Unreal Engine 4. Kurs video. Tworzenie gry Tower Defense dla początkujących

Karol Gaida

Kurs Unreal Engine 4 dostępny online Myślisz, że pisanie gier to świetna rozrywka i zarazem chwalebna misja, jaką jest dostarczanie rozrywki innym? Masz rację - programiści gier komputerowych to na ogół prawdziwi pasjonaci. W dodatku pasjonaci świetnie znający warsztat programisty. Tworzenie gier bowiem to dobra metoda uczenia się nowych rzeczy, takich jak programowanie, algorytmy czy architektura projektu. Nauka programowania gier i kreowania wirtualnych światów otworzy przed Tobą całą gamę atrakcyjnych możliwości zawodowych. Może zostaniesz w branży, a może zmienisz specjalizację, na przykład na frontend albo backend development? Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi, które pozwalają opracowywać nowe gry. Z nich wszystkich Unreal Engine 4 jest najczęściej wybierany przez profesjonalne studia deweloperskie. Umożliwia szybkie prototypowanie, co ma ogromne znaczenie, jeśli wziąć pod uwagę tempo pojawiania się na rynku nowych propozycji dla graczy, i jest uniwersalny. Pozwala tworzyć gry wszelkiego rodzaju: od małych indie po AAA, od strzelanek po strategie, od mobilnych, przez VR, po PC. Silnik Unreal Engine 4 jest również z powodzeniem wykorzystywany w branży filmowej oraz jako narzędzie do tworzenia wizualizacji architektonicznych. Każdy, kto zamierza pracować w branży gier, powinien zapoznać się z Unreal Engine! Co Cię czeka w trakcie naszego kursu Unreal Engine 4? Podczas pracy z kursem Unreal Engine 4: Nauczysz się tworzyć proste gry w silniku Unreal Engine 4. Dowiesz się, jak wprowadzić do swojej gry nieskomplikowaną sztuczną inteligencję. Będziesz programować w systemie Blueprint. Zbudujesz grę na platformy Windows i Android. Zaprojektujesz grę typu tower defense. Co więcej... Ukończywszy kurs, będziesz w pełni przygotowany do pisania własnych gier komputerowych - od projektu po pełną realizację. Wykorzystasz swoją wiedzę na game jam. Unreal Engine 4. Kurs video. Tworzenie gry tower defense dla początkujących kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie wprowadza do środowiska Unreal Engine 4. Każda lekcja przedstawia osobne zagadnienie z wyjaśnieniem teoretycznym i zastosowaniem praktycznym. Lekcje są krótkie i zarysowują jedynie najważniejsze informacje potrzebne do implementacji gry, a uczestnik szkolenia jest zachęcany do samodzielnego zgłębienia interesującego go tematu. Silnik Unreal Engine 4 Silnik Unreal Engine bazuje na C++. Jego twórcy (firma Epic Games) zaimplementowali w nim mechanizmy wspomagające wieloplatformowość. Obsługuje między innymi platformy: Windows, Linux, macOS, PlayStation 3, PlayStation 4, Xbox 360, Xbox One oraz iOS. Unreal Engine jest rozwijany od przeszło 20 lat - początkowo służył do strzelanek pierwszoosobowych, potem doszły gry typu RPG, MMORPG i skradanki. Dziś jego możliwości są dużo większe. W ciągu tych dwóch dekad Unreal Engine przeszedł mnóstwo uaktualnień, które pozwoliły mu utrzymać się na stanowisku lidera w swojej branży. Jego kod źródłowy jest otwarty, co oznacza, że każdy może dołączyć do społeczności i dołożyć swoją cegiełkę do rozwoju tego silnika. Nazwiska współtwórców są publikowane każdorazowo po wydaniu nowej wersji, w sekcji „Special Thanks”. „Stay hungry, stay foolish” Steve Jobs Sprawdź także kursy CSS dostępne w ofercie.

Skuteczny szef. Kurs video. Jak wspierać podwładnych i utrzymać ich efektywność w trudnych sytuacjach

Andrzej Niemczyk

Obierz kurs na... wsparcie podwładnych w trudnych sytuacjach! Zestresowany pracownik to pracownik nieefektywny. Zespół narażony na długotrwały stres nie może działać wydajnie. Niepewność, niepokój, lęk o to, co przyniesie przyszłość - ten związany z pracą, ale także z życiem prywatnym - to pożywka, na której rozwija się przewlekły stres. Jak sobie z tym radzić w okresie gwałtownych przemian, kiedy wypracowywane przez długie lata sposoby działania z dnia na dzień przestają mieć zastosowanie? Jak menedżer może wesprzeć podwładnych, aby proces adaptacji do nowych warunków przebiegał jak najsprawniej? Jak sobie radzić, gdy nieustannie jesteśmy zaskakiwani kolejnymi zmianami? Jak zmotywować zestresowany zespół? Wielu szefów stoi obecnie w obliczu podobnych wyzwań. Z myślą o nich powstał Skuteczny szef. Kurs video. Jak wspierać podwładnych i utrzymać ich efektywność w trudnych sytuacjach. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dowiesz się, jak działa mózg wystawiony na stres zarówno długotrwały, jak i nagły oraz jak ten stres zredukować. Zobaczysz, jaką rolę w zarządzaniu może odgrywać empatia i jak ją u siebie rozwijać. Zrozumiesz, co się dzieje z pracownikami doświadczającymi licznych zmian. Dowiesz się, jak w trakcie zmian powinien się zachowywać przełożony, żeby mimo niesprzyjających warunków zapewnić skuteczność pracowników w trudnych sytuacjach. Nauczysz się, czym jest wsparcie merytoryczne, a czym emocjonalne i jak stosować je w pracy z zespołem. Poznasz sposoby radzenia sobie z lękami oraz obawami podwładnych w trudnych sytuacjach. Dowiesz się, jakimi metodami sami pracownicy mogą sobie pomóc w sytuacjach długotrwałego kryzysu i jaka jest wtedy rola menedżera. Nauczysz się efektywnie wykorzystywać zebrania on-line ze swoimi pracownikami oraz klasyczne zebrania zespołu w trudnych sytuacjach i w czasie kryzysu. Podczas trwającego półtorej godziny szkolenia zdobędziesz umiejętność kierowania zespołem – także zdalnym – w sytuacji kryzysowej, podczas długotrwałych, częstych i nie zawsze korzystnych zmian. Przećwiczysz rozmaite metody, którymi można dodać podwładnym otuchy, podnieść ich pewność siebie i zredukować poziom niepokoju. A po zakończeniu kursu... Po ukończeniu kursu będziesz bezbłędnie rozpoznawać różne typy zachowań swoich podwładnych, a także wiedzieć, czego oczekują oni od przełożonego. Poznasz sposoby redukcji stresu, zarówno u siebie, jak i członków zespołu. Będziesz skutecznym menedżerem, potrafiącym sprawnie zarządzać zespołem podczas kryzysu. Zrozumiesz, czego oczekują wówczas Twoi podwładni, i będziesz wiedzieć, jak ich wesprzeć, a przy tym zbudować swój autorytet. Będzie to możliwe, ponieważ zdobędziesz wiedzę o tym, jak w trakcie trudnych zmian pracuje ludzki mózg. Dzięki świadomości tego, co dzieje się z podwładnymi w każdej fazie zmiany, przeprowadzisz swój zespół aż do momentu, w którym będzie w stanie w pełni zaadaptować się do każdej, nawet skrajnie trudnej sytuacji. Dla kogo ten kurs? Skuteczny szef. Kurs video. Jak wspierać podwładnych i utrzymać ich efektywność w trudnych sytuacjach jest przeznaczony dla menedżerów, którzy chcą lepiej i skuteczniej pracować ze swoimi zespołami. Niezależnie od szczebla, jaki zajmują w firmie czy branży, umiejętności zdobyte w ramach szkolenia pomogą im efektywniej zarządzać ludźmi - nie tylko podczas kryzysu. Ponieważ dobry szef to ten, który rozumie swoich podwładnych, wie, czego od niego oczekują, i potrafi być dla nich wsparciem. Zainteresował Cię nasz kurs? Chcesz osobiście porozmawiać z prowadzącym? Skorzystaj z oferty Helion Szkolenia - szkolenia on-line prowadzonego przez Andrzeja Niemczyka.

Język C. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania

Adam Bobowski

Obierz kurs na... źródła programowania z naszym szkoleniem z języka C Język C można nazwać ojcem wielu innych, popularniejszych dziś języków programowania. Jego opanowanie pozwala ostatecznie zrozumieć rozwiązania i struktury stosowane między innymi w C++, C# czy nawet Javie. Mimo że jest zaliczany do języków wysokiego poziomu, pozwala pisać stosunkowo lekki i wydajny kod, co nie jest bez znaczenia dla programistów tworzących mikrokontrolery oraz ogólnie — w świecie IoT (Internet of Things, internet rzeczy). Koderzy dysponujący dobrą znajomością języka C wkraczają do gry, gdy rzecz dotyczy struktur i rozwiązań możliwie najwydajniejszych pamięciowo oraz szybkościowo. Jednym z ważnych wyróżników języka C jest to, że w zasadzie nie wykonuje on za programistę żadnych optymalizacji. Czy to wada? Jeśli zależy nam na prędkości tworzenia kodu, brak automatyzacji procesu optymalizowania kodu tak właśnie można postrzegać. Jeśli natomiast chodzi nam przede wszystkim o prędkość samego kodu, tutaj język C ma ogromną przewagę. Dodajmy do tego, że po elementy wywodzące się z C sięgają często inne, popularniejsze dziś języki, jak Python, który sporą część wymagających operacji deleguje właśnie do wydajniejszego od siebie C. Znajomość C może się dziś wydawać zbędna, a wręcz przestarzała, jednak w praktyce jest zupełnie inaczej: dobre rozumienie tego języka odwdzięcza się na wielu etapach przygody z programowaniem. Nie tylko w językach z rodziny C, ale praktycznie w każdym. Jakie korzyści wyniesiesz z kursu video online z języka C? Dzięki naszemu szkoleniu: Poznasz podstawy języka C. Dowiesz się, jak tworzyć w nim funkcje, zmienne i struktury. Nauczysz się obsługi pamięci. Opanujesz bazowe typy danych w C. Będziesz obsługiwać operacje wejścia i wyjścia. Stworzysz kilkanaście prostych zadań, które pokażą Ci sposoby rozwiązywania problemów w tym języku. Co więcej... W ramach praktyki napiszesz prostą aplikację do zarządzania wydatkami — kto wie, może C pozwoli Ci zaoszczędzić pieniądze? Język C. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Opanowanie zaproponowanego w kursie materiału pozwoli samodzielnie tworzyć aplikacje i sprawnie rozwiązywać problemy programistyczne z użyciem języka C. Programowanie na wysokim poziomie Język C należy do imperatywnych, strukturalnych języków programowania wysokiego poziomu, co oznacza, że używane w nim składnia i słowa kluczowe mają maksymalnie ułatwić człowiekowi rozumienie kodu programu. Tym samym operowanie językiem C oznacza wzniesienie się na wysoki poziom abstrakcji i dystansowanie od kwestii sprzętowych. Język C powstał na początku lat 70. XX wieku z przeznaczeniem przede wszystkim do programowania systemów operacyjnych — w 1973 roku udało się w nim zaimplementować jądro systemu operacyjnego Unix. Stopniowo C zyskiwał renomę jako świetny język do programowania systemów operacyjnych oraz aplikacji, a w latach 80. na jego bazie powstał obiektowy język C++. Dziś C jest uznawany za klasykę programowania, której znajomość, choć niekonieczna, bardzo pomaga w rozwijaniu własnych umiejętności w zakresie kodowania. W przeciwieństwie do innych, młodszych języków bowiem C nie należy do szczególnie intuicyjnych. Od programisty wymaga stałego skupienia i dokładnego zrozumienia tego, co się pisze. Przy kodowaniu w C należy ściśle przestrzegać dobrych praktyk programistycznych. Frajdę developerowi daje możliwość tworzenia w tym języku własnych elastycznych rozwiązań, pozwalających zniwelować jego niedogodności. Najpierw praktyka, potem teoria, a potem znowu praktyka Pracę z kursem z języka C rozpoczniemy od odrobiny praktyki — po to, by przyjrzeć się samemu językowi. Pierwsze lekcje będą więc poświęcone operacjom wejścia i wyjścia, tworzeniu podstawowego kalkulatora i szeregowi prostych operacji arytmetycznych. W ramach praktyki przedteoretycznej skupimy się także na równaniach kwadratowych, drukowaniu kwadratów w pętli for, silni, sumie odwrotności, rzutowaniu, sumie macierzy i tego typu obliczeniom, prowadzącym w finale tej części kursu do standardowej biblioteki języka C. W części teoretycznej szkolenia video z języka C omówimy podstawowe typy danych w C, wskaźniki i struktury, funkcje, operatory, wyrażenia warunkowe i pętle, zarządzanie pamięcią oraz preprocesor, a na końcu: stałe, operacje rzutowania i wreszcie — zasięg zmiennych. Opanowawszy podstawy języka C, wykonamy wspólnie projekt, czyli aplikację do zarządzania wydatkami. Zaczniemy od planu i zakresu funkcjonalności, potem przejdziemy do struktury projektu oraz Makefile, stworzymy bibliotekę i system obsługi argumentów programu. Zajmiemy się formatowaniem danych i wczytywaniem ich, opracujemy obsługę kolejnych funkcji, a na deser dodamy rekordy. Zobacz także kursy Spring dostępne w naszej ofercie.  

Scala 3. Kurs video. Programowanie funkcyjne

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... programowanie funkcyjne w języku Scala Statycznie typowany język programowania Scala charakteryzuje się między innymi tym, że wspiera zarówno programowanie funkcyjne, jak i obiektowe. Co więcej, Scala jest językiem wieloplatformowym – działa na maszynie wirtualnej Javy i platformie .NET. W najnowszej wersji (3) składnia Scali mocno zbliża się do składni Pythona i równocześnie dzieli biblioteki z Javą, co czyni ją bardziej przystępną, pierwotnie bowiem próg wejścia dla tego języka był nieco wyższy niż na przykład dla Kotlina czy Javy. Warto poznać Scalę bliżej, szczególnie jeśli planuje się działać w takich dziedzinach jak data science, big data czy machine learning – programiści operujący w tych specjalizacjach na co dzień posługują się właśnie tym językiem. Korzystają z niego również takie firmy jak LinkedIn, Zalando czy X (wcześniej: Twitter). Powstała ponad dwadzieścia lat temu Scala wciąż cieszy się popularnością, programiści doceniają ją za wygodę, elastyczność, zwięzłość i możliwości, jakie oferuje. Zwracają uwagę na to, że kiedy piszą kod w Scali, są w stanie używać składni języka typowanego dynamicznie (jak Python) i nie tracą kontroli nad poprawnością kodu na etapie kompilacji. Programiści Scali cenią jej skondensowaną składnię i hybrydowość pozwalającą tworzyć kod obiektowy z wykorzystaniem elementów kodu funkcyjnego. Ci, którzy zgłębili Scalę, podkreślają, że aby się jej nauczyć, nie trzeba się od razu rzucać na głęboką wodę programowania funkcyjnego – można robić to stopniowo, o czym się przekonasz w trakcie naszego kursu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Z naszym kursem między innymi: Przygotujesz swoje środowisko pracy w Scali (systemy operacyjne Linux i Windows) Nauczysz się tworzyć własne zmienne – mutowalne i niemutowalne Dowiesz się, jak się przyjmuje dane od użytkownika Zobaczysz, jakie typy danych są dostępne i jak się je deklaruje Będziesz konwertować określony typ danych na inny Przeprowadzisz w Scali operacje matematyczne i logiczne Opanujesz sterowanie kodem za pomocą instrukcji if/match i pętli loop/while Przygotujesz kolekcje danych Zaimportujesz moduły – zmienne i funkcje Wykreujesz własne funkcje Scala 3. Kurs video. Programowanie funkcyjne kończy się na poziomie podstawowym. Zdobyta w trakcie szkolenia wiedza pozwoli Ci na podjęcie pierwszych kroków w świecie programowania opartego na języku funkcyjnym, jakim jest Scala.

Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Python

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... automatyczne testowanie w Pythonie Zawód programisty jest coraz popularniejszym życiowym wyborem - wciąż bowiem rośnie zapotrzebowanie na pracowników IT, a branża oferuje absolwentom informatyki satysfakcjonujące pensje, atrakcyjne warunki pracy, często też możliwość działania zdalnego. Jeśli myślisz o obraniu tej właśnie ścieżki zawodowej (albo o zmianie aktualnej profesji na IT), z pewnością już się do tego przygotowujesz, podejmując pierwsze próby tworzenia kodu. Całkiem prawdopodobne, że skłaniasz się - albo już dokonałeś wyboru - ku językowi Python. I świetnie: Python jest czytelny i klarowny, uniwersalny, ma spore możliwości, a przy tym pozostaje stosunkowo prosty do nauczenia. To Twój idealny pierwszy język programowania! Jednak umiejętność pisania kodu w danym języku programowania to dopiero pierwszy krok na Twojej drodze. Drugim, niemal równie ważnym, jest opanowanie zdolności do testowania tego, co udało Ci się napisać. By ułatwić sobie pracę, by ją przyspieszyć i uczynić mniej kłopotliwą, warto na początek zainteresować się testami automatycznymi. I dlatego w trakcie tego kursu zaproponujemy Ci zapoznanie się ze świetnie współpracującą z Pythonem biblioteką Selenium. Stanowi ona zestaw konkretnych narzędzi służących automatyzacji przeglądarek. Używa się jej między innymi do testowania aplikacji internetowych na wielu platformach. Na podstawie Selenium w prosty sposób napiszesz i wdrożysz własny zestaw testów, a tym samym uczynisz kolejny krok na drodze ku programowaniu. Jesteś gotów? W takim razie ruszamy! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z kursem:  Poznasz dobre praktyki, które powinno się stosować podczas pisania testów z użyciem języka Python Wypróbujesz poznane możliwości interfejsu WebDriver w praktyce Przeprowadzisz testy zgodne z zasadami SOLID Opanujesz zasady lokalizowania elementów i symulowania wprowadzania danych z klawiatury Spróbujesz symulowania geolokalizacji w przeglądarce Dowiesz się, czego nie testować Co więcej... Niejako przy okazji zapoznasz się wstępnie z dodatkowymi bibliotekami, takimi jak PyTest i Behave Twoja praca w ramach szkolenia Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Pythonie zakończy się na poziomie podstawowym. Obejmuje on podstawy korzystania z wiersza poleceń i środowiska wirtualnego Python, podstawy języka Python w ogóle, bazową wiedzę na temat obiektów typu DOM i oczywiście biblioteki Selenium. Krok dalej na drodze ku programowaniu Po co komu automatyzacja w testowaniu? - możesz zapytać. Otóż w celu przyspieszenia. Po prostu. Automatyczne testowanie aplikacji i stron internetowych jest zwyczajnie szybsze niż testowanie manualne. Programista Pythona mający w stacku technologicznym umiejętność tworzenia automatycznych testów aplikacji webowych zwiększa swoje szanse na dołączenie do ciekawych i dobrze płatnych projektów. A przecież o to chodzi! Dlatego nie czekaj, tylko już dziś zapoznaj się z poszczególnymi elementami biblioteki Selenium - od podstaw podejścia obiektowego po sprawdzanie behawioralne. Zdobytą w trakcie szkolenia wiedzę wykorzystamy między innymi do wspólnego przetestowania strony - uwaga! - wydawnictwa Helion.

Czysty kod. Kurs video. Pisz przejrzyściej, efektywniej i SOLIDniej

Anna Książek

Obierz kurs na... tworzenie czystego kodu Jest wysoce prawdopodobne, że termin czysty kod nie jest Ci obcy. Może pamiętasz na przykład z rozmowy o pracę pytania o to, jak rozumiesz pojęcia: clean code, pokrycie kodu testami, SOLID, DRY, code smell itd. A może nawet poproszono Cię o napisanie fragmentu kodu, by zademonstrować znajomość tych pojęć w praktyce. Jeśli czujesz lub wiesz po takim spotkaniu, że zabrakło Ci w tym zakresie nieco wiedzy i umiejętności - proponowany przez nas kurs jest właśnie dla Ciebie! Dzięki niemu szybko uzupełnisz swoje umiejętności i przygotujesz się... nie tylko do rozmowy kwalifikacyjnej! Programista bowiem odpowiada za coś więcej niż tylko pisanie kodu spełniającego wymagania biznesowe. Jego kod musi być dodatkowo tworzony zgodnie z przyjętym w zespole code style, w sposób, który zagwarantuje jego efektywne utrzymanie. Code review, statyczna analiza kodu, quality gate - z tymi terminami będziesz mieć coraz częściej do czynienia w swojej pracy. Są one związane z kontrolą jakości kodu, ale przyjęte w tym celu kryteria różnią się w zależności od zespołu programistycznego (na przykład w niektórych DRY może być zabroniony, w innych preferowane będzie podejście WET). Omawiane podczas szkolenia tematy wykorzystasz więc w swojej praktyce zawodowej. Każde zagadnienie uzupełniamy ćwiczeniem. Dzięki temu możesz samodzielnie przećwiczyć nabywaną umiejętność, a następnie wykorzystywać ją w realizacji codziennych zadań. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie nauki z naszym kursem: Poznasz elementy code style Nauczysz się konfigurowania code style w Intellij Wymusisz weryfikację zasad na poziomie budowania projektu poprzez dodanie checkstyle Rozeznasz się w plusach i minusach stosowania testów Dowiesz się, jak wykorzystać testy jako dokumentację kodu Będziesz identyfikować naruszenia DRY i je eliminować Przekonasz się, jakich technik używa się do eliminowania naruszenia SRP Co więcej... Podczas szkolenia poznasz znaczenie interfejsów i dependency injection Czysty kod. Kurs video. Pisz przejrzyściej, efektywniej i SOLIDniej został przygotowany dla odbiorcy znającego zagadnienie na poziomie podstawowym. By w pełni skorzystać ze szkolenia, dobrze jest znać Javę i Maven, a podczas praktykowania przyda się dodatkowo znajomość Gita. Jakość w zależności od środowiska Programista, aby mógł dostarczyć kod spełniający szereg oczekiwań, musi podnosić swoje kwalifikacje. Nie wystarczy dobra znajomość języka programowania. Oczywiście, to podstawa, ale właśnie - zaledwie punkt wyjścia. Istnieje szereg obszarów, w których trzeba się w miarę swobodnie poruszać. Będą to różnego rodzaju protokoły, frameworki i narzędzia, jakie powinien opanować programista, by dostarczać produkt oczekiwany przez klienta, a wcześniej - przez kolegów z zespołu programistycznego. Wśród dodatkowych elementów, jakie należy opanować, aby wytwarzać oczekiwane oprogramowanie, są różnego rodzaju techniki, które pozwalają budować kod dobrej jakości. Spektrum tych technik będzie szerokie, ponieważ jakość jest czynnikiem subiektywnym: to organizacja decyduje, które elementy są składowymi definiującymi oczekiwaną jakość.

Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych

Karolina Zmitrowicz

Obierz kurs na... prawidłowo zaprojektowane i przeprowadzone projekty w IT Projekty w IT są bardzo często skomplikowane, długotrwałe i rozbite na kolejne, wspólnie zależne etapy. Takich projektów nie da się efektywnie realizować bez przyjęcia na samym początku odpowiednich założeń. I tu wkracza inżynieria wymagań – niezwykle ważny obszar inżynierii oprogramowania. Opisuje się ją jako proces definiowania, dokumentowania i utrzymywania wymagań na systemy, które mają spełniać oczekiwania interesariuszy. Właściwe wymagania to nie tylko kwestia ich dokumentacji, ale też przede wszystkim kwestia odpowiedniego ich pozyskania i walidacji. Dobrej jakości wymagania zmniejszają ryzyko produktowe i projektowe, pozwalają tworzyć systemy, które realnie spełniają potrzeby interesariuszy i umożliwiają im osiągnięcie pożądanych celów. Każda osoba zaangażowana w procesy wytwarzania jakichkolwiek systemów – czy to informatycznych, czy usługowych – powinna posiadać podstawowe informacje na temat wymagań, ich jakości i sposobów zarządzania nimi. Stąd wiedza zawarta w kursie przyda się analitykom biznesowym i systemowym pracującym nad rozwiązaniami wnoszącymi wartość dla interesariuszy. Dostarczy im informacji niezbędnych do prawidłowego określenia źródeł wymagań, pozyskania wymagań przy użyciu różnych technik, a także dokumentacji wymagań w optymalnej dla danego kontekstu formie. Osoby zaangażowane w testowanie i ocenę jakości produktów informatycznych również mogą skorzystać ze szkolenia – dowiedzą się, na jakie aspekty należy zwracać uwagę, gdy pracuje się z wymaganiami, i jakie cechy powinny spełniać dobrej jakości wymagania. Wreszcie i ci, którzy już są zaangażowani w pracę z wymaganiami, będą w stanie pozyskać z kursu nowe informacje i wiadomości. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach naszego kursu między innymi: Poznasz źródła wymagań, techniki ich pozyskiwania i modelowania Nauczysz się rozróżniać rodzaje wymagań (biznesowe, systemowe) Zaznajomisz się z modelem Kano Dowiesz się, czym jest certyfikat IREB Zrozumiesz zasady rządzące inżynierią wymagań Nauczysz się walidować wymagania i oceniać ich jakość Poznasz zasady śledzenia powiązań wymagań Przybliżysz sobie takie zagadnienia, jak repozytorium analityczne Poznasz zasady realizacji wywiadu, warsztatu i obserwacji Szkolenie Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych kończy się na poziomie podstawowym. Oznacza to, że jako jego uczestnik zdobędziesz bazowe informacje, poznasz najważniejsze techniki i narzędzia niezbędne do wykonywania zadań związanych z inżynierią wymagań w projekcie. O wiele więcej niż tylko dokumentacja Inżynieria wymagań często postrzegana jest wyłącznie jako dokumentacja wymagań. A to jedynie część prawdy. Poza dokumentacją wymagań istnieje szereg innych kluczowych praktyk, takich jak pozyskiwanie wymagań, ich analiza czy walidacja. Istotnym elementem dokumentacji wymagań może być ich modelowanie przy użyciu określonych języków lub notacji. Inną ważną umiejętnością są praktyki zarządzania wymaganiami, obejmujące między innymi tworzenie repozytorium analitycznego i zarządzanie powiązaniami pomiędzy różnymi produktami pracy. Wszystkie te aspekty są omawiane podczas kursu.

Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję Sztuczna inteligencja, ChatGPT, sieci neuronowe, uczenie maszynowe, uczenie głębokie... Oto hasła, które elektryzują nie tylko branżę informatyczną na całym świecie. Wraz z rozwojem tej dziedziny wiedzy i w rytmie prezentowania kolejnych narzędzi rosną nadzieje na praktyczne, naukowe i biznesowe zastosowanie drzemiących w niej możliwości. Okazuje się bowiem, że sztuczna inteligencja będzie w stanie wydajnie wspomóc nas w obliczeniach, wyszukiwaniu danych, analizach i wyciąganiu wniosków, ale także w pracy kreatywnej, i to w tak wielu dziedzinach, że to, co dziś wydaje się technologiczną nowinką, jutro okaże się prawdopodobnie czymś obowiązkowym. Jutro funkcjonowanie w tradycyjny, niewspomagany przez AI sposób może oznaczać utratę przewagi konkurencyjnej. A na to praktycznie nikt nie może sobie pozwolić. Dlatego, zdając sobie sprawę z rodzaju wyścigu, w jakim startują, kraje, organizacje, instytucje naukowe i firmy już dziś intensywnie poszukują sposobów na zaprzęgnięcie sztucznej inteligencji do pracy, a także specjalistów, którzy je znają i potrafią wdrożyć. Ten kurs ma za zadanie wprowadzić Cię w tematy związane z AI – przede wszystkim dotyczące uczenia maszynowego i głębokiego. Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu biblioteki PyTorch, która jest jednym z najdynamiczniej rozwijających się narzędzi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ta otwartoźródłowa biblioteka języka Python została stworzona przez oddział sztucznej inteligencji Facebooka, a następnie przekazana pod opiekę Linux Foundation. Stosuje się ją przede wszystkim w aplikacjach służących przetwarzaniu języka naturalnego. Zgłębiając tajniki PyTorch, zdobędziesz praktyczne umiejętności, które są szczególnie poszukiwane na rynku pracy. Otworzy Ci to drzwi do kariery w jednej z najbardziej ekscytujących i dynamicznych dziedzin technologicznych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Opanujesz podstawy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia: zrozumiesz fundamentalne koncepcje, takie jak sieci neuronowe, funkcje aktywacji, propagacja wsteczna i optymalizacja Zapoznasz się z PyTorch: zaznajomisz się z podstawowymi operacjami na tensorach, a także zarządzaniem danymi i modelami w PyTorch Będziesz trenować i testować modele: nauczysz się budowania, trenowania i ewaluacji modeli sieci neuronowych na realnych zbiorach danych, takich jak MNIST Popracujesz z CNN i LSTM: zrozumiesz i zaimplementujesz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do przetwarzania obrazów i długiej krótkoterminowej pamięci (LSTM) do analizy danych sekwencyjnych Poznasz zaawansowane modele CNN: przyjrzysz się ewolucji i budowie zaawansowanych architektur CNN, takich jak VGG, a także ich zastosowaniu w rozpoznawaniu obrazów Będziesz modelować hybrydowo: dowiesz się, jak budować i trenować hybrydowe modele sieci neuronowych, w tym RandWireNN, które łączą różne architektury dla zwiększenia wydajności Wygenerujesz tekst z GPT-2: zdobędziesz doświadczenie w fine-tuningu i implementacji modeli generatywnych, takich jak GPT-2, do tworzenia tekstów Przetransferujesz styl neuronowy: nauczysz się stosować techniki transferu stylu do modyfikacji obrazów przy użyciu głębokich sieci neuronowych Zobaczysz, czym jest uczenie przez wzmacnianie z Deep Q-Networks (DQN): przerobisz wprowadzenie do algorytmów uczenia przez wzmacnianie, w tym DQN, i ich zastosowanie w zadaniach decyzyjnych Wyeksportujesz i zaimportujesz model z Open Neural Network Exchange (ONNX): zrozumiesz i praktycznie wykorzystasz ONNX do przenoszenia modeli między różnymi platformami i narzędziami Zautomatyzujesz proces modelowania (AutoML): poznasz techniki AutoML w PyTorch, które ułatwiają automatyczne wyszukiwanie najlepszych architektur i hiperparametrów Rozwiążesz rzeczywiste problemy związane z AI: zastosujesz nabyte umiejętności do rozwiązywania konkretnych problemów w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inne Poznasz najlepsze praktyki i zasady optymalizowania modeli: zaznajomisz się z technikami optymalizacji i najlepszymi praktykami w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli sieci neuronowych Szkolenie Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Wyniesiesz z niego wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności, które są niezbędne do pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Na początku mojej przygody z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem zdałem sobie sprawę, że nie jest to tylko kolejny zestaw narzędzi technologicznych. To nowy język przyszłości, który pozwala nam na dialog ze złożonymi systemami i otwiera drzwi do dużych możliwości. PyTorch, którym dzielę się w tym kursie, nie jest tylko platformą; to most łączący Twoją kreatywność z potencjałem, jaki kryje w sobie sztuczna inteligencja. Każdy moduł, każda linijka kodu, którą tu znajdziesz, zostały zaprojektowane z myślą o umożliwieniu Ci kształtowania technologii. Pamiętaj, że każdy wielki projekt zaczyna się od pierwszego kroku. Niech ten kurs będzie Twoim krokiem w podróży, która może zmienić świat wokół nas. Witam Cię w podróży do świata AI, gdzie jedynym ograniczeniem jest Twoja wyobraźnia. Tomasz Kaniecki