Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data

Piotr Szymański

Obierz kurs na... sprawną pracę z danymi w świecie Big Data Rola danych stale rośnie. Dziś są one nowym złotem, najcenniejszym zasobem, zdolność do ich kolekcjonowania, przetwarzania i eksplorowania zgodnie z zapotrzebowaniem zaś cenną umiejętnością. Tym cenniejszą, że dostęp do nich stanowi warunek rozwoju sztucznej inteligencji, czyli najgorętszej dziś dziedziny IT. Wszak modele SI są trenowane dzięki karmieniu systemu ogromnymi wolumenami danych. Nie byłoby to możliwe bez zastosowania odpowiednich, przeznaczonych do pracy z danymi narzędzi. Jednym z najciekawszych jest Apache NiFi – opracowane przez Apache Software Foundation, przeznaczone do automatyzacji przepływu danych między systemami oprogramowania. Oferuje ono o wiele więcej niż tradycyjne systemy ETL (ang. extract, transform and load). Myślisz o pobieraniu danych z różnych źródeł i chcesz to robić w prosty sposób – korzystając z metody „przeciągnij i upuść”? Chcesz wyzwalać procesy według harmonogramu? Zamierzasz wykrywać nowe dane oprogramowaniem typu open source, bez kosztownych licencji? W takim razie ten kurs, poświęcony Apache NiFi, jest dla Ciebie. Oprogramowanie, o którym mowa, pozwoli Ci pobierać pliki o różnych formatach (jak CSV, JSON, XML, AVRO, ORC) z rozmaitych magazynów danych (na przykład HDFS, Amazon S3, Google Cloud Storage) w bardzo prosty sposób. Wystarczy, że przeciągniesz odpowiednie komponenty, a połączenie różnych systemów i przesyłanie danych między nimi z wykorzystaniem przykładowo baz danych, takich jak PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra czy nawet serwisy sieciowe i strumienie danych typu MQTT, JMS, Kafka, stanie się dziecinnie proste. Podobnie jak pobieranie i dystrybucja e-maili według treści. A to dopiero początek możliwości Apache NiFi. Chcesz poznać je wszystkie? Zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować Apache NiFi Nauczysz się używać tego narzędzia do pobierania i przetwarzania danych z różnych źródeł Będziesz analizować, testować i debugować procesy NiFi, a także tworzyć połączenia między poszczególnymi grupami procesów Poznasz sposób konfiguracji Apache NiFi Registry Zmonitorujesz wytworzone procesy i środowisko Przygotujesz prostą obsługę błędów procesów Stworzysz procesy wykorzystujące przetwarzanie warunkowe Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data jest przeznaczony dla początkujących słuchaczy. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pracować z Apache NiFi i dalej rozwijać zdobyte w trakcie nauki umiejętności. Apache NiFi Oprogramowanie to zostało stworzone przez National Security Agency (NSA) w USA i pierwotnie nazywało się NiagaraFiles. Projekt został przekazany do Apache Software Foundation w 2014 roku. Jeśli chodzi o graficzny software użytkownika, Apache NiFi jest jednym z nielicznych narzędzi, które służą do budowy przepływu danych i przy tym oferują pełne wizualne środowisko, a budowę przypływu pozwalają zrealizować za pomocą metody „przeciągnij i upuść”, z konfiguracją jedynie parametrów gotowych procesorów, takich jak adres bazy danych czy adres URL serwisu. Ułatwia to użytkownikom tworzenie złożonych przepływów danych i zarządzanie tym procesem. Bogaty ekosystem Apache NiFi ma w obecnej chwili 345 gotowych do użycia wbudowanych procesorów, które umożliwiają połączenie z niemal wszystkimi popularnymi systemami. Sama lista procesorów jest sukcesywnie rozwijana – wraz z nowymi wersjami, wydawanymi zwykle co kilka miesięcy.

Business English. Kurs video. Spotkania zawodowe w pigułce

Anna Lewoc

Obierz kurs na... biznesowe pogawędki po angielsku Spotkania biznesowe – z dostawcami, klientami i w szerszym gronie współpracowników – potrafią spędzać sen z powiek, nawet jeśli odbywają się w języku polskim. Poza urodzonymi oratorami, uwielbiającymi błyszczeć wobec zgromadzonej publiki, większość ludzi po prostu się denerwuje, kiedy muszą przemawiać publicznie czy też gdy rozmawiają jeden na jeden, cały czas mocno pilnując tego, jakich używają słów i zwrotów. W biznesie bowiem nie można sobie pozwolić na to, by zostać źle zrozumianym. A jeśli podniesiemy poziom trudności i każemy rozmówcom porozumiewać się w języku angielskim? Brzmi jak koszmar? Niekoniecznie. Kluczem do sukcesu jest tu odpowiednie przygotowanie do konwersacji – a to zapewni Ci nasze szkolenie. Ucząc się z naszym kursem, opanujesz frazy gotowe do zastosowania w sytuacjach, kiedy prowadzisz spotkanie w języku angielskim lub w takim wydarzeniu uczestniczysz. Znajdziesz tu wyrażenia, które przydadzą Ci się w momencie umawiania się na spotkanie, podczas przedstawiania jego uczestników i programu, rozmów o postępach prac i osiągnięciach. Dowiesz się, jak uprzejmie przerywać, wyjaśniać, planować, a także jak radzić sobie z problemami technicznymi podczas połączeń online. Czy kurs wyczerpuje zagadnienie spotkań w języku angielskim? Na pewno nie, ale jest świetną bazą do dalszej pracy i przypomina najważniejsze wyrażenia, które w takiej sytuacji powinniśmy mieć pod ręką. Frazy do zapamiętania są przedstawione w sposób, który umożliwi Ci powtórzenie za prowadzącą, a następnie użyjesz ich w dialogach i ćwiczeniach do samodzielnego wykonania. Gramatykę ograniczono do minimum i omówiono tylko zagadnienia bezpośrednio związane z aktualnym tematem. Szkoleniu towarzyszy spis słownictwa i wyrażeń do samodzielnego uzupełnienia – zgodnie z podpowiedziami – a także transkrypcje wszystkich dialogów. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W czasie kursu nauczysz się między innymi: Umawiać się na spotkanie, przekładać je, odwoływać, przepraszać za spóźnienie Witać uczestników spotkania i przedstawiać jego plan Mówić o postępach i osiągnięciach Uprzejmie przerywać i radzić sobie, kiedy Tobie się przerywa Zadawać pytania i prosić o wyjaśnienie lub powtórzenie Wyjaśniać skomplikowane kwestie Snuć plany na przyszłość i opracowywać listę zadań przed następnym spotkaniem Dziękować uczestnikom i ich żegnać Wypowiadać się podczas spotkania online i radzić sobie z problemami technicznymi Oswajać się z brzmieniem angielskiego we własnej głowie i we własnych ustach Używać znanych już fraz w kontekście i przyswajać nowe Szkolenie Business English. Kurs video. Spotkania zawodowe w pigułce jest przeznaczony dla osób znających język angielski na poziomie co najmniej A2, a najlepiej B1. Oznacza to, że przystępujący do szkolenia kursant potrafi porozumiewać się po angielsku w codziennych sytuacjach: używa najczęściej spotykanego słownictwa, a także w prosty sposób opisuje swoją codzienność, plany, marzenia, doświadczenia czy aspiracje. W kursie zawarte są i prostsze, i trudniejsze wyrażenia, dzięki czemu można przyswajać nowe zwroty, opierając się na tych już znanych. A po ukończeniu szkolenia... Uczestnik kursu nie będzie zaskoczony typowymi sytuacjami zdarzającymi się podczas spotkań w języku angielskim. Będzie potrafił poprowadzić nieskomplikowane spotkanie z udziałem innych uczestników, a także produktywnie wziąć udział w takim spotkaniu, zadać pytania prowadzącemu, poprosić o wyjaśnienie czy odnieść się do informacji na temat postępów lub planów. Kurs pomoże osobom, które znają już podstawy angielskiego i mają potrzebę czuć się pewniej podczas spotkań prowadzonych w tym języku. Przykłady: firma, w której pracują, rozwija się i zaczyna współpracę z osobami niepolskojęzycznymi; kursant awansował i zaczyna uczestniczyć w spotkaniach po angielsku; kursant chciałby awansować, a do tego potrzebne jest aktywne uczestnictwo w spotkaniach; kursant uczestniczy już w spotkaniach po angielsku, ale czuje, że jego udział jest nieefektywny itd.

PostgreSQL. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT

Piotr Tenyszyn

Obierz kurs na... zarządzanie relacyjnymi bazami danych Jeśli planujesz karierę administratora systemów IT, temat zarządzania bazami danych powinien - a nawet więcej: musi - być Ci bliski. Bazami danych można zarządzać na rozmaite sposoby, jednym z nich jest model relacyjny. Jeśli masz lub będziesz mieć do czynienia z tego typu bazą danych, prędzej czy później zetkniesz się z PostgreSQL, alternatywnie nazywanym Postgres. Jest to jeden z trzech - obok MySQL i SQLite - najpopularniejszych otwartych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych. Dodatkowo to jeden z niewielu systemów zarządzania bazami danych, które oferują podejście obiektowo-relacyjne. Postgres (lub PostgreSQL) wywodzi się z projektu Ingres prowadzonego na Uniwersytecie Kalifornijskim. Wskutek wieloletnich przekształceń i udoskonaleń powstał system, którego używa się dziś. Charakteryzuje go hybrydowość - podejście obiektowo-relacyjne to prawdziwy rarytas wśród systemów zarządzania bazami danych. Jest to oprogramowanie otwarte, co pozwala korzystać z niego bez żadnych opłat, ale też modyfikować kod źródłowy w zależności od własnych potrzeb. Ponieważ twórcy i użytkownicy PostgreSQL pracują nad nim nieustannie od ponad dwudziestu lat, system stał się niezawodny i wszechstronny. Zdecydowanie warto go poznać! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu wyjątkowemu kursowi: Dowiesz się, czym jest PostgreSQL Nauczysz się konfigurować w nim swoje środowisko pracy Poznasz zasady pracy z bazą danych Postgres Stworzysz bazę, tabelę i będziesz pisać do nich zapytania Uaktywnisz użytkowników i nadasz im odpowiednie uprawnienia  Skonfigurujesz PostgreSQL w Google Cloud Co więcej... W trakcie szkolenia poznasz podstawowe zagadnienia związane z systemem Postgres, dzięki czemu będziesz w stanie samodzielnie kontynuować jego poznawanie PostgreSQL. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT zakończysz na poziomie podstawowym - dającym Ci podstawowe informacje o środowisku PostgreSQL i jego najważniejszych funkcjach. Odbywszy szkolenie, będziesz w stanie stworzyć własną bazę danych i nią zarządzać. Obiektowo-relacyjne bazy danych Obiektowo-relacyjna baza danych stanowi połączenie relacyjnej bazy danych z bazą typu obiektowego. W systemie PostgreSQL (podobnie zresztą jak w MySQL) dane są utrzymywane w postaci tabel opisanych odpowiednimi relacjami. Manipulacja tymi danymi odbywa się z użyciem języka zapytań. System integruje podejście relacyjne z podejściem obiektowym, poszerzając narzędzia znane z relacyjnych baz danych o narzędzia obiektowe, takie jak obiekty, klasy i dziedziczenie. W porównaniu z obiektową bazą danych baza mieszana jest „bogatsza” o strukturalny język zapytań, którego w podejściu obiektowym nie znajdziemy.

C++ w zadaniach. Kurs video. Techniki rozwiązywania złożonych zagadnień

Tomasz Jaśniewski

Obierz kurs na... naukę języka C++ w praktyce Jeśli zastanawiasz się nad karierą programisty lub już się przygotowujesz do tego, by zostać koderem, poważnie rozważ naukę języka C++. Zaprojektowany w latach 80. XX wieku przez duńskiego informatyka Bjarne Stroustrupa C++ rozszerza język C o obiektowe mechanizmy abstrakcji danych i silną statyczną kontrolę typów. Od samego początku pomyślany jako zgodny pod względem kodu źródłowego z C, do dziś pozostaje z nim mocno powiązany. W praktyce C++ określany jest jako język programowania o zastosowaniu ogólnym. Umożliwia on abstrakcję danych i wspiera paradygmaty programowania proceduralnego, obiektowego i generycznego, a także funkcyjnego i modularnego. C++, jako że jest dość uniwersalnym językiem, cieszy się sporą popularnością w programistycznym świecie. Uważany jest za język o tzw. niskopoziomowej specyfice, co oznacza, że ma wiele wspólnego z językiem binarnym. Z jednej strony może to nieco utrudniać pisanie kodu, z drugiej – daje szerokie możliwości. Podczas pracy z nim trzeba pamiętać o samodzielnym zarządzaniu pamięcią i o tym, że stworzonego w C++ kodu nie odczyta komputerowy procesor – trzeba będzie go najpierw przetworzyć na język maszynowy za pośrednictwem kompilatora. Po co sobie tak utrudniać? – zapyta ktoś, kto rozważa naukę kodowania w C++. Warto, ponieważ opanowanie tego języka otwiera przed przyszłym programistą spore możliwości. Po pierwsze, pozwala na dobre poznanie zasad działania sprzętu i systemów, na których pisze się kod. Po drugie, zyskuje się dostęp do bardzo licznych bibliotek. I wreszcie – C++ pozostaje niezwykle popularny, stąd dość często wymaga się go podczas rozmów kwalifikacyjnych i potem w ramach pracy w firmach informatycznych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu poznasz w praktyce: Najważniejsze klasy i funkcje anonimowe Wyrażenia regularne Inne przydatne funkcje, mechaniki i biblioteki Teorię dziedziczenia klas, sekcji private i public, klasy abstrakcyjnej, a także importowania i modułów Szkolenie C++ w zadaniach. Kurs video. Techniki rozwiązywania złożonych zagadnień ma wymiar mocno praktyczny. Języka C++ będziesz się uczyć przede wszystkim poprzez rozwiązywanie zadań. Autor kursu ogranicza teorię do niezbędnego minimum, wychodzi bowiem z założenia, że najskuteczniej przyswaja się wiedzę, ćwicząc, nie zaś słuchając wywodu na jej temat.

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe

Jakub Tomasz Gnyp

Obierz kurs na... inteligencję obliczeniową w Pythonie Inteligencja obliczeniowa jest obok machine larning (ML) jedną z gałęzi sztucznej inteligencji, za sprawą której komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych. Dodatkowo znajomość programowania równoległego pozwala w pełni wykorzystać moc wielordzeniowych procesorów i klastrów obliczeniowych w analizie big data, modelowaniu numerycznym i zaawansowanych projektach AI. Nasze szkolenie pomoże Ci w ciągu 15 godzin opanować techniki algorytmów genetycznych i programowania równoległego, dzięki czemu znacząco zwiększysz efektywność i wydajność swojej pracy. Nauczysz się je stosować w rzeczywistych projektach, od optymalizacji algorytmów ML, przez wzmocnione uczenie (reinforcement learning), po poprawę wydajności modeli, i przyspieszać procesy uczenia. Zdobędziesz ponadto umiejętność oceny, kiedy programowanie równoległe jest najbardziej odpowiednie, a kiedy warto sięgnąć po alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Kurs, który opiera się na najnowszych badaniach i praktycznych zastosowaniach, przygotuje Cię do pracy z nowoczesnymi technologiami. Zdobyta wiedza pozwoli Ci się rozwinąć również w takich dyscyplinach jak big data, bioinformatyka czy rozwój autonomicznych systemów – Twoje umiejętności będą nieocenione przy modelowaniu, przewidywaniu i analizie dużych zbiorów danych. Podczas szkolenia Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe nauczysz się praktycznego stosowania algorytmów genetycznych i programowania równoległego w Pythonie na poziomie średnio zaawansowanym. Zaczniesz od podstaw programowania w Pythonie, w tym instalowania bibliotek, korzystania z Google Colaboratory i pracy z repozytoriami Git. Poznasz teorię obiektowego programowania, typy danych, struktury danych, a także stworzysz własny projekt kalkulatora, przechodząc od wersji w Jupyterze do aplikacji okienkowej. Opanujesz ponadto umiejętność korzystania z bibliotek takich jak numpy, matplotlib i plotly w celu analizy i wizualizacji danych. Zdobędziesz wiedzę na temat algorytmów genetycznych, w tym różnych operatorów selekcji i krzyżowania, jak również nauczysz się ich implementacji w bibliotece PyGAD. Będziesz stosować programowanie równoległe do przyspieszania obliczeń, dzielenia zadań między procesory i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Poznasz zasady selekcji, krzyżowania i mutacji, które pozwolą Ci tworzyć skuteczne algorytmy genetyczne. Nauczysz się definiować własne klasy w Pythonie i używać ich do pracy równoległej. Zrozumiesz, jak pisać wydajny kod i kiedy warto stosować alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Poznasz sposoby korzystania z klastrów obliczeniowych i unikniesz typowych błędów w programowaniu równoległym. Dowiesz się, jak algorytmy genetyczne są używane w przemyśle i nauce, na przykład do optymalizacji rozmieszczenia turbin wiatrowych. Na koniec zastosujesz te techniki w praktycznych projektach, takich jak rozwiązywanie labiryntu i równoległe mnożenie macierzy. Ukończenie szkolenia zapewni Ci solidne podstawy do nauki uczenia wzmacnianego i optymalizacji sieci neuronowych. Rozszerzysz swoje kompetencje w zakresie AI i metod obliczeniowych, nawet jeśli dopiero zaczynasz. Największym wrogiem przy nauce dziedzin ścisłych jest brak nie talentu, a cierpliwości. Materiał na pierwszy rzut oka może się wydawać trudny, ale jeśli próbować pisać kody (lub ich fragmenty) samemu i tylko porównywać je z filmami, to szybko można nabrać wprawy. Z odrobiną wytrwałości materiał kursu łatwo będzie można rozszerzyć, a ja chętnie służę pomocą przy okazji korzystania z publicznego repozytorium z kodami.

20 algorytmów, które musisz znać. Kurs video. Techniki programowania i analizy danych

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... sprawniejsze radzenie sobie z wyzwaniami programowania Informatyka, w szczególności programowanie, algorytmami stoi. Stanowią one punkt wyjścia do tworzenia sprawnie działającego kodu. Dlatego też wiedza o tym, jak za ich pomocą efektywnie rozwiązywać najbardziej skomplikowane problemy, okazuje się być nieoceniona w wielu dziedzinach – od analizy danych, przez rozwój oprogramowania, aż po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dogłębne zrozumienie, czym są i jak działają algorytmy, otwiera drzwi do pracy w najbardziej innowacyjnych sektorach technologicznych. A pomóc w tym może nasz kurs – kompleksowy przewodnik, który nie tylko pozwoli Ci się zapoznać z fundamentami algorytmiki, ale również pokaże ich praktyczne zastosowanie w różnorodnych dziedzinach programowania: od algorytmów sortowania, przez wyszukiwanie, aż po bardziej zaawansowane techniki, takie jak algorytmy grafowe i techniki optymalizacyjne. Poszerz swoją wiedzę w dziedzinie algorytmiki i stań się lepszym programistą – algorytmy, z którymi zetkniesz się podczas naszego szkolenia, znajdą zastosowanie w prawie każdej dziedzinie programowania. Gdy je opanujesz, staniesz się o wiele bardziej atrakcyjnym kandydatem do pracy na rozmaitych stanowiskach w sektorze IT. Twoje działania zyskają na efektywności – pisząc zdecydowanie wydajniejszy i lepiej skalowalny kod, będziesz robić to szybciej, a końcowy rezultat zachwyci Cię elegancją, która wbrew pozorom ma spore znaczenie w kodowaniu. Ten kurs jest skarbnicą wiedzy, która znacząco poszerzy Twoje horyzonty programistyczne! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym szkoleniem, poznasz między innymi: Podstawy algorytmiki – zrozumiesz, jak działają algorytmy i dlaczego są one fundamentem efektywnego programowania Algorytmy sortowania – nauczysz się różnych technik sortowania, takich jak sortowanie bąbelkowe, quicksort, merge sort, i dowiesz się, jak wybierać najbardziej efektywny algorytm w zależności od sytuacji Algorytmy wyszukiwania – opanujesz techniki wyszukiwania, w tym wyszukiwanie liniowe i binarne, i przekonasz się, kiedy warto je stosować Struktury danych – zdobędziesz wiedzę na temat struktur takich jak listy, stosy, kolejki, drzewa i kopce Algorytmy grafowe – poznasz podstawowe algorytmy grafowe, takie jak przeszukiwanie wszerz (BFS) i przeszukiwanie w głąb (DFS), najkrótszą ścieżkę, a także algorytmy do znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego Algorytmy tekstowe – nauczysz się algorytmów przetwarzania tekstów, na przykład algorytmu KMP do wyszukiwania wzorców w tekście Algorytmy numeryczne – opanujesz podstawowe algorytmy numeryczne, w tym algorytmy do obliczeń na dużych liczbach i algorytmy kryptograficzne Techniki optymalizacji – zrozumiesz, jak stosować algorytmy optymalizacyjne, takie jak algorytm zachłanny, programowanie dynamiczne i metaheurystyki przydatne podczas rozwiązywania złożonych problemów Analiza złożoności – będziesz w stanie przeanalizować złożoność czasową i pamięciową algorytmów, aby móc wybierać lub zaprojektować najbardziej efektywne rozwiązanie Praktyczne zastosowania algorytmów – rozwiązując typowe problemy informatyczne, dowiesz się, jak zastosować algorytmy w realnych projektach programistycznych Szkolenie 20 algorytmów, które musisz znać. Kurs video. Techniki programowania i analizy danych kończy się na poziomie podstawowym. Algorytmy Zrozumienie algorytmów to nie tylko klucz do tego, by zostać lepszym programistą; to umiejętność rozwiązywania problemów, która otwiera drzwi do nieograniczonych możliwości tworzenia, innowacji i przekraczania granic tego, co możliwe. Każdy algorytm, który opanujesz, stanowi kolejny krok ku zrozumieniu języka, w jakim rozmawia z nami świat technologii. Pamiętaj, że największe odkrycia zaczynają się od zrozumienia podstaw. Wiedza i umiejętności nabyte w trakcie kursu znajdą zastosowanie w wielu aspektach Twojej pracy programistycznej – od optymalizacji istniejącego kodu, przez projektowanie efektywnych nowych rozwiązań, aż po rozwiązywanie skomplikowanych problemów algorytmicznych w projektach software’owych.

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Kacper Łukawski

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne! Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci. Jeden obraz wart jest 1000 słów Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania. Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się: Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib. Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych. Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych. Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna. Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci. Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning. Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach. Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów. Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych

Tobiasz Bajek

Obierz kurs na... architekturę splotowych sieci neuronowych Jaki jest najgorętszy temat w informatyce ostatnich lat? Bez wątpienia palmę pierwszeństwa dzierży sztuczna inteligencja. Jej możliwości, rozwój, sposoby, za których pośrednictwem działa. A skoro o AI mowa, to nie sposób nie poruszyć zagadnienia uczenia maszynowego: obszaru sztucznej inteligencji poświęconego algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Dalej dochodzimy do web scrapingu (zdrapywania), polegającego na ekstrakcji danych ze stron internetowych, by je przechować i na dalszych etapach wykorzystywać choćby do analizy. Zarówno uczenie maszynowe, jak i zdrapywanie danych to niezwykle praktyczne kwestie, których znaczenie w informatyce – i szerzej: w nauce i biznesie – wciąż rośnie. Ten kurs wprowadzi Cię w tematykę związaną z web scrapingiem i uczeniem maszynowym w data science. Poruszymy w nim kwestie związane ze splotowymi (inaczej konwolucyjnymi) sieciami neuronowymi, dzięki którym możliwe jest rozpoznawanie obrazów – zaprezentujemy szczegółowo podstawy architektury takich sieci i wytłumaczymy znaczenie ich elementów. Zagłębimy się także w zagadnienia dotyczące zdrapywania danych i pewne bardziej zaawansowane mechanizmy, jak przemieszczanie się na nowe strony i klikanie na elementy stron. Wiedza i umiejętności zaprezentowane w szkoleniu przydadzą się przede wszystkim programistom i innym osobom pracującym z danymi. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Proponowany przez nas kurs obejmuje takie zagadnienia jak: Obsługa błędów w Pythonie – na kilku przykładach Testy jednostkowe – dowiesz się, czemu służą Biblioteka Pytest do testów jednostkowych – nauczysz się konfigurować testowanie Zeszyty Jupyter Notebook pozwalające na prototypowanie w Pythonie Widgety w zeszytach Jupyter Teoria charakterystyki audio – analiza częstotliwości, melspektrogramy Preprocessing plików audio Graficzne prezentowanie właściwości plików audio Wprowadzenie w splotowe sieci neuronowe – zrozumiesz ich architekturę Wyjaśnienie elementów splotowych sieci, takich jak jądro, padding itd. Diagnostyka splotowych sieci neuronowych, na przykład wizualizowanie sygnału wychodzącego z poszczególnych warstw, wizualizowanie wag warstw sieci itd. Wprowadzenie w temat uczenia sieci neuronowych na plikach audio Prezentacja pipelinu danych do uczenia – od obróbki preprocessingiem, przez uczenie, po dokonywanie predykcji Zaawansowanie zdrapywanie – zapisywanie danych przeglądarki, jak logowanie, czy konfiguracji pobierania plików z sieci Zdrapywanie – przechodzenie na nowe strony internetowe i klikanie na elementy stron Szkolenie Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym – gdy zrozumiesz architekturę splotowych sieci neuronowych, zdobędziesz wiedzę dotyczącą fundamentów tej nauki. Poznasz poszczególne elementy sieci splotowych i tym samym dowiesz się, z czego wynika ich użycie. Będziesz w stanie dokonać pewnego zakresu diagnostyki poprzez wizualizację wyjścia warstw. Po szkoleniu będziesz samodzielnie dynamicznie zdrapywać dane ze stron internetowych, przechodzić po kolejnych stronach, klikać na ich elementy, zapisywać dane przeglądarki i pliki na komputerze. OpenAI GPT4 a splotowe sieci neuronowe W marcu 2023 roku zaprezentowano model sieci neuronowej OpenAI GPT4, który dorównuje ludziom w zakresie rozumienia języka naturalnego. Chatboty takie jak ten z pewnością zrewolucjonizują nasze życie i cały szereg gałęzi gospodarki. Model GPT4 opiera się akurat na architekturze Transformer – nieco innej niż omawiana podczas kursu. Ale zasada uczenia się tej sieci nie odbiega bardzo od prostych sieci neuronowych: w jednym i w drugim wypadku chodzi o propagację wsteczną. Stąd znajomość podstawowych budulców sieci neuronowych stanowi cenną wiedzę, pozwala bowiem lepiej rozumieć rewolucję, z którą mamy obecnie do czynienia.