Accelerating IoT Development with ChatGPT. A practical guide to building your first IoT project using AI-assisted coding and cloud integration

Jun Wen

Unlike other IoT books that focus on theory and generic applications, this guide takes a practical approach, empowering you to leverage ChatGPT to build your very first IoT prototype. With over 20 years of experience in wireless and IoT technologies and a background as an instructor, Jun Wen expertly guides you from project kick-off to a fully functional prototype.The book emphasizes the transformative impact of ChatGPT for IoT, teaching you how to use ChatGPT to generate code for your applications, even with limited coding experience. You’ll be introduced to using PlatformIO IDE within Visual Studio Code and discover the cutting-edge RISC-V architecture, the ESP32 MCU, Arduino-compatible sensors, and integration methods for AWS and the ThingsBoard dashboard. Working through 10 different project examples, including flame detection, smoke detection, and air quality measurement, you’ll become proficient in the functions and specifications of each sensor and the use cases they solve.By the end of this book, you’ll be ready to undertake IoT development projects, bridging the gap between your ideas and functional creations.

Akceptacja technologii IoT w inteligentnych miastach

Renata Walczak

Monografia pt. "Akceptacja technologii Internetu rzeczy w inteligentnych miastach" została zrealizowana na potrzeby Urzędu Miasta Płocka w ramach zrealizowanego przez autorkę projektu pt. "Identyfikacja czynników determinujących akceptację rozwiązań wykorzystujących sensory Internetu rzeczy jako elementu warunkującego projektowanie uniwersalne w inteligentnych miastach"; grant nr 23/WED/z/1119/2021 był finansowany przez Prezydenta Płocka w programie "Współpraca z uczelniami wyższymi". Władze dążą do przekształcenia Płocka w inteligentne miasto. Sukcesywnie wdrażane są nowe rozwiązania wykorzystujące technologie informatyczne. Coraz częściej stosuje się zasady projektowania uniwersalnego. Dane o zachowaniach mieszkańców mogą być przydatne dla lepszego zaprojektowania przestrzeni miejskiej, wiąże się to jednak z obserwacją życia miejskiego oraz wykorzystania technologii Internetu rzeczy do zbierania danych. W związku z tym, że mieszkańcy obawiają się o bezpieczeństwo swoje, danych oraz funkcjonowania miasta, władze Płocka zdecydowały o przeprowadzeniu badań społecznych pozwalających na ocenę obaw i zastrzeżeń mieszkańców. Celem badań przeprowadzonych w niniejszej pracy było wskazanie kluczowych czynników wpływających na akceptację wykorzystania danych przez urządzenia Internetu rzeczy, które zbierają dane dla potrzeb projektowania uniwersalnego w inteligentnych miastach, przy założeniu anonimowego przetwarzania danych w trybie Edge Computing. Zakres pracy obejmował analizę przedmiotowej literatury, przeprowadzenie badań ankietowych, budowę i analizę modelu statystycznego oraz przedstawienie zaleceń dla władz miasta. W roku 2021 przeprowadzono badania ankietowe wśród mieszkańców Płocka. W badaniach wzięło udział 150 mieszkańców. Struktura respondentów była zgodna ze strukturą populacji Płocka ze względu na wiek i płeć. Ankietę przeprowadziła specjalistyczna firma realizująca badania społeczne. Analiza danych ankietowych obejmowała statystyki opisowe, eksploracyjną analizę czynnikową, konfirmacyjną analizę czynnikową oraz budowę i analizę modelu strukturalnego. Wyniki analizy danych ankietowych wskazują, że społeczeństwo rozumie potrzeby osób z niepełnosprawnościami oraz popiera dostosowanie przestrzeni miejskiej dla wszystkich mieszkańców. Respondenci rozumieją, że dane pochodzące z urządzeń IoT (ang. Internet of Things, Internetu rzeczy) mogą być wykorzystane do celów projektowania uniwersalnego, i to popierają. Mimo zapewnienia, że dane zbierane są w trybie anonimowym, respondenci obawiają się o bezpieczeństwo swoje i danych. W modelu strukturalnym wykorzystano zmienne: empatię (podzieloną na empatię do osób o specjalnych potrzebach oraz zrozumienie konieczności dostosowania przestrzeni miejskiej do ich potrzeb), zaufanie do technologii, zaufanie do władz miasta, akceptację zbierania danych przez urządzenia IoT, akceptację technologii IoT, bezpieczeństwo i postrzeganą użyteczność technologii IoT. Model pozwolił na wyjaśnienie 86% wariancji. Najważniejszą zmienną modelu jest postrzegane bezpieczeństwo, które wpływa na pozostałe zmienne. Największe znaczenie w modelu mają wpływ bezpieczeństwa na zaufanie do technologii IoT, wpływ bezpieczeństwa na empatię w stosunku do osób o specjalnych potrzebach, wpływ empatii na zrozumienie potrzeby dostosowania miasta do potrzeb tych osób, wpływ zaufania do technologii IoT na zaufanie do władz miasta oraz wpływ bezpieczeństwa na postrzeganą użyteczność technologii. Średnie znaczenie miały wpływ bezpieczeństwa na zrozumienie dostosowania miasta do potrzeb osób o specjalnych potrzebach, wpływ tego zrozumienia na zaufanie do władz miasta i akceptację zbierania danych przez urządzenia IoT, na co również średni wpływ ma zrozumienie dla konieczności dostosowania miasta do potrzeb osób o specjalnych potrzebach. Model strukturalny przetestowano w rozbiciu na wiek, płeć i wykształcenie. Analiza wskazała, że kobiety wykazują się większą empatią w stosunku do osób o specjalnych potrzebach niż mężczyźni. Młodsza grupa mieszkańców (do 45 roku życia) jest bardziej świadoma problemów bezpieczeństwa technologii IoT, co ma wpływ na ich zaufanie do technologii. Zależność jest silniejsza dla grupy osób młodszych w stosunku do osób starszych. Wskazano też, że zaufanie do technologii ma większy wpływ na zaufanie do władz miasta w grupie osób młodszych. W przypadku analizy wpływu wykształcenia na akceptację technologii IoT wskazano, że wpływ ten jest niższy dla grupy osób z wykształceniem podstawowym i średnim w stosunku do grupy osób z wykształceniem wyższym. Przeprowadzona analiza mediacji wskazała, że empatia, zaufanie do władz miasta, zgoda na zbieranie danych z urządzeń IoT oraz użyteczność technologii są najważniejszymi mediatorami zależności między bezpieczeństwem a akceptacją technologii IoT. W wyniku przeprowadzonej analizy modelu strukturalnego wskazano istotne zalecenia dla władz miejskich. Najważniejsze jest zadbanie o bezpieczeństwo zbierania danych z urządzeń IoT oraz komunikowanie tego faktu. Edukacja i informowanie o stosowanych technologiach oraz o celu zbierania danych dla potrzeb projektowania uniwersalnego są kluczowe w uzyskaniu akceptacji dla zastosowania urządzeń IoT w mieście. Działania te mogą się przyczynić do podniesienia akceptacji dla władz miasta.

Alexa Skills Projects. Build exciting projects with Amazon Alexa and integrate it with Internet of Things

Madhur Bhargava

Amazon Echo is a smart speaker developed by Amazon, which connects to Amazon’s Alexa Voice Service and is entirely controlled by voice commands. Amazon Echo is currently being used for a variety of purposes such as home automation, asking generic queries, and even ordering a cab or pizza.Alexa Skills Projects starts with a basic introduction to Amazon Alexa and Echo. You will then deep dive into Alexa Programmingconcepts such as Intents, Slots, Lambdas and maintaining your skill’s state using DynamoDB. You will get a clear understanding of how some of the most popular Alexa Skills work, and gain experience of working with real-world Amazon Echo applications. In the concluding chapters, you will explore the future of voice-enabled applications and their coverage with respect to the Internet of Things.By the end of the book, you will have learned to design Alexa Skills for specific purposes and interact with Amazon Echo to execute these skills.

Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik

Rishal Hurbans

Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy. To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji. inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie przez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!

Android Things Projects. Efficiently build IoT projects with Android Things

Francesco Azzola

Android Things makes developing connected embedded devices easy by providing the same Android development tools, best-in-class Android framework, and Google APIs that make developers successful on mobile.With this book, you will be able to take advantage of the new Android framework APIs to securely build projects using low-level components such as sensors, resistors, capacitors, and display controllers. This book will teach you all you need to know about working with Android Things through practical projects based on home automation, robotics, IoT, and so on. We’ll teach you to make the most of the Android Things and build enticing projects such as a smart greenhouse that controls the climate and environment automatically. You’ll also create an alarm system, integrate Android Things with IoT cloud platforms, and more. By the end of this book, you will know everything about Android Things, and you’ll have built some very cool projects using the latest technology that is driving the adoption of IoT. You will also have primed your mindset so that you can use your knowledge for profitable, practical projects.

Android Things Quick Start Guide. Build your own smart devices using the Android Things platform

Raul Portales

Android Things is the IoT platform made by Google, based on Android. It allows us to build smart devices in a simple and convenient way, leveraging on the Android ecosystem tools and libraries, while letting Google take care of security updates.This book takes you through the basics of IoT and smart devices. It will help you to interact with common IoT device components and learn the underlying protocols. For a simple setup, we will be using Rainbow HAT so that we don't need to do any wiring.In the first chapter, you will learn about the Android Things platform, the design concepts behind it, and how it relates to other IoT frameworks. We will look at the Developer Kits and learn how to install Android Things on them by creating a simple project.Later, we will explore the real power of Android Things, learning how to make a UI, designing and communicating with companion apps in different ways, showcasing a few libraries. We will demonstrate libraries and you will see how powerful the Android Things operating system is.

Architectural Patterns and Techniques for Developing IoT Solutions. Build IoT applications using digital twins, gateways, rule engines, AI/ML integration, and related patterns

Jasbir Singh Dhaliwal, Grady Booch

As the Internet of Things (IoT) expands and moves to new domains, architectural patterns need to enable faster digital transformation and more uniform development. Through numerous use cases and examples, this book helps you conceptualize and implement IoT architectural patterns and use them in diverse contexts in real-world scenarios.The book begins by introducing you to a variety of IoT architectural patterns and then helps you understand how they are used in domains such as retail, smart manufacturing, consumer, smart cities, and smart agriculture. You’ll also find out how cross-cutting concerns such as security require special considerations in the IoT context. As you advance, you’ll discover all the nuances that are inherent in each layer of IoT reference architecture, including considerations related to analytics for edge/constrained devices, data visualizations, and so on. In the concluding chapters, you’ll explore emerging technologies such as blockchain, 3D printing, 5G, generative AI, quantum computing, and large language models (LLMs) that enhance IoT capabilities to realize broader applications.By the end of this book, you’ll have learned to architect scalable, secure, and unique IoT solutions in any domain using the power of IoT architectural patterns, and you will be able to avoid the pitfalls that typically derail IoT projects.

Arduino. Automatyka domowa dla każdego

Marco Schwartz

Inteligentne budynki dla pasjonatów elektroniki! Arduino to platforma, dzięki której budowa zaawansowanych układów elektronicznych stała się bardzo prosta i przyjemna. Już nie musisz tworzyć skomplikowanych projektów układów, wykonywać mnóstwa obliczeń oraz rozwiązywać problemów. Wystarczy, że zdobędziesz płytkę Arduino i zaczniesz tworzyć układ Twoich marzeń. Jeżeli marzył Ci się inteligentny dom i masz ochotę osiągnąć ten cel we własnym zakresie, wiedz, że dzięki tej książce i platformie Arduino jest to możliwe! Sięgnij po ten poradnik i zobacz, jak zrealizować najróżniejsze praktyczne projekty. Bezprzewodowy detektor ruchu, termometr lub licznik zużytej energii to tylko niektóre z nich. Jeżeli chciałbyś sterować oświetleniem budynku za pomocą urządzeń mobilnych lub zbudować własną stację pogodową, także znajdziesz tu coś dla siebie, ponieważ książka zawiera przejrzyste opisy realizacji takich projektów. Na sam koniec dowiesz się, jak przerabiać urządzenia fabryczne, testować system oparty na Arduino oraz przygotować obudowę Twojego urządzenia. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich pasjonatów elektroniki chcących zrealizować nowe, pasjonujące projekty! Z tej książki nauczysz się: łączyć czujniki z płytką Arduino, budować energooszczędne czujniki ruchu z użyciem technologii XBee, sprzęgać przekaźniki z płytką Arduino w celu sterowania urządzeniami elektrycznymi, korzystać z łączności Wi-Fi do sterowania oświetleniem domowym, dokonywać zdalnych pomiarów temperatury za pośrednictwem platformy Arduino i łączności Bluetooth, wysyłać dane o zużyciu energii elektrycznej do chmury obliczeniowej, przerabiać fabryczne urządzenia automatyki domowej przez instalowanie w nich płytek Arduino. Dla kogo jest ta książka? Jeśli chcesz konstruować własne systemy automatyki domowej przy użyciu platformy Arduino, ta książką jest dla Ciebie. Aby zrozumieć opisane w niej projekty, musisz już mieć pewną wiedzę na temat Arduino i znać zasady programowania w takich językach, jak C i C++. Twoje mieszkanie też może być inteligentne!