Ten straszny polski patriotyzm. Jak o nim rozmawiać?

Wojciech Warecki, Marek Warecki

Jak przekonać innych, że warto być Polakiem? Oto jest pytanie. Kto lepiej niż my sami zajmiemy się własnymi sprawami? Niemcy? Rosja? A może europejska biurokracja? Nie, oni i tak już dbają o to, żebyśmy nie czuli się zbytnio u siebie Ta książka zachęca, aby bez kompleksów i odważnie rozmawiać o tym, że warto być wolnym, że warto być Polakiem. Ta książka zachęca, aby bez kompleksów i odważnie rozmawiać o tym, że warto być wolnym, że warto być Polakiem. Wolność, cywilizacja łacińska, chrześcijaństwo to trwałe symbole polskości. Dlatego chcemy namówić Cię do podjęcia krucjaty. Rozmawiaj z sąsiadem zawzięcie czytającym GW, z kumplem oczarowanym TVN, antypatycznym urzędnikiem wpatrzonym w EU. Wszczynaj i prowadź zawzięte debaty z ludźmi zwanymi niesłusznie lemingami. To może być fascynująca przygoda! Dziś polem bitwy jest nasza świadomość. Do dzieła zatem!

Ten Years Later

Alexandre Dumas

The dArtagnan Romances are a set of three novels by Alexandre Dumas telling the story of the musketeer dArtagnan from his humble beginnings in Gascony to his death as a marshal of France in the Siege of Maastricht in 1673. It is May 1660 and the fate of nations is at stake. Mazarin plots, Louis XIV is in love, and Raoul de Bragelonne, son of Athos, is intent on serving France and winning the heart of Louise de la Valliere. DArtagnan, meanwhile, is perplexed by a mysterious stranger, and soon he learns that his old comrades already have great projects in hand. Athos seeks the restoration of Charles II, while Aramis, with Porthos in tow, has a secret plan involving a masked prisoner and the fortification of the island of Belle-Ile. DArtagnan finds a thread leading him to the French court, the banks of the Tyne, the beaches of Holland, and the dunes of Brittany. The Vicomte de Bragelonne: Ten Years Later is the 3rd and largest continuation of the Musketeer saga, following The Three Musketeers and Twenty Years After.

Ten zły

Natalia Dziadura

Pełna namiętności historia rodem ze słowiańskich legend. Ponad pół wieku temu pewna kobieta wezwała boga podziemi, by uratować najdroższe istoty. Teraz jej potomkini musi zapłacić krwią, którą mu wtedy obiecano. Lilianna dowiaduje się, że odziedziczyła po swoich pradziadkach dom na wsi. Spodziewa się ledwo stojącej rudery, tymczasem odkrywa doskonale funkcjonujące gospodarstwo. Aż zbyt idealne, zupełnie jakby ktoś sprawował nad nim nieustającą opiekę. Kim jest dziwny mężczyzna przedstawiający się jako Iwar Wels? Z pewnością coś ukrywa, ale otaczający go nimb tajemnicy tylko mocniej wpycha dziewczynę w jego ramiona. Lila odkrywa, że niesamowite istoty ze słowiańskich legend są bardziej realne, niż mogła przypuszczać, a historia jej własnego rodu bardziej niezwykła niż niejedna baśń.

Tender Is the Night

F. Scott Fitzgerald

Set in the South of France in the decade after World War I, Tender Is the Night is the story of a brilliant and magnetic psychiatrist named Dick Diver who marries one of his patients, a wealthy schizophrenic, Nicole Warren; as she slowly recovers, she exhausts his vitality until he is, in Fitzgeralds words, un homme épuisé (a used-up man). The novel explores how love can be won, lost, and perverted by the myriad forces that shape our lives, including money, illness, and politics.

Teneryfa. Travelbook. Wydanie 1

Berenika Wilczyńska

Teneryfa – ta najbardziej znana kanaryjska wyspa jest nazywana „wyspą wiecznej wiosny”. Zachwyca niesamowicie bujną roślinnością i łagodnym klimatem, zachęcając do wypoczynku przez cały rok. Błękitne wody Atlantyku i górujący nad wyspą wulkan Pico del Teide dostarczą niezapomnianych wrażeń zarówno amatorom błogiego lenistwa, jak i bardziej aktywnym: nurkującym i surfującym, wędrującym i jeżdżącym konno. Miłośnicy historii odkryją liczne zabytki, a smakosze - wyśmienitą kanaryjską kuchnię. Aż chciałoby się zatrzymać czas! Travelbook to Twój niezastąpiony towarzysz podróży. Wskaże najważniejsze atrakcje, podpowie, czego szukać poza głównymi szlakami, i wprowadzi w świat miejscowych obyczajów. Znajdziesz w nim opisy najciekawszych regionów i miast, a sprawdzone informacje praktyczne umożliwią staranne zaplanowanie podróży. Przewodnik wspaniale uzupełniają czytelne mapy, świetne zdjęcia i liczne ramki z ciekawostkami. Wszystko to w połączeniu z poręcznym formatem i atrakcyjną szatą graficzną sprawia, że Travelbook to najlepszy wybór dla ciekawych świata.

Tengu

Graham Masterton

Opowieść o demonicznej zemście nuklearnej Japończycy ciągle pamiętają o atomowej zagładzie sprzed ponad półwiecza. W potwornie zniekształconym ciele Kappy kryje się straszliwa śmiercionośna moc, która sprawia, że na Kalifornię spadają najokrutniejsze japońskie demony. Będzie to pierwszy krok w kierunku całkowitego zniszczenia Ameryki. Tylko jeden człowiek zna plany Kappy. Czy zdoła go powstrzymać Graham Masterton urodził się w 1946 roku w Edynburgu. Pracował jako reporter i redaktor w czasopismach Mayfair i Penthouse. W roku 1976 debiutował horrorem Manitou, który stał się światowym bestsellerem. Od tego czasu napisał ponad 100 książek, które przełożono na 18 języków i wydano w 27 milionach egzemplarzy. Jego powieści otrzymały wiele międzynarodowych nagród, m.in. Edgar Allan Poe Award, Prix Julia Verlanger i Srebrny Medal West Coast Review. Oprócz horrorów Masterton pisze thrillery, powieści historyczne i romanse. Od lat zajmuje się również seksuologią. Dom Wydawniczy REBIS opublikował m.in. jego horrory: Dziedzictwo, Bazyliszek, Noc gargulców, Czerwony Hotel oraz Panika.

Tenis stołowy. Trening z wykorzystaniem dużej liczby piłek. Zbiór ćwiczeń

Ziemowit Bańkosz

Książka zawiera opis podstawowych zagadnień dotyczących przygotowania tenisisty stołowego oraz zbiór ponad 100 ćwiczeń, które dzięki formie "na wiele piłek" można stosować w treningu w czasie szeroko rozumianego przygotowania zawodników. Sprawdzone w praktyce zestawy ćwiczeń zostały opracowane niemal w całości na podstawie doświadczeń i przemyśleń autora, który jest trenerem klasy mistrzowskiej w tenisie stołowym.

Tensor Analysis for Engineers. Mastering Coordinate Systems, Transformations and Applications using Mathematics

Mercury Learning and Information, Mehrzad Tabatabaian

This book is a comprehensive guide to tensor analysis for engineers and applied scientists, focusing on practical problem-solving in Euclidean space. It covers Cartesian coordinate systems and curvilinear coordinates like cylindrical and spherical, with examples and calculations. Expanded content includes rigid body rotation, Cartesian tensors, Euler angles, and quaternion methods.The course begins with coordinate systems, moving through curvilinear systems, basis vectors, and scale factors. It covers contravariant and physical components, tensor transformations, and mixed and metric tensors. Advanced topics include gradient operators, derivative forms, Cartesian tensor transformations, and coordinate-independent equations. The book features relations for selected coordinate systems, rigid body rotation methods, and numerous worked-out examples and exercises.Mastering tensor analysis is crucial for complex engineering and science problems. This book transitions from basic concepts to advanced applications, blending theory with practical examples. Clear explanations, figures, and exercises enhance learning, making this an essential resource for tensor analysis in Euclidean space.

TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor

TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie. TensorFlow zmienił sposób postrzegania uczenia maszynowego. Dzięki temu środowisku każdy, kto chce uczynić z dużych zbiorów danych wiarygodne źródło wiedzy, może ten cel osiągnąć - niezależnie od tego, czy jest analitykiem danych, naukowcem, projektantem, czy pasjonatem metod sztucznej inteligencji. To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych. W tej książce między innymi: podstawy pracy z TensorFlow wykorzystanie TensorFlow do wizualizacji sieci neuronowych zastosowanie procesu gaussowskiego do prognozowania cen akcji wykrywanie oszukańczych transakcji za pomocą TensorFlow i Keras implementacja sieci kapsułowych w TensorFlow techniki uczenia przez wzmacnianie TensorFlow: prostota, wydajność i imponujący potencjał!

TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python

Antonio Gulli, Amita Kapoor

Deep neural networks (DNNs) have achieved a lot of success in the field of computer vision, speech recognition, and natural language processing. This exciting recipe-based guide will take you from the realm of DNN theory to implementing them practically to solve real-life problems in the artificial intelligence domain.In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google’s open source framework for deep learning. You will implement different deep learning networks, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Q-learning Networks (DQNs), and Generative Adversarial Networks (GANs), with easy-to-follow standalone recipes. You will learn how to use TensorFlow with Keras as the backend. You will learn how different DNNs perform onsome popularly used datasets, such as MNIST, CIFAR-10, and Youtube8m. You will not only learn about the different mobile and embedded platforms supported by TensorFlow, but also how to set up cloud platforms for deep learning applications. You will also get a sneak peek at TPU architecture and how it will affect the future of DNNs.By using crisp, no-nonsense recipes, you will become an expert in implementing deep learning techniques in growing real-world applications and research areas such as reinforcement learning,GANs, and autoencoders.

TensorFlow 2 Pocket Primer. A Quick Reference Guide for TensorFlow 2 Developers

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

As part of the best-selling *Pocket Primer* series, this book introduces beginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It provides a fast-paced introduction to TensorFlow, covering core features and machine learning basics with Python code samples. An appendix includes Keras-based code samples and explores MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The chapters illustrate how to solve various tasks, encouraging further reading to deepen your knowledge.The journey begins with an introduction to TensorFlow 2, followed by essential APIs and datasets. You'll explore linear regression and classifiers, learning to apply TensorFlow to practical problems. The comprehensive appendix covers advanced topics like NLPs and deep learning architectures, enhancing your understanding of machine learning.Understanding these concepts is crucial for modern AI applications. This book transitions readers from basic TensorFlow use to advanced machine learning techniques, blending theory with practical examples. Companion files with source code and figures enhance learning, making this an essential resource for mastering TensorFlow and machine learning.

TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook. Over 50 recipes to help you build, train, and deploy learning agents for real-world applications

Palanisamy P

With deep reinforcement learning, you can build intelligent agents, products, and services that can go beyond computer vision or perception to perform actions. TensorFlow 2.x is the latest major release of the most popular deep learning framework used to develop and train deep neural networks (DNNs). This book contains easy-to-follow recipes for leveraging TensorFlow 2.x to develop artificial intelligence applications.Starting with an introduction to the fundamentals of deep reinforcement learning and TensorFlow 2.x, the book covers OpenAI Gym, model-based RL, model-free RL, and how to develop basic agents. You'll discover how to implement advanced deep reinforcement learning algorithms such as actor-critic, deep deterministic policy gradients, deep-Q networks, proximal policy optimization, and deep recurrent Q-networks for training your RL agents. As you advance, you’ll explore the applications of reinforcement learning by building cryptocurrency trading agents, stock/share trading agents, and intelligent agents for automating task completion. Finally, you'll find out how to deploy deep reinforcement learning agents to the cloud and build cross-platform apps using TensorFlow 2.x.By the end of this TensorFlow book, you'll have gained a solid understanding of deep reinforcement learning algorithms and their implementations from scratch.

TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook. Implement machine learning solutions to overcome various computer vision challenges

Jesús Martínez

Computer vision is a scientific field that enables machines to identify and process digital images and videos. This book focuses on independent recipes to help you perform various computer vision tasks using TensorFlow.The book begins by taking you through the basics of deep learning for computer vision, along with covering TensorFlow 2.x’s key features, such as the Keras and tf.data.Dataset APIs. You’ll then learn about the ins and outs of common computer vision tasks, such as image classification, transfer learning, image enhancing and styling, and object detection. The book also covers autoencoders in domains such as inverse image search indexes and image denoising, while offering insights into various architectures used in the recipes, such as convolutional neural networks (CNNs), region-based CNNs (R-CNNs), VGGNet, and You Only Look Once (YOLO). Moving on, you’ll discover tips and tricks to solve any problems faced while building various computer vision applications. Finally, you’ll delve into more advanced topics such as Generative Adversarial Networks (GANs), video processing, and AutoML, concluding with a section focused on techniques to help you boost the performance of your networks.By the end of this TensorFlow book, you’ll be able to confidently tackle a wide range of computer vision problems using TensorFlow 2.x.

TensorFlow 2.0 Quick Start Guide. Get up to speed with the newly introduced features of TensorFlow 2.0

Tony Holdroyd

TensorFlow is one of the most popular machine learning frameworks in Python. With this book, you will improve your knowledge of some of the latest TensorFlow features and will be able to perform supervised and unsupervised machine learning and also train neural networks.After giving you an overview of what's new in TensorFlow 2.0 Alpha, the book moves on to setting up your machine learning environment using the TensorFlow library. You will perform popular supervised machine learning tasks using techniques such as linear regression, logistic regression, and clustering. You will get familiar with unsupervised learning for autoencoder applications. The book will also show you how to train effective neural networks using straightforward examples in a variety of different domains.By the end of the book, you will have been exposed to a large variety of machine learning and neural network TensorFlow techniques.

TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning

Abhishek Thakur, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Alexey Grigorev, ...

TensorFlow is one of the most popular frameworks used for machine learning and, more recently, deep learning. It provides a fast and efficient framework for training different kinds of deep learning models, with very high accuracy. This book is your guide to master deep learning with TensorFlow with the help of 10 real-world projects.TensorFlow Deep Learning Projects starts with setting up the right TensorFlow environment for deep learning. You'll learn how to train different types of deep learning models using TensorFlow, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, and Generative Adversarial Networks. While doing this, you will build end-to-end deep learning solutions to tackle different real-world problems in image processing, recommendation systems, stock prediction, and building chatbots, to name a few. You will also develop systems that perform machine translation and use reinforcement learning techniques to play games.By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow, and will be able to build and train your own deep learning models with TensorFlow confidently.

TensorFlow Developer Certificate Guide. Efficiently tackle deep learning and ML problems to ace the Developer Certificate exam

Oluwole Fagbohun

The TensorFlow Developer Certificate Guide is an indispensable resource for machine learning enthusiasts and data professionals seeking to master TensorFlow and validate their skills by earning the certification. This practical guide equips you with the skills and knowledge necessary to build robust deep learning models that effectively tackle real-world challenges across diverse industries.You’ll embark on a journey of skill acquisition through easy-to-follow, step-by-step explanations and practical examples, mastering the craft of building sophisticated models using TensorFlow 2.x and overcoming common hurdles such as overfitting and data augmentation. With this book, you’ll discover a wide range of practical applications, including computer vision, natural language processing, and time series prediction.To prepare you for the TensorFlow Developer Certificate exam, it offers comprehensive coverage of exam topics, including image classification, natural language processing (NLP), and time series analysis. With the TensorFlow certification, you’ll be primed to tackle a broad spectrum of business problems and advance your career in the exciting field of machine learning. Whether you are a novice or an experienced developer, this guide will propel you to achieve your aspirations and become a highly skilled TensorFlow professional.

TensorFlow Machine Learning Cookbook. Over 60 practical recipes to help you master Google’s TensorFlow machine learning library

Nick McClure

TensorFlow is an open source software library for Machine Intelligence. The independent recipes in this book will teach you how to use TensorFlow for complex data computations and will let you dig deeper and gain more insights into your data than ever before. You’ll work through recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, clustering analysis, artificial neural networks, and deep learning – each using Google’s machine learning library TensorFlow.This guide starts with the fundamentals of the TensorFlow library which includes variables, matrices, and various data sources. Moving ahead, you will get hands-on experience with Linear Regression techniques with TensorFlow. The next chapters cover important high-level concepts such as neural networks, CNN, RNN, and NLP. Once you are familiar and comfortable with the TensorFlow ecosystem, the last chapter will show you how to take it to production.

TensorFlow Machine Learning Cookbook. Over 60 recipes to build intelligent machine learning systems with the power of Python - Second Edition

Nick McClure

TensorFlow is an open source software library for Machine Intelligence. The independent recipes in this book will teach you how to use TensorFlow for complex data computations and allow you to dig deeper and gain more insights into your data than ever before. With the help of this book, you will work with recipes for training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, clustering analysis, artificial neural networks, and more. You will explore RNNs, CNNs, GANs, reinforcement learning, and capsule networks, each using Google's machine learning library, TensorFlow. Through real-world examples, you will get hands-on experience with linear regression techniques with TensorFlow. Once you are familiar and comfortable with the TensorFlow ecosystem, you will be shown how to take it to production.By the end of the book, you will be proficient in the field of machine intelligence using TensorFlow. You will also have good insight into deep learning and be capable of implementing machine learning algorithms in real-world scenarios.

TensorFlow Machine Learning Projects. Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor

TensorFlow has transformed the way machine learning is perceived. TensorFlow Machine Learning Projects teaches you how to exploit the benefits—simplicity, efficiency, and flexibility—of using TensorFlow in various real-world projects. With the help of this book, you’ll not only learn how to build advanced projects using different datasets but also be able to tackle common challenges using a range of libraries from the TensorFlow ecosystem.To start with, you’ll get to grips with using TensorFlow for machine learning projects; you’ll explore a wide range of projects using TensorForest and TensorBoard for detecting exoplanets, TensorFlow.js for sentiment analysis, and TensorFlow Lite for digit classification.As you make your way through the book, you’ll build projects in various real-world domains, incorporating natural language processing (NLP), the Gaussian process, autoencoders, recommender systems, and Bayesian neural networks, along with trending areas such as Generative Adversarial Networks (GANs), capsule networks, and reinforcement learning. You’ll learn how to use the TensorFlow on Spark API and GPU-accelerated computing with TensorFlow to detect objects, followed by how to train and develop a recurrent neural network (RNN) model to generate book scripts.By the end of this book, you’ll have gained the required expertise to build full-fledged machine learning projects at work.

TensorFlow: Powerful Predictive Analytics with TensorFlow. Predict valuable insights of your data with TensorFlow

Md. Rezaul Karim

Predictive analytics discovers hidden patterns from structured and unstructured data for automated decision making in business intelligence. Predictive decisions are becoming a huge trend worldwide, catering to wide industry sectors by predicting which decisions are more likely to give maximum results. TensorFlow, Google’s brainchild, is immensely popular and extensively used for predictive analysis.This book is a quick learning guide on all the three types of machine learning, that is, supervised, unsupervised, and reinforcement learning with TensorFlow. This book will teach you predictive analytics for high-dimensional and sequence data. In particular, you will learn the linear regression model for regression analysis. You will also learn how to use regression for predicting continuous values. You will learn supervised learning algorithms for predictive analytics. You will explore unsupervised learning and clustering using K-meansYou will then learn how to predict neighborhoods using K-means, and then, see another example of clustering audio clips based on their audio features. This book is ideal for developers, data analysts, machine learning practitioners, and deep learning enthusiasts who want to build powerful, robust, and accurate predictive models with the power of TensorFlow. This book is embedded with useful assessments that will help you revise the concepts you have learned in this book. This book is repurposed for this specific learning experience from material from Packt's Predictive Analytics with TensorFlow by Md. Rezaul Karim.

TensorFlow Reinforcement Learning Quick Start Guide. Get up and running with training and deploying intelligent, self-learning agents using Python

Kaushik Balakrishnan

Advances in reinforcement learning algorithms have made it possible to use them for optimal control in several different industrial applications. With this book, you will apply Reinforcement Learning to a range of problems, from computer games to autonomous driving.The book starts by introducing you to essential Reinforcement Learning concepts such as agents, environments, rewards, and advantage functions. You will also master the distinctions between on-policy and off-policy algorithms, as well as model-free and model-based algorithms. You will also learn about several Reinforcement Learning algorithms, such as SARSA, Deep Q-Networks (DQN), Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG), Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Trust Region Policy Optimization (TRPO), and Proximal Policy Optimization (PPO). The book will also show you how to code these algorithms in TensorFlow and Python and apply them to solve computer games from OpenAI Gym. Finally, you will also learn how to train a car to drive autonomously in the Torcs racing car simulator.By the end of the book, you will be able to design, build, train, and evaluate feed-forward neural networks and convolutional neural networks. You will also have mastered coding state-of-the-art algorithms and also training agents for various control problems.

Teodor Parnicki: Ja, Eurypides. Wywiady, wypowiedzi i autokomentarze z lat 1957-1988

oprac. Piotr Gorliński-Kucik, Tomasz Markiewka

Książka Ja, Eurypides to obszerny wybór wywiadów oraz wypowiedzi prasowych Teodora Parnickiego z lat 1957-1988.  Tom jest cennym źródłem wiedzy o pisarstwie autora Słowa i ciała (zawiera bowiem kilka tekstów programowych), jego biografii, a także o życiu literackim doby PRL, zwłaszcza w kręgu pisarzy skupionych wokół Instytutu Wydawniczego PAX. Wielokrotnie podejmowane w zbiorze zagadnienia związane z powieścią historyczną pozwalają lepiej zrozumieć, w jaki sposób pojmował ją Parnicki. Bardzo interesująca jest obserwowana w tekstach tworzonych na przestrzeni trzech dekad zmiana podejścia pisarza do swojego udziału w życiu literackim, sposobu mówienia o swojej biografii, a także postrzegania swoich powieści (późne powieści autora Słowa i ciała wymykają się ramom powieści historycznej). Układ oraz opracowanie tekstu sprawiają, że książka znajdzie czytelników także wśród szerszego grona odbiorców. Barwny styl pisarza oraz intrygujące pytania prowadzących rozmowy sprawiają, że książka jest lekturą wartką, a przez to ma szanse spopularyzować ciekawe, choć wymagające, pisarstwo Teodora Parnickiego. Prezentowana książka jest prawdopodobnie ostatnim zwartym tomem autorstwa jednego z najciekawszych twórców prozy historycznej w literaturze polskiej ostatniego wieku.

Teodora Prodromosa "Przygody Rodante i Dosyklesa"

Marcin Cyrulski

W XII wieku, w Konstantynopolu na dworze Komnenów powstały cztery romanse (trzy zachowane w całości i jeden znany jedynie we fragmentach). Jednym z tych romasnów jest właśnie dzieło Teodora Prodromosa, najsłynniejszego pisarze swojej epoki, Przygody Rodante i Dosyklesa. W dziewięciu księgach autor przedstawił dzieje miłości dwójki zakochanych bohaterów, którzy po niezwykłych przygodach i rozdzieleniu, w końcu znów są razem. Pod pozorem błahej opowieści kryje się dzieło pełne retorycznego kunsztu i aluzji do czasów współczesnych autorowi.

Teodorek

Stanisław Jachowicz

Stanisław Jachowicz Bajki i powiastki Teodorek Teodorek łapał muszki, Obrywał im skrzydła, nóżki. Siostra na to patrząc z boku, Mówiła mu z łezką w oku: O niedobry Teodorze! Jak cię też to bawić może? Cóż ci winny biedne muszki? Czyż ty im dał skrzydła, nóżki? ----- Ta lektura, podobnie jak tysią... Stanisław Jachowicz Ur. 17 kwietnia 1796 w Dzikowie (dziś dzielnica Tarnobrzega) Zm. 24 grudnia 1857 w Warszawie Najważniejsze dzieła: Rozmowy mamy z Józią służące za wstęp do wszelkich nauk, a mianowicie do gramatyki, ułożone dla pożytku młodzieży, Pisma różne wierszem Stanisława Jachowicza, Śpiewy dla dzieci, Rady wuja dla siostrzenic: (upominek dla młodych panien), Pomysły do poznania zasad języka polskiego, Ćwiczenia pobożne dla dzieci, rozwijające myśl, Podarek dziatkom polskim: z pozostałych pism ś. p. Stanisława Jachowicza, Upominek z prac Stanisława Jachowicza: bajki, nauczki, opisy, powiastki i różne wierszyki Poeta, bajkopisarz, pedagog, działacz charytatywny. Ukończył szkołę pijarów w Rzeszowie oraz gimnazjum w Stanisławowie. Studiował na wydziale filozoficznym na Uniwersytecie we Lwowie. Na studiach był współzałożycielem i wpływowym członkiem tajnego Towarzystwa Ćwiczącej się Młodzieży w Literaturze Ojczystej, a także inspiratorem i prezesem Towarzystwa Studenckiego Koła Literacko-Naukowego. Po studiach zamieszkał w Warszawie, gdzie objął posadę kancelisty w Prokuratorii Generalnej Królestwa Polskiego. Przystąpił do Związku Wolnych Polaków, po wykryciu którego otrzymał zakaz zajmowania posad rządowych. Wobec tego jego głównym zajęciem była praca pedagogiczna jako nauczyciela języka polskiego w domach i na prywatnych stancjach dla dziewcząt. Debiut literacki Jachowicza miał miejsce w 1818 r. w Pamiętniku lwowskim, gdzie opublikował bajki. Pierwszą książkę wydał w 1824 r. - zbiór bajek i powiastek pt. Bajki i powieści. Przez cztery kolejne lata ukazywały się rozszerzone wydania tego zbioru pod tym samym tytułem; w 1829 r. zbiór zawierał już 113 utworów. Jest autorem kilkuset wierszyków i powiastek dydaktyczno-moralizatorskich. Publikował również w periodykach pod własnym nazwiskiem lub pod pseudonimem Stanisław z Dzikowa. W 1829 r. redagował przez rok Tygodnik dla Dzieci. W W 1830 r. przy współudziale Ignacego Chrzanowskiego zaczął wydawać pierwsze w Europie codzienne pismo dla dzieci - Dziennik dla Dzieci. Publikowane przez niego gazety i książki miały wychowywać, ale też uczyć czytania, liczenia i historii. Zajmował się również opieką społeczną nad dziećmi. Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.