Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie

Karol Kurek

Obierz kurs na... matematyczne podstawy programowania Matematyka? Brr! A po co? Po co wracać do czasów szkolnych — godzin spędzonych nad niekończącymi się zadaniami domowymi? Po co rozdrapywać stare rany i przypominać sobie koszmar tkwienia pod tablicą tylko z kredą w dłoni, gdy przeciw sobie miało się wzór nie do wyprowadzenia...? W jakim celu dorosły, samodzielny programista miałby z własnej woli raz jeszcze otwierać drzwi z napisem „matma” i wkraczać do pomieszczenia, w którym czyhają na niego liczby niewymierne i zespolone, ułamki łańcuchowe albo nawet logarytmy? Prawdą jest, że dobry programista nie musi świetnie znać matematyki — tak jak dobry kierowca nie jest zobowiązany do poznania budowy samochodu. Jeśli jednak uczyni ten wysiłek i dowie się, z jakich elementów składa się silnik i jak działa skrzynia biegów, uzbroi się w wiedzę, która w razie awarii może okazać się bezcenna. Każdy praktyk programowania na pewnym etapie kariery zawodowej zostaje zmuszony do powrotu do korzeni. Prędzej czy później staje przed problemem, którego nie można rozwiązać inaczej, jak tylko sięgając po wiedzę z dziedziny matematyki. Ciebie też to czeka. Warto się na to zawczasu przygotować i uzmysłowić sobie zależność, jaka istnieje między programowaniem, algorytmem a czystą matematyką. Dzięki naszemu kursowi video powrócisz do świata matematyki, przypomnisz sobie to, o czym była mowa w szkole, a nawet poszerzysz wiedzę o te zagadnienia spoza programu, które będą przydatne właśnie Tobie — programiście. Twoim przewodnikiem w tej nieco sentymentalnej podróży będzie Python, trzeci pod względem popularności język programowania, którego rola w segmencie data science oraz big data wciąż rośnie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi wideo między innymi: Przypomnisz sobie, czym są liczby rzeczywiste. Zrozumiesz zasady działania algorytmów. Nauczysz się operować na funkcjach. Dowiesz się, czym są liczby zespolone. Poznasz najpiękniejszy wzór matematyki. Co więcej... Przetestujesz odświeżoną i zdobytą wiedzę matematyczną w praktyce — w pracy z językiem Python. Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie kończy się na poziomie podstawowym, na etapie zrozumienia podstaw zagadnień matematycznych, które są ważne we współczesnej informatyce. Dzięki temu po odbyciu kursu będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać zaawansowane problemy matematyczne, z jakimi z pewnością spotkasz się w praktyce zawodowej. Matematyka — od teorii do praktyki Czyli „ale po co mi to?” raz jeszcze... Otóż podstawowym zagadnieniem programistycznym jest realizacja algorytmu (znanego wcześniej lub tworzonego tuż przed rozpoczęciem programowania) i rzadko zdarza się, by nie było to powiązane z pewnymi elementarnymi zagadnieniami matematycznymi — dlatego ich pogłębienie z pewnością pomoże osobie zajmującej się wykonaniem dowolnego, nawet bardziej skomplikowanego algorytmu. Na przykład w programowaniu gier przydatna okazuje się wiedza o funkcjach trygonometrycznych lub liczbach zespolonych. Matematykę można także zaprząc do sprawdzenia czasochłonności programu oraz do ochrony przed popełnianiem podstawowych błędów programistycznych. Pewne nieskomplikowane obliczenia warto też wykorzystać do optymalizacji własnych algorytmów. 75 zadań wypełnionych treścią Nasz kurs matematyki dla programistów jest podzielony na 75 lekcji uszeregowanych w 5 blokach tematycznych. Na początek zajmiemy się liczbami rzeczywistymi — systemami: dziesiętnym, dwójkowym i szesnastkowym, ułamkami dziesiętnymi oraz zwykłymi, zdaniami i spójnikami logicznymi w matematyce; oczywiście wszelkie operacje będziemy wykonywać w Pythonie. W rozdziale drugim, poświęconym algorytmom, poznamy między innymi instrukcję warunkową if, pętle i ciągi, zastanowimy się nad problemem Collatza i rozwiążemy równanie diofantyczne. Potem przejdziemy do funkcji, ich różnych rodzajów i wykresów. Pochylimy się także nad problemem 8 wież i 8 hetmanów. W części czwartej szkolenia w zagadnienie liczb zespolonych wprowadzą nas sinusy i cosinusy, a dalej pojawią się wielomiany, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb zespolonych. Ostatni rozdział jest poświęcony najpiękniejszemu wzorowi matematyki. Przybliżą nas do niego liczba pi oraz liczba e. Poznamy logarytmy i ułamki łańcuchowe i wreszcie: wzór Eulera. W podsumowaniu kursu zastosujemy zdobytą wiedzę do rozwiązania zadań elementarnych. „Nie przejmuj się, jeżeli masz problemy z matematyką. Zapewniam cię, że ja mam jeszcze większe”. Albert Einstein

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science

Oleg Żero

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów. Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi: Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib Co więcej... Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona. Praktyczna strona matematyki i... informatyki Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science

Oleg Żero

Podstawy matematyki w data science - kurs online dla Ciebie Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery. Szczególnie intensywnie z mocy matematyki korzystają na co dzień specjaliści operujący w tzw. branżach technicznych - od inżynierów, przez programistów, po specjalistów do spraw data science i sztucznej inteligencji. Kto swobodniej operuje matematyką, tym uniwersalnym i ponadczasowym językiem komunikacji, temu łatwiej jest zrozumieć wiele kwestii praktycznych, szybko oszacować sensowność i opłacalność proponowanych kierunków działania, a także uczyć się kolejnych nowych technologii. Technologii, które coraz szybciej przemijają... Tymczasem matematyka nie przemija. Matematyka trwa. Była, jest i będzie zawsze. Co Cię czeka podczas naszego kursu matematyka dla programistów? Z naszym kursem video z podstaw matematyki dla programistów: zrozumiesz związki pomiędzy różnymi działami matematyki nauczysz się wyrażać i przedstawiać problem na sposób matematyczny, poprzez użycie odpowiednich narzędzi, koncepcji i symboli pojmiesz podstawowe założenia i ograniczenia niektórych metod modelowania, takich jak równania różniczkowe lub modele probabilistyczne wykształcisz w sobie intuicję matematyczną - zrozumiesz istotę pewnych matematycznych narzędzi, pojmiesz, dlaczego działają i kiedy mogą być pomocne poznasz podstawy przetwarzania sygnałów i rolę transformaty Fouriera zrozumiesz język analizy matematycznej i koncepcji takich jak pochodna, różniczka, całka i gradient opanujesz istotę podstaw algebry liniowej, działań na wektorach i macierzach, a także innych operacjach w wielowymiarowych przestrzeniach dowiesz się, czym się zajmuje współczesna statystyka i jakie są zasady wnioskowania probabilistycznego będziesz działać na testach statystycznych przyswoisz istotę i zastosowanie modeli opartych na równaniach różniczkowych, probabilistycznych i łączących obie te cechy Co więcej... dzięki udziałowi w tym kursie video zyskasz szansę zrozumienia tego, co zawsze chciałeś w pełni pojąć w szkole albo na studiach, ale po prostu nigdy nie udało Ci się trafić na odpowiednio dobrego nauczyciela Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science zabierze Cię w podróż przez trzy wielkie działy matematyki, na które poświęca się minimum sześć semestrów studiów na kierunkach ścisłych! Po szkoleniu Twoja wiedza matematyczna będzie na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym - w zależności od tego, jak wiele informacji będziesz w stanie przyswoić i ilu z nich będziesz potrzebować w swojej codziennej pracy. Nauka dla ludzi z rozwiniętą intuicją Nasz kurs skupia się na przedstawieniu matematyki jako uniwersalnego języka, za pomocą którego można opisać dany problem w różny sposób i z rozmaitych punktów widzenia. Celem szkolenia jest nauczenie Cię intuicyjnego myślenia na sposób matematyczny, co pozwoli Ci w przyszłości sięgać do niej zawsze, gdy w Twoim życiu zawodowym lub prywatnym pojawi się problem do rozwiązania albo zagadnienie, z którym po prostu trzeba się będzie zmierzyć przy użyciu liczb, równań i wykresów. Po kursie powinieneś być w stanie matematycznie rozwiązywać konkretne problemy i wiedzieć, gdzie szukać odpowiednich przykładów. Rachunek prawdopodobieństwa nie będzie dla Ciebie wyzwaniem, co więcej, zaczniesz kojarzyć związki między różnymi, pozornie kompletnie odmiennymi zdarzeniami i rzeczami. Wreszcie - udział w szkoleniu przygotuje Cię do modelowania niektórych spodziewanych zjawisk, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami bliższej i dalszej przyszłości. Brzmi futurystycznie? Pewnie. Bo matematyka to język przyszłości! Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

Maven. Kurs video. Automatyzacja tworzenia aplikacji w Javie

Mateusz Paruzel

Obierz kurs na... prostsze i szybsze tworzenie aplikacji w Javie Apache Maven jest jednym z najpopularniejszych narzędzi do automatyzacji i zarządzania projektami w ekosystemie Java. Ze względu na to, że jest darmowy i wiele ułatwia – od dodawania projektu do danej biblioteki czy frameworku, poprzez kompilowanie, budowanie projektu i testowanie go, aż po generowanie raportów – Maven staje się powoli właściwie obowiązkowy dla programistów Javy. Warto więc go sobie przyswoić, zanim zapytają Cię o niego podczas rozmowy kwalifikacyjnej czy rekrutacji do większego projektu. Cechą charakterystyczną Mavena jest funkcjonowanie zgodnie z zasadą „konwencji ponad konfiguracją”. Oznacza to tyle, że większość domyślnych ustawień jest wystarczająca – do uruchomienia i rozpoczęcia współpracy z Mavenem nie potrzeba wiele konfigurować. A że dodatkowo współpracuje on z naprawdę wielką liczbą frameworków i bibliotek, stanowi rozwiązanie wszechstronne i bardzo przydatne w procesie ciągłej integracji i dostarczania oprogramowania (CI/CD). Uwaga! Każda lekcja będąca częścią naszego kursu, który w całości jest poświęcony Apache Maven, rozbudowuje jeden większy projekt. Kod tego projektu zostanie Ci oczywiście udostępniony podczas nauki. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Dowiesz się, czym jest Maven i w czym będzie Ci pomocny Będziesz pracować z repozytoriami Maven i innymi popularnymi repozytoriami (na przykład Nexus) Przyjrzysz się pluginom: clean, compiler, resources, shade, assembly, deploy, surefire i failsafe Stworzysz i uruchomisz pierwsze testy jednostkowe Wykonasz analizy statystyczne kodu i analizy bezpieczeństwa zależności Przygotujesz dokumentację projektu za pomocą pluginu site Skupisz się na zarządzaniu zależnościami w projektach wielomodułowych Zajmiesz się kompilacją warunkową w projektach Maven Zoptymalizujesz czas budowania projektów Maven Zintegrujesz projekty Maven z systemami kontroli wersji (SCM) Będziesz automatyzować procesy budowania, testowania i wdrażania aplikacji Java Poznasz zasady zarządzania zależnościami i wersjami bibliotek Użyjesz profili Maven do zarządzania różnymi konfiguracjami budowania Maven. Kurs video. Automatyzacja tworzenia aplikacji w Javie kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Oznacza to, że dzięki udziałowi w nim zdobędziesz solidną wiedzę na temat Apache Maven i przydatności tego narzędzia w zarządzaniu projektami Java. Kurs obejmuje szeroki zakres tematów: od podstawowych po bardziej zaawansowane zagadnienia teoretyczne i praktyczne. Jego ukończenie przygotuje Cię do pracy z narzędziem Maven.

Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe

Paweł Bogdan

Obierz kurs na... algorytmy rekurencyjne! W życiu codziennym każdego człowieka, w laboratorium naukowym czy na polu bitwy - wszędzie czekają na rozwiązanie jakieś problemy. Z tymi mniejszymi radzimy sobie często od ręki, ale większe potrafią się stać prawdziwym ciężarem. A może niepotrzebnie patrzymy na to z takiej perspektywy? Może wszystkie problemy (a przynajmniej większość) są w rzeczywistości niewielkie, a to my sami, nieświadomie łącząc je ze sobą, stawiamy sobie zadania przytłaczające nas ogromem? Metoda dziel i zwyciężaj pomaga nam właśnie w tym, by każde takie wyzwanie podzielić na kilka mniejszych, a jeżeli to nie wystarczy - na jeszcze mniejsze. I znowu. I tu pojawia się... Wiedza dana nielicznym ...rekurencja! Każdy szanujący się programista wie, co to jest, a kurs Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe pokaże i nauczy Cię, jak ją stosować do tworzenia algorytmów (właśnie według metody dziel i zwyciężaj), a także do ich implementacji w języku Java. Nikogo nie trzeba przekonywać, że Java to jeden z najważniejszych i, obok Pythona i C, najpopularniejszych języków programowania. W internecie bardzo łatwo znajdziemy kursy, tutoriale czy bootcampy, które obiecują, że po ich ukończeniu będziemy potrafili programować w tym języku. Większość z nich jednak skupia się na zaprezentowaniu składni języka czy użyciu gotowych bibliotek lub frameworków, a przy tym pobieżnie (lub wcale) odnosi się do tworzenia i zastosowania algorytmów, w tym rekurencyjnych. Jednak na rozmowach kwalifikacyjnych można usłyszeć takie pytania, bo przyszły pracodawca chce mieć pewność, że zatrudnia osobę przygotowaną do poradzenia sobie również z mniej prostymi wyzwaniami. Bez dobrego zrozumienia tych zagadnień łatwo popełnić błędy, które mogą utrudnić zdobycie wymarzonej pracy. Czego się nauczysz w trakcie kursu Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe? Zapoznasz się z rekurencją i algorytmami rekurencyjnymi i nauczysz się je implementować Nauczysz się rozróżniać metody TOP-DOWN (od ogółu do szczegółu) i BOTTOM-UP (od szczegółu do ogółu) Dowiesz się, czym są fraktale i jak tworzyć rysujące je programy Poznasz rekurencyjne struktury danych i opanujesz umiejętność implementowania operujących na nich programów Zrozumiesz rekurencyjny wzorzec projektowy i nauczysz się z niego korzystać Ugruntujesz znajomość metody dziel i zwyciężaj Opanujesz algorytmy: wyszukiwania połówkowego, sortowania przez scalanie i sortowania szybkiego, a także zasady ich implementowania Zrozumiesz całkowanie numeryczne metodą trapezów i nauczysz się ją implementować Łatwiej zrozumieć rekurencję, jeśli już się ją rozumie W codziennej pracy programisty konieczne jest wyrobienie określonych dobrych nawyków, które pozwolą na efektywne tworzenie działającego i łatwego w utrzymaniu kodu. Podejście dziel i zwyciężaj da Ci pewną ścieżkę postępowania, wzmacniającą Twoją kreatywność i zapewniającą znalezienie optymalnego rozwiązania stojącego przed Tobą problemu. Algorytmy rekurencyjne to narzędzia, które warto mieć w swoim repertuarze. Zapoznawszy się z tym podejściem w kontekście nauki programowania, możesz dość nieoczekiwanie przyłapać się na stosowaniu go także w odniesieniu do innych aspektów swojego życia. Warto poznane podczas tego kursu zasady powtarzać tak długo, aż staną się częścią Ciebie samego — znakomita większość wyzwań i problemów, przed jakimi kiedykolwiek staniesz, da się podzielić na mniejsze, a te na całkiem malutkie zdania, które nie będą już dla Ciebie żadnymi wyzwaniami. Junior czy senior — bez rekurencji ani rusz Czy dopiero wchodzisz na rynek pracy, rozglądając się za możliwością nabycia doświadczenia w zawodzie jako junior, czy też jesteś starym wyjadaczem — rekurencja może Cię zaskoczyć. Jej znajomość umożliwi szybsze tworzenie bezbłędnych rozwiązań programistycznych, ale także zwiększy szanse na zdobycie ciekawszych i lepiej płatnych zleceń. Nawet jeżeli zdarzyło Ci się mieć z nią kiedyś do czynienia, to warto się upewnić, że naprawdę ją rozumiesz i potrafisz zastosować.

Microsoft Azure. Kurs video. Aplikacje internetowe w ASP.NET Core

Bartosz Szmit

Obierz kurs na... platformę Azure Obecne czasy upływają informatykom pod znakiem aplikacji internetowych. Powstają one jedna po drugiej, w dziesiątkach, setkach tysięcy. Ich tworzenie daje pracę programistom zatrudnionym lub wynajmowanym przez mniejsze i większe przedsiębiorstwa. Sen z powiek spędzają im jednak problemy związane z wgrywaniem projektów na serwery - twórcy stron i aplikacji internetowych bardzo często narzekają na to, że najwięcej czasu zajmuje im nie tyle ich zbudowanie, ile właśnie implementacja i ewentualne modyfikacje. Tymczasem wymogi są takie, by wszelkie operacje i zmiany w obrębie aplikacji przebiegały nie tylko w sposób bezpieczny, ale i prosty, a także - właśnie! - niemal natychmiastowy. W odpowiedzi na te oczekiwania Microsoft opracował technologię Azure. Pozwala ona w szybki, bezpieczny i bardzo prosty sposób wgrywać projekty na serwer i sprzyja łatwemu rozwiązywaniu najczęstszych problemów, które mogą się w związku z tym pojawić. Ze względu na te cechy Azure zdobywa coraz większą popularność w środowisku. Chętnie korzystają z tej technologii zarówno firmy programistyczne, jak i pojedynczy twórcy aplikacji i stron internetowych. Stąd każdy programista, który chce być na bieżąco, ale też pragnie pracować szybciej, skuteczniej i wydajniej, powinien się uzbroić w wiedzę i umiejętności związane z Azure. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas kursu video: Dowiesz się, jak przeprowadzić aktualizację z .Net Core 3.1 do .Net 5 Nauczysz się instalować pakiety Entity Framework Core Przypomnisz sobie podstawy technologii SQL Server Dowiesz się, jak przeprowadzić transformację bazy danych i jak zaimportować bazę danych do projektu Poznasz procedurę publikacji bazy danych na serwerze Azure i procedurę wdrożenia aplikacji Co więcej... Podczas szkolenia przypomnisz sobie podstawy matematyki wykorzystane w przykładach! Microsoft Azure. Kurs video. Aplikacje internetowe w ASP.NET Core wymaga od kursanta posiadania pewnych umiejętności w zakresie języka SQL, a także rozumienia tego, czym są frontend i backend. Warto, by słuchacz znał także język C# na poziomie podstawowym. W założeniu ukończenie szkolenia pozwoli jego uczestnikowi samodzielnie wdrażać na serwer Azure zarówno proste, jak i złożone aplikacje. Microsoft Azure Microsoft Azure jest platformą o charakterze chmurowym. Stworzono ją w modelu PaaS, co tłumaczy się jako platform as a service. Najkrócej definiując - Microsoft Azure pozwala przetwarzać, a także składować dane. Platformę tworzą trzy grupy technologii: Windows Azure (przestrzeń do składowania danych, środowisko uruchomieniowe), SQL Azure (relacyjna baza danych), Windows Azure Platform AppFabric (chmura hybrydowa, kontrola dostępu do usług, rozproszony cache w pamięci). Z wszystkich tych usług można korzystać zarówno w przypadku aplikacji uruchamianych lokalnie na komputerach, jak i tych, które są uruchamiane w chmurze.

Microsoft Azure. Kurs video. Zacznij przygodę z chmurą obliczeniową

Mariusz Gola

Obierz kurs na... chmurę Chmura obliczeniowa to taki model przetwarzania danych, w którym podczas pracy z danymi korzysta się z usług zewnętrznych, dostarczanych przez usługodawcę. Eliminuje to konieczność zakupu wielu licencji, instalowania oprogramowania i administrowania nim. Do zasobów można się dostać z dowolnego urządzenia umożliwiającego zalogowanie się do chmury. Gdy mowa o biznesie, warto podkreślić, że chmura obliczeniowa pozwala na elastyczność i skalowalność, które są kluczowe dla szybkiego dostosowywania się do zmieniających się potrzeb przedsiębiorstwa. Dzięki temu koszty infrastruktury IT mogą być optymalizowane, a zasoby dostępne w czasie rzeczywistym. Ten kurs jest poświęcony chmurze Microsoft Azure – jednej z czołowych tego typu usług na rynku. Umiejętność korzystania z niej staje się powoli wymogiem w branży IT. Stąd zdobycie wiedzy na temat Azure niejednokrotnie pozwala rozwinąć karierę zawodową, a także dostosować się do rosnących potrzeb rynku pracy w dziedzinie technologii chmurowych. Jednak ze szkolenia skorzystają nie tylko programiści i absolwenci studiów branżowych. Znajomość zasad współpracy z Microsoft Azure przyda się zarówno przedsiębiorcom, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób użyć technologii chmurowej, aby zwiększyć efektywność i osiągnąć konkurencyjność na rynku, jak i studentom chcącym zawczasu zdobyć cenne umiejętności i wiedzę na temat chmury obliczeniowej, by zwiększyć swoje szanse na rynku pracy i wyróżnić się wśród konkurencji. Wreszcie – entuzjastom technologii. Zgłębianie tematu chmury obliczeniowej bowiem poszerza horyzonty i umożliwia bycie na bieżąco z najnowszymi trendami w branży IT. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W ramach kursu poświęconego chmurze Microsoft Azure między innymi: Nauczysz się zarządzać zasobami w chmurze – tworzyć je, przenosić i kasować Zaczniesz korzystać z Cloud Shell i PowerShell Będziesz pracować z maszynami i sieciami wirtualnymi Poznasz usługę kont magazynu (Blob Storage, kontenery i bloby) Zobaczysz, jak w chmurze działają strony i aplikacje Popracujesz nad analizą kosztów, planowaniem budżetu i obliczeniami Microsoft Azure. Kurs video. Zacznij przygodę z chmurą obliczeniową kończy się na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz się dobrze orientować w najważniejszych usługach oferowanych przez Microsoft Azure. Zdobędziesz podczas niego wiedzę teoretyczną i praktyczną, która umożliwi Ci zagłębienie się w wybrany aspekt Microsoft Azure i korzystanie z niego dla potrzeb firmowych lub prywatnych. Do każdego rozdziału zostały przygotowane zadania praktyczne, które pozwolą Ci przećwiczyć omówione zagadnienia. Świat IT zmierza w kierunku chmury – nie zostań z tyłu

Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych

Sebastian Godziszewski

Obierz kurs na graficzną prezentację danych w Excelu Microsoft Excel to arkusz kalkulacyjny o wielkich możliwościach. Jako pionier wśród programów biurowych miał duży wpływ na rozwój dziedziny wizualizacji danych. Jeśli chcesz przedstawić dane w graficznej formie, z dużym prawdopodobieństwem skorzystasz w tym celu właśnie z Excela. Nie potrzebujesz zaawansowanej wiedzy statystycznej, by tworzyć wykresy czy filtrować i łączyć dane z różnych źródeł. Na pewno jednak zadasz pytanie: jaki wykres wybrać i jak przygotować dane do prezentacji? Przychodzimy z odpowiedzią! W ciągu 12 godzin naszego kompleksowego szkolenia poznasz najwyższe standardy graficznej prezentacji danych w Excelu. Zgłębisz wiedzę w zakresie dostępnych typów wykresów, ale przede wszystkim dowiesz się, jak prawidłowo przygotować dane przed prezentacją i dobrać odpowiedni wykres w zależności od rodzaju danych. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz najważniejsze zagadnienia dotyczące struktury danych Nauczysz się przygotowywać dane w Excelu, aby poprawnie wstawiać wykresy Zastosujesz formatowanie warunkowe w celu edycji i kontroli danych Dowiesz się, jaki wpływ mają formaty liczbowe na dane wyświetlane na wykresie Nauczysz się tworzyć arkusze wykresów Opanujesz metody przenoszenia i kopiowania wykresów wewnątrz skoroszytu Nauczysz się formatować wykresy i zarządzać obszarem wykresu Dowiesz się, jak włączać i wyłączać elementy wykresu Zrozumiesz zasady dobierania typów wykresów do danych Nauczysz się zapisywać wykresy jako szablony i następnie je wczytywać Dowiesz się, jak zarządzać plikami szablonów Poznasz i przećwiczysz wstawianie popularnych wykresów, takich jak wykres kolumnowy, słupkowy liniowy, warstwowy liniowy i warstwowy Nauczysz się wstawiać zaawansowane wykresy, takie jak mapa drzewa, wykres hierarchiczny pierścieniowy, skrzynka i wąsy, kartogram Przećwiczysz wstawianie wykresów z wieloma seriami danych (kombi) Dowiesz się, jak manipulować danymi na wykresie Nauczysz się wstawiać wykresy przestawne i nimi zarządzać Dowiesz się, jak korzystać z filtrów graficznych – osi czasu i fragmentatora Nauczysz się wstawiać wykresy przebiegu w czasie (sparklines) Szkolenie Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Na początku poznasz fundamentalne założenia graficznej prezentacji danych i podstawowe rodzaje wykresów. Następnie nauczysz się nimi zarządzać, formatować i tworzyć szablony wykresów. Ponadto dowiesz się, jak przenieść wykresy z Excela do programu PowerPoint. Z tak ugruntowaną wiedzą płynnie przejdziesz na wyższy poziom, w praktyce poznając inne sposoby prezentacji danych, do których należą wykresy przestawne i wykresy przebiegu w czasie. Wizualizacja danych Rozwój big data przełożył się na powstawanie nowych technik szybkiego przetwarzania danych, w tym rozmaitych narzędzi wizualizacji. Graficzna forma reprezentacji danych pozwala na dokładną analizę poprzez dostrzeganie zależności i rozpoznawanie wzorców, a co za tym idzie – przyczynia się do szybszego wyciągania wniosków. Wizualizacja danych pozwala z łatwością znaleźć wartości skrajne i elementy niepasujące do reszty, będące anomaliami w punktach danych. Za pomocą wykresów można przedstawić relacje między zmiennymi potrzebne do interpretacji złożonych zbiorów. Wizualizacja danych pozwala znacznie skrócić czas potrzebny na podejmowanie decyzji biznesowych. Szybkość analizy nie wiąże się w tym wypadku z utratą jakości, graficzna prezentacja jest bowiem odwzorowaniem dostarczonych zestawów danych, ale przełożonych na zrozumiały wykres. Dzięki zobrazowaniu danych możemy pożegnać żmudny proces analizy tysięcy rekordów, a strategie podejmowane na podstawie wizualizacji mogą być tak samo trafne i uzasadnione – w dodatku błyskawicznie! Edukacja nie jest czymś, co możesz skończyć Isaac Asimov