Amazon Web Services. Podstawy korzystania z chmury AWS

Mark Wilkins

Przeniesienie firmowego systemu do chmury Amazon Web Services bywa sporym wyzwaniem nawet dla osób o dużej wiedzy technicznej. Wysiłek ten jest jednak uzasadniony, gdyż w chmurze AWS można korzystać ze znakomitych rozwiązań, w tym z usług obliczeniowych, magazynu, obsługi sieci i usług zarządzanych. Studiowanie dokumentacji dostępnej w internecie bywa nieefektywne i frustrujące: nader często po kilku wieczorach spędzonych na poszukiwaniach okazuje się, że odnalezione z wysiłkiem instrukcje pochodzą sprzed kilku lat i są już nieprzydatne. Brakuje również wskazówek potrzebnych przy integracji systemów, dotyczących współpracy głównych usług AWS, aspektów sieciowych, mechanizmów skalowania, zabezpieczeń i automatyzacji. Tę lukę wypełnia właśnie ta książka. To praktyczny przewodnik dla inżynierów, którzy chcą planować i wdrażać usługi Amazon Web Services. Przyda się również osobom planującym zdobycie certyfikatu AWS. Przedstawiono tu zasady pracy zgodne z najlepszymi praktykami Well-Architected Framework firmy Amazon, wprowadzono kluczowe koncepcje, a także pieczołowicie wyjaśniono działanie i integrację głównych usług AWS. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych, starannie przetestowanych porad dotyczących skalowalności, elastyczności i bezpieczeństwa usług obliczeniowych, magazynu, obsługi sieci oraz usług zarządzanych. Niezwykle cennym uzupełnieniem są przygotowane przez autora materiały wideo prezentujące najważniejsze koncepcje stosowane w chmurze AWS i zawierające szczegółowe instrukcje konfigurowania głównych usług AWS. W tej książce między innymi: rozpoczęcie pracy z Amazon Web Services usługi obliczeniowe oraz usługi sieciowe skalowalność i bezpieczeństwo aplikacji w chmurze AWS bezpieczeństwo przy korzystaniu z Amazon Web Services automatyzacja usług AWS Zostań ekspertem do spraw planowania i wdrażania usług Amazon Web Services!

Amazon Web Services w akcji. Wydanie II

Andreas Wittig, Michael Wittig

Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najdojrzalszą chmurę obliczeniową. Oferuje ponad setkę gotowych usług, praktycznie niewyczerpywalne zasoby mocy obliczeniowej, nieograniczone bezpieczne magazynowanie oraz pierwszorzędne możliwości automatyzacji. Jest przy tym nieustannie unowocześniana i udostępnia coraz to nowsze możliwości. Pozwala na tworzenie i utrzymanie aplikacji w elastyczny i niezawodny sposób. Dla wielu organizacji decyzja o migracji infrastruktury informatycznej na platformę AWS okazała się strzałem w dziesiątkę. Aby z powodzeniem przeprowadzić taką transformację, konieczne jest uzyskanie wiedzy na temat platformy Amazon Web Services i zrozumienie związanych z nią koncepcji. To drugie, uaktualnione wydanie kompletnego wprowadzenia do wdrażania aplikacji w chmurze AWS. Dokładnie opisano w nim usługi dostarczające instancje obliczeniowe, przestrzeń na dane i zapewniające pracę w sieci. Wyjaśniono koncepcje niezbędne do uruchomienia aplikacji WWW na platformie AWS: równoważenie obciążenia, maszyny wirtualne, magazynowanie plików, systemy baz danych i buforowanie w pamięci. Przedstawiono też zagadnienia wysokiej dostępności, odporności na błędy oraz dynamicznego skalowania infrastruktury. Dużą zaletą książki jest omówienie zautomatyzowanego zarządzania infrastrukturą za pomocą usługi AWS CloudFormation. Sporo uwagi poświęcono także różnym aspektom bezpieczeństwa w chmurze. Najciekawsze zagadnienia: koncepcje związane z Amazon Web Services, w tym maszyny wirtualne i EC2 automatyzacja infrastruktury i wdrażanie oprogramowania na platformie AWS skalowalność i bezpieczeństwo infrastruktury w chmurze AWS najprzydatniejsze usługi AWS: S3, EBS, EFS, RDS i wiele innych wysoka dostępność i niezawodność infrastruktury tworzenie odpornych na błędy usług sieciowych Amazon Web Services: już dziś zaprojektuj system przyszłości! Bracia Andreas Wittig i Michael Wittig są inżynierami oprogramowania. Stosują podejście DevOps i specjalizują się we wdrażaniu rozwiązań opartych na chmurze AWS. Koncentrują się na zagadnieniach infrastruktury jako kodu, ciągłego wdrażania, przetwarzania bezserwerowego, zabezpieczeń i tworzenia produktów typu SaaS. Obaj zdobyli certyfikaty AWS Certified Solutions Architect - Professional i AWS Certified DevOps Engineer - Professional. Ich wspólną pasją jest dzielenie się wiedzą.

Analytics for the Internet of Things (IoT). Intelligent analytics for your intelligent devices

Andrew Minteer

We start with the perplexing task of extracting value from huge amounts of barely intelligible data. The data takes a convoluted route just to be on the servers for analysis, but insights can emerge through visualization and statistical modeling techniques. You will learn to extract value from IoT big data using multiple analytic techniques. Next we review how IoT devices generate data and how the information travels over networks. You’ll get to know strategies to collect and store the data to optimize the potential for analytics, and strategies to handle data quality concerns. Cloud resources are a great match for IoT analytics, so Amazon Web Services, Microsoft Azure, and PTC ThingWorx are reviewed in detail next. Geospatial analytics is then introduced as a way to leverage location information. Combining IoT data with environmental data is also discussed as a way to enhance predictive capability. We’ll also review the economics of IoT analytics and you’ll discover ways to optimize business value.By the end of the book, you’ll know how to handle scale for both data storage and analytics, how Apache Spark can be leveraged to handle scalability, and how R and Python can be used for analytic modeling.

Ansible 2 Cloud Automation Cookbook. Write Ansible playbooks for AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, and OpenStack

Aditya Patawari, Vikas Aggarwal

Ansible has a large collection of inbuilt modules to manage various cloud resources. The book begins with the concepts needed to safeguard your credentials and explain how you interact with cloud providers to manage resources. Each chapter begins with an introduction and prerequisites to use the right modules to manage a given cloud provider. Learn about Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, and other providers. Each chapter shows you how to create basic computing resources, which you can then use to deploy an application. Finally, you will be able to deploy a sample application to demonstrate various usage patterns and utilities of resources.

Ansible 2 w praktyce. Automatyzacja infrastruktury, zarządzanie konfiguracją i wdrażanie aplikacji

Daniel Oh, James Freeman, Fabio Alessandro Locati

Framework Ansible jest potężnym narzędziem służącym do automatyzacji wdrożeń oprogramowania i zarządzania jego konfiguracjami. Oferuje proste i bardzo przydatne funkcje przeznaczone do automatyzacji wielowarstwowych środowisk za pomocą komunikacji niewymagającej agenta. Przydaje się także do obsługi ciągłej integracji i wdrażania oprogramowania (CI/CD) bez żadnego przestoju. Może służyć do różnych celów: przygotowania infrastruktury jako kodu, wdrożeń aplikacji czy automatyzacji codziennych, czasochłonnych zadań. Ta książka jest przeznaczona dla osób zajmujących się automatyzacją - od żmudnych codziennych zadań po złożone wdrożenia infrastruktury jako kodu. Ten praktyczny przewodnik pozwoli na sprawne rozpoczęcie korzystania z frameworka Ansible 2.9. Na początku pokazano, jak go zainstalować i skonfigurować, później zaprezentowano proste, jednowierszowe polecenia automatyzacji, aby stopniowo wprowadzać czytelników do tworzenia własnego kodu rozszerzającego możliwości Ansible, a nawet automatyzującego infrastrukturę chmury i kontenerów. Znalazło się tu mnóstwo praktycznych przykładów kodu, a zdobyte umiejętności pozwolą na korzystanie z Ansible w sposób skalowalny, powtarzalny i niezawodny. W książce: podstawy pracy z frameworkiem Ansible konfiguracja zależności i zmiennych bazujących na rolach unikanie najczęściej popełnianych błędów podczas tworzenia kodu w Ansible tworzenie modułów i wtyczek dla Ansible rozwiązywanie problemów podczas wykonywania scenariuszy Ansible Żmudne i nudne? Ansible wykona to za Ciebie!

Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS. Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices

Mani Khanuja, Farooq Sabir, Shreyas Subramanian, Trenton Potgieter

Machine learning (ML) and high-performance computing (HPC) on AWS run compute-intensive workloads across industries and emerging applications. Its use cases can be linked to various verticals, such as computational fluid dynamics (CFD), genomics, and autonomous vehicles.This book provides end-to-end guidance, starting with HPC concepts for storage and networking. It then progresses to working examples on how to process large datasets using SageMaker Studio and EMR. Next, you’ll learn how to build, train, and deploy large models using distributed training. Later chapters also guide you through deploying models to edge devices using SageMaker and IoT Greengrass, and performance optimization of ML models, for low latency use cases.By the end of this book, you’ll be able to build, train, and deploy your own large-scale ML application, using HPC on AWS, following industry best practices and addressing the key pain points encountered in the application life cycle.

ArcGIS Pro 2.x Cookbook. Create, manage, and share geographic maps, data, and analytical models using ArcGIS Pro

Tripp Corbin

ArcGIS is Esri's catalog of GIS applications with powerful tools for visualizing, maintaining, and analyzing data. ArcGIS makes use of the modern ribbon interface and 64-bit processing to increase the speed and efficiency of using GIS. It allows users to create amazing maps in both 2D and 3D quickly and easily. If you want to gain a thorough understanding of the various data formats that can be used in ArcGIS Pro and shared via ArcGIS Online, then this book is for you. Beginning with a refresher on ArcGIS Pro and how to work with projects, this book will quickly take you through recipes about using various data formats supported by the tool. You will learn the limits of each format, such as Shapefiles, Geodatabase, and CAD files, and learn how to link tables from outside sources to existing GIS data to expand the amount of data that can be used in ArcGIS. You'll learn methods for editing 2D and 3D data using ArcGIS Pro and how topology can be used to ensure data integrity. Lastly the book will show you how data and maps can be shared via ArcGIS Online and used with web and mobile applications.

Architecting AWS with Terraform. Design resilient and secure Cloud Infrastructures with Terraform on Amazon Web Services

Erol Kavas

Infrastructure as code (IaC) and Terraform have become essential tools for managing cloud infrastructure and automating deployment processes. Mastering Terraform on AWS presents a step-by-step approach on how to master these tools and build a secure and scalable AWS infrastructure. The book starts with an introduction to patterns and anti-patterns of IaC and Terraform, explaining the common mistakes and pitfalls you must avoid. You’ll then learn about the importance of planning and designing infrastructure projects in AWS and making informed decisions for projects in AWS Terraform. You’ll find out how to implement Terraform in your projects and deploy serverless projects. Next, you’ll be able to deploy containers in AWS with Terraform, exploring the best practices for Terraform IaC projects. You’ll understand how you can leverage Terraform for enterprises, build Git workflows for IaC and Terraform projects, and automate deployment of Terraform projects. The last set of chapters will teach you how to govern AWS with Terraform and build a secure infrastructure. Finally, you’ll discover how to achieve a perfect AWS infrastructure with Terraform. By the end of this book, you’ll have gained a comprehensive understanding of the various aspects of Terraform and IaC, along with the knowledge required to build, manage, and deploy complex infrastructures on AWS.