Programowanie

Czysty kod. Receptury. Przepisy na poprawienie struktury i jakości Twojego kodu

Maximiliano Contieri

Funkcjonalność oprogramowania nieustannie się poszerza, a nowoczesny kod jest coraz częściej generowany przez narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. W tych warunkach czystość kodu staje się niezwykle ważna. Niezależnie od tego, czy pracujesz na oprogramowaniu zastrzeżonym, czy otwartym, czysty kod jest najlepszym sposobem na to, aby zachować świeżość projektów i ich gotowość do rozwoju. Oto książka wsparta głęboką teorią i wieloma praktycznymi przykładami pisania czystego kodu! Daniel Moka, inżynier oprogramowania, Moka IT Receptury zawarte w tym zbiorze pozwalają nie tylko zrozumieć koncepcję czystego kodu, ale również poznać zasady identyfikacji kodu wymagającego poprawy i oceny wpływu refaktoryzacji na kod produkcyjny. Poza recepturami opisano tu potrzebne narzędzia i przedstawiono wskazówki dotyczące technik zmieniania kodu ― wraz z licznymi przykładami. Omówiono ponadto różne praktyki, heurystyki i reguły projektowania oprogramowania w sposób zapewniający jego niezawodność, łatwość testowania, bezpieczeństwo i skalowalność. Docenisz, że przykłady kodu zostały przedstawione w kilku nowoczesnych językach programowania. Dzięki temu receptury zawarte w tym przewodniku są przydatne niezależnie od używanego języka. W książce: znaczenie czystego kodu i identyfikacja możliwości jego poprawy techniki refaktoryzacji zestaw przykładów w kilku współczesnych językach programowania brzydkie zapachy kodu, ich konsekwencje i potencjalne rozwiązania techniki pisania prostego, czytelnego kodu W tej książce doskonale uchwycono głęboką wiedzę o tworzeniu oprogramowania! Alex Bunardzic, deweloper i instruktor

Czysty kod w C#. Techniki refaktoryzacji i najlepsze praktyki

Jason Alls

Język C# cechują dojrzałość, prostota i nowoczesność. Służy on do wielu celów: do tworzenia aplikacji sieciowych, aplikacji działających w chmurze, oprogramowania dla urządzeń mobilnych i internetu rzeczy. Choć pozwala na pisanie kodu bezpiecznego, przejrzystego, wydajnego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki, gdy jest on tak fatalnej jakości, że uzyskanie właściwej skalowalności i wydajności oprogramowania staje się niemożliwe. W takim wypadku trzeba zidentyfikować i rozwiązać problemy występujące w kodzie. Nie jest to łatwe zadanie. Dzięki tej książce zrozumiesz znaczenie standardów kodowania, zasad i metodologii. Dowiesz się, czemu służą przeglądy kodu oraz jak przyczyniają się do jego poprawiania oraz zapewnienia zgodności z uznanymi standardami. Opisano tu także testy jednostkowe, zagadnienia związane z techniką TDD oraz rozwiązywaniem zadań przekrojowych. Zaprezentowano dobre praktyki programowania obiektów, struktur danych, obsługiwania wyjątków oraz innych aspektów pisania programów w języku C#. Poszczególne zagadnienia zilustrowano licznymi przykładami działającego kodu C# oraz wyczerpującymi wyjaśnieniami w postaci procedur krok po kroku. W książce między innymi: dobre praktyki pisania kodu w C# implementacja metodologii fail-pass-refactor dla kodu w C# wzorce projektowe i ich stosowanie rozpoznawanie kodu złej jakości zabezpieczanie interfejsów API i usługa Azure Key Vault wykorzystywanie narzędzi do profilowania i refaktoryzacji C#. Sekret sukcesu tkwi w czystym i najbardziej przejrzystym kodzie

Czysty kod w C++17. Oprogramowanie łatwe w utrzymaniu

Stephan Roth

Wzorce i najlepsze praktyki rozwoju łatwego w utrzymaniu oprogramowania w C++17 Język C++ jest wszechstronnym, potężnym językiem programowania, który ma bardzo różne zastosowania. To klasyczne, wciąż udoskonalane i unowocześniane narzędzie. Problemem jednak jest to, że programiści piszący w C++ dość często mają złe nawyki. Nie przestrzegają zasad manifestu Software Craftsmanship, stosują okropną składnię, całkowicie ignorują podstawowe reguły prawidłowego projektowania i pisania oprogramowania, a tworzony przez nich kod, choć często wydajny i szybki, bywa niemal niemożliwy w utrzymaniu. Jeśli chcesz, aby Twój kod C++ stał się optymalny i zyskał wyższą jakość, powinieneś uważnie przestudiować tę książkę. Pisanie dobrego kodu oznacza przyjemniejszą i wydajniejszą pracę. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz przygodę z C++, czy jesteś doświadczonym deweloperem, znajdziesz w tej publikacji cenne i przydatne informacje dotyczące zasad pisania kodu. Akronimy KISS, YAGNI czy DRY zyskają dla Ciebie nowe znaczenie! Otrzymasz też mnóstwo przydatnych wskazówek odnoszących się do pisania funkcji, prowadzenia testów, obsługi wyjątków i błędów, a nawet umieszczania komentarzy w kodzie. Na licznych przykładach pokazano, jak pisać zrozumiały, elastyczny, łatwy w konserwacji i wydajny kod w C++. W książce między innymi: Solidne wyjaśnienie zasad pisania czystego kodu w C++ Programowanie funkcyjne i obiektowe Wskazówki dotyczące programowania sterowanego testami (Test Driven Development) Wzorce projektowe i idiomy z C++ Praktyczne wykorzystanie wzorców projektowych podczas programowania Czysty kod C++17: elegancja, prostota i moc.

Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II

Mariano Anaya

Popularność Pythona, ulubionego języka programistów i naukowców, stale rośnie. Jest on bowiem łatwy do nauczenia się: nawet początkujący programista może napisać działający kod. W efekcie, mimo że Python pozwala na pisanie kodu przejrzystego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki kodu źle zorganizowanego, nieczytelnego i praktycznie nietestowalnego. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy jest tendencja niektórych programistów do pisania kodu bez czytelnej struktury. Zidentyfikowanie takich problemów i ich rozwiązywanie nie jest łatwym zadaniem. Dzięki tej książce nauczysz się korzystać z kilku narzędzi służących do zarządzania projektami napisanymi w Pythonie. Dowiesz się, czym się charakteryzuje czysty kod i jakie techniki umożliwiają tworzenie czytelnego i wydajnego kodu. Przekonasz się, że do tego celu wystarczą standardowa biblioteka Pythona i zestaw najlepszych praktyk programistycznych. Opisano tu szczegóły programowania obiektowego w Pythonie wraz z zastosowaniem deskryptorów i generatorów. Zaprezentowano również zasady testowania oprogramowania i sposoby rozwiązywania problemów poprzez implementację wzorców projektowych w kodzie. Pokazano też, jak można podzielić monolityczną aplikację na mikrousługi, by otrzymać solidną architekturę aplikacji. W książce między innymi: konfiguracja wydajnego środowiska programistycznego tworzenie zaawansowanych projektów obiektowych techniki eliminacji zdublowanego kodu i tworzenie rozbudowanych abstrakcji zastosowanie dekoratorów i deskryptorów skuteczna refaktoryzacja kodu budowa solidnej architektury opartej na czystym kodzie Pythona Czysty kod w Pythonie. Tylko taki warto pisać!

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Michael Walker

Przetwarzanie dużych ilości danych daje wiedzę, która leży u podstaw istotnych decyzji podejmowanych przez organizację. Pozwala to na uzyskiwanie znakomitych efektów: techniki wydobywania wiedzy z danych stają się coraz bardziej wyrafinowane. Podstawowym warunkiem sukcesu jest uzyskanie odpowiedniej jakości danych. Wykorzystanie niespójnych i niepełnych informacji prowadzi do podejmowania błędnych decyzji. Konsekwencją mogą być straty finansowe, stwarzanie konkretnych zagrożeń czy uszczerbek na wizerunku. A zatem oczyszczanie jest wyjątkowo ważną częścią analizy danych. Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych do użycia receptur, podanych tak, aby maksymalnie ułatwić proces przygotowania danych do analizy. Omówiono tu takie kwestie dotyczące danych jak importowanie, ocena ich jakości, uzupełnianie braków, porządkowanie i agregacja, a także przekształcanie. Poza zwięzłym omówieniem tych zadań zaprezentowano najskuteczniejsze techniki ich wykonywania za pomocą różnych narzędzi: Pandas, NumPy, Matplotlib czy SciPy. W ramach każdej receptury wyjaśniono skutki podjętych działań. Cennym uzupełnieniem jest zestaw funkcji i klas zdefiniowanych przez użytkownika, które służą do automatyzacji oczyszczania danych. Umożliwiają one też dostrojenie procesu do konkretnych potrzeb. W książce znajdziesz receptury, dzięki którym: wczytasz i przeanalizujesz dane z różnych źródeł uporządkujesz dane, poprawisz ich błędy i uzupełnisz braki efektywnie skorzystasz z bibliotek Pythona zastosujesz wizualizacje do analizy danych napiszesz własne funkcje i klasy do automatyzacji procesu oczyszczania danych Prawdziwą wartość mają tylko oczyszczone i spójne dane!

D Web Development. Leverage the power of D and the vibe.d framework to develop web applications that are incredibly fast

Kai Nacke

D is a programming language with C-like syntax and static typing. The vibe.d framework builds on powerful D concepts like template meta-programming and compile-time function execution to provide an easy-to-use environment for web applications. The combination of a feature-rich web programming framework with a language compiling to native code solves two common issues in web development today: it accelerates your development and it results in fast, native web applications. Learning the vibe.d framework before you start your application will help you to choose the right features to reach your goal.This book guides you through all aspects of web development with D and the vibe.d framework.Covering the popular operating systems today, this guide starts with the setup of your development system. From the first Hello World-style application you will move on to building static web pages with templates. The concise treatment of web forms will give you all the details about form handling and web security. Using the abstractions of the web framework you will learn how to easily validate user input. Next, you will add database access to your application, providing persistent storage for your data. Building on this foundation, you will expose your component and integrate other components via REST. Learning about the internals of vibe.d you will be able to use low-level techniques such as raw TCP access. The vibe.d concepts can also be used for GUI clients, which is the next topic that you will learn. vibe.d is supported by an active community, which adds new functionality. This comprehensive guide concludes with an overview of the most useful vibe.d extensions and where to find them. It also shows you how to integrate these extensions in your application.The concepts are always illustrated with source code, giving you an insight into how to apply them in your application.

D3.js: Cutting-edge Data Visualization. Turn your raw data into real knowledge by creating and deploying complex data visualizations with D3.js

Aendrew Rininsland , Michael Heydt, Pablo NAVARRO...

D3 has emerged as one of the leading platforms to develop beautiful, interactive visualizations over the web. We begin the course by setting up a strong foundation, then build on this foundation as we take you through the entire world of reimagining data using interactive, animated visualizations created in D3.js. In the first module, we cover the various features of D3.js to build a wide range of visualizations. We also focus on the entire process of representing data through visualizations. By the end of this module, you will be ready to use D3 to transform any data into a more engaging and sophisticated visualization.In the next module, you will learn to master the creation of graphical elements from data. Using practical examples provided, you will quickly get to grips with the features of D3.js and use this learning to create your own spectacular data visualizations with D3.js.Over the last leg of this course, you will get acquainted with how to integrate D3 with mapping libraries to provide reverse geocoding and interactive maps among many other advanced features of D3. This module culminates by showing you how to create enterprise-level dashboards to display real-time data.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:? Learning D3.js Data Visualization, Second Edition by Andrew H. Rininsland? D3.js By Example by Michael Heydt? Mastering D3.js by Pablo Navarro Castillo

Dancing with Python. Learn to code with Python and Quantum Computing

Robert S. Sutor

Dancing with Python helps you learn Python and quantum computing in a practical way. It will help you explore how to work with numbers, strings, collections, iterators, and files.The book goes beyond functions and classes and teaches you to use Python and Qiskit to create gates and circuits for classical and quantum computing. Learn how quantum extends traditional techniques using the Grover Search Algorithm and the code that implements it. Dive into some advanced and widely used applications of Python and revisit strings with more sophisticated tools, such as regular expressions and basic natural language processing (NLP). The final chapters introduce you to data analysis, visualizations, and supervised and unsupervised machine learning.By the end of the book, you will be proficient in programming the latest and most powerful quantum computers, the Pythonic way.