Appium Essentials. Explore mobile automation with Appium and discover new ways to test native, web, and hybrid applications

Jonathan Lipps, Manoj Hans, Shashikant Jagtap

Applied SOA Patterns on the Oracle Platform. Fuse together your pragmatic Oracle experience with abstract SOA patterns with this practical guide

Sergey Popov

Architecting Modern Java EE Applications. Designing lightweight, business-oriented enterprise applications in the age of cloud, containers, and Java EE 8

Sebastian Daschner

Java EE 8 brings with it a load of features, mainly targeting newer architectures such as microservices, modernized security APIs, and cloud deployments. This book will teach you to design and develop modern, business-oriented applications using Java EE 8. It shows how to structure systems and applications, and how design patterns and Domain Driven Design aspects are realized in the age of Java EE 8. You will learn about the concepts and principles behind Java EE applications, and how to effect communication, persistence, technical and cross-cutting concerns, and asynchronous behavior.This book covers Continuous Delivery, DevOps, infrastructure-as-code, containers, container orchestration technologies, such as Docker and Kubernetes, and why and especially how Java EE fits into this world. It also covers the requirements behind containerized, zero-dependency applications and how modern Java EE application servers support these approaches. You will also learn about automated, fast, and reliable software tests, in different test levels, scopes, and test technologies. This book covers the prerequisites and challenges of distributed systems that lead to microservice, shared-nothing architectures. The challenges and solutions of consistency versus scalability will further lead us to event sourcing, event-driven architectures, and the CQRS principle. This book also includes the nuts and bolts of application performance as well as how to realize resilience, logging, monitoring and tracing in a modern enterprise world. Last but not least the demands of securing enterprise systems are covered.By the end, you will understand the ins and outs of Java EE so that you can make critical design decisions that not only live up to, but also surpass your clients' expectations.

Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych

Jakub Kalinowski

By szybciej, sprawniej i skuteczniej zarządzać projektami Znalezienie odpowiedzi na zaprzątające umysł pytania z zakresu automatyzacji zwykle wiąże się ze spędzeniem długich godzin na wertowaniu niespójnej dokumentacji lub przeszukiwaniu forum Atlassian Community, gdzie swoimi problemami (a także autorskimi pomysłami na ich rozwiązanie) dzielą się inni użytkownicy Jiry. To jednak często bezproduktywne działanie, a jedynym skutecznym ― albo i nieskutecznym ― sposobem, by pokonać przeszkodę, jest metoda prób i błędów. W szczególności dotyczy to klas, metod i interfejsów, o których możemy jedynie powiedzieć, że istnieją i przyjmują określone typy parametrów. Książka Jakuba Kalinowskiego ma w zamyśle oszczędzić czytelnikom żmudnego procesu pozyskiwania wiedzy i dać wskazówki, jak rozwiązać konkretne problemy, z którymi mogą się oni zetknąć podczas pracy z Atlassian Jira Server. Znalazło się tu omówienie takich kwestii jak custom fields, workflows, integracje z API, funkcjonalności dostarczane przez pluginy, a także tego, co niesłusznie jest uznawane za terra incognita, czyli tworzenia własnych pluginów. Autor uzupełnił treść o kilka zagadnień związanych z integracją Jiry i Confluence, jak również z bazami Insight - Asset Management, ponieważ obie aplikacje często są obecne w projektach biznesowych, a ich automatyzacja zazwyczaj przysparza wielu problemów. To książka adresowana przede wszystkim do czytelników, którzy mają już doświadczenie w zarządzaniu projektami i instancjami Jira, jednak do tej pory nie zdecydowali się na pisanie skryptów automatyzujących.

BDD w działaniu. Sterowanie zachowaniem w rozwoju aplikacji

John Ferguson Smart

Rozwój technik BDD jest odpowiedzią na poważny problem, z którym muszą się zmierzyć zespoły rozwijające oprogramowanie. Tym problemem jest skuteczne komunikowanie i zrozumienie się nawzajem. Jeśli jesteś kierownikiem projektu, musisz jakoś skłonić programistę do pisania testów, namówić testera do zaakceptowania tych testów i przekonać inwestora, że coś, co nie jest kodem produkcyjnym, może mieć swoją wartość. Okazuje się, że kluczem do sukcesu jest doprowadzenie do sytuacji, w której każdy rozumie, do czego ma służyć aplikacja, jak się ma zachować i jakie są jej kluczowe funkcje. Świetnym narzędziem ułatwiającym taką pracę jest technika BDD — obszerny zbiór najlepszych praktyk i narzędzi wspomagających analizę wymagań i automatyzację testów. Książka, którą trzymasz w dłoni, stanowi przegląd praktyk BDD na wszystkich poziomach procesu rozwoju oprogramowania. Znajdziesz w niej informacje na temat odkrywania i określania wysokopoziomowych wymagań, implementacji funkcji aplikacji oraz pisania automatycznych testów akceptacyjnych i jednostkowych. Jest ona niezastąpionym przewodnikiem dla analityków biznesowych i deweloperów, testerów, a przede wszystkim liderów i menedżerów projektów. Dzięki tej książce poznasz: teorię i praktykę BDD zasady stosowania BDD w pracy zespołowej testy akceptacyjne, integracyjne i jednostkowe BDD praktyczne przykłady w Javie, .NET, JavaScripcie i innych językach sposoby tworzenia raportów i dynamicznej dokumentacji BDD Już dziś przedstaw swojemu zespołowi rewolucyjne techniki BDD! John Ferguson Smart — światowej klasy specjalista w dziedzinie BDD, automatycznego testowania i optymalizacji rozwoju oprogramowania w całym cyklu życia, umiejętnie łączący wiedzę programisty i zalety coacha.  

Beginning Java Data Structures and Algorithms. Sharpen your problem solving skills by learning core computer science concepts in a pain-free manner

James Cutajar

Learning about data structures and algorithms gives you a better insight on how to solve common programming problems. Most of the problems faced everyday by programmers have been solved, tried, and tested. By knowing how these solutions work, you can ensure that you choose the right tool when you face these problems.This book teaches you tools that you can use to build efficient applications. It starts with an introduction to algorithms and big O notation, later explains bubble, merge, quicksort, and other popular programming patterns. You’ll also learn about data structures such as binary trees, hash tables, and graphs. The book progresses to advanced concepts, such as algorithm design paradigms and graph theory. By the end of the book, you will know how to correctly implement common algorithms and data structures within your applications.

Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques

RAJAT MEHTA

This book covers case studies such as sentiment analysis on a tweet dataset, recommendations on a movielens dataset, customer segmentation on an ecommerce dataset, and graph analysis on actual flights dataset.This book is an end-to-end guide to implement analytics on big data withJava. Java is the de facto language for major big data environments, including Hadoop. This book will teach you how to perform analytics on big data with production-friendly Java. This book basically divided into twosections. The first part is an introduction that will help the readers get acquainted with big data environments, whereas the second part will contain a hardcore discussion on all the concepts in analyticson big data. It will take you from data analysis and data visualization to the core concepts and advantages of machine learning, real-life usage of regression and classification using Naïve Bayes, a deep discussion on the concepts of clustering,and a review of simple neural networkson big data using deepLearning4j or plain Java Spark code. This book is a must-have book for Java developers who want to start learning big data analytics and want to use it in the real world.

Build Your Own Programming Language. A programmer's guide to designing compilers, interpreters, and DSLs for modern computing problems - Second Edition

Clinton L. Jeffery, Imran Ahmad

There are many reasons to build a programming language: out of necessity, as a learning exercise, or just for fun. Whatever your reasons, this book gives you the tools to succeed.You’ll build the frontend of a compiler for your language and generate a lexical analyzer and parser using Lex and YACC tools. Then you’ll explore a series of syntax tree traversals before looking at code generation for a bytecode virtual machine or native code. In this edition, a new chapter has been added to assist you in comprehending the nuances and distinctions between preprocessors and transpilers. Code examples have been modernized, expanded, and rigorously tested, and all content has undergone thorough refreshing. You’ll learn to implement code generation techniques using practical examples, including the Unicon Preprocessor and transpiling Jzero code to Unicon. You'll move to domain-specific language features and learn to create them as built-in operators and functions. You’ll also cover garbage collection.Dr. Jeffery’s experiences building the Unicon language are used to add context to the concepts, and relevant examples are provided in both Unicon and Java so that you can follow along in your language of choice.By the end of this book, you'll be able to build and deploy your own domain-specific language.