Bazy danych
Amita Kapoor, Sharmistha Chatterjee
AI algorithms are ubiquitous and used for tasks, from recruiting to deciding who will get a loan. With such widespread use of AI in the decision-making process, it’s necessary to build an explainable, responsible, transparent, and trustworthy AI-enabled system. With Platform and Model Design for Responsible AI, you’ll be able to make existing black box models transparent.You’ll be able to identify and eliminate bias in your models, deal with uncertainty arising from both data and model limitations, and provide a responsible AI solution. You’ll start by designing ethical models for traditional and deep learning ML models, as well as deploying them in a sustainable production setup. After that, you’ll learn how to set up data pipelines, validate datasets, and set up component microservices in a secure and private way in any cloud-agnostic framework. You’ll then build a fair and private ML model with proper constraints, tune the hyperparameters, and evaluate the model metrics.By the end of this book, you’ll know the best practices to comply with data privacy and ethics laws, in addition to the techniques needed for data anonymization. You’ll be able to develop models with explainability, store them in feature stores, and handle uncertainty in model predictions.
Podstawy języka T-SQL Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database
Itzik Ben-Gan
Skuteczne zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu Transact-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz niezawodny kod dla Microsoft SQL Server i Azure SQL Database. Itzik Ben-Gan wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Dalej książka przedstawia bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną również techniki modyfikowania danych, pracy z tabelami tymczasowymi i obsługa transakcji, a także przegląd obiektów programowalnych. Itzik Ben-Gan, MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, przedstawia: Podstawowe koncepcje SQL i jego matematyczne korzenie Tworzenie tabel i wymuszanie integralności danych Wykonywanie efektywnych zapytań przy użyciu wyrażenia SELECT Odpytywanie wielu tabel przy użyciu złączeń, podzapytań, wyrażeń tablicowych i operatorów zbiorów Stosowanie zaawansowanych technik, takich jak funkcje okna, tabele przestawne i grupowanie zbiorów Wstawianie, aktualizowanie, usuwanie i scalanie danych Korzystanie z transakcji w wielodostępnym środowisku Wprowadzenie do obiektów programowalnych od zmiennych i plików wsadowych po funkcje definiowane przez użytkownika, procedury składowane, wyzwalacze i dynamiczny kod SQL
Podstawy języka T-SQL: Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database
Itzik Ben-Gan
Zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu T-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz poprawny niezawodny kod dla odpytywania i modyfikowania danych w Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance. Itzik Ben-Gan, wieloletni MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Przedstawiono również bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną techniki modyfikowania danych, tabele temporalne i obsługa transakcji oraz współbieżności. Opierając się na tych podstawach można ulepszyć swoje możliwości kodowania, od konstrukcji programistycznych po potężne nowe narzędzie SQL Graph. Jednocześnie Ben-Gan prezentuje przykładowy kod T-SQL, który niezawodnie działa w środowisku chmurowym, w siedzibie lub hybrydowym. Ta książka pomoże Ci: Zrozumieć działanie T-SQL, dzięki czemu można pisać lepszy kod Odświeżyć informacje o teorii relacyjnej i architekturze SQL Server Tworzyć tabele i definiować integralność danych Budować zapytania, złączenia wielotabelowe i podzapytania Korzystać z tabel pochodnych, wyrażeń CTE, widoków, włamywanych funkcji tablicowych oraz klauzuli APPLY Skutecznie wykorzystywać operatory UNION, INTERSECT i EXCEPT Analizować dane za pomocą funkcji okna, przestawiania danych, zbiorów grupujących i serii czasowych Posługiwać się systemowo wersjonowanymi tabelami temporalnymi Poznać i stosować mechanizmy transakcji i współbieżności, w tym równoległe połączenia użytkowników, blokady, rozwiązywanie zakleszczeń, poziomy izolacji i jeszcze więcej Używać SQL Graph do modelowania, tworzenia, modyfikowania i odpytywania danych opartych na grafach Poznawać obiekty programowalne SQL Server i możliwości programistyczne tego środowiska Konfigurować środowisko robocze, instalować przykładowe bazy danych i znajdować jeszcze więcej pomocy Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla programistów T-SQL, administratorów baz danych, praktyków BI, danetyków, twórców raportów, analityków, architektów danych i innych zaawansowanych użytkowników SQL Server Dla każdego, kto chciałby umieć pisać zapytania lub tworzyć kod dla SQL Server, Azure SQL Database albo Azure SQL Managed Instance O autorze Itzik Ben-Gan jest czołowym autorytetem w zakresie języka T-SQL, stale piszącym, nauczającym i prowadzącym wykłady na ten temat. Jest autorem licznych szkoleń koncentrujących się na takich zagadnieniach, jak zapytania w języku T-SQL, dostrajanie zapytań i programowanie. Jest też autorem wielu książek, w tym Podstawy języka T-SQL, Zapytania w języku T-SQL oraz Funkcje okna w języku T-SQL. Od roku 1999 ma tytuł Microsoft Data Platform MVP (Most Valuable Professional). Kod źródłowy i ćwiczenia są dostępne na stronie: MicrosoftPressStore.com/TSQLFund4e/downloads
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
Claus O. Wilke
Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji. Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu — i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami. Najciekawsze koncepcje opisane w książce: kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów technika stosowania wykresów w większym dokumencie A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?
PostGIS Cookbook. Store, organize, manipulate, and analyze spatial data - Second Edition
Pedro Wightman, Bborie Park, Stephen Vincent Mather,...
PostGIS is a spatial database that integrates the advanced storage and analysis of vector and raster data, and is remarkably flexible and powerful. PostGIS provides support for geographic objects to the PostgreSQL object-relational database and is currently the most popular open source spatial databases. If you want to explore the complete range of PostGIS techniques and expose related extensions, then this book is for you. This book is a comprehensive guide to PostGIS tools and concepts which are required to manage, manipulate, and analyze spatial data in PostGIS. It covers key spatial data manipulation tasks, explaining not only how each task is performed, but also why. It provides practical guidance allowing you to safely take advantage of the advanced technology in PostGIS in order to simplify your spatial database administration tasks. Furthermore, you will learn to take advantage of basic and advanced vector, raster, and routing approaches along with the concepts of data maintenance, optimization, and performance, and will help you to integrate these into a large ecosystem of desktop and web tools.By the end, you will be armed with all the tools and instructions you need to both manage the spatial database system and make better decisions as your project's requirements evolve.
Simon Riggs, Gianni Ciolli
PostgreSQL is a powerful, open source database management system with an enviable reputation for high performance and stability. With many new features in its arsenal, PostgreSQL 10 allows users to scale up their PostgreSQL infrastructure. This book takes a step-by-step, recipe-based approach to effective PostgreSQL administration.Throughout this book, you will be introduced to these new features such as logical replication, native table partitioning, additional query parallelism, and much more. You will learn how to tackle a variety of problems that are basically the pain points for any database administrator - from creating tables to managing views, from improving performance to securing your database. More importantly, the book pays special attention to topics such as monitoring roles, backup, and recovery of your PostgreSQL 10 database, ensuring high availability, concurrency, and replication.By the end of this book, you will know everything you need to know to be the go-to PostgreSQL expert in your organization.
Enrico Pirozzi
PostgreSQL database servers have a common set of problems that they encounter as their usage gets heavier and requirements get more demanding. Peek into the future of your PostgreSQL 10 database's problems today. Know the warning signs to look for and how to avoid the most common issues before they even happen.Surprisingly, most PostgreSQL database applications evolve in the same way—choose the right hardware, tune the operating system and server memory use, optimize queries against the database and CPUs with the right indexes, and monitor every layer, from hardware to queries, using tools from inside and outside PostgreSQL. Also, using monitoring insight, PostgreSQL database applications continuously rework the design andconfiguration. On reaching the limits of a single server, they break things up; connection pooling, caching, partitioning, replication, and parallel queries can all help handle increasing database workloads.By the end of this book, you will have all the knowledge you need to design, run, and manage your PostgreSQL solution while ensuring high performance and high availability