Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Thomas Nield

Potęga nieskończoności. Jak rachunek różniczkowy i całkowy odkrywa tajemnice wszechświata

Steven Strogatz

Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition

Sinan Ozdemir

Prosta matematyka. Licz sprytnie

Piotr Kosowicz

Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego

Judea Pearl, Dana Mackenzie

Python Deep Learning. Understand how deep neural networks work and apply them to real-world tasks - Third Edition

Ivan Vasilev

Rachunek macierzowy. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich

Marta Jarocka, Justyna Kozłowska, Beata Madras-Kobus, Anna Olszewska

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej. Podręcznik dla studentów studiów licencjackich i inżynierskich

Beata Madras-Kobus, Marta Jarocka, Anna Małgorzata Olszewska

Ryszard Kilvington. Nieskończoność i geometria

Robert Podkoński

Samouczące się sztuczne sieci neuronowe w grupowaniu i klasyfikacji danych. Teoria i zastosowania w ekonomii

Kamila Migdał-Najman, Krzysztof Najman

Scales of Banach Spaces, Theory of Interpolation and their Applications

Łukasz Dawidowski

Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne

Andrzej Balicki

Statystyka dla bystrzaków. Wydanie II

Deborah J. Rumsey

Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych

Dorota Pekasiewicz

Sztuczna inteligencja 2041. 10 wizji przyszłości

Kai-Fu Lee, Chen Qiufan

Tensor Analysis for Engineers. Mastering Coordinate Systems, Transformations and Applications using Mathematics

Mercury Learning and Information, Mehrzad Tabatabaian