Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych

Oleg Żero

Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane. Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji. Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu. W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której: Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne. Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji. Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi. Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik. Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane. Co więcej... Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków. Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami. Kurs bardziej szczegółowo Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.

Sztuka kierowania zespołem handlowym. Coaching handlowców. Kurs video

Jerzy Paśnik, Andrzej Niemczyk

Obierz kurs na… kierowanie zespołem handlowym! Zarządzanie działem sprzedaży nie polega tylko na wyznaczaniu celów i rozliczaniu handlowców z ich realizacji. To trzymanie ręki na pulsie wszystkiego, co wpływa na wyniki pracy Twoich ludzi. Dzięki szkoleniu Sztuka kierowania zespołem handlowym. Coaching handlowców. Kurs video dowiesz się, jak zbudować, prowadzić i doskonalić zespół handlowców. Poznasz nowe i sprawdzone narzędzia kierowania działem sprzedaży. Prowadzący, doświadczeni trenerzy handlowców i menedżerów sprzedaży, pomogą Ci pogodzić twardą rzeczywistość handlu na polskim rynku z najlepszymi praktykami zarządzania zespołem. Podpowiedzą Ci, jak: łagodzić napięcia w zespole pracującym pod silną presją czasu i planów sprzedaży, poradzić sobie z problemem braku czasu i środków na rozwijanie kompetencji handlowców, przestawić zespół handlowców z myślenia i działania ad hoc na podejście systematyczne, radzić sobie z kryzysami w zespole handlowym (ze spadkiem sprzedaży, z konfliktami na tle finansowym, problemami osobistymi), zrozumieć polskie realia handlu i ich wpływ na pracę handlowców i szefów sprzedaży, zostać coachem zespołu handlowców.  

GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie

Łukasz Przybylski

Obierz kurs na... budowę elastycznych API Application programming interface, czyli słynne API - skrót dobrze znany każdemu programiście. API można zdefiniować jako interfejs programistyczny, który wyznacza sposób komunikowania się aplikacji między sobą. Dotychczas jego struktura była najczęściej określana przez styl architektoniczny REST. W 2015 roku nastąpił przełom: Facebook podzielił się swoim wynalazkiem, a koncept REST zyskał poważnego konkurenta - GraphQL. Ta stosunkowo młoda technologia jest językiem zapytań przeznaczonym do budowania szybkich, elastycznych interfejsów API. Z GraphQL wydajność aplikacji wchodzi w nowy wymiar - otrzymujesz dokładnie to, czego potrzebujesz. Jak to możliwe? Przetwarzane żądania HTTP są agregowane w jeden endpoint, zatem oczekiwane dane, nawet z wielu źródeł, dostajemy w pojedynczym wywołaniu API. W tym kursie video doświadczysz zupełnie innego podejścia do programowania - poznasz alternatywę dla REST. Podążając śladami pionierów Facebooka, razem z GraphQL zoptymalizujesz proces tworzenia i utrzymywania nowoczesnych aplikacji. A więc... zdobądź pożądany na rynku pracy zestaw umiejętności, związanych z obsługą GraphQL i Pythona! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Z naszym kursem video nauczysz się: budować nowoczesne API aplikacji webowej tworzyć aplikację z API GraphQL w Pythonie przy użyciu biblioteki Graphene mapować modele z Pythona do GraphQL rozszerzać możliwości modeli w API obsługiwać zapytania do API GraphQL wybierać interesujące dane po stronie klienta modyfikować dane po stronie serwera obsługiwać błędy w GraphQL i bibliotece Graphene tworzyć dokumentację w GraphQL korzystać z zaawansowanych typów, jak interfejsy czy unie testować aplikację Co więcej... dowiesz się, jak zintegrować API GraphQL z bibliotekami Flask i FastAPI wykonasz podstawową integrację modeli Graphene z bazami danych przy użyciu SQLAlchemy i MongoEngine GraphQL. Kurs video. Buduj nowoczesne API w Pythonie ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. W trakcie pierwszych lekcji poznasz niezbędną teorię, typy danych i schemę GraphQL. Następnie zaznajomisz się z rodzajami zapytań, takimi jak Query i Mutation. Zorientujesz się w różnicach między podejściami REST API i GraphQL API i zrozumiesz, jakimi założeniami należy się kierować w doborze architektury oprogramowania. Podczas pisania aplikacji webowej będziesz korzystać z uznanej biblioteki Graphene, przeznaczonej do szybkiego budowania schematów. Krok po kroku nauczysz się mapować modele danych pomiędzy Pythonem a schemą GraphQL i tłumaczyć relacje między nimi. Na koniec dowiesz się, jak integrować GraphQL z mikroframeworkami Flask i FastAPI, a nawet z bazą danych MongoDB. By korzystać z naszego szkolenia, nie musisz być specem od Pythona, jednak podstawowa znajomość tego języka da Ci swobodę i ułatwi pracę z niektórymi modułami kursu. W GraphQL dostajesz to, o co prosisz - naucz się tego używać tak, by działało na Twoją korzyść.

Redux. Kurs video. Praktyczny przewodnik

Paweł Zagrobelny

Obierz kurs na... tworzenie zaawansowanych aplikacji webowych React to obecnie najpopularniejsze narzędzie do tworzenia aplikacji webowych. Biblioteka ta od lat pozostaje na topie i intensywnie się rozwija. "Ekosystem" Reacta z roku na rok powiększa się o kolejne rozwiązania i usprawnienia. Wśród nich możemy wyróżnić dwa, które bez żadnej przesady można uznać za najważniejsze: React Router i Redux. O ile React Router to biblioteka, którą przyswaja się bardzo łatwo, o tyle Redux przyprawia programistów, i to nie tylko początkujących, o duży ból głowy. Tymczasem wcale nie musi tak być! Redux bowiem jest skomplikowany tylko pozornie - jeśli odpowiednio wgryźć się w temat, to okaże się, że wszystko wciąż opiera się na znajomości podstaw JavaScriptu. Dlatego też ten kurs video rozpoczynamy od podstaw, czyli od czystego Reduxa, bez przyglądania się jego funkcjom pomocniczym. Stopniowo przechodzimy do dobrych praktyk, jakie warto zastosować, żeby z powodzeniem używać go również w większych aplikacjach. Opanowawszy je, zapoznajemy się z pomysłem podziału magazynu na części. Wreszcie trenujemy w ramach warsztatów i na koniec przechodzimy do współpracy Reduxa z serwerem i zaznajamiamy się z hookami. To szkolenie uczy nie tylko JAK, ale także odpowiada na pytanie DLACZEGO? Dlaczego warto działać tak, a nie inaczej i co wynika z takiej, a nie innej konstrukcji Reduxa. Kurs jest zatem przeznaczony zarówno dla osób, które dopiero się z Reduxem zapoznają, jak i dla tych, którzy go znają, ale nie czują się w nim pewnie, ponieważ nie do końca rozumieją rządzące nim mechanizmy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu React Redux? W trakcie kursu React Redux: Dowiesz się, czym jest Redux, na jakiej architekturze jest oparty i do czego przyda Ci się jego znajomość. Poznasz podstawowe pojęcia związane z Reduxem (akcja, dispatcher, reducer) i jego najważniejsze funkcje (praca z magazynem). Przyjrzysz się, jak "pod maską" działają funkcje connect i dispatch oraz combineReducers. Nauczysz się ułatwiać sobie pracę z Reduxem oraz dzielić "magazyn" na mniejsze fragmenty. Zadbasz o unikalność nazw akcji oraz o spójność danych między centralą i serwerem. Zaznajomisz się z paczką Redux Thunk i nauczysz się, jak łatwo informować użytkownika o aktualnym statusie requestu do serwera z użyciem Reduxa. Co więcej... Zdobyte wiedzę i umiejętności przećwiczysz w praktyce, pracując z dużą aplikacją webową. React Redux. Kurs video. Praktyczny przewodnik kończy się na poziomie, który można określić jako średnio zaawansowany. Po szkoleniu będziesz rozumieć, jak się buduje proste oraz złożone store'y (magazyny) reduxowe, a także jak się z nich korzysta nawet w bardziej zaawansowanych aplikacjach. Co więcej, ukończywszy nasz kurs, będziesz znać architekturę, która stoi za działaniem Reduxa, i wiedzieć, jak działa on "pod maską". Redux w praktyce Detaliczna znajomość tej biblioteki JavaScriptu pozwoli Ci samodzielnie tworzyć własne złożone aplikacje przy użyciu "ekosystemu" React+Redux, a także dołączać do projektów, w których jest on wykorzystywany. React to obecnie najpopularniejsza biblioteka na rynku. Z tym że bez Reduxa praktycznie nie istnieje - szczególnie gdy mowa o większych aplikacjach. Każda aplikacja reactowa, która operuje na większej ilości danych, najczęściej korzysta właśnie z Reduxa. Dlatego też, jeśli na przykład w ofercie pracy widnieje wymaganie opisane jako "znajomość Reacta", to od razu wiadomo, że firma oczekuje automatycznie, że kandydat zna także Redux. Osoba szukająca pracy na stanowisku junior front developera czy wyższych musi więc mieć przynajmniej podstawową wiedzę na temat Reduxa. Zatem jeśli jesteś albo planujesz być programistą aplikacji webowych w "ekosystemie" Reacta - koniecznie uzupełnij swoją wiedzę o Reduxa, dzięki naszemu kursowi! Powiedzmy sobie szczerze: nie ma trudnych zagadnień, są tylko źle wytłumaczone. W tym kursie video przekonasz się, że nawet tak pozornie trudny temat jak Redux może okazać się intuicyjny i łatwy w odbiorze, jeśli dobrze się do niego zabrać. Otwórz umysł, uspokój myśli i dawkuj nową wiedzę krok po kroku. To będzie naprawdę przyjemna przygoda! Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

Game design. Kurs video. Przewodnik początkującego projektanta gier

Konrad Chrustowski

Obierz kurs na projektowanie gier komputerowych Spacewar! to pierwsza gra komputerowa, która została wydana komercyjnie. Jej wielki sukces stał się inspiracją dla kolejnych twórców i nadał kierunek całej branży gier wideo. Teraz, sześćdziesiąt lat później, produkcja gier przynosi ogromne zyski i jest rozrywką dla coraz bardziej wymagających graczy. By zadbać o każdy detal przy produkcji, zatrudnia się cały sztab wykwalifikowanych specjalistów, a sam proces może trwać nawet kilka lat. Ten kurs nie będzie poświęcony programowaniu ani grafice. Zagłębimy się w świat game designu, czyli szerokiej dziedziny projektowania gier, skupiającej się na mechanice i wrażeniach wizualnych. Osoba na stanowisku game designera odpowiada za tworzenie koncepcji gry, scenariuszy, poziomów i mechanik. Projektanci są obecni w przedsięwzięciu od początku do końca; ich praca zaczyna się od pomysłu i trwa na etapie postprodukcji, obejmującym testowanie i udoskonalanie produktu. Przy dużych produkcjach, głównie w sektorze gier AAA, zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych designerów jest coraz większe. W ramach tego kursu poznasz podstawowe koncepty game designu i zobaczysz, jak wygląda dzień z życia designera, w zależności od wybranej specjalizacji. Przekonaj się, która ścieżka rozwoju jest dla Ciebie, i postaw pierwsze kroki w gamedevie! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Dowiesz się, czym się zajmuje i jaką funkcję w zespole pełni: o Game designer o Level designer o Environmental designer o Narrative designer o UI designer o Art designer o Sound designer Poznasz profesjonalne, branżowe słownictwo, między innymi terminy: pacing, game loop, flow, rubber banding, slippery slope, krzywa zainteresowania Nauczysz się rozpoznawać typy graczy Dowiesz się, jak zoptymalizować kategorię gry pod dany typ gracza Poznasz persony protagonisty i antagonisty Zrozumiesz, jak ważna jest dostępność cyfrowa w projektowaniu gier Dowiesz się, jakie są najpopularniejsze silniki gier i narzędzia graficzne Poznasz metody zarządzania projektami i przeznaczone do tego narzędzia Co więcej... Dowiesz się, dlaczego należy sporządzać dokumentacje GDD i TDD Poznasz zalety korzystania z arkuszy kalkulacyjnych podczas tworzenia gier Po zakończeniu szkolenia będziesz posiadać elementarną wiedzę teoretyczną z zakresu projektowania gier wideo. Nauczysz się operować terminologią powszechnie stosowaną w świecie gamedevu. W drugim rozdziale zapoznasz się z rolami i obowiązkami designerów w zespole deweloperskim, z podziałem na wykonywane specjalizacje. Dzięki takiemu podejściu możesz porównać zadania i obowiązki poszczególnych designerów i stwierdzić, która specjalizacja jest dla Ciebie najbardziej interesująca. Wiedzę zdobytą w trakcie kursu możesz w pełni wykorzystać w praktyce. Dobre przygotowanie teoretyczne jest niezwykle pomocne - wręcz wymagane - aby znaleźć pracę w gamedevie. Zespoły projektowe są nastawione na współpracę między osobami na różnych stanowiskach, zatem znajomość podstaw designu pomaga nie tylko designerom, ale też programistom, grafikom czy testerom w codziennym odnajdywaniu się w swojej pracy. Dla kogo jest ten kurs? Game design. Kurs video. Przewodnik początkującego projektanta gier jest skierowany zarówno do początkujących designerów, jak i całkowitych nowicjuszy, dopiero zainteresowanych zawodem game designera. Adresatami szkolenia są również gracze i wszystkie osoby, które chcą zgłębić tajemnice produkcji gier i bliżej poznać świat gamedevu. Game designer Osoba na stanowisku game designera powinna mieć szerokie rozeznanie w tematyce gier wideo - zarówno w ujęciu technicznym, jak i kreatywnym. Idealny kandydat na tę posadę ma na co dzień styczność z różnymi rodzajami gier i posiada wiedzę ogólną z obszarów sztuki i popkultury. Ponadto powinien być zaznajomiony z zasadami projektowania graficznego, tworzeniem fabuły i oprawy dźwiękowej. Przydatna jest również dobra znajomość narzędzi i języków programowania, zwłaszcza C++.

React.js i Node.js. Kurs video. Budowanie serwisu w oparciu o popularne biblioteki języka JavaScript

Jakub Kukuryk

Obierz kurs na tworzenie stron internetowych w JavaScripcie JavaScript należy do skryptowych języków programowania, najczęściej wykorzystywanych do budowania stron internetowych. Jego możliwości są ogromne - programista, który decyduje się go używać, będzie w stanie kreować rozmaite strony: od bardzo prostych konstrukcji typu landing po rozbudowane serwisy z wieloma podstronami i interakcjami oferowanymi użytkownikowi. Tak szeroki zakres możliwości JavaScriptu nie byłby realny, gdyby nie dodatkowe narzędzia współpracujące z tym językiem. W ramach tego kursu zapoznasz się z dwoma z nich: React.js oraz Node.js. React.js jest najpopularniejszą aktualnie biblioteką JavaScriptu, wykorzystywaną do tworzenia interfejsów graficznych aplikacji internetowych. W odróżnieniu od stosowanych w programowaniu w JavaScripcie frameworków biblioteka React.js pozwala użyć do tworzenia strony dowolnej liczby mniejszych bibliotek, dzięki czemu aplikacja webowa jest bardziej skalowalna. Z kolei Node.js to wieloplatformowe środowisko uruchomieniowe, pozwalające budować w JavaScripcie aplikacje typu server-side. Serwer oparty na Node.js umożliwia budowanie w pełni działającego systemu, w całości zapisanego w języku JavaScript. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas pracy z tym kursem video: Zapoznasz się z biblioteką React.js. Dowiesz się, do czego służy biblioteka Redux. Spróbujesz swoich sił w pracy z dynamicznym językiem arkuszy stylów Less. Stworzysz pakiet JavaScriptu w Webpacku. Przekonasz się, jak działa Node.js. Skorzystasz z platformy aplikacji internetowych Express.js. Zapiszesz dane aplikacji w bazie danych MongoDB. Nauczysz się korzystać z paczek NPM. Co więcej... Stworzysz w pełni funkcjonującą stronę z panelem administracyjnym, którą będziesz mógł wykorzystać do tworzenia własnych projektów. React.js i Node.js. Kurs video. Budowanie serwisu w oparciu o popularne biblioteki języka JavaScript pozwoli Ci opanować bibliotekę React.js na poziomie średnio zaawansowanym, a środowisko Node.js oraz MongoDB na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie zbudować pełną architekturę strony, a także stworzyć funkcjonujące strony wyposażone w niewielkie panele służące do administrowania danymi. Co da Ci znajomość dodatkowych narzędzi JavaScriptu? Generalnie znajomość tak popularnego skryptowego języka programowania, jakim jest JS, otwiera drogę do kariery programisty stron internetowych. A ponieważ dzięki dostępności odpowiednich środowisk w JS można tworzyć także pełnoprawne aplikacje, developer dobrze znający ten język i uzupełniające go narzędzia na pewno nie będzie narzekał na brak zajęcia. I to niezależnie od tego, czy zechce pracować w teamie w ramach firmy IT, czy raczej woli działać jako freelancer, piszący strony i aplikacje dla klientów z dowolnego miejsca na świecie. Oczywiście dodatkowych bibliotek, frameworków i całych środowisk dedykowanych JavaScriptowi jest naprawdę wiele - nie chodzi o to, by swobodnie poruszać się we wszystkich, lecz o to, by dobrze poznać te, które są nam naprawdę potrzebne w pracy. Biblioteka React.js i środowisko Node.js należą do tych, które musi opanować każdy frontend developer pracujący w JavaScripcie.

Przygoda z Pythonem. Kurs video. Algorytmy dla młodych programistów

Piotr Dul

Obierz kurs na... programowanie w Pythonie Na naszych oczach dzieje się prawdziwa rewolucja technologiczna, rozpoczęła się era sztucznej inteligencji. By móc z nią współpracować na odpowiednim poziomie, już uczniowie i studenci powinni opanować umiejętność programowania niezbędną do poruszania się w dzisiejszym świecie pełnym nowych rozwiązań technologicznych. Dlatego właśnie powstał ten kurs – przygotowany z myślą o młodym odbiorcy, zaprojektowany tak, by był atrakcyjny i angażujący, dodatkowo „podkręcony” grafikami nawiązującymi do świata gier komputerowych. Szkolenie nieprzypadkowo uczy programowania w Pythonie – jest to bowiem język wszechstronny, używany zarówno do tworzenia stron internetowych i aplikacji desktopowych, jak i pisania kodu gier, analizy danych i wielu innych zastosowań. Nader często korzystają z niego specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Przy tak szerokim i uniwersalnym spektrum zastosowań Python pozostaje językiem na tyle prostym do opanowania, że chętnie wybiera się go podczas nauki podstaw programowania w szkołach i na uczelniach. Przyczyną jest czytelna składnia Pythona, sprzyjająca szybkiemu przyswojeniu reguł rządzących kodowaniem, zdobyciu prawidłowych nawyków programistycznych i stawianiu pierwszych kroków na drodze do porozumienia z AI. Dlatego też nasz kurs rozpoczyna się od omówienia Pythonowego abecadła. Nauka rozwiązywania zagadnień algorytmicznych w tym języku będzie dla uczestników doskonałym punktem wyjścia do dalszych zmagań z kluczowymi problemami programowania. Z pewnością ciekawym doświadczeniem będzie lekcja bonusowa, wprowadzająca kursanta w podstawy gry w szachy z perspektywy uczących się maszyn. To fascynująca obserwacja, która zainteresuje zarówno szkolących się, jak i ich rodziców. Dzięki temu ci drudzy będą mieli pewność, że spędzając czas przed komputerem, młodzi programiści zdobywają cenne umiejętności programistyczne. Uwaga – ten kurs jest znakomitym przygotowaniem do konkursów programistycznych dla uczniów szkół podstawowych i średnich, na przykład konkursu Logia. Co czeka przyszłego programistę podczas naszego profesjonalnego szkolenia Z naszym kursem szkolący się: Opanuje podstawy programowania w Pythonie: będzie rozumieć między innymi, czym są zmienne, operatory, instrukcje warunkowe i pętle Przyswoi zagadnienia funkcji i struktur danych: nauczy się tworzyć funkcje i ich używać, a także zarządzać różnymi strukturami danych, takimi jak listy, stringi, krótkie i słowniki Uzyska wiedzę dotyczącą algorytmów i problemów algorytmicznych: rozwinie umiejętność rozwiązywania prostych problemów algorytmicznych, włączając w to algorytmy zachłanne, programowanie dynamiczne i rekurencję Nabierze umiejętności rozwiązywania problemów: będzie sobie radzić z różnorodnymi problemami i wyzwaniami za pomocą programowania, co może być przydatne w przyszłej pracy i życiu codziennym Stworzy własne projekty: będzie wdrażać swoje pomysły i automatyzować rutynowe zadania, co pozwoli mu być bardziej produktywnym Nauczy się pracować w zespołach: zdobyte umiejętności przydadzą się w pracy zespołowej, na przykład w projektach programistycznych, badaniach naukowych lub analizie danych Szkolenie Przygoda z Pythonem. Kurs video. Algorytmy dla młodych programistów pozwala opanować podstawy programowania w języku Python. Po ukończeniu kursu słuchacz będzie rozumiał fundamentalne koncepcje programistyczne, takie jak zmienne, operatory, instrukcje warunkowe (if-else) i pętle (for i while). Ponadto będzie w stanie tworzyć funkcje i ich używać, zarządzać strukturami danych, takimi jak listy, stringi, krótkie i słowniki, a także iterować po różnych strukturach danych. Uzyska również biegłość w wykorzystaniu Pythona do rozwiązywania prostych problemów algorytmicznych, włączając w to algorytmy zachłanne, programowanie dynamiczne i rekurencję. Wreszcie: będzie gotów do dalszego rozwoju swoich umiejętności w dziedzinie programowania – zostanie wyposażony w solidne podstawy, aby rozpocząć bardziej zaawansowane kursy lub projekty programistyczne. Sprawdź bonusową lecję!     Cześć! Witam Was na kursie programowania w języku Python. Chcę Was przekonać, że nauka kodowania to świetna zabawa. To trochę jak rozwiązywanie łamigłówek i tworzenie własnych gier jednocześnie. Pamiętajcie, że każdy krok, który wykonacie w tym kursie, to krok w stronę zdobywania nowych umiejętności i otwieranie drzwi do nowych możliwości. Nie musicie być ekspertami od razu, wszyscy zaczynają od podstaw. Najważniejsze, byście byli ciekawi, eksperymentowali i nie bali się zadawać pytań. Gotowi? Rozpoczynamy przygodę w świecie kodu!  Piotr Dul

AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce

Michał Dziedzic

Obierz kurs na... AWS Lambda Szeroka dostępność Internetu przyczyniła się do stopniowego odchodzenia od przechowywania danych lokalnie i na nośnikach fizycznych. Dziś rozwiązania te są wypierane przez zdalną bazę danych ulokowaną na zewnętrznym serwerze — powszechnie znanym jako chmura. Zmienia się nie tylko zapis plików, ale także sposób myślenia o wytwarzaniu i utrzymaniu aplikacji. Popularność zdobywa model serverless, zgodnie z którym zewnętrzny dostawca udostępnia serwer i zapewnia działanie całej infrastruktury. Korzystanie z usługi serverless wiąże się z oszczędnością czasu potrzebnego na konfigurację i utrzymanie serwera, programiści skupiają się więc wyłącznie na realizacji logiki biznesowej i szybciej dostarczają funkcjonalne oprogramowanie. Firmy takie jak Reuters, Netflix, Telenor i AOL z powodzeniem stosują serverless w swoich rozwiązaniach produkcyjnych. Sukces tej usługi potwierdzają także liczby: odnotowała ona roczny wzrost na poziomie 75%, co czyni ją najszybciej rozwijającym się modelem usług w chmurze. Developerzy zaznajomieni z tą technologią mogą się spodziewać zatrzęsienia ofert pracy, gdyż coraz więcej przedsiębiorstw stawia na model serverless. A zatem - buduj skalowalne aplikacje i zostaw serwer w chmurach! Z naszym profesjonalnym szkoleniem: Poznasz podstawy teoretyczne technologii serverless Nauczysz się nawigować środowisko chmurowe AWS Stworzysz pierwszy projekt i wdrożysz go do chmury Przygotujesz środowisko developerskie do efektywnego tworzenia projektów serverless Dowiesz się, jak użyć frameworku serverless do konfiguracji pomocniczych zasobów Zbudujesz API przy użyciu paradygmatu serverless Poznasz mocne i słabe strony projektów opartych na AWS Lambda Sprawdzisz poprawne działanie funkcji, opierając się na metrykach i logach Dowiesz się, jak zabezpieczyć projekt przed niechcianymi konsumentami AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce kompleksowo omawia tematy związane z serverless. Do efektywnego podążania za kursem wymagana jest znajomość podstaw JavaScriptu lub innego języka o zbliżonej składni. Nie martw się natomiast, jeśli jeszcze nie znasz serverless. Kurs stanowi przystępne źródło wiedzy nawet dla nowych użytkowników technologii. Tytułowa AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa platforma obliczeniowa dostarczana przez Amazon Web Services - światowego lidera na rynku usług chmurowych. Podczas pierwszych lekcji poznasz jej zalety, zastosowanie i skonfigurujesz środowisko developerskie wraz z frameworkiem serverless. Następnie przyswoisz zaawansowane koncepty AWS Lambda. W trzecim rozdziale rozpocznie się praca nad aplikacją przeznaczoną do zarządzania ligą sportową wewnątrz organizacji. Po instalacji niezbędnych składników, w tym DynamoDB i Dockera, zaimplementujesz interakcje z bazą danych i funkcjonalności handlera. Tak zbudowana struktura Rest API umożliwi tworzenie drużyn, dodawanie wyników poszczególnych rozgrywek i przeglądanie klasyfikacji. Ostatni rozdział zostanie poświęcony zarządzaniu aplikacją po deployu . Opierając się na metrykach i logach, sprawdzisz poprawność działania funkcji. Na zakończenie poznasz zasady autoryzacji i zabezpieczenia API przed niepożądanym dostępem. Ważne! System operacyjny używany w ramach kursu to MacOS, co oznacza, że mogą się pojawić różnice w komendach systemowych na innych platformach (Windows).