Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych. Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie niniejszego kursu video: Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces. Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz. Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego. Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne. Co więcej... Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności. Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać. Witaj w programie R Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R. Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny. Tylko dla wtajemniczonych Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.

Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka

Przemysław Dacko

Obierz kurs na analizę danych w Tableau W sektorze business intelligence Tableau ma aż 16 procent udziału w rynku, co czyni go liderem w kategorii oprogramowania do analizy danych. Na ten zdumiewający wynik z pewnością wpłynęła prosta obsługa programu i jego intuicyjny interfejs. Nietechniczni pracownicy firmy bez problemów mogą przeglądać i analizować gotowe dane i raporty. Tableau, prócz tego, że jest łatwy do nauki, jako narzędzie do wizualizacji danych oferuje ogromne możliwości. Cechuje się dużą wydajnością, zdolnością wykonywania złożonych obliczeń i przetwarzania milionów danych w czasie rzeczywistym. Jest programem, w którym skomplikowane tabele w okamgnieniu można zamienić w zrozumiałe, interaktywne wykresy i grafiki. Ponadto Tableau jest dostępny na urządzenia mobilne iOS i Android. Wszystkie swoje analizy i raporty możesz więc mieć zawsze ze sobą! Użytkownicy pokochali Tableau za innowacje, które wprowadza do świata business intelligence. Z naszym kursem przekonasz się, że to narzędzie skrojone pod oczekiwania analityka! Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka składa się z 74 lekcji trwających łącznie ponad 7 godzin. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Zainstalujesz Tableau i poznasz jego obsługę Samodzielnie stworzysz wykresy: liniowe, punktowe, słupkowe, kołowe, pociskowe, heatmap, treemap Nauczysz się formatować wykresy, dodawać linie trendów i forecasty Poznasz najważniejsze pojęcia: worksheet, workbook, dashboard, story Nauczysz się pisać funkcje LOD Poznasz składnię pól kalkulowanych i dowiesz się, jak je utworzyć Stworzysz zaawansowane pola kalkulowane Przećwiczysz kalkulacje tabelaryczne, a także zorientujesz się, jak i kiedy ich używać Dowiesz się, jak korzystać z Tableau Server i Tableau Online Poznasz funkcje dostępne dla osoby wyświetlającej raport Nauczysz się tworzyć profesjonalne dashboardy i używać wszystkich związanych z nimi funkcji Dowiesz się, jak tworzyć foldery i przyznawać uprawnienia dostępu do nich Poznasz miary i wymiary Przećwiczysz pracę z danymi liczbowymi, tekstowymi i datami Przygotujesz źródło danych typu live i extract Uformujesz wszelkiego rodzaju relacje między źródłami danych Poznasz parametry, sety i ich zastosowanie Co więcej... Nauczysz się porządkowania danych, w tym agregowania, grupowania, filtrowania i sortowania Opublikujesz swoją pracę i własne źródło danych Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka ugruntuje Twoją wiedzę na poziomie podstawowym. Nie musisz mieć żadnych umiejętności technicznych i programistycznych, by nauczyć się obsługi Tableau. W trakcie szkolenia zaznajomisz się z pracą na zbiorach danych i metodami wizualizowania ich w postaci wykresów. Poznasz możliwości podłączania źródeł i relacje między danymi. Dowiesz się, jak łączyć tabele za pomocą join i union. Nauczysz się blendowania – techniki łączenia danych z różnych źródeł, aby analizować je w obrębie jednego widoku. Przećwiczysz funkcje LOD, czyli kalkulacje poziomu szczegółowości, i przedstawisz dane na innym poziomie dokładności niż wejściowa wizualizacja. Za pomocą kilku kliknięć stworzysz interaktywny dashboard umożliwiający wizualne porównywanie różnych typów danych. W ostatnim rozdziale opublikujesz kompletny raport na serwerze, by był dostępny dla uprawnionych odbiorców.

Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Paweł Pluta

Obierz kurs na... pracę z dużą ilością danych Oprogramowanie Apache Kafka powstało jako broker wiadomości w LinkedIn. Obecnie pełni funkcję rozproszonego systemu przetwarzania strumieniowego danych, używanego do budowania aplikacji opracowujących duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Z zalet tego oprogramowania korzystają firmy na całym świecie – jest kluczowym narzędziem w takich sektorach jak bankowość, e-commerce, telekomunikacja itd. Znana ze swojej wyjątkowej wydajności i skalowalności Kafka to rozwiązanie idealne dla aplikacji o wysokich wymaganiach dotyczących pracy na danych. Umiejętność jej obsługi staje się więc wysoce pożądana na informatycznym rynku pracy. Jeśli chcesz dołączyć do grona programistów swobodnie czujących się w obszarach związanych z przetwarzaniem danych – zacznij od Kafki i naszego kursu. Dowiesz się z niego, jak zainstalować i skonfigurować Kafkę, a także jak jej używać. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą początkującą, czy też bardziej zaawansowaną, znajdziesz tu coś dla siebie. Uzyskasz wszechstronną praktyczną wiedzę i umiejętności, które zastosujesz w różnych aspektach przetwarzania danych i rozwoju aplikacji w dzisiejszym świecie technologii. Szkolenie przygotuje Cię do stosowania Apache Kafka w realnych scenariuszach biznesowych i technologicznych, takich jak obsługa wolumenów danych w czasie rzeczywistym, integracja systemów i aplikacji, monitorowanie i logowanie operacji w dużych systemach czy włączanie oprogramowania do systemów analizy big data. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zdobędziesz wiedzę na temat tego, czym jest Kafka i dlaczego jest tak ważnym narzędziem w przetwarzaniu danych Poznasz główne komponenty Kafki, takie jak topic, partycja i offset Stworzysz producentów i konsumentów danych w Kafce, co jest kluczowe w zarządzaniu ich przepływem Opanujesz umiejętności w zakresie serializacji i deserializacji danych, co jest ważne w ich przetwarzaniu i przechowywaniu Przyjrzysz się grupom konsumentów i ich znaczeniu w architekturze Kafki Rozpracujesz rolę brokera (serwera) w systemie Kafka Opanujesz różne mechanizmy zapewniające wysoką dostępność i odporność danych w Kafce Dowiesz się, jak działa replikacja w Kafce i jak ją konfigurować Zgłębisz temat systemu potwierdzeń, który zapewnia niezawodność przesyłania danych Zrozumiesz, w jaki sposób zarządza się trwałością tematów w Kafce Poznasz rolę ZooKeepera w ekosystemie Kafki Zainstalujesz i skonfigurujesz Kafkę tak, aby odpowiadała Twoim potrzebom Będziesz tworzyć i modyfikować topiki, a także nimi zarządzać Pojmiesz zadania producenta i konsumenta danych poprzez ćwiczenia w konsoli Zintegrujesz Kafkę z aplikacjami Java, także w zakresie wysyłania wiadomości i pobierania danych Szkolenie Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym zapewnia solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne, umożliwiając słuchaczom osiągnięcie poziomu średnio zaawansowanego. Absolwenci będą przygotowani do efektywnego stosowania Apache Kafka w różnych scenariuszach i wyposażeni w cenione na rynku pracy umiejętności. Kurs jest doskonałą propozycją dla osób, które chcą poszerzyć wiedzę i umiejętności w zakresie przetwarzania strumieniowego danych i zrozumieć, jak stosować Kafkę w praktycznych projektach IT. Chodź na Kafkę i poznaj ją bliżej Oprogramowanie Apache Kafka zostało stworzone przez zespół programistów w LinkedIn jako narzędzie do śledzenia aktywności użytkowników i przetwarzania logów. Później udostępniono je jako projekt open source. Z Kafki chętnie korzystają tacy giganci technologiczni jak Netflix, Uber, Spotify i Twitter – stosują ją do przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Na przykład Uber używa jej do przetwarzania miliardów wiadomości dziennie. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów kolejkowania wiadomości Kafka pozwala skalować w poziomie i radzić sobie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę, co czyni ją wyjątkowym narzędziem w świecie big data. Często jest używana w architekturach opartych na przetwarzaniu strumieniowym zdarzeń (event streaming), co stanowi istotne odejście od tradycyjnego przetwarzania wsadowego (batch processing), pozwala bowiem na szybszą reakcję na dane w czasie rzeczywistym. Kafka znajduje również zastosowanie w projektach internetu rzeczy – tu może służyć jako centralny system do zbierania i przetwarzania danych z tysięcy urządzeń IoT. W testach wydajnościowych Kafka wykazała możliwość obsługi tysięcy wiadomości na sekundę, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających szybkiego przetwarzania i analizy dużych ilości danych.

Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na... analizę danych w czasie rzeczywistym Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna. Chcesz pogłębić swoje kompetencje w zakresie analizy danych, monitorowania wskaźników wydajności aplikacji, infrastruktury IT czy nawet urządzeń IoT? Naucz się korzystać z Grafany! Grafana wspiera integrację z ponad 30 źródłami danych, w tym popularnymi bazami danych i platformami monitorowania. Wśród funkcjonalności, jakie oferuje, jest tworzenie wykresów i diagramów pozwalających w jasny, czytelny sposób prezentować dane, a także ustawianie alertów przydatnych do ich monitorowania. Narzędzie, powstałe w 2014 roku, stale się rozwija, o co dba stojąca za nim firma Grafana Labs. Regularnie organizuje ona konferencje i webinary i w ten sposób zapewnia społeczności skupionej wokół Grafany platformę wymiany wiedzy i doświadczeń. Sama społeczność nie pozostaje bierna – aktywnie rozwija i udostępnia użytkownikom nowe pluginy, poszerzające możliwości aplikacji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zapoznasz się z całym ekosystemem związanym z monitoringiem (Grafana, Docker Compose, Prometheus) Poznasz wszystkie elementy interfejsu użytkownika Grafany Opanujesz techniki pracy z dashboardami, w tym panel rows (grupowanie wykresów) Nauczysz się zarządzać wykresami poprzez takie funkcje jak przegląd, edycja, udostępnianie i eksploracja Dowiesz się, czym jest i jak stosować wersjonowanie dashboardów Przyjrzysz się formatowaniu wykresów, w tym nadpisywaniu domyślnych wartości i dodawaniu transformacji do wykresów Poznasz typy wizualizacji, takie jak Stat Panel, Gauge, Bar Gauge, Tabel Panel, Heatmap, Histogram i Geomap Skonfigurujesz źródła danych na przykładzie bazy MySQL Zaznajomisz się z zaawansowanymi technikami zarządzania danymi Zrozumiesz, czym w praktyce jest alertowanie, w tym protokół SMTP i alertowanie na e-mail Zaimportujesz dashboardy, zarówno te dostarczane przez społeczność Grafany, jak i z Prometheusa Zmonitorujesz metryki z MongoDB Przybliżysz sobie temat adnotacji w Grafanie, nauczysz się je dodawać i filtrować Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zapewnia zdobycie solidnych podstaw, które umożliwiają dalsze samodzielne tworzenie zaawansowanych dashboardów, efektywne zarządzanie danymi i używanie Grafany do monitorowania danych w czasie rzeczywistym. Szkolenie zawiera swojego rodzaju przekrój informacji, od podstawowych funkcji po zaawansowane techniki, i przygotowuje uczestnika do rozwiązywania realnych problemów biznesowych z wykorzystaniem Grafany.

Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych

Sebastian Godziszewski

Obierz kurs na graficzną prezentację danych w Excelu Microsoft Excel to arkusz kalkulacyjny o wielkich możliwościach. Jako pionier wśród programów biurowych miał duży wpływ na rozwój dziedziny wizualizacji danych. Jeśli chcesz przedstawić dane w graficznej formie, z dużym prawdopodobieństwem skorzystasz w tym celu właśnie z Excela. Nie potrzebujesz zaawansowanej wiedzy statystycznej, by tworzyć wykresy czy filtrować i łączyć dane z różnych źródeł. Na pewno jednak zadasz pytanie: jaki wykres wybrać i jak przygotować dane do prezentacji? Przychodzimy z odpowiedzią! W ciągu 12 godzin naszego kompleksowego szkolenia poznasz najwyższe standardy graficznej prezentacji danych w Excelu. Zgłębisz wiedzę w zakresie dostępnych typów wykresów, ale przede wszystkim dowiesz się, jak prawidłowo przygotować dane przed prezentacją i dobrać odpowiedni wykres w zależności od rodzaju danych. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz najważniejsze zagadnienia dotyczące struktury danych Nauczysz się przygotowywać dane w Excelu, aby poprawnie wstawiać wykresy Zastosujesz formatowanie warunkowe w celu edycji i kontroli danych Dowiesz się, jaki wpływ mają formaty liczbowe na dane wyświetlane na wykresie Nauczysz się tworzyć arkusze wykresów Opanujesz metody przenoszenia i kopiowania wykresów wewnątrz skoroszytu Nauczysz się formatować wykresy i zarządzać obszarem wykresu Dowiesz się, jak włączać i wyłączać elementy wykresu Zrozumiesz zasady dobierania typów wykresów do danych Nauczysz się zapisywać wykresy jako szablony i następnie je wczytywać Dowiesz się, jak zarządzać plikami szablonów Poznasz i przećwiczysz wstawianie popularnych wykresów, takich jak wykres kolumnowy, słupkowy liniowy, warstwowy liniowy i warstwowy Nauczysz się wstawiać zaawansowane wykresy, takie jak mapa drzewa, wykres hierarchiczny pierścieniowy, skrzynka i wąsy, kartogram Przećwiczysz wstawianie wykresów z wieloma seriami danych (kombi) Dowiesz się, jak manipulować danymi na wykresie Nauczysz się wstawiać wykresy przestawne i nimi zarządzać Dowiesz się, jak korzystać z filtrów graficznych – osi czasu i fragmentatora Nauczysz się wstawiać wykresy przebiegu w czasie (sparklines) Szkolenie Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Na początku poznasz fundamentalne założenia graficznej prezentacji danych i podstawowe rodzaje wykresów. Następnie nauczysz się nimi zarządzać, formatować i tworzyć szablony wykresów. Ponadto dowiesz się, jak przenieść wykresy z Excela do programu PowerPoint. Z tak ugruntowaną wiedzą płynnie przejdziesz na wyższy poziom, w praktyce poznając inne sposoby prezentacji danych, do których należą wykresy przestawne i wykresy przebiegu w czasie. Wizualizacja danych Rozwój big data przełożył się na powstawanie nowych technik szybkiego przetwarzania danych, w tym rozmaitych narzędzi wizualizacji. Graficzna forma reprezentacji danych pozwala na dokładną analizę poprzez dostrzeganie zależności i rozpoznawanie wzorców, a co za tym idzie – przyczynia się do szybszego wyciągania wniosków. Wizualizacja danych pozwala z łatwością znaleźć wartości skrajne i elementy niepasujące do reszty, będące anomaliami w punktach danych. Za pomocą wykresów można przedstawić relacje między zmiennymi potrzebne do interpretacji złożonych zbiorów. Wizualizacja danych pozwala znacznie skrócić czas potrzebny na podejmowanie decyzji biznesowych. Szybkość analizy nie wiąże się w tym wypadku z utratą jakości, graficzna prezentacja jest bowiem odwzorowaniem dostarczonych zestawów danych, ale przełożonych na zrozumiały wykres. Dzięki zobrazowaniu danych możemy pożegnać żmudny proces analizy tysięcy rekordów, a strategie podejmowane na podstawie wizualizacji mogą być tak samo trafne i uzasadnione – w dodatku błyskawicznie! Edukacja nie jest czymś, co możesz skończyć Isaac Asimov

Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code

Zbigniew Mrozik

Obierz kurs na... tworzenie aplikacji bez kodowania Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne procesy w organizacji. Co ciekawe, do tego, by to robić, nie trzeba znać języków programowania. Działania opierają się na użyciu intuicyjnych interfejsów wizualnych – po prostu wybiera się i przeciąga poszczególne elementy składowe (przeciągnij i upuść – canvas apps). Procesy w ramach Power Apps są mocno zautomatyzowane i równocześnie platforma pozostaje na tyle elastyczna, że można w niej budować aplikacje dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych. Ponieważ etap kodowania został wyeliminowany, tworzenie w Power Apps jest szybkie, podobnie jak modyfikowanie projektu pod zmieniające się oczekiwania biznesowe. Power Apps stanowi integralną część ekosystemu Microsoft 365, dzięki czemu integracja z jego innymi narzędziami i usługami jest prosta. Platforma może korzystać z rozmaitych źródeł danych. Oczywiście jest wśród nich Microsoft 365, ale także SharePoint, SQL Server, Common Data Service i inne, co pozwala na efektywne zarządzanie danymi w aplikacjach. Co bardzo wygodne, Power Apps działa za pośrednictwem zarówno przeglądarki internetowej, jak i aplikacji mobilnych dla iOS i Androida – korzystanie z platformy nie jest ograniczone do jednego urządzenia. Kurs, który proponujemy, wprowadzi Cię w tajniki obsługi Power Apps i budowania aplikacji typu canvas. W jego trakcie poznasz nie tylko podstawy obsługi platformy, ale także nauczysz się budować proste i bardziej złożone aplikacje. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem między innymi: Opanujesz środowisko pakietu Office Dowiesz się, jakie są zasady licencjonowania pakietu Power Apps Poznasz różne źródła danych, z których można korzystać w Power Apps Przyjrzysz się zasadom tworzenia aplikacji typu canvas Będziesz używać rozmaitych kontrolek i zmieniać ich właściwości Przyswoisz różne typy galerii Stworzysz rozmaite formularze i dodatkowe ekrany Wyświetlisz, zmodyfikujesz i usuniesz rekordy ze źródła danych Będziesz nawigować w aplikacji Zbudujesz aplikację na podstawie zdjęcia Zaimportujesz aplikację z innego środowiska Wstawisz element z innych portali w aplikacji Szkolenie Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code pozwoli Ci opanować bazową wiedzę dotyczącą platformy Power Apps i doprowadzi Cię aż do poziomu średnio zaawansowanego. Aby rozpocząć naukę, wystarczy mieć opanowaną podstawową wiedzę dotyczącą pakietu Office. No-code, czyli jak? No-code oznacza takie podejście do tworzenia aplikacji lub rozwiązań informatycznych, które eliminuje potrzebę kodowania przez programistów. W przypadku no-code osoby bez głębokiej wiedzy programistycznej mogą projektować, dostosowywać i tworzyć aplikacje, korzystając z interfejsów graficznych i narzędzi, które nie wymagają bezpośredniego pisania kodu. Pokrewnym terminem jest low-code. W tym podejściu do tworzenia aplikacji, programiści i nieprogramiści są w stanie szybko projektować i wdrażać oprogramowanie przy minimalnym użyciu tradycyjnego kodowania. W porównaniu z tradycyjnymi metodami programowania low-code pozwala na znacznie szybsze dostarczanie rozwiązań biznesowych, co jest istotne w dynamicznym środowisku biznesowym.

Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych

Marcin Paluszkiewicz

Więcej niż Excel. Więcej, szybciej, skuteczniej Termin business intelligence ostatnimi czasy jest odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku aktualnie liderem w dziedzinie narzędzi BI jest Microsoft - ten kurs video oferuje możliwość zapoznania się z jednym z nich. Power BI, bo o nim mowa, pozwala efektywnie analizować dane w czasie rzeczywistym. Za pośrednictwem tego narzędzia można podłączyć się do źródła danych, zamodelować je, a następnie zwizualizować przy użyciu interaktywnych dashboardów. A wszystko to o wiele szybciej i bardziej efektywnie niż w Excelu. Excel zresztą przestaje wystarczać, gdy pojawia się konieczność dokonania analizy interaktywnej. Power BI w podstawowej wersji jest narzędziem darmowym, pozostaje więc dostępny dla każdego. Co może nawet istotniejsze, jest prosty w obsłudze i zdecydowanie bardziej wydajny niż Excel. Z tych kilku kluczowych powodów korzystają z niego chętnie nie tylko działy kontrolingu i analiz, ale również działy księgowe, logistyczne i HR. Umiejętność współpracy z Power BI staje się powoli obowiązkowa dla pracowników tych sektorów przedsiębiorstw, w których przeprowadza się różnego rodzaju obliczenia i pracuje na danych, stanowi także atut osób poszukujących pracy lub chcących się przebranżowić. W dużym skrócie: Power BI jest narzędziem dla każdego, kto pracuje z danymi, niezależnie od tego, czy działa na trzystu, czy na kilkudziesięciu milionach wierszy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video: Dowiesz się, jak pobierać dane do Power BI z różnych źródeł. Nauczysz się pracować z danymi w programie. Będziesz scalać i dołączać zapytania. Stworzysz relacyjny model danych, kolumny obliczeniowe i miary przy wykorzystaniu DAX (Data Analysis Expressions). Dokonasz analizy danych z wykorzystaniem między innymi funkcji Time Intelligence. Opanujesz sztukę budowania dashboardów w Power BI. Co więcej... Opublikujesz raport w usłudze powerbi.com, a potem wyeksportujesz go do PowerPointa i formatu PDF. Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po ukończeniu szkolenia słuchacz będzie w stanie samodzielnie korzystać z najbardziej potrzebnych funkcji oferowanych w Power BI. Specjalista pracujący z narzędziem Power BI... ...zajmuje się na co dzień pobieraniem danych z rozmaitych źródeł - od plików excelowych, przez tekstowe, aż po bardziej wyrafinowane bazy danych. Dane te scala i przetwarza w taki sposób, by nadawały się do analizy. Korzystając z możliwości oferowanych przez Power BI i nie zapominając o starym, dobrym Excelu, tworzy czytelne raporty, które trafiają następnie do różnych osób w firmie. Najczęściej oczywiście do przełożonych. Osoba znająca narzędzie Power BI trafi więc najpewniej do działu kontrolingu lub analiz, choć znajomość tej Microsoftowej usługi otwiera znacznie szersze możliwości, włącznie z karierą BI developera. A ponieważ Power BI to narzędzie stosunkowo nowe, zna go niewielu ubiegających się o stanowiska związane z pracą z danymi. Trudno jest w dzisiejszych czasach wybić się umiejętnościami obsługi Excela - wielu jest ekspertów w tym zakresie. Za to niewiele osób potrafi korzystać z narzędzi BI - to Twoja szansa, by się wyróżnić.

Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence

Zbigniew Mrozik

Obierz kurs na... efektywne narzędzia business intelligence Business intelligence (BI) jest procesem przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę. Ta zaś może zostać wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Jeśli wiemy więcej o otoczeniu rynkowym, o konkurentach, dostawcach i klientach, jesteśmy wszak w stanie podejmować decyzje bardziej racjonalne i oparte na faktach. Dane! Dane w dzisiejszej gospodarce są wszystkim. A narzędzie Microsoftu znane pod nazwą Power BI pozwala efektywnie analizować ich ogromne zasoby w czasie rzeczywistym. Za pośrednictwem tego narzędzia można podłączyć się do źródła danych, zamodelować je, a następnie przedstawić wynik analizy w formie interaktywnych pulpitów analitycznych. Cały proces, od pobrania danych, przez ich przekształcenia, aż po prezentację, można przeprowadzić szybko i – co najważniejsze – bardzo łatwo. Power BI Desktop to narzędzie darmowe, a przez to dostępne dla każdego. Umiejętność pracy z nim staje się powoli obowiązkowa dla pracowników, których zadania są związane z przygotowywaniem różnego rodzaju raportów i zestawień. Proponowany przez nas kurs wprowadzi Cię w tajniki zastosowania Power BI. Ucząc się z nim, poznasz to analityczne narzędzie Microsoftu od podstaw po bardziej zaawansowane metody: od wczytania danych, przez modelowanie, aż po przygotowanie gotowego raportu. Z poznanych podczas szkolenia poleceń i przekształceń skorzystasz nie tylko po to, by działać w Power BI. Z pewnością okażą się one przydatne także podczas wykonywania operacji w Excelu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Nauczysz się wczytywać do Power BI dane z plików .csv, .txt, .xls, .pdf, a także z serwisów internetowych Opanujesz zasady tworzenia zapytań w języku M Będziesz na różne sposoby przekształcać dane Poznasz wiele funkcji Power BI Dowiesz się, jak grupuje się dane, automatyzuje pobieranie ich z katalogu, wczytuje je do modelu, scala się i łączy zapytania Zapoznasz się z funkcjami języka DAX i operatorami Stworzysz tabele kalendarza, miary i kolumny obliczeniowe Zobaczysz, czym są standardowe i niestandardowe wizualizacje Zbudujesz raport w Power BI Przekonasz się, czym są tooltipy i wykresy kaskadowe Użyjesz języka R do tworzenia wizualizacji i zmodyfikujesz tabelę w języku M Szkolenie Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w business intelligence doprowadzi Cię od podstaw aż do poziomu średnio zaawansowanego. By wziąć w nim udział, nie musisz posiadać wiedzy na temat konkretnych funkcji języka DAX czy M. Wystarczy Ci podstawowa znajomość obsługi aplikacji Excel. Praktyka, praktyka, praktyka Wszystkie zdobyte w trakcie szkolenia informacje będziesz mógł zastosować w praktyce. Jako absolwent kursu samodzielnie wczytasz i pobierzesz dane, przekształcisz je, a wyniki zaprezentujesz w formie wizualnej na dashboardzie. Oczywiście kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby bez problemu poszerzać wiedzę. Będzie stanowił świetną bazę pozwalającą kontynuować naukę i rozwijać się w dziedzinie szeroko rozumianej analizy danych – czy to w Excelu, czy w Power BI.

Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera

Piotr Jaroszuk, Marcin Paluszkiewicz

Obierz kurs na... Power BI Termin business intelligence jest ostatnimi czasy odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku liderem w dziedzinie narzędzi BI jest firma Microsoft. Za pośrednictwem udostępnianej przez nią usługi Power BI można podłączyć się do źródła danych, zamodelować je, a następnie zwizualizować przy użyciu interaktywnych dashboardów. A wszystko to o wiele szybciej i bardziej efektywnie niż w Excelu, nawet z Power Query i Power Pivot. Wyobraź sobie, że Twoje raporty są codziennie rano opatrywane zaktualizowanymi danymi i trafiają do odpowiednich odbiorców już w przefiltrowanej dla nich formie, a to wszystko automatycznie, bez nawet jednego kliknięcia myszką czy użycia kodu w VBA. I zostaje więcej czasu na kawę, który inaczej trzeba by było spędzić na wysyłaniu „exceli” e-mailem! Excel zresztą przestaje wystarczać, gdy pojawia się konieczność dokonania analizy interaktywnej. Już w wersji darmowej Power BI może go w tym zakresie zastąpić. Wersje Pro i Premium, będące tematem tego kursu, otwierają ogrom możliwości przekraczających to, co można osiągnąć przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych i tabel przestawnych. Power BI to rozwiązanie konkurencyjne dla takich narzędzi jak Tableau, SAP Analytics Cloud czy Google Data Studio. W pełni zintegrowany z ekosystemem Microsoft (pliki Excel, dane na Sharepoint/OneDrive, Azure, Active Directory), stanowi prosty wybór dla firm, które już korzystają z udogodnień spod znaku MS. Dlatego Power BI developerzy są w ostatnim czasie intensywnie poszukiwani na rynku. W dużym skrócie: Power BI jest narzędziem dla każdego, kto pracuje z danymi, niezależnie od tego, czy działa na trzystu, czy na kilkudziesięciu milionach wierszy. Proponowany przez nas kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już za sobą pierwsze kroki w obsłudze Power BI Desktop, stworzyły raporty i chciałyby odkryć, jak wygląda realna praca z serwisem Power BI i współdzielenie raportów w środowisku dużej albo średniej firmy. Jeśli chcesz poznać cały proces, od pobrania i przygotowania danych aż po dystrybucję raportów do odpowiednich odbiorców, w sposób symulujący codzienne zmagania Power BI developera - jesteś we właściwym miejscu. Owszem, można zacząć ten kurs bez żadnego wcześniejszego doświadczenia z Power BI, jednak zalecamy, aby uczestnik szkolenia miał za sobą pierwsze raporty w Power BI Desktop albo czuł się swobodnie w analizie danych w Excelu. Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera kończy się na poziomie zaawansowanym. Zdobyte umiejętności   Być jak Power BI developer Po przyswojeniu wiedzy zawartej w kursie będziesz gotowy do podjęcia pracy jako Power BI developer. Bez problemu poradzisz sobie z pobieraniem i przekształcaniem danych, tworzeniem i optymalizacją modelu danych, budowaniem efektywnych raportów i zarządzaniem nimi w Power BI Service. Nowe umiejętności pozwolą Ci aplikować na takie stanowiska jak Power BI developer, business analyst, data analyst czy BI analyst. Warto rozważyć takie ukierunkowanie swojej kariery - dostęp do danych i ich sprawne analizowanie to umiejętności, których wymaga coraz więcej dużych przedsiębiorstw i są one w stanie płacić specjalistom w tej dziedzinie bardzo przyzwoite pieniądze.  

Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce

Sebastian Bąk

Obierz kurs na... szybszą i efektywniejszą pracę z danymi Współczesny świat wydaje się idealny dla biznesu. Dzięki internetowi bowiem mamy dostęp do niemal nieograniczonych zasobów danych. Zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich wniosków daje ogromną przewagę konkurencyjną – dane stały się więc świętym Graalem XXI wieku. Nic dziwnego, że pracujący z nimi specjaliści są poszukiwani i dobrze opłacani. Ekspertom w dziedzinie analityki nie wystarcza sam arkusz kalkulacyjny – chętnie sięgają po dodatek Power Pivot. Jest to narzędzie, które pozwala na wygodne i efektywne analizowanie dużych ilości danych w Excelu, modelowanie ich, tworzenie z nich relacji i modeli, a także wykonywanie obliczeń. Power Pivot jest szczególnie popularny i powszechnie używany w branżach wymagających pracy z wieloma tabelami, które powinny być powiązane ze sobą, lub z tabelami zawierającymi duże ilości danych. Jeśli należysz do osób, które pracują w ten sposób, nasz kurs sprawi, że przeniesiesz umiejętności zawodowe na wyższy poziom. To szkolenie pomoże Ci poznać najważniejsze funkcje języka DAX i narzędzia Power Pivot. Zapewni Ci przygotowanie do samodzielnego tworzenia skomplikowanych modeli danych i wizualizacji. Uwaga! Power Pivot pozwoli Ci efektywnie pracować nie tylko w Excelu, ale również z innymi źródłami danych, takimi jak pliki .csv, .txt, bazy danych, internetu – a to jedynie kilka wybranych przykładów. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu nauczysz się: Importować dane z różnych źródeł i łączyć je w jeden model Tworzyć i wykorzystywać kolumny obliczeniowe Zmieniać i ujednolicać typy danych w kolumnach Pisać formuły wykorzystujące kolumny obliczeniowe i działać na całych kolumnach Korzystać z wielu funkcji języka DAX Stosować miary obliczeniowe Analizować dane przy użyciu funkcji DAX i miar obliczeniowych Używać narzędzi Power Pivot, takich jak relacje, hierarchie i miary, aby uzyskać bardziej zaawansowane wyniki Tworzyć wizualizacje danych z użyciem tabel i wykresów przestawnych Co więcej... Nabierzesz wprawy w pracy z dużymi zestawami danych, takimi jak miliony wierszy, co zapewni Ci wydajność i szybkość działania Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce zakończysz na poziomie nieco powyżej średnio zaawansowanego. Uzyskasz wiedzę między innymi o najważniejszych funkcjach DAX, używaniu miar obliczeniowych, a także o tym, których funkcji należy używać w kolumnach obliczeniowych, a których właśnie w miarach. Po raz pierwszy ujrzał światło dzienne w 2010 roku Jako dodatek do Excela Power Pivot zadebiutował wraz z wersją 2010. Do dziś jest najlepszym przyjacielem analityków – potrafi przetwarzać i odczytywać setki milionów wierszy danych, co czyni z niego idealne narzędzie do zastosowania w dużych projektach biznesowych. Jego elastyczność pozwala zaprząc go do pracy w wielu różnych dziedzinach, takich jak finanse, marketing, sprzedaż, logistyka itd. Szczęśliwie dla początkujących specjalistów do spraw analizy danych nauka obsługi Power Pivota nie nastręcza wielkich problemów – z tym kursem z pewnością szybko opanujesz zasady tworzenia skomplikowanych raportów i analiz. Warto to narzędzie poznać, tym bardziej że oferuje wiele gotowych funkcji i miar obliczeniowych, które umożliwiają szybką i łatwą analizę danych, co jest szczególnie przydatne dla osób niezaznajomionych z językami programowania.

PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... pracę z dużymi zbiorami danych Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić - na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifornijskim, dziś zarządzana przez Apache Software Foundation, świetnie nadaje się do analizy dużych zbiorów danych. Jej interfejs API, znany jako PySpark, skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. W ostatnich latach PySpark stał się najpopularniejszym narzędziem służącym przetwarzaniu danych; może swobodnie zastąpić w tym zakresie SQL czy biblioteki pandas/numpy. Ze Sparka korzystają między innymi Databricks, DeepNote czy JupyterLab. Szczególną cechą i zaletą tego rozwiązania jest to, że umożliwia ono przetwarzanie danych w sposób rozproszony. Nasz kurs pozwala zdobyć bazową wiedzę z zakresu pracy z danymi za pomocą Apache Spark (PySpark). W jego trakcie będziemy przygotowywać dane, selekcjonować je, sortować, agregować, łączyć i grupować, a także stworzymy własne funkcje do mapowania ich i nauczymy się zapisywać je do pliku. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach nauki z proponowanym przez nas kursem między innymi: Skonfigurujesz środowisko pracy Dowiesz się, czym jest SparkSession i jak ją uruchomić Stworzysz podstawową DataFrame Dokonasz selekcję danych i je posortujesz Zbudujesz schemat dla danych Poznasz podstawowe operacje związane z agregacją danych i łączeniem zbiorów w jeden Przetransformujesz dane za pomocą takich metod jak konkatenacja, rzutowanie czy explode Wykreujesz własne funkcje dla PySpark Wykonasz mapowanie Zapiszesz dane i odczytasz je z pliku - także w formacie parquet PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL kończy się na poziomie podstawowym. Otrzymana wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie pierwszych procesów związanych z transformacją i przetwarzaniem danych. Ułatwi Ci również ich mapowanie i zmianę typów danych. Po ukończeniu szkolenia bez problemu przygotujesz zadania z zakresu ETL. Apache Spark Apache Spark jest silnikiem zbudowanym specjalnie w celu przetwarzania danych. Został wyposażony w całą masę służących do tego bibliotek. Co ważne, dane w Sparku można przetwarzać równolegle, co stało się jednym z powodów, dla których technologia ta zdominowała świat big data. Apache Spark obsługuje wiele języków programowania, takich jak SQL, Scala, Python czy R, i pozwala rozwiązywać problemy na różne sposoby z zastosowaniem SQL, transmisji danych i uczenia maszynowego. Przydaje się wszędzie tam, gdzie ilość danych, które wymagają przetworzenia, przekracza możliwości tradycyjnych narzędzi.

R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... analizę danych W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi program R, którego zaletą jest łatwe tworzenie dashboardów obliczeniowych automatyzujących operacje na danych i rysowanie wykresów z użyciem pakietu shiny. Pakiet ten jest oprogramowaniem typu open source, przeznaczonym także dla osób, które nie znają języków HTML, CSS i JavaScript. Ba, by tworzyć eleganckie i wydajne aplikacje internetowe w języku R, nie trzeba nawet być programistą. Pakiet shiny pozwala na automatyzację obliczeń, wizualizację danych i szacowanie modeli statystycznych stworzonych w R. Wbudowane w niego funkcje ułatwiają pracę z danymi – ich eksplorowanie i prezentowanie. Oprogramowanie to służy również do tworzenia dynamicznych dashboardów i paneli sterowania, które łączą różne wykresy, tabele, filtry i opcje wyboru, aby przedstawiać dane w czytelny i interaktywny sposób. Za jego pośrednictwem można przygotowywać także raporty – do tego celu służą odpowiednie aplikacje. Proponowany przez nas kurs wyjaśnia zasady działania pakietu shiny i uczy, jak z niego korzystać. Nabyte umiejętności mogą być dalej bezpośrednio przydatne podczas pracy z danymi i w trakcie analizy procesów biznesowych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu: Dowiesz się, jak zacząć pracę z pakietem shiny w RStudio Poznasz budowę prostej aplikacji rysującej histogram z szablonu w RStudio Przyjrzysz się budowie podstawowego interfejsu użytkownika ui – domyślne ui w pakiecie shiny Zobaczysz, jak wygląda rozszerzony interfejs użytkownika z wykorzystaniem innych pakietów przeznaczonych do korzystania z shiny Opanujesz zasady tworzenia serwera obliczeniowego i renderowania obliczeń w interfejsie użytkownika ui Dowiesz się, jakie jest zastosowanie reaktywnych możliwości w pakiecie Zrobisz update interfejsu użytkownika w trakcie pracy Zapoznasz się z wybranymi pakietami, które można zastosować w aplikacji webowej do renderowania danych i wykresów Stworzysz mapę w aplikacji webowej R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie pozwoli użytkownikowi zrozumieć sposób tworzenia aplikacji webowej w pakiecie shiny. Dalszy rozwój umiejętności jest uzależniony od wiedzy z zakresu programowania w języku R i w innych językach, głównie w JavaScripcie. Do czego i komu przydaje się język R Tematyka kursu ma zastosowanie przede wszystkim w wypadku osób pracujących na stanowiskach, na których używa się różnorodnych danych. W trakcie ich obróbki często powtarzają się te same schematy obliczeniowe – niezależnie od tego, jak zmienne są dane, na których się pracuje. By ułatwić sobie zadanie, zamiast w kółko powtarzać te same obliczenia, można zbudować w shiny aplikację webową, która będzie miała zakodowane schematy obliczeniowe w serwerze – jedyną zmienną będą wówczas dane wejściowe. Automatyzacja obliczeń bywa skomplikowana, ale jakże upraszcza życie!

Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii. Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości Opanujesz metody adaptacyjne Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R. Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R. Witaj w świecie analizy danych Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.