PostgreSQL. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT

Piotr Tenyszyn

Obierz kurs na... zarządzanie relacyjnymi bazami danych Jeśli planujesz karierę administratora systemów IT, temat zarządzania bazami danych powinien - a nawet więcej: musi - być Ci bliski. Bazami danych można zarządzać na rozmaite sposoby, jednym z nich jest model relacyjny. Jeśli masz lub będziesz mieć do czynienia z tego typu bazą danych, prędzej czy później zetkniesz się z PostgreSQL, alternatywnie nazywanym Postgres. Jest to jeden z trzech - obok MySQL i SQLite - najpopularniejszych otwartych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych. Dodatkowo to jeden z niewielu systemów zarządzania bazami danych, które oferują podejście obiektowo-relacyjne. Postgres (lub PostgreSQL) wywodzi się z projektu Ingres prowadzonego na Uniwersytecie Kalifornijskim. Wskutek wieloletnich przekształceń i udoskonaleń powstał system, którego używa się dziś. Charakteryzuje go hybrydowość - podejście obiektowo-relacyjne to prawdziwy rarytas wśród systemów zarządzania bazami danych. Jest to oprogramowanie otwarte, co pozwala korzystać z niego bez żadnych opłat, ale też modyfikować kod źródłowy w zależności od własnych potrzeb. Ponieważ twórcy i użytkownicy PostgreSQL pracują nad nim nieustannie od ponad dwudziestu lat, system stał się niezawodny i wszechstronny. Zdecydowanie warto go poznać! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu wyjątkowemu kursowi: Dowiesz się, czym jest PostgreSQL Nauczysz się konfigurować w nim swoje środowisko pracy Poznasz zasady pracy z bazą danych Postgres Stworzysz bazę, tabelę i będziesz pisać do nich zapytania Uaktywnisz użytkowników i nadasz im odpowiednie uprawnienia  Skonfigurujesz PostgreSQL w Google Cloud Co więcej... W trakcie szkolenia poznasz podstawowe zagadnienia związane z systemem Postgres, dzięki czemu będziesz w stanie samodzielnie kontynuować jego poznawanie PostgreSQL. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT zakończysz na poziomie podstawowym - dającym Ci podstawowe informacje o środowisku PostgreSQL i jego najważniejszych funkcjach. Odbywszy szkolenie, będziesz w stanie stworzyć własną bazę danych i nią zarządzać. Obiektowo-relacyjne bazy danych Obiektowo-relacyjna baza danych stanowi połączenie relacyjnej bazy danych z bazą typu obiektowego. W systemie PostgreSQL (podobnie zresztą jak w MySQL) dane są utrzymywane w postaci tabel opisanych odpowiednimi relacjami. Manipulacja tymi danymi odbywa się z użyciem języka zapytań. System integruje podejście relacyjne z podejściem obiektowym, poszerzając narzędzia znane z relacyjnych baz danych o narzędzia obiektowe, takie jak obiekty, klasy i dziedziczenie. W porównaniu z obiektową bazą danych baza mieszana jest „bogatsza” o strukturalny język zapytań, którego w podejściu obiektowym nie znajdziemy.

C++ w zadaniach. Kurs video. Techniki rozwiązywania złożonych zagadnień

Tomasz Jaśniewski

Obierz kurs na... naukę języka C++ w praktyce Jeśli zastanawiasz się nad karierą programisty lub już się przygotowujesz do tego, by zostać koderem, poważnie rozważ naukę języka C++. Zaprojektowany w latach 80. XX wieku przez duńskiego informatyka Bjarne Stroustrupa C++ rozszerza język C o obiektowe mechanizmy abstrakcji danych i silną statyczną kontrolę typów. Od samego początku pomyślany jako zgodny pod względem kodu źródłowego z C, do dziś pozostaje z nim mocno powiązany. W praktyce C++ określany jest jako język programowania o zastosowaniu ogólnym. Umożliwia on abstrakcję danych i wspiera paradygmaty programowania proceduralnego, obiektowego i generycznego, a także funkcyjnego i modularnego. C++, jako że jest dość uniwersalnym językiem, cieszy się sporą popularnością w programistycznym świecie. Uważany jest za język o tzw. niskopoziomowej specyfice, co oznacza, że ma wiele wspólnego z językiem binarnym. Z jednej strony może to nieco utrudniać pisanie kodu, z drugiej – daje szerokie możliwości. Podczas pracy z nim trzeba pamiętać o samodzielnym zarządzaniu pamięcią i o tym, że stworzonego w C++ kodu nie odczyta komputerowy procesor – trzeba będzie go najpierw przetworzyć na język maszynowy za pośrednictwem kompilatora. Po co sobie tak utrudniać? – zapyta ktoś, kto rozważa naukę kodowania w C++. Warto, ponieważ opanowanie tego języka otwiera przed przyszłym programistą spore możliwości. Po pierwsze, pozwala na dobre poznanie zasad działania sprzętu i systemów, na których pisze się kod. Po drugie, zyskuje się dostęp do bardzo licznych bibliotek. I wreszcie – C++ pozostaje niezwykle popularny, stąd dość często wymaga się go podczas rozmów kwalifikacyjnych i potem w ramach pracy w firmach informatycznych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu poznasz w praktyce: Najważniejsze klasy i funkcje anonimowe Wyrażenia regularne Inne przydatne funkcje, mechaniki i biblioteki Teorię dziedziczenia klas, sekcji private i public, klasy abstrakcyjnej, a także importowania i modułów Szkolenie C++ w zadaniach. Kurs video. Techniki rozwiązywania złożonych zagadnień ma wymiar mocno praktyczny. Języka C++ będziesz się uczyć przede wszystkim poprzez rozwiązywanie zadań. Autor kursu ogranicza teorię do niezbędnego minimum, wychodzi bowiem z założenia, że najskuteczniej przyswaja się wiedzę, ćwicząc, nie zaś słuchając wywodu na jej temat.

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe

Jakub Tomasz Gnyp

Obierz kurs na... inteligencję obliczeniową w Pythonie Inteligencja obliczeniowa jest obok machine larning (ML) jedną z gałęzi sztucznej inteligencji, za sprawą której komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych. Dodatkowo znajomość programowania równoległego pozwala w pełni wykorzystać moc wielordzeniowych procesorów i klastrów obliczeniowych w analizie big data, modelowaniu numerycznym i zaawansowanych projektach AI. Nasze szkolenie pomoże Ci w ciągu 15 godzin opanować techniki algorytmów genetycznych i programowania równoległego, dzięki czemu znacząco zwiększysz efektywność i wydajność swojej pracy. Nauczysz się je stosować w rzeczywistych projektach, od optymalizacji algorytmów ML, przez wzmocnione uczenie (reinforcement learning), po poprawę wydajności modeli, i przyspieszać procesy uczenia. Zdobędziesz ponadto umiejętność oceny, kiedy programowanie równoległe jest najbardziej odpowiednie, a kiedy warto sięgnąć po alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Kurs, który opiera się na najnowszych badaniach i praktycznych zastosowaniach, przygotuje Cię do pracy z nowoczesnymi technologiami. Zdobyta wiedza pozwoli Ci się rozwinąć również w takich dyscyplinach jak big data, bioinformatyka czy rozwój autonomicznych systemów – Twoje umiejętności będą nieocenione przy modelowaniu, przewidywaniu i analizie dużych zbiorów danych. Podczas szkolenia Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe nauczysz się praktycznego stosowania algorytmów genetycznych i programowania równoległego w Pythonie na poziomie średnio zaawansowanym. Zaczniesz od podstaw programowania w Pythonie, w tym instalowania bibliotek, korzystania z Google Colaboratory i pracy z repozytoriami Git. Poznasz teorię obiektowego programowania, typy danych, struktury danych, a także stworzysz własny projekt kalkulatora, przechodząc od wersji w Jupyterze do aplikacji okienkowej. Opanujesz ponadto umiejętność korzystania z bibliotek takich jak numpy, matplotlib i plotly w celu analizy i wizualizacji danych. Zdobędziesz wiedzę na temat algorytmów genetycznych, w tym różnych operatorów selekcji i krzyżowania, jak również nauczysz się ich implementacji w bibliotece PyGAD. Będziesz stosować programowanie równoległe do przyspieszania obliczeń, dzielenia zadań między procesory i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Poznasz zasady selekcji, krzyżowania i mutacji, które pozwolą Ci tworzyć skuteczne algorytmy genetyczne. Nauczysz się definiować własne klasy w Pythonie i używać ich do pracy równoległej. Zrozumiesz, jak pisać wydajny kod i kiedy warto stosować alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Poznasz sposoby korzystania z klastrów obliczeniowych i unikniesz typowych błędów w programowaniu równoległym. Dowiesz się, jak algorytmy genetyczne są używane w przemyśle i nauce, na przykład do optymalizacji rozmieszczenia turbin wiatrowych. Na koniec zastosujesz te techniki w praktycznych projektach, takich jak rozwiązywanie labiryntu i równoległe mnożenie macierzy. Ukończenie szkolenia zapewni Ci solidne podstawy do nauki uczenia wzmacnianego i optymalizacji sieci neuronowych. Rozszerzysz swoje kompetencje w zakresie AI i metod obliczeniowych, nawet jeśli dopiero zaczynasz. Największym wrogiem przy nauce dziedzin ścisłych jest brak nie talentu, a cierpliwości. Materiał na pierwszy rzut oka może się wydawać trudny, ale jeśli próbować pisać kody (lub ich fragmenty) samemu i tylko porównywać je z filmami, to szybko można nabrać wprawy. Z odrobiną wytrwałości materiał kursu łatwo będzie można rozszerzyć, a ja chętnie służę pomocą przy okazji korzystania z publicznego repozytorium z kodami.

20 algorytmów, które musisz znać. Kurs video. Techniki programowania i analizy danych

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... sprawniejsze radzenie sobie z wyzwaniami programowania Informatyka, w szczególności programowanie, algorytmami stoi. Stanowią one punkt wyjścia do tworzenia sprawnie działającego kodu. Dlatego też wiedza o tym, jak za ich pomocą efektywnie rozwiązywać najbardziej skomplikowane problemy, okazuje się być nieoceniona w wielu dziedzinach – od analizy danych, przez rozwój oprogramowania, aż po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dogłębne zrozumienie, czym są i jak działają algorytmy, otwiera drzwi do pracy w najbardziej innowacyjnych sektorach technologicznych. A pomóc w tym może nasz kurs – kompleksowy przewodnik, który nie tylko pozwoli Ci się zapoznać z fundamentami algorytmiki, ale również pokaże ich praktyczne zastosowanie w różnorodnych dziedzinach programowania: od algorytmów sortowania, przez wyszukiwanie, aż po bardziej zaawansowane techniki, takie jak algorytmy grafowe i techniki optymalizacyjne. Poszerz swoją wiedzę w dziedzinie algorytmiki i stań się lepszym programistą – algorytmy, z którymi zetkniesz się podczas naszego szkolenia, znajdą zastosowanie w prawie każdej dziedzinie programowania. Gdy je opanujesz, staniesz się o wiele bardziej atrakcyjnym kandydatem do pracy na rozmaitych stanowiskach w sektorze IT. Twoje działania zyskają na efektywności – pisząc zdecydowanie wydajniejszy i lepiej skalowalny kod, będziesz robić to szybciej, a końcowy rezultat zachwyci Cię elegancją, która wbrew pozorom ma spore znaczenie w kodowaniu. Ten kurs jest skarbnicą wiedzy, która znacząco poszerzy Twoje horyzonty programistyczne! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym szkoleniem, poznasz między innymi: Podstawy algorytmiki – zrozumiesz, jak działają algorytmy i dlaczego są one fundamentem efektywnego programowania Algorytmy sortowania – nauczysz się różnych technik sortowania, takich jak sortowanie bąbelkowe, quicksort, merge sort, i dowiesz się, jak wybierać najbardziej efektywny algorytm w zależności od sytuacji Algorytmy wyszukiwania – opanujesz techniki wyszukiwania, w tym wyszukiwanie liniowe i binarne, i przekonasz się, kiedy warto je stosować Struktury danych – zdobędziesz wiedzę na temat struktur takich jak listy, stosy, kolejki, drzewa i kopce Algorytmy grafowe – poznasz podstawowe algorytmy grafowe, takie jak przeszukiwanie wszerz (BFS) i przeszukiwanie w głąb (DFS), najkrótszą ścieżkę, a także algorytmy do znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego Algorytmy tekstowe – nauczysz się algorytmów przetwarzania tekstów, na przykład algorytmu KMP do wyszukiwania wzorców w tekście Algorytmy numeryczne – opanujesz podstawowe algorytmy numeryczne, w tym algorytmy do obliczeń na dużych liczbach i algorytmy kryptograficzne Techniki optymalizacji – zrozumiesz, jak stosować algorytmy optymalizacyjne, takie jak algorytm zachłanny, programowanie dynamiczne i metaheurystyki przydatne podczas rozwiązywania złożonych problemów Analiza złożoności – będziesz w stanie przeanalizować złożoność czasową i pamięciową algorytmów, aby móc wybierać lub zaprojektować najbardziej efektywne rozwiązanie Praktyczne zastosowania algorytmów – rozwiązując typowe problemy informatyczne, dowiesz się, jak zastosować algorytmy w realnych projektach programistycznych Szkolenie 20 algorytmów, które musisz znać. Kurs video. Techniki programowania i analizy danych kończy się na poziomie podstawowym. Algorytmy Zrozumienie algorytmów to nie tylko klucz do tego, by zostać lepszym programistą; to umiejętność rozwiązywania problemów, która otwiera drzwi do nieograniczonych możliwości tworzenia, innowacji i przekraczania granic tego, co możliwe. Każdy algorytm, który opanujesz, stanowi kolejny krok ku zrozumieniu języka, w jakim rozmawia z nami świat technologii. Pamiętaj, że największe odkrycia zaczynają się od zrozumienia podstaw. Wiedza i umiejętności nabyte w trakcie kursu znajdą zastosowanie w wielu aspektach Twojej pracy programistycznej – od optymalizacji istniejącego kodu, przez projektowanie efektywnych nowych rozwiązań, aż po rozwiązywanie skomplikowanych problemów algorytmicznych w projektach software’owych.

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Kacper Łukawski

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne! Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci. Jeden obraz wart jest 1000 słów Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania. Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się: Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib. Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych. Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych. Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna. Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci. Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning. Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach. Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów. Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych

Tobiasz Bajek

Obierz kurs na... architekturę splotowych sieci neuronowych Jaki jest najgorętszy temat w informatyce ostatnich lat? Bez wątpienia palmę pierwszeństwa dzierży sztuczna inteligencja. Jej możliwości, rozwój, sposoby, za których pośrednictwem działa. A skoro o AI mowa, to nie sposób nie poruszyć zagadnienia uczenia maszynowego: obszaru sztucznej inteligencji poświęconego algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Dalej dochodzimy do web scrapingu (zdrapywania), polegającego na ekstrakcji danych ze stron internetowych, by je przechować i na dalszych etapach wykorzystywać choćby do analizy. Zarówno uczenie maszynowe, jak i zdrapywanie danych to niezwykle praktyczne kwestie, których znaczenie w informatyce – i szerzej: w nauce i biznesie – wciąż rośnie. Ten kurs wprowadzi Cię w tematykę związaną z web scrapingiem i uczeniem maszynowym w data science. Poruszymy w nim kwestie związane ze splotowymi (inaczej konwolucyjnymi) sieciami neuronowymi, dzięki którym możliwe jest rozpoznawanie obrazów – zaprezentujemy szczegółowo podstawy architektury takich sieci i wytłumaczymy znaczenie ich elementów. Zagłębimy się także w zagadnienia dotyczące zdrapywania danych i pewne bardziej zaawansowane mechanizmy, jak przemieszczanie się na nowe strony i klikanie na elementy stron. Wiedza i umiejętności zaprezentowane w szkoleniu przydadzą się przede wszystkim programistom i innym osobom pracującym z danymi. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Proponowany przez nas kurs obejmuje takie zagadnienia jak: Obsługa błędów w Pythonie – na kilku przykładach Testy jednostkowe – dowiesz się, czemu służą Biblioteka Pytest do testów jednostkowych – nauczysz się konfigurować testowanie Zeszyty Jupyter Notebook pozwalające na prototypowanie w Pythonie Widgety w zeszytach Jupyter Teoria charakterystyki audio – analiza częstotliwości, melspektrogramy Preprocessing plików audio Graficzne prezentowanie właściwości plików audio Wprowadzenie w splotowe sieci neuronowe – zrozumiesz ich architekturę Wyjaśnienie elementów splotowych sieci, takich jak jądro, padding itd. Diagnostyka splotowych sieci neuronowych, na przykład wizualizowanie sygnału wychodzącego z poszczególnych warstw, wizualizowanie wag warstw sieci itd. Wprowadzenie w temat uczenia sieci neuronowych na plikach audio Prezentacja pipelinu danych do uczenia – od obróbki preprocessingiem, przez uczenie, po dokonywanie predykcji Zaawansowanie zdrapywanie – zapisywanie danych przeglądarki, jak logowanie, czy konfiguracji pobierania plików z sieci Zdrapywanie – przechodzenie na nowe strony internetowe i klikanie na elementy stron Szkolenie Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym – gdy zrozumiesz architekturę splotowych sieci neuronowych, zdobędziesz wiedzę dotyczącą fundamentów tej nauki. Poznasz poszczególne elementy sieci splotowych i tym samym dowiesz się, z czego wynika ich użycie. Będziesz w stanie dokonać pewnego zakresu diagnostyki poprzez wizualizację wyjścia warstw. Po szkoleniu będziesz samodzielnie dynamicznie zdrapywać dane ze stron internetowych, przechodzić po kolejnych stronach, klikać na ich elementy, zapisywać dane przeglądarki i pliki na komputerze. OpenAI GPT4 a splotowe sieci neuronowe W marcu 2023 roku zaprezentowano model sieci neuronowej OpenAI GPT4, który dorównuje ludziom w zakresie rozumienia języka naturalnego. Chatboty takie jak ten z pewnością zrewolucjonizują nasze życie i cały szereg gałęzi gospodarki. Model GPT4 opiera się akurat na architekturze Transformer – nieco innej niż omawiana podczas kursu. Ale zasada uczenia się tej sieci nie odbiega bardzo od prostych sieci neuronowych: w jednym i w drugim wypadku chodzi o propagację wsteczną. Stąd znajomość podstawowych budulców sieci neuronowych stanowi cenną wiedzę, pozwala bowiem lepiej rozumieć rewolucję, z którą mamy obecnie do czynienia.

Android Studio. Kurs video. Narzędzia Android developera

Michał Szczepanik

Obierz kurs na... szybsze i efektywniejsze projektowanie aplikacji mobilnych Mobile, mobile, mobile... Smartfon stanowi dziś niezbędny element wyposażenia niemal każdej męskiej kieszeni i damskiej torebki. Smartfon, a w nim ulubione i niezbędne aplikacje. Muszą działać bezbłędnie - szybko się uruchamiać, nie zawieszać, a bateria musi być wytrzymała... Zdolność do ich projektowania jest na rynku pracy umiejętnością pożądaną - powstał nawet zawód developera aplikacji mobilnych - a specjaliści z tej dziedziny są pilnie poszukiwani! Warto więc nauczyć się pisać programy przeznaczone specjalnie dla segmentu mobile i poznać przeznaczone do tego celu środowiska programistyczne. W przypadku najpopularniejszego systemu - mowa o Androidzie - takim środowiskiem jest Android Studio firmy Google. Android Studio jest mocno rozbudowane i bogate w narzędzia, których istnienia początkujący użytkownik może być nieświadomy. Jeśli nie zna narzędzi wspomagających, nie korzysta z nich, a szkoda. Po co tracić 50 procent swojego czasu na pisanie w kółko podobnego kodu i dalsze 30 procent na szukanie błędów i debugowanie, skoro dzięki udogodnieniom środowiska Android Studio można znacznie ten czas zredukować? Weź udział w naszym kursie i poznaj wewnętrzne i zewnętrzne narzędzia oraz pluginy, dzięki którym zautomatyzujesz pewne zadania, wykonanie innych zaś bardzo sobie ułatwisz. Po zakończeniu tego kursu będziesz w stanie znacznie zoptymalizować swoją pracę jako programista. Część prezentowanych w szkoleniu rozwiązań nie ogranicza się tylko do projektowania pod system Android, przydadzą Ci się one także na przykład podczas pracy nad aplikacją działającą pod iOS-em. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Z kursu video nauczysz się między innymi: Efektywnej obsługi środowiska programistycznego Android Studio. Pracy z kodem i tego, jak używać jego statycznych analizatorów. Stosowania multi cursora do przyspieszenia pracy. Obsługi narzędzi developerskich zintegrowanych z Android Studio, takich jak Profiler, Layout Inspector, APK Analyzer. Wykorzystania przydatnych pluginów do pracy z kodem. Wykorzystania pluginów do generowania powtarzającego się kodu i typowych struktur. Obsługi narzędzi do optymalizacji rozmiaru pliku APK. Używania narzędzi przydatnych w debugowaniu. Co więcej... ...przekonasz się, że Fastlane to narzędzie przydatne nie tylko podczas pracy nad aplikacją na iOS. Android Studio. Kurs video. Narzędzia Android developera kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Istotne jest to, że aby w pełni skorzystać z dostępnej dzięki szkoleniu wiedzy, należy do niego przystąpić przynajmniej z podstawową znajomością systemu Android - posiadać umiejętność używania najważniejszych jego komponentów oraz znać podstawy Android Studio. By programować dla Androida... ...należy dobrze poznać jego środowisko programistyczne, którym jest Android Studio. Zostało ono stworzone przez firmę Google na bazie środowiska IntelliJ. Adresatami Android Studio są oczywiście developerzy tworzący aplikacje pod system mobilny Google. Narzędzie pozwala opracowywać, testować i debugować aplikacje. Do tego jest proste i intuicyjne, co chwalą sobie programiści tworzący na potrzeby mobile, ze szczególnym uwzględnieniem osób, które stawiają pierwsze kroki w zawodzie Android developera. Android Studio przejęło najlepsze rozwiązania środowiska IntelliJ i zostało dodatkowo usprawnione - pozwala na wygodną pracę z kodem źródłowym, ma przejrzysty, konfigurowalny interfejs graficzny, funkcję kolorowania składni oraz mechanizm zakładek, dzięki czemu można operować w nim na kilku plikach równocześnie. Przy znajomości dodatkowych narzędzi, które omawiamy w tym kursie, Android Studio staje się wprost wymarzonym środowiskiem Android developera! Wszystkie narzędzia Androida Powiedzmy - prawie wszystkie. Te najważniejsze. Poznasz je podczas dwóch godzin spędzonych z naszym kursem video. Zaczniemy od pracy z kodem - od jego analizy, refaktoringu i generacji z uwzględnieniem wszystkich przydatnych opcji, w tym multi cursora. Następnie przejdziemy do narzędzi wewnętrznych Android Studio, czyli między innymi Layout Inspectora i Profilera. Kolejny blok szkoleniowy poświęcony jest zagadnieniom związanym z pluginami, w tym poprawnej czytelności kodu, generatorom kodu, pracy ze stringami i automatycznemu wykrywaniu błędów. Wreszcie sporo czasu zajmie nam poznanie takich narzędzi jak Vysor, Fabric, Fastlane, Stetho i Gradle. Pokrótce omówimy inne przydatne narzędzia, a na koniec zajmiemy się analizą APK (DeGuard) oraz opcjami developerskimi. Nie przewiduj przyszłości - twórz ją!

Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem

Paweł Rachwał

Obierz kurs na znajomość Scruma Mówi się, że Scrum Master to lider służebny. Nazwa ta wynika wprost z koncepcji zarządzania, w której lider wspomaga swój zespół, zamiast nad nim dominować. To osoba, która usuwa przeszkody i pomaga zespołowi w stosowaniu zasad Scruma. Scrum to metoda zarządzania projektami, zgodna z manifestem Agile. Opiera się na sprintach - cyklach, podczas których zespół realizuje zadania, pracując nad produktem. Dzięki iteracyjnemu podejściu możliwa jest szybka adaptacja do zmieniających się oczekiwań. Zarządzanie zmianami jest szczególnie istotne w branży IT. Zespoły IT, stosujące zasady Scruma, mogą szybko reagować na nowe wymagania klienta i w ten sposób unikać długotrwałych procesów planowania i analiz. Rynek pracy dla Scrum Masterów stale się rozwija. Wiele firm technologicznych rozumie potrzebę stosowania metodologii Scrum w projektach. Jej praktyczną znajomość potwierdza egzamin PSM I (Professional Scrum Master™ I). Zdobywszy certyfikat, kandydat na stanowisko Scrum Mastera/Agile Coacha zwiększa swoją atrakcyjność na rynku pracy i zyskuje większe zaufanie ze strony pracodawców i klientów. Chętnie wdrażany w organizacjach Scrum to dziś klucz do efektywności, a jego nauka otwiera drogę do stanowisk mających wpływ na transformację kultury pracy i zarządzania na poziomie całej firmy. Zarezerwuj trzy i pół godziny - właśnie tyle potrzebujesz, by wejść do świata zwinnego zarządzania projektami w Scrumie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz definicję Scruma, jego cele i fundamenty Dowiesz się, jakie korzyści płyną z posiadania certyfikatu Scrum Mastera Poznasz zasady TIA (Transparency, Inspection, and Adaptation - przejrzystość, inspekcja i adaptacja) Zrozumiesz wartości Scruma: Courage, Commitment, Focus, Openness, Respect Poznasz trzy główne role w Scrumie: Scrum Master, Product Owner, Development Team Przyswoisz pięć głównych wydarzeń Scruma: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective Dowiesz się, jakie są cele każdego ze spotkań i rola Scrum Mastera podczas tych wydarzeń Poznasz artefakty Scruma, takie jak Product Backlog, Sprint Backlog, Increment Zrozumiesz rolę Scrum Mastera jako lidera Zdobędziesz umiejętność rozwiązywania problemów i usuwania przeszkód dla zespołu Nauczysz się podstaw skalowania Scruma Dowiesz się, jak wdrożyć Scruma w organizacji Zdobędziesz wiedzę o zarządzaniu zmianami i dostosowywaniu organizacji do zasad Scruma Szkolenie Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem zakończysz na poziomie podstawowym, pozwalającym na swobodne przystąpienie do egzaminu PSM I. Dowiesz się, jak pracować w metodyce Scrum i jaka jest rola Scrum Mastera w zespole IT. Na początek zaznajomisz się ze strukturą egzaminu PSM I i poznasz zalety posiadania certyfikatu. Omówimy historię Scruma, jego definicję i obowiązki Scrum Mastera. Wchodząc głębiej w teorię, poznasz trzy filary Scruma: przejrzystość, inspekcję i adaptację. Przejrzystość zapewnia pełny wgląd wszystkich członków zespołu w proces i postęp prac, inspekcja pozwala na regularne sprawdzanie postępów i wykrywanie problemów, a adaptacja umożliwia szybkie reagowanie na zmiany i dostosowywanie działań w odpowiedzi na nowe informacje. Zrozumiesz także wartości Scruma, takie jak zaangażowanie, skupienie, otwartość, szacunek i odwaga. Te wartości są kluczowe dla efektywnej pracy zespołowej i pomagają zespołowi scrumowemu w osiąganiu celów. Poznasz Sprint, czyli okres, zwykle trwający do czterech tygodni, podczas którego zespół pracuje nad przyrostem produktu. Następnie dowiesz się, jakie inne wydarzenia mają miejsce w Scrumie, w tym Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review i Sprint Retrospective. Poznasz produkty pracy, takie jak Product Backlog, Sprint Backlog i działający produkt - Increment. Na koniec zrozumiesz, jak skalować Scrum w organizacji i stosować się do jego zasad w większych projektach, wymagających koordynacji pracy wielu zespołów. Zorientujesz się w perspektywach zawodowych Scrum Mastera, w tym zapoznasz się z możliwościami zdobywania kolejnych poziomów certyfikacji i angażowania się w bardziej złożone projekty. Porozmawiamy również o tym, jak zdobyć doświadczenie, jeśli dopiero zaczynasz i nie masz praktyki w tej dziedzinie.