40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie

Imran Ahmad

Wiedza o algorytmach jest niezbędna każdemu, kto rozwiązuje problemy programistyczne. Algorytmy są również ważne w teorii i praktyce obliczeń. Każdy programista powinien znać możliwie szeroki ich zakres. Powinien też umieć z nich korzystać przy rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, w tym przy projektowaniu algorytmów, ich modyfikacji i implementacji. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się sztuczną inteligencją, zabezpieczaniem systemów informatycznych lub inżynierią danych, musisz dobrze zrozumieć, czym właściwie są i jak działają algorytmy. Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich zastosowania. Znalazły się w niej podstawowe informacje i pojęcia dotyczące algorytmów, ich działania, a także ograniczeń, jakim podlegają. Opisano też techniki ich projektowania z uwzględnieniem wymagań dotyczących struktur danych. Zaprezentowano klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe, jak również wiele zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją: algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ważną częścią publikacji są rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii oraz algorytmom powiązanym z tymi zagadnieniami. Wartościowym podsumowaniem prezentowanych treści jest omówienie technik pracy z problemami NP-trudnymi. W książce między innymi: struktury danych i algorytmy w bibliotekach Pythona algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej przewidywanie pogody przy użyciu algorytmów uczenia nadzorowanego rozpoznawanie obrazu za pomocą syjamskich sieci neuronowych tworzenie systemu rekomendacji filmów szyfrowanie symetryczne i asymetryczne podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego Oto algorytm: poznaj, zaimplementuj, zastosuj!

50 Algorithms Every Programmer Should Know. Tackle computer science challenges with classic to modern algorithms in machine learning, software design, data systems, and cryptography - Second Edition

Imran Ahmad, Somaieh Nikpoor

The ability to use algorithms to solve real-world problems is a must-have skill for any developer or programmer. This book will help you not only to develop the skills to select and use an algorithm to tackle problems in the real world but also to understand how it works.You'll start with an introduction to algorithms and discover various algorithm design techniques, before exploring how to implement different types of algorithms, with the help of practical examples. As you advance, you'll learn about linear programming, page ranking, and graphs, and will then work with machine learning algorithms to understand the math and logic behind them.Case studies will show you how to apply these algorithms optimally before you focus on deep learning algorithms and learn about different types of deep learning models along with their practical use.You will also learn about modern sequential models and their variants, algorithms, methodologies, and architectures that are used to implement Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT.Finally, you'll become well versed in techniques that enable parallel processing, giving you the ability to use these algorithms for compute-intensive tasks.By the end of this programming book, you'll have become adept at solving real-world computational problems by using a wide range of algorithms.

Algorytmika dla studenta i technika programisty INF.04

Jerzy Kluczewski

Książka "Algorytmika dla studenta i technika programisty" to podręcznik, dzięki któremu czytelnik, bez względu na stopień zaawansowania, zrozumie podstawowy myślenia algorytmicznego. Książka wprowadza w tajniki programowania poprzez zrozumienie zasad projektowania metod rozwiązywania prostych jak i skomplikowanych problemów za pomocą komputera. Dla ułatwienia nauki autor przedstawia bogaty zestaw narzędzi i dzieli treści pod względem zaawansowania. W książce autor sklasyfikował algorytmy, podzielił je na kategorie i wyjaśnił szereg podstawowych pojęć związanych z obszernym zagadnieniem tej dziedziny nauki. Przybliżył typowe struktury danych i ich funkcje. Przedstawił bogaty zestaw typowych algorytmów liniowych, arytmetycznych, znakowo-tekstowych wyjaśniając odmiany i wersje rozwiązywania typowych problemów. Zapoznał użytkownika ze znanymi schematami pracy w plikami, sortowaniem danych, szyfrowaniem od prostych po zaawansowane konstrukcje. Dodatkową zaletą omawianych treści są zadania i przykłady gotowe do pobrania i uruchomienia. Autorem książki jest Jerzy Kluczewski, długoletni instruktor Akademii CISCO CCNA. W swoim dorobku autorskim posiada już wiele publikacji książkowych i zbiory zadań o tematyce związanej z sieciami komputerowymi. Swoje doświadczenie zdobywał podczas pracy w przemyśle, obecnie jest wykładowcą Uniwersytety WSB Merito w Gdańsku.

Algorytmy

Maciej Sysło

Książka zdobyła wyróżnienie w kategorii publikacji edukacyjnych w Konkursie na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2017r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne.     --- Przekonaj się, że algorytmy to nic trudnego! Naucz się tworzyć i zapisywać algorytmy Poznaj rozwiązania klasycznych problemów Odkryj praktyczne zastosowania algorytmiki Algorytm to opis w postaci skończonego ciągu jednoznacznie zdefiniowanych kroków, które należy wykonać, aby uzyskać rozwiązanie postawionego problemu lub osiągnięcie zamierzonego celu.To pojęcie kojarzy się głównie z naukami ścisłymi, takimi jak informatyka czy matematyka, ale algorytmy jako instrukcje lub przepisy odnajdziesz dosłownie wszędzie: to one sterują pracą automatów do kawy oraz domowych pralek, to nimi kierujesz się, pisząc wiadomości tekstowe, wypłacając gotówkę z bankomatu, a nawet wiążąc buty, wreszcie to one umożliwiają Ci ugotowanie potraw, które mają pożądany i powtarzalny smak. Aby algorytmy były skuteczne, zwłaszcza te wykonywane przez komputer, muszą być jednak właściwie skonstruowane i zrealizowane, to zaś wymaga odpowiedniej wiedzy. Wiedzę tę zdobędziesz dzięki doskonałej książce Macieja M. Sysły pt. Algorytmy. Używając prostego języka i różnorodnych przykładów, jej autor przedstawia podstawowe pojęcia algorytmiki na tle historycznym, różne sposoby zapisu algorytmów oraz przykłady ich praktycznych zastosowań. Niezależnie od tego, czy planujesz karierę informatyka, czy tylko lubisz rozwiązywać zagadki logiczne, umiejętności porządkowania zbiorów, przeprowadzania obliczeń matematycznych, a ogólniej – myślenia algorytmicznego i komputacyjnego z pewnością bardzo Ci się przydadzą, a praktyczne zadania i problemy do rozwiązania skutecznie pomogą Ci utrwalić nabyte wiadomości oraz ułatwią zmagania z przyszłymi wyzwaniami. W książce Algorytmy znajdziesz: Sposoby przedstawiania problemów i algorytmów Algorytmy liniowe i z rozgałęzieniami Algorytmy iteracyjne i rekurencyjne Metody porządkowania i analizy danych Przykłady klasycznych algorytmów Analizę poprawności i złożoności prezentowanych algorytmów Odkryj piękno algorytmiki i naucz się znajdować proste rozwiązania złożonych problemów Świetnym uzupełnieniem Algorytmów jest druga książka tego samego autora pt. Piramidy, szyszki i inne konstrukcje algorytmiczne, w której autor skoncentrował się na życiowych przykładach zastosowania algorytmów pochodzących wprost z otaczającego nas świata.

Algorytmy. Almanach

Stanley Selkow, George Heineman, Gary Pollice

Cała wiedza o algorytmach w jednym podręczniku! Jaki wpływ na różne algorytmy wywierają podobne decyzje projektowe? Jak rozwiązywać problemy dotyczące kodowania? Jak wykorzystać zaawansowane struktury danych do usprawnienia algorytmów? Tworzenie niezawodnego oprogramowania wymaga stosowania sprawnych algorytmów. Jednak programiści rzadko poświęcają im uwagę, dopóki nie pojawią się kłopoty. Aby ich uniknąć, powinieneś wiedzieć, w jaki sposób poprawianie efektywności najważniejszych algorytmów przesądza o sukcesie Twoich aplikacji. W tej książce znajdziesz przetestowane i wypróbowane metody wykorzystywania oraz poprawiania skuteczności algorytmów -- do użycia w celu wdrożenia sprawnych rozwiązań programistycznych. Książka "Algorytmy. Almanach" to cała wiedza o algorytmach, potrzebna ambitnemu programiście, zebrana w jeden kompletny podręcznik. Książka zawiera opisy algorytmów do rozwiązywania rozmaitych problemów, pomaga w wyborze i realizacji algorytmów odpowiednich do Twoich potrzeb, a także dostarcza wydajnych rozwiązań zakodowanych w kilku językach programowania, które łatwo można zaadaptować w konkretnych zadaniach. Dzięki temu podręcznikowi nauczysz się projektować struktury danych, a także dowiesz się, na czym polega przeszukiwanie drzewa binarnego oraz jak korzystać z informacji heurystycznych. Poznasz zaawansowane struktury danych, przydatne do usprawniania algorytmów, a jednocześnie niezbędne dla zagwarantowania pełnego sukcesu Twoich rozwiązań programistycznych. Algorytmy w ujęciu matematycznym Wzorce i dziedziny Algorytmy sortowania Wyszukiwanie sekwencyjne Przeszukiwanie drzewa binarnego Algorytmy grafowe Drzewa poszukiwań Korzystanie z informacji heurystycznych Algorytmy przepływu w sieciach Geometria obliczeniowa Zapytania przedziałowe Cała wiedza o algorytmach, potrzebna każdemu programiście!

Algorytmy. Ćwiczenia

Bogdan Buczek

Poznaj algorytmy, a profesjonalne programowanie nie będzie miało przed Tobą tajemnic Jak zaprojektować rozwiązanie problemu w formie algorytmu? Jak stosować instrukcje iteracyjne? Jak przedstawić algorytm w postaci schematu blokowego? W czasach ery informatycznej coraz większa liczba osób zainteresowana jest zdobyciem umiejętności programowania. Jednakże umiejętność ta wymaga zarówno rozległej i rzetelnej wiedzy, jak i doświadczenia. Podstawą owej wiedzy jest dobra znajomość algorytmów, która umożliwia przeprowadzanie kolejnych etapów programowania. Pozwala ona na przechodzenie od analizy i zdefiniowania problemu, poprzez testowanie i usuwanie błędów, aż do opracowania dokumentacji. Książka, którą trzymasz w rękach, pomoże Ci zrozumieć każdą z tych faz i nauczy Cię pisać własny kod. "Algorytmy. Ćwiczenia" to niezbędny elementarz dla każdego przyszłego programisty. Dzięki temu podręcznikowi poznasz różne sposoby opisu algorytmów oraz ich klasyfikację. Dowiesz się, jaki wpływ ma zastosowanie określonej metody obliczeniowej na dokładność wyników końcowych, a także, na czym polega przetwarzanie danych w pętli programowej. Wykonując kolejne ćwiczenia, opatrzone szczegółowymi komentarzami i wskazówkami, nauczysz się pisać algorytmy, sporządzać wykresy i schematy blokowe oraz tworzyć kod programu. Książka jest doskonałym podręcznikiem dla studentów informatyki, jednak dzięki temu, że wszystkie informacje przedstawiono tu w jasny i klarowny sposób, może z niej korzystać każdy, kto chce rozpocząć samodzielne programowanie. Sposoby opisu algorytmów Klasyfikacja algorytmów Algorytmy sekwencyjne Kodowanie algorytmów Algorytmy z rozgałęzieniami Przetwarzanie danych w pętli programowej Algorytmy iteracyjne Funkcja silnia Instrukcje iteracyjne w Turbo Pascal i Visual Basic Algorytmy rekurencyjne Schemat Hornera Pozycyjne systemy liczbowe Algorytmy sortowania danych Poznaj algorytmy i zacznij myśleć jak programista!

Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II

David Natingga

Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie. Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze. W tej książce: efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!

Algorytmy dla bystrzaków

John Paul Mueller, Luca Massaron

Zestaw algorytmy z ich zastosowaniami Zdobądź umiejętności posługiwania się algorytmami Naucz się wykorzystywać Pythona do testowania algorytmów Myśl za pomocą algorytmów Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie - od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywania problemów w prawdziwym świecie, książka Algorytmy dla bystrzaków zagwarantuje Ci doskonałe wprowadzenie do tej fascynującej, wszechobecnej dziedziny. W książce: Operacje na danych Projektowanie algorytmów Podstawy teorii grafów Zarządzanie danymi o dużej objętości Upraszczanie złożonych algorytmów