Tilly w technikolorze

Mazey Eddings

Historia dwójki nastolatków, których połączyła nieneurotypowość Tilly Twomley desperacko pragnie zmiany. Mimo problemów związanych z ADHD zdołała skończyć liceum, ale dręczy ją poczucie wypalenia i marzy o tym, by zacząć wszystko od nowa. Staż w start-upie idealnej starszej siostry nie jest co prawda jej wymarzonym zajęciem na lato, ale związana z nim podróż po Europie to doskonała okazja do snucia planów na przyszłość. Jest tylko jeden problem: Tilly nie ma pojęcia, czego tak naprawdę pragnie. Oliver Clark za to doskonale wie, czego chce. I choć autyzm często utrudniał mu relacje z ludźmi, dzięki miłości do teorii kolorów i projektowania czuje głęboką więź z otaczającym go światem. Ma też wszystko, co jest mu potrzebne do szczęścia: najlepszych przyjaciół, siostrę, która go rozumie i miejsce w prestiżowym programie projektowym, a do tego zaczyna letni staż, który idealnie dopełni jego CV. Wszystko idzie zgodnie z planem. Do czasu katastrofalnego lotu i kłopotów, za które winić może jedynie niezwykle irytującą współpasażerkę. Na domiar złego okazuje się, że całe lato musi spędzić w towarzystwie dziewczyny, która jest jego absolutnym przeciwieństwem i do której zaczyna żywić trudne do nazwania uczucia. Gdy tych dwoje zbliża się do siebie, odkrywają, że nie wszystko można zaplanować i że najlepsze chwile w życiu po prostu się zdarzają.

Tim Burton

Elisa Costa

Biografia jednego z największych geniuszy filmowych wszechczasów. Tim Burton urodził się w Burbank jako Timothy Walter Burton 25 sierpnia 1958 r. Ogromnie ceniony reżyser i scenarzysta jest też niezwykłym rysownikiem i pisarzem. Jest pasjonatem baśni, które potrafi kształtować według własnego uznania, przekładając je potem na genialne filmy. Reżyser klasyków kinowych takich jak "Edward Nożycoręki", "Charlie i fabryka czekolady" czy "Sok z Żuka".

Timarion albo Timariona przypadki przez niego opowiedziane

oprac. Przemysław Marciniak, Katarzyna Warcaba

Timarion to anonimowa dwunastowieczna bizantyńska satyra opowiadająca o podróży tytułowego bohatera do Hadesu. Timarion, straciwszy w wyniku choroby jeden z czterech płynów, niezbędnych według Hippokratesa do życia, niesłusznie zostaje uznany za zmarłego. W wyniku złożonej apelacji, podziemni sędziowie uznają go za żywego i odsyłają na ziemię. Tekst satyryzuje dwunastowiecznych  intelektualistów, bizantyńskie sądy, wiarę w antyczne teorie medyczne, wykorzystując do tego cały arsenał cytatów, nawiązań i motywów zaczerpniętych z literatury antycznej. Tłumaczenie zostało poprzedzone obszernym wstępem i opatrzone przypisami, których celem jest przybliżenie Czytelnikowi realiów dwunastowiecznego Konstantynopola. W wersji elektronicznej poprawki z erraty zostały wprowadzone do tekstu. Artykuł o książce ukazał się w czasopiśmie „Gazeta Uniwersytecka UŚ” nr 8 (228) maj 2015, s. 14–15 (Maria Sztuka: Mistrzowie czy naśladowcy)

Timbal Gulch Trail

Max Brand

Les Burchard owned the local gambling palace, half the town, and most of the surrounding territory, and Walt Devons thousand-acre ranch would make him king of the land. The trouble was, Devon didnt want to sell. In a ruthless bid to claim the spread, Burchard tried everything from poker to murder. But Walt Devon was a betting man by nature, even when the stakes were his life. The way Devon figured, the odds were stacked against him. So he could either die alone... or takes his enemy to the grave with him. Max Brand at his best pure Western adventure! One rancher defends his land against those who want it by any means possible.

TIME of lies

Wiktoria "Dalva" Jakubowska

Aurora Freeman to obiecująca młoda lekkoatletka. Dzięki stypendium sportowemu rozpoczyna trzecią klasę liceum w najbardziej prestiżowej szkole w Kalifornii. Jak sobie poradzi w tym środowisku, wśród pewnych siebie, dobrze sytuowanych dzieciaków? Po tym, jak zupełnym przypadkiem zadziera ze sławną na całe miasto czwórką wpływowych młodych mężczyzn, nie jest pewna, czy zdoła się odnaleźć w nowej rzeczywistości. Choć dziewczyna próbuje unikać kłopotów i zakopać topór wojenny, lider Stowarzyszenia TIME, Timothy Jang, nie potrafi zrezygnować z intryg, podstępów i... wprowadzania komplikacji do życia Aurory. Jedno jest pewne: tajemniczej grupy z Lowell High School nie można ot tak wyrzucić z pamięci ani pozbyć się z życia. Każda spędzona z nimi chwila zbliża Aurorę do ciemności, przed którą od dawna próbuje uciec. Czy nastolatka zdoła zaakceptować zepsute wnętrze Timothy'ego? A może między nimi stanie ktoś jeszcze? Jak elitarny świat i odkrycie jego tajemnic wpłyną na życie przeciętnej nastolatki? Czy ktokolwiek zdoła uratować Aurorę przed konsekwencjami ryzykownych decyzji i uchroni jej wrażliwą duszę

Time Series Analysis on AWS. Learn how to build forecasting models and detect anomalies in your time series data

Michaël Hoarau

Being a business analyst and data scientist, you have to use many algorithms and approaches to prepare, process, and build ML-based applications by leveraging time series data, but you face common problems, such as not knowing which algorithm to choose or how to combine and interpret them. Amazon Web Services (AWS) provides numerous services to help you build applications fueled by artificial intelligence (AI) capabilities. This book helps you get to grips with three AWS AI/ML-managed services to enable you to deliver your desired business outcomes.The book begins with Amazon Forecast, where you’ll discover how to use time series forecasting, leveraging sophisticated statistical and machine learning algorithms to deliver business outcomes accurately. You’ll then learn to use Amazon Lookout for Equipment to build multivariate time series anomaly detection models geared toward industrial equipment and understand how it provides valuable insights to reinforce teams focused on predictive maintenance and predictive quality use cases. In the last chapters, you’ll explore Amazon Lookout for Metrics, and automatically detect and diagnose outliers in your business and operational data.By the end of this AWS book, you’ll have understood how to use the three AWS AI services effectively to perform time series analysis.

Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation

Tarek A. Atwan

Time series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting.This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB. Next, you’ll learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods, followed by more advanced unsupervised ML models. The book will also explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR. The recipes will present practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Later, you’ll work with ML and DL models using TensorFlow and PyTorch.Finally, you’ll learn how to evaluate, compare, optimize models, and more using the recipes covered in the book.

Time Series Analysis with Spark. A practical guide to processing, modeling, and forecasting time series with Apache Spark

Yoni Ramaswami, Dael Williamson, Jan Govaere

Written by Databricks Senior Solutions Architect Yoni Ramaswami, whose expertise in Data and AI has shaped innovative digital transformations across industries, this comprehensive guide bridges foundational concepts of time series analysis with the Spark framework and Databricks, preparing you to tackle real-world challenges with confidence.From preparing and processing large-scale time series datasets to building reliable models, this book offers practical techniques that scale effortlessly for big data environments. You’ll explore advanced topics such as scaling your analyses, deploying time series models into production, Generative AI, and leveraging Spark's latest features for cutting-edge applications across industries. Packed with hands-on examples and industry-relevant use cases, this guide is perfect for data engineers, ML engineers, data scientists, and analysts looking to enhance their expertise in handling large-scale time series data.By the end of this book, you’ll have mastered the skills to design and deploy robust, scalable time series models tailored to your unique project needs—qualifying you to excel in the rapidly evolving world of big data analytics.

Time Series Indexing. Implement iSAX in Python to index time series with confidence

Mihalis Tsoukalos

Time series are everywhere, ranging from financial data and system metrics to weather stations and medical records. Being able to access, search, and compare time series data quickly is essential, and this comprehensive guide enables you to do just that by helping you explore SAX representation and the most effective time series index, iSAX.The book begins by teaching you about the implementation of SAX representation in Python as well as the iSAX index, along with the required theory sourced from academic research papers. The chapters are filled with figures and plots to help you follow the presented topics and understand key concepts easily. But what makes this book really great is that it contains the right amount of knowledge about time series indexing using the right amount of theory and practice so that you can work with time series and develop time series indexes successfully. Additionally, the presented code can be easily ported to any other modern programming language, such as Swift, Java, C, C++, Ruby, Kotlin, Go, Rust, and JavaScript.By the end of this book, you'll have learned how to harness the power of iSAX and SAX representation to efficiently index and analyze time series data and will be equipped to develop your own time series indexes and effectively work with time series data.

Time to race

Weronika Waszkiewicz

Musimy być szybsi. Szybsi, lepsi, sprytniejsi niż ci, którzy nas gonią Merci Lotte traci pamięć w wypadku samochodowym i na kilka miesięcy przenosi się do Miami. Mimo, iż mieszka w nim wraz z wujkiem i bratem, czuje się samotna w obcym mieście. Średnią szkołę decyduje się ukończyć w San Diego. Tu ma przyjaciół, tu jest u siebie. Tu spotyka chłopaka, który stoi za wszystkimi problemami, w jakie zostaje wplątana. Nielegalne wyścigi, nielegalne walki - oto realia, z jakimi wbrew własnej woli będzie musiała zmierzyć się Merci. Czy Logan Hill odważy się wyznać jej prawdę? Czy tych dwoje poradzi sobie z przeciwnościami, jakie na ich drodze stawia los? Czy rodzące się między nimi uczucie przetrwa próbę czasu i... zawrotnej szybkości? Time to race to pierwsza część trylogii Escape

times new roman

Szczepan Kopyt

Szczepan Kopyt sale sale sale times new roman pamiętasz to elektryczne miasto jedliśmy w nim trupy zwierząt mieliśmy wyrafinowane rozrywki ach wszędzie autobusy uczelnie szanowne koła uprawialiśmy polityczną ekonomię tak jak się kiedyś grało kwartety sączyliśmy i sączyliśmy rytm mowy mieszał się z sosem sambal nasze zęby były poddawane zabiegom woziły nas samochody biegliśmy do sklepu po winogrona dla leżących w łóżku kobiet mieliśmy jądra albo cycki nie baliśmy si... Szczepan Kopyt ur. 1983 Najważniejsze dzieła:Yass 2005, Sale sale sale 2009, Buch 2011, Kir 2013 Poeta i muzyk, absolwent filozofii. Laureat Ogólnopolskiego Konkursu Poetyckiego im. Jacka Bierezina (2004). Nominowany do Paszportu Polityki (2011) oraz dwukrotnie do Nagrody Literackiej Gdynia (w 2010 i 2014). Jeden z głównych autorów nurtu poezji zaangażowanej. Nagrał dwa albumy z zespołem Yazzbot Mazzut, kolejne dwa w duecie z perkusistą Piotrem Kowalskim. Najbardziej znana piosenka tego duetu to wykonanie wiersza Kto zabił Jolantę Brzeską. Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.

Times New Romans

Julia Biel

Debiut obyczajowy autorki romansów młodzieżowych, w którym się zakochasz! Autor romansów i autorka kryminałów, którzy mają napisać razem bestseller? Jasne! Coś jeszcze? Dobrze by było, gdyby przy okazji udawali parę, zamieszkali pod jednym dachem, w mediach społecznościowych wyglądali na zachwyconych i szaleńczo w sobie zakochanych. Problem w tym, że się nie znoszą, mimo że w dzieciństwie byli najlepszymi przyjaciółmi, a w domku na drzewie tworzyli swoje pierwsze historie i snuli plany na przyszłość. Rozdzieleni przez tragedię, lądują po dwóch stronach kraju, ale choć wszystko ich dzieli, to wciąż zbyt wiele ich łączy, żeby to zignorować wydawca, pasja, niedomknięta przeszłość Times New Romans to jak dotąd najlepsza książka autorstwa Julii Biel. Autorka potrafi wzruszyć jak Colleen Hoover, zbudować napięcie między bohaterami niczym Elena Armas i rozbawić jak Ali Hazelwood, ale robi to w swoim, oryginalnym, stylu. Karolina Łukawska | @ksiazkidobrejakczekolada

Tiny Carteret

H.C. McNeile

One of the few full-length novels by Sapper, in which the Bulldog Drummond does not appear. He does, however, show the second most important character, Ronald Standish. The two most intelligent characters were villains, but their schemes and plots remained mysterious for most of the novel. We are also told that all victims die from the same poison from a small scratch on the body, although the exact poison is nobody known. This is an unusual novel, which is full of mysteries.

TinyML Cookbook. Combine artificial intelligence and ultra-low-power embedded devices to make the world smarter

Gian Marco Iodice, Ronan Naughton

This book explores TinyML, a fast-growing field at the unique intersection of machine learning and embedded systems to make AI ubiquitous with extremely low-powered devices such as microcontrollers.The TinyML Cookbook starts with a practical introduction to this multidisciplinary field to get you up to speed with some of the fundamentals for deploying intelligent applications on Arduino Nano 33 BLE Sense and Raspberry Pi Pico. As you progress, you’ll tackle various problems that you may encounter while prototyping microcontrollers, such as controlling the LED state with GPIO and a push-button, supplying power to microcontrollers with batteries, and more. Next, you’ll cover recipes relating to temperature, humidity, and the three “V” sensors (Voice, Vision, and Vibration) to gain the necessary skills to implement end-to-end smart applications in different scenarios. Later, you’ll learn best practices for building tiny models for memory-constrained microcontrollers. Finally, you’ll explore two of the most recent technologies, microTVM and microNPU that will help you step up your TinyML game.By the end of this book, you’ll be well-versed with best practices and machine learning frameworks to develop ML apps easily on microcontrollers and have a clear understanding of the key aspects to consider during the development phase.

TinyML Cookbook. Combine machine learning with microcontrollers to solve real-world problems - Second Edition

Gian Marco Iodice

Discover the incredible world of tiny Machine Learning (tinyML) and create smart projects using real-world data sensors with the Arduino Nano 33 BLE Sense, Raspberry Pi Pico, and SparkFun RedBoard Artemis Nano.TinyML Cookbook, Second Edition, will show you how to build unique end-to-end ML applications using temperature, humidity, vision, audio, and accelerometer sensors in different scenarios. These projects will equip you with the knowledge and skills to bring intelligence to microcontrollers. You'll train custom models from weather prediction to real-time speech recognition using TensorFlow and Edge Impulse.Expert tips will help you squeeze ML models into tight memory budgets and accelerate performance using CMSIS-DSP.This improved edition includes new recipes featuring an LSTM neural network to recognize music genres and the Faster-Objects-More-Objects (FOMO) algorithm for detecting objects in a scene. Furthermore, you’ll work on scikit-learn model deployment on microcontrollers, implement on-device training, and deploy a model using microTVM, including on a microNPU. This beginner-friendly and comprehensive book will help you stay up to date with the latest developments in the tinyML community and give you the knowledge to build unique projects with microcontrollers!

TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

Pete Warden, Daniel Situnayake

Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi. W książce między innymi: praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli TensorFlow Lite i zestaw narzędzi Google dla TinyML bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji optymalizacja modelu tworzenie modeli do interpretacji różnego rodzaju danych Ograniczone zasoby? Poznaj TinyML!