Mathematica Data Visualization. Create and prototype interactive data visualizations using Mathematica

Nazmus Saquib

Mathematical Formulas and Scientific Data. Master the Foundations of Mathematics and Physics with This Comprehensive Guide

Mercury Learning and Information, C. P. Kothandaraman

This course serves as a comprehensive reference guide for engineers, mathematicians, scientists, and industry professionals, covering essential mathematical formulas and key scientific data. It is divided into two parts: mathematical formulas including algebra, trigonometry, analytic geometry, differential and integral calculus, and vectors; and scientific data covering units, properties of gases, elements, acoustics, materials, thermodynamics, radioactivity, and more.Understanding these concepts is crucial for professionals, providing a solid foundation for their work. The course explains technical terms, theorems, and applicable laws in detail, ensuring clarity and practical understanding. Each chapter provides valuable insights and data fundamental for scientific and engineering applications.Starting with algebra and geometry, the course advances through calculus and vectors, then explores scientific data in various fields. By the end, users will have a thorough reference of critical formulas and data, making it indispensable for students and professionals. This structured approach ensures learners gain both theoretical knowledge and practical applications essential for their careers.

Mathematics of Machine Learning. Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning

Tivadar Danka, Santiago Valdarrama

Mathematics of Machine Learning provides a rigorous yet accessible introduction to the mathematical underpinnings of machine learning, designed for engineers, developers, and data scientists ready to elevate their technical expertise. With this book, you’ll explore the core disciplines of linear algebra, calculus, and probability theory essential for mastering advanced machine learning concepts. PhD mathematician turned ML engineer Tivadar Danka—known for his intuitive teaching style that has attracted 100k+ followers—guides you through complex concepts with clarity, providing the structured guidance you need to deepen your theoretical knowledge and enhance your ability to solve complex machine learning problems. Balancing theory with application, this book offers clear explanations of mathematical constructs and their direct relevance to machine learning tasks. Through practical Python examples, you’ll learn to implement and use these ideas in real-world scenarios, such as training machine learning models with gradient descent or working with vectors, matrices, and tensors. By the end of this book, you’ll have gained the confidence to engage with advanced machine learning literature and tailor algorithms to meet specific project requirements.

MATLAB for Machine Learning. Practical examples of regression, clustering and neural networks

Giuseppe Ciaburro

MATLAB is the language of choice for many researchers and mathematics experts for machine learning. This book will help you build a foundation in machine learning using MATLAB for beginners.You’ll start by getting your system ready with t he MATLAB environment for machine learning and you’ll see how to easily interact with the Matlab workspace. We’ll then move on to data cleansing, mining and analyzing various data types in machine learning and you’ll see how to display data values on a plot. Next, you’ll get to know about the different types of regression techniques and how to apply them to your data using the MATLAB functions. You’ll understand the basic concepts of neural networks and perform data fitting, pattern recognition, and clustering analysis. Finally, you’ll explore feature selection and extraction techniques for dimensionality reduction for performance improvement. At the end of the book, you will learn to put it all together into real-world cases covering major machine learning algorithms and be comfortable in performing machine learning with MATLAB.

MATLAB for Machine Learning. Unlock the power of deep learning for swift and enhanced results - Second Edition

Giuseppe Ciaburro

Discover why the MATLAB programming environment is highly favored by researchers and math experts for machine learning with this guide which is designed to enhance your proficiency in both machine learning and deep learning using MATLAB, paving the way for advanced applications.By navigating the versatile machine learning tools in the MATLAB environment, you’ll learn how to seamlessly interact with the workspace. You’ll then move on to data cleansing, data mining, and analyzing various types of data in machine learning, and visualize data values on a graph. As you progress, you’ll explore various classification and regression techniques, skillfully applying them with MATLAB functions.This book teaches you the essentials of neural networks, guiding you through data fitting, pattern recognition, and cluster analysis. You’ll also explore feature selection and extraction techniques for performance improvement through dimensionality reduction. Finally, you’ll leverage MATLAB tools for deep learning and managing convolutional neural networks.By the end of the book, you’ll be able to put it all together by applying major machine learning algorithms in real-world scenarios.

Matplotlib 2.x By Example. Multi-dimensional charts, graphs, and plots in Python

Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim

Big data analytics are driving innovations in scientific research, digital marketing, policy-making and much more. Matplotlib offers simple but powerful plotting interface, versatile plot types and robust customization.Matplotlib 2.x By Example illustrates the methods and applications of various plot types through real world examples. It begins by giving readers the basic know-how on how to create and customize plots by Matplotlib. It further covers how to plot different types of economic data in the form of 2D and 3D graphs, which give insights from a deluge of data from public repositories, such as Quandl Finance. You will learn to visualize geographical data on maps and implement interactive charts.By the end of this book, you will become well versed with Matplotlib in your day-to-day work to perform advanced data visualization. This book will guide you to prepare high quality figures for manuscripts and presentations. You will learn to create intuitive info-graphics and reshaping your message crisply understandable.

Matplotlib 3.0 Cookbook. Over 150 recipes to create highly detailed interactive visualizations using Python

Srinivasa Rao Poladi

Matplotlib provides a large library of customizable plots, along with a comprehensive set of backends. Matplotlib 3.0 Cookbook is your hands-on guide to exploring the world of Matplotlib, and covers the most effective plotting packages for Python 3.7. With the help of this cookbook, you'll be able to tackle any problem you might come across while designing attractive, insightful data visualizations. With the help of over 150 recipes, you'll learn how to develop plots related to business intelligence, data science, and engineering disciplines with highly detailed visualizations. Once you've familiarized yourself with the fundamentals, you'll move on to developing professional dashboards with a wide variety of graphs and sophisticated grid layouts in 2D and 3D. You'll annotate and add rich text to the plots, enabling the creation of a business storyline. In addition to this, you'll learn how to save figures and animations in various formats for downstream deployment, followed by extending the functionality offered by various internal and third-party toolkits, such as axisartist, axes_grid, Cartopy, and Seaborn. By the end of this book, you'll be able to create high-quality customized plots and deploy them on the web and on supported GUI applications such as Tkinter, Qt 5, and wxPython by implementing real-world use cases and examples.

matplotlib Plotting Cookbook. Discover how easy it can be to create great scientific visualizations with Python. This cookbook includes over sixty matplotlib recipes together with clarifying explanations to ensure you can produce plots of high quality

Alexandre Devert

Media społecznościowe bez ściemy. Jak kreować markę

Jason Falls, Erik Deckers

Zwiększ swój udział w rynku Poznaj siłę własnej marki Czerp konkretne zyski Strategie nie dla harcerzyków! Jeszcze kilka lat temu marketing w mediach społecznościowych był jak bułka z masłem. Dziś do tego zestawu trzeba dorzucić kilka specjałów, by zwrócić uwagę odbiorców i uzyskać satysfakcjonujące rezultaty, ale ten wysiłek nadal się opłaca! Odpowiednia strategia i umiejętność określenia konkretnych celów, zastosowanie dyscypliny biznesowej i sprawdzonych wzorów zachowań to tylko kilka prostych zasad na Twojej nowej drodze wprost do domów i serc klientów. Poznaj szczegółowo techniki zwiększania sprzedaży, zysków, udziału w rynku i skuteczności. Ucz się na konkretnych przykładach budowania świadomości marki, obsługi klienta i zarządzania reputacją. Dowiedz się, jak wykorzystać media społecznościowe, by zapewnić klientom genialną obsługę, i jak zgromadzić masę klientów naprawdę zainteresowanych kupnem. Zapoznaj się z faktami, danymi statystycznymi, przykładami z życia - i stosuj solidne kryteria ich oceny. Jason Falls jest szefem Social Media Explorer z Louisville, firmy, która świadczy strategiczne usługi konsultingowe w dziedzinie marketingu społecznościowego, marketingu cyfrowego oraz public relations dla średnich i dużych przedsiębiorstw. Erik Deckers jest właścicielem i wicedyrektorem kreatywnym Professional Blog Service w Indianapolis, firmy, która zajmuje się doradztwem w zakresie zarządzania treścią i polityką działania klientów w mediach społecznościowych. W ciągu ostatnich siedemnastu lat pracował w marketingu, sprzedaży, działach PR i komunikacji kryzysowej.

Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych

Benjamin Yoskovitz, Alistair Croll

Lektura obowiązkowa dla wszystkich zainteresowanych wykorzystaniem analityki w pracach nad nowym produktem i odnoszeniem sukcesów biznesowych bez konieczności wiecznego zgadywania. Peter Yared, dyrektor ds. IT, CBS Interactive To nie jest kolejna książka o liczbach, a rzecz o praktycznych wskaźnikach. Alistair i Ben nauczą Cię, jak przebić się przez mgłę danych i skupić się na właściwych, istotnych wskaźnikach, które zadecydują o Twojej porażce lub sukcesie. Ash Maurya, założyciel i dyrektor generalny Spark59 oraz WiredReach, autor książki Metoda Running Lean Okiełznane dane Jesteś przedsiębiorcą? Masz innowacyjny produkt i chcesz wejść z nim na rynek? Możesz wybrać jedną z dwóch dróg: tradycyjną, opartą na odwiecznych mądrościach starych mistrzów, albo nowoczesną, z użyciem modelu Lean Startup. Jeśli wybrałeś pierwszy sposób - zmień lekturę, jeśli drugi - gratulacje! W tej książce znajdziesz kompletny proces analityczny, od generowania pomysłów po przygotowanie zestawienia produktu i rynku. Dowiesz się z niej, jak zweryfikować swój pomysł, znaleźć odpowiednich klientów, zdefiniować ostateczną wersję produktu, zarobić na swojej działalności i ją wypromować. Znajdziesz tu konkretne i przydatne informacje, oparte na ponad trzydziestu analizach przypadku, bez których nie może się obejść żaden przedsiębiorca. Książka jest skierowana również do analityków internetowych i analityków danych, ponieważ pozwala powiązać efekty ich pracy z rozważaniami biznesowymi. Zamieszczone tu treści zainteresują też ludzi zaangażowanych w rozwój produktu, zarządzanie nim, marketing, PR oraz działalność inwestycyjną, ponieważ dzięki nim łatwiej będzie im zrozumieć i oceniać startupy. Rewolucja w sześciu prostych krokach Stwórz coś, co klienci pokochają. Zaangażuj ludzi, aby znaleźli Twój produkt i zaczęli z niego korzystać. Poznaj model Lean Startup, podstawy analityki oraz mentalności kierowania się danymi, niezbędnej do odniesienia sukcesu. Dowiedz się, na którym etapie rozwoju się znajdujesz, nad czym powinieneś pracować oraz jak zastosować model Lean Analytics we własnym startupie. Znajdź niezłe punkty odniesienia dla różnych wskaźników i naucz się wyznaczać własne wartości docelowe. Sprawdź, w jaki sposób możesz zastosować zasady Lean Analytics w funkcjonującej już organizacji, bo przecież podejście oparte na danych sprawdza się nie tylko w nowo powstałych firmach. Alistair Croll od niemal dwudziestu lat jest przedsiębiorcą, autorem książek i prelegentem. Zajmował się dużymi zbiorami danych, chmurami obliczeniowymi i startupami. W 2001 roku współuczestniczył w zakładaniu firmy Coradiant. Od tamtej pory aktywnie pomaga wielu nowo powstającym firmom i wspiera liczne startupowe imprezy. Benjamin Yoskovitz jest przedsiębiorcą z ponadpiętnastoletnim doświadczeniem w branży internetowej. Współzałożyciel Standout Jobs i Year One Labs, pełni funkcję mentora dla wielu startupów i akceleratorów przedsiębiorczości. Regularnie przemawia podczas licznych konferencji poświęconych problematyce startupów.

Metoda Running Lean. Iteracja od planu A do planu, który da Ci sukces. Wydanie II

Ash Maurya

To jedna z najlepszych technicznych książek na temat modelu Lean Startup. I tyle. Nic więcej nie trzeba dodawać. Dan Martell, założyciel, Clarity.fm, anioł biznesu Wizja testowana w praktyce Witamy w świecie najnowocześniejszych praktyk biznesowych i niezmierzonych możliwości w dziedzinie innowacji. Żyjemy w dobie Internetu, chmur obliczeniowych i oprogramowania open source, dzięki czemu koszty budowania nowych produktów osiągnęły rekordowo niski poziom. A jednak mimo wszystko szanse na to, by założony przez nas startup odniósł sukces, nie wzrosły. Dlatego właśnie powstał ten podręcznik. Jest on znakomitym narzędziem dla szefów firm, dyrektorów generalnych, właścicieli małych przedsiębiorstw, deweloperów i programistów oraz każdego zainteresowanego stworzeniem firmy, która nie tylko przetrwa, ale będzie miała szanse liczyć się na rynku. Running Lean to lepsza i szybsza metoda testowania pomysłów na nowe produkty oraz opracowywania produktów, które odniosą sukces. Dzięki niej nauczysz się: znajdować uczestników wczesnego rynku; wybierać właściwy moment na pozyskiwanie kapitału z zewnątrz; testować ceny; tworzyć i mierzyć to, czego chcą klienci; maksymalizować podejmowane działania pod kątem szybkości uczenia się i koncentracji; rozpoznawać zestawienie produktu i rynku; dążyć w sposób powtarzalny do opracowywania produktów odpowiadających potrzebom rynku. Przeczytaj również: Metoda Lean Startup. Wykorzystaj innowacyjne narzędzia i stwórz firmę, która zdobędzie rynek, Eric Ries, Helion 2012. Ash Maurya - założyciel firmy Spark59. Założył również kilka innych startupów, wśród których znalazły się tak udane przedsięwzięcia, jak WiredReach. Dzięki prowadzonym przez siebie warsztatom Running Lean blisko współpracuje z wieloma przedsiębiorcami, którym pomaga testować i dopracowywać ich wizję. Ash pełni funkcję mentora w wielu inkubatorach przedsiębiorczości na całym świecie, w tym w Mozilla Foundation, Year One Labs oraz Capital Factory.

Metoda Running Lean. Iteracja od planu A do planu, który da Ci sukces. Wydanie III

Ash Maurya

Kilka lat temu sprawdzały się modele biznesowe, które dziś nie mają racji bytu. Teraz wprowadzanie nowych produktów jest szybkie i łatwe, konkurencja ogromna, a rozczarowani klienci nie dają drugiej szansy - po prostu odchodzą i wybierają inną ofertę. Jeśli więc chcesz osiągnąć sukces, musisz mieć świetny pomysł na rozwiązanie, za które ludzie będą chcieli zapłacić, następnie pozyskać płacących klientów, zapewnić sobie przychody i rozwijający się zespół. To trzecie, gruntownie uzupełnione wydanie świetnego podręcznika poświęconego metodzie Running Lean. W systematyczny i praktyczny sposób pokazano w nim, jak krok po kroku przekształcić pomysł w produkt, który będzie dopasowany do potrzeb rynku i dzięki temu zapewni płacących klientów. Znajdziesz tu omówienie zasad projektowania modelu biznesowego i testowania go w etapach z wykorzystaniem 90-dniowych cykli, dzięki czemu zdobędziesz płacących klientów bez konieczności wcześniejszego budowania produktu. To da Ci czas na stworzenie takiego, który przyniesie dochód. W książce pokazano też, jak maksymalizować proces wprowadzania produktu na rynek pod kątem szybkości, a także jak prowadzić iteracje pozwalające na jego dopasowanie do potrzeb rynku. Dzięki książce: sprawdzisz swój pomysł i przełożysz go na model biznesowy przetestujesz ryzykowne założenia za pomocą eksperymentów wykorzystasz wywiady z klientami do uczenia się od nich dotrzesz do klientów i nakłonisz ich do zakupu nauczysz się działać i podejmować decyzje w warunkach skrajnej niepewności Nie ma sensu tworzyć czegoś, czego nikt nie chce!

Microsoft 365 and SharePoint Online Cookbook. Over 100 practical recipes to help you get the most out of Office 365 and SharePoint Online

Gaurav Mahajan, Sudeep Ghatak

Microsoft Office 365 provides tools for managing organizational tasks like content management, communication, report creation, and business automation processes. With this book, you'll get to grips with popular apps from Microsoft, enabling workspace collaboration and productivity using Microsoft SharePoint Online, Teams, and the Power Platform.In addition to guiding you through the implementation of Microsoft 365 apps, this practical guide helps you to learn from a Microsoft consultant's extensive experience of working with the Microsoft business suite. This cookbook covers recipes for implementing SharePoint Online for various content management tasks. You'll learn how to create sites for your organization and enhance collaboration across the business and then see how you can boost productivity with apps such as Microsoft Teams, Power Platform, Planner, Delve, and M365 Groups. You'll find out how to use the Power Platform to make the most of Power Apps, Power Automate, Power BI, and Power Virtual Agents. Finally, the book focuses on the SharePoint framework, which helps you to build custom Teams and SharePoint solutions.By the end of the book, you will be ready to use Microsoft 365 and SharePoint Online to enhance business productivity using a broad set of tools.

Microsoft 365 Excel: The Only App That Matters. Master Excel 365: Unlock the Power of the Ultimate Spreadsheet Tool

MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin

Unlock the full potential of Microsoft 365 Excel with this extensive guide, crafted for both beginners and seasoned users alike. Begin by uncovering the foundational reasons behind Excel’s creation and its unmatched significance in the business world. Dive deep into the structure of Excel files, worksheets, and key concepts that underscore the application’s versatility. As you progress, master efficient workflows, keyboard shortcuts, and powerful formulas, making Excel an indispensable tool for solving complex problems.Moving forward, the book will guide you through advanced topics, including logical tests, lookup functions, and the latest features like LET and LAMBDA functions. Gain hands-on experience with data analysis, exploring the full capabilities of standard pivot tables, advanced Power Query, and Power BI. Each chapter builds on the last, ensuring that you gain both practical skills and a deep understanding of Excel’s capabilities, preparing you to confidently tackle even the most challenging data tasks.By the end of this guide, you’ll not only be adept at using Excel but also equipped with strategies to apply Excel's advanced features to real-world scenarios—whether you’re interested in financial modeling, big data analysis, or simply enhancing efficiency in your day-to-day tasks.

Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Guide. Gain proficiency in Azure AI and machine learning concepts and services to excel in the AI-900 exam

Aaron Guilmette, Steve Miles, Peter De Tender

The AI-900 exam helps you take your first step into an AI-shaped future. Regardless of your technical background, this book will help you test your understanding of the key AI-related topics and tools used to develop AI solutions in Azure cloud.This exam guide focuses on AI workloads, including natural language processing (NLP) and large language models (LLMs). You’ll explore Microsoft’s responsible AI principles like safety and accountability. Then, you’ll cover the basics of machine learning (ML), including classification and deep learning, and learn how to use training and validation datasets with Azure ML. Using Azure AI Vision, face detection, and Video Indexer services, you’ll get up to speed with computer vision-related topics like image classification, object detection, and facial detection. Later chapters cover NLP features such as key phrase extraction, sentiment analysis, and speech processing using Azure AI Language, speech, and translator services. The book also guides you through identifying GenAI models and leveraging Azure OpenAI Service for content generation. At the end of each chapter, you’ll find chapter review questions with answers, provided as an online resource.By the end of this exam guide, you’ll be able to work with AI solutions in Azure and pass the AI-900 exam using the online exam prep resources.

Microsoft Azure Development Cookbook. Over 70 advanced recipes for developing scalable services with the Microsoft Azure platform

Roberto Freato, Neil Mackenzie