AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję w programowaniu Czasem powoli i niepostrzeżenie, częściej jednak z fajerwerkami i w asyście mediów, sztuczna inteligencja coraz śmielej zadomawia się w naszym życiu. Ułatwia nam wykonywanie wielu codziennych czynności i wyręcza nas w sprawach, w których jest od nas po prostu lepsza, szybsza, sprawniejsza. Już dziś ponad 77% urządzeń korzysta z jakiejś jej formy. Prognozuje się, że w 2024 roku liczba asystentów AI przekroczy liczbę asystentów ludzkich. Do 2030 roku autonomiczny ma być co dziesiąty samochód. A to dopiero początek. Jednym z obszarów, w które AI wkracza coraz śmielej, jest programowanie. Tam, gdzie pracuje się z liczbami, kodem i algorytmami, pomoc sztucznej inteligencji okazuje się nieoceniona. Jak ją zaprosić do współpracy? Tego dowiesz się z naszego kursu. Jego tematyka obejmuje bowiem programowanie z wykorzystaniem takich narzędzi jak ChatGPT czy GitHub Copilot, a także tworzenie gier w Unreal Engine 5 i aplikacji w Pythonie. Pokażemy Ci, jak dzięki nowoczesnym technologiom uprościć i przyspieszyć pracę w popularnych językach programowania, a co za tym idzie – wejść na wyższy poziom kreatywności i zyskać nowe paliwo do rozwoju zawodowego. Jako uczestnik szkolenia zdobędziesz cenne umiejętności, które przełożą się na różne dziedziny Twojej pracy i pozwolą na eksplorację nowych, innowacyjnych rozwiązań z użyciem najnowszymi narzędziami sztucznej inteligencji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zrozumiesz podstawy, na których bazuje sztuczna inteligencja – w tym uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, jak również pisanie odpowiednich promptów Uzyskasz wiedzę dotyczącą asystentów AI i zewnętrznego oprogramowania wspierającego Zobaczysz, jak AI może pomóc Ci w implementacji automatyzacji kodowania, tworzeniu środowisk programistycznych, a także szybkiej iteracji nowo powstałych projektów, które pozwolą na bezproblemową modyfikację i implementację kreatywnych sugestii Będziesz tworzyć projekty w Pythonie i gry w Unreal Engine 5 C++/BP z assetami stworzonymi z pomocą sztucznej inteligencji Nauczysz się szybciej budować strony internetowe i używać HTML Canvas i innych nowoczesnych narzędzi wspomagających proces tworzenia gier i aplikacji Szkolenie AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu kończy się na poziomie podstawowym. Stanowi świetny wstęp do tematu i pretekst do bliższego zaprzyjaźnienia się ze sztuczną inteligencją w programowaniu. Pamiętaj, że AI będzie w stanie wspomóc Twoją pracę niezależnie od poziomu wiedzy i umiejętności, jakimi aktualnie dysponujesz. Programowanie nigdy nie było łatwiejsze, a wsparcie początkowych asystentów AI już pokazało, że może być ono dostępne dla każdego – a to dopiero początek!

AI w video. Kurs video. Sztuczna inteligencja w generowaniu i montażu filmów

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... generowanie wideo z AI Znajomość sztucznej inteligencji w kontekście generowania wideo to ważny aspekt nowoczesnej produkcji wizualnej. AI rozwija się w zawrotnym tempie, rewolucjonizując branżę filmową i kreatywną. Narzędzia takie jak Runway, PikaLabs, Kaiber czy Luma, a także open-source'owe aplikacje, jak Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo, umożliwiają twórcom eksplorowanie granic własnej kreatywności - tworzą oni unikalne treści szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. AI przyspiesza proces produkcji, umożliwiając tworzenie złożonych efektów i wizualizacji, które wcześniej były zarezerwowane dla wysokobudżetowych projektów filmowych. Stawka jest naprawdę imponująca, ponieważ praktyczna znajomość narzędzi AI pozwala zaoszczędzić nawet o 80% budżetu przeznaczonego na produkcję i montaż. AI umożliwia także lepsze dostosowanie treści wideo do grupy odbiorców, co sprawia, że materiały są skuteczniejsze - 97% specjalistów z dziedziny uczenia się i rozwoju (L&D) potwierdza, że wideo jest efektywniejsze niż tradycyjne dokumenty tekstowe. W świecie, w którym montaż wideo odgrywa coraz większą rolę zarówno w marketingu, mediach społecznościowych i profesjonalnej produkcji filmowej, biegłe wykorzystanie AI staje się coraz bardziej pożądaną umiejętnością i daje szerokie pole rozwoju zawodowego w branży kreatywnej. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz kluczowe koncepcje i terminologię związaną ze sztuczną inteligencją Nauczysz się korzystać z narzędzi takich jak Runway, PikaLabs, Kaiber i Luma Stworzysz unikalne filmy przy użyciu AI Opanujesz pracę ze zmiennymi, takimi jak temperature i seed Rozwiniesz swoje umiejętności twórcze w produkcji wizualnej Nauczysz się wyszukiwać i korzystać z darmowych, stockowych materiałów wideo Zrozumiesz, jak technologie wideo mogą być stosowane w strategiach marketingowych i mediach społecznościowych Nauczysz się automatyzować procesy montażu Poznasz możliwości modeli open-source, w tym Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo Szkolenie AI w video. Kurs video. Sztuczna inteligencja w generowaniu i montażu filmów obejmuje różnorodne aspekty związane ze sztuczną inteligencją (AI) i generowaniem wideo. Rozpoczniesz od nauki podstawowych pojęć związanych z AI, poznając zastosowania tej technologii w różnych branżach, ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu filmowego i medialnego. Zyskasz świadomość roli AI w nowoczesnych procesach twórczych i jej wpływu na sposób produkcji treści. Następnie szczegółowo zapoznasz się z narzędziami do generowania wideo, takimi jak Runway, PikaLabs, Kaiber, Luma i aplikacjami open-source, w tym Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo. Nauczysz się instalować, konfigurować i efektywnie korzystać z tych narzędzi, co pozwoli Ci na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy w tworzeniu unikalnych filmów. Poznasz również zmienne AI, takie jak temperatura i seed oraz ich wpływ na generowane treści. Ponadto, opanujesz techniki automatyzacji montażu wideo za pomocą AI i usprawnisz edycję krótkich rolek jak i dłuższych nagrań wideo. Dodatkowo poznasz istotne kwestie etyczne związane z wykorzystaniem AI do tworzenia treści. Dowiesz się także jak korzystać z dostępnych, darmowych zasobów wideo i umieścić je w swoich projektach. Całościowy program kursu wyposaży Cię w umiejętności potrzebne do efektywnego korzystania z technologii AI w produkcji wideo. Będziesz w stanie samodzielnie pracować z narzędziami AI we własnych projektach, co otworzy przed Tobą nowe możliwości w branży kreatywnej. Generowanie treści wideo to sztuka, która łączy technologię z kreatywnością. AI inspiruje do tworzenia czegoś wyjątkowego.

Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib

Przemysław Dacko

Obierz kurs na analizę danych w Pythonie! Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetworzone dane stają się wartościowymi informacjami. Możemy przyjąć, że kształtują one każdy biznes, dlatego biznes chętnie sięga po analizę danych - naukę, w której surowe dane są analizowane w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. A więc jak przekuć zebrane dane w złoto? Branżowym standardem w analizie danych jest język Python i dystrybucja Anaconda wraz z licznymi pakietami data science. Zarezerwuj ponad 6 godzin na naukę, a wszystkie te niezbędne narzędzia i metodyki analizowania danych poznasz w ramach naszego kursu. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia wideo z analizy danych w Pythonie nauczysz się: Korzystać z dystrybucji Anaconda Używać programów Jupyter Lab i Jupyter Notebook Tworzyć wirtualne środowiska dla języka Python i nimi zarządzać Korzystać na poziomie podstawowym z języka Python Używać na poziomie podstawowym biblioteki Pandas, w tym: Obsługiwać DataFrame'y i sety Operować na DataFrame'ach i setach Wczytywać pliki Excel, CSV, tekstowe, pickle Wczytywać dane z baz danych i poprzez API Stosować metody oczyszczania danych: Usuwać puste wiersze Podglądać i przeglądać dane Zarządzać duplikatami Radzić sobie z błędnym typem danych Formatować tabele i dane Usuwać konkretne znaki Korzystać z metod manipulacji danymi: Zmieniać nazwy i dzielić kolumny Agregować dane i znajdować średnie, sumy, mediany, minimum i maksimum Grupować dane - sprawdzać teorię i analizować konkretne tendencje Sortować dane Filtrować dane Łączyć kilka źródeł i tabel w jedną Używać biblioteki Matplotlib i tworzyć wykresy: Tworzyć podstawowy wykres liniowy Edytować markery i linie Edytować etykiety i siatki Tworzyć subwykresy Tworzyć wykres scatterplot Tworzyć wykres słupkowy Generować histogram Tworzyć wykres kołowy Analizować dane i wyciągać wnioski z uzyskanych informacji Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib rozpoczyna się konfiguracją środowiska Anaconda i instalacją bibliotek. W drugim rozdziale przestaną Ci być obce podstawy języka Python, poznasz między innymi operatory, listy, tuple, sety, słowniki, instrukcje warunkowe, pętle, funkcję lambda, RegEx i wyjątki. Po zaprzyjaźnieniu z Pythonem przyjdzie kolej na Pandas - bibliotekę oferującą struktury danych i operacje do manipulowania tabelami liczbowymi, a także szeregami czasowymi. Następnie czeka Cię dużo pracy z danymi; nauczysz się je oczyszczać, agregować i grupować. Po odpowiednim przygotowaniu danych kolej na ich wizualizację. W ostatnim rozdziale poznasz bibliotekę Matplotlib do generowania wizualizacji danych takich jak wykresy i histogramy. Kurs z analizy danych w Pythonie zakończysz na poziomie podstawowym. Będziesz w stanie samodzielnie stworzyć projekt analizy i przeprowadzić ją od wczytania danych po wnioski i wyniki w postaci tabel i wykresów. Pozbędziesz się uczucia skołowania, wywołanego wątpliwościami, od czego by rozpocząć naukę, a poznane zagadnienia pozwolą Ci na efektywny dalszy rozwój, wskażą bowiem wiele punktów wyjścia do kreowania swojej ścieżki w data science. Jakie zadania wykonuje analityk danych? Do codziennych zadań analityka należy zwiększanie wydajności poprzez wykrywanie wzorców w danych. Pod tym pojęciem kryje się realizowana na różne sposoby praca z danymi, w tym ich eksploracja, zarządzanie nimi, a także analiza statystyczna i wizualizacja danych. Analityk zajmuje się weryfikacją pewnych hipotez biznesowych i przygotowaniem raportów dla zarządu lub innych pracowników firmy. Jednocześnie zachowuje dużą samodzielność, eksplorując dane w sposób kreatywny i poszukując ciekawych zależności i zachowań. Już teraz jest to jeden z lepiej opłacanych zawodów w branży informatycznej, a analityk danych jest pożądanym pracownikiem z pogranicza IT i biznesu w każdej, zarówno większej, jak i mniejszej firmie. Zobacz także kursy wideo z .NET

Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych. Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie niniejszego kursu video: Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces. Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz. Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego. Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne. Co więcej... Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności. Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać. Witaj w programie R Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R. Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny. Tylko dla wtajemniczonych Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.

Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka

Przemysław Dacko

Obierz kurs na analizę danych w Tableau W sektorze business intelligence Tableau ma aż 16 procent udziału w rynku, co czyni go liderem w kategorii oprogramowania do analizy danych. Na ten zdumiewający wynik z pewnością wpłynęła prosta obsługa programu i jego intuicyjny interfejs. Nietechniczni pracownicy firmy bez problemów mogą przeglądać i analizować gotowe dane i raporty. Tableau, prócz tego, że jest łatwy do nauki, jako narzędzie do wizualizacji danych oferuje ogromne możliwości. Cechuje się dużą wydajnością, zdolnością wykonywania złożonych obliczeń i przetwarzania milionów danych w czasie rzeczywistym. Jest programem, w którym skomplikowane tabele w okamgnieniu można zamienić w zrozumiałe, interaktywne wykresy i grafiki. Ponadto Tableau jest dostępny na urządzenia mobilne iOS i Android. Wszystkie swoje analizy i raporty możesz więc mieć zawsze ze sobą! Użytkownicy pokochali Tableau za innowacje, które wprowadza do świata business intelligence. Z naszym kursem przekonasz się, że to narzędzie skrojone pod oczekiwania analityka! Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka składa się z 74 lekcji trwających łącznie ponad 7 godzin. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Zainstalujesz Tableau i poznasz jego obsługę Samodzielnie stworzysz wykresy: liniowe, punktowe, słupkowe, kołowe, pociskowe, heatmap, treemap Nauczysz się formatować wykresy, dodawać linie trendów i forecasty Poznasz najważniejsze pojęcia: worksheet, workbook, dashboard, story Nauczysz się pisać funkcje LOD Poznasz składnię pól kalkulowanych i dowiesz się, jak je utworzyć Stworzysz zaawansowane pola kalkulowane Przećwiczysz kalkulacje tabelaryczne, a także zorientujesz się, jak i kiedy ich używać Dowiesz się, jak korzystać z Tableau Server i Tableau Online Poznasz funkcje dostępne dla osoby wyświetlającej raport Nauczysz się tworzyć profesjonalne dashboardy i używać wszystkich związanych z nimi funkcji Dowiesz się, jak tworzyć foldery i przyznawać uprawnienia dostępu do nich Poznasz miary i wymiary Przećwiczysz pracę z danymi liczbowymi, tekstowymi i datami Przygotujesz źródło danych typu live i extract Uformujesz wszelkiego rodzaju relacje między źródłami danych Poznasz parametry, sety i ich zastosowanie Co więcej... Nauczysz się porządkowania danych, w tym agregowania, grupowania, filtrowania i sortowania Opublikujesz swoją pracę i własne źródło danych Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka ugruntuje Twoją wiedzę na poziomie podstawowym. Nie musisz mieć żadnych umiejętności technicznych i programistycznych, by nauczyć się obsługi Tableau. W trakcie szkolenia zaznajomisz się z pracą na zbiorach danych i metodami wizualizowania ich w postaci wykresów. Poznasz możliwości podłączania źródeł i relacje między danymi. Dowiesz się, jak łączyć tabele za pomocą join i union. Nauczysz się blendowania – techniki łączenia danych z różnych źródeł, aby analizować je w obrębie jednego widoku. Przećwiczysz funkcje LOD, czyli kalkulacje poziomu szczegółowości, i przedstawisz dane na innym poziomie dokładności niż wejściowa wizualizacja. Za pomocą kilku kliknięć stworzysz interaktywny dashboard umożliwiający wizualne porównywanie różnych typów danych. W ostatnim rozdziale opublikujesz kompletny raport na serwerze, by był dostępny dla uprawnionych odbiorców.

Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data

Piotr Szymański

Obierz kurs na... sprawną pracę z danymi w świecie Big Data Rola danych stale rośnie. Dziś są one nowym złotem, najcenniejszym zasobem, zdolność do ich kolekcjonowania, przetwarzania i eksplorowania zgodnie z zapotrzebowaniem zaś cenną umiejętnością. Tym cenniejszą, że dostęp do nich stanowi warunek rozwoju sztucznej inteligencji, czyli najgorętszej dziś dziedziny IT. Wszak modele SI są trenowane dzięki karmieniu systemu ogromnymi wolumenami danych. Nie byłoby to możliwe bez zastosowania odpowiednich, przeznaczonych do pracy z danymi narzędzi. Jednym z najciekawszych jest Apache NiFi – opracowane przez Apache Software Foundation, przeznaczone do automatyzacji przepływu danych między systemami oprogramowania. Oferuje ono o wiele więcej niż tradycyjne systemy ETL (ang. extract, transform and load). Myślisz o pobieraniu danych z różnych źródeł i chcesz to robić w prosty sposób – korzystając z metody „przeciągnij i upuść”? Chcesz wyzwalać procesy według harmonogramu? Zamierzasz wykrywać nowe dane oprogramowaniem typu open source, bez kosztownych licencji? W takim razie ten kurs, poświęcony Apache NiFi, jest dla Ciebie. Oprogramowanie, o którym mowa, pozwoli Ci pobierać pliki o różnych formatach (jak CSV, JSON, XML, AVRO, ORC) z rozmaitych magazynów danych (na przykład HDFS, Amazon S3, Google Cloud Storage) w bardzo prosty sposób. Wystarczy, że przeciągniesz odpowiednie komponenty, a połączenie różnych systemów i przesyłanie danych między nimi z wykorzystaniem przykładowo baz danych, takich jak PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra czy nawet serwisy sieciowe i strumienie danych typu MQTT, JMS, Kafka, stanie się dziecinnie proste. Podobnie jak pobieranie i dystrybucja e-maili według treści. A to dopiero początek możliwości Apache NiFi. Chcesz poznać je wszystkie? Zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować Apache NiFi Nauczysz się używać tego narzędzia do pobierania i przetwarzania danych z różnych źródeł Będziesz analizować, testować i debugować procesy NiFi, a także tworzyć połączenia między poszczególnymi grupami procesów Poznasz sposób konfiguracji Apache NiFi Registry Zmonitorujesz wytworzone procesy i środowisko Przygotujesz prostą obsługę błędów procesów Stworzysz procesy wykorzystujące przetwarzanie warunkowe Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data jest przeznaczony dla początkujących słuchaczy. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pracować z Apache NiFi i dalej rozwijać zdobyte w trakcie nauki umiejętności. Apache NiFi Oprogramowanie to zostało stworzone przez National Security Agency (NSA) w USA i pierwotnie nazywało się NiagaraFiles. Projekt został przekazany do Apache Software Foundation w 2014 roku. Jeśli chodzi o graficzny software użytkownika, Apache NiFi jest jednym z nielicznych narzędzi, które służą do budowy przepływu danych i przy tym oferują pełne wizualne środowisko, a budowę przypływu pozwalają zrealizować za pomocą metody „przeciągnij i upuść”, z konfiguracją jedynie parametrów gotowych procesorów, takich jak adres bazy danych czy adres URL serwisu. Ułatwia to użytkownikom tworzenie złożonych przepływów danych i zarządzanie tym procesem. Bogaty ekosystem Apache NiFi ma w obecnej chwili 345 gotowych do użycia wbudowanych procesorów, które umożliwiają połączenie z niemal wszystkimi popularnymi systemami. Sama lista procesorów jest sukcesywnie rozwijana – wraz z nowymi wersjami, wydawanymi zwykle co kilka miesięcy.

Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych

Marek Czuma

Obierz kurs na złożone zbiory danych Apache Spark to narzędzie do przetwarzania danych w trybie rozproszonym, które umożliwia budowanie zaawansowanych systemów operacji na złożonych zbiorach danych. Przetwarzanie rozproszone poprzez wykorzystanie wielu maszyn jednocześnie znacząco przyspiesza operacje na dużych ilościach danych. Spark jest niezwykle popularny, stosowany w licznych projektach, a jego rynkowy udział stale rośnie. Można go używać zarówno na platformach chmurowych, jak i on-premise. W czasach, gdy Apache Spark debiutował, dominowała technologia MapReduce, która szybko została zastąpiona przez Sparka z powodu jego wielokrotnie lepszej wydajności. Dzięki przetwarzaniu danych w pamięci może on być nawet 100 razy szybszy! Do dużych firm korzystających z tego narzędzia należą: eBay, który używa go do targetowanych ofert, i Netflix, przetwarzający w trybie strumieniowym ponad 450 miliardów zdarzeń dziennie. Spark jest narzędziem niezastąpionym w świecie big data – obsługuje różne rodzaje przetwarzania danych, w tym przetwarzanie wsadowe, strumieniowe, interaktywne zapytania i uczenie maszynowe. Oferuje API dla języków takich jak Python, Scala, Java i R. Dodatkowo ma bogaty ekosystem narzędzi i bibliotek, między innymi Spark SQL, rozszerzających jego funkcjonalność i umożliwiających szerokie zastosowanie w różnorodnych projektach. To wszechstronne narzędzie rewolucjonizuje sposób, w jaki przetwarzamy i analizujemy dane w dzisiejszym świecie. Zdobądź praktyczne umiejętności i dowiedz się, jak korzystać z Apache Spark w branży big data. W trakcie kursu: Nauczysz się podstawowej obsługi Apache Spark Dowiesz się, jak działa architektura Sparka Zrozumiesz, jak zbudować logiczną strukturę joba (aplikacji) sparkowego Poznasz struktury danych obecne w Sparku Odkryjesz wiele funkcji przydatnych przy operacjach na danych Nauczysz się budować własne funkcje do operacji na danych (UDF) Dowiesz się, jak łączyć zbiory danych Opanujesz oczyszczanie surowych danych przy użyciu Sparka Nauczysz się pracy na rzeczywistych zbiorach danych W trakcie szkolenia Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych nauczysz się budowy Apache Spark, poznając jego architekturę i zasady działania na wielu maszynach. Zdobędziesz ogólne rozeznanie w strukturach Apache Spark, a także zrozumiesz, jak działają akcje i transformacje. Będziesz pracować ze strukturami danych, jak RDD i dataframe – łączyć je za pomocą Unions i Joins, wykonywać agregacje i korzystać z pakietu functions. Odkryjesz, jak pracować z plikami w Sparku, a także przeprowadzisz praktyczne ćwiczenia na danych z Netflixa i pizzerii w USA. Dowiesz się, jak tworzyć własną logikę w Sparku, w tym jak definiować i stosować funkcje UDF i transform. Na koniec opanujesz dobre praktyki wydajnościowe i zrealizujesz mikroprojekt, obejmujący przegląd i czyszczenie danych, budowę wyszukiwarki i generatora statystyk. Kurs ukończysz na poziomie podstawowym. Zdobyte umiejętności pozwolą Ci pewnie poruszać się w środowisku Sparka, jak również – z pomocą doświadczonego zespołu – wziąć udział w pierwszym komercyjnym projekcie Sparkowym. Oddaję w Twoje ręce kurs, który jest syntezą wielu lat mojej pracy z Apache Spark. Choć uwielbiam tę technologię, popełniłem przy niej więcej błędów, niż jest to przyzwoite. Tym kursem oszczędzę Ci znakomitej większości z nich! Mam głęboką nadzieję, że poza solidną zawartością merytoryczną, będziesz się po prostu świetnie bawić. Wierzę, że nie tylko dasz radę przejść go wzorowo, ale też że uruchomisz ogromne pokłady swojej kreatywności. Twoje możliwości są znacznie wyżej, niż sądzisz! Wierzę w Ciebie, więc laptop na biurko, kawa w dłoń i lecimy eksplorować fascynujący świat danych!

Automatyzacja z AI. Kurs video. Odkryj potencjał Make, Zapier, n8n i Airtable

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na automatyzację zadań z AI Automatyzacja pozwala na zwiększenie efektywności poprzez eliminację rutynowych zadań. Wiedząc o tym, firmy chętnie wdrażają automatyzację. Te, które jeszcze tego nie robią, tracą czas i pieniądze. Raporty nie pozostawiają złudzeń: według McKinsey & Company 57% firm już korzysta z automatyzacji AI, a do 2025 roku liczba ta ma wzrosnąć do 85%. Dzięki automatyzacji można łatwo skalować operacje i obsługiwać większe ilości danych i zadań. Jest to idealne rozwiązanie zarówno dla firm, jak i osób prywatnych, które chcą się rozwijać w przyszłości. A co właściwie można zautomatyzować? Wszystkie powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, zarządzanie korespondencją e-mailową i generowanie raportów. Można również integrować różne systemy i aplikacje, co umożliwia płynne przepływy danych między nimi bez konieczności ręcznej interwencji. Automatyzacja pozwala także na monitorowanie i analizę procesów w czasie rzeczywistym i przyspiesza podejmowanie i optymalizację decyzji biznesowych. Narzędzia, które poznasz w naszym szkoleniu, czyli Zapier, Make, N8N i Phantom Buster, wykonują tego typu zadania z niezwykłą dokładnością, minimalizując ryzyko błędów ludzkich. Dodatkowo automatyzacja wsparta przez AI staje się bardziej adaptacyjna i potrafi skuteczniej odpowiadać na zmieniające się potrzeby biznesowe. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz różne podejścia do automatyzacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) Zrozumiesz zalety i wady automatyzacji AI Nauczysz się identyfikować zadania, które można zautomatyzować za pomocą AI Dowiesz się, jak oceniać funkcje i możliwości różnych narzędzi Nauczysz się wybierać odpowiednie narzędzia do konkretnych potrzeb Dowiesz się, jak scrapować dane ze stron internetowych (webscraping) Nauczysz się transkrybowania tekstów z użyciem OpenAI Zbudujesz proste i złożone automatyzacje krok po kroku Będziesz korzystać z różnych akcji, wyzwalaczy i warunków Nauczysz się integrować dane z różnych źródeł Po ukończeniu szkolenia Automatyzacja z AI. Kurs video. Odkryj potencjał Make, Zapier, n8n i Airtable samodzielnie zautomatyzujesz rozmaite zadania w pracy i życiu codziennym. Zdobędziesz wszechstronną wiedzę na temat automatyzacji AI i korzystania z narzędzi takich jak Zapier, Make, Airtable, Phantom Buster i innych wtyczek na przeglądarki. Poznasz istotne koncepcje automatyzacji AI, jej zalety i zastosowanie w wielu dziedzinach. Nauczysz się tworzyć automatyzacje obejmujące między innymi wysyłanie e-maili, zarządzanie projektami, transkrypcję mowy, generowanie zdjęć, analizę danych, streszczanie tekstów i wiele innych. Dowiesz się również, jak łączyć narzędzia do automatyzacji AI z popularnymi platformami, takimi jak Telegram, Slack i OpenAI. Następnie poznasz bardziej zaawansowane techniki automatyzacji, w tym tworzenie niestandardowych integracji, używanie Pythona do automatyzacji i skalowanie dla dużych projektów. Co ważne, dowiesz się, jak korzystać z dostępnych narzędzi w odpowiedzialny sposób. Nauczysz się bezpiecznie wdrażać automatyzację AI, chronić dane i przestrzegać najlepszych praktyk. Ponadto poznasz metody oceny wykonalności projektów automatyzacyjnych i analizy ich potencjalnego zwrotu z inwestycji (ROI). W praktyce odkryjesz wiele zastosowań AI w automatyzacji, które możesz zaimplementować we własnych projektach. Poznaj narzędzia automatyzacji Typowy proces automatyzacji rozpoczyna się od identyfikacji powtarzalnych zadań lub procesów, które można zautomatyzować. Użycie sztucznej inteligencji do inteligentnego przetwarzania danych, identyfikowania wzorców i podejmowania skutecznych decyzji na podstawie analizy dużych zbiorów informacji odgrywa kluczową rolę w tym procesie. Kolejnymi etapami są projektowanie i konfiguracja odpowiednich narzędzi, takich jak Zapier, Make czy N8N, w celu tworzenia reguł, akcji i warunków dla automatycznych operacji. W końcowej fazie procesu następuje testowanie i optymalizacja automatyzacji, aby zapewnić płynne działanie i maksymalizację efektywności. Dobór narzędzia zależy od konkretnego zadania do wykonania. Zapier wyróżnia się prostotą i szeroką integracją z wieloma aplikacjami, co czyni to rozwiązanie idealnym do szybkiego uruchamiania automatyzacji. Make umożliwia tworzenie bardziej złożonych scenariuszy automatyzacji, podczas gdy N8N oferuje elastyczność i funkcjonalności dla zaawansowanych użytkowników. Airtable natomiast łączy funkcje bazy danych z możliwościami automatyzacji, przez co jest wszechstronnym narzędziem do zarządzania danymi i procesami. Automatyzacja AI to nie przyszłość, to już teraźniejszość i przyszłość, która rewolucjonizuje prywatne życie i pracę.