Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Vishal Pathak, Subramanya Vajiraya, Noritaka Sekiyama, Tomohiro...
Sudarshan Kadambi, Xun (Brian) Wu
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
Zhamak Dehghani
Simulation for Data Science with R. Effective Data-driven Decision Making
Matthias Templ
Slaying Excel Dragons. A Beginner's Guide to Conquering Excel's Frustrations and Making Excel Fun
MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das,...
Bikramaditya Singhal, Srinivas Duvvuri
Spatial Analytics with ArcGIS. Build powerful insights with spatial analytics
Eric Pimpler
Splunk 7.x Quick Start Guide. Gain business data insights from operational intelligence
James H. Baxter
Splunk Best Practices. Operational intelligent made simpler
Travis Marlette, Chris Ladd
Splunk: Enterprise Operational Intelligence Delivered. Machine data made accessible
Paul R. Johnson, Betsy Page Sigman, Derek...
Josh Diakun, Yogesh Raheja, Thinknyx Technologies, Paul...
Josh Diakun, Jose E. Hernandez, Derek Mock,...