Analiza danych
Yuki Kakegawa, Marco Gorelli
The Polars Cookbook is a comprehensive, hands-on guide to Python Polars, one of the first resources dedicated to this powerful data processing library. Written by Yuki Kakegawa, a seasoned data analytics consultant who has worked with industry leaders like Microsoft and Stanford Health Care, this book offers targeted, real-world solutions to data processing, manipulation, and analysis challenges. The book also includes a foreword by Marco Gorelli, a core contributor to Polars, ensuring expert insights into Polars' applications. From installation to advanced data operations, you’ll be guided through data manipulation, advanced querying, and performance optimization techniques. You’ll learn to work with large datasets, conduct sophisticated transformations, leverage powerful features like chaining, and understand its caveats. This book also shows you how to integrate Polars with other Python libraries such as pandas, numpy, and PyArrow, and explore deployment strategies for both on-premises and cloud environments like AWS, BigQuery, GCS, Snowflake, and S3. With use cases spanning data engineering, time series analysis, statistical analysis, and machine learning, Polars Cookbook provides essential techniques for optimizing and securing your workflows. By the end of this book, you'll possess the skills to design scalable, efficient, and reliable data processing solutions with Polars.
Luca Ferrari
PostgreSQL is a rock-solid, scalable, and safe enterprise-level relational database. With a broad range of features and stability, it is ever increasing in popularity.This book shows you how to take advantage of PostgreSQL 11 features for server-side programming. Server-side programming enables strong data encapsulation and coherence.The book begins with the importance of server-side programming and explains the risks of leaving all the checks outside the database. To build your capabilities further, you will learn how to write stored procedures, both functions and the new PostgreSQL 11 procedures, and create triggers to perform encapsulation and maintain data consistency.You will also learn how to produce extensions, the easiest way to package your programs for easy and solid deployment on different PostgreSQL installations.
Chitij Chauhan, Dinesh Kumar
PostgreSQL is one of the most powerful and easy to use database management systems. It has strong support from the community and is being actively developed with a new release every year. PostgreSQL supports the most advanced features included in SQL standards. It also provides NoSQL capabilities and very rich data types and extensions. All of this makes PostgreSQL a very attractive solution in software systems.If you run a database, you want it to perform well and you want to be able to secure it. As the world’s most advanced open source database, PostgreSQL has unique built-in ways to achieve these goals. This book will show you a multitude of ways to enhance your database’s performance and give you insights into measuring and optimizing a PostgreSQL database to achieve better performance. This book is your one-stop guide to elevate your PostgreSQL knowledge to the next level. First, you’ll get familiarized with essential developer/administrator concepts such as load balancing, connection pooling, and distributing connections to multiple nodes. Next, you will explore memory optimization techniques before exploring the security controls offered by PostgreSQL. Then, you will move on to the essential database/server monitoring and replication strategies with PostgreSQL. Finally, you will learn about query processing algorithms.
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
James Densmore
Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje. Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań. Dowiedz się: czym jest potok danych i na czym polega jego działanie jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze jakie narzędzia są szczególnie przydatne do tworzenia potoków danych jak używać potoków danych do analizy i tworzenia raportów jakie są najważniejsze aspekty obsługi potoków, ich testowania i rozwiązywania problemów Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potoków danych!
Power BI for Finance. Design effective dashboards, models, and forecasts for finance teams
Martin Kratky
Martin Kratky brings his global experience of over 20 years as co-founder of Managility and creator of Acterys to empower CFOs and accountants with Power BI for Finance through this hands-on guide to streamlining and enhancing financial processes.Starting with the foundation of every effective BI solution, a well-designed data model, the book shows you how to structure star schemas and integrate common financial data sources like ERP and accounting systems. You’ll then learn to implement key financial logic using DAX and M, covering calendars, KPIs, and variance calculations. The book offers practical advice on creating clear and compliant financial reports, such as income statements, balance sheets, and cash flows with visual design and formatting best practices.With dedicated chapters on advanced workflows, you’ll learn how to handle multi-currency setups, perform group consolidations, and implement planning models like rolling forecasts, annual budgets, and sales and operations planning (S&OP). As you advance, you’ll gain insights from real-world case studies covering company valuations, Excel integration, and the use of write-back methods with Dynamics Business Performance Planning and Acterys. The concluding chapters highlight how AI and Copilot enhance financial analytics.*Email sign-up and proof of purchase required
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
Alberto Ferrari, Marco Russo
Profesjonalne modelowanie danych — pewny sukces w biznesie! Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity! Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę — spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań! W tej książce między innymi: zasady i popularne techniki modelowania danych tabele faktów w złożonym modelu danych metody śledzenia atrybutów historycznych migawki i ich zastosowania analiza zdarzeń o określonym czasie trwania dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych Alberto Ferrari i Marco Russo od dwóch dekad zajmują się procesami business intelligence i Analysis Services. Obaj posiadają tytuły Microsoft MVP i SSAS Maestro. Często występują na prestiżowych konferencjach. Ferrari jest autorytetem w dziedzinie modelowania danych oraz usług analitycznych w dużych i złożonych hurtowniach danych, Russo specjalizuje się w analizie danych dla potrzeb wywiadu gospodarczego.
Power BI w praktyce. Przejdź na wyższy poziom analizy danych
Aleksandra Piśko-Pancerz
Żyjemy w rzeczywistości, w której jesteśmy dosłownie zalewani danymi. Dotyczy to zwłaszcza osób pracujących z nimi na co dzień. Ludzki mózg bez pomocy nie jest w stanie w pełni zrozumieć takiego ogromu informacji. Ten, kto pracuje z danymi, musi się wspierać odpowiednimi narzędziami do ich zbierania, przekształcania, analizy i prezentacji po to, by dzielić się efektami swojej pracy, ale też by móc te dane zwizualizować na własne potrzeby. Tu wkracza Power BI narzędzie, które pozwala przygotować raport tak, aby jego analiza mogła zająć zaledwie 60 sekund. Znajomość Power BI otworzy Ci drogę na wyższy poziom analizy danych. Stworzysz model danych, który wystarczy odświeżać w miarę napływu nowych informacji. Osiągniesz to dzięki kombinacji Power Query, DAX i wizualizacji danych. Power BI umożliwia czytelną komunikację najważniejszych wskaźników KPI, szybką ocenę kondycji firmy, wskazanie osiąganych celów i obszarów działalności wymagających szczególnej uwagi. Brzmi jak spełnienie marzeń każdego analityka danych? W takim razie przestań marzyć, zacznij działać! Naucz się korzystać z Power BI: Poznaj najważniejsze elementy wchodzące w skład Power BI Transformuj dane dzięki zastosowaniu Power Query Zacznij operować tabelami i relacjami między nimi w zaawansowany sposób Opanuj podstawy przydatnego dla analityków języka DAX Wizualizuj dane na poziomie eksperckim Wyzwania analizy danych w 2026 roku. Jak Power BI może Ci w tym pomóc? — webinar z Aleksandrą Piśko-Pancerz
MrExcel's Holy Macro! Books, Bill Jelen
Excel 2019 is more than just a spreadsheet tool; it's a powerful platform for solving complex data challenges. In this guide, MrExcel takes you through the essentials of Excel 2019, incorporating the latest features from Office 365. You'll start by mastering the Excel interface before moving on to advanced calculation techniques that streamline your workflow. The guide emphasizes data wrangling, teaching you how to transform raw data into meaningful insights with ease.Beyond calculations, you'll learn to create visually appealing spreadsheets that communicate your data effectively. MrExcel's approach combines problem-solving strategies with real-world scenarios, ensuring you gain practical skills that apply directly to your work. Reader-sourced tips and solutions to common user pitfalls are integrated throughout the guide, offering a personalized learning experience.By the end of this book, you'll have a solid understanding of Excel 2019's capabilities, enabling you to work faster, make informed decisions, and present your data professionally. Whether you're looking to enhance your existing skills or learn new techniques, MrExcel's expert guidance will help you master Excel and elevate your data analysis game.