnym pojawi się problem do rozwiązania albo zagadnienie, z którym po prostu trzeba się będzie zmierzyć przy użyciu liczb, równań i wykresów. Po kursie powinieneś być w stanie matematycznie rozwiązywać konkretne problemy i wiedzieć, gdzie szukać odpowiednich przykładów. Rachunek prawdopodobieństwa nie będzie dla Ciebie wyzwaniem, co więcej, zaczniesz kojarzyć związki między różnymi, pozornie kompletnie odmiennymi zdarzeniami i rzeczami. Wreszcie - udział w szkoleniu przygotuje Cię do modelowania niektórych spodziewanych zjawisk, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami bliższej i dalszej przyszłości. Brzmi futurystycznie? Pewnie. Bo matematyka to język przyszłości! Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

Matematyka w grach i grafice 3D. Kurs video. Algebra liniowa

Wojciech Sterna

Obierz kurs na... matematykę 3D niezbędną w projektowaniu gier i aplikacji Solidna znajomość matematyki trzech wymiarów jest koniecznością dla każdego programisty zajmującego się grami video lub innymi aplikacjami wyświetlającymi grafiki 2D lub 3D. Jeśli chcesz ją lepiej poznać albo po prostu przypomnieć sobie pewne zagadnienia z tego obszaru, polecamy Ci ten kurs. Zgłębisz z nim fundamentalne tematy, które razem tworzą poddziedzinę matematyki zwaną algebrą liniową. W szkoleniu położono nacisk na praktykę, spodziewaj się jednak także niezbędnej teorii, omówienia wzorów i równań, których znajomość pozwoli Ci właściwie zrozumieć tło matematyczne stojące za omawianymi zagadnieniami. Przykładowe programy zostały napisane z użyciem silnika Unity 3D ze względu na jego powszechność i łatwość użycia, ale znaczna większość prezentowanych informacji jest niezależna od silnika i znajdzie zastosowanie w pracy z każdą technologią 3D. Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia pojęcia macierzy. Następnie omawiane są transformacje, początkowo jednak w oderwaniu od macierzy. Dopiero po przejściu przez ogólne tematy dotyczące transformacji oba zagadnienia zostają połączone po to, by zaprezentować ich szerokie zastosowanie w matematyce 3D. Przedstawione zostaną macierze obrotu, system skala-rotacja-translacja, hierarchie transformacji, a także macierze kamery i projekcji. Słuchając tej części kursu, dowiesz się na przykład, jaką drogę pokonują punkty w 3D, zanim trafią na dwuwymiarowy ekran monitora. Obok macierzy obrotu w procesie projektowania obrotów w trzech wymiarach stosowane są kwaterniony i to na nich skupimy się w dalszej kolejności. Zestawimy też ze sobą kąty Eulera, macierze i kwaterniony, aby poznać mocne i słabe strony każdej z tych reprezentacji. Na koniec powiemy jeszcze o jednej z największych zalet kwaternionów - sferycznej interpolacji liniowej - a także o problemie gimbal lock. Uwaga! Jeśli interesuje Cię tworzenie gier "na rympał", stosowanie przypadkowych gotowców i składanie z nich niestabilnego trolla, to ten kurs nie jest dla Ciebie. Jeśli jednak chcesz zrozumieć sposób, w jaki powstają prawdziwe technologie 3D - odpal szkolenie i dowiedz się wszystkiego, co jest niezbędne, by tworzyć dobre projekty gier 3D. Szkolenie Matematyka w grach i grafice 3D. Kurs video. Algebra liniowa kończy się na poziomie podstawowym/średnim. Przedstawione informacje stanowią solidne fundamenty dla warsztatu matematycznego, jaki powinien mieć każdy, kto zajmuje się programowaniem gier video i jakiejkolwiek technologii 3D.

Matematyka w grach i grafice 3D. Kurs video. Analiza matematyczna

Wojciech Sterna

Obierz kurs na... algebrę liniową, niezbędną w projektowaniu grafiki 2D i 3D Solidna znajomość poddziedziny matematyki zwanej analizą matematyczną jest obowiązkowa dla każdego programisty zajmującego się grami video czy innymi aplikacjami wyświetlającymi grafiki 2D lub 3D. Jeśli chcesz poznać jej tajniki, sięgnij po nasz kurs. Obejmuje on podstawy pochodnych i całek. Brzmi jak prosto ze szkolnej ławki? Bez obaw – teorię, wzory i równania ograniczymy do niezbędnego minimum, głównie zajmiemy się praktyką. Definiowania będzie tylko tyle, ile potrzeba, by zrozumieć matematyczne tło stojące za omawianymi zagadnieniami. W kursie duży nacisk kładziemy na temat pochodnych funkcji. Zaczniemy od wyjaśnienia, czym jest pochodna, wprowadzimy jej formalną definicję i omówimy, jak obliczyć ją numerycznie i analitycznie. Dalej powiemy o zastosowaniach pochodnej w rozwiązywaniu pewnej klasy problemów optymalizacyjnych. Na koniec skupimy się na pochodnej funkcji parametrycznej, dzięki czemu poznamy sposób wyznaczania wektorów stycznych i normalnych na figurach i kształtach geometrycznych. Druga kluczowa kwestia to odwrotne pochodnej, czyli całki. Zastanowimy się nad koncepcją całki. Dowiemy się, w jaki sposób oblicza się ją numerycznie i analitycznie. Zakończymy omówieniem solidnego przykładu zastosowania całek w programowaniu grafiki 3D. Uwaga! Przykładowe programy zostały napisane z użyciem silnika Unity 3D ze względu na jego powszechność i łatwość użycia. Jednak znaczna większość prezentowanych informacji jest niezależna od silnika i znajdzie zastosowanie w pracy z każdą technologią 3D. Szkolenie pt. Matematyka w grach i grafice 3D. Kurs video. Analiza matematyczna kończy się na poziomie podstawowym/średnim. Przedstawione informacje stanowią solidne fundamenty dla warsztatu matematycznego, jaki powinien mieć każdy, kto zajmuje się programowaniem gier video i jakiejkolwiek technologii 3D. Uczestnik wyniesie z kursu wiedzę na temat istoty i znaczenia analizy matematycznej w programowaniu gier i technologii 3D. Pochodne i całki, będące przedmiotem tego szkolenia, leżą u podstaw coraz szerszej gamy algorytmów związanych na przykład z grafiką czy fizyką, stosowanych w programowaniu gier video i technologii 3D.

Matematyka w grach i grafice 3D. Kurs video. Geometria analityczna

Wojciech Sterna

Obierz kurs na… matematykę w grach komputerowych Słowo „matematyka” brzmi jak powrót do szkoły, czyli niekoniecznie zapowiada świetną zabawę? Nie obawiaj się – nasz kurs nie zabierze Cię z powrotem do szkolnej ławki, ale owszem, sięgniemy do zasobów wiedzy matematycznej w bardzo konkretnym celu. Solidna znajomość matematyki 3D jest niezbędna każdemu programiście zajmującemu się grami video  lub innymi aplikacjami wyświetlającymi grafikę 2D lub 3D. Tylko jak ją sobie przypomnieć, jak ją opanować? Najlepiej z naszym szkoleniem. Jako jego słuchacz zgłębisz fundamentalne zagadnienia związane z geometrią analityczną. Kładąc nacisk na praktykę, nie uciekniemy od teorii i omawiania wzorów i równań, ponieważ pozwoli Ci to właściwie zrozumieć tło matematyczne stojące za omawianymi zagadnieniami. Kurs zaczniemy od podstaw trygonometrii, która przenika do większości tematów matematycznych i której znajomość jest warunkiem koniecznym, aby móc studiować kolejne zagadnienia. Dalej zajmiemy się liczbami zespolonymi i – następnie – bazującymi na nich kwaternionami. Potem przejdziemy do wektorów, czyli absolutnie najważniejszego matematycznego zagadnienia związanego z programowaniem gier video. Omówimy tutaj między innymi tak istotne działania jak iloczyn skalarny i wektorowy, a także użyjemy wektorów do wykonania istotnego testu pozwalającego określić, czy punkt znajduje się w trójkącie. Korzystając z wiedzy zdobytej wcześniej, wprowadzimy matematyczne definicje podstawowych obiektów geometrycznych, takich jak prosta, okrąg, płaszczyzna i trójkąt. Stworzymy odpowiednie równania obiektów i poszukamy między nimi punktów przecięcia – dzięki czemu na przykład wykryjemy kolizje w symulacjach 3D.  Uwaga! Przykładowe programy zostały napisane z użyciem silnika Unity 3D ze względu na jego powszechność i łatwość użycia, jednak znaczna większość prezentowanych informacji jest niezależna od silnika i znajdzie zastosowanie w pracy z każdą technologią 3D. A wszystko to w odniesieniu do aplikacji i gier 3D. Szkolenie Matematyka w grach i grafice 3D. Kurs video. Geometria analityczna kończy się na poziomie podstawowym. Przedstawione informacje zapewniają solidną bazę, pozwalającą na rozwój warsztatu matematycznego, jaki powinien mieć każdy, kto zajmuje się programowaniem gier video, a także jakiejkolwiek technologii 3D.

Maven. Kurs video. Automatyzacja tworzenia aplikacji w Javie

Mateusz Paruzel

Obierz kurs na... prostsze i szybsze tworzenie aplikacji w Javie Apache Maven jest jednym z najpopularniejszych narzędzi do automatyzacji i zarządzania projektami w ekosystemie Java. Ze względu na to, że jest darmowy i wiele ułatwia – od dodawania projektu do danej biblioteki czy frameworku, poprzez kompilowanie, budowanie projektu i testowanie go, aż po generowanie raportów – Maven staje się powoli właściwie obowiązkowy dla programistów Javy. Warto więc go sobie przyswoić, zanim zapytają Cię o niego podczas rozmowy kwalifikacyjnej czy rekrutacji do większego projektu. Cechą charakterystyczną Mavena jest funkcjonowanie zgodnie z zasadą „konwencji ponad konfiguracją”. Oznacza to tyle, że większość domyślnych ustawień jest wystarczająca – do uruchomienia i rozpoczęcia współpracy z Mavenem nie potrzeba wiele konfigurować. A że dodatkowo współpracuje on z naprawdę wielką liczbą frameworków i bibliotek, stanowi rozwiązanie wszechstronne i bardzo przydatne w procesie ciągłej integracji i dostarczania oprogramowania (CI/CD). Uwaga! Każda lekcja będąca częścią naszego kursu, który w całości jest poświęcony Apache Maven, rozbudowuje jeden większy projekt. Kod tego projektu zostanie Ci oczywiście udostępniony podczas nauki. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Dowiesz się, czym jest Maven i w czym będzie Ci pomocny Będziesz pracować z repozytoriami Maven i innymi popularnymi repozytoriami (na przykład Nexus) Przyjrzysz się pluginom: clean, compiler, resources, shade, assembly, deploy, surefire i failsafe Stworzysz i uruchomisz pierwsze testy jednostkowe Wykonasz analizy statystyczne kodu i analizy bezpieczeństwa zależności Przygotujesz dokumentację projektu za pomocą pluginu site Skupisz się na zarządzaniu zależnościami w projektach wielomodułowych Zajmiesz się kompilacją warunkową w projektach Maven Zoptymalizujesz czas budowania projektów Maven Zintegrujesz projekty Maven z systemami kontroli wersji (SCM) Będziesz automatyzować procesy budowania, testowania i wdrażania aplikacji Java Poznasz zasady zarządzania zależnościami i wersjami bibliotek Użyjesz profili Maven do zarządzania różnymi konfiguracjami budowania Maven. Kurs video. Automatyzacja tworzenia aplikacji w Javie kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Oznacza to, że dzięki udziałowi w nim zdobędziesz solidną wiedzę na temat Apache Maven i przydatności tego narzędzia w zarządzaniu projektami Java. Kurs obejmuje szeroki zakres tematów: od podstawowych po bardziej zaawansowane zagadnienia teoretyczne i praktyczne. Jego ukończenie przygotuje Cię do pracy z narzędziem Maven.

Meta Ads. Kurs video. Tworzenie i optymalizacja kampanii reklamowych

Szymon Głogowski

Obierz kurs na... superskuteczne kampanie reklamowe w internecie Z pewnością nazwa Meta przynajmniej obiła Ci się o uszy. Firma ta stoi za dwiema potężnymi platformami społecznościowymi – Facebookiem i Instagramem, a także za popularnym komunikatorem Messenger. W ramach tego sieciowego ekosystemu, w którym obecnych jest już ponad 3 mld użytkowników, działa system reklamowy Meta Ads. To jedno z najpotężniejszych narzędzi marketingowych na rynku – w 2024 roku Meta zarobiła na reklamach 115 mld dolarów. Meta Ads umożliwia tworzenie kampanii reklamowych, zarządzanie nimi i ich optymalizowanie. Wszechstronność, precyzyjne możliwości targetowania i zaawansowane funkcje analityczne czynią to narzędzie nieodzownym elementem strategii marketingowych zarówno małych firm, jak i globalnych korporacji. Umiejętność poruszania się w systemie Meta Ads daje przedsiębiorcom i marketerom przewagę na konkurencyjnym rynku, umożliwiając dotarcie do precyzyjnie dobranych grup odbiorców w idealnie wybranym czasie, co znacząco zwiększa skuteczność kampanii reklamowych. Dzięki temu każdy dolar i każda złotówka wydana na kampanię staje się nie tyle kosztem, ile raczej inwestycją. Narzędzia Meta Ads nie są bardzo skomplikowane w podstawowej obsłudze, jednak by opanować je w stopniu pozwalającym na w pełni swobodne i tym samym efektywne poruszanie się w tym ekosystemie, warto skorzystać z pomocy profesjonalisty. Możesz to zrobić z naszym kursem. Obejmuje on kompleksowy zakres tematów, które przeprowadzą Cię od podstawowych po średnio zaawansowane aspekty pracy z Meta Ads. Program szkolenia został podzielony na logiczne moduły, podczas których krok po kroku omówimy wszystkie kluczowe funkcje systemu. Szkolenie Meta Ads. Kurs video. Tworzenie i optymalizacja kampanii reklamowych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Jest więc idealny dla osób, które chcą zbudować solidną bazę wiedzy i sprawnie operować w systemie Meta Ads w ramach codziennej pracy. Jeśli zdecydujesz się dalej rozwijać swoje kompetencje, to po ukończeniu szkolenia będziesz dysponować mocną bazą, która pozwoli Ci przejść do zaawansowanych zagadnień.

Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe

Paweł Bogdan

Obierz kurs na... algorytmy rekurencyjne! W życiu codziennym każdego człowieka, w laboratorium naukowym czy na polu bitwy - wszędzie czekają na rozwiązanie jakieś problemy. Z tymi mniejszymi radzimy sobie często od ręki, ale większe potrafią się stać prawdziwym ciężarem. A może niepotrzebnie patrzymy na to z takiej perspektywy? Może wszystkie problemy (a przynajmniej większość) są w rzeczywistości niewielkie, a to my sami, nieświadomie łącząc je ze sobą, stawiamy sobie zadania przytłaczające nas ogromem? Metoda dziel i zwyciężaj pomaga nam właśnie w tym, by każde takie wyzwanie podzielić na kilka mniejszych, a jeżeli to nie wystarczy - na jeszcze mniejsze. I znowu. I tu pojawia się... Wiedza dana nielicznym ...rekurencja! Każdy szanujący się programista wie, co to jest, a kurs Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe pokaże i nauczy Cię, jak ją stosować do tworzenia algorytmów (właśnie według metody dziel i zwyciężaj), a także do ich implementacji w języku Java. Nikogo nie trzeba przekonywać, że Java to jeden z najważniejszych i, obok Pythona i C, najpopularniejszych języków programowania. W internecie bardzo łatwo znajdziemy kursy, tutoriale czy bootcampy, które obiecują, że po ich ukończeniu będziemy potrafili programować w tym języku. Większość z nich jednak skupia się na zaprezentowaniu składni języka czy użyciu gotowych bibliotek lub frameworków, a przy tym pobieżnie (lub wcale) odnosi się do tworzenia i zastosowania algorytmów, w tym rekurencyjnych. Jednak na rozmowach kwalifikacyjnych można usłyszeć takie pytania, bo przyszły pracodawca chce mieć pewność, że zatrudnia osobę przygotowaną do poradzenia sobie również z mniej prostymi wyzwaniami. Bez dobrego zrozumienia tych zagadnień łatwo popełnić błędy, które mogą utrudnić zdobycie wymarzonej pracy. Czego się nauczysz w trakcie kursu Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe? Zapoznasz się z rekurencją i algorytmami rekurencyjnymi i nauczysz się je implementować Nauczysz się rozróżniać metody TOP-DOWN (od ogółu do szczegółu) i BOTTOM-UP (od szczegółu do ogółu) Dowiesz się, czym są fraktale i jak tworzyć rysujące je programy Poznasz rekurencyjne struktury danych i opanujesz umiejętność implementowania operujących na nich programów Zrozumiesz rekurencyjny wzorzec projektowy i nauczysz się z niego korzystać Ugruntujesz znajomość metody dziel i zwyciężaj Opanujesz algorytmy: wyszukiwania połówkowego, sortowania przez scalanie i sortowania szybkiego, a także zasady ich implementowania Zrozumiesz całkowanie numeryczne metodą trapezów i nauczysz się ją implementować Łatwiej zrozumieć rekurencję, jeśli już się ją rozumie W codziennej pracy programisty konieczne jest wyrobienie określonych dobrych nawyków, które pozwolą na efektywne tworzenie działającego i łatwego w utrzymaniu kodu. Podejście dziel i zwyciężaj da Ci pewną ścieżkę postępowania, wzmacniającą Twoją kreatywność i zapewniającą znalezienie optymalnego rozwiązania stojącego przed Tobą problemu. Algorytmy rekurencyjne to narzędzia, które warto mieć w swoim repertuarze. Zapoznawszy się z tym podejściem w kontekście nauki programowania, możesz dość nieoczekiwanie przyłapać się na stosowaniu go także w odniesieniu do innych aspektów swojego życia. Warto poznane podczas tego kursu zasady powtarzać tak długo, aż staną się częścią Ciebie samego — znakomita większość wyzwań i problemów, przed jakimi kiedykolwiek staniesz, da się podzielić na mniejsze, a te na całkiem malutkie zdania, które nie będą już dla Ciebie żadnymi wyzwaniami. Junior czy senior — bez rekurencji ani rusz Czy dopiero wchodzisz na rynek pracy, rozglądając się za możliwością nabycia doświadczenia w zawodzie jako junior, czy też jesteś starym wyjadaczem — rekurencja może Cię zaskoczyć. Jej znajomość umożliwi szybsze tworzenie bezbłędnych rozwiązań programistycznych, ale także zwiększy szanse na zdobycie ciekawszych i lepiej płatnych zleceń. Nawet jeżeli zdarzyło Ci się mieć z nią kiedyś do czynienia, to warto się upewnić, że naprawdę ją rozumiesz i potrafisz zastosować.

Microsoft Azure. Kurs video. Aplikacje internetowe w ASP.NET Core

Bartosz Szmit

Obierz kurs na... platformę Azure Obecne czasy upływają informatykom pod znakiem aplikacji internetowych. Powstają one jedna po drugiej, w dziesiątkach, setkach tysięcy. Ich tworzenie daje pracę programistom zatrudnionym lub wynajmowanym przez mniejsze i większe przedsiębiorstwa. Sen z powiek spędzają im jednak problemy związane z wgrywaniem projektów na serwery - twórcy stron i aplikacji internetowych bardzo często narzekają na to, że najwięcej czasu zajmuje im nie tyle ich zbudowanie, ile właśnie implementacja i ewentualne modyfikacje. Tymczasem wymogi są takie, by wszelkie operacje i zmiany w obrębie aplikacji przebiegały nie tylko w sposób bezpieczny, ale i prosty, a także - właśnie! - niemal natychmiastowy. W odpowiedzi na te oczekiwania Microsoft opracował technologię Azure. Pozwala ona w szybki, bezpieczny i bardzo prosty sposób wgrywać projekty na serwer i sprzyja łatwemu rozwiązywaniu najczęstszych problemów, które mogą się w związku z tym pojawić. Ze względu na te cechy Azure zdobywa coraz większą popularność w środowisku. Chętnie korzystają z tej technologii zarówno firmy programistyczne, jak i pojedynczy twórcy aplikacji i stron internetowych. Stąd każdy programista, który chce być na bieżąco, ale też pragnie pracować szybciej, skuteczniej i wydajniej, powinien się uzbroić w wiedzę i umiejętności związane z Azure. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas kursu video: Dowiesz się, jak przeprowadzić aktualizację z .Net Core 3.1 do .Net 5 Nauczysz się instalować pakiety Entity Framework Core Przypomnisz sobie podstawy technologii SQL Server Dowiesz się, jak przeprowadzić transformację bazy danych i jak zaimportować bazę danych do projektu Poznasz procedurę publikacji bazy danych na serwerze Azure i procedurę wdrożenia aplikacji Co więcej... Podczas szkolenia przypomnisz sobie podstawy matematyki wykorzystane w przykładach! Microsoft Azure. Kurs video. Aplikacje internetowe w ASP.NET Core wymaga od kursanta posiadania pewnych umiejętności w zakresie języka SQL, a także rozumienia tego, czym są frontend i backend. Warto, by słuchacz znał także język C# na poziomie podstawowym. W założeniu ukończenie szkolenia pozwoli jego uczestnikowi samodzielnie wdrażać na serwer Azure zarówno proste, jak i złożone aplikacje. Microsoft Azure Microsoft Azure jest platformą o charakterze chmurowym. Stworzono ją w modelu PaaS, co tłumaczy się jako platform as a service. Najkrócej definiując - Microsoft Azure pozwala przetwarzać, a także składować dane. Platformę tworzą trzy grupy technologii: Windows Azure (przestrzeń do składowania danych, środowisko uruchomieniowe), SQL Azure (relacyjna baza danych), Windows Azure Platform AppFabric (chmura hybrydowa, kontrola dostępu do usług, rozproszony cache w pamięci). Z wszystkich tych usług można korzystać zarówno w przypadku aplikacji uruchamianych lokalnie na komputerach, jak i tych, które są uruchamiane w chmurze.

Microsoft Azure. Kurs video. Zacznij przygodę z chmurą obliczeniową

Mariusz Gola

Obierz kurs na... chmurę Chmura obliczeniowa to taki model przetwarzania danych, w którym podczas pracy z danymi korzysta się z usług zewnętrznych, dostarczanych przez usługodawcę. Eliminuje to konieczność zakupu wielu licencji, instalowania oprogramowania i administrowania nim. Do zasobów można się dostać z dowolnego urządzenia umożliwiającego zalogowanie się do chmury. Gdy mowa o biznesie, warto podkreślić, że chmura obliczeniowa pozwala na elastyczność i skalowalność, które są kluczowe dla szybkiego dostosowywania się do zmieniających się potrzeb przedsiębiorstwa. Dzięki temu koszty infrastruktury IT mogą być optymalizowane, a zasoby dostępne w czasie rzeczywistym. Ten kurs jest poświęcony chmurze Microsoft Azure – jednej z czołowych tego typu usług na rynku. Umiejętność korzystania z niej staje się powoli wymogiem w branży IT. Stąd zdobycie wiedzy na temat Azure niejednokrotnie pozwala rozwinąć karierę zawodową, a także dostosować się do rosnących potrzeb rynku pracy w dziedzinie technologii chmurowych. Jednak ze szkolenia skorzystają nie tylko programiści i absolwenci studiów branżowych. Znajomość zasad współpracy z Microsoft Azure przyda się zarówno przedsiębiorcom, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób użyć technologii chmurowej, aby zwiększyć efektywność i osiągnąć konkurencyjność na rynku, jak i studentom chcącym zawczasu zdobyć cenne umiejętności i wiedzę na temat chmury obliczeniowej, by zwiększyć swoje szanse na rynku pracy i wyróżnić się wśród konkurencji. Wreszcie – entuzjastom technologii. Zgłębianie tematu chmury obliczeniowej bowiem poszerza horyzonty i umożliwia bycie na bieżąco z najnowszymi trendami w branży IT. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W ramach kursu poświęconego chmurze Microsoft Azure między innymi: Nauczysz się zarządzać zasobami w chmurze – tworzyć je, przenosić i kasować Zaczniesz korzystać z Cloud Shell i PowerShell Będziesz pracować z maszynami i sieciami wirtualnymi Poznasz usługę kont magazynu (Blob Storage, kontenery i bloby) Zobaczysz, jak w chmurze działają strony i aplikacje Popracujesz nad analizą kosztów, planowaniem budżetu i obliczeniami Microsoft Azure. Kurs video. Zacznij przygodę z chmurą obliczeniową kończy się na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz się dobrze orientować w najważniejszych usługach oferowanych przez Microsoft Azure. Zdobędziesz podczas niego wiedzę teoretyczną i praktyczną, która umożliwi Ci zagłębienie się w wybrany aspekt Microsoft Azure i korzystanie z niego dla potrzeb firmowych lub prywatnych. Do każdego rozdziału zostały przygotowane zadania praktyczne, które pozwolą Ci przećwiczyć omówione zagadnienia. Świat IT zmierza w kierunku chmury – nie zostań z tyłu