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Getting Started with Python for the Internet of Things. Leverage the full potential of Python to prototype and build IoT projects using the Raspberry Pi
Tim Cox, Steven Lawrence Fernandes, Sai Yamanoor, Srihari Yamanoor, Prof. Diwakar Vaish
E-book
This Learning Path takes you on a journey in the world of robotics and teaches you all that you can achieve with Raspberry Pi and Python.
It teaches you to harness the power of Python with the Raspberry Pi 3 and the Raspberry Pi zero to build superlative automation systems that can transform your business. You will learn to create text classifiers, predict sentiment in words, and develop applications with the Tkinter library. Things will get more interesting when you build a human face detection and recognition system and a home automation system in Python, where different appliances are controlled using the Raspberry Pi. With such diverse robotics projects, you'll grasp the basics of robotics and its functions, and understand the integration of robotics with the IoT environment.
By the end of this Learning Path, you will have covered everything from configuring a robotic controller, to creating a self-driven robotic vehicle using Python.
• Raspberry Pi 3 Cookbook for Python Programmers - Third Edition by Tim Cox, Dr. Steven Lawrence Fernandes
• Python Programming with Raspberry Pi by Sai Yamanoor, Srihari Yamanoor
• Python Robotics Projects by Prof. Diwakar Vaish
It teaches you to harness the power of Python with the Raspberry Pi 3 and the Raspberry Pi zero to build superlative automation systems that can transform your business. You will learn to create text classifiers, predict sentiment in words, and develop applications with the Tkinter library. Things will get more interesting when you build a human face detection and recognition system and a home automation system in Python, where different appliances are controlled using the Raspberry Pi. With such diverse robotics projects, you'll grasp the basics of robotics and its functions, and understand the integration of robotics with the IoT environment.
By the end of this Learning Path, you will have covered everything from configuring a robotic controller, to creating a self-driven robotic vehicle using Python.
• Raspberry Pi 3 Cookbook for Python Programmers - Third Edition by Tim Cox, Dr. Steven Lawrence Fernandes
• Python Programming with Raspberry Pi by Sai Yamanoor, Srihari Yamanoor
• Python Robotics Projects by Prof. Diwakar Vaish
- 1. Getting Started with a Raspberry Pi 3 Computer
- 2. Dividing Text Data and Building Text Classifiers
- 3. Using Python for Automation and Productivity
- 4. Predicting Sentiments in Words
- 5. Detecting Edges and Contours in Images
- 6. Building Face Detector and Face Recognition Applications
- 7. Using Python to Drive Hardware
- 8. Sensing and Displaying Real-World Data
- 9. Building Neural Network Modules for Optical Character Recognition
- 10. Arithmetic Operations, Loops, and Blinky Lights
- 11. Conditional Statements, Functions, and Lists
- 12. Communication Interfaces
- 13. Data Types and Object-Oriented Programming in Python
- 14. File I/O and Python Utilities
- 15. Requests and Web Frameworks
- 16. Awesome Things You Could Develop Using Python
- 17. Robotics 101
- 18. Using GPIOs as Input
- 19. Making a Gardener Robot
- 20. Basics of Motors
- 21. Bluetooth-Controlled Robotic Car
- 22. Sensor Interface for Obstacle Avoidance
- 23. Making Your Own Area Scanner
- 24. Basic Switching
- 25. Recognizing Humans with Jarvis
- 26. Making Jarvis IoT Enabled
- 27. Giving Voice to Jarvis
- 28. Gesture Recognition
- 29. Machine Learning
- 30. Making a Robotic Arm
- Titel: Getting Started with Python for the Internet of Things. Leverage the full potential of Python to prototype and build IoT projects using the Raspberry Pi
- Autor: Tim Cox, Steven Lawrence Fernandes, Sai Yamanoor, Srihari Yamanoor, Prof. Diwakar Vaish
- Originaler Titel: Getting Started with Python for the Internet of Things. Leverage the full potential of Python to prototype and build IoT projects using the Raspberry Pi
- ISBN: 9781838555795, 9781838555795
- Veröffentlichungsdatum: 2019-02-26
- Format: E-book
- Artikelkennung: e_14qb
- Verleger: Packt Publishing