AngularJS. Szybkie wprowadzenie

Shyam Seshadri, Brad Green

Błyskawicznie opanuj AngularJS! AngularJS to szkielet pozwalający tworzyć zaawansowane aplikacje działające w przeglądarce internetowej. Dzięki niemu udało się przenieść do języka JavaScript najlepsze wzorce znane z tradycyjnych języków programowania, takich jak Java czy C#. To posunięcie pozwoliło też programistom na szybsze testowanie kodu, tworzenie przejrzystej architektury oraz wydajniejszą pracę. Jeżeli chcesz skorzystać z tych wszystkich udogodnień, musisz poznać budowę oraz najlepsze praktyki tworzenia aplikacji z wykorzystaniem AngularJS. Lektura tej książki ułatwi Ci to zadanie! Sięgnij po nią i poznaj wzorzec MVC (ang. Model-View-Controller), skonfiguruj swoje środowisko pracy oraz stwórz pierwszą aplikację. W trakcie lektury kolejnych rozdziałów będziesz zdobywać fundamentalną wiedzę na temat dyrektyw, testów jednostkowych i pracy z formularzami. Następnie nauczysz się komunikować z serwerem, korzystając z usługi $http, oraz przekonasz się, do czego służy moduł ngRoute. Na sam koniec dowiesz się, jak tworzyć, testować i korzystać z własnych dyrektyw, a także zapoznasz się z najlepszymi praktykami, które ułatwią Ci codzienne życie. Dzięki tej książce błyskawicznie poznasz i wykorzystasz możliwości AngularJS! Nauczysz się przenosić dane do widoków za pomocą kontrolerów. Dowiesz się, kiedy należy używać usług AngularJS, a kiedy kontrolerów. Poznasz techniki asynchronicznego zapisywania, pobierania i aktualizowania danych znajdujących się na serwerze. Dowiesz się, kiedy używać filtrów do konwertowania danych na różne formaty. Zobaczysz jak zaimplementować aplikację jednostronicową przy użyciu modułu ngRoute służącego do wybierania widoków i nawigacji. Zgłębisz tajniki podstawowych i zaawansowanych dyrektyw do tworzenia komponentów wielokrotnego użytku. Napiszesz testy kompleksowe dla całej działającej aplikacji. Nauczysz się wielu technik i obsługi różnych narzędzi potrzebnych w toku tworzenia programu. Praktyczne wprowadzenie do świata AngularJS! Shyam Seshadri — właściciel i prezes firmy Fundoo Solutions z siedzibą w Bombaju. Zajmuje się rozwojem produktów przeznaczonych na rynek indyjski oraz prowadzi szkolenia i konsultacje dotyczące szkieletu AngularJS i NodeJS. Brad Green — kierownik projektów inżynieryjnych w Google. Zaangażowany w projekt AngularJS. Wcześniej zdobywał doświadczenie w branży mobilnej oraz współpracował ze Stevem Jobsem w firmie NeXT.

Excel 2007/2010 PL. Ćwiczenia zaawansowane

Krzysztof Masłowski

Poznaj w praktyce najefektywniejsze techniki pracy w Excelu! Jak przeprowadzać skomplikowane obliczenia za pomocą formuł? Jak tworzyć złożone tabele i profesjonalne wykresy? Jak analizować i zabezpieczać informacje? O Excelu powiedziano już chyba wszystko. Słynna wszechstronność i potencjał tego narzędzia sprawiły, że dziś nie trzeba nikogo przekonywać o konieczności jego opanowania przynajmniej w podstawowym zakresie. Umiejętność obsługi Excela trafiła na listę kwalifikacji niezbędnych do sprawnego działania w każdym biurze i jest wymagana przez większość pracodawców. Na szczęście przy tak niezwykłej funkcjonalności pozostał on programem bardzo intuicyjnym, dzięki czemu opanowanie elementarnych operacji obliczeniowych zwykle nie sprawia większych trudności. Dopiero zagłębianie się w bardziej zaawansowane, a zarazem skuteczniejsze i ciekawsze narzędzia może wielu użytkownikom zająć sporo czasu i przysporzyć niepotrzebnych problemów. Ta książka ma uchronić przed takimi kłopotami. Jest zbiorem ćwiczeń dla ambitnych użytkowników programu, którzy chcą szybko poznać bardziej zaawansowane możliwości Excela. Opisano tu niezwykle przydatne na co dzień narzędzia i ciekawe techniki pracy, nieznane znacznej części użytkowników. Dzięki opatrzonym licznymi wskazówkami praktycznym ćwiczeniom szybko zrozumiesz, jak rozwiązywać rozmaite problemy z wprowadzaniem danych, nauczysz się swobodnie manipulować zawartością arkuszy, jak również sprawnie formatować, tworzyć złożone tabele i różnego typu wykresy. Dowiesz się, jak przeprowadzać wielokrotne obliczenia za pomocą formuł i analizować skomplikowane dane za pomocą sortowania, filtrowania czy tabel przestawnych. Ponadto zobaczysz, jak skutecznie zabezpieczać ważne dane zawarte w skoroszytach i arkuszach oraz jak dopasowywać środowisko Excela do indywidualnych potrzeb. Rozwiązywanie problemów z wprowadzaniem danych Swobodne manipulowanie zawartością arkusza Formatowanie — style, motywy, szablony Ochrona skoroszytu, danych osobistych i arkusza Tabele i formuły Nazywanie stałych, zakresów i formuł Wykresy Szukaj wyniku, Solver i scenariusze Analiza danych — sortowanie, filtrowanie, tabele przestawne Tworzenie własnego warsztatu pracy Praktyczne ćwiczenia, liczne wskazówki i pomocne komentarze — oto książka, dzięki której szybko i bez trudu opanujesz zaawansowane możliwości Excela!

Cyberbezpieczeństwo dla zaawansowanych. Skuteczne zabezpieczenia systemu Windows, Linux, IoT i infrastruktury w chmurze

Cesar Bravo

Gra o cyberbezpieczeństwo jest fascynująca i toczy się o wysoką stawkę. W każdej organizacji są dane, które trzeba chronić przed stale rosnącą liczbą zagrożeń. Jeśli to się nie uda, musimy się liczyć z uszczerbkiem na wizerunku, ze stratami finansowymi, a w niektórych wypadkach nawet z utratą zdrowia lub życia człowieka. Dlatego ważne jest, aby koncepcje bezpieczeństwa defensywnego były znane nie tylko inżynierom do spraw bezpieczeństwa, ale także wszystkim specjalistom IT. Jedynie w ten sposób można skutecznie wdrożyć przemyślaną strategię bezpieczeństwa. To książka przeznaczona dla specjalistów, którzy chcą poszerzyć wiedzę na temat cyberbezpieczeństwa. Opisano tu aktualne koncepcje związane z podatnościami i zagrożeniami bezpieczeństwa, w tym model dojrzałości cybernetycznej. Zaprezentowano narzędzia takie jak Wireshark, DVWA, Burp Suite, OpenVAS i NMAP, a także techniki utwardzania systemów Unix i Windows. Omówiono też bardziej zaawansowane kwestie, w tym bezpieczeństwo fizyczne IT, ochrona urządzeń IoT, aplikacji internetowych i infrastruktury w chmurze. Autor zagłębił się również w takie zagadnienia jak analiza złośliwego oprogramowania, testy penetracyjne, techniki informatyki śledczej i automatyzacja w zapewnianiu bezpieczeństwa IT. W książce: koncepcje związane z bezpieczeństwem defensywnym zabezpieczanie najbardziej podatnego czynnika - użytkownika konfiguracja najlepszych narzędzi bezpieczeństwa techniki utwardzania w środowiskach Windows i *nix przygotowywanie i ulepszanie strategii tworzenia zabezpieczeń zabezpieczenia urządzeń internetu rzeczy (IoT) poprawa bezpieczeństwa aplikacji internetowych i wdrożeń w chmurze Chroń, co najcenniejsze - przede wszystkim dbaj o zabezpieczenia!

Backup i zarządzanie danymi w Windows 7. Praktyczny podręcznik

Adam Józefiok

Cokolwiek robisz, pamiętaj o backupie! Tworzenie kopii bezpieczeństwa na ogół uważane bywa za stratę czasu albo zło konieczne. Większość ludzi zdaje się wymazywać z pamięci przykre zdarzenia, kiedy awaria komputera pozbawiła ich cennych danych, owoców ciężkiej pracy albo rodzinnych zdjęć. Najwyższa pora uświadomić sobie, że w dzisiejszym świecie utrata danych może kosztować nas wyjątkowo drogo, i stworzyć przejrzyste, eleganckie archiwum, z którego będzie można skorzystać w razie konieczności. Z tą książką przyjdzie Ci to bez trudu. Nauczysz się nie tylko tworzyć proste kopie, ale także właściwie zarządzać danymi, rekonstruować skasowane pliki i szyfrować te, których nie chcesz upubliczniać. Z drugiej strony poznasz sposoby trwałego usuwania plików z dysku, metody ich kompresowania oraz odpowiedniego przechowywania w archiwum. Dowiesz się, co to jest serwer pamięci i jak go używać, a także do czego mogą się przydać partycje na dysku. I natychmiast wykorzystasz tę wiedzę! Podstawowe informacje o plikach Zarządzanie plikami w systemie operacyjnym Tworzenie kopii bezpieczeństwa plików i innych ustawień Odzyskiwanie utraconych plików Szyfrowanie plików Bezpieczne usuwanie plików z dysku Kompresowanie plików oraz zabezpieczanie i naprawa archiwów Podstawy instalacji i konfiguracji serwera pamięci (NAS) Partycjonowanie dysku Nie ryzykuj — już dziś zabezpiecz dane!

CSS. Refaktoryzacja kodu

Steve Lindstrom

Tworzenie nowoczesnych stron internetowych wymaga opanowania trzech kluczowych technologii: HTML, JavaScript i CSS. CSS jest zaskakująco potężnym językiem, który ułatwia nadanie atrakcyjnego wyglądu stronie, a równocześnie pozwala na zapewnienie jej responsywności. Niezależnie od tego kod CSS należy tworzyć tak, aby był odpowiednio zorganizowany, czytelny i łatwy w utrzymaniu. Pomocna w osiągnięciu tego celu jest refaktoryzacja — technika polegająca na przeglądaniu kodu w celu usunięcia zbędnych elementów i niespójności. Trzymasz w ręku praktyczny przewodnik dla projektantów stron internetowych. Przedstawiono tu szereg istotnych zagadnień, takich jak architektura kodu CSS, sposób jego zorganizowania, a przede wszystkim cele i strategie refaktoryzacji kodu. Książka ta okaże się przydatna również dla tych, którzy dopiero zaczynają naukę CSS, jednak chcą od razu zacząć tworzyć kod czytelny, spójny, łatwy w utrzymaniu. Dzięki niej zyskasz wiedzę pozwalającą na bezproblemowe tworzenie, testowanie i wielokrotne wykorzystywanie skryptów CSS. W tej książce znajdziesz między innymi: wyjaśnienie pojęcia refaktoryzacji i korzyści płynących z jej stosowania odniesienie refaktoryzacji do architektury oprogramowania omówienie takich aspektów CSS, jak kaskada, szczegółowość selektorów i model pola wyjaśnienie standardów kodowania i bibliotek wzorców organizowanie i testowanie kodu CSS strategie refaktoryzacji CSS Refaktoryzacja. Kodowanie w najlepszym stylu. Steve Lindstrom napisał swoją pierwszą stronę internetową w 1999 r. jako uczeń szkoły średniej. Od tego czasu tworzy strony WWW i inne aplikacje. Zyskał w tym zakresie ogromne doświadczenie. Często programuje dla branży obronnej, tworzy też aplikacje ułatwiające zarządzanie podróżami. Od pewnego czasu zaczął tworzyć oprogramowanie dla branży handlu elektronicznego.

Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C#

Robert C. Martin, Micah Martin

Poznaj nowoczesną metodykę wytwarzania oprogramowania w C# Jak stosować w praktyce zasady zwinnego wytwarzania oprogramowania? W jaki sposób wykorzystywać w projekcie diagramy UML? Jak korzystać z wzorców projektowych? W związku ze stale rosnącymi oczekiwaniami użytkowników oprogramowania produkcja systemów informatycznych wymaga dziś korzystania z usystematyzowanych metod zarządzania. Projekt informatyczny, przy którym nie używa się sensownej metodologii wytwarzania, jest skazany na porażkę - przekroczenie terminu, budżetu i niespełnienie wymagań funkcjonalnych. Kierowanie projektem zgodnie z określonymi zasadami również nie gwarantuje sukcesu, lecz znacznie ułatwia jego osiągnięcie. Na początku roku 2001 grupa ekspertów zawiązała zespół o nazwie Agile Alliance. Efektem prac tego zespołu jest metodologia zwinnego wytwarzania oprogramowania - Agile. Książka Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C# to podręcznik metodologii Agile przeznaczony dla twórców oprogramowania korzystających z technologii .NET. Dzięki niemu poznasz podstawowe założenia i postulaty twórców Agile i nauczysz się stosować je w praktyce. Dowiesz się, jak szacować terminy i koszty, dzielić proces wytwarzania na iteracje i testować produkt. Zdobędziesz wiedzę na temat refaktoryzacji, diagramów UML, testów jednostkowych i wzorców projektowych. Przeczytasz także o publikowaniu kolejnych wersji oprogramowania. Techniki programowania ekstremalnego Planowanie projektu Testowanie i refaktoryzacja Zasady zwinnego programowania Modelowanie oprogramowania za pomocą diagramów UML Stosowanie wzorców projektowych Projektowanie pakietów i komponentów Przekonaj się, ile czasu i pracy zaoszczędzisz, stosując w projektach metodologię Agile.

Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe

Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants

Na naszych oczach dokonuje się przełom: technologie wykorzystujące rozmaite formy sztucznej inteligencji zaczynają się pojawiać w różnych branżach. Niektórzy nawet nie zdają sobie sprawy, jak często i jak powszechnie stosuje się algorytmy uczenia głębokiego. Możliwości w tym zakresie stale rosną. Wzrasta też zapotrzebowanie na inżynierów, którzy swobodnie operują wiedzą o uczeniu głębokim i są w stanie zaimplementować potrzebne algorytmy w konkretnym oprogramowaniu. Uczenie głębokie jest jednak dość złożonym zagadnieniem, a przyswojenie sobie potrzebnych umiejętności wymaga wysiłku. Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki. W książce między innymi: Solidne podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych Trening systemów sztucznej inteligencji w grach komputerowych Rozpoznawanie obrazów Rekurencyjne sieci neuronowej w modelowaniu języka Budowa systemów wykrywania oszustw i włamań Uczenie głębokie: zajrzyj w przyszłość programowania! Dr Valentino Zokka opracował wiele algorytmów matematycznych i modeli prognostycznych dla firmy Boeing. Obecnie jest konsultantem w branży finansowej. Gianmario Spacagna pracuje w firmie Pirelli, gdzie buduje systemy maszynowego uczenia się i kompletne rozwiązania do produktów informacyjnych. Daniel Slater tworzył oprogramowanie do oceny ryzyka dla branży finansowej. Obecnie zajmuje się systemami do przetwarzania dużych ilości danych i analizy zachowań użytkowników. Peter Roelants specjalizuje się w stosowaniu technik uczenia głębokiego do badań spektralnych obrazów, rozpoznawania mowy czy ekstrakcji danych z dokumentów.

Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty

Robert C. Martin

Poznaj najlepsze metody tworzenia doskonałego kodu Jak pisać dobry kod, a zły przekształcić w dobry? Jak formatować kod, aby osiągnąć maksymalną czytelność? Jak implementować pełną obsługę błędów bez zaśmiecania logiki kodu? O tym, ile problemów sprawia niedbale napisany kod, wie każdy programista. Nie wszyscy jednak wiedzą, jak napisać ten świetny, "czysty" kod i czym właściwie powinien się on charakteryzować. Co więcej - jak odróżnić dobry kod od złego? Odpowiedź na te pytania oraz sposoby tworzenia czystego, czytelnego kodu znajdziesz właśnie w tej książce. Podręcznik jest obowiązkową pozycją dla każdego, kto chce poznać techniki rzetelnego i efektywnego programowania. W książce Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty szczegółowo omówione zostały zasady, wzorce i najlepsze praktyki pisania czystego kodu. Podręcznik zawiera także kilka analiz przypadków o coraz większej złożoności, z których każda jest doskonałym ćwiczeniem porządkowania zanieczyszczonego bądź nieudanego kodu. Z tego podręcznika dowiesz się m.in., jak tworzyć dobre nazwy, obiekty i funkcje, a także jak tworzyć testy jednostkowe i korzystać z programowania sterowanego testami. Nauczysz się przekształcać kod zawierający problemy w taki, który jest solidny i efektywny. Nazwy klas i metod Funkcje i listy argumentów Rozdzielanie poleceń i zapytań Stosowanie wyjątków Komentarze Formatowanie Obiekty i struktury danych Obsługa błędów Testy jednostkowe Klasy i systemy Współbieżność Oczyszczanie kodu Niech stworzony przez Ciebie kod imponuje czystością!