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Machine Learning with R, Third Edition provides a hands-on, readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to uncover key insights, make new predictions, and visualize your findings.
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- 1. Introducing Machine Learning
- 2. Managing and Understanding Data
- 3. Lazy Learning – Classification Using Nearest Neighbors
- 4. Probabilistic Learning – Classification Using Naive Bayes
- 5. Divide and Conquer – Classification Using Decision Trees and Rules
- 6. Forecasting Numeric Data – Regression Methods
- 7. Black Box Methods – Neural Networks and Support Vector Machines
- 8. Finding Patterns – Market Basket Analysis Using Association Rules
- 9. Finding Groups of Data – Clustering with k-means
- 10. Evaluating Model Performance
- 11. Improving Model Performance
- 12. Specialized Machine Learning Topics
- Titel: Machine Learning with R. Expert techniques for predictive modeling - Third Edition
- Autor: Brett Lantz
- Originaler Titel: Machine Learning with R. Expert techniques for predictive modeling - Third Edition
- ISBN: 9781788291552, 9781788291552
- Veröffentlichungsdatum: 2019-04-15
- Format: E-book
- Artikelkennung: e_2wxc
- Verleger: Packt Publishing