Programowanie w chmurze
Chmura to styl obliczeń, w którym dynamicznie skalowalne zasoby IT są dostarczane zewnętrznym użytkownikom w postaci usług na żądanie za pomocą technologii internetowych. Kluczowym elementem tej definicji jest dostarczanie usług "na żądanie". Chmura, oprócz dostępności usług we właściwym miejscu i czasie, zapewnia ekonomiczną efektywność rozwiązania, konsolidację zasobów, bezpieczeństwo informacji i wreszcie oszczędność energii.
Podstawy języka T-SQL: Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database
Itzik Ben-Gan
Zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu T-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz poprawny niezawodny kod dla odpytywania i modyfikowania danych w Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance. Itzik Ben-Gan, wieloletni MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Przedstawiono również bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną techniki modyfikowania danych, tabele temporalne i obsługa transakcji oraz współbieżności. Opierając się na tych podstawach można ulepszyć swoje możliwości kodowania, od konstrukcji programistycznych po potężne nowe narzędzie SQL Graph. Jednocześnie Ben-Gan prezentuje przykładowy kod T-SQL, który niezawodnie działa w środowisku chmurowym, w siedzibie lub hybrydowym. Ta książka pomoże Ci: Zrozumieć działanie T-SQL, dzięki czemu można pisać lepszy kod Odświeżyć informacje o teorii relacyjnej i architekturze SQL Server Tworzyć tabele i definiować integralność danych Budować zapytania, złączenia wielotabelowe i podzapytania Korzystać z tabel pochodnych, wyrażeń CTE, widoków, włamywanych funkcji tablicowych oraz klauzuli APPLY Skutecznie wykorzystywać operatory UNION, INTERSECT i EXCEPT Analizować dane za pomocą funkcji okna, przestawiania danych, zbiorów grupujących i serii czasowych Posługiwać się systemowo wersjonowanymi tabelami temporalnymi Poznać i stosować mechanizmy transakcji i współbieżności, w tym równoległe połączenia użytkowników, blokady, rozwiązywanie zakleszczeń, poziomy izolacji i jeszcze więcej Używać SQL Graph do modelowania, tworzenia, modyfikowania i odpytywania danych opartych na grafach Poznawać obiekty programowalne SQL Server i możliwości programistyczne tego środowiska Konfigurować środowisko robocze, instalować przykładowe bazy danych i znajdować jeszcze więcej pomocy Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla programistów T-SQL, administratorów baz danych, praktyków BI, danetyków, twórców raportów, analityków, architektów danych i innych zaawansowanych użytkowników SQL Server Dla każdego, kto chciałby umieć pisać zapytania lub tworzyć kod dla SQL Server, Azure SQL Database albo Azure SQL Managed Instance O autorze Itzik Ben-Gan jest czołowym autorytetem w zakresie języka T-SQL, stale piszącym, nauczającym i prowadzącym wykłady na ten temat. Jest autorem licznych szkoleń koncentrujących się na takich zagadnieniach, jak zapytania w języku T-SQL, dostrajanie zapytań i programowanie. Jest też autorem wielu książek, w tym Podstawy języka T-SQL, Zapytania w języku T-SQL oraz Funkcje okna w języku T-SQL. Od roku 1999 ma tytuł Microsoft Data Platform MVP (Most Valuable Professional). Kod źródłowy i ćwiczenia są dostępne na stronie: MicrosoftPressStore.com/TSQLFund4e/downloads
Aaron Guilmette
In this AI era, employing leading machine learning and AI models such as ChatGPT for responding to customer feedback and prototyping applications is crucial to drive business success in the competitive market. This book is an indispensable guide to integrating cutting-edge technology into business operations and leveraging AI to analyze sentiment at scale, helping free up valuable time to enhance customer relationships.Immerse yourself in the future of AI-enabled application development by working with Power Automate, Power Apps, and the new Copilot Studio. With this book, you’ll learn foundational AI concepts as you explore the extensive capabilities of the low-code Power Platform. You’ll see how Microsoft's advanced machine learning technologies can streamline common business tasks such as extracting key data elements from customer documents, reviewing customer emails, and validating passports and drivers’ licenses. The book also guides you in harnessing the power of generative AI to expedite tasks like creating executive summaries, building presentations, and analyzing resumes. You’ll build apps using natural language prompting and see how ChatGPT can be used to power chatbots in your organization.By the end of this book, you’ll have charted your path to developing your own reusable AI automation patterns to propel your business operations into the future.
PowerShell for Office 365. Automate Office 365 administrative tasks
Prashant G Bhoyar, Martin Machado
While most common administrative tasks are available via the Office 365 admin center, many IT professionals are unaware of the real power that is available to them below the surface. This book aims to educate readers on how learning PowerShell for Offi ce 365 can simplify repetitive and complex administrative tasks, and enable greater control than is available on the surface.The book starts by teaching readers how to access Offi ce 365 through PowerShell andthen explains the PowerShell fundamentals required for automating Offi ce 365 tasks.You will then walk through common administrative cmdlets to manage accounts, licensing, and other scenarios such as automating the importing of multiple users,assigning licenses in Office 365, distribution groups, passwords, and so on.Using practical examples, you will learn to enhance your current functionalityby working with Exchange Online, and SharePoint Online using PowerShell. Finally,the book will help you effectively manage complex and repetitive tasks (such aslicense and account management) and build productive reports.By the end of the book, you will have automated major repetitive tasks in Office365 using PowerShell.
Mitesh Soni
Amazon Web Services (AWS) dominates the public cloud market by a huge margin and continues to be the first choice for many organizations. Networking has been an area of focus for all the leading cloud service providers. AWS has a suite of network-related products which help in performing network related task on AWS.This book initially covers the basics of networking in AWS. Then we use AWS VPC to create an isolated virtual cloud for performing network-related tasks. We then provide an overview of AWS Direct Connect after taking a deep dive into scalability and load balancing using the auto scaling feature, Elastic Load Balancing, and Amazon Route S3. Toward the end of the book, we cover troubleshooting tips and security best practices for your network. By the end of this book, you will have hands-on experience of working with network tasks on AWS.
Nataraj Dasgupta
Big Data analytics relates to the strategies used by organizations to collect, organize, and analyze large amounts of data to uncover valuable business insights that cannot be analyzed through traditional systems. Crafting an enterprise-scale cost-efficient Big Data and machine learning solution to uncover insights and value from your organization’s data is a challenge. Today, with hundreds of new Big Data systems, machine learning packages, and BI tools, selecting the right combination of technologies is an even greater challenge. This book will help you do that. With the help of this guide, you will be able to bridge the gap between the theoretical world of technology and the practical reality of building corporate Big Data and data science platforms. You will get hands-on exposure to Hadoop and Spark, build machine learning dashboards using R and R Shiny, create web-based apps using NoSQL databases such as MongoDB, and even learn how to write R code for neural networks.By the end of the book, you will have a very clear and concrete understanding of what Big Data analytics means, how it drives revenues for organizations, and how you can develop your own Big Data analytics solution using the different tools and methods articulatedin this book.
joakim verona
DevOps is a practical field that focuses on delivering business value as efficiently as possible. DevOps encompasses all code workflows from testing environments to production environments. It stresses cooperation between different roles, and how they can work together more closely, as the roots of the word imply—Development and Operations.Practical DevOps begins with a quick refresher on DevOps and continuous delivery and quickly moves on to show you how DevOps affects software architectures. You'll create a sample enterprise Java application that you’'ll continue to work with through the remaining chapters. Following this, you will explore various code storage and build server options. You will then learn how to test your code with a few tools and deploy your test successfully. In addition to this, you will also see how to monitor code for any anomalies and make sure that it runs as expected. Finally, you will discover how to handle logs and keep track of the issues that affect different processes.By the end of the book, you will be familiar with all the tools needed to deploy, integrate, and deliver efficiently with DevOps.
Practical OneOps. Implement DevOps with ease
Nilesh Nimkar
Walmart’s OneOps is an open source DevOps platform that is used for cloud and application lifecycle management. It can manage critical and complex application workload on any multi cloud-based infrastructure and revolutionizes the way administrators, developers, and engineers develop and launch new products.This practical book focuses on real-life cases and hands-on scenarios to develop, launch, and test your applications faster, so you can implement the DevOps process using OneOps.You will be exposed to the fundamental aspects of OneOps starting with installing, deploying, and configuring OneOps in a test environment, which will also come in handy later for development and debugging. You will also learn about design and architecture, and work through steps to perform enterprise level deployment. You will understand the initial setup of OneOps such as creating organization, teams, and access management. Finally, you will be taught how to configure, repair, scale, and extend applications across various cloud platforms.