Biznes IT

Książki online z kategorii Biznes IT pomogą Ci opanować takie zagadnienia techniczne, jak analiza danych, blockchain, czy programowanie. Znajdziesz tutaj także świetne pozycje dotyczące reklamy internetowej i ogólnie tego, jak z powodzeniem prowadzić biznes online. Omawiają one choćby to, jak analizować dane marketingowe oraz budować dobrą relację z klientem.

Twoja firma w social mediach. Podręcznik marketingu internetowego dla małych i średnich przedsiębiorstw

Marcin Żukowski

Twoja firma w social mediach. Podręcznik marketingu internetowego dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydanie II

Marcin Żukowski

Twoja firma w social mediach. Podręcznik marketingu internetowego dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydanie III

Marcin Żukowski

Twoja firma w social mediach. Podręcznik marketingu internetowego dla małych i średnich przedsiębiorstw. Wydanie IV poszerzone

Marcin Żukowski

Tworzenie doświadczeń klientów

Artur Urbański, Lucyna Dziewa

Tworzenie doświadczeń klientów. Wydanie II poszerzone

Artur Urbański, Lucyna Dziewa

Tworzenie modeli biznesowych. Podręcznik wizjonera

Alexander Osterwalder, Yves Pigneur

Tworzenie oprogramowania w 30 dni. Programuj zwinnie i szybko!

Jeff Sutherland, Ken Schwaber

Tworzenie rozwiązań za pomocą Microsoft Power Platform. Rozwiązywanie codziennych problemów w przedsiębiorstwie

Jason Rivera

Ty też to masz! Odkryj swoje talenty i zacznij robić w życiu to, co lubisz i potrafisz najlepiej

Elżbieta Krokosz

Ty w social mediach. Podręcznik budowania marki osobistej dla każdego

Marcin Żukowski

Ty w social mediach. Podręcznik budowania marki osobistej dla każdego. Wydanie II poszerzone

Marcin Żukowski

Ty w social mediach. Podręcznik budowania marki osobistej dla każdego. Wydanie III poszerzone

Marcin Żukowski

U mnie działa. Język branży IT

Paweł Baszuro

U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II

Paweł Baszuro

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

Seth Weidman

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Leszek Albrzykowski

Uczenie maszynowe na Raspberry Pi

Donald Norris

Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

Emmanuel Ameisen

Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje

Matt R. Cole

Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

Brett Lantz

Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego

Mark Fenner