Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI

Mary-Jo Diepeveen

Microsoft Power BI zdobył uznanie jako znakomite narzędzie do analizy i przetwarzania złożonych zbiorów danych, ale to nie koniec jego możliwości. Power BI nadaje się do wydobywania z modeli sztucznej inteligencji informacji, które mogą się stać wartościowym materiałem wspomagającym podejmowanie najlepszych decyzji biznesowych. Aby jednak w pełni skorzystać z funkcji dostępnych w Power BI, trzeba posiąść podstawową wiedzę o sztucznej inteligencji. Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI. W książce między innymi: unikanie tendencyjności w przetwarzaniu danych szeregi czasowe i prognozowanie w Power BI wykrywanie anomalii analiza tekstu w Power Query trenowanie własnych modeli integracja Azure ML z Power BI i generowanie przewidywań Przekonaj się, jaki potencjał tkwi w analizie zbiorów danych!

Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych

Gil Raviv

Czy praca na danych kojarzy Ci się z frustrującym ręcznym wklejaniem i oczyszczaniem danych w Excelu? A może tracisz mnóstwo energii na importowanie nieuporządkowanych danych pochodzących z różnych źródeł? Być może podejrzewasz, że Twoje arkusze kryją mnóstwo wartościowych informacji, ale nie wiesz, w jaki sposób je wydobyć i ile godzin musisz na to poświęcić? A może spędzasz sporo czasu na tworzeniu skomplikowanych raportów w Power BI lub programowaniu baz danych SQL Server? Dzięki wiedzy zawartej w tej książce wykonasz te zadania prościej i szybciej, a efekty będą o wiele bardziej niezawodne! Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu podstaw języka M oraz jak zautomatyzować proces przygotowywania danych do przetwarzania. Zapoznasz się z możliwościami Microsoft Cognitive Services oraz konektora Power Query Web, a także z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozpoznawania treści tekstu. Nabyte umiejętności będziesz mógł przetestować w realistycznym projekcie, któremu poświęcono ostatni rozdział! W książce między innymi: solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query automatyzacja operacji na danych proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel tworzenie procedur w języku M pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych Power Query i Power BI: sprostasz wyzwaniu przetwarzania danych!

Poznaj Microsoft Power BI. Przekształcanie danych we wnioski

Jeremey Arnold

Microsoft Power BI jest narzędziem do analizowania i wizualizacji danych - na tyle potężnym, aby móc sprostać potrzebom nawet najbardziej wymagających danologów, a jednocześnie na tyle przystępnym, aby mogło być używane na co dzień przez każdego, kto chce uzyskać więcej informacji ze swoich danych. Na rynku dostępnych jest wiele książek projektowanych pod kątem szkolenia profesjonalnych analityków danych z obsługi Power BI, jednak niewiele z nich czyni to narzędzie przystępnym dla osób, które chciałyby samodzielnie nadrobić zaległości. To usprawnione wprowadzenie do Power BI obejmuje wszystkie podstawowe aspekty i funkcje pozwalające przejść "od zera do bohatera" w pracy z danymi i wizualizacjami. Bez względu na to, czy pracujesz z dużymi złożonymi zbiorami danych, czy też pracujesz w programie Microsoft Excel, autor Jeremey Arnold pokazuje Ci, jak nauczyć się Power BI i używać go jako zwykłego narzędzia do analizowania i raportowania danych. Nauczysz się: - Importować, manipulować, wizualizować i badać dane w Power BI - Znajdować rozwiązania dla samoobsługi i analizy biznesowej dla przedsiębiorstw - Wykorzystywać Power BI w strategii analizy biznesowej swojej organizacji - Tworzyć efektywne raporty i pulpity nawigacyjne - Tworzyć środowiska do udostępniania raportów i zarządzania dostępem do danych w obrębie swojego zespołu - Określać właściwe rozwiązania w zakresie wykorzystywania oferty Power BI, w zależności od potrzeb związanych z rozmiarem, bezpieczeństwem i złożonością obliczeń Jeremey Arnold jest starszym architektem analizy danych w Onebridge, dużej firmie konsultingowej zajmującej się analizowaniem danych, z siedzibą w Indianapolis w stanie Indiana. Jeremey analizą danych zajmuje się od ponad dekady, a z narzędzia Microsoft Power BI korzysta od czasu jego wydania w roku 2013. Jego doświadczenie rozciąga się na wiele różnych sektorów, w tym opiekę zdrowotną, finanse, produkcję czy sektor publiczny. W swojej pracy skupia się głównie na przekształcaniu danych we wnioski i tworzeniu środowisk opartych na danych.

Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II

Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee

Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach. W książce: API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy operacje Sparka i silnika SQL konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!

Tworzenie rozwiązań za pomocą Microsoft Power Platform. Rozwiązywanie codziennych problemów w przedsiębiorstwie

Jason Rivera

Współczesne firmy, coraz bardziej zależne od technologii i zmuszone do coraz szybszego tempa działania, znacząco zmieniają sposoby tworzenia własnych rozwiązań biznesowych. Wiele z nich rozwiązuje różne problemy za pomocą technologii low-code i no-code, jednak dostępnych jest znacznie więcej możliwości. W tym praktycznym przewodniku zaawansowani użytkownicy i programiści znajdą sposoby rozwiązywania codziennych problemów, poprzez tworzenie kompleksowych rozwiązań z wykorzystaniem platformy Microsoft Power Platform. Autor Jason Rivera, specjalista ds. architektury rozwiązań wykorzystujących platformy SharePoint i Microsoft 365, wyczerpująco opisuje, jak używać platformy Power Platform do tworzenia kompleksowych rozwiązań, spełniających taktyczne wymagania biznesowe. Po zapoznaniu się z kluczowymi komponentami platformy, m. in. z Power Apps, Power Automate i Power BI, będziesz umiał tworzyć aplikacje low-code i no-code, automatyzować powtarzalne procesy biznesowe i tworzyć interaktywne raporty na podstawie dostępnych danych. - Dowiesz się, jak przebiega współpraca między aplikacjami Microsoft Power Platform - Skorzystasz z AI w platformie Power Platform bez zaawansowanej znajomości technik uczenia maszynowego i AI - Utworzysz kompleksowe rozwiązania spełniające taktyczne potrzeby biznesowe, takie jak zbieranie danych, automatyzacja procesów i raportowanie - Zbudujesz rozwiązania oparte na AI, korzystając z technologii Power Virtual Agents i AI Builder "Jason dzieli się praktycznym doświadczeniem przedstawiając koncepcje w prosty sposób i pokazując wartość biznesową platformy. Książka zawiera instrukcje pozwalające na rozpoczęcie pracy w środowiskach testowych, a także opisuje, jak krok po kroku tworzyć działające rozwiązania. Dzięki temu czytelnik od razu zdobędzie praktyczne doświadczenie". -Liz McGlennen Konsultant ds. D365/Power Platform i dyrektor wykonawczy w firmie TechFluent